Qu'est-ce qu'un agent d'IA ?

Un agent d'IA est un programme capable d'interagir avec les utilisateurs et d'automatiser des tâches en utilisant des données spécifiques d'une entreprise.

Quels outils sont utilisés dans la vidéo ?

La vidéo utilise n8n, un outil d'automatisation open source, pour créer l'agent IA.

Comment l'agent IA interagit-il avec les clients ?

Il répond aux questions des clients en utilisant les données de l'entreprise et peut automatiser des actions comme l'envoi d'emails.

Est-ce que la création de l'agent IA nécessite des coûts ?

La première étape peut être réalisée gratuitement, mais des options payantes sont disponibles pour des fonctionnalités avancées.

Comment les données de l'entreprise sont-elles sécurisées ?

n8n permet d'héberger les données localement, offrant ainsi une meilleure confidentialité.

Quel est l'objectif final de l'agent IA ?

L'agent IA doit aider à recueillir des informations des clients et améliorer l'efficacité des processus d'entreprise.

Peut-on intégrer l'agent IA sur un site web ?

Oui, l'agent IA peut être intégré directement sur un site internet pour interagir avec les visiteurs.

Quels types de données peuvent être utilisées pour entraîner l'agent IA ?

Les données internes de l'entreprise, telles que les documents et les bases de données, peuvent être utilisées.

Créer un agent IA de A à Z avec n8n en 1h (Valeur 2000€)

00:35:14

https://www.youtube.com/watch?v=YVdXPz3_SuQ

Summary

TLDRLa vidéo se concentre sur la création d'un agent d'intelligence artificielle efficace en utilisant n8n, un outil d'automatisation open source. Le présentateur décompose le processus en deux étapes : d'abord créer l'agent IA en l'entraînant sur les données de l'entreprise, puis y ajouter des fonctionnalités pour interagir avec les clients, comme l'envoi d'emails et la gestion des rendez-vous. L'accent est également mis sur la sécurité des données, en montrant comment héberger les données de manière sécurisée. L'objectif est d'apprendre à créer un agent IA à la fois simple et puissant.

Takeaways

🚀 Créez un agent IA facilement
💻 Utilisez n8n pour l'automatisation
🔒 Protégez vos données en les hébergeant localement
📧 Automatisez l'envoi d'emails
🗓️ Gérer des rendez-vous avec des clients
📊 Entraînez le modèle sur vos données spécifiques
⏱️ Implémentez rapidement des solutions IA
📈 Augmentez l'efficacité des processus d'entreprise
💡 Testez vos automatisations gratuitement
🤝 Finalisez votre chatbot pour engager les visiteurs

Timeline

00:00:00 - 00:05:00
Introduction à la création d'un agent IA simple et rapide, avec un focus sur l'automatisation et l'intelligence artificielle. Cette vidéo est destinée aux chefs d'entreprise et aux agences souhaitant intégrer l'IA dans leurs processus.
00:05:00 - 00:10:00
Présentation de l'outil n8n pour l'automatisation. L'importance de choisir des outils gratuits et open source pour commencer à assurer la sécurité et la confidentialité des données dans un contexte d'entreprise. Introduction au flux de travail sur n8n.
00:10:00 - 00:15:00
Configuration d'un flux de travail sur n8n, ajout d'un nœud pour la création d'un agent IA capable de converser avec les données de l'entreprise. La nécessité d'utiliser un modèle de chat comme ChatGPT pour créer un agent IA performant.
00:15:00 - 00:20:00
Explication de l'importance d'utiliser une base de données vectorielle pour fournir à l'agent IA des réponses pertinentes basées sur les données d'entreprise. Introduction aux concepts d'encodage des documents pour les rendre exploitables par l'agent IA.
00:20:00 - 00:25:00
Démarche pour alimenter la base de données vectorielle avec des documents d'entreprise via OneDrive. Démonstration de la technologie et processus d'intégration des documents dans l'agent IA.
00:25:00 - 00:30:00
Construction d'un système complet où l'agent IA peut interagir avec les visiteurs du site, recueillir des informations et envoyer des e-mails. Mise en place de la logique pour capturer des prospects via le chatbot intégré.
00:30:00 - 00:35:14
Finalisation et tests de l'agent IA pour assurer son bon fonctionnement, y compris la gestion des erreurs et la vérification de l'intégration avec d'autres outils tels qu'Odoo pour la gestion des contacts et l'envoi d'e-mails. Connexion entre le chatbot et les différents services utilisés.

Mind Map

Video Q&A

Qu'est-ce qu'un agent d'IA ?
Un agent d'IA est un programme capable d'interagir avec les utilisateurs et d'automatiser des tâches en utilisant des données spécifiques d'une entreprise.
Quels outils sont utilisés dans la vidéo ?
La vidéo utilise n8n, un outil d'automatisation open source, pour créer l'agent IA.
Comment l'agent IA interagit-il avec les clients ?
Il répond aux questions des clients en utilisant les données de l'entreprise et peut automatiser des actions comme l'envoi d'emails.
Est-ce que la création de l'agent IA nécessite des coûts ?
La première étape peut être réalisée gratuitement, mais des options payantes sont disponibles pour des fonctionnalités avancées.
Comment les données de l'entreprise sont-elles sécurisées ?
n8n permet d'héberger les données localement, offrant ainsi une meilleure confidentialité.
Quel est l'objectif final de l'agent IA ?
L'agent IA doit aider à recueillir des informations des clients et améliorer l'efficacité des processus d'entreprise.
Peut-on intégrer l'agent IA sur un site web ?
Oui, l'agent IA peut être intégré directement sur un site internet pour interagir avec les visiteurs.
Quels types de données peuvent être utilisées pour entraîner l'agent IA ?
Les données internes de l'entreprise, telles que les documents et les bases de données, peuvent être utilisées.

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dans cette vidéo je vais vous apprendre
00:00:01
à créer un agent Ia de A à Z de manière
00:00:04
simple et rapide le but de cette vidéo
00:00:06
c'est vraiment de vous présenter comment
00:00:08
mettre en place une solution d'IA simple
00:00:11
rapide et de manière efficace ce dont on
00:00:14
va parler aujourd'hui dans la vidéo ça
00:00:16
être des notions d'intelligence
00:00:17
artificielle d'automatisation donc ça
00:00:19
peut vous intéresser si vous avez une
00:00:20
structure qui souhaite mettre un pied
00:00:22
dans l' mais qui sait pas trop comment
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faire mais également si vous souhaitez
00:00:26
revendre des services d'IA à des
00:00:27
entreprises il y a plein de choses que
00:00:29
vous allez pouir apprendre dans cette
00:00:30
vidéo euh on va chaque fois faire chaque
00:00:33
chose en deux étapes première étape
00:00:36
c'est que je vais vous montrer comment
00:00:37
créer un agent Ia de A à Z qui sera
00:00:40
vraiment très bon qui va pouvoir
00:00:43
converser avec vos données d'entreprise
00:00:45
donc on va entre guillemets entraîner un
00:00:47
modèle sur vos données pour qu'il puisse
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répondre à des clients à des
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collaborateurs avec toutes vos données
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de l'entreprise et mettre derrière en
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place des actions automatiques donc que
00:00:57
lia puisse envoyer des mails euh
00:01:00
positionner des rendez-vous et
00:01:02
s'interconnecter avec des logiciels
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métier par exemple remplir des
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informations dans V
00:01:06
CRM donc c'est des choses qui vont être
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très intéressantes si vous êtes un chef
00:01:10
d'entreprise ou bien si vous avez une
00:01:12
agence qui travaille sur des processus
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d'IA euh comme je dis on va faire ça en
00:01:16
deux étapes première étape à chaque fois
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je vais vous montrer comment mettre tout
00:01:19
ça en place de manière très simple très
00:01:21
rapide et gratuite donc tout ce que je
00:01:23
vais vous montrer vous pouvez le
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répliquer gratuitement à la fin de cette
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vidéo et à chaque fois dans un second
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temps je vais vous expliquer l'étape
00:01:30
pour aller un peu plus loin sur des sur
00:01:33
chaque étape clé je vous expliquer
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comment aller un peu plus loin sur des
00:01:37
choses qui commencent à être payantes
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mais à des coûts très raisonnables donc
00:01:41
on va directement commencer là vous
00:01:43
voyez que je suis sur la page d'accueil
00:01:44
de n8n donc n8n c'est l'outil
00:01:47
d'automatisation qu'on va utiliser tout
00:01:48
le long de caque vidéo pour faire très
00:01:51
simple on va avoir plusieurs outils
00:01:53
d'automatisation sur le marché donc
00:01:54
zapur make et cetera n8n pour moi se
00:01:59
distingue j'ai tout testé surtout en
00:02:01
matière d'IA parce que n8n déjà c'est du
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Open Source donc on verra après qu'on
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peut utiliser ça de manière sécurisée et
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en plus de ça n8n ça va un peu plus loin
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que des outils vraiment très no code
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comme make et zapier en plus c'est tout
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aussi intuitif donc autant commencer sur
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un outil qui est qualitatif à savoir n8n
00:02:21
sur n8n on va pouvoir prendre en fait en
00:02:23
abonnement cloud en plus il y a une
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offre d'essai pendant 14 jours ou un
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mois je sais plus trop euh donc on peut
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directement s'inscrire vous pouvez vous
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inscrire en même temps que la vidéo ça
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vous permettra d'avoir accès à une
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wit une fois que vous inscrivez bon ça
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c'est très simple je vais pas vous
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montrer comment faire on arrive sur une
00:02:41
interface donc là je suis sur un flux
00:02:43
sur une interface comme ça dans lequel
00:02:44
on va retrouver t nos workflow euh un
00:02:47
certain nombre de choses qui vont pas
00:02:48
forcément nous intéresser ce qui nous
00:02:50
intéresse c'est les workflow donc on va
00:02:51
directement créer un nouveau workflow
00:02:53
pour voyez comment ça se présente voilà
00:02:55
à quoi ressemble les nouveaux workflow
00:02:58
donc là vous voyez qu'il y a rien pour
00:02:59
l' instant on est sur une page blanche
00:03:01
le but ça va être de mettre des briques
00:03:04
l'une après l'autre avec une brique qui
00:03:06
va déclencher le flux d'automatisation
00:03:09
et une brique qui va le finir et entre
00:03:10
il passe des interconnexions donc là on
00:03:12
va parler d' mais ça pourrait très bien
00:03:14
être des choses assez simple he dès que
00:03:17
quelqu'un ajoute au panier un produit
00:03:19
dans Shopify on remplit son nom dans son
00:03:21
dans Nox CRM et on le rentre dans une
00:03:23
boucle d'email marketing ça c'est des
00:03:25
choses très simples que vous allez
00:03:26
pouvoir mettre en place grâce à nn sans
00:03:28
a mais qui vont faire gagner beaucoup de
00:03:30
temps et vous faire gagner en
00:03:32
productivité aujourd'hui on est là pour
00:03:34
parler d'intelligence artificielle donc
00:03:36
je vais commencer par renomm le workflow
00:03:39
donc on va faire
00:03:43
YouTube
00:03:45
parfait et ensuite on va directement
00:03:47
commencer à bah créer ce workflow donc
00:03:51
pour créer ce workflow il va falloir
00:03:52
qu'on ajoute une première étape donc ce
00:03:54
qui va déclencher dans No cas on va
00:03:55
faire de l'intelligence artificielle
00:03:57
donc on va mettre directement le nœud
00:03:58
qui s'appelle i agent tout ce que vous
00:04:00
voyez ici on appelle ça des donc i agent
00:04:03
c'est euh ce qui différencie beaucoup
00:04:05
n8n he des concurrents la possibilité
00:04:08
créer des agents Ia directement dans
00:04:09
l'outil alors ils utilisent la
00:04:11
technologie longchain derrière qui nous
00:04:13
permet d'utiliser donc des agents ya un
00:04:15
agent Ia c'est unea donc chaque GPT avec
00:04:18
des outils spécifiques par exemple
00:04:20
chaque GPT à qui on donne accès à notre
00:04:22
boîte mail à notre CRM et cetera et
00:04:24
cetera donc il va pouvoir mettre en
00:04:26
place un certain nombre de
00:04:27
choses donc premier c'est le trigger qui
00:04:31
va se lancer quand on reçoit un nouveau
00:04:33
message derrière on va mettre en place
00:04:35
le chat modèle la mémoire et les outils
00:04:38
voilà vous avez compris dans les grandes
00:04:39
liges comment fonctionne n8n c'est pas
00:04:41
une vidéo tutoriel sur l'utilisation d'
00:04:42
n8n on pourra vraiment faire une vidéo
00:04:44
débutant si ça vous intéresse mais là le
00:04:47
but cétait de vous présenter d'abord les
00:04:48
fondamentaux pour n8m juste pour revenir
00:04:51
làdessus vous voyez que là on est sur de
00:04:53
l'hébergement en cloud n8n on va
00:04:55
également pouvoir l'héberger en local
00:04:57
directement sur notre serveur ça ça vous
00:05:00
permet vraiment d'aller très loin en
00:05:02
terme de confidentialité parce que
00:05:03
toutes les données que vous allez
00:05:04
envoyer tous les flux que vous allez
00:05:06
lancer sur n8n se passeront sur une
00:05:08
machine que vous vous avez sécurisé dans
00:05:10
le cas vous mettez ça en application
00:05:12
dans en entreprise quand vous commencez
00:05:14
à avoir beaucoup de flux à mon sens
00:05:16
c'est nécessaire et c'est presque
00:05:17
obligatoire pour garder le contrôle des
00:05:18
données et choisir aussi le pays sur
00:05:22
lequel elles sont hébergées et cetera
00:05:23
l'xu je vous en ai pas parlé mais moi je
00:05:26
suis cofondateur d'une société qui
00:05:27
s'appelle lazy c'est ce qu'on fait avec
00:05:29
nos clients donc si jamais vous avez des
00:05:31
questionsus nésitez pas à nous contacter
00:05:34
donc voilà pour la petite boucle n8en
00:05:36
c'est ça c'est l'étape supplémentaire
00:05:38
mais commencez par l'abonnement gratuit
00:05:40
Faites des tests et ensuite si jamais ça
00:05:42
vous plaît et que vous mettez des choses
00:05:44
en application vous pourrez aller plus
00:05:45
haut donc on revient sur no flu donc on
00:05:47
a notre a agent le chat model donc le
00:05:50
chat model c'est le LLM à qui qu'on va
00:05:53
mettre à disposition de notre a à je en
00:05:55
l'occurrence donc pour cette vidéo on va
00:05:57
utiliser du check GPT euh pour faire
00:06:00
très simple c'est ce que vous vous allez
00:06:01
utiliser au début j'imagine donc c'est
00:06:04
pour faire un bon exemple par contre
00:06:06
pareil euh une fois que vous mettez en
00:06:08
application ça au sein d'une entreprise
00:06:10
au sein de votre entreprise
00:06:12
l'utilisation que chaque GPT via API est
00:06:14
pas forcément recommander open c'est un
00:06:17
peu fou sur le traitement des données on
00:06:18
sait pas trop où c'est hébergé mais
00:06:20
sûrement pas en France donc dans le cas
00:06:22
vous vous souhaitez communiquer avec un
00:06:24
chatbot en interne en envoyant des
00:06:26
données confidentielles et cetera moi je
00:06:28
vous redirige plutôt vers quelque chose
00:06:29
que Microsoft met à disposition qui
00:06:31
s'appelle Azure open ai Azure open ai
00:06:34
c'est la même chose que check GPT donc
00:06:36
c'est les modèles de langage che GPT
00:06:37
hébergé chez Microsoft et Microsoft vous
00:06:41
mett la vous donne la possibilité
00:06:42
d'héberger votre propre modèle che GPT
00:06:45
les coût d'API sont exactement les mêmes
00:06:47
les fonctionnalités sont exactement les
00:06:48
mêmes seule différence c'est que les
00:06:50
données ne servent pas d'entraînement
00:06:51
modèle de langage c'est vous qui
00:06:53
choisissz où sonans stocker les données
00:06:54
donc en général on va choisir la France
00:06:57
et un certain nombre d'avantages en
00:06:58
terme de conf identialité vous voyez là
00:07:00
je suis sur le site de Microsoft ils ont
00:07:02
fait tout un communiqué làessus pour
00:07:04
dire que les données que vous envoyez et
00:07:06
que vous recevez le balement vous êtes
00:07:08
tranquille l'action ça pareil je vous
00:07:10
conseille de vous porter l'action dans
00:07:12
un second temps si c'est vraiment des
00:07:13
choses que vous souhaitez mettre en
00:07:14
application les coûts sont les mêmes
00:07:16
c'est juste qu'on améliore la sécurité
00:07:18
une nouvelle fois chez lay on est expert
00:07:19
sur le sujet donc nésitez pas à revenir
00:07:22
vers donc je reviens sur notre flux donc
00:07:25
comme dit là on utilise du open on va
00:07:28
ajouter une mémoire la mémoire ça va
00:07:30
permettre à notre agent Ia euh de se
00:07:32
rappeler globalement de ce qui s'est dit
00:07:34
lors des précédents messages pour garder
00:07:35
la discussion la plus cohérente possible
00:07:37
euh donc ça c'est assez simple pareil on
00:07:40
peut mettre une autre type de mémoire là
00:07:42
on commence avec la mémoire de base de
00:07:43
n8n et ensuite on va venir ajouter des
00:07:46
outils donc notre but c'est que notre Ia
00:07:49
comme on l'a dit puisse converser avec
00:07:51
nos documents donc il a accès à une base
00:07:53
documentaire d'entreprise pour pouvoir
00:07:55
répondre à des questions spécifiques sur
00:07:57
notre organisation parce que par des
00:07:59
faut open ai il y connaît rien en fait
00:08:01
sur votre entreprise connait peut-être
00:08:03
le nom et des infos via le site internet
00:08:05
mais il a pas votre documentation en
00:08:06
interne et cetera et cetera donc on va
00:08:08
alimenter le le modèle avec des données
00:08:12
que vous vous
00:08:14
possédez donc pour se faire on va
00:08:16
ajouter à l' agent un outil donc l'outil
00:08:20
c'est quelque chose que l' agent va
00:08:22
pouvoir utiliser quand quelqu'un va lui
00:08:24
envoyer un message plutôt que répondre à
00:08:26
partir uniquement des connaissances
00:08:27
d'Open ai il va d'abord aller cher
00:08:29
chercher un outil une base de données
00:08:31
qu'on va lui mettre à disposition pour
00:08:33
pouvoir euh euh regarder notre
00:08:36
documentation d'entreprise qu'est-ce
00:08:38
qu'on va lui mettre à disposition comme
00:08:39
outil on va lui mettre à disposition un
00:08:41
outil qui s'appelle une base de données
00:08:43
vectorielle une base de données
00:08:45
vectorielle je vais faire très simple
00:08:46
donc les LLM fonctionne avec des
00:08:48
vecteurs
00:08:49
euh et globalement une base de données
00:08:52
vectorielle c'est on va mettre nos
00:08:54
documents d'entreprise dedans nos
00:08:56
documents vont être découpés en plein de
00:08:57
peties parties qu'on appelle des chunks
00:08:59
chacun à chacun section un vecteur va
00:09:03
être attribué en fonction de la
00:09:04
sémantique ou des mot clés euh et
00:09:07
ensuite une fois qu'on a une question
00:09:10
d'un utilisateur elle va également être
00:09:11
traduite en vecteur et on va voir en
00:09:13
fait les vecteurs qui correspondent dans
00:09:14
la base de données vectoriel et de la
00:09:16
question de l'utilisateur pour ressortir
00:09:18
les informations qui matchent et ça ça
00:09:20
nous permet justement de retrouver
00:09:21
l'information dans une densité de
00:09:23
document qui est quand même assez forte
00:09:25
donc bon là je l'ai fait très simple
00:09:27
c'est pas forcément très correct ce que
00:09:28
je vous ai dit c'est pour expliquer le
00:09:29
principe de base donc là on ajoute
00:09:32
l'outil vecteur store voyez qu'ici on va
00:09:34
devoir expliquer àya quand est-ce
00:09:36
qu'elle doit utiliser l'outil mettre un
00:09:37
nom et cetera on fait on fera après donc
00:09:41
on ajoute le vecteur store donc ça
00:09:43
pareil pour l'instant on va utiliser une
00:09:45
memory vector Store et globalement là on
00:09:47
va pas faire grand chose on va juste
00:09:48
ajouter des documents dedans ce qu'on
00:09:50
fait là ça s'appelle du rag en terme
00:09:53
d'intelligence artificielle donc
00:09:54
alimenter un modèle existant avec nos
00:09:56
données d'entreprise c'est toute une
00:09:59
technique c'est très complexe à faire en
00:10:01
réalité pour avoir des résultats
00:10:03
vraiment optimales donc là on va faire
00:10:04
au plus simple de manière gratuite mais
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si vous souhaitez aller plus loin
00:10:08
làdessus pareil je vous conseille moi
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d'utiliser alors à la place des vecteur
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Store de n8n Q QR pour nous c'est ce
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qu'on utilise pour pour nos entreprises
00:10:18
clientes ça vous permet d'aller très
00:10:20
loin faire de l'indexation et cetera
00:10:23
coup à deuxres technologies c'est
00:10:24
vraiment très intéressant c pareil on
00:10:27
peut le prendre en mode cloud mais ce
00:10:28
qui est intéressant c'est que Open
00:10:29
Source donc vous pouvez l'installer sur
00:10:30
V serveur sur une VM et garder toutes
00:10:33
vos données en sécurité pareil l' c'est
00:10:36
comme ça qu'on procède donc si vous avez
00:10:37
des questions vous RZ
00:10:39
ver mais pour le moment on va pas
00:10:41
utiliser on va rester sur le in memory
00:10:44
vector store donc le nud de base de à ça
00:10:47
on vaouter
00:10:49
desedingpt je pas vous répéter
00:10:52
réalitéutre modè on va faire
00:10:55
pare mod
00:10:56
gpt4 parfait
00:11:00
et donc là on voit que c'est en erreur
00:11:03
parce que on n pas encore rempli la
00:11:04
description et cetera ça on va le faire
00:11:06
plus
00:11:06
tard maintenant qu'est-ce qu'on veut là
00:11:10
ici on voit qu'on a globalement une base
00:11:13
de données vectorielle pour faire très
00:11:14
simple je vais lui ajouter une memory k
00:11:17
donc je vais mettre YTB pour YouTube
00:11:19
donc on a une base de données qui
00:11:20
s'appelle YTB dans cette base de données
00:11:23
on va devoir mettre nos documents les
00:11:24
documents qu'onon veut avec lesquels on
00:11:28
veut alimenter l' donc pour se faire on
00:11:30
va devoir dans un autre flux donc
00:11:32
normalement on le fait de manière
00:11:33
séparisée ajouter des documents euh ce
00:11:37
qu'on va faire là on va faire quelque
00:11:38
chose de très simple donc je vais mettre
00:11:39
vector store on va prendre le
00:11:42
nœud on va mettre ad document to vector
00:11:46
store ajouter des documents dans le
00:11:48
Vector store on ajoute ici direct TB
00:11:50
pour que les documents qu'on ajoute vous
00:11:52
l'aurez compris soit dans euh le store
00:11:55
qu'on va chercher avec notre aggent ila
00:11:58
on va ajouter les
00:12:01
edings
00:12:03
parfait et les documents donc là il faut
00:12:07
c'est également ça tout une technologie
00:12:08
pour splitter les documents correctement
00:12:10
en fonction de ce que vous recherchez là
00:12:11
on va faire très simple avec les valeurs
00:12:14
par défaut de N8 parfait donc là vous
00:12:19
pouvez répliquer ça dans un premier
00:12:20
temps vous AZ pas besoin de tout
00:12:21
comprendre le but c'est d'avoir quelque
00:12:22
chose qui est fonctionnel et derilles
00:12:24
vous faites des recherches de votre côté
00:12:25
en fonction ce qui vous intéresse le
00:12:26
plus bien
00:12:28
entendu je je vous ai même pas dit le
00:12:32
but de cet agent il qu'on va créer là
00:12:34
globalement ça être de l'intégrer sur un
00:12:36
site internet donc sur le site internet
00:12:37
de lazy pour qu'il puisse récupérer les
00:12:40
adresses mail des gens qui viennent
00:12:42
envoyer des mails de manière automatique
00:12:44
et renseigner des info dans noxrm comme
00:12:46
ça vous voyez un peu tout le champ des
00:12:47
possies et là on a un petit exemple un
00:12:49
petit cas d'usage sur lequel on on se
00:12:51
reporte pour pour sec vidéo donc on va
00:12:55
ajouter des documents dans not vector
00:12:56
store comment on va faire normalement B
00:12:59
vous devriez connecter ça de manière
00:13:01
automatique à un SharePoint à serveur en
00:13:04
local sur lequel on cible une base
00:13:06
documentaire spécifique de votre serveur
00:13:08
et à chaque fois qu'on ajoute un
00:13:09
document il vient se mettre à jour là
00:13:11
pareil on va faire au plus simple donc
00:13:13
là je vais tout simplement prendre du
00:13:15
onedrive downlo file et en fait on va
00:13:19
télécharger directement le document
00:13:21
depuis
00:13:23
onedrive ici il faut connecter tous les
00:13:25
cré ça pareil on peut faire une vidéo
00:13:27
dédiée mais là global faut connecter son
00:13:29
compte Microsoft vous appz sur Connect
00:13:31
et vous faites la partie
00:13:32
authentification et là vous voyez qu'en
00:13:34
fait on va télécharger un document qui
00:13:36
se trouve dans notre onerive alors je
00:13:38
vais juste mettre en pause 30 secondes
00:13:40
pour récupérer le F id
00:13:59
donc c'est parfait là j'ai récupéré le
00:14:01
file ID donc on va juste mettre un
00:14:02
document qui est une présentation
00:14:04
générale de lazy pour que lia puisse
00:14:06
répondre en fait sur des informations
00:14:07
d'entreprise bien entendu le but c'est
00:14:09
d'ajouter plein de documents spécifiques
00:14:11
à de votre entreprise donc là j'ajoute
00:14:13
mon file ID en fait c'est le file ID sur
00:14:15
onedrive du document que je télécharger
00:14:18
vous pouvez faire pareil vous pouvez
00:14:19
faire pareil Google Drive à partir du
00:14:21
document que vous recevez par mail et
00:14:23
cetera et cetera je répondrai à toutes
00:14:24
vos questions en commentaire si besoin
00:14:26
pour cette étape donc là on voit qu'on a
00:14:28
ça donc là on va télécharger le document
00:14:31
donc il va me le chercher dans onedrive
00:14:33
vous voyez qu'ici il le télécharge donc
00:14:34
présentation lazy c'est parfait et là on
00:14:37
va le faire ingérer par notre base
00:14:38
données
00:14:39
vectorielle là voilà il a créé tout ça
00:14:42
donc maintenant notre base données
00:14:44
vectorielle connaî les documents euh de
00:14:47
notre
00:14:47
entreprise ce qu'on va faire c'est qu'on
00:14:49
va euh tester donc je vais lui ajouter
00:14:53
un nom
00:14:55
euh base de
00:15:01
donné parfait je vais dire utilise cet
00:15:05
outil à chaque
00:15:09
question comme ça on est sûr qu'il va
00:15:11
l'utiliser on va Save et là on va faire
00:15:14
déjà de trois test déjà on va enlever la
00:15:16
base de données vectorielle dans un
00:15:17
premier temps on va lui demander à
00:15:22
notre que
00:15:25
fait là normalement il va pas du tout
00:15:28
avoir la réponse parce que dans la base
00:15:29
de connaissance de che GPT il y a pas ça
00:15:32
bah vous voyez là il nous dit que si une
00:15:33
entreprise spécialisée dans la lterie
00:15:35
peut-être qu'on a une entreprise
00:15:36
homonyme qui fait ça je suis même pas
00:15:38
sûr je crois que c'est une hallucination
00:15:39
ça donc là vous voyez qu'il a pas
00:15:42
d'information maintenant on va connecter
00:15:44
not base de données vectorielle hop on
00:15:47
va télécharg save donc on n pas mis
00:15:49
message système je pense que ça va quand
00:15:51
même fonctionner on va
00:15:52
tester je lui redis qui ah parfait qui
00:15:57
est Lay je lui envoie donc là on voit
00:16:00
qu'il utilise bien notre vector store
00:16:02
tool qu'on lui a ajouté donc Lia a posé
00:16:04
une question à la base de données
00:16:05
vectorielle et on voit que la réponse
00:16:07
est complètement différente la
00:16:09
spécialise dans le déploiement de
00:16:10
solutions d'intelligence artificielle
00:16:11
ils offrent des services et cetera et
00:16:14
cetera donc là c'est nickel on a déjà un
00:16:16
chackbot alimenté de donné
00:16:18
d'entreprise le but maintenant ça va
00:16:20
être d'aller un peu plus loin que ça
00:16:21
donc comme dit de créer un checkbot qui
00:16:24
va pouvoir euh envoyer des mails
00:16:26
typiquement à des personnes qui viennent
00:16:27
sur notre site internet comment on va ce
00:16:30
qu'on va faire ça donc on va venir
00:16:32
ajouter des outils en l'occurrence on va
00:16:34
ajouter un outil outl nous on fonctionne
00:16:36
avec les outils Microsoft ça pourrait
00:16:37
très bien re du Gmail ou quoi que ce
00:16:39
soit pas de
00:16:40
souci le but comme je vous l'ai dit
00:16:43
c'est
00:16:44
que une personne vient sur notre site
00:16:46
internet elle converse avec le chbot une
00:16:48
fois que le chbot a fini de répondre au
00:16:52
questions il va lui demander s'il
00:16:54
souhaite recevoir un guide sur l'IA ça
00:16:57
nous permet à nous de l'adresse mail du
00:16:59
prospect et au prospect d'avoir de
00:17:01
l'information complémentaire donc c'est
00:17:02
super quand la personne va donner son
00:17:05
mail le but c'est que bah il y a un mail
00:17:07
qui parte avec no PDF sur le ebook
00:17:11
comment intégrer li au sein d'une
00:17:13
entreprise et derrière cette adresse
00:17:16
mail on va l'utiliser pour la mettre
00:17:17
dans Nox CRM à savoir
00:17:19
en l'occurrence donc ça c'est petit flux
00:17:22
qu'on fait aujourd'hui d'une manière
00:17:23
très simple comme dit le but c'est de
00:17:25
faire quelque chose pour vous montrer
00:17:26
comment ça peut marcher en application
00:17:28
donc là vous connectez votre boîte mail
00:17:30
quelle qu'elle soit en général ça va
00:17:31
être pareil c'est du Gmail du Outlook ça
00:17:33
va pas changer grand-chose tout bah ça
00:17:37
on va pas le renseigner parce que ça va
00:17:40
être une valeur dynamique en fonction de
00:17:42
la personne qui vient sur chaque bot bah
00:17:44
on envoie le le mail à une personne
00:17:45
différente bien entendu le sujet et le
00:17:48
message on va les faire après avec che
00:17:49
GPT rapidement bah de toute façon c'est
00:17:53
test voici le ebook
00:17:59
parfait euh on va remplir un attachement
00:18:04
euh oui on va ajouter la
00:18:08
data
00:18:10
parfa donc ça c'est nickel euh donc pour
00:18:13
faire ça ce qu'on va faire c'est que il
00:18:16
va falloir qu'on personnalise un gros
00:18:18
travail à faire dans le message système
00:18:20
de l'agent ila pour lu expliquer en fait
00:18:22
quand est-ce qu'il doit aller chercher
00:18:23
des infos dans la base de données
00:18:25
vectorielle quand est-ce qu'il doit
00:18:26
envoyer des mails quand est-ce qu'il
00:18:27
doit remplir des inf formation dans Audo
00:18:30
ça ça va être un gros sujet et on va
00:18:31
travailler là-dessus justement dans le
00:18:32
message système je vais vous montrer
00:18:34
après comment le faire rapidement avec
00:18:35
chaque GPT un message système parfait
00:18:37
qui fonctionne très bien donc pour
00:18:39
définir donc pour définir le tout ici
00:18:41
vous voyez que on dit d'utiliser
00:18:44
l'expression suivante pour des données
00:18:48
que le modèle va enseigner parce que là
00:18:50
ce qui va se passer c'est que vu que le
00:18:52
tout on l'a pas va le demander et va
00:18:54
récupérer le mail de la personne ce
00:18:57
qu'il faut faire c'est de mettre dans
00:18:58
une variable donc l'agent Ia va le
00:19:00
mettre dans une variable qu'on va lui
00:19:01
donner euh je vous allez voir tout ça
00:19:04
dans le message système mais là ce que
00:19:05
je vais faire c'est juste que je
00:19:06
remplacer ça par email et on va dire àa
00:19:09
créer cette variable quand elle récupère
00:19:11
le mail justement pour l'envoyer au bon
00:19:14
interlocuteur donc là on est bon euh
00:19:17
pour le nœud Microsoft Outlook il nous
00:19:20
reste un dernier outier à configurer ce
00:19:23
dernier outil ça va être sur Audo pour
00:19:25
renseigner des informations comme je
00:19:27
vous l'ai dit euh dans le CRM avec le
00:19:30
mail de la personne pour pouvoir bah
00:19:32
derillere peut-être le faire rentrer
00:19:33
dans un cycle d'email marketing savoir
00:19:36
que cette personne on lui a envoyé un
00:19:38
ebook il y a 2 semaines donc faut la
00:19:39
rappeler faut lui envoyer un mail en
00:19:41
tout cas exploiter la donnée qu'on a
00:19:43
reçu via notre chatbot c'est ça qui va
00:19:45
être très intéressant sur les sites
00:19:47
internet les entreprises elles ont
00:19:48
tendance à créer des chatbots qui vont
00:19:50
rapidement répondre aux questions mais
00:19:51
qui son pas très efficient là nous notre
00:19:53
checkbot il a un vrai intérêt promouvoir
00:19:56
nos produits et services et récupérer le
00:19:59
pour créer un prospect en fait un simple
00:20:01
visiteur de noite devient un prospect
00:20:04
grâce à cet agent il euh donc il y a pas
00:20:07
de Odou directement intégré ici donc on
00:20:09
va devoir créer nous-même notre outil
00:20:11
donc là ce que je fais c'est euh en fait
00:20:13
on va aller sur un autre workflow n8n
00:20:16
dans lequel on va faire toute la toute
00:20:19
la mise en place de
00:20:20
hodo donc le workflow euh je crois que
00:20:23
je l'ai déjà créé si je me trompe
00:20:26
pas tapou
00:20:30
voilà parfait donc le workflow est déjà
00:20:32
créé je vous on va mettre après donc je
00:20:35
juste le nommer aou et la description la
00:20:38
renseignera après ici on va également
00:20:40
renommer
00:20:42
aou et c'est parfait donc l'outil ou est
00:20:47
créé maintenant ce qu'on va faire c'est
00:20:49
que du coup on va changer le workflow et
00:20:50
on va aller sur bah le workflow od donc
00:20:54
j'ai déjà créé quelque chose ici pour
00:20:56
vous montrer donc là on va pas partir
00:20:59
donc là le trigger ce qui va déclencher
00:21:00
le workflow c'est quand euh notre agent
00:21:02
Ia appelle ce workflow vous avez compris
00:21:04
il y a des liens en fait entre les
00:21:06
différents workflow donc le trigger ça
00:21:08
va être when call by another workflow
00:21:10
tac donc c'est ce qui va démarrer notre
00:21:13
action et nous ce qu'on veut c'est que
00:21:14
Odou crée un contact
00:21:16
Odou va euh récupérer euh le nom de la
00:21:21
personne et son email comment est-ce
00:21:23
qu'on va faire ça il faut que lia envoie
00:21:25
les bonnes variables à Odo en fait tout
00:21:28
simplement donc là on va remplir en fait
00:21:31
des expressions et ça on va le faire
00:21:33
après quand on aura des tests comme ça
00:21:34
on aura plus qu'à rglisser déposer je
00:21:36
vous montrerai ça on va ajouter un
00:21:38
dernier dernier champ qui s'appelle hop
00:21:42
7 donc là on va créer une variable qui
00:21:44
va s'appeler
00:21:46
response le
00:21:52
contact parfait donc là le ça va juste
00:21:56
en fait c'est l'information qui va être
00:21:57
renvoyée à l'agent euh donc quand ça
00:22:00
c'est fait on envoie l'agentia le
00:22:02
contact est prêt pourquoi on a appelé ce
00:22:04
Fed de response parce que si on va sur
00:22:07
notre workflow qu'on va dans l'outil on
00:22:10
voit que ce qui est attendu fil tout
00:22:11
retourne c'est response donc il faut
00:22:13
toujours c une variable qui s'appelle
00:22:14
response pour envoyer une information à
00:22:16
l'agent Yas on va avoir des problèmes
00:22:19
donc ça c'est bon maintenant ce qui va
00:22:22
nous rester à faire c'est créer un
00:22:24
message système et toutes les
00:22:25
descriptions des outils euh pour pouvoir
00:22:28
bien connecté et derrière faire une
00:22:29
petite dernière interconnexion avec
00:22:31
Odo la prochaine étape ça va être de
00:22:33
créer un message système pour le l'agent
00:22:36
il a donc globalement lui dire
00:22:38
comment interagir avec l'utilisateur en
00:22:41
fonction de ce qui se passe ça c'est
00:22:43
super important parce qu'on va également
00:22:44
dire à lia quand est-ce qu'elle doit
00:22:46
utiliser tel outil tel outil les
00:22:47
variables qu'elle doit envoyer et cetera
00:22:49
ça c'est vraiment la base et le plus
00:22:50
important voyz que là moi je suis sur
00:22:52
chaque GPT et j'utilise un GPT créé par
00:22:56
un youtubeur anglais il me ble qui
00:22:59
permet de créer des super Prom pour des
00:23:01
agents Ia donc merci à lui de nous
00:23:03
mettre à disposition et je vous
00:23:04
conseille de l'utiliser donc j'ai
00:23:05
expliqué à la situation ce que je
00:23:08
voulais que l'agent y a fasse donc c'est
00:23:10
le représentant de l' sur notre site
00:23:11
internet comment je veux qu'il s'exprime
00:23:13
et les outils qu'il a à sa disposition
00:23:15
et là vous allez voir ça va me faire un
00:23:17
super prompt qu'on aura plus qu'à le
00:23:18
copier-coller en attendant que le prompt
00:23:22
soit rédigé on va retourner sur notre
00:23:25
workflow parce que j'ai eu une idée j'ai
00:23:26
ajouté quelque chose également la
00:23:28
possibilité de créer des rendez-vous
00:23:30
dans mon calendrier donc on va permettre
00:23:32
aux gens de notre site internet s'ils
00:23:34
ont des questions très techniques ou
00:23:36
quoi que ce soit de prendre un
00:23:37
rendez-vous avec nous directement dans
00:23:38
notre calendrier donc lia va s'occuper
00:23:40
de récupérer les dates de disponibilité
00:23:43
de l'utilisateur et de créer un
00:23:44
rendez-vous et ça ça va être top ça nous
00:23:46
permet de complémenter un peu ce chque
00:23:48
bot là honnêtement si vous êtes une
00:23:49
agence et vous créez ce chque bot et que
00:23:51
vous le revendez vous pouz facilement le
00:23:53
revendre à 1500 2000
00:23:55
€ très facilement il y a pas de souci
00:23:57
làdessus je je vous conseille quand même
00:23:59
de faire des choses si vous avez une
00:24:00
agence un peu plus spécifique un peu
00:24:02
plus sécurisée comme je vous l'ai dit
00:24:03
avec une meilleure démarche mais ça ça a
00:24:05
vraiment la valeur ce que je vous
00:24:06
présente là donc là on voit que l'outil
00:24:09
enfin le GPT est en train de nous créer
00:24:11
un outil parfait donc il explique toutes
00:24:14
les variables ça on va le voir en fait
00:24:16
au fur et à mesure de l'exécution je
00:24:18
vais tout vous montrer ce qu'il doit
00:24:19
faire comment il doit se comporter donc
00:24:21
je vais pas le lire je luis faire assez
00:24:23
confiance alors tac je vais faire assez
00:24:26
confiance je vais copier coller
00:24:27
directement dans le message système de
00:24:29
toute façon vous allez voir donc là
00:24:30
c'est du live on va avoir des bugs c'est
00:24:32
quasiment sûr et certain et le but ça va
00:24:35
être de les régler petit à petit mais ça
00:24:36
marche très rarement du premier coup on
00:24:38
espère que ça va être aujourd'hui mais
00:24:40
je suis pas
00:24:41
sûr donc on a tout ça maintenant il faut
00:24:44
qu'on remplisse qu'on finalise ça donc
00:24:46
là euh donc là vous l'aurez compris hein
00:24:48
c'est la qui va remplir ça en fonction
00:24:50
du nom de la personne il faut juste que
00:24:53
je refasse pareil ici donc pour les
00:24:55
heures du rendez-vous donc ça c'est le N
00:24:58
qui nous permet de créer vous l'aurez
00:25:00
compris le le
00:25:02
rendez-vous avec les personnes
00:25:04
directement depuis chckb donc ce qu'on
00:25:06
va faire c'est que il me semble que la
00:25:07
variable je l'ai appelé comme ça ah non
00:25:10
la variable je l'ai appelé début
00:25:13
ici et fin
00:25:16
ici vous pouvez répliquer comme dit vous
00:25:19
avez pas besoin de tout comprendre
00:25:20
absolument le but c'est de mettre en
00:25:22
application vous allez voir vous allez
00:25:23
comprendre au fur et à mesure plus dans
00:25:25
la pratique pour ce genre de chose donc
00:25:28
on a la possibilité de créer un
00:25:29
rendez-vous on a la possibilité
00:25:31
d'envoyer un mail auou n'a pas été
00:25:34
parfaitement
00:25:35
configuré et je sais pourquoi on va on
00:25:38
va revenir làdessus après parce qu'il
00:25:39
faut que je fasse en test on va quand
00:25:41
même aller dessus et on va tenter
00:25:43
quelque chose mais je pense qu'on aura
00:25:44
une erreur sur la partie Odou alors il
00:25:47
faut récupérer les variables donc qui
00:25:49
viennent de l'agent Ia dans un not
00:25:51
workflow du coup si je me trompe pas ça
00:25:54
va s'appeler pardon ça va s'appeler
00:26:00
donc je vais
00:26:03
mettre il me semble que ça va être
00:26:06
[Musique]
00:26:13
duquery ici on va faire
00:26:18
pareil
00:26:20
pied sauf qu'à la place de N on va
00:26:22
mettre email donc ça c'est juste pour
00:26:24
avoir quelque chose pourir si ça
00:26:25
fonctionne je suis pas sûr que ça
00:26:26
fonction donc là normalement c'est
00:26:29
parfait donc on a chckbot qui est plus
00:26:31
ou moins prêt en théorie il est prêt en
00:26:33
pratique il y aura sûrement un ou deux
00:26:35
problèmes donc on va refaire ça et là on
00:26:37
va faire une interaction assez commune
00:26:39
comme si j'étais un client on va voir ce
00:26:41
qui se passe est-ce que tout fonctionne
00:26:42
bien et cetera donc on va lui envoyer
00:26:50
bonjour donc là c'est parfait il a bien
00:26:53
compris qu'il était sur le site de
00:26:55
lazy quels sont les
00:26:59
service de
00:27:05
Play donc là hop on peut voir ce qui se
00:27:08
passe l'agent y a il va chercher dans la
00:27:11
base de données une réponse à notre
00:27:13
questions donc quelles sont les services
00:27:14
de lazyzy il est aller chercher dans le
00:27:16
document je lui ai mis à disposition et
00:27:18
il va me répondre donc lazyy propose
00:27:20
plusieurs services d'accompagnement de
00:27:21
l'audit du développement et de la
00:27:22
formation il y a-t-il un service
00:27:24
spécifique qui pourrait vous intéresser
00:27:26
vous avez d'autres questions euh
00:27:30
l'audit là il va me donner plus
00:27:32
d'informations sur l'audit comment on
00:27:34
fonctionne chez lazy et cetera vous
00:27:35
voyez que c'est quand même très
00:27:36
qualitatif pour quelque chose qu'on a
00:27:38
fait assez rapidement et que vous pouvez
00:27:39
répliquer là directement à la fin de
00:27:41
cette vidéo et que vous intéressé par un
00:27:43
audit pour votre entreprise je vais dire
00:27:45
oui je suis
00:27:49
intéressé je pense qu'il va me proposer
00:27:52
un
00:27:53
rendez-vous pvez-vous alors
00:27:58
besoin votre nom
00:28:04
donc donc là il demande les information
00:28:06
qui vont nous permettre de créer le
00:28:08
contact dans spot donc ça je sais pas si
00:28:10
ça va fonctionner donc là voyez qu'on a
00:28:12
une erreur on a eu une erreur on va voir
00:28:14
d'où ça
00:28:23
vient donc là il a dû utiliser je pense
00:28:28
logiquement euh un des
00:28:31
tools pourquoi est-ce qu'on est en
00:28:33
erreur donc je vais aller dans les
00:28:34
exécutions et ça c'est c'est intéressant
00:28:36
parce que ça nous permet de de voir un
00:28:38
peu donc là on voit que c'est le tout le
00:28:40
rendez-vous qui a eu un problème
00:28:41
pourquoi est-ce que le tout le
00:28:42
rendez-vous a eu un
00:28:48
problème pourtant ça m'a l'air assez bon
00:28:51
donc ce qu'on va faire c'est qu'on va
00:28:52
vérifier l' à quelle date
00:28:56
euh de 10h à 10h30 le
00:29:02
1121 je sais pas trop pourquoi l'a mis
00:29:04
le 11 novembre ça je vais pas trop
00:29:06
donner d'indications làdessus ça pas
00:29:08
[Musique]
00:29:15
de je vais faire de trois recherches et
00:29:17
je vous reprendre dans la foulée c'est
00:29:19
bon j'ai j'ai bien compris le problème
00:29:20
et en fait c'est un problème qui vient
00:29:22
pas de nous c'est un problème qui vient
00:29:23
de n8n directement euh je pense en tout
00:29:26
cas parce qu'en fait la réponse qui est
00:29:29
envoyée par l'outil à la agent ne
00:29:32
correspond pas à ce que la agent veut
00:29:34
attend et on peut pas trop configurer
00:29:37
cette partie là c'est un peu nouveau les
00:29:40
outils qui sont mis à disposition
00:29:41
directement comme ça dans donc il y en a
00:29:43
certains qui ont encore quelques
00:29:44
problèmes là je pense que c'est avec les
00:29:46
dates de Start de fin ça pose souci la
00:29:49
solution elle est toute simple c'est que
00:29:50
vous créez un workflow comme je l'ai
00:29:52
fait là pourou dans lequel on va vooir
00:29:55
un trigger execute de workflow et et qui
00:29:58
va ensuite dire
00:30:01
à mettre on met un nœud directement
00:30:03
Outlook à faire un calendrier et on
00:30:05
renvoie la réponse en 7 vous savez
00:30:07
response avec le rendez-vous a bien été
00:30:10
positionné donc exactement comme on l'a
00:30:12
fait avant Dansou sauf qu'au milieu on
00:30:14
met un nœud Outlook c'est exactement la
00:30:16
même chose à faire donc bon là et en
00:30:19
l'occurrence là les rendez-vous ont bien
00:30:20
été positionnés hein vous le voyez dans
00:30:22
mon outclou donc le rendez-vous hier a
00:30:24
été mis en place le seul problème bah
00:30:27
c'est que il y a un problème dans n
00:30:29
directement en réalité là pour la démo
00:30:31
on va pas s'embêter à refaire vous avez
00:30:33
compris la logique on va essayer les
00:30:35
autres quand même les autres flux les
00:30:37
autres
00:30:38
ns donc je vous ai expliqué la situation
00:30:41
si jamais vous avez besoin de plus
00:30:42
d'information làd en commentair nésitez
00:30:44
pas à revenir vers moi il pas de
00:30:46
souci alors je vais juste dans New
00:30:50
ajouter une petite description parfait
00:30:53
donc maintenant je vais essayer de
00:30:55
recevoir un mail avec le lien deélé
00:30:58
chargement vous savez du Ebook
00:31:00
donc bonjour prend on va pas faire tout
00:31:04
le tout le chemin on va poser des
00:31:06
questions hyper spécifiques sur les ça
00:31:08
vous avez compris qu'on pouvait échanger
00:31:09
avec nos données j'ai besoin de plus
00:31:14
d'infos
00:31:25
intégration donc là il va aller chercher
00:31:27
dans la base données le but c'est de
00:31:28
répondre à ma question dans un premier
00:31:29
temps et je pense que d'aurs il va me
00:31:31
proposer
00:31:32
[Musique]
00:31:34
euh le ebook
00:31:39
m'intéresse donc là il va me demander
00:31:41
mon nom et mon adresse
00:31:47
mail je lui envoie les informations on
00:31:49
va voir si ça fonctionne mieux donc là
00:31:51
on voit que le nœud a bien donc là je
00:31:54
vais recevoir le mail par contre on voit
00:31:55
que sur Odou on a eu un problème euh
00:31:58
contact name et du coup là c'est juste
00:32:00
un problème de variable comme je l'avis
00:32:02
prévu dans Odou donc si je vais dans
00:32:04
Odou je vais aller dans les exécutions
00:32:06
c'est très bien parce que vous voyez en
00:32:08
fait les étapes de débug aussi donc là
00:32:11
on voit que la query est vraiment pas
00:32:15
bonne donc en fait le
00:32:19
ouais donc là c'est vraiment pas bon
00:32:21
parce que voyez que c'est mal formaté en
00:32:23
fait on n pas de variables N tomaker et
00:32:26
email tmbaker on on va juste avoir enfin
00:32:29
c'est les variables sont pas correctes
00:32:30
donc là on veut que récupérer des
00:32:33
variables plus correctes donc pour se
00:32:35
faire on va aller ça va être très
00:32:40
simple on va aller dans notre o et là on
00:32:45
va pouvoir ajouter quelque chose specify
00:32:47
input schemma donc comment est-ce qu'on
00:32:50
veut que le lia envoie les requêtes et
00:32:54
là on va rajouter tout simplement euh
00:32:57
donc si je retourne ici c'est ça qu'on
00:32:59
attend pour
00:33:01
email et le N
00:33:04
parfait donc en fait on veut que lia
00:33:06
envoie exactement ça à notre outil Odou
00:33:09
le nom et l'email donc le nom bien
00:33:12
entendu on va mettre et l'email il va
00:33:15
compléter les informations lui-même
00:33:17
c'est là que ça va être intéressant donc
00:33:19
là on va réessayer on va pouvoir faire
00:33:21
le test le dernier test donc on reprend
00:33:26
bonjour it le
00:33:30
ebook Tom et THM Becker à base
00:33:37
[Musique]
00:33:38
lazy.liio et on va voir ce qui se passe
00:33:42
donc ah on voit que le message a bien
00:33:45
été envoyé et que l'information a bien
00:33:47
été mise en place dans AUO donc là c'est
00:33:50
nickel donc on va vérifier ça donc déjà
00:33:52
dans Odou euh donc ça c'était le contact
00:33:55
que j'avais créé pour le test si je mets
00:33:57
Tom
00:33:58
je recharge on voit que le contact vient
00:34:00
d'être créer donc ça c'est parfait
00:34:03
nickel et là on pourait rentrer ce
00:34:05
contact dans une boucle d'email
00:34:06
marketing comme JEI dit le mettre dans
00:34:08
un PEL spécifique ou quoi que ce soit
00:34:11
donc ça c'est parfait ensuite est-ce que
00:34:13
le mail on l'a bien reçu donc là je
00:34:16
vais aller dans mes mails on voit que
00:34:20
j'ai bien reçu le ebook donc c'est
00:34:22
parfait si je clique sur le
00:34:25
lien on a bien le ebook été envoyé donc
00:34:28
là c'est nickel il y a tout qui
00:34:30
fonctionne sur notre chatbot donc vous
00:34:32
le voyez là en une bonne heure 1 heure
00:34:35
et3i à peu près on a créé un checkbot de
00:34:37
A à Z de manière très simple en fait si
00:34:39
vous mettez ça sur votre site vous avez
00:34:41
déjà mieux que 95 % des autres entrepris
00:34:43
qui ont mis en place des chatbot vous
00:34:45
voyez que simplement on peut faire des
00:34:46
choses donc imaginez quand on y prend
00:34:48
plus de temps quand on fait appel à des
00:34:50
professionnels comme je dis là c'est
00:34:52
l'étape vraiment une où il y a pas
00:34:53
forcément de notion hypécurité des
00:34:56
données confidentialité et ce mais il
00:34:58
faut bien se lancer à un moment tester
00:35:00
ça appelez-nous si vous avez un problème
00:35:02
besoin de mise en place besoin
00:35:03
d'assistance il y a pas de souci nous on
00:35:05
est ouvert on peut positionner un
00:35:06
rendez-vous pour en discuter en
00:35:08
attendant ben je vous souhaite très bon
00:35:09
courage pour la mise en place de tout ça
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nésitez pas à commenter si vous avez
00:35:12
aimé la vid