O QUE É CIÊNCIA DE DADOS EM 5 MINUTOS - Explorar Big Data para prever o futuro

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https://www.youtube.com/watch?v=c6fdZmTwhWo

Summary

TLDRO vídeo discute a ascensão da ciência de dados como uma profissão altamente valorizada no século XXI, destacando sua importância nas empresas na análise e predição a partir de grandes conjuntos de dados. Diferente do Business Intelligence, que se concentra em dados históricos, a ciência de dados antecipa tendências ao investigar padrões em dados não estruturados. O processo de ciência de dados envolve cinco etapas principais: formulação de perguntas, obtenção e exploração de dados, modelagem, validação e visualização de resultados. Exemplos de aplicações incluem motores de recomendação em e-commerce e a deteção de fraudes. O vídeo encerra destacando a complexidade da carreira e sugere mais recursos para aprender sobre a profissão.

Takeaways

  • 💡 A ciência de dados é uma profissão em alta demanda.
  • 📊 Difere do BI, sendo preditiva em vez de descritiva.
  • 📈 Ajuda empresas a tomar decisões baseadas em dados.
  • 🔍 Explora dados não estruturados para prever tendências.
  • 👩‍💻 Envolve ciência da computação, estatística e design.
  • 📖 O processo começa com a formulação de perguntas.
  • 🔧 Inclui etapas como coleta, exploração e modelagem de dados.
  • 🛠️ Utiliza ferramentas como Python, R e SQL.
  • 🎯 Exemplos práticos incluem e-commerce e finanças.
  • 🚀 O futuro da ciência de dados é promissor e cheio de oportunidades.

Timeline

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    A ciência de dados é atualmente considerada uma das profissões mais atraentes do século XXI, devido à sua crescente importância e à dificuldade em encontrar profissionais qualificados. Essa área nova provoca mudanças significativas na cultura organizacional e acadêmica, focando na descoberta de padrões ocultos em grandes volumes de dados diversos. Diferente do Business Intelligence, que analisa dados passados, a ciência de dados utiliza dados não estruturados com o intuito de prever tendências futuras, facilitando a tomada de decisão em várias áreas, como e-commerce e serviços financeiros. Os cientistas de dados combinam conhecimentos de várias disciplinas, como computação, estatística e design, para criar produtos que interpretem dados complexos, facilitando sua utilização. O processo científico da ciência de dados envolve a formulação de perguntas, coleta e análise de dados, modelagem, validação e visualização dos resultados, que permitem contar histórias significativas a partir dos dados. O vídeo conclui destacando a necessidade de compreensão dos passos necessários para se tornar um cientista de dados, prometendo um conteúdo mais profundo em um vídeo futuro.

Mind Map

Video Q&A

  • O que é ciência de dados?

    É a prática de extrair padrões e informações de grandes volumes de dados, usando técnicas de estatística, aprendizado de máquina e análise.

  • Qual a diferença entre ciência de dados e Business Intelligence?

    Enquanto a ciência de dados é preditiva, analisando dados não estruturados para prever o futuro, Business Intelligence analisa dados passados.

  • Quais são os exemplos de aplicação da ciência de dados?

    Exemplos incluem motores de recomendação em e-commerce e detecção de fraudes em transações financeiras.

  • Quais áreas estão envolvidas na ciência de dados?

    Incorpora ciência da computação, estatística, matemática, negócios e design.

  • Como se torna um cientista de dados?

    O caminho envolve educação nas áreas de computação, estatística e prática em projetos de ciência de dados.

  • O que um cientista de dados faz?

    Eles formulam perguntas, coletam dados, exploram informações, modelam e validam dados, e comunicam resultados.

  • Por que a ciência de dados é uma profissão atraente?

    Devido à demanda crescente por profissionais qualificados para lidar com grandes volumes de dados e a importância disso para decisões empresariais.

  • Quais ferramentas são utilizadas em ciência de dados?

    Ferramentas comuns incluem Python, R, SQL, e plataformas de visualização de dados.

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    cientista de dados a profissão mais sexy
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    do Século XXI Por que algo assim foi
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    profissionais da área antes de eu partir
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    então para a definição de ciência de
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    de dados ainda é muito nova que impacta
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    toda uma mudança cultural tanto tanto
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    nas organizações quanto na academia é
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    fazer perguntas em busca de profundos e
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    ocultos padrões num ocano de dados todos
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    os dados que nós temos hoje em dia à
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    nossa exposição números textos como
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    imagens vídeos tweets ões de G
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    localização imagens capturadas por
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    telescópio leituras sísmicas A partir
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    dessa grande quantidade de dados ciência
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    de dados vai extrair padrões para criar
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    soluções a partir disso mas já existe o
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    business intelligence bi que já faz
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    análise de dados baseada numa grande
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    quantidade de de dados sim só que o bi
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    pergunta o que houve dados que já
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    existem que já ocorreram são Dados
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    exatos por exemplo vendas e Analisa
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    Então o que houve é um diagnóstico do
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    que ocorreu para a ciência de dados é o
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    que pode acontecer a ciência de dados é
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    preditiva ela usa dados não estruturados
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    para prever o futuro por definição de
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    futuro Nesse caso a ciência de dados vai
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    ajudar o direcionamento na tomada de
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    decisões essa tomada de decisões pode
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    ser tanto para consumidor final pode ser
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    para toda a estrutura da organização
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    pode ser para tomada de decisões de
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    negócios tomada de decisões na ciência
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    como exemplo clássico nós temos os
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    motores de recomendação de e-commerce
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    que ajudam o consumidor a decidir o
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    próximo item que eles querem comprar
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    então a ciência de dados é tão profunda
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    que ela justamente vai prever a intenção
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    de compra do Consumidor um outro exemplo
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    é nos nos serviços financeiros vai
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    detectar se a transação pode vir a ser
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    fraudulenta antes que ela seja
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    finalizada através da análise dos
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    padrões já existentes num grande oceano
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    de dados de transações financeiras
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    informações do Consumidor no caso do
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    telescópio Hubble que capturava imagens
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    de sistemas distantes a ciência de dados
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    através do aprendizado de máquina e
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    reconhecimento de padrões em imagens
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    ajudou a identificar padrões das imagens
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    capturadas pelo Hubble o objetivo final
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    da ciência de dados é de criar produtos
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    que respondem perguntas preditivas e
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    produtos que empoderem outros a usar
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    dados nesse caso esse empoderamento uma
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    Gama de Dados não estruturados e
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    espalhados em vários formatos e você
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    criar um produto que interpreta esses
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    dados entregue para Alguém usar esses
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    dados para outra finalidade a ciência de
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    dados é um envolvimento de um grande
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    conjunto de áreas que vai na armazenagem
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    extração e análise de dados design
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    programação negócios e pesquisa Além
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    disso uma grande força de comunicação
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    Por que design nesse caso design não
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    seria sobre a aparência mas sim todos os
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    aspectos do produto da arquitetura da
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    distribuição até a experiência final
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    funcional Steve Job disse que o design o
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    produto envolve manter 5000 coisas na
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    sua cabeça testando coisas diferentes a
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    todo momento e essas 5000 coisas geram
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    novas coisas que alteram as coisas
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    anteriores um pouquinho diferente e
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    assim todo esse processo que é a mágica
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    do Design a inclusão no Design na
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    definição de ciência de dados ajuda a
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    entender como ela está envolvida em
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    todas as etapas do negócio com o
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    objetivo final de criar um produto de
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    dados a ciência de dados então envolve
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    diversas áreas mas principalmente a
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    ciência da computação estatística e
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    matemática um campo de domínio
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    específico por exemplo serviços
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    financeiros e-commerce astronomia e
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    junto na junção dessas três você tem Aim
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    ciência de dados para concluir de uma
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    forma bem simplificada o processo de
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    ciência de dados acontece da seguinte
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    maneira primeiro você precisa fazer uma
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    pergunta interessante o que você quer
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    prever Qual é o objetivo científico O
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    que você faria se tivesse todos os dados
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    disponíveis o que que pode acontecer no
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    futuro Depois disso você vai obter os
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    dados como que esses dados foram
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    mostrados quais dados são relevantes
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    Existe algum problema de privacidade que
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    você deve ter que ter cuidado na hora de
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    criar o produto final vai para a
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    exploração dos dados existem anomalias
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    existem existe padrões que você pode
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    explorar para extrair uma predição
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    modele esses dados Construa um modelo de
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    dados encaixe o modelo e valide o modelo
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    para assim depois que validado você vai
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    pra última etapa de visualização e
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    divulgação de resultados o que
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    aprendemos com isso os resultados que
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    obtemos fazem sentido podemos contar uma
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    história a partir desses resultados
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    acabada a visualização você pode voltar
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    para fazer uma nova pergunta para passar
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    por todo o processo novamente e quem faz
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    ciência de dados é o cientista de dados
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    que é considerada a profissão mais sexy
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    do século XX a próxima grande profissão
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    é tão complexo o caminho para se tornar
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    o centista de dados que eu vou fazer um
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    vídeo só para falar de centista de dados
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    e quais os passos que você deve tomar
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    para se tornar Ou pelo menos aprender a
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    se tornar um cientista de dados na
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    descrição do vídeo eu vou deixar link
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    para a matéria completa para você ter
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    mais detalhes sobre o que eu falei nesse
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    vídeo inclusive acesso aos diagramas que
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    eu citei
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    aqui m
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