ทุกเรื่องที่ต้องรู้ของ AI กับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของโลก (รวมมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญในไทย)
Summary
TLDRการพัฒนา AI มีความก้าวหน้าที่สำคัญในทุกวงการ ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจ การเมือง เศรษฐกิจ หรือสังคม มีการคาดการณ์ว่า AI จะมีบทบาทในเรื่อง productivity และ efficency อย่างมากมาย ขณะที่ความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อมนุษย์และความมั่นคงยังคงอยู่ โดยเฉพาะเรื่องการแทนที่ในบางอาชีพ การใช้พลังงานในการประมวลผล การพัฒนาที่รวดเร็วอาจเพิ่มความเหลื่อมล้ำระหว่างประเทศ แต่ในขณะเดียวกัน AI ก็จะช่วยในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพและการพัฒนาเทคโนโลยีในธุรกิจและชีวิตประจำวันมากขึ้น
Takeaways
- 🤖 AI จะเป็นส่วนสำคัญของ productivity ในธุรกิจ
- 🌍 AI อาจเพิ่มความเหลื่อมล้ำระหว่างประเทศ
- ⚖ AI จะต้องได้รับการควบคุมเพื่อลดความเสี่ยง
- 💼 ธุรกิจที่ใช้ AI จะมีความได้เปรียบในการแข่งขัน
- 🏢 บริษัทที่ใช้ AI จะแข่งขันได้ดีขึ้นและใช้แรงงานน้อยลง
- 🔍 AI สามารถพัฒนาศักยภาพของธุรกิจและชีวิตได้
- 📉 ตลาดงานที่ต้องใช้ทักษะน้อยอาจถูกแทนที่ด้วย AI
- 💡 AI จะเพิ่มโอกาสในการสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ
- 📊 AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการพลังงาน
- 🗺 AI มีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีทั่วโลก
Timeline
- 00:00:00 - 00:05:00
ในปีที่ผ่านมาคือปีแห่งการทดลองใช้ AI และการสร้างความคุ้นเคยกับเทคโนโลยี ตัวอย่างเช่น ChatGPT และปีนี้ถือเป็นปีที่เข้าสู่การใช้ AI อย่างจริงจังในวงกว้าง โดย AI จะมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และสามารถสร้างผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคมได้อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งยังเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเปลี่ยนแปลงในหลายๆ ด้าน
- 00:05:00 - 00:10:00
บริษัทใหญ่ๆ เช่น Google, Snap, Meta, และ Amazon มีการฟื้นตัว และมองว่าดิจิทัลเทรนด์ยังคงแข็งแกร่ง การนำ AI มาประยุกต์ในการทำงาน ร่วมกับพนักงานจำนวนน้อย สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเทียบเท่ากับบริษัทที่มีพนักงานจำนวนนับหมื่น และยังส่งผลกระทบด้านดีและด้านลบต่อการจ้างงาน
- 00:10:00 - 00:15:00
AI มีผลบวกต่อเศรษฐกิจอย่างมีนัยยะสำคัญ โดยเฉพาะในประเทศที่พัฒนาแล้ว เนื่องจากมีความพร้อมทั้งโครงสร้างพื้นฐาน บุคลากรที่มีความสามารถ และทรัพยากร แต่ในขณะเดียวกันอาจเพิ่มช่องว่างความเหลื่อมล้ำระหว่างประเทศที่พัฒนาแล้วและกำลังพัฒนา
- 00:15:00 - 00:20:00
การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและ AI ทำให้เกิดการ Disruption ในการบริหารธุรกิจ ความสามารถในการแข่งขัน และการปรับโครงสร้างของแรงงาน AI มีบทบาทในหลายด้าน ไม่เพียงแต่ในการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังในด้านการเปลี่ยนโครงสร้างสังคมและแนวคิดในธุรกิจ
- 00:20:00 - 00:25:00
มีการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้นคว้าทางการแพทย์ การศึกษา และการเงิน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ ตัวอย่างเช่น การใช้ AI ในการบริหารความเสี่ยงในภาคการเงิน หรือในการพัฒนาสารสนเทศทางการแพทย์ การศึกษาเพิ่มความรู้และทักษะใหม่ๆ
- 00:25:00 - 00:30:00
AI ยังสร้างความหวังที่จะยกระดับการใช้ทรัพยากร เช่น พลังงานสะอาด และการจัดการข้อมูลมากขึ้น นำ AI มาช่วยในเรื่องของกริดพลังงาน และการปรับลดการใช้พลังงาน ทั้งยังมีเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่พัฒนาขึ้นเพื่อความสามารถในการผลิตข้อมูลและจัดการความเสี่ยง
- 00:30:00 - 00:35:00
AI กระทบต่อภูมิรัฐศาสตร์ในระดับนานาชาติ เนื่องจากเป็นสิ่งสำคัญในการกำหนดความได้เปรียบในการแข่งขันระหว่างประเทศ มหาอำนาจจึงให้ความสนใจในการพัฒนา ซึ่งทำให้เกิดการแข่งขันสูงในการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ให้นำหน้าในสถานการณ์โลก
- 00:35:00 - 00:40:00
มีการประชุมเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI ระดับโลก เน้นไปที่การสร้างกฎระเบียบและความปลอดภัย เพื่อป้องกันการใช้เครื่องมือในทางที่อาจก่อภัยคุกคามต่อมนุษยชาติ คล้ายคลึงกับการควบคุมอาวุธนิวเคลียร์ในอดีต แต่มีความท้าทายในเรื่องของความเชื่อใจและการปฏิบัติตามกฎ
- 00:40:00 - 00:45:00
การพัฒนาทาง AI กระตุ้นความเสี่ยงและความไม่เห็นด้วย โดยเฉพาะจากการใช้งานในสื่อสังคม การเลือกตั้ง และการสร้างความแตกแยกระหว่างกลุ่มคน เทคโนโลยีมีส่วนในการแพร่กระจายข้อมูลอย่างรวดเร็วและอาจนำไปสู่ความขัดแย้งและความขัดแย้งระหว่างประเทศ
- 00:45:00 - 00:50:00
AI กำลังเป็นตัวเปลี่ยนเกมในโลกธุรกิจและการลงทุน AI ช่วยให้การตัดสินใจของนักลงทุนมีความแม่นยำมากขึ้น และในขณะเดียวกันก็เปิดโอกาสให้เกิดธุรกิจและการลงทุนแนวใหม่ๆ แนวคิดในการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและธุรกิจให้ทันต่อสถานการณ์ปัจจุบันและอนาคต
- 00:50:00 - 00:55:00
การประยุกต์ใช้ AI ในแอปพลิเคชันต่าง ๆ ยังเปิดกว้างและมีโอกาสสำหรับสตาร์ทอัพและนวัตกรรมใหม่ ๆ ที่สามารถพัฒนาให้ตอบโจทย์ของตลาดได้ ทั้งในด้านการเงิน สุขภาพ และอุตสาหกรรมอื่น ๆ การพัฒนา AI และแอปพลิเคชันจะมีความหลากหลายมากขึ้นในการตอบสนองตามความต้องการเฉพาะของแต่ละตลาด
- 00:55:00 - 01:00:00
AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงในด้านการศึกษาด้วยการบูรณาการเข้ากับกระบวนการเรียนรู้และการประเมินผล การให้ความรู้เกี่ยวกับ AI จะช่วยให้คนมีทักษะที่ยืดหยุ่นและตอบโจทย์มากขึ้นโดยไม่ทิ้งทักษะการคิดวิเคราะห์และสร้างสรรค์
- 01:00:00 - 01:05:00
AI จะเพิ่มประสิทธิภาพด้านการปกป้องสิ่งแวดล้อม โดยมีการใช้ AI เพื่อวางแผนและดำเนินการในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เตรียมพร้อมสู่อนาคตที่มีความยั่งยืนโดยการเพิ่มการใช้พลังงานสะอาดและลดการปล่อยมลพิษ
- 01:05:00 - 01:10:00
AI และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต้องพิจารณาร่วมกัน ทั้งการลดการใช้พลังงาน AI ที่มากเกิน และการใช้ AI ในการค้นหาแนวทางใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพของพลังงานและจัดการภัยพิบัติ
- 01:10:00 - 01:15:00
AI มีบทบาทในการสนับสนุนหรือคุกคามความมั่นคงของโลก โดยเทคโนโลยี AI จะถูกพัฒนาให้สามารถเสริมสร้างและปกป้อง สนับสนุนการเฝ้าระวัง และเพิ่มความสามารถในด้านต่าง ๆ ในระดับนานาชาติ
- 01:15:00 - 01:20:00
การแข่งขันในการพัฒนา AI อย่างรวดเร็วและเข้มข้นมีผลกับความเข้มแข็งของประเทศมหาอำนาจ โดยเฉพาะระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนที่จะสร้างความก้าวหน้าในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่อง
- 01:20:00 - 01:25:00
การพัฒนาของ AI ในปีที่ผ่านมาเห็นภาพของความเร็วและการเปลี่ยนแปลงในภูมิรัฐศาสตร์ของโลก ความสัมพันธ์ระหว่างการเมือง เทคโนโลยี และเศรษฐกิจเป็นปัจจัยที่เปลี่ยนแปลงเกมการแข่งขันในสภาพภูมิอากาศใหม่ในการแข่งขันทางเทคโนโลยี
- 01:25:00 - 01:30:00
AI จะช่วยส่งเสริมความสามารถในการสร้างสรรค์และประสิทธิภาพในทุกด้าน ตั้งแต่การพัฒนาทักษะส่วนบุคคลไปจนถึงการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ทางเทคโนโลยีและธุรกิจ การใช้ AI จะช่วยให้ทำงานได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง
- 01:30:00 - 01:35:18
โลกกำลังประสบวิกฤติทางสังคมและเศรษฐกิจที่เกิดจากความไม่เท่าเทียมกันของการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ที่มีความสามารถสูงจะเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จและการพัฒนาในยุคต่อไป แต่ก็ต้องมาพร้อมกับกฎเกณฑ์และการควบคุมที่เพียงพอต่อการรักษาความยุติธรรม
Mind Map
Frequently Asked Question
AI ส่งผลกระทบอะไรต่อเศรษฐกิจโลก?
AI จะส่งผลบวกต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจแต่เพิ่มความเหลื่อมล้ำระหว่างประเทศ
AI จะมีผลกระทบต่อการศึกษาอย่างไร?
AI อาจทำให้การศึกษาสะดวกขึ้น แต่ต้องระมัดระวังผลกระทบต่อการเรียนรู้พื้นฐานของมนุษย์
AI ช่วยในการพัฒนาธุรกิจอย่างไรบ้าง?
AI ช่วยพัฒนาผลผลิตและประสิทธิภาพในธุรกิจหลายๆ ด้าน
AI จะมาแทนที่มนุษย์ในงานไหนบ้าง?
AI อาจมาแทนงานที่ใช้ทักษะไม่สูง แต่อาชีพที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ยังคงต้องการมนุษย์
การพัฒนา AI ในจีนเป็นอย่างไร?
จีนมีการพัฒนา AI อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะด้านแอปพลิเคชันและข้อมูล
AI ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างไร?
AI ใช้พลังงานมาก อาจมีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม แต่ก็สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้
AI จะส่งผลต่อความมั่นคงของโลกอย่างไร?
AI อาจเพิ่มความขัดแย้งระหว่างประเทศเนื่องจากการพัฒนาและใช้งานที่ไม่เท่ากัน
การใช้ AI ในบริษัทเกิดผลลัพธ์อะไร?
AI ช่วยในการเพิ่มประสิทธิผลการทำงานและลดทรัพยากรที่จำเป็น
ความท้าทายหลักของ AI คืออะไร?
การควบคุมเพื่อป้องกัน AI แทนที่มนุษย์และปัญหาด้านจริยธรรม
AI จะมีบทบาทในเทคโนโลยี future ของธุรกิจอย่างไร?
AI จะเป็นพื้นฐานสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ ในหลายภาคส่วนธุรกิจ
View more video summaries
วัยรุ่นไทย คิดอะไรอยู่
สล็อตซอมบี้ ทุน1700 กำไร50k บวกสะบัด จ่าย700เท่า!! | Zombie outbreak สล็อต สล็อตเว็บตรง สล็อตpg
สังคมศึกษา ม.5 กลไกราคาในระบบเศรษฐกิจ
กฎแห่งการรู้ทันความปรุงแต่งของจิต :: หลวงปู่ปราโมทย์ ปาโมชฺโช 25 ต.ค. 2567
ทุกเรื่องที่ต้องรู้ของ AI กับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของโลก (รวมมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญในไทย)
วัยรุ่นไทย คิดอะไรอยู่
- 00:00:00AI เนี่ยมันอยู่ในทุกอย่างและทุกอย่างก็
- 00:00:02ไปอยู่ใน AI แล้วเขาก็บอกว่าปีที่แล้ว
- 00:00:04เป็นปีแห่งการทดลองเล่นทุกคนเริ่มรู้หมด
- 00:00:06แล้วว่าแช gpt คืออะไรเล่นกันหมดทั้งโลก
- 00:00:09แต่ปีนี้เนี่ยเป็นปีแห่งการใช้จริงจัง
- 00:00:11เป็นปีของ Real actual productivity
- 00:00:16Game วิวัฒนาการของ Gen AI เนี่ยครับนะ
- 00:00:20มันก็ยังจะไปได้ไกลอีกพอสมควรนะครับทุกคน
- 00:00:23เห็นตรงกันหมดเลยว่าคืออันนี้ครับคือ PA
- 00:00:26Of Change ของ AI เนี่ยจะมีแต่เร็วขึ้น
- 00:00:28Growth อาจจะสูงขึ้นจริงโลกแต่ความ
- 00:00:30เหลื่อมล้ำระหว่างประเทศเนี่ยอาจจะสูง
- 00:00:33ขึ้นด้วย
- 00:00:34[เพลง]
- 00:00:41อภาพของตัว Google snap Meta และก็ใน
- 00:00:46ส่วนของตัว amon ฟื้นตัวเป็นรูปตัว U
- 00:00:48คล้ายๆกับการ turn around นะครับดังนั้น
- 00:00:50เนี่ยการปรับตัวเพิ่มขึ้นในรูปแบบนี้มัน
- 00:00:53ทำให้เชื่อได้ว่าภาพของตัว Digital แไม่
- 00:00:55น่าลงเร็วไม่น่าเปลี่ยนเทนเลยในอนาคต
- 00:00:58เนี่ยบริษัทที่มีพนักงาน 50 คนบวกกับ AI
- 00:01:01เข้าไปจะเท่ากับความสามารถที่มีกับบริษัท
- 00:01:04ปัจจุบันที่มีพนักงานเป็นหมื่นคนมันฉลาด
- 00:01:06กว่ามนุษย์อยู่แล้วมาถึงจุดๆนึง AI นี่
- 00:01:09ครับมันฉลาดนะครับและสามารถล้างฐานมนุษย์
- 00:01:12ได้เลยเพราะ AI กำลังเสริมสร้างขีดความ
- 00:01:14สามารถในการแข่งขันแต่ในด้านดีนั้นมันมี
- 00:01:16ด้านเรวทำให้ผลตกงาน jdi จะมี Impact
- 00:01:19ประมาณ 4 บิลเลียน US ดอลลารในขณะที่
- 00:01:22automation เกกับ predictive AI เนี่ย
- 00:01:2411 บริลเลี่ยนองค์กรที่จะได้รับผลกระทบ
- 00:01:27ก่อนเคือองค์กรที่เป็น Digital oriented
- 00:01:30นะครับนะ e-commerce fintech อ่าพวก
- 00:01:32เนี้ยแน่นอนและ Tech เนี่ยแหละก็คือบอก
- 00:01:34ว่าเฮ้ยจะเป็นคนที่ invest เรื่องของการ
- 00:01:36นำ AI มาใช้มากที่สุดดังนั้นเนี่ยครับมัน
- 00:01:39ยังไม่จบเ L of จะยังมีต่อครับ
- 00:01:41[เพลง]
- 00:01:43ผมเพราะฉะนั้นในหน้าที่ของพูดน้จะต้องลง
- 00:01:47มาคุกคียกับเทคโนโลจีใหม่นี้ด้วยไม่อย่าง
- 00:01:50งั้นองค์กรไม่สามารถที่จะมี innovation
- 00:01:51ใหม่ๆไปข้างหน้า
- 00:01:53[เพลง]
- 00:01:58ได้มองในฝั่งของธุรกิจนะคะหรือว่าการเงิน
- 00:02:03การลงทุนนะคะ AI จะเข้ามาเปลี่ยนภาพของ
- 00:02:07อุตสาหกรรมยังไงบ้างมันจะทำให้การลงทุน
- 00:02:10ง่ายขึ้นหรือเปล่าการคาการการลงทุนจะแม่น
- 00:02:13ยำขึ้นมั้ยเศรษฐกิจโลกจะดีขึ้นหรือเปลถ้า
- 00:02:15AI พัฒนาไปไกลค่ะคิดว่าน่าจะมีผลเอ่อกับ
- 00:02:18กับเศรษฐกิจพอสมควรนะครับคิดว่ามีผลคือผล
- 00:02:20ทางบวกผมว่าก็มีพอสมควรเหมือนกันคือถ้าดู
- 00:02:23ซาริเนี่ยผมว่ามันอยู่คำถามหลักๆมันคง
- 00:02:26อยู่ที่ถ้าดูมุมเศรษฐกิจมันอยู่ 2 อย่าง
- 00:02:29อันที่ 1 ก็คือผลกระทบต่อการเจริญเติบโต
- 00:02:32ทางเศรษฐกิจหรือ Growth นะครับอันที่ 2
- 00:02:34คือผลกระทบต่อความเหลื่อมล้ำหรือความไม่
- 00:02:36เท่าเทียมกันในสังคมครับ Growth เนี่ยคิด
- 00:02:40ว่าคิดว่าน่าจะมี Impact พอสมควรถ้าไปดู
- 00:02:43การศึกษาอย่างของ goldman sax เเขาบอก
- 00:02:46เลยว่าถ้าดู 10 ปีข้างหน้าเนี่ยเขาคิดว่า
- 00:02:48AI จะสร้างนะครับขึ้นมาถ้าดู Growth
- 00:02:52เนี่ย productivity เพิ่มปีละ 1.5% นะ
- 00:02:55ครับถ้าดูเป็นไซส์จำนวนเม็ดเงินเนี่ยผมจำ
- 00:02:58ไม่ได้เท่าไหร่ทริลเลียนแต่ว่าเขาบอกว่า
- 00:03:00เท่ากับเศรษฐกิจญี่ปุ่นกับเศรษฐกิจแคนาดา
- 00:03:03รวมกันนั่นคือ GR ระดับโลก Global Growth
- 00:03:06Global อันนี้อันนี้คือคือขณาเศรษฐกิจ
- 00:03:08เงินดอลลาร์เนี่ยขนาดมันจะ create เหมือน
- 00:03:10เหมือนเราสร้างภายใน 10 ปีเราจะสามารถ
- 00:03:13สร้างเศรษฐกิจขนาดใหญ่ขึ้นมาที่มูลค่า
- 00:03:15เท่ากับแคนาดาบวกญี่ปุ่นด้วยกันนะครับ
- 00:03:17เอ่อซึ่งคือมหาศาลมากๆค่ะแต่ที่น่าสนใจก็
- 00:03:21คือว่าถ้าไปดูตัวเลขเจาะในรายงานละเอียด
- 00:03:24เขาเนี่ยเจะเห็นเลยว่าคนที่ได้ประโยชน์
- 00:03:26ที่สุดอ่ะคือประเทศรวยแต่ประเทศเอิ่กำลัง
- 00:03:30พัฒนาอย่างไทยเลยเนี่ยได้ประโยชน์จาก AI
- 00:03:32น้อยกว่าเพราะว่าหลายเหตุผลอาจจะเต้ายัง
- 00:03:36ไม่พร้อมอาจจะคนยังไม่มี literacy ยังขาด
- 00:03:38Talent อาจจะเรื่อง infrastructure ต่าง
- 00:03:41ๆยังไม่ค่อยดีเท่าไหร่แล้วก็อาจจะเป็นไป
- 00:03:43ได้ว่าหลายๆอย่างที่เราทำเนี่ยมันยังต้อง
- 00:03:45ใช้คนอยู่เยอะอย่างเช่นในภาคเกษตรบาง
- 00:03:48อย่างมันจะยัง automate หมดไม่ได้บ้างภาค
- 00:03:50บริการหลายอย่างมัน automate หมดไม่ได้นะ
- 00:03:52ครับเพราะฉะนั้นไอ้ benefit ที่ได้เนี่ย
- 00:03:55ประเทศรจะได้เยอะกว่าอ่าประเทศที่ที่
- 00:03:58กำลังพัฒนานะครับเพราะฉะนั้น Growth อาจ
- 00:04:00จะสูงขึ้นจริงทั่วโลกแต่ความเหลื่อมล้ำ
- 00:04:02ระหว่างประเทศเนี่ยอาจจะสูงขึ้นด้วย
- 00:04:05ประเทศพัฒนานำไปไกลขึ้นไปอีกประเทศกำลัง
- 00:04:08พัฒนาอาจจะตามหลังอยู่เยอะขึ้นนะครับที่
- 00:04:11น่าสนใจอีกอันคือความเหลื่อมล้ำภายใน
- 00:04:13ประเทศนะครับอันเนี้ยไม่ชัดจริงๆแล้วไม่
- 00:04:16ชัดเอ่อถ้าดูง่ายๆทุกคนก็จะบอกโอ้คนอย่าง
- 00:04:19งี้คนรวยก็น่าจะได้เปรียบคนคนเอ่อเจ้า
- 00:04:21เล็กหรือเปล่าเจ้าใหญ่ได้เปรียบเจ้าเล็ก
- 00:04:23แต่เพราะ generative AI เนี่ยอย่างที่
- 00:04:25เราคุยกันมันมา disrupt พวก coder
- 00:04:28โปรแกรมเมอคนเก่งคนเรียนสูงเหมือนกัน
- 00:04:30เพราะฉะนั้นมันไม่แน่มันไม่แน่นะครับมัน
- 00:04:33เป็นไปได้ว่าความเหลื่อมล้ำอาจจะยังอยู่
- 00:04:34แหละนะะแต่ว่าผู้ชนะหน้าตาอาจจะเปลี่ยนไป
- 00:04:38เพราะว่าหลายคนที่เก่งสมมุติเป็น SME
- 00:04:41หรือเป็น startup ที่เก่งเรื่อง
- 00:04:42generative AI ใช้เทคโนโลยีพวกนี้ขึ้น
- 00:04:44มาได้เนี่ยพวกนี้อาจจะขึ้นมาเป็นแชมป์แทน
- 00:04:46ก็ได้เจ้าใหญ่ๆที่นึกว่าตัวเองแน่ถึงเวลา
- 00:04:49อาจจะถูก disrupt เราก็เริ่มเห็นไซนละใช่
- 00:04:51มั้ยครับประเด็นในประเด็นในโลกในโลกของ AI
- 00:04:53ว่าแบบเอิ่มแพลตฟอร์มเจ้าใหญ่ๆที่เป็น
- 00:04:56เจ้าของเสิร์ชเป็นอะไรต่างๆที่เราพไม่มี
- 00:04:58ทางไม่มีใครโคได้เด็ดขาดตอนนี้เริ่มสัน
- 00:05:01คอนบันบันลังเริ่มสันคอนเฮ้ยมันจะเป็น
- 00:05:03อย่างงั้นหรือเปล่าแม้แต่วงการมือถือนะ
- 00:05:07ครับที่เจ้ามีเจ้าอยู่ไม่กี่อันคนก็เริ่ม
- 00:05:09บอกว่าเอ๊ะแต่ถ้ามันมือถือมันเป็น AI มือ
- 00:05:12ถือ AI สมาร์ทโฟนเอ่ออาจจะมีอาจจะมีการ
- 00:05:16disruption อาจมีเจ้าใหม่ขึ้นมาหรือม
- 00:05:18หรือเจ้าเจ้าหนึอาจจะขึ้นเป็นที่1ึแทน
- 00:05:19หรือเปล่าเพราะฉะนั้นมันเปลี่ยนทุกอย่าง
- 00:05:22หมดนะครับคือสุดท้ายแล้วเนี่ยเอิ่ภาพภาพ
- 00:05:25ว่าไอ้ความเหลี่มล้ำเป็นยังไงเนี่ยผมว่า
- 00:05:27ถ้าภายในประเทศในการแข่งขันไม่ชัดแล้วคือ
- 00:05:30ถ้าเป็นภาคสำหรับธุรกิจล่ะค่ะเราเห็นอยู่
- 00:05:32ชัดเจนเลยว่าธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI
- 00:05:35นะคะในกลุ่มธุรกิจที่เป็นโอกาสในยุคนี้นะ
- 00:05:38คะจากยุคที่ AI กำลังเติบโตอย่างมากเนี่ย
- 00:05:41นะคะดอกเตอร์มองว่าธุรกิจไหนที่จะมาการลง
- 00:05:44ทุนแบบไหนที่เราจะเห็นการเติบโตในช่วง 3
- 00:05:48ปี 5 ปีหลังจากนี้อาจจะโคสนานกว่านี้ไม่
- 00:05:50ได้ะค่ะอใช่ๆครับเอิ่มผมคิดว่าตอนนี้ถ้า
- 00:05:55เราไปดู AI เนี่ยนะครับมันมีมันมี 5 ler
- 00:05:58นะครับถ้าเราไปสไลด์มันมาดูเนี่ยเออมันมี
- 00:06:015 ler ด้วยกันถ้า layer แบบเบสิคต่ำสุด
- 00:06:04เลยสิ่งที่ต้องการคืออะไรคือพลังงานค่ะ
- 00:06:06เพราะว่ามันใช้พลังงานมหาศาลมันเป็น AI
- 00:06:09มันหิวมากหิวพลังงานเยอะมากและแน่นอนเรา
- 00:06:12อยู่ในยุคที่ความยั่งยืนเป็นประเด็นสำคัญ
- 00:06:15นะครับจะให้ใช้พลังงานถ่านหินมา Power
- 00:06:17Data Center ของ AI Server มันมันไม่
- 00:06:19ได้เพราะฉะนั้นเอเรื่องพลังงานสะอาดเนี่ย
- 00:06:22ก็จะเป็นก็เกี่ยวนะเหมือนคนละเรือกแต่มัน
- 00:06:24มาเกี่ยวเพราะว่ามันต้องเป็น Green Data
- 00:06:26Center เอ่อ Server ที่ใช้พลังงาน Clean
- 00:06:29เพ Power เนี่ยก็จะเป็นีม1ึนะครับที่เล่น
- 00:06:31ได้เหมือนกันที่คนก็มองกันเอิพอขึ้นจาก
- 00:06:34Power ขึ้นไปเนี่ยก็คือไปถึงระดับพวก
- 00:06:36infrastructure พวก Data Center พวก
- 00:06:39Server ซึ่งตอนผมไปทริปนี่ก็เหมือนกันเา
- 00:06:42บอกว่าคือมัน demand มันทะลุไปหลายปีะคือ
- 00:06:45มันชอตจะไม่รู้จะช็อตยังไงแล้วตอนเนี้ย
- 00:06:47ที่ดินต่างๆที่เป็น Data Center นี่ถูก
- 00:06:49จองเอ่อ Server Nvidia ถูกบุคกันแบบนาน
- 00:06:53ไม่รู้จะเป็นเท่าไหร่แล้วนะครับเพราะ
- 00:06:54ฉะนั้นเอ่อไอ้ตัวเนี้ยก็จะเป็นอีกตัวนึง
- 00:06:56infrastructure ที่อันนี้คือผมว่าตอนนี้
- 00:06:58น่าจะคนฮิตที่สุดคืออันนี้คนฮิตเล่นตัว
- 00:07:01นี้นักลงทุนฮิตัวนี้ก็คือเอิ่มพวก Ship
- 00:07:04maker นะครับเอิมพวกเอ่อ Data Center
- 00:07:08นะครับเอ Server ทั้งหลาย provider พวก
- 00:07:10นี้ทั้งหลายนะครับรวมไปถึงอาจจะมีถึง
- 00:07:13เรื่อง Device ด้วยว่าเอ้ยมีมีคคุยกัน
- 00:07:16สมาร์ทโฟน AI smartone หรือเปล่าเออมี
- 00:07:18ฟีเจอร์อย่างเช่น Samsung ออกมาบอก AI
- 00:07:20smartone เฮ้ยมันเวิร์คม Apple จะทำ
- 00:07:22เหมือนกันมย Apple จากที่เมื่อก่อนไม่
- 00:07:24ค่อยพูดอะไรมาก่อนตอนนี้ก็ไม่พูดแล้วบอก
- 00:07:26ว่าเอ้ยเราจะมี AI นะใช่มฮะเพราะฉะนั้น
- 00:07:29มันก็อันนี้ก็เป็นอีกสนามสมรภูมินึงอัน
- 00:07:32นี้คือระดับ infrastructure Device ค่ะ
- 00:07:34อีกระดับขึ้นมานะครับนี่เมื่อกี้ยังเป็น
- 00:07:36ฮาร์ดแวร์เล่นจับต้องได้นี้จะเริ่มจับ
- 00:07:38ต้องได้น้อยลงละเคือตัวมเดลดลก็คือเนี่ย
- 00:07:41าร gpt ก็เป็นโมเดลนึงเิ ama Facebook
- 00:07:45ก็เป็นอีกโมเดลนึง gemin ของ Google นี่
- 00:07:49ก็เป็นอีกโมเดลนึง anic ที่ amon ซื้อไป
- 00:07:51ก็เป็นอีกโมเดลก็จะเห็นว่าตัวโมเดลนี่ก็
- 00:07:54คือไอ้ตัวมันสมองแหละตัวความฉลาดเนี่ยเอ
- 00:07:57พอไปไล่ๆมาก็จะเห็นว่า Big Tech ทั้ง
- 00:08:00นั้นเลยที่ซื้อๆไว้นะครับลงทุนทั้งนั้น
- 00:08:02เลยเพราะว่ามันจะต้องเป็นแลบที่มีเงิน
- 00:08:04เยอะมากเพราะไอ้โมเดลพวกนี้นี่มันหิวไม่
- 00:08:07ใช่แค่หิวพลังงานมันหิวเงินต้องใช้เงินใน
- 00:08:10การเทรนมหาศาลก็อันนี้ก็จะเป็นอีกสมรภูม
- 00:08:13หนึงที่แข็งนะครับกันเอิแต่ว่าส่วนใหญ่คน
- 00:08:16ก็จะซื้อผ่านเนี่ย magn magnificent 7
- 00:08:19ผ่านซื้อผ่านไอ้ไอนางฟ้า 7 ตัวอะไพวกนี้
- 00:08:22บนสุดเนี่ยคือระดับ
- 00:08:24แอพลิเคชันคือถามว่าโอเคฉลาดแล้วเนี่ยมัน
- 00:08:28อาไปใช้ทำอะไรได้บ้างเอาไปใช้ไวทำให้เอ
- 00:08:31Application ใน health care การค้นพบ
- 00:08:34ยาตใหม่ๆมันดีขึ้นได้ไหมเอาไปใช้ในเรื่อง
- 00:08:36ของ Education เอาไปใช้ในเรื่องของไฟแนนซ
- 00:08:39ทำให้การปล่อยบริหารความเสี่ยงมันดีขึ้น
- 00:08:42ได้ไหมทั้งหมดเนี่ยครับยังไม่มีใครแตะ
- 00:08:45เท่าไหร่นะเพราะว่ามันยังไม่ชัดมันยังไป
- 00:08:48ไม่ถึงจุดเจะเป็นจุดที่มันเปลี่ยนผมว่าใน
- 00:08:50อนาคตเนี่ยคนจะหันมาดูตรงนี้มากขึ้นแต่
- 00:08:53สิ่งที่มันจะต้องเกิดก่อนคือมันจะต้องมี
- 00:08:54produc มันจะต้องมีใครที่สร้าง produc
- 00:08:57ขึ้นมาเป็นแบบว่าถ้าเปรียบเทียบยุคก่อน
- 00:08:59ใช่มฮะเอ่อเมื่อก่อนเราพูดถึง
- 00:09:01อินเทอร์เน็ตต่างๆแต่ถึงเวลา produc ที่
- 00:09:02มันเป็น produc ที่มันปังมากๆอย่างเช่น
- 00:09:05ตอน Facebook ออกมาใช่มฮะเสิร์ชของ Google
- 00:09:08นะครับมาหรือเป็นอไอเอ ecommerce ของเบ่า
- 00:09:12ิาาหรือ shopee หรืออะไรต่างๆพวกเยพวกนี้
- 00:09:14คือ produc คือมันแพลช layer ะมันเจอ
- 00:09:16produc ที่มันตอบโจทย์คนมันเอาไอ้
- 00:09:18เทคโนโลยีที่มีอยู่เนี่ยมาใช้ไอ้เนี้ยเรา
- 00:09:21ยังไม่เห็นปัจจุบันว่ามันใครจะเป็นผู้ชนะ
- 00:09:24และใครมาเจอในใน Sector ไหนแต่เนี้ยจะ
- 00:09:27เป็น next Frontier ผมว่าของแอปพลิเคชัน
- 00:09:30ที่จะเกิดขึ้นได้เพราะฉะนั้นตอนนี้เล่น
- 00:09:32ตรงไหนก็ได้เลยครับไอ้ 5 layer เนี่ยแต่
- 00:09:34ถ้าสังเกตเนี่ยควรจะเล่นใน ler ระดับ
- 00:09:36อินฟราระดับที่มันแบบเพราะไม่รู้มันจะไป
- 00:09:38ทางไหนอ่ะเอาเอางงี้แล้วกันยังไงมันก็
- 00:09:41ต้องใช้อันเนี้ยเพราะฉะนั้นเอาอันนี้เอา
- 00:09:42ถนนก่อนซื้อถนนก่อนไม่รู้รถคันไหนจะชนะ
- 00:09:45รู้ประเภทไหนชนะแต่ต่อไปมันจะเริ่ม evolve
- 00:09:47ไปที่ระดับแอปพลิเคชันดอกเตอร์มองการแข่ง
- 00:09:51ขันยังไงจะกระจุกอยู่เฉพาะในกลุ่มนี้หรือ
- 00:09:53ว่าเราอาจจะเห็นธุรกิจหน้าใหม่นะคะ
- 00:09:57startup หน้าใหม่นะคะหรือว่าโอกาสในการ
- 00:10:00กำเนิดธุรกิจเจ้าใหม่ก็ได้ในอนาคตนะคะทิศ
- 00:10:03ทางจะเป็นยังไงคะคำถามที่ดีมากคือผมคิด
- 00:10:05ว่าถ้าเราดูไอ้ 5 ler นั้นใหม่เนี่ยผม
- 00:10:08ว่าไอ้ ler ที่เขาแข่งกันอยู่เนี่ยเ
- 00:10:11infrastructure ก็ดีโมเดลก็ดีมันจะ
- 00:10:13กระจุกตัวมากเพราะมันใช้มันใช้พลังงานมัน
- 00:10:16ใช้เงินมหาศาลมันต้องเป็นเจ้าใหญ่จริงๆ
- 00:10:20ยากที่จะนึกภาพเจ้าอื่นที่จะมา disrupt
- 00:10:22อันนี้ได้นะครับไอ้พวกก้อนนั้นน่ะผมว่า
- 00:10:24มันกระจุเอิ่แต่เป็นใครไม่รู้นะครับแต่
- 00:10:27ว่าไอ้ก้อนที่ผมพูดถึงว่าเป็นอนาคตไอ้
- 00:10:30ระดับแอปพลิเคชันเอันนี้ยังไม่จับจองและ
- 00:10:32ไม่แน่ว่าจะต้องกระจุกเพราะว่ามันจะ
- 00:10:35เหมือนแบบตอนที่มันโลกแพลตฟอร์มอ่ะใช่มฮะ
- 00:10:38เ่อเราก็นึกว่าโอ้โหแพลตฟอร์มมันถ้ากลับ
- 00:10:41ไปยกตัวอย่างจีนตอนนั้นเรายุคแพลตฟอร์ม
- 00:10:43ดังๆเราพูดถึง Bat ใช่มไปตู้ิาาเซแล้วบอก
- 00:10:47โห 3 เจ้านี่คือสุดยอดแล้วของจีนไม่มีใคร
- 00:10:49มาแทนที่เขาได้ะมองวันนี้สิโอ้โหถูกรั
- 00:10:54กระจุยนะครับมีทั้งพิตัวตัวมีทั้ง tiktok
- 00:10:57มีทั้งเอเมทมีอะไรเต็มไปหมดเลยนะครับเต็ม
- 00:11:00ไปหมดเลยแพลตฟอร์มพวกนี้ผมว่ามันก็จะ
- 00:11:02คล้ายๆกันคือว่าสุดท้ายแล้วตอนนั้นน่ะ
- 00:11:04เอ่อคนที่สร้าง innovation นะครับ
- 00:11:06นวัตกรรมที่มันตอบโจทย์โนสร้าง produc
- 00:11:09ที่มันถูกใจลูกค้าจับเทรนด์การเปลี่ยน
- 00:11:12แปลงของลูกค้าพฤติกรรมต่างๆได้มันก็มี
- 00:11:14สิทธิ์ตรงนั้นน่ะผมว่ามันจะกระจายมันจะมี
- 00:11:17หลายอันแล้วอาจจะมีของแต่ละเตอร์อันนึง
- 00:11:19อาจจะไปทำด้านไฟแนนซอันนึงจะเป็น health
- 00:11:21care อันนึงจะเป็นแต่ละ Sector อันเนี้ย
- 00:11:23ครับตรงนั้นมันจะกระจายมากขึ้นและจริงๆ
- 00:11:25ตรงนั้นเก็อาจจะเป็นโอกาสของ startup
- 00:11:27ใหม่ๆนะครับเข้ามาได้อย่างมากมายารใหม่ๆ
- 00:11:30ที่บอกว่าเออเดิมเรามี Pain Point ตรง
- 00:11:32นี้เราทำอันนี้ไม่ได้นะครับแต่ตอนนี้เรา
- 00:11:34ทำได้แล้วเอ่อที่ชัดที่สุดก็คือวงการเช่น
- 00:11:38แบบ Content วงการสื่อวงการต่างๆใช่มยฮะ
- 00:11:41จากเดิมหรือหนังหรือทำอะไรเงี้ยถเดิมอมัน
- 00:11:43จะบอกโหต้องมีทีมดักชันใหญ่เลยนะตอนนี้
- 00:11:47ไม่จำเป็นแล้วดักชันถูกลงเยอะง่ายลงเยอะ
- 00:11:49เลยใช่มฮะเจ้าเล็กๆก็ทำได้เหมือนกันเพราะ
- 00:11:52ฉะนั้นเนี่ยจากที่มันบางอย่างที่มันเคย
- 00:11:54กระจุกตัวมันอาจจะกระจายก็ได้เนี่ยครับผม
- 00:11:56ว่าความน่าตื่นเต้นของ AI ความน่ากลัว
- 00:11:59ความน่าตื่นเต้นมันในอันเดียวกันก็คือว่า
- 00:12:01มันหลายอย่างมันมันเอ่อไม่ได้ predictable
- 00:12:05นั่นคือมิติภาคของเศรษฐกิจธุรกิจนะคะส่วน
- 00:12:08มิติที่เกี่ยวข้องกับเรื่องของสังคมครับ
- 00:12:12การศึกษานะคะแล้วก็สิ่งแวดล้อมนะคะก็เห็น
- 00:12:15ถูกพูดคุยกันมากเหมือนกันนะคะในเวทีบอ
- 00:12:17แล้วก็ทุกๆเวทีนะคะ AI จะมีผลกับมิติ
- 00:12:21เหล่านี้ยังไงบ้างคะดอกเตอรน่าสนใจมากคือ
- 00:12:24ผมว่าอันนี้มันมันลึกซึ้งนะครับคือเอา
- 00:12:26เรื่องการศึกษาแล้วะกันผมคิดว่าเป็น
- 00:12:28ประเด็นที่ที่ผมไปคุยมาหลายเวทีนะครับคือ
- 00:12:32ผมคิดว่ามันมีมันมี 2 สกูหลักๆตอนนี้ก็
- 00:12:35คือกลุ่มหนึค่ายหนึงเป็นค่ายที่บอกว่าเออ
- 00:12:37ไม่อยากให้มันใช้ในการศึกษามากนักเพราะ
- 00:12:39ว่าล็อกเอ่อการบ้านคลิกคนเขียนเอสเซให้
- 00:12:43ใช่มั้ยฮะไม่ทำบ้าลก็ทำแล้วคนก็ทำมาแล้ว
- 00:12:46แค่นี้ก็วงการพวกนี้ก็กอปอะไรกันแหลกลา
- 00:12:49แล้วแค่นี้ยิ่งแย่ไปอีกใช่มั้ยฮะแล้วก็
- 00:12:50เรื่องของทรัพย์สินทางปัญญาด้วย
- 00:12:52intellectual Property ว่า copyright
- 00:12:54ให้คุณเอาอันนี้มาเทรนโมเดลคุณแล้วให้ทำ
- 00:12:56ออกมาใหม่แต่จริงๆมันคืองานของศิลปิน 3 4
- 00:12:59คนนะมันก็มีประเด็นอะไรพวกนั้นมากมายเอ่อ
- 00:13:01อีกด้านนึงก็คือว่าจะแบบ integrate คือ
- 00:13:03embrace คือว่าเออมันยังไงเราก็หลบมัน
- 00:13:06ไม่ได้อ่ะเอามันมาใช้ดีกว่าในให้มันมาก
- 00:13:08ที่สุดจะใช้ยังไงให้มันอย่างระมัดระวังผม
- 00:13:10ก็คิดว่าแบบที่ 2 อ่ะคงเป็นแบบที่ที่ที่
- 00:13:13เป็นอนาคตก็คือมหาลัยหรือว่าโรงเรียนหยิบ
- 00:13:16มาใช้เลยว่าโอเคเราใช้ได้มันได้บ้างแต่
- 00:13:19ว่าต้องรู้จักมันแล้วรู้ทันมันด้วยนะว่า
- 00:13:23อะไรคือข้อดีอะไรคือข้อเสียนะครับผมว่า
- 00:13:25โมเดลนี้น่าสนใจแต่ผมได้ไปคุยกับเอ่อ
- 00:13:28อาจารย์คนนึงเป็นรองอธิการบดีของ
- 00:13:31มหาวิทยาลัยเอ่อ London School of
- 00:13:33economics ly นะครับเผอิญท่านมาเมือง
- 00:13:35ไทยก็มหาลัยเก่าผมเอ่อเคคุยน่าสนใจเคบอก
- 00:13:38lc เนี่ย embrace โมเดล 2 ชัดเจนค่า 2
- 00:13:41คือว่าเอามาใช้เลยในระบบมาช่วยกันเขียนใน
- 00:13:44เสอะไรต่างๆแต่ศึกษาไปด้วยนะว่ามันมีข้อ
- 00:13:47ดีข้อเสียอะไรแล้วเอานักเรียนเ่ะมาช่วย
- 00:13:49เป็นเป็นมาช่วยกันดูไม่ใช่แค่อาจารย์คิด
- 00:13:52กันเองคณบดีคิดกันเองแต่นักเรียนมาช่วย
- 00:13:54กันดูเลยศึกษาว่าอะไรคือข้อดีอะไรคือข้อ
- 00:13:57เสียเวลาเอาโปรแกรมแบบพวกแ gbt หรือ J
- 00:13:59อะไรต่างๆมาใช้ในการเรียนมีอันนึงที่เขา
- 00:14:02บอกว่าเอ่อที่เขาเป็นห่วงอยู่นะครับซึ่ง
- 00:14:04ผมได้ยินมาจากหลายคนเหมือนกันคือเขาบอก
- 00:14:07ว่าจริงอยู่ว่ามันทำให้การเรียนต่างๆเมัน
- 00:14:10ง่ายขึ้นสะดวกขึ้นเยอะเลยนะครับสมมุติว่า
- 00:14:13เราจะเปลี่ยนบอกว่าเมื่อก่อนเราต้องร่าง
- 00:14:15เอ่อเขียนเรียงความเองตั้งแต่ต้นเราอาจะ
- 00:14:18ให้บอกว่าอ่ะใช้ธคุณร่างขึ้นมาซิแล้วเรา
- 00:14:21ทำตัวเป็นบกไตรดูว่ามันถูกไม่ถูกยังไงมัน
- 00:14:24ถูกใจมั้ยเ้าผิดประเด็นมั้ยเราตั้งคำถาม
- 00:14:27ให้แหลมขมได้เหมือนกันก็แค่เปลี่ยนบทบาท
- 00:14:30มนุษย์ใช่มั้ยครับแต่เขาบอกว่าไอ้การที่
- 00:14:33เราร่างเรียงความเองเนี่ยจริงๆแล้วเวลา
- 00:14:36เราต้องทำทุกอย่างจากศูนย์เนี่ยมันมีการ
- 00:14:39พัฒนาสมองทักษะบางอย่างโดยที่เราไม่รู้
- 00:14:41ตัวมนุษย์เนี่ยทำอะไรแบบนี้อยู่เรื่อยๆ
- 00:14:43เลยบางทีสับางอย่างที่เราคิดว่าเสียเวลา
- 00:14:45เช่นไปวิ่งเข้าไปในห้องสมุดแล้วไปนั่งหา
- 00:14:47ว่าหนังสืออยู่ไหนหยิบหนังสือเล่มนึงมา
- 00:14:49อีกเล่มนึงมามาดูกันแล้วว่าเอ๊ะเราจะสรุป
- 00:14:51ยังไงไอ้ทงเนี้ยมันดูมันดูเสียเวลานะแต่
- 00:14:54คือการเรียนรู้ของเรามันการเรียนรู้บาง
- 00:14:55อย่างที่เราไม่รู้ตัวหรอกมันมันสร้างอะไร
- 00:14:57บางอย่างกล้ามเนืบางอย่างมันถูกสร้างขึ้น
- 00:14:59นะครับแต่ถ้าหุ่นยนต์มันมาเนี่ยกล้าม
- 00:15:01เนื้อนี่มันจะถูกทำลายเลยนะคุณอีต้าจะนึก
- 00:15:04ภาพเหมือนกับการที่เราใช้ Google map นะ
- 00:15:07ครับ Apple Max ไปแตนะครับปัจจุบันใช่ม
- 00:15:10คือเราเดี๋ยวนี้แบบจำทางไม่ได้แล้วอ่ะ
- 00:15:12แล้วเซนของ Direction เราป่วยลงเยอะคือ
- 00:15:14แบบแค่จะเดินซ้ายเดินขวาหลงทีนี้หลงหนัก
- 00:15:16เลยแต่ถ้ามันเมื่อก่อนเราจะยังพอมีเซนใช่
- 00:15:18มั้ยคือกล้าเนื้อส่วนนั้นเราไม่ได้ใช้งาน
- 00:15:20เหมือนกับที่เราก็จะจำเบอร์มือถือของคน
- 00:15:23รอบข้างไม่ค่อยได้จากเมื่อก่อนที่จะต้อง
- 00:15:25จดจำกันได้ใช่ใช่ครับใช่ๆผมนี่ใช้อันนี้
- 00:15:28แกล้งลูกประจำเหมือนเหมือนเล่นเอ่อเหมือน
- 00:15:30มยากลเลยผมนั่งเอ่อพูดให้ฟังว่าเบอร์มือ
- 00:15:33ถือเบอร์มือถือหรือเบอร์โทรศัพท์บ้านสมัย
- 00:15:35ก่อนเป็นยังไงเ้ยแบบเฮ้ยจำได้ยังไงอ่ะมัน
- 00:15:38เป็นเรื่องแปลกมากของยุคนี้นะครับแต่จริง
- 00:15:40ๆยุคสมัยก่อนเราทำกันเป็นประจำใช่ดังนั้น
- 00:15:42ความสามารถบางอย่างของมนุษย์ก็จะหายไปถ้า
- 00:15:45เราใช้ไหายไปใช่ครับอันนี้คือสิ่งที่เขา
- 00:15:47เป็นห่วงเพราะฉะนั้นเเลยบอกว่าอยากจะเข้า
- 00:15:49ใจอยากจะศึกษาให้เข้าใจนิดนึงว่าอะไรมัน
- 00:15:52เป็นทางรัฐที่ make sense ดีทำให้เร็ว
- 00:15:54ขึ้นอะไรมันเป็นที่เราไม่ควรรัดเพราะว่า
- 00:15:57การไปทางธรรมดามันคือการเรียนรู้ที่ดี
- 00:16:00อันเนี้ยมันเรายังไม่มีคำตอบตรงนี้แล้วก็
- 00:16:03หลายมหาลัยที่เขาบอกว่าเขอยู่แถวหน้าเขา
- 00:16:05พยายามจะเข้าใจตรงนี้มากขึ้นครับค่ะนั่น
- 00:16:08คือภาคของการศึกษานะคะส่วนภาคของสิ่งแวด
- 00:16:11ล้อมนะคะคือเราก็เห็นอยู่ว่าเทรนที่มาอีก
- 00:16:14อย่างหนึงนะคะที่นอกจากจะคุยเรื่อง AI ใน
- 00:16:16วอสแล้วนะคะก็จะคุยถึงเรื่อง climate
- 00:16:19Change การเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศนะคะ
- 00:16:21มีผลเกี่ยวเนื่องเชื่อมโยงซึ่งกันและกัน
- 00:16:23หรือเปล่าคะน่าจะเกี่ยวแน่นอนนะครับเอ่อ
- 00:16:26ทั้ง 2 ด้านทั้งสิ่งแวดล้อมมามาที่มาที่
- 00:16:29AI และ AI ที่สคือว่าด้านนึงก็คือว่าแน่
- 00:16:32นอนมันกลับเป็นเรื่องของ power เรื่อง
- 00:16:34เมื่อกี้ที่บอก layer แรกเลยคือ layer
- 00:16:36เรื่อง Energy มันใช้พาเวมหาศาลนะครับผม
- 00:16:39ก็แอบเอ่อเคยอ่านเจอเหมือนกันว่าเวลาเรา
- 00:16:42เอา AI สร้างเอ่อภาพขึ้นมาภาพนเนี่ยมัน
- 00:16:46ใช้พลังงานมากขนาดไหนในการประมวลผลตรง
- 00:16:48นั้นนะครับซึ่งก็แอบรู้สึผิดเพราะบางทีผม
- 00:16:50เอาตัวเนี้ยมาใช้เล่นกับลูกพอให้ลูกเ
- 00:16:52จินตนาการเขียนเรื่องอะไรขึ้นมาแล้วผมก็
- 00:16:54มาทำรูปให้เฟังแล้วก็พีก็ generate แล้ว
- 00:16:56generate อีกเราก็ทำตามสนุกใช่มั้ยฮะ
- 00:16:59แต่ว่าจริงๆมันไม่ได้ฟรีใชพังงเราใช้พลัง
- 00:17:02งานมหาศาลผมก็แอบรู้สึกผิดเหมือนกันนะ
- 00:17:04ครับแต่ก็ยังทำอยู่เอิ่มนะฮะอันนั้นก็
- 00:17:08เรื่องนี้แน่นอนเลยเรื่องของพลังงานเอแต่
- 00:17:10อีกด้านนึงในทางกลับกันเนี่ยมันก็ AI อาจ
- 00:17:13จะไม่ใช่ generative AI อย่างเดียวแต่ AI
- 00:17:15โดยรวมเนี่ยมันก็มีส่วนที่สามารถมาช่วย
- 00:17:17เรื่องพลังงานได้เหมือนกันเพราะว่าสมมุติ
- 00:17:20เราทำ Grid ที่ดีขึ้นอะไรที่ดีขึ้นเนี่ย
- 00:17:22มันสามารถมาเพิ่ม efficiency ในการใช้
- 00:17:24พลังงานได้ใช่มเราสามารถดูได้ว่าตรงนี้
- 00:17:27เนี่จริงๆแล้วอย่างใน Center เองเนี่ยมัน
- 00:17:30จะต้องทำมันจะต้องให้เย็นตลอดเวลาใช่มั้ย
- 00:17:32เครื่องห้ามร้อนจริงๆแล้วมันจำเป็นต้อง
- 00:17:34เปิดความเย็นตลอดเวลามั้ยหรือเปิดบางเวลา
- 00:17:37ก็ได้มันทำให้แบบการใช้พลังงานเนี่ยมัน
- 00:17:39สามารถ efficient และแม่นยำขึ้นเยอะไม่
- 00:17:41ต้องยิงแบบเต็มที่ตลอดเวลาเพราะฉะนั้นถาม
- 00:17:44ว่ามันเป็น solution ได้ไหมมันก็เป็น
- 00:17:46solution ให้ได้ได้เหมือนกันผมว่าเมื่อ
- 00:17:48กี้ที่พูดกันเรื่องระดับ Application
- 00:17:50layer อันเนี้ยจะเป็นอันนึงที่น่าสนใจก็
- 00:17:52คือว่าคุณเอา AI มาเป็น Application
- 00:17:55layer ที่จะช่วยเรื่องสิ่งแวดล้อมต่างๆ
- 00:17:58ช่วยเรื่องความความยั่งยืนต่างๆได้ยังไง
- 00:18:00บ้างให้การใช้พลังงานมันมีประสิทธิภาพมาก
- 00:18:04ขึ้นนะครับให้ช่วยิอว่ามันเกิดคาร์บอน
- 00:18:07เกิดฝุ่นที่ไหนซอสมาจากอะไรทำไมตัวนี้ PM
- 00:18:102.5 สูงจังมันมาจากอะไรกันแน่นะครับรวม
- 00:18:13ไปถึงการคาดการเอ่อผลหรือที่เรียกว่า
- 00:18:15climate adaptation นะครับว่าคาดการณ์
- 00:18:18ได้ไหมว่า disaster น้ำท่วมแห้งแล้งจะ
- 00:18:21เกิดที่ไหนอะไรยังไงพวกนี้พวกนี้ก็จะกลาย
- 00:18:24เป็นเมันเป็นทั้งต้นตอของปัญหาส่วนหนึ่ง
- 00:18:27และมันก็เป็นทั้งยารักษาพร้อมๆกันอีกด้าน
- 00:18:30นึงนะคะคือเราไม่แน่ใจว่า AI ไปถึงจุด
- 00:18:33นั้นหรือเปล่านะคะแต่ว่าเราเห็นโลกทุกวัน
- 00:18:35นี้นะคะเต็มไปด้วยความขัดแย้งสงครามนะคะ
- 00:18:38AI กับเรื่องของความสัมพันธ์ระหว่าง
- 00:18:40ประเทศความมั่นคงของโลกและเรื่องของความ
- 00:18:45เสี่ยงนะคะหรือว่าโอกาสนะคะในสันติภาพ
- 00:18:48ครับมีส่วนเกี่ยวข้องเกี่ยวพันกันยังไงคะ
- 00:18:50ดอกเตอร์เกี่ยวกันมากครับแล้วผมว่าเหมือน
- 00:18:53เหมือนเมื่อกี้เลยผมว่าธีมที่คุณนิต้าจะ
- 00:18:55เริ่มเห็นก็คือว่า AI เนี่ยมันอยู่ในทุก
- 00:18:58อย่างและทุกอย่างก็ไปอยู่ใน AI นะครับ
- 00:19:00เมื่อกี้บอกว่าความยั่งยืนกับ AI มันก็มี
- 00:19:02ลูกศรไปทั้ง 2 ด้านค่ะความภูมิรัฐศาสตร์
- 00:19:05ก็เหมือนกันเลยครับเอิเอาด้านภูมิศาสตร์
- 00:19:08เอฟเฟก AI ยังไงก่อนตอนนี้ทุกคนรู้ว่าใคร
- 00:19:11เป็นเจ้า AI คนนั้นครองโลกใช่มยฮะได้
- 00:19:13ประโยชน์มากๆเลยในทุกๆด้านเพราะฉะนั้น
- 00:19:16มหาอำนาจทุกคนเนี่ยก็ให้ความสำคัญกับ
- 00:19:18เรื่องนี้มากเอิแล้วก็เรียกว่าเล่นกันใน
- 00:19:21ทุก Level นะครับใน level ของการของ
- 00:19:23infrastructure ในตัวชิปตัวอะไรเนี่ยก็
- 00:19:25ชัดเจนมีสงครามการค้ากีดกันอเมริกาไม่ให้
- 00:19:28asml เอิส่งไปชิไปที่จีนนะครับไม่ให้จีน
- 00:19:32มี access ต่างๆจีนก็พยายามหาพัฒนาของตัว
- 00:19:35เองมีอะไรเรื่องพวกนี้ไปหมดบางส่วนมันก็
- 00:19:37ได้ประโยชน์เราเออาเซียนได้ประโยชน์เพราะ
- 00:19:39เมีการย้ายการผลิตฐานผลิตมาที่แถวอาเซียน
- 00:19:42มากขึ้นค่ะพวกนี้นี่เรียกว่าแข่งขันกัน
- 00:19:44เต็มที่นะครับแต่อันนึงที่น่ากลัวเหมือน
- 00:19:47กันในเรื่องของไอ้ตรงนี้ก็คือว่าตอนนี้
- 00:19:49หลายมีการประชุมพูดกันว่าทุกคนน่ะเริ่ม
- 00:19:52กลัว AI ทั่วโลกแล้วก็มีการประชุมเอ AI
- 00:19:55Safety นะครับ Summit อยู่ที่ที่ครั้ง
- 00:19:57แรกที่อังกฤษนะครับที่ bry Park ปีที่
- 00:20:00แล้วเ่าพูดกันมีตัวใหญ่ๆนะครับของอเมริกา
- 00:20:03ของจีนก็ไปนะครับไปหมดเลยแล้วก็บอกว่าเออ
- 00:20:06เราจะต้องมาสร้างเหมือนกับหลักการกันว่า
- 00:20:10กฎกฎกติกาว่าอันนี้มันอันตรายเหลือเกิน
- 00:20:12เราต้องมาเคารพกฎกติกากันหน่อยนะเหมือน
- 00:20:14สมัยก่อนที่มีเรื่องของนิวเคลียร์เรื่อง
- 00:20:16อะไรว่าเออเราจะทำอะไรเราจะไม่ทำอะไรอะไร
- 00:20:18เงี้ยใช่มั้ยครับซึ่งดีนะฮะอันนี้แต่คำ
- 00:20:20ปัญหามันก็คือว่าในโลกที่มันมีการแข่งขัน
- 00:20:23กันเยอะๆอย่างนี้เนี่ยมันจะมันจะทำตาม
- 00:20:26กติกากันมั้ยหรือมันจะแอบยึดยกตัวอย่าง
- 00:20:30สมมุติว่าผมนะครับเอ่อบอกว่าเออเรามาเรา
- 00:20:34มาตกลงกันว่าระหว่างประเทศว่าเราจะไม่
- 00:20:36พัฒนา AI เร็วเกินไปไม่ไม่ใช้ในเคสนี้เคส
- 00:20:39นั้นแต่แน่นอนถ้าผมเป็นประเทศหมาอำนาจ
- 00:20:40แล้วผมบอกเฮ้ยถ้าผมชะลอลงผมไปหมดอย่าง
- 00:20:42เงี้แล้ว AI ผมมันไม่เก่งขึ้นมาอย่าง
- 00:20:44เงี้ยหรือมันเก่งสู้ของอีกประเทศนึงไม่
- 00:20:46ได้ผมสมมุติผมเป็นอเมริกาผมบอกถ้าผมทำ
- 00:20:48อย่างงี้เดี๋ยวผม AI จีนเกิดแซงผมทำยังไง
- 00:20:50เพราะฉะนั้นไอ้เรื่องของ Safety เราอาจจะ
- 00:20:53ให้ความสำคัญน้อยลงเพราะว่าเราต้องแข่ง
- 00:20:55ชนะเพราะเรื่องของ power สำคัญกว่าเรื่อง
- 00:20:57ของ Safety ใช่มั้ฮะมันจะมีแรงจูงใจแบบ
- 00:21:00เนี้ยที่แต่ละคนอาจจะอยากพัแอบพัฒนาของ
- 00:21:03ตัวเองแล้วก็แอบไม่ไม่ตามกติกาเนี่ยผมว่า
- 00:21:06พูรัฐศาสตร์มันทำให้เรื่องการคุม AI มัน
- 00:21:08ยากขึ้นเยอะเพราะทุกคนก็อยากให้ AI ตัว
- 00:21:10เองเก่งที่สุดในโลกมันเป็น Race นะครับ
- 00:21:12มันเป็นการ AI a War เอิ่มอีกด้านหนึ่ง
- 00:21:16เนี่ยก็คือว่า AI เองก็อาจจะทำให้ไอ้ความ
- 00:21:21ขัดแย้ง tension ระหว่างประเทศมันหนัก
- 00:21:24ขึ้นมันรุนแรงขึ้นเช่นกันเพราะว่าเอ่อ
- 00:21:27เมื่อ AI มาอย่างที่เราคุยกันเรื่องเมื่อ
- 00:21:30ก่อนแค่ล Media แค่แพลตฟอร์มเนี่ยยังทำ
- 00:21:33ให้เกิดความขัดแย้งกันได้มากเลยใช่มครับ
- 00:21:34กำลังเลือกตั้งกำลังจะมานะลองไปดูก็ได้
- 00:21:37ว่าในในในในโชลของอเมริกาพอเลือกตั้งมัน
- 00:21:40จะมามีการพูดถึงจีนว่าไงบ้างมั่นใจเลยว่า
- 00:21:43ต้องแย่ลงเยอะมากใช่ม tens ต้องกลโหความ
- 00:21:45เกลียดช่างอะไรมันมาเต็มไปหมดนะครับความ
- 00:21:47แบ่งแย่งแบ่งขั้วเต็มไปหมดแน่นอน AI มัน
- 00:21:49ทำให้ตรงเนี้ยยิ่งไปไกลขึ้นไปได้อีกนะ
- 00:21:51ครับไอ้ลในโลกโพส tru ที่เราคุยกันเมื่อ
- 00:21:54กี้ทำให้เราไม่รู้เลยว่าอะไรจริงอะไรไม่
- 00:21:56จริงสุดท้ายแล้วเอคนอเมรกาจะไม่รู้เลยว่า
- 00:21:59เอ๊จีนทำอย่างนี้จริงหรือเปล่าจีนเป็น
- 00:22:01อย่างงั้นจริงหรือเปล่านะครับแล้วก็สุด
- 00:22:02ท้ายก็จีนก็เช่นเดียวกันอาจจะไม่รู้
- 00:22:04เหมือนกันว่าอเมริกาทำยังไงเพราะฉะนั้น
- 00:22:06เนี่ยครับทั้ง AI ทั้งเรื่องของ
- 00:22:08ภูมิศาสตร์มันจะเชื่อมโยงกันมันจะฟีดกัน
- 00:22:10และกันนะครับเพราะฉะนั้นเอ่อโลกในอนาคต
- 00:22:13ตรงเนี้ยที่ AI เข้ามาเนี่ยมันทำมันคลก
- 00:22:16ขึ้นเยอะมากเลยครับคือเมื่อก่อนนี่กลัว
- 00:22:19กันเรื่องของการพัฒนานิวเคลียร์ตอนนี้
- 00:22:21นิวเคลียร์อาจจะเป็นเรื่องรองแล้ว AI อาจ
- 00:22:24จะน่ากลัวกว่าใช่เพราะ AI มันมันไปไปแทรก
- 00:22:27อยู่กับกับทุกเรื่องนะครับแล้วคือถ้าเรา
- 00:22:29มองความสามารถในการแข่งขันตอนนี้นะคะเรา
- 00:22:32เห็นว่าการพัฒนา AI เนี่ยกระจุกอยู่ใน
- 00:22:34บริษัทในสอ valy เป็นส่วนใหญ่นะคะแต่ว่า
- 00:22:37คือถ้าดอกเตอร์ก็มองว่าใครครอง AI คนนั้น
- 00:22:41ครองโลกนะคะประเทศมหาอำนาจเาก็คงมองเช่น
- 00:22:44นั้นเหมือนกันนะคะการพัฒนา AI จากจุดอื่น
- 00:22:46ๆของโลกของจีนพัฒนาการตอนนี้เป็นยังไงจาก
- 00:22:49ส่วนอื่นๆของโลกเป็นยังไงคะดอกเตอร์เอ่อ
- 00:22:52มีความคู่คีนะครับหมายแต่ว่ามันมีมันมี
- 00:22:54แขงจุดแข็งจุดจุดอ่อนคนละอย่างตอนนั้นก็
- 00:22:57จะบอกว่าเออจริงจริด้านเทคโนโลยีตัวจริงๆ
- 00:22:59AI บางคนก็บอกว่าเอออเมริกาจะดีกว่านะ
- 00:23:02แต่ว่าจีนจะได้เปรียบตรงแอปพลิเคชันมี
- 00:23:04Data เอ่อจำนวนมากที่คนใช้ได้อะไต่างๆนะ
- 00:23:07ครับแล้วก็เอิ่มีเราก็จะได้เห็นข่าวมา
- 00:23:10ตลอดว่ามีการนำไปใช้แบบถึงในในหลายๆรูป
- 00:23:12แบบมากๆในสังคมในอะไรต่างๆแต่ว่าพอมันมี
- 00:23:15generative AI ขึ้นมาเมันเหมือนอเมริกา
- 00:23:17กระโดดนำหน้าไปไปเยอะเหมือนกันไปิฟนึงนะ
- 00:23:21ครับตรงนี้ก็ต้องดูว่าในจีนเนี่ยซึ่งก็มี
- 00:23:23การพัฒนาพวกนี้อยู่เนี่ยเขาจะตามตรงนี้
- 00:23:25ยังไงแล้วมันจะเป็นยังไงต่อไปแต่ตอนเต้อง
- 00:23:27ยอมรับว่าอเมริกากับจีนเนี่ยแะครับก็คือ
- 00:23:30เบอร์ 1 เบอร์ 2 ของโลกแล้วอเมริกาเนี่ย
- 00:23:32ก็ค่อนข้างจะนำเพราะว่ามันมี generative
- 00:23:35AI ไปข้างหน้าต่อไปเดี๋ยวดูว่าจีนจะรับ
- 00:23:38มือยังไงแต่ว่าก็ต่อไปก็น่าสนใจครับคือ
- 00:23:40กลับมาดู T 5 layer ของผมเนี่ยไอ้ตัว
- 00:23:43ว่าใครแข่งกันเป็นโมเดลที่ฉลาดที่สุด
- 00:23:45เนี่ยคงเป็น 2 คนนี่แหละ 2 เจ้าประเทศนี้
- 00:23:48ไม่ไม่นั่นแต่ไอ้ระดับแอปพลิเคชันเนี่ย
- 00:23:50ไม่แน่ระดับแอปพลิเคชันว่าเอา AI มาใช้
- 00:23:53ยังไงโอเคเราอาจะไม่ได้ผลิต AI ที่ฉลาด
- 00:23:55ที่สุดนะครับแต่เราเอาสมมติปเป็นเด็กคน
- 00:23:58นึงเราเอาเด็กคนนเนี้ยนะครับหรือหรือคนคน
- 00:24:00เนี้ยน้องคนเนี้ยมาใช้งานได้เก่งที่สุดนะ
- 00:24:03อันนี้เป็นไปได้อย่างเช่นอาจจะเป็น
- 00:24:05อินเดียก็ได้อินเดียจะเป็นแบบเพราะว่าตอน
- 00:24:08นี้อินเดียมีเงินไปลงทุนมหาศาลมีคนเก่ง
- 00:24:11มากมายมีประชากรมากนะครับสมมุติเผลักดัน
- 00:24:13แล้วเบอกว่าเราจะเอาโมเดลเอิพวกที่มันมี
- 00:24:16อยู่แล้วเนี่ยมาใช้แอปพลิเคชันว่าทำยังไง
- 00:24:19ให้มันตอบโจทย์เรื่อง payment ตอบโจทย์
- 00:24:22เรื่อง health care จอบางอย่างอย่างบาง
- 00:24:24อย่างนะครับกับในตลาดนั้นมันอาจจะเป็น
- 00:24:26เจ้าใหม่ๆก็ได้ครับเพะไม่แน่ไม่ใช่ว่าเรา
- 00:24:29เป็นเจ้าเล็กแล้วเนี่ยหรือประเทศไทยเอง
- 00:24:31เนี่ยเราเป็นเจ้าเล็กแล้วเราไม่มีสิทธิ์
- 00:24:33สู้เราอาจจะไม่ได้ไปสู้ในการแข่งสร้าง
- 00:24:35โมเดล gbt ใหม่แข่งกับ Google แข่งอะไร
- 00:24:38อย่างงั้นแต่เราอาจจะโมเดลเหล่านั้นน่ะมา
- 00:24:40แล้วพัฒนา use Case พัฒนาแพลชอะไรใหม่ๆ
- 00:24:44ที่มันเหมาะกับประเทศไทยนะครับเหมือนที่
- 00:24:46ผมพูดตอนแรกเราอาจจะไม่ใช่เป็นคนแรกที่
- 00:24:49เอิ่มทำ search engine หรือว่าสร้างไอ้
- 00:24:54ตัวเทคโนโลยีใหม่ๆแต่เราสามารถสร้าง
- 00:24:56แพลตฟอร์มหรอะไรที่มันจะตอบโจทย์ของ
- 00:24:58ประเทศไทยได้เช่นเดียวกันครับยุคของ AI
- 00:25:00มันก็จะเป็นยุคที่เปิดกว้างแล้วเราสามารถ
- 00:25:02สร้างอะไรใหม่ๆที่มันเป็นแอปพลิเคชัน
- 00:25:04สำหรับบอกกับประเทศนั้นๆได้ส่วนที่คุณ
- 00:25:07ท็อปบอกว่าวอมองว่าเรากำลังเข้าสู่โลกของ
- 00:25:10ปายใหม่อันนี้น่าสนใจมากนะคะเราเห็นว่า
- 00:25:13หลายๆอย่างมันคงจะเปลี่ยนไปนะคะจะ create
- 00:25:15Pattern ก็ตามนะคะหรือว่ารูปแบบของ
- 00:25:17เทคโนโลีเองก็ตามนะคะส่วนที่เป็นเรื่อง
- 00:25:21ของสิ่งที่เปลี่ยนไปแบบมีนัยยะสำคัญนะคะ
- 00:25:24อีกอย่างนึงที่คุยกันเยอะนะคะเป็นหัวข้อ
- 00:25:26ที่ Popular มากก็คือเรื่อง AI นะคะเรา
- 00:25:29เห็นการพัฒนาของ AI ปีที่ผ่านมาโดยเฉ
- 00:25:32อย่างยิ่ง generative AI การเติบโตขึ้น
- 00:25:34การเกิดขึ้นของ chat gpt นะคะก็ทำให้
- 00:25:37ทั้งโลกตื่นเต้นนะคะมองเป็นทั้งโอกาสอีก
- 00:25:40ด้านนึงก็มองเป็นทั้งความเสี่ยงนะคะวอมอง
- 00:25:43เรื่องของ AI ยังไงบ้างค่ะจริงๆมีทั้ง 2
- 00:25:45มุมมองเลยนะครับเขาบอกว่าเราต้องหา
- 00:25:49balance นะ Sweet Spot ให้ได้ระหว่าง
- 00:25:52innovation เพื่อที่จะปลดล็อ
- 00:25:54productivity ของโลกเอันใหม่ใช่มครับกับ
- 00:25:58tion เรื่อง Core valu ที่เราต้องดีไซน
- 00:26:01เข้าไป Guard rail ที่เราต้องใส่เข้าไป
- 00:26:03Red Stop ที่เราต้องใส่เข้าไปเราต้อง co
- 00:26:05create ฝั่งของ Protection ด้วยเพราะว่า
- 00:26:09เทคโนโลยีนี้มันจะกระทบตั้งแต่ระดับยาก
- 00:26:11ลากยากจนถึงคนที่เป็นท็อปของประเทศครับ
- 00:26:15เราจะ Balance ระหว่าง 2 จุดนี้ยังไงนะ
- 00:26:17ครับก็จะมีทั้ง 2 ฝั่งแล้วเาก็บอกว่าปี
- 00:26:20ที่แล้วเป็นปีแห่งการทดลองเล่นทุกคนเริ่ม
- 00:26:22รู้หมดแล้วว่า chat gpd คืออะไรเล่นกัน
- 00:26:23หมดทั้งโลกแต่ปีนี้เนี่ยเป็นปีแห่งการใช้
- 00:26:26จริงจังเป็นปีของ Real actual
- 00:26:28productivity gain ที่บริษัทต่างๆจะเอา
- 00:26:30มาใช้จริงๆเราก็จะมีผลกระทบต่อ Job
- 00:26:34market ซึ่งมันก็เป็นับมที่ 2 นะครับของ
- 00:26:39การประชุมว่า Future of Growth อยู่ที่
- 00:26:41ไหน Future of Jobs คืออะไรซึ่ง AI
- 00:26:45เนี่ยจะเป็นหนึ่งใน Key Element สำคัญ
- 00:26:50ปัจจัยสำคัญเลยที่จะมาเปลี่ยนแปลงอนาคต
- 00:26:53ของอาชีพการงานเก็ Break Down มา 2
- 00:26:56layer layer ของ White colar straight
- 00:26:58Forward Lab กับกับ layer ของ Blue
- 00:27:00Cola straight Forward Lab ถ้าแปล
- 00:27:02ง่ายๆก็คือจะมี 2 layer ก็คือ layer แรก
- 00:27:05คือที่กลุ่มที่ใช้อ่า intellectual
- 00:27:08capacity มาแทนที่มาแลกกับเงินใช่มครับ
- 00:27:11คือใช้มันสมองอ่าเป็นคนที่ใส่สูตรผูก next
- 00:27:16type ค่ะกับอีก layer นึงที่เป็น Blue
- 00:27:18colar ก็คือใช้แรงแลกกับเงินเป็น Front
- 00:27:21LINE worker ที่เป็นเข้าถึงลูกค้าใช่ม
- 00:27:24ครับใครเสี่ยงกว่ากันคะเาบอกว่ายุคที่
- 00:27:27แล้วนะครับไม่ก่อน generative AI
- 00:27:30curated หรือ ranking AI ยุคเก่าเสี่ง
- 00:27:33พอๆกัน Blue colar กับ White colar แต่
- 00:27:35พอมายุค generative AI เนี่ยกลุ่มคนที่
- 00:27:38จะกระทบเยอะที่สุดเลยคือระดับ White
- 00:27:40colar straight Forward labor คือคือ
- 00:27:43คนที่ใช้หัวดสมองมันสมองทำงานทีู่กแก typ
- 00:27:46ใส่เสื้อสีขาวเนี่ยจะกระทบเยอะที่สุดจะ
- 00:27:49เกิด Un Band ของ skill Set แล้วก็
- 00:27:53rebun ของ skill Set อันนี้เป็น Concept
- 00:27:55ที่ผมเพิ่งเคยได้ยินแล้วก็น่าสนใจมากนะ
- 00:27:58ครับเขาก็เลยกลับไป First Level
- 00:27:59Principle Thinking ก็คือเเกลับไปตั้ง
- 00:28:02แต่คำถามแรกเลยคือว่าอาชีพคืออะไรแล้วเา
- 00:28:05ก็บอกว่าอจริงๆอาชีพก็คือการ Break Down
- 00:28:07เป็น Job Description ว่าสมมุติ
- 00:28:09Marketing Manager ต้องทำ 10 อย่างค่ะ
- 00:28:11ถ้าอยู่ใน Position นี้สมมุติ 10 อย่าง
- 00:28:13นี้เนี่ยครับพอ AI มันมาแล้วเนี่ยมัน
- 00:28:15สามารถที่จะ automate ได้ 4 อย่างใน 6
- 00:28:18อย่างโดยที่ไม่ต้องใช้คนทำงานแล้วอีก 6
- 00:28:20อย่างอาจจะต้องวกับคนอยู่ใช่มอาจจะต้องมี
- 00:28:22skill Set ที่ AI ยังทำไม่ได้ยังต้อง
- 00:28:24ใช้คนอยู่นะในขณะเดียวกันในบริเดียวกันก็
- 00:28:26อาจจะมี Business Development Manager
- 00:28:28ที่มี Job Description 1 2 3 4 5 6
- 00:28:3078 90 10 อย่างเหมือนกันแล้วพอเอา AI
- 00:28:33เข้ามาเนี่ยก็อาจจะ automate การทำ
- 00:28:35presentation อะไรได้หมดแล้วก็อาจจะ
- 00:28:37เหลือแค่เหลือแค่ 5 อย่างที่ยัง automate
- 00:28:39ไม่ได้นี่คือถูก unb ออกมาแล้ว AI ก็จะทำ
- 00:28:43ได้บางส่วนะที่สามารถที่จะ automate
- 00:28:46keyword คือ automation เสร็จปุ๊บเฟสที่
- 00:28:482 มันจะเกิด rebun แปลว่าไอ้ 6 อย่างที่
- 00:28:52Marketing Manager ยังต้องใช้คนทำอยู่
- 00:28:54เนี่ยบวกกับอีก 5 อย่างที่ Business
- 00:28:56Development Manager ยังต้องใช้คนทำ
- 00:28:57อยู่ที่ C มันมา automate ไม่ได้จะถูก
- 00:29:00regroup rebun เป็น Position เดียวพอ
- 00:29:03อาจจะตั้งชื่อในบริษัทใหม่ชื่อว่า
- 00:29:05Marketing and Business Development
- 00:29:06Manager แปลว่ามันจะเกิด 2 อย่างอย่าง
- 00:29:09แรกคือจำนวนคนจากเมื่อก่อนที่ต้องใช้ 2
- 00:29:11คนจะเหลือแค่คนเดียวนี่คืออย่างที่ 1 ที่
- 00:29:13จะเกิดขึ้นอย่างที่ 2 คือ Marketing
- 00:29:15Manager คนนั้นเนี่ยจะต้องไป reskill
- 00:29:17ตัวเองเพื่อที่จะต้องทำไอีก 5 อย่างของ
- 00:29:21Business devel Manager เนี่ยที่ AI
- 00:29:23ทำไม่ได้เนี่ยเพื่อให้ตัวเองมา fill in
- 00:29:25skill Set พวกนี้ด้วยเพื่อที่จะเป็น 1
- 00:29:28Position ใหม่ที่เรียกว่า Marketing and
- 00:29:30Business Development associate และ
- 00:29:31อีกครึ่งนึงที่ถูก unb ไปแล้วเนี่ยจะใช้
- 00:29:34AI ในการทำแทนโดยที่ไม่ต้องใช้คนแปลว่า
- 00:29:37ในระดับ White Cola เนี่ยจะมีการ
- 00:29:41reshuffle ของงานมันจะไม่ใช่แค่เปลี่ยน
- 00:29:45คนออกเอาคนเข้าใหม่ไม่ใช่นะครับแต่มันจะ
- 00:29:47ไปเปลี่ยน Break Down ตั้งแต่ระดับแรก
- 00:29:49สุดของคำว่าอาชีพก็คือ Job Description
- 00:29:52เลยจะไปลองคิดภาพดว่าทุกตำแหน่งในองค์กร
- 00:29:56เนี่ยจะ Break Down ไปถึงแต่ละคนทำอะไร
- 00:29:58บ้างแต่ละอย่างอันไหนที่ทำได้ด้วย AI จะ
- 00:30:00ถูกทำแทนหมดแล้วแล้วจะถูก oup ใหม่หมดเลย
- 00:30:03เป็น Position ใหม่ทั้งหมดเลยแปลว่ามันจะ
- 00:30:06เกิดตำแหน่งใหม่ชื่อใหม่แล้วก็ต้องเกิด
- 00:30:08การ reskill rin workforce ทั้งประเทศ
- 00:30:12เพื่อที่จะมา fill In Roll ที่เปลี่ยน
- 00:30:14ไปเพื่อที่จะมาเก็บพวก leftover ที่เหลือ
- 00:30:18ที่ AI ไม่สามารถทำได้เพื่อที่จะลดจำนวน
- 00:30:21คนให้ capacity ของบริษัทเนี่ยมี
- 00:30:24productivity ที่ดีขึ้นโดยที่ใช้คนน้อย
- 00:30:26ลงอันนี้แล้วเราเรียกว่าฝั่ง automation
- 00:30:29ค่ะแปว่ามันจะโดนกระทบในฝั่งของทางลบคือ
- 00:30:32สำหรับคนที่ไม่สามารถที่จะไป pick up
- 00:30:34New skill สิลใหม่ๆไม่ได้มครับแต่ในทาง
- 00:30:37ที่บวกเนี่ยก็จะมีอาชีพใหม่ๆเกิดขึ้นมา
- 00:30:39ที่อาจจะ rundle ปุ๊บกลายเป็นอาชีพใหม่
- 00:30:42ขึ้นมาที่ไม่เคยมี Position นี้เมื่อก่อน
- 00:30:44แล้วคุณสามารถที่จะอัพ skill ของคุณไปทำ
- 00:30:47ตำแหน่งนี้ได้อันนี้คือจะเป็นบวกนี้ก็จะ
- 00:30:50เป็นบวกใช่ครับแล้วก็จะมี Position ใหม่ๆ
- 00:30:51อย่าง AI responsibility Partner ค่ะ
- 00:30:54ที่คอยดูเรื่อง Core Value Guard ril
- 00:30:57ที่ที่โผล่ขึ้นมาในระดับไค่าในทางกลับกัน
- 00:31:01ครับเขาบอกว่า AI ในยุคนี้ที่มันจะมา
- 00:31:03เนี่ยมันจะมากระทบเป็นบวกมากๆเลยระดับ
- 00:31:06Blue คารมันกลับกันตรงกันข้ามเลยนะครับ
- 00:31:10เวฟที่แล้วที่เราคิดคนเครื่องจักรที่ยก
- 00:31:12ของได้หนักกว่าคนเค่ะกลุ่มคนที่โดนกระทบ
- 00:31:14เยอะที่สุดคือบูคอลอืแล้วเราก็มองว่าคือ
- 00:31:16อะไรที่ไม่ต้องใช้มันสมองมากมันสามารถใช้
- 00:31:19เครื่องจักรแทนได้ใช้หุ่นโยนแทนได้แต่
- 00:31:23ปรากฏว่ารอบนี้เป็นบวกกับลูค่ายังไงคะคุณ
- 00:31:26ทอปคือคือยุคที่แล้วเนี่ยพอเรามีเครื่อง
- 00:31:28จักรที่ยกของแทนคนได้หนักกว่าเได้หนัก
- 00:31:31กว่าคนดีกว่าคนเนี่ยคนที่เป็นบบูคก็ตกงาน
- 00:31:35ค่ะใช่มครับเรื่องยุค Industrial
- 00:31:37Revolution แต่พอยุค AI ยุยุคนี้เนี่ยคน
- 00:31:40ที่เป็น Front LINE worker เนี่ยจะใช้
- 00:31:43AI ในการ augment มันไม่ใช่คำว่า
- 00:31:46automation แล้วนะครับมันใช้คำว่า
- 00:31:48augmentation โดยการเอา AI ขึ้นมาเสริม
- 00:31:52ให้ทุกคนเป็น Superman ให้ทุกคนมีความ
- 00:31:54สามารถที่เสิร์ฟลูกค้าได้ตรงตรงจุดมาก
- 00:31:58ขึ้นค่ะยกตัวอย่างอย่างที่เวทีเพูดเลย
- 00:32:00ครับ Gucci บริษัทขายกระเป๋า่ะครับเใช้ AI
- 00:32:05เพื่อที่จะช่วย augment skill ของ
- 00:32:08customer support คือเวลาคนซื้อกระเป๋า
- 00:32:11ไปเนี่ยมันก็ต้องมีมา res มาทำเอซักะทำล
- 00:32:14เอลกระเป๋าทำให้มาคลนอะไรมีค่ะ All All
- 00:32:18Sort Sort of issues ที่ customer
- 00:32:20support เขาก็ต้อง deal กับลูกค้าเพราะ
- 00:32:22เขมี AI เนี่ยเสามารถที่จะประหยัดเวลา
- 00:32:24แล้วก็สามารถที่จะตอบลูกค้าได้ตรงประเด็น
- 00:32:26ลูกค้าแฮปปี้มากขึ้นใช่มยครับแล้วปรากฏ
- 00:32:29ว่าเมีเวลามากขึ้นเพราะเขาเสิร์ฟลูกค้า
- 00:32:31ได้ตรงประเด็นมากขึ้นโดยใช้ AI มาอม skill
- 00:32:34ของเขาทำให้เขาคเป็นคนที่เป็นเหมือน
- 00:32:36Superman เก่งขึ้นเพราะเขามีเวลามากขึ้น
- 00:32:38เในเมื่อ customer support เต้องรู้ทุกล
- 00:32:40เกี่ยวกับกระเป๋าอยู่แล้วเนี่ยเก็เลย
- 00:32:42เปลี่ยน work Force ที่มีเวลามากขึ้นตรง
- 00:32:44นี้เนี่ยมาเป็นเซลสามารถที่จะขายของได้
- 00:32:46เหมือนกันเพราะเมีความรู้ทุกอย่างเกี่ยว
- 00:32:47กับกระเป๋าอยู่แล้วค่ะปรากฏว่ายอดขายของ
- 00:32:49Gucci เนี่ยเพิ่มขึ้นมหาศาลเลยปรากฏว่า
- 00:32:52รายได้ของ Front L worker ก็เพิ่มขึ้น
- 00:32:54ด้วยเพราะเาลได้กลายเป็น Sales ด้วยค่ะ
- 00:32:57กลายเป็นเป็น Blue colar เได้ประโยชน์
- 00:32:59มากขึ้นจากการที่เอา AI มา augment skill
- 00:33:02ของเขาในขณะที่ White colar เนี่ยในทาง
- 00:33:04กลับกันจะถูก alate หรือทำแทนแล้วจะเกิด
- 00:33:07unb แล้วก็ rebun ของ skill Set เป็น
- 00:33:10Position ใหม่ๆขึ้นมา regrouping ที่
- 00:33:12เกิดขึ้นมาในองค์กรจะใช้คนน้อยลงแต่
- 00:33:14productivity เจะมากขึ้นเพูดถึงขณะที่
- 00:33:17ว่าในอนาคตเนี่ยบริษัทที่มีพนักงาน 50 คน
- 00:33:20บวกกับ AI เข้าไปจะเท่ากับความสามารถที่
- 00:33:23มีกับบริษัทปัจจุบันที่มีพนักงานเป็น
- 00:33:25หมื่นคนได้เลยในเรื่ของ productivity
- 00:33:28gain เพราะฉะนั้นอันนี้มันจะเป็นสิ่งน
- 00:33:30อย่างที่ซียบอกมันจะเป็น Growth Engine
- 00:33:33อันใหม่ที่ปลดล็อ productivity ให้กับ
- 00:33:36บริษัททั่วโลกมหาศาลเขาใช้คำว่า how can
- 00:33:40we do More with Less คือใช้ input
- 00:33:42น้อยลงมหาศาลแต่ More output ก็คือ
- 00:33:45productivity gain ที่โลกของเราจะมี
- 00:33:47ขึ้นมาซึ่งอันนี้ก็เป็น Concept ที่น่าสน
- 00:33:50ใจว่า AI เนี่ยจะมาเปลี่ยนแปลง Future of
- 00:33:52Jobs ในระดับของ Blue colar กับในระดับ
- 00:33:55ของ White colar ยังไงได้บ้างกลุ่มกลุ่
- 00:33:58นึง Positive กลุ่ม Negative แล้วเขาก็
- 00:34:00บอกว่ากลุ่มที่เป็น Positive เนี่ยจะเกิด
- 00:34:02ก่อนในโลกความเป็นจริงทั้งๆที่ความจริง
- 00:34:05เทคโนโลีเนี่ยมันเกิดพร้อมกันได้
- 00:34:07automation กับ augmentation มันเกิด
- 00:34:09พร้อมกันได้แต่ในโลกความเป็นจริงเนี่ยมัน
- 00:34:11จะเกิดแรงเสียดทานคือถ้าสมมติ CEO หรือ
- 00:34:14founder หรือผู้ก่อตั้งบริษัทไปบอกว่า AI
- 00:34:17จะมาแทนที่คุณ
- 00:34:18ละคุณไม่ต้องมี
- 00:34:21ละทุกคนไม่ต้องทำงานใช่ครับมันจะเกิด
- 00:34:24กระแสความไม่พอใจแน่นอนมีแรงเสียทานใน
- 00:34:28องค์กรมันก็จะ adoption ของ AI ในฝั่ง
- 00:34:31automation มันก็เลยต้องช้ากว่าเพราะมัน
- 00:34:33ต้องมีแรงเสียเสียทานแน่นอนแต่ทางกลับกัน
- 00:34:36ถ้า founders มาบอกว่าเจ้าของบริษัทมาบอก
- 00:34:39ว่าผมจะมีเทคโนโลีตัวนึงที่ทำให้คุณ
- 00:34:42เสิร์ฟลูกค้าได้ดีขึ้นตรงประเด็นมากขึ้น
- 00:34:44ลูกค้าจะแฮปี้ขึ้นคุณจะมีเวลามากขึ้น
- 00:34:45พนักงานต่างๆก็จะยินดีที่จะรับไอ้สิ่งที่
- 00:34:48เรียกว่า AI เนี้ยผ่านฝั่งที่เรียกว่า
- 00:34:50augmentation ให้เขาทุกคนเป็น Superman
- 00:34:53มากขึ้นเนี่ยมัน adoption มันน่าจะเร็ว
- 00:34:55กว่าเขาก็เลยบอกว่า augmentation จะเกิด
- 00:34:57ก่อนแล้วค่อย automation แล้วเฟสที่ 3
- 00:35:00คือ Digital Human เลย Digital Human
- 00:35:02เนี่ยเขาพูดกันถึง Sam omen เข้าไป ce
- 00:35:04sal Sales Force เข้าไปอยู่ใน congress
- 00:35:07Hall เขาก็จ๊กกับแม้แต่ moderator เอง
- 00:35:09ครับว่าอีกหน่อยเนี่ยเราจะมีเป็น AI
- 00:35:11moderator ที่มีคลังความรู้ที่เชื่อม
- 00:35:14อยู่ข้างหลังที่สามารถถามทุกคำถามได้ตรง
- 00:35:16ประเด็นอะไรต่างๆแต่ CEO ของ Sales for
- 00:35:19บอกว่าเราจะถึงจุดนั้นได้เนี่ยที่เรียก
- 00:35:21ว่า Digital Human ได้เนี่ยเราต้องข้าม
- 00:35:23barrier of Trust อีกหน่อยเราจะมี
- 00:35:26Digital Doctor อย่างเงี้เราจะ Trust
- 00:35:27คณหมอได้ยังไงใช่มครับมันต้องข้าม barrier
- 00:35:29hurdle ของคำว่า Trust ไปได้ก็ให้ได้
- 00:35:31ก่อนถึงจะมีเฟสที่ 3 ที่เรียกว่า Digital
- 00:35:33Human แล้วเก็บอกว่าที่สำคัญกว่านั้นคือ
- 00:35:37เราต้อง Design พวก Core values ใส่เข้า
- 00:35:41ไปในพวก Digital Human หรือ AI พวกนี้
- 00:35:44คือถ้าสมมุติเป็นคุณหมอที่เป็น Digital
- 00:35:46Human แต่ไม่ได้มี Core values ทำทุก
- 00:35:47อย่างเพื่อเงินเนี่ยเป็นอะไรที่อันตราย
- 00:35:49มากเลยคุณหมอคนนี้โดยที่ไม่มี cor Value
- 00:35:52ที่แชร์แบบเดียวกับที่มนุษย์แชร์แร Core
- 00:35:55values หรือ ethics เราต้อง Design
- 00:35:57ethics Core values Guard R ใส่เข้า
- 00:35:59ไปทีนี้มันก็มีการมี Conflict กันระหว่าง
- 00:36:02Sam allman กับ SE Sales Force เบอก
- 00:36:06ว่าไอ้พวก cor values ethics Guard
- 00:36:08rail Red Stop พวกเยมันควรจะ Design
- 00:36:11จาก Top Down ก็คือพวกเราทุกคนที่ dar
- 00:36:13Boss นี่แหละเป็นคนกำหนดร่วมกันมันควรจะ
- 00:36:15มีแพลตฟอร์มกลางนะให้แต่ละประเทศมาคุยกัน
- 00:36:17ว่า Guard rail ควรจะเป็นยังไง Cross
- 00:36:20Border Data Flow regulation ควรจะ
- 00:36:22เป็นยังไงนะครับ Core values ethics
- 00:36:25ควรจะเป็นยังไงที่ต้องใส่เข้าไปใน AI แต่
- 00:36:27แ OM ก็บอกว่าเอ้ยแต่เทคโนโลีที่เรียกว่า
- 00:36:30AI ตัวเนี้มันจะกระทบตั้งแต่ระดับราก
- 00:36:32หญ้าจนถึงข้างบนสุดของประเทศเมันกระทบทุก
- 00:36:35ชีวิตแล้วทำไมจะให้คน 3,000 คนมากำหนด
- 00:36:38ชีวิตของคนอีก 7-8 พันล้านคนอีกแล้วที่บอ
- 00:36:41นะเขาก็บอกว่าเชัใหม่ของ Open AI เนี่ย
- 00:36:45เขาจะ crowd source Core values
- 00:36:47ethics จาก Bottom up นะครับคนนึงมอง
- 00:36:49จาก Top Down ในการใส่ Guard rail ใส่
- 00:36:53Cross Border Flow regulation อะไร
- 00:36:55ต่างๆ Top Down Approach ในขณะที่ same
- 00:36:58เนี่ยมองจาก Bottom up เราจะ Crow
- 00:37:00source ความคิดเห็นทุกคนทุกคนสามารถที่
- 00:37:02จะมี Voice เพราะว่ามันจะเป็นสิ่งที่มี
- 00:37:04Impact ต่อชีวิตทุกคนว่า Common นะครับ
- 00:37:08consensus ของของ Core valu ควรจะเป็น
- 00:37:10ยังไง ethics ควรจะเป็นยังไงที่เราต้อง C
- 00:37:12Design C create แล้วมาเจอกันตรงกลาง
- 00:37:15ยังไงคะคือมันควรที่จะมีความสมดุลยังไง
- 00:37:19คือจะ Bottom up ขึ้นมาคะหรือว่าคือจะ
- 00:37:22กำหนดมาจากระดับท็อปดข้อสรุปของเวทีคือ
- 00:37:25อะไรก็เป็นสิ่งที่บตกันอยู่ 2 วิธีใช่
- 00:37:28มั้ยครับคือวิธีแรกก็บอกว่าประเทศแต่ละ
- 00:37:30ประเทศที่จะต่างคนต่าง Design AI
- 00:37:32regulation เควรต้องคุยกันนะ At The
- 00:37:35Top Level Down ลงมาว่าเราอะไรที่มัน
- 00:37:39เป็นโอเคอะไรที่ acceptable อะไหนที่ไม่
- 00:37:40acceptable แต่ทุกคนตกลงเห็นด้วยกันว่า
- 00:37:43เราไม่ควรจะหยุดพัฒนา AI นะเราควรจะพัฒนา
- 00:37:46AI ไปข้างหน้าแต่แค่ต้อง Balance
- 00:37:47ระหว่าง innovation กับ Protection หาจุด
- 00:37:49กลางศูนย์กลางให้ดีไม่ extrem ด้านใดด้าน
- 00:37:52หนึ่งเกินไปแล้วเราต้องมีแพลตฟอร์มกลาง
- 00:37:55ให้แต่ละประเทศมาพูดคุยกันนี่คือ Approach
- 00:37:57นึงอีก Approach นึงก็บอกว่าเราต้องฟัง
- 00:37:59ทุกคนด้วยที่เหลือผู้ใช้งานทั้งหมดเควรจะ
- 00:38:03มีส่วนร่วมมีสุดมีสิทธิ์ที่จะ Voice Out
- 00:38:06concern ของเขาเหมือนกันก็เป็นอีก
- 00:38:08Approach นึงของ Open AI ที่เขาบอกแล้ว
- 00:38:11เขาก็ยังพูดอีกนะครับอันนี้เป็นอีกอันอีก
- 00:38:13อันนึงที่น่าสนใจ moderator ก็แซแมมกับ
- 00:38:17ว่าคุณก็โดนฟ้องอยู่นี่โดนไอ้ new york
- 00:38:20Times หรืออะไร Wall Street journal
- 00:38:22เพราะไ AI ของคุณไปเอาเอาข้อมูลมาข้อมูล
- 00:38:25มาหมดเลยค่ะย้อนหลังแล้วก็ predict อะไร
- 00:38:27ได้หมดใช่มั้ยครับ Future article อะไร
- 00:38:29ได้หมดเงี้ยแซมก็บอกว่าเไม่ได้ทะเลาะนะ
- 00:38:33กำลังมี productive discussion หัวเราะ
- 00:38:35กัน productive discussion กับ new york
- 00:38:38Times อยู่เขบอกเขาต้องแรสำหรับทุกคนค่ะ
- 00:38:41เดี๋ยวโมเดลใหม่ของ Open AI เนี่ยเขาจะ
- 00:38:44มีวิธีการจ่ายเงินที่เป็น decentralized
- 00:38:49payment Mod สำหรับคนที่เป็นเจ้าของ
- 00:38:51Data เนี่ยควรจะต้องได้สามารถที่จะ
- 00:38:53monetize แปลว่าอีกในอนาคตมันไม่ต้อง
- 00:38:56ฟ้องร้องกันหรอก Time ก็จะได้เงินจากการ
- 00:38:59ที่เขา feed Data เข้ามาใช่มั้ครับอ่า
- 00:39:02Wall Street journal ก็ต้องได้เงิน
- 00:39:03เหมือนกันใช่มครับเขาจะหาวิธีที่จะให้ทุก
- 00:39:06คนสามารถที่จะ monetize Data ของตัวเอง
- 00:39:09ได้คนที่ถูกใช้ Data จะต้องได้รับเงินคน
- 00:39:11ที่ให้ feed Data ก็จะได้เงินใช่ไหมครับ
- 00:39:14แล้วคนที่ Query Data ก็อาจจะต้องเสีย
- 00:39:16เงินมันต้องหาโมเดลใหม่ๆที่กำลังจะ launch
- 00:39:19ออกมาของอันเ์ใหม่ของ Open แต่สิ่งที่น่า
- 00:39:22สนใจ่ะที่เขาพูดคือเขาบอกว่าในเวอร์ชั่น
- 00:39:25ถัดไปเนี่ยเขาจะบังคับให้ a เนี่ยคิดหนัก
- 00:39:28ขึ้น think cer โดยที่ใช้ Data input
- 00:39:32น้อยลงมันก็จะแก้ไขปัญหาเรื่องฟองร้อง
- 00:39:35หรือ Data input เนี่ยได้ดีขึ้นอย่าง ER
- 00:39:38smit เนี่ย chairman ของ Google เนี่ย
- 00:39:40เขาก็บอกว่าอีกหน่อยมันจะมี Bill ลารคที่
- 00:39:43เกิดขึ้นผ่าน AI โดยการสมมติไป crowd
- 00:39:47source expertise จากคุณหมอผิวหนัง
- 00:39:50dermatologist ที่สามารถที่จะ identify
- 00:39:53Skin condition เหมือนเล่นเกมจับผิด
- 00:39:54อย่าเงี้ครับเพราะทุกคนให้แ้ expertise
- 00:39:57เข้าไปว่านี่คือโรคอะไรโรคอะไรแล้วเขาก็
- 00:40:00จะ crowd source solution ต่างๆมาแล้ว
- 00:40:02ใน AI มันก็จะมีพวก llm large Language
- 00:40:05models มามี Machine Learning มาใช่ม
- 00:40:07ครับอ่าเป็น collective Wisdom ของทุกคน
- 00:40:09แล้วก็กลับ relaunch เป็นแอปนึงไปขายคุณ
- 00:40:13หมอกลับไปอีกทีนึงเพราะว่าคุณหมอคนเดียว
- 00:40:15ก็ไม่เก่งเท่ากับคุณหมอทั่วโลกเป็น
- 00:40:16collective Wisdom collective
- 00:40:18expertise มารวมกันมครับมันก็จะเป็น AI
- 00:40:21ที่สามารถที่จะ identify Skin condition
- 00:40:22ได้ดีกว่าคุณหมอทั่วโลกรวมกันกลับมาเป็น
- 00:40:24แอป service คนมันอาจจะมีแบบแอปอย่างเงี้
- 00:40:26แหละที่เป็นเป็นด compy ที่เกิดขึ้นใน
- 00:40:29อนาคตมันเป็นความสามารถใหม่ที่เทคโนลยี
- 00:40:31มันยังไม่เคยไปถึงในอดีตแต่มันทำได้แล้ว
- 00:40:33ตอนนี้ซึ่งเมื่อก่อนอาจจะต้องใช้ Cloud
- 00:40:35sourcing Power ค่อนข้างเยอะ input
- 00:40:37ค่อนข้างเยอะแต่โมเดลใหม่ถัดไปของ Sam
- 00:40:39allman เนี่ยเขาบอกว่าอีกหน่อยเนี่ยจะ
- 00:40:41ใช้ input น้อยลงะแต่จะบังคับให้ AI คิด
- 00:40:44นานขึ้นประมวลผลนานขึ้นเพื่อที่จะมี
- 00:40:46output ที่มากขึ้นแล้วก็แม่นยำเหมือน
- 00:40:49เดิมส่วนนี้น่าสนใจมากที่คุณทอพูดถึงนะคะ
- 00:40:52คือถ้าเ think harder นะคะเคิดมากขึ้น
- 00:40:54input น้อยลงเนี่ยเอิสิ่งที่ที่เราจะ
- 00:40:58เชื่อใจเชื่อมั่นนะคะซึ่งก็เป็นสิ่งที่
- 00:41:00เมื่อสักครู่คุณท็อปก็บอกเหมือนกันว่าัส
- 00:41:03เนี่ยเป็นสิ่งที่เขาพูดกันมากตอนนี้มันก็
- 00:41:06มีประเด็นความเสี่ยงที่บอกว่าบางทีเราก็
- 00:41:09Over Trust เราก็เชื่อ AI มากเกินไปคือ
- 00:41:12เมื่อก่อนเนี่ยเอ่อเราเชื่อ Data เพราะ
- 00:41:15ว่ารู้ว่า Data นั้นมีการเก็บสะสมมานะคะ
- 00:41:17แต่ว่าตอนนี้เราคิดว่าเขาวิเคราะห์ได้ดี
- 00:41:20แต่ว่าถ้ามันไม่เป็นกลางถ้าข้อมูลที่
- 00:41:24ประมวลมามันมันผิดหรือว่ามันไม่ถูกต้องเ
- 00:41:27นะค่ะมันก็เป็นความเสี่ยงอีกอย่างหนึ่งจะ
- 00:41:29จัดการยังไงกับตรงเปัญหาเรื่อง Trust อ่ะ
- 00:41:31อันนี้ก็เป็นสิ่งที่ leader เรา debate
- 00:41:33กันที่ที่เวทีนะครับว่ามันควรจะเป็น Top
- 00:41:37Down หรือ Bottom up ในเรื่องของ Guard
- 00:41:39Well ที่เราจะต้องใส่เข้าไปในเรื่องของ
- 00:41:41Core values เราจะ Design ยังไงให้ Core
- 00:41:44Value ที่ใส่เข้าไปเนี่ยไม่ FA ประเทศใด
- 00:41:46ประเทศหนึ่งเป็นพิเศษค่ะจะเป็นกลางได้
- 00:41:48จริงๆเป็น neutral Technology จริงๆแล้ว
- 00:41:51ตอนนี้มันก็มี spit กันของการพัฒนา AI
- 00:41:54ที่จะเรียกว่าเอ่อเ่อ market Approach
- 00:41:58market driven Approach คือซ้ายจัดใช่
- 00:42:00มครับก็คืออย่าง US market หรือขวาจัดก็
- 00:42:03เป็น European ใช่มครับเอ่อเป็นเป็น Right
- 00:42:07L AI ส่วนจีนก็จะเป็น state L AI มัน
- 00:42:11จะมีซ้ายซ้ายสุดขวาสุดแล้วก็ตรงกลางที่
- 00:42:14เป็นสใช่แล้วเราก็อยู่ในโลกที่อย่างที่
- 00:42:16เราคุยกันว่า decoupling นะคะคือทุกอย่าง
- 00:42:18มันพอมันแยกขั้ววิธีคิดอาจจะต่างแต่พอมัน
- 00:42:21รวมกันให้ AI ประมวลผลหรือว่าต้องคิดหนัก
- 00:42:24ขึ้นท่ามกลลางข้อมูลที่ก็อาจจะขัดแย้ง
- 00:42:26อยู่แล้วด้วยเนี่ยบทสรุปมันจะแก้ไขยังไง
- 00:42:29ให้มันสมดุลและเชื่อถือได้อันนี้เป็นสิ่ง
- 00:42:32ที่ตอนนี้แต่ละค่ายผมเรียกว่าแต่ละค่ายอ
- 00:42:34ครับเขาแยกกันแข่งกันพัฒนาอย่างตอนนี้ของ
- 00:42:37จน AI ก็แทบจะไม่แพ้ Open AI แล้วนะครับ
- 00:42:42ในเรื่องของ capacity ที่เขาสามารถที่จะ
- 00:42:44ทำได้แต่เขาก็ยังเป็น stateless Approach
- 00:42:47อยู่ครับส่วนฝั่งอเมริกาก็ก็เชื่อว่าไม่
- 00:42:49ควรจะไป intervene ให้เป็น market driven
- 00:42:51Approach left ครับฝั่งรปก็เป็นต้อง
- 00:42:54เป็น Right put in restriction อะไร
- 00:42:56ต่างๆ
- 00:42:57ซึ่งตอนนี้ก็ก็ก็กำลังอยู่ในช่วงที่ต่าง
- 00:43:00คนต่างมีค่าย็นตัวเองแล้วก็คุยกันอยู่ว่า
- 00:43:06ไอ้การด rail ที่เราต้องใส่เข้าไปใน AI
- 00:43:08เนี่ยมันควรจะอ่าเป็นแพลตฟอร์มกลลางมที่
- 00:43:13มาคุยกันให้ทุกคนตกลงร่วมกันหรือมันควรจะ
- 00:43:16Crow source จาก Bottom up ขึ้นมาเลย
- 00:43:18อย่าง Open AI ก็เป็นสิ่งที่เขายังคุย
- 00:43:20กันไม่จบนะครับแต่เวอร์ชั่นถัดไปที่ผมคิด
- 00:43:23ว่าน่าสนใจคืออย่างน้อยของ Open AI ที่
- 00:43:26จะมาเนี่ย rel Li คือพึ่งพึ่ง input
- 00:43:29น้อยลงแต่จะบังคับให้ AI คิดนานขึ้น
- 00:43:32เหมือนใช้ลักษณะท่องจำน้อยลงแต่ Real
- 00:43:35Application ต้องเข้าใจมันอย่าง
- 00:43:36fundamental จริงๆแล้วสามารถที่จะ Apply
- 00:43:38ไปในแต่ละ scenario ได้ดีขึ้นมครับอันนี้
- 00:43:41ก็เป็นสิ่งที่ความสามารถใหม่ที่ผมรู้สึก
- 00:43:43ว่าว้าวน่าสนใจมากใน sess ของ AI แล้วก็
- 00:43:47มีเอิม CEO ท่านนึงที่อยู่บนเวทีเดียวกัน
- 00:43:52กับ Sam omen แล้วก็ Sales Force CEO
- 00:43:54อ่าที่เป็น consulting firm ซึ่งเขาก็
- 00:43:58บอกว่าตอนเเริ่มงานใหม่ๆเนี่ยในเเริ่มงาน
- 00:44:00ในอ่าบริษัทกฎหมายเเกิดทันยุคอีเมลมัน
- 00:44:05เพิ่งเริ่มใช้งานใหม่ๆในองค์กรเมื่อก่อนน
- 00:44:08กฎหมายตอนก่อนเลิกงานต้องไปยืนที่หน้า
- 00:44:10เครื่องลอค่ะเพื่อที่จะเก็บเอกสารไปให้
- 00:44:13รูปความอะไรต่างๆแต่พออีเมลมาเนี่ยเทุกคน
- 00:44:17ก็ตื่นเต้นกันหมดว่าโอ้มันสามารถที่จะส่ง
- 00:44:19ให้กับรูปความโดยที่ไม่ต้อง FA ไปใช้ FA
- 00:44:21Machine ส่งไปแล้วใช่มั้ยครับแต่ีย
- 00:44:25Manager ตอนนั้นที่เป็นเเอร์เขเนี่ยเค้า
- 00:44:27ก็ยกตัวอย่างว่าเคก็บอกว่าแต่คุณห้ามคุณ
- 00:44:31ส่งอีเมลไปหารูปความได้นะแต่คุณห้าม
- 00:44:33attach Document สำคัญๆเพราะว่าไม่รู้
- 00:44:35ว่าใครจะ
- 00:44:36เห็น Document ความลับอันนี้ผ่านอีเมล
- 00:44:39หรือเปล่าก็ยังไม่เชื่อใจเทคโนโลยีใหม่
- 00:44:42ที่เรียกว่าอีเมลในยุคนั้นไม่กล้าใช้ไอ้
- 00:44:44attach File ของอีเมลเ้าก็เลยยกตัว
- 00:44:47อย่างเคสนั้นกับปัจจุบันของ AI ว่าค่ะ AI
- 00:44:51เนี่ยเทคโนโลีความจริมันมันก็พร้อมแล้ว
- 00:44:53แต่แต่ถ้า leader ในองค์กรเนี่ยไม่เข้ามา
- 00:44:55ศึกษามันที่แท้จริงเนี่ยเนี่ยมันก็จะเป็น
- 00:44:57เหมือนเวอร์ชั่นที่อีเมลออกมาแล้วไม่กล้า
- 00:44:59ใช้ attach file แล้วก็ต้องใช้ลอกส่งไป
- 00:45:02ให้ลูกค้าอยู่ดีแลใช้อีเมลแค่สื่อสาร
- 00:45:04เบสิคทั่วไปเพราะฉะนั้นในหน้าที่ของพูด
- 00:45:07น้ำก็คือต้องลงมาคุกคียกับเทคโนโลยีใหม่
- 00:45:10นี้ด้วยไม่อย่างงั้นองค์กรไม่สามารถที่จะ
- 00:45:12มี innovation ใหม่ๆไปข้างหน้าได้นะครับ
- 00:45:14อันนี้ก็เป็นอีก Concept นึงที่น่าสนใจใน
- 00:45:17sess นั้นเท่าที่คุณทประมวลผลมานะคะเทรน
- 00:45:20ที่เมองว่า AI จะพัฒนาไปนะคะรวมไปถึง
- 00:45:23เรื่องของกฎเกณฑ์ต่างๆนานาที่อาจจะออกมา
- 00:45:25เพื่อที่จะบริหารจัดการหรือว่าควบคุมแล้ว
- 00:45:28เนี่ยถ้าไปพูดถึงเรื่องของสิ่งที่ภาค
- 00:45:31ธุรกิจจริงๆจะใช้นะคะหรือว่าภาคของการ
- 00:45:34เงินหรือว่าส่วนที่เป็นทางปฏิบัตินะคะเรา
- 00:45:37จะเห็น AI reap โลกนี้ไปในทางไหนบ้างใน
- 00:45:41อนาคตนอกจากเรื่องของ Jobs หรือว่าตลาด
- 00:45:43แรงงานแล้วที่จะเปลี่ยนไป sess ที่ผมเข้า
- 00:45:46เนี่ยเป็น sess ที่เกี่ยวกับ Future of
- 00:45:47Jobs เป็นหลักนะครับก็เลยสามารถที่จะ
- 00:45:51แชร์ Inside ฝั่งนั้นได้โดยตรงแต่ถ้าภาพ
- 00:45:55รวมของที่อ่า S เขาพูดอครับเขาก็จะบอกว่า
- 00:46:01ปีนี้เป็นต้นไปคือปีแห่ง actual Real
- 00:46:04productivity gain ละที่บริษัทต่างๆจะ
- 00:46:07เริ่มเอา AI มาใช้แทบจะทุก Industry นะ
- 00:46:09ครับมันก็จะไม่ใช่แค่เปลี่ยน Job maret
- 00:46:13แบบมหาศาลแต่มันจะปลดล็อ productivity
- 00:46:16ให้กับบริษัทมหาศาลเลยนะครับซึ่งอันนี้
- 00:46:19เดี๋ยวเราก็ต้องคอยดูกันนะครับว่าอ่า use
- 00:46:22Case ต่างๆที่กำลังจะมาเป็นตั้งแต่ปีนี้
- 00:46:24เป็นต้นไปเนี่ยไม่ว่าจะเป็นวงการการเงิน
- 00:46:25วงการบริการอะไอะไรต่างๆเนี่ยอ่าจะออกมา
- 00:46:28เป็นยังไงนะครับแต่ผมไม่สามารถที่จะลง
- 00:46:31ดีเทลได้โดยตรงเพราะอาจจะไม่ได้เข้าเป็น
- 00:46:33sess Industry specific นั่นคือหัวข้อ
- 00:46:37ใหญ่หัวข้อหลักนะคะที่กว้างขวางมากก็คือ
- 00:46:39เรื่องของ geopolitics นะคะทั้งเรื่องของ
- 00:46:41สงครามเรื่องของประเด็นการเลือกตั้งของ
- 00:46:44ประเทศใหญ่ๆนะคะที่มีผลกับเศรษฐกิจนะคะ
- 00:46:47แล้วก็ความมั่นคงของโลกนะคะทีนี้ขยับจาก
- 00:46:50หัวข้อที่เป็นเรื่องของภูมิศาสตร์นะคะอีก
- 00:46:52หนึหัวข้อที่สื่อก็พาดหัวนะคะว่านี่เป็น
- 00:46:56หัวข้อที่แย่งซีนหัวข้อนึงเลยก็คือเรื่อง
- 00:46:59ของ AI นะคะสิ่งที่เป็นความกังวลใจว่าจะ
- 00:47:01มีความท้าทายความเสี่ยงกับเรื่องของ
- 00:47:03ตำแหน่งงานจะมาแย่งงานมนุษย์นะคะเสจาก AI
- 00:47:07ที่พูดคุยกันในบอนะคะในมุมมองของทั้งผู้
- 00:47:11นำนะคะภาคธุรกิจแล้วก็บรรดานักวิชาการนัก
- 00:47:14ธุรกิจนะคะเคเมองเรื่องของ AI ยังไงบ้าง
- 00:47:17คะเป็นความเสี่ยงขนาดไหนแล้วก็แนวทางใน
- 00:47:20การที่จะรับมือหลังจากนี้เนี่ยมันเป็นยัง
- 00:47:23ไงคะอาจารย์พูดง่ายๆสรุปเอ a ด้านดีนะ
- 00:47:28ครับด้านดีเนี่ยทุกคนก็พยายามมาใช้ใช้ไม่
- 00:47:32พอแข่งกันด้วยเพราะ AI กำลังเสริมสร้าง
- 00:47:35ขีดความสามารถในการแข่งขันแต่ในด้านดี
- 00:47:38นั้นมันมีด้านเลวทำให้ผนตกงานแต่ข้อดีก็
- 00:47:43คือตรงนี้โอเคเคลียร์นะครับเพราะฉะนั้น
- 00:47:46อันนี้แต่มันอีกด้านหนึงด้านเลวด้านเลว
- 00:47:50คืออะไรครับ AI ถึงจุดนึงเนี่ยสามารถที่
- 00:47:52จะล้างเเรียกว่าโฮโมซาเปียนได้เลยเพราะ
- 00:47:55ว่า AI ถึงจุดนึงครับมันฉลาดกว่ามนุษย์
- 00:47:58อยู่แล้วมาถึงจุดๆนึง AI นี่ครับมันฉลาด
- 00:48:02นะครับและสามารถล้างผลาญมนุษย์ได้เลย
- 00:48:05เพราะฉะนั้นเขาจะไม่ฟังคำสั่งของมนุษย์มี
- 00:48:07ตัวเป็นตนเพราะฉะนั้นตอนเนี้ยนักใครต่อ
- 00:48:10ใครก็มีความรู้สึกคุณไปห้าม AI ไม่ได้
- 00:48:13สมมติว่า AI บอกว่าเผมจะไม่พัฒนา AI
- 00:48:16ประเทศจีนพัฒนารัสเซียพัฒนาอเมริกาบอกว่า
- 00:48:20ไม่เอาอเมริกาในที่สุดแพ้ในด้านภูมิ
- 00:48:23ราชศาสตร์ะเพราะต่างคนต่างแข่งแล้วแต่
- 00:48:26แข่งยังไงในที่สุดมันจะเป็น Negative ame
- 00:48:30คืออะไรครับพอแข่งไปแข่งมา AI ปั๊บเนี่ย
- 00:48:33นะครับโอ้โหพัฒนาก้าวหน้ามากเลยนะครับ
- 00:48:35เพราะ AI เนี่ยมันมี 3 ระดับนะครับระดับ
- 00:48:38ปัจจุบันเเรก n AI อันนี้ฉลาดกว่ามนุษย์
- 00:48:42แล้วเข้ามาแทนมนุษย์เก็บกวาดด้านทำอะไร
- 00:48:45แต่ว่า AI ตอนเกำลังสู่ในขั้นเเรียกว่า
- 00:48:48General AI General AI ก็คืออะไรครับ
- 00:48:50เอ่อตัวตัวไอ้ตัวที่ตอนเเราเริ่มออกมาใช้
- 00:48:55แล้วเอา AI มาช่วยอะไรครับช่วยเป็นเลขา AI
- 00:48:58มาตามวางแผนเ่อ cpt นะครับไอ้ตัวอะไรครับ
- 00:49:02AI นะครับออกมาใช้ตอนเนี้ยเริ่มที่จะเอา
- 00:49:06มาใช้เยอะนะครับแต่ว่า AI นะครับมาถึงจุด
- 00:49:10นึงเนี่ยเขาเรียกว่าอะไรครับ Super AI
- 00:49:12Super AI เนี่ยนะครับไปจนถึงขั้นโอห
- 00:49:15ฉลาดมากอย่างมหาศาลเลยเพราะฉะนั้นถ้าไป
- 00:49:18ถึงตรงนั้นน่ะ Super AI เนี่ยจะเข้ามา
- 00:49:20อะไรครับเข้ามาเ่ออะไรครับไม่ใช่รับใช้
- 00:49:24เท่านั้นเองแต่นั่นหมายความว่าจะกลายมา
- 00:49:26เป็นเป็นส่วนหนึ่งที่เราคุมไม่อยู่พอคุม
- 00:49:28ไม่อยู่เนี่ยทุกประเทศแข่งกันจริงนะครับ
- 00:49:31พอแข่งมาถึงจุดๆหนึงก็ปรากฏว่าอะไรครับใน
- 00:49:34ที่สุดพังทั้งหมดเพราะฉะนั้นจะมีบทความ
- 00:49:37อันนึงฮะที่เกี่ยวข้องกับ AI Paradox นะ
- 00:49:40ลองไปอ่านดูนะครับเขาจะบอกถึงอะไรครับ
- 00:49:42ภูมิรัฐศาสตร์เปลี่ยนระบบโลกเปลี่ยน AI
- 00:49:45กลายเป็นยิ่งใหญ่กว่ารัฐชารัฐชาคือประเทศ
- 00:49:48ที่กำเนิดขึ้นมาในปี 1648 ด้วยข้อตกลง
- 00:49:51เวสฟาเลียนะที่ทำให้สเปนตอนนั้นแพ้สงคราม
- 00:49:55100 ปีส 30 ปีทำให้เกิดประเทศ
- 00:49:58เนเธอร์แลนด์แต่กำเนิดเรื่องของอะไรครับ
- 00:50:00ข้อตกลง 1 กำเนิดรัฐชามีอะไรครับมีดินแดน
- 00:50:05มีประชากรมีรัฐบาลและมีอธิปไตยเพราะ
- 00:50:08ฉะนั้นทุกวันนี้ที่เราพูดถึงภูมิ
- 00:50:10รัฐศาสตร์ก็ภูมิรัฐชารัฐชาอ่ะรัชชาเิของ
- 00:50:13สเปนรัชชาของอเมริกาของรัสเซียของจีนนึก
- 00:50:18ออกมั้ครับเป็นตัวที่กำหนดชะตากรรมแต่ใน
- 00:50:20อนาคตรัฐชาเนี่ยจะแพ้ AI เพราะสามารถที่
- 00:50:24จะกำหนดอะไรครับเรื่องของเอ่อครับเรื่อง
- 00:50:27ของยุทธศาสตร์เรื่องของกลยุทธ์แล้วก็
- 00:50:29เหนือชั้นกว่ามนุษย์ด้วยั้นตัวเนี้ยมันก็
- 00:50:31เท่ากับมีคนพูดกันถึงจุดนึงฮโซ extinction
- 00:50:35เพราะฉะนั้นในกรณีก็จะเป็นพวงว่าเฮ้ยเรา
- 00:50:38จะทำยังไงวะในกรณีต้องคุยกันให้ดีด้านเลว
- 00:50:41นะมันอาจจะหมายถึงสู้กันไปสู้กันมาตายกัน
- 00:50:44เรียบหมดเลยเพราะฉะนั้นจะต้องมีการคุม AI
- 00:50:47ในด้านเลวด้วยเพราะฉะนั้นความจำเป็น
- 00:50:49ระหว่างประเทศมหาอำนาจจะกรีดกันแค่ไหนจะ
- 00:50:52ต้องมารวมหัวกันเพื่อป้องกันศัตรูที่ร้าย
- 00:50:54กว่านั้นคือ AI ครับเพราะฉะนั้นในด้าน AI
- 00:50:57จึงเป็นเรื่องที่โอ้โหกำลังเปลี่ยนแปลง
- 00:51:00ทุกมิติเลยทั้ง disruption ในแง่ของ
- 00:51:02ธุรกิจ disruption ในแง่ภูมิรัฐศาสตร์และ
- 00:51:05disruption ในแง่ของมนุษยชาติด้วยครับ
- 00:51:08เพราะฉะนั้นนี้ก็พูดง่ายๆก็คงจะมีการราย
- 00:51:11ละเอียดในต่างๆเหล่านี้อันนี้ก็เป็นอีก
- 00:51:13ส่วนหนึงที่ทำให้ AI กลายเป็นหัวข้อสำคัญ
- 00:51:16นะครับในในในนี้กับอีกหัวข้อนึงนะครับ
- 00:51:20เรื่องของลูกร้อนใ Change อันนี้อยากจะ
- 00:51:23ตามขึ้นมาเลยค Change เรามีเรื่องของอะไร
- 00:51:26ครับคอ 288 ใช่มั้ยจำนะคอ 28 ที่ที่ดูไบ
- 00:51:32โอ้โหนะครับปรากฏว่าอะไรครับตกลงกันนาที
- 00:51:36สุดท้ายยืดเวลาไปอีกหลายชั่วโมงถึงตกลง
- 00:51:38กันได้ก็เป็นความดีใจของอเมริกาของจีนกับ
- 00:51:41สหภาพยุโรปเพราะัวกันัวกันว่าเฮ้ยต้องเล
- 00:51:44เล่นจีนเอาแน่นอนนะครับ 2 5 เราจะอะไร
- 00:51:50ครับนทรจีนเขาเป็น 2065 ของไทยเราก็ร่วม
- 00:51:54ด้วยนะครับ 203 ลด 30% กซเหลืกระจก 2050
- 00:51:59นทร 2055 เป็นอะไรครับ Zero emission
- 00:52:03โอเคนะครับเพราะฉะนั้นก็มีการผลักดันจ
- 00:52:06กระทั่งบีบให้ตัวเจ้าภาพต้องยอมในการ
- 00:52:10ประชุมที่ดูบยอมคืออะไรครับจะไปสู่อะไร
- 00:52:13ครับเ่อตัวสที่เเรียกว่าไอ
- 00:52:17ตัวตัวแก๊สที่มาจากธรรมชาติพวกอะไรครับ
- 00:52:21ฟอสซิลเพราะฉะนั้นจะเป็นทจะพูดถึงอีก
- 00:52:25หน่อยจะเลิกใช้ซิแล้วนะครับมีการระบุที่
- 00:52:28ตรงนี้ตอนแรกไม่ได้ระบุนะตอนแรกไม่กล้า
- 00:52:31ระบุเพราะว่าทาง
- 00:52:33ด้านประธานซึเป็นประธานของอะไรบริษัทออย
- 00:52:37เพราะฉะนั้นซาอุดิอาระเบียก็ล็อบบี้ใหญ่
- 00:52:40เลยห้ามมีการพูดังนี้นะครับเพราะฉะนั้นใน
- 00:52:43ที่สุดประเทศใหญ่ๆเหล่านี้ร่วมกับประเทศ
- 00:52:45กดดันนะะมีการพูดว่าจะในที่สุดจะอะไรครับ
- 00:52:49นะครับยกเลิกเลิกเรื่องของฟอสซิลโอเคนะ
- 00:52:52ครับไปสู่เรื่องของนะครับคนก็หัวเราะสิ
- 00:52:55ครับแรกเลยคุณไปเชื่อเหรอเพราะว่าข้อตกลง
- 00:52:59พวกนี้มันันี่ประเทศจีนหนักหนาคุณไปดูสิ
- 00:53:03ครับประเทศจีนกำลังทำเรื่อง Alternative
- 00:53:06Energy นะแต่อีกด้านหนึ่งบทบาทของอะไร
- 00:53:09ครับโคาถานีเนี่ยมันมหาศาลเลยคุณเชื่อ
- 00:53:13เหรอว่าในที่สุดจะทำได้ 2 ถ้าทรัมป์มาไอ้
- 00:53:17ข้อตกลงเนี่ยเป็นหนังการ์ตูนแล้วเพราะ
- 00:53:19ทรัมป์มานะก็ไม่ได้สนใจเลยและนัก
- 00:53:21วิทยาศาสตร์ทั่วไปนะครับนักวิทยาศาสตร์
- 00:53:24ส่วนไอ้พวกนักการเมืองพวกเเขาไม่เชื่อนัก
- 00:53:26วิทยศาสตร์เบอกว่าโรกร้อนไม่จริงหรอกครับ
- 00:53:29เหมือนกับที่พวกนี้ไม่เชื่อในเรื่องโควิด
- 00:53:31ไงเข้าใจมั้ยครับเพราะฉนั้นทรัมป์มาไม่
- 00:53:34ได้เชื่อทรัมป์จะสนับสนุนอะไรร่วงนะครับ
- 00:53:37เรื่องของไอ้เรื่องของอะไรโคเรื่องน้ำมัน
- 00:53:39เพราะเป็นฐานเสียงเอ่ะเพราะฉะนั้นไอ้ที่
- 00:53:42ตกลงคอปเนี่ยนะครับพอทรัมป์มาเนี่ยกลาย
- 00:53:45เป็นหนังการ์ตูน
- 00:53:48เลยเหมกันที่ทรัมป์มาถอนตัวออกมาจากข้อ
- 00:53:51ตกลงปารีสไงเห็นมยครับเพราะฉะนั้นคนก็
- 00:53:54เหมือนหัวร่อกันใหญ่ถ้าัมาเลยครับโลกจะ
- 00:53:57อะไรครับจะปเงเปลี่ยนแปลงอันนี้อีกอันนึง
- 00:53:59เเรียกว่าอะไรครับทรัมพุไงทรัมพุก็คือรู้
- 00:54:03เลยไอ้ตัวเนี้ยนะที่คุยคอยู่นะครับทรัมปก
- 00:54:07พูไม่สนใจเลยครับอันนี้ก็มีการคุยกันใน
- 00:54:09ด้านนี้ด้วยครับคุณโบผมผมขออนุญาตได้
- 00:54:12อย่างงี้คืนนี้ผมอยากเริ่มจากตัวที่หนัก
- 00:54:15ที่สุดก่อนเลยนะครับคือเมื่อวานเ
- 00:54:16Microsoft Google AMD เนี่ย Google
- 00:54:19ร่วง 88% นะครับ 7.5 กว่าๆนะครับขอเริ่ม
- 00:54:23ที่ตัวนี้เพราะไอ 2 ตัวเนี่ยร่วง
- 00:54:25Microsoft กับ AMD เนี่ยประมาณ 2% ครึ่ง
- 00:54:28นะครับ AMD แล้วก็ Microsoft ประมาณ 1.6
- 00:54:30นะครับอย่างแรกเลย Google - 7.5% เนี่ย
- 00:54:33เราแยกออกได้ไงครับว่าเมื่อคืนนเป็นจาก
- 00:54:35การผิดหวังว่าในอนาคตเนี่ยอาจจะ Out Look
- 00:54:38ไม่ดีมากเท่ากับที่นักลงทุนคาดหรือมันมา
- 00:54:41จากเฟดอะไรยังไงเท่าไหร่ครับคุณโพสฝากแงะ
- 00:54:43ฝากแคะให้ผมเลยครับวิเคราะห์ให้หน่อยครับ
- 00:54:45Google รืนี้คือจริงๆอจริงๆถ้าเรามองบน
- 00:54:49ภาพของตัวหุ้นอย่างตัว Google แบบตรงไป
- 00:54:53ตรงมานะนะครับไม่เอาเรื่องที่เกี่ยวข้อง
- 00:54:55กับกับภาพของตัวแมคโครเนี่ยภาพของตัว
- 00:54:58แมคโครคงมีส่วนนึงละนะครับสมมุติถ้าบอก
- 00:55:01ว่า 6% นะครับก็ผมว่าประมาณสัก 1-2 แล้ว
- 00:55:04กันเนาะมันไม่รู้ว่ามันเป็นเท่าไหร่นะ
- 00:55:06ครับแต่เพียงแว่าก็ให้เท่ากับตลาดแล้วกัน
- 00:55:08นะครับที่เหลือก็เป็นเรื่องผลประกอบการ
- 00:55:10แต่ผมว่าตลาดเองก็ค่อนข้างจะ Over react
- 00:55:14ไปนิดนึงนะครับถามว่าทำไมโเ่อถามว่าทำไม
- 00:55:18ถึง Over react นะครับผมว่าถ้าเราดู
- 00:55:21เนี่ยธุรกิจที่เป็นธุรกิจหลักของเขานะ
- 00:55:24ครับไม่ว่าจะเป็นตัวธุรกิจ Google Cloud
- 00:55:26นะครับเติบโตแล้วก็มีผลประกอบการที่ดีนะ
- 00:55:30ครับหลังจากก่อนหน้าเนี้ยที่อัตราการเติบ
- 00:55:32โตเนี่ยมันชะลอโตลงมาต่อเนื่องนะครับอัน
- 00:55:36ที่ 2 นะครับเพื่อเพื่อเพื่อให้เห็นภาพ
- 00:55:38เนาะนะครับอยากจะให้คุณคริสเปิดดูในหน้า
- 00:55:41ที่ 9 นะครับดูในหน้าที่ 9 นะครับดูใน
- 00:55:44เส้นสีเอ่อไป
- 00:55:47อีกได้ครับเดี๋ยวเชิญทีมงานเลยครับครับ
- 00:55:52ครับไปอีกไปไปอีกหน้านึงฮะอ่ะถ้าเราดู
- 00:55:56ด้านซ้ายมือเนี่ยนะครับแล้วเราดูาวเ
- 00:55:59เดี๋ยวผมจะกลับมาที่หน้านี้อีกนะนะครับ
- 00:56:01แต่เพียงแค่ว่าเราอยากจะให้ดูไอ้ตัวตัว
- 00:56:04เลขสีเหลืองนะครับจริงๆก่อนหน้านี้ธุรกิจ
- 00:56:07Cloud ของตัว Google เนี่ยมันมีการชะลอ
- 00:56:10ตัวลงมาโดยตลอดถ้าเราเห็นเทรนด์เนี่ยเห็น
- 00:56:12มั้ยฮะว่ามันปรับตัวลดลงมาเป็นเทรนตลอด
- 00:56:14แต่ในในไตรมาสที่แล้วเนี่ยถ้าเราดูตัว
- 00:56:18ธุรกิจ Cloud ของไมคร soft เนี่ยเขามีการ
- 00:56:21ปรับตัวเพิ่มขึ้นเริ่มมีสัญญาณของการปรับ
- 00:56:24ตัวเพิ่มขึ้นนะครับสาเหตุสำคัญของการลดลง
- 00:56:27ในช่วงเวลาตั้งแต่ในไตรมาสที่ 4 ปี 2021
- 00:56:30เป็นต้นมาเนี่ยมันคือเรื่องไ spending
- 00:56:32เรื่องเกี่ยวข้องกับตัวเศรษฐกิจเนาะนะ
- 00:56:33ครับคราวนี้มันเริ่มพลิกตัวละเรื่อง AI
- 00:56:36ก็มาเป็นส่วนเกี่ยวข้องด้วยนะครับภาพเช่น
- 00:56:39เนี้ยนะครับจริงๆมันไม่ควรจะออกมาในทิศ
- 00:56:41ทางที่เรียกว่า Negative มากนะครับเพราะ
- 00:56:43ว่าอันเนี้ยมันคือ grose D ของตัว Google
- 00:56:47นะครับอันนี้ก็คือเป็นประเด็นที่ 1 เนาะ
- 00:56:49นะครับที่ผมเชื่อว่าตลาด Over react นะ
- 00:56:51ครับอันที่ 2 นะครับกลับไปหน้าที่ 2 นะ
- 00:56:54ครับได้ครับตัวผลประกอบการของตัว YouTube
- 00:56:58นะครับผลตัวผลประกอบการของตัว YouTube
- 00:57:00เองก็ออกมาดีกว่าที่คาตเหมือนกันนะครับ
- 00:57:04อันนี้สะท้อนผ่านตัว Digital advertising
- 00:57:06เหมือนกันเนานะครับก็คือตัว Social Media
- 00:57:09นะครับตัว service ต่างๆก็ทำได้ดีนะครับ
- 00:57:11แต่ตัวนึงที่ดูเหมือนจะผิดหวังนะครับก็
- 00:57:13คือเรื่องเกี่ยวข้องกับ advertising นะ
- 00:57:15ครับแต่ดูเนี่ยนะครับมันออกมา
- 00:57:1865.5 นะครับตลาดคาดหวัง 65.9 นะครับไม่
- 00:57:22ถึง 1% ดีนะครับกับราคาหุ้นลงไป 6% นะ
- 00:57:25ครับแล้วที่เหลือเนี่ยคุณไม่ให้ความสำคัญ
- 00:57:27อะไรกับตัว EPS ที่ดีกว่าที่คาดเลยหรอนะ
- 00:57:30ครับเนี่ยคือผมว่าถ้าเป็นรูปแบบนี้ผมเข้า
- 00:57:33ใจนะว่ามันเป็นการการคาดหวังที่สูงนะครับ
- 00:57:36แต่ผมเชื่อว่าสิ่งที่ออกมาเนี่ยมันก็สูง
- 00:57:39กว่าที่ตลาดคาดการ์ไว้แต่เดิมนะครับจะให้
- 00:57:42มันดีทุกในทุกๆอันเนี่ยนะครับก็เข้าใจได้
- 00:57:44ว่าราคาหุ้นเหมือนอย่างที่ผมพูดในคราวที่
- 00:57:47แล้วนะว่าคำว่า Price for Protection
- 00:57:49เนี่ยมันมันมันมี Impact ค่อนข้างมากนะ
- 00:57:53ครับคุณจะต้องไม่มีตำหนิเลยเหมือนอย่างใน
- 00:57:56ช่วงของไตรมาสที่ 2 ของ Nvidia ไตรมาสที่
- 00:57:593 ของ Nvidia ออกมาเนี่ยไม่มีที่ิไม่มี
- 00:58:02ที่ติเลยเนี่ยราคาหุ้นก็ขึ้นนะครับผิด
- 00:58:05พลาดนิดเดียวปุ๊บเนี่ยราคาหุ้นลงนะครับ
- 00:58:08อันนี้มันก็เป็นที่มาที่ไปแต่ถ้าเราดูใน
- 00:58:10องค์ประกอบเนี้ยถ้าถามผมนะการลงมาในช่วง
- 00:58:13เวลานี้ก็ไม่ได้ถือว่าเป็นอะไรที่ผมต้อง
- 00:58:16กังวลเพราะว่า fundamental มันยังไม่ได้
- 00:58:18Change อืใช่มั้ยครับอืดังนั้นเนี่ยคือ
- 00:58:21ผมคิดว่าตลาด Over react ไปนิดนึงการลง
- 00:58:24ในระดับ 1 2% นะครับหรือว่าเ่อบวก on
- 00:58:28top นะครับกับตัวตลาดอีก 1 2% ลงประมาณ
- 00:58:31สัก 3% อะไรอย่างเงี้ยยังพอทำความเข้าใจ
- 00:58:33ได้นะครับแต่ลง 6% นี่คือผมว่ามันวไปนิด
- 00:58:37นึงครับขอบคุณครับก็คุณโบองว่าตลาด Over
- 00:58:40react นะครับผมขออนุญาตยิงคำถามแรกเลย
- 00:58:42ครับเพราะว่าอยู่ที่ YouTube ก่อนก็ได้
- 00:58:44ครับที่โบแตะตรงนี้คืออีกหนึ 1 ข่าดที่ผม
- 00:58:47เห็นนะครับคือเขบอกว่าเขากังวลว่า
- 00:58:49advertising เนี่ยอมันเหมือนจะเริ่มจะ
- 00:58:52กลับไปที่เม็ดตาด้วยหรือเปล่าเหมือน
- 00:58:53Facebook ตอนนี้เหมือนทำได้ดีเหมือนดึง
- 00:58:55เงินไปได้เยอะแล้วก็อีกอันนึงที่คู่แข่ง
- 00:58:58ที่ประมาทไม่ได้เลยคือ tiktok นะครับผม
- 00:58:59เลยไม่รู้ว่าคุณโบทจะประเมินในอนาคตว่า
- 00:59:02เฮ้ย fundamental ของ advertising ของ
- 00:59:04Google เนี่ยมันยังดีอยู่หรือไม่ในเมื่อ
- 00:59:06เราก็กำลังมีคู่แข่งอย่าง Facebook มา
- 00:59:08แย่งแล้วก็ tiktok เองก็เพิ่งมีข่าวคุณ
- 00:59:10โบทครับว่าจะเริ่มเปิดให้โพสตวดีโอความ
- 00:59:12ยาว 30 นาทีนะครับอีกหน่อยพวกเราจะต้องไป
- 00:59:15ไลฟ์กันใน tiktok นะคุณโบ๊สต้องเตรียมตัว
- 00:59:16นะเลยเราอยากถามเว่าเนี่ยอ่ะแล้วงั้น
- 00:59:19fundamental ของฝั่ง advertising ตรง
- 00:59:21เนี้ย YouTube กับการเติบโตเนี่ยเราเราจะ
- 00:59:22วิเคราะห์แนครับว่า Google เนี่ยมันจะยัง
- 00:59:26เป็นผู้นำอยู่ครับอืโอเคจริงๆการตอบว่า
- 00:59:30การเป็นผู้นำในโซเชียล Media นะครับคือผม
- 00:59:33มันแอบค่อนข้างยากถ้าเราดูในหน้าที่ 21
- 00:59:36เนี่ยจะเห็นภาพในระดับนึงเหมือนกันนะครับ
- 00:59:39ว่าจริงๆแล้วถ้าเรามองในการแข่งขันในภาพ
- 00:59:42รวมของตัวโซเชียล Media เนี่ยเขาไม่ได้
- 00:59:45แข่งบนภาพว่าใครใครมีผู้เล่นหรือว่ามีคน
- 00:59:48ใช้เยอะมีคนใช้งานเยอะกว่ากันเนาะนะครับ
- 00:59:51ดูอย่างทราฟฟิกของตัว Meta เนี่ยนะครับ
- 00:59:54ทั้ง Facebook แล้วก็ตัวแ Family App
- 00:59:56ของเขาเนี่ยนะครับอัตราการเติบโตเนี่ยแทบ
- 00:59:59จะบอกได้ว่าผ่านจุดสูงสุดไปเรียบร้อยแล้ว
- 01:00:01ก็ว่าได้นะครับก็คืออัตราการเติบโตเนี่ย
- 01:00:04ประมาณ 5% เนี่ยคือผมว่าคือคือ Organic
- 01:00:08Growth นะครับของตัว Meta ดูด้านขวามือ
- 01:00:11นะครับจริงๆส่วนนึงที่เราต้องดูเลยก็คือ
- 01:00:13เขาเรียกว่า Active User นะครับกับตัว
- 01:00:15Time spend นะครับจริงๆก็ต้องยอมรับ
- 01:00:18เนาะว่าถ้ามองในเชิงของตัว Time SP
- 01:00:20เนี่ย YouTube เข้ามาเป็นอันดับ 1 นะครับ
- 01:00:23เรื่องเกี่ยวข้องกับตัว consumer SP นะ
- 01:00:25ครับก็ต้องยกให้ในส่วนของตัว tiktok แล้ว
- 01:00:27ตามมาด้วยในส่วนของตัว YouTube นะครับคำ
- 01:00:29ถามเลยก็คือ Meta ได้แชร์จากตัว YouTube
- 01:00:34หรือว่าตัว Google search หรือเปล่าคำ
- 01:00:36ตอบของผมนะผมว่าไม่ใช่อผมว่ามันเป็นการ
- 01:00:39allocate กันนะครับแต่เพียงแค่ว่าด้วย
- 01:00:42ภาพเศรษฐกิจต่างๆนะครับแต่ผมก็ยังยังมอง
- 01:00:46ไม่ค่อยออกเนาะนะครับว่าเทรนด์ของตัว
- 01:00:48Digital แจะมีการปรับตัวเพิ่มขึ้นไปได้
- 01:00:51อีกนานแค่ไหนกับภาพเศรษฐกิจแบบนี้แต่
- 01:00:53เพียงแค่ว่าสิ่งที่เราเห็นก่อนหน้าเนี้ย
- 01:00:55มันเป็นอะไรที่ค่อนข้างจะ convincing
- 01:00:57เนาะว่าอัตราการเติบโตของตัว Digital แอ
- 01:01:00เนี่ยมันเริ่มมีการฟื้นตัวละดูหน้า 23 นะ
- 01:01:02ครับถ้าเรามองดูในหน้าเมื่อสักเมื่อเ่อ
- 01:01:05ตัวหน้าเมื่อตะกี้เนี่ยยนะครับจะเห็นชัด
- 01:01:07เจนนะว่าทุกคนก็อยู่ใน market แชร์เดิมๆ
- 01:01:10เท่าๆเดิมนะครับเพราะว่าเพราะว่าอะไรทุก
- 01:01:13คนมี 24 ชมงเท่ากันใช่มั้ยครับจะดูจะจะจะ
- 01:01:16คือจะให้คุณดู YouTube แบบ 30 ช่วโมงต่อ
- 01:01:20วันมันก็ไม่ใช่ใช่มั้ยงั้นเนี่ยมันมันทุก
- 01:01:22คนมันมี Time สนอยู่แล้วว่าเราจะใช้
- 01:01:26Facebook กี่นาทีเราจะใช้ tiktok กี่
- 01:01:28นาที tiktok อาจจะยาวหน่อยนะว่าถทั้งวัน
- 01:01:30ทั้งคืนนะครับตัว Facebook ไถๆไปไม่เจอ
- 01:01:33อะไรเราก็ออกได้เหมือนกันนะครับแต่ตัว
- 01:01:35tiktok เนี่ยมันอาจจะมี alor ที่ดีกว่า
- 01:01:37ในส่งของตัว Meta นะครับแล้วก็ดูในหน้า 23
- 01:01:41นะครับหน้าถัดไปอีกหน้านึงนะครับถ้าเรา
- 01:01:43ลองดูดีๆนะครับเรื่องที่เกี่ยวข้องกับตัว
- 01:01:46ตัว Digital แเนี่ยเราจะสังเกตเห็นเนาะนะ
- 01:01:49ครับว่าภาพของตัว Google snap อ Meta แล
- 01:01:55ก็ในส่วนของตัว amon มันเริ่มฟื้นตัวตั้ง
- 01:01:58แต่ในช่วงของไตรมาสที่ 1 ปี 2023 ละนะ
- 01:02:01ครับแล้วก็ค่อยค่อยๆฟื้นตัวเป็นรูปตัว U
- 01:02:03คล้ายๆกับการ turn around นะครับดังนั้น
- 01:02:06เนี่ยการปรับตัวเพิ่มขึ้นในรูปแบบนี้นะ
- 01:02:08ครับมันทำให้เชื่อได้ว่านะครับภาพของตัว
- 01:02:11Digital แไม่น่าลงเร็วไม่น่าเปลี่ยนเทรน
- 01:02:14เร็วอนะครับเพราะว่าเราเห็นสัญญาณชัดเจน
- 01:02:17เนาะทั้งทั้ง snap นะครับทั้งูของตัว snap
- 01:02:20ทั้งอ่า average Revenue per User นะ
- 01:02:23ครับของทั้ง Meta ของทั้งของไอ้ของทั้ง
- 01:02:26snap ก็มีการฟื้นตัวในรูปแบบเดียวกันอ
- 01:02:29ครับดังนั้นเนี่ยก็เลยมองภาพนี้ว่ามัน
- 01:02:31เป็นลักษณะที่เรียกว่าเป็นภาพของตัวกลุ่ม
- 01:02:34อุตสาหกรรมโดยรวมนะครับเมื่อภาพของตัว
- 01:02:37เศรษฐกิจอาจจะไม่ดีนะครับหรือว่าตัวผลเ่อ
- 01:02:40ในไตรมที่ 4 อาจจะทำ่าทำ Marketing เยอะ
- 01:02:43นะครับเพราะว่าเ่อเราต้องการจะให้มี
- 01:02:45consumption เยอะขึ้นนะครับเราก็จะ
- 01:02:47สังเกตเห็นนะว่าในช่วงไตรมที่ 4 spending
- 01:02:50ของในฝั่งของตัวอเมริกา่า amex sofy
- 01:02:54เทคโนโลีต่างต่างๆมันมีการปรับตัวเพิ่ม
- 01:02:57ขึ้นทั้งหมดนะครับหรือว่าตัว consumer
- 01:02:59Finance ที่เราเห็น buy Now payer นะ
- 01:03:01ครับ Block แ Firm ต่างๆเนี่ยนะครับราคา
- 01:03:03หุ้นพวกนี้มีการปรับตัวเพิ่มขึ้นมาจาก
- 01:03:06spending ทั้งหมดคำถามเลยก็คือถ้า
- 01:03:08เศรษฐกิจมันไม่ดีถ้าเราบอกว่าตัวเศรษฐกิจ
- 01:03:11มันชะลอแล้ว consumption spend ดีเนี่ย
- 01:03:14แสดงว่ามันต้องมี
- 01:03:15advertising มาช่วยถูกต้องมฮะไม่งั้นมัน
- 01:03:18จะขายดีได้ังไงใช่งั้นเนี่ยมองมองในองค์
- 01:03:20ประกอบนี้มันก็เป็นส่วนนึงที่ทำให้ผม
- 01:03:23เชื่อว่าเทรนของตัวตัว Digital แอาจจะ
- 01:03:26ชะลอตัวลงแต่ผมคิดว่ามันไม่ได้มีถึงขั้น
- 01:03:29ขนาดแบบเปลี่ยนเทรนกลับไปติดลบอะไรอย่าง
- 01:03:31เงี้ยครับโอเคชะลอจากเศรษฐกิจแต่ก็มีแลค
- 01:03:33Time ใช่โบเพราะว่ามันก็ต้องมีช่วงที่เข
- 01:03:35พยายามอัดอ่าใช่ advertising ใช่่มั้ย
- 01:03:38ครับแล้วก็เพื่อพตนั้นไปนะครับแต่ถ้าสุด
- 01:03:40ท้ายมันไปไม่รอดจริงๆอันนั้นก็เดี๋ยวมัน
- 01:03:41ก็น่าจะ deer กลับมาโอเคอันนี้แต่เมื่อ
- 01:03:44กี้ผมติดถครับโบพอพูดถึงเรื่องการแข่งขัน
- 01:03:47กันทางโซเชียล Media เงี้ยแปว่าถ้าคำถาม
- 01:03:49คือเรื่องของเ่าผู้ชนะเนอร์โซล Media เ
- 01:03:53คุณโบ๊สไม่ได้มองว่ามันจะมีถูกต้องมยครับ
- 01:03:54คือก็คิดว่าทุกคนก็แบ่งเวลาแต่ละคนก็แข่ง
- 01:03:57ๆกันไปในแต่ละเจ้าไม่ได้มี The Clear
- 01:03:59Winner ที่จะมาดึงเงินจากเจ้าคนอื่นไป
- 01:04:02ใช่มยครับนี่ในมองคุณโบทถูกต้องครับถูก
- 01:04:04ต้องครับคือผมว่าใครใครถนัดตลาดไหนก็อยู่
- 01:04:07ในในในตลาดนั้นเนาะนะครับแล้วสิ่งที่ผู้
- 01:04:11นำเป็นคนทำเนี่ยนะครับเช่น tiktok ทำชต
- 01:04:14วดีโอทำรวิวต่างๆเนี่ยนะครับไอ้ตัว
- 01:04:16Instagram Facebook ก็มาทำตามใช่มผมว่า
- 01:04:20มันก็เป็นภาพที่คล้ายๆกันที่ทุกคนสามารถ
- 01:04:23จะแข่งขันกันโดยสมบูรณ์ดักไม่ได้มีความ
- 01:04:25differentiate กันนะครับมันอยู่ที่ว่า
- 01:04:28ใครใครชอบนะครับในเชิงของตัวการเล่นในรูป
- 01:04:31แบบไหนมากกว่านะครับแต่ก็ต้องยอมรับเนาะ
- 01:04:33ว่าการทำ monetization หรือว่าการหาเงิน
- 01:04:37ในแต่ละแพลตฟอร์มของตัวโซเชียล Media นะ
- 01:04:40ครับมันทำให้ผมรู้สึกว่าเวลาผมเล่น
- 01:04:42facebook แล้วผมรำคาญนะครับผมว่ามันมัน
- 01:04:46มันอาจจะรู้สึกว่ามันมีโฆษณาเยอะไปหน่อย
- 01:04:49ดูแล้วมันมันแบบไม่สะใจอ่ะนะครับแล้ว
- 01:04:52เหมือนแบบประมาณว่าผมเลื่อนๆอยู่แล้ว
- 01:04:54โทรศัพท์เข้ามามามันดันไปอยู่ในแบบข่าว
- 01:04:58ฆาตกรรมอย่างเงี้ยคราวนี้ข่าวฆาตกรรม
- 01:05:00มาตลอดเลยนะครับมันก็ดูเหมือนมันอาจจะไม่
- 01:05:03ใช่ในสิ่งที่ผมอยากได้ในส่วนของตัวออิ
- 01:05:06อะไรพวกเนี้ยนะครับงั้นเนี่ยผมผมเลยอาจจะ
- 01:05:09เรียกว่าผมอาจจะไม่ได้ชอบเมต้ามากนะครับ
- 01:05:12เพราะว่าผมอาจจะชอบในแพลตฟอร์มอื่นนะครับ
- 01:05:15ผมเป็นหนึ่งในบุคคลที่ผมเชื่อว่าผมเป็น
- 01:05:18เป็น consensus ของตัวตลาดได้แล้วกันเนาะ
- 01:05:21ว่าผมชอบอะไรนะครับตลาดก็น่าจะมองในองค์
- 01:05:23ประกอบเดียวกันกับผมโอเคเข้าใจะซึ่งคั
- 01:05:27ตลาดอาจจะไม่ชอบเมตตานะครับอันนี้คุณโบ๊
- 01:05:29จะบอกอย่างงั้นด้วยไม่คือคือคือคือผมว่า
- 01:05:33ในในแง่ของการใช้งานเนี่ยคนอาจจะไม่ชอบง
- 01:05:37แต่คนที่เป็นคนถือหุ้นเนี่ยอาจจะชอบก็ได้
- 01:05:39เนาะเพราะว่าเขาสามารถจะทำโฆษณาได้ถูก
- 01:05:42ต้องครับถูกต้องครับโอเคก็ยิ่งยิ่งเราไม่
- 01:05:45ชอบเท่าไหร่แต่ว่าเขยังเติบโตอยู่แปลว่าเ
- 01:05:47มีพลังนะคุณถถูกต้องครับถูกต้องครับถูก
- 01:05:50ต้องครับแสดงว่าผมอาจจะผมอาจจะไม่ชอบเอ่อ
- 01:05:54โฆษณาแต่คนอื่นชอบโฆษณาซึ่งผมก็คิดว่าคน
- 01:05:57อื่นไม่น่าชอบโฆษณาแบบผมอ่ะอืครับได้ครับ
- 01:06:01อ่ะประมาณนี้แต่ยังมีเรื่องอื่นต้องถามกุ
- 01:06:03gole ขออนุญาตไป topic ต่อไปครับถ้าเกิด
- 01:06:05ว่า advertising ก็อาจจะไม่มีอะไรเปลี่ยน
- 01:06:06แปลงมากในเชิมของ ranking อะไรเงี้ยที่คน
- 01:06:08มาแย่งตลาดแล้วฝั่งของ Cloud ล่ะครับคุณ
- 01:06:11โบเราเคยคุยกันเรื่องนี้หน่อยนึงนะครับ
- 01:06:13ที่เรารู้ว่ามันมี 3 3 Player ใช่มั้
- 01:06:15ครับก็มีอ่า Microsoft Go แล้วก็เนี่ย
- 01:06:18amon ด้วยแล้วในฝั่งนั้นนะครับตอนนี้ท่า
- 01:06:21ทีของ Google เป็นอย่างไรบ้างครับแล้วก็
- 01:06:22อันนี้คือดูแล้วในในคอเตอร์ล่าสุดเนี่ย
- 01:06:25ใครกำลังขึ้นมาเป็น Cloud King นะครับ
- 01:06:29จริงๆถ้าเราพูดในแง่ของตัว Cloud King
- 01:06:31เนี่ยผมว่ายังไงก็ไม่มีใครสู้ในเชิงของ
- 01:06:35ตัว Microsoft ได้เนาะนะครับเพราะว่าหลัก
- 01:06:38เขาอยู่ในระดับแบบเอ่อ 30 บิลเลี่ยน 30
- 01:06:42หมื่ล้านเหรียญต่อไตรมาสนะครับก็ถือว่า
- 01:06:44ค่อนข้างเยอะนะครับในขณะที่ตัวกตัว Google
- 01:06:47ยังไม่ถึง 10 หมืล้านเหรียญเลยนะครับดัง
- 01:06:50นั้นเนี่ยมองในภาพของตัวใครได้ Mark แชร์
- 01:06:53อะไรเนี่ยบางทีมันแอบดูยากนะครับคราว
- 01:06:55เนี้ยเรามานั่งดูพิจารณานะครับดูในหน้า
- 01:06:58ที่ 9 เนี่ยนะครับมามองในพิจารณาเนาะว่า
- 01:07:01เอ่อในลักษณะของการเติบโตในธุรกิจ Cloud
- 01:07:04ธุรกิจ Cloud มันก็คือตัว Data Center
- 01:07:07นะครับที่มีความเกี่ยวข้องกันนะครับแล้ว
- 01:07:09ก็เอามาใช้ในส่วนของตัว AI จริงๆธุรกิจคา
- 01:07:12มันไปลิงก์กับตัว AI เป็นส่วนใหญ่เนาะนะ
- 01:07:15ครับ Google Cloud นะครับก็ไปลิงก์กับบา
- 01:07:17ไปลิงก์กับตัว gemin นะครับตัวไออไอไๆไอ
- 01:07:21ไอแพลตฟอร์มใหม่ที่เป็นทั้ง Enterprise
- 01:07:23เป็นทั้งที่ Samsung ใช้ในส่วน s24 ก็ถ
- 01:07:27ตัว gerin Nan นะครับก็ใช้ในส่วนของตัว
- 01:07:29Google Cloud นะครับมองในภาพในรูปแบบ
- 01:07:32เนี้ยผมว่าอัตราการเติบโตถ้ายิ่งมี AI
- 01:07:35เยอะขึ้นเนี่ยนะครับอัตราการเติบโตของตัว
- 01:07:38ธุรกิจกาวทั้ง 2 บริษัททั้ง Microsoft
- 01:07:41กับตัว Google เนี่ยเขาจะมีอัตราการเติบ
- 01:07:43โตที่ดีขึ้นนะครับ้าเราจะลองสังเกตดูเนาะ
- 01:07:46อาจจะไม่ได้ปรับตัวเพิ่มขึ้นอย่างที่ตลาด
- 01:07:49คาดคาดหวังหรือว่าอยากได้แต่เพียงแค่ว่า
- 01:07:52มันเริ่มเห็นสัญญาณแล้วว่าเเได้ประโยชน์
- 01:07:55จากภาพของตัว Cloud หรือว่าการมาของตัว AI
- 01:07:57จริงๆนะครับส่วนสำคัญด้านขวามือด้านบนนะ
- 01:08:01ครับตัวการฟืตัวตัว Microsoft เองเนี่ย
- 01:08:05เป็นหนึ่งในบริษัทที่สามารถจะบริหารจัด
- 01:08:07การในเชิงของตัว margin นะครับเมื่อเทียบ
- 01:08:10กับตัว Google ได้เป็นอย่างดีนะครับดู
- 01:08:12เอ่อตัว ebit margin นะครับของตัวไตัว
- 01:08:16Microsoft เนี่ยนะครับอยู่ในระดับแบบ 40
- 01:08:1945 เนี่ยนะครับเป็นดูดูเหมือนเป็นเส้น
- 01:08:22ตรงมาโดยตลอดนะครับในขณะที่ตัว Google
- 01:08:24Cloud เนี่ยเขาก็ปรับตัวเพิ่มขึ้นเหมือน
- 01:08:26กันแต่เพียงแค่ว่าปรับตัวเพิ่มขึ้นเค้า
- 01:08:29เรียกอะไรฟื้นตัวเอ่อเหมือนกับในช่วงแรก
- 01:08:32อาจจะเรียกว่ามีการขาดทุนเยอะนะครับแล้ว
- 01:08:34ค่อยๆดีขึ้นมานะครับปัจจุบันนี้ก็ถือว่า
- 01:08:36มีเ่อตัว ebid อ่าตัว ebit margin หรือ
- 01:08:40ว่า operating profit margin เนี่ยอยู่
- 01:08:41ประมาณ 99% นะครับซึ่งก็ถือว่าค่อนข้าง
- 01:08:44ห่างนะครับเมื่อเทียบกับตัว margin ที่
- 01:08:47ตัว Microsoft มีนะครับในแง่ของตัวอัตรา
- 01:08:50การเติบโตก็แน่นอนนะครับว่าตัว Google ก็
- 01:08:53อาจจะมาจากฐานที่ต่ำกว่านะครับก็เลยทำให้
- 01:08:55มีอัตราการเติบโตที่ดีกว่านะครับแต่ทั้ง 2
- 01:08:58เองเนี่ยนะครับมีอัตราการเติบโตที่ผมคิด
- 01:09:00ว่าดีกว่าตลาดค่อนข้างมากดีกว่านี้ดีกว่า
- 01:09:03ตลาดในในที่นี้หมายความว่าดีกว่าในส่วน
- 01:09:05ของตัวธุรกิจอื่นค่อนข้างมากดีกว่านะครับ
- 01:09:08ผมไม่คิดว่าจะมีธุรกิจอะไรที่เราสามารถจะ
- 01:09:10หาอัตราการเติบโต 40% Year on Year นะ
- 01:09:14ครับได้ในช่วงเวลานี้นะครับและทั้งๆที่
- 01:09:16จริงๆแล้วในปีที่แล้วนะครับไม่ได้มีการ
- 01:09:18ปรับตัวลดลงอย่างมีนยะสำคัญเลยนะครับอาจ
- 01:09:21จะในปีที่แล้วโต 10% ปีนี้โต 40% นะครับ
- 01:09:25ปีก่อนหน้านะครับโต 29% 29 10 40 ผม
- 01:09:31ไม่คิดว่าจะหาธุรกิจอะไรที่สามารถจะมี
- 01:09:33อัตราการเติบโตได้ดีกว่านี้การ compare
- 01:09:36ระหว่าง Microsoft กับ Google บน Cloud
- 01:09:39เนี่ยถ้าถามผมนะมัน compare ได้แต่ถ้าถาม
- 01:09:42ในมุมผมเนี่ยมันเหมือนรักพี่เสียดายน้อง
- 01:09:44อ่ะนะครับผมว่ามันดีทั้งคู่นะครับมันหา
- 01:09:47ทติของการทำธุรกิจนี้เค้าเรียกว่าอะไรหา
- 01:09:51ที่ติของแต่ละคนเนี่ยได้ลำบากนะครับถ้า
- 01:09:54Google สามารถจะทำ margin ได้ดีนะครับ
- 01:09:57ตัวไตัวไอ้ตัว Microsoft นะครับสามารถจะ
- 01:10:00leverage บน AI นะครับที่เขามีนะครับได้
- 01:10:03เร็วนะครับผมเชื่อว่าอัตราการเติบโตก็ยัง
- 01:10:05ดีทั้งคู่ครับโอเคก็เลยอยากจะถามต่อที่คำ
- 01:10:09ถามท้าครับถ้าเ leverage AI ได้ๆนะคุณโบ
- 01:10:11แล้วเราจะดูได้อย่างไรครับว่าว่า Google
- 01:10:14จะสามารถ leverage ตัว AI นี้ได้ดีแค่ไหน
- 01:10:16เพื่อที่จะมาเเอาชนะคู่แข่งเนี่ยครับอืผม
- 01:10:20ว่าจริงๆช่วงก่อนหน้าเนี้ยเขาเองก็สูญ
- 01:10:23เสียโมเมนตัมบนภาพของตัว a ไปเยอะพอสมควร
- 01:10:26เนนะครับก็ถ้าเราไล่เรียงกันมาจริงๆเนี่ย
- 01:10:29นะครับธุรกิจตัวนึงนะครับที่จริงๆ
- 01:10:32Microsoft เนี่ยพยายามจะทำอะไรที่เป็น
- 01:10:36คู่แข่งกับตัว Google เนาะทำพยายามทำใน
- 01:10:40ส่วนของตัวธุรกิจที่เรียกว่าเป็น Search
- 01:10:42Engine เหมือนกันเนาะนะครับ Google
- 01:10:44search นะครับณปัจจุบันนี้นะครับทุกคนก็
- 01:10:46ยังคงมองว่ามี market แชร์อยู่ประมาณสัก
- 01:10:4997% นะครับประมาณสัก 90 95-97 per
- 01:10:53แล้วกันนะครับแล้วก็ตัวบิงเนี่ยนะครับที่
- 01:10:55เ่าเอา Open AI เข้ามานะครับเอาแชท gbt
- 01:10:59มาใส่ด้วยนะครับทำเป็นปิ Enterprise มี
- 01:11:02การเก็บเงินนะครับทุกวันนี้ก็ยังไม่ได้
- 01:11:04สามารถจะกิน market Share นะครับได้จาก
- 01:11:06Google อย่างมีนัยยะสำคัญเลยนะครับ
- 01:11:08Google ก็ยังจะ maintain market Share
- 01:11:10ในอันดับ 95 - 97% อยู่เหมือนเดิมนะ
- 01:11:13ครับและบิปรับตัวเพิ่มขึ้นแต่ไปกินจากคน
- 01:11:16อื่นที่ไม่ใช่ Google นะครับดังนั้นเนี่ย
- 01:11:18Google เองเก็มีเริ่มมีการปรับตัวเหมือน
- 01:11:21กันเนาะมี Google B นะครับที่เอามาใช้
- 01:11:24แข่งกับในส่วนตัว chat gpt นะครับ Google
- 01:11:27search นะครับเขาก็เป็นเป็นที่หนึ่งอยู่
- 01:11:29แล้วนะครับแล้วก็ตัว Cloud เองนะครับก็มี
- 01:11:33มีมีตัวแพลตฟอร์มนะครับอย่างตัวตัว gin
- 01:11:37นะครับที่ทำทั้ง gemin Nan ทั้ง gin
- 01:11:40Enterprise นะครับ gemin Premium นะ
- 01:11:42ครับเอามาแข่งกับตัว aser นะครับซึ่งก็ดู
- 01:11:46เหมือนจะมีการแข่งขันโดยสมบูรณ์นะครับแต่
- 01:11:48ทั้งคู่ก็ทำได้ดีในในสิ่งที่ตัวเองมีนะ
- 01:11:52ครับในส่วนของตัว Microsoft 365 นะครับ
- 01:11:55ตัว Microsoft ก็ leverage บน copilot
- 01:11:57ได้ดีเหมือนกันนะครับไอ้ตัว copilot นี่
- 01:12:00ก็คือเป็นหนึ่งในฟังก์ชันในแง่ของการใช้
- 01:12:02งานใน ms 365 นะครับทั้งทีมนะครับทั้ง
- 01:12:06Outlook ทั้ง Word PowerPoint นะครับ
- 01:12:09แล้วก็ในส่วนของตัว Excel นะครับซึ่งตัว
- 01:12:12ซึ่งตัวเก็ถือว่ามีการตอบรับได้ค่อนข้าง
- 01:12:14ดีเหมือนกันดังนั้นเนี่ยทุกคนทำได้ดีใน
- 01:12:17แบบที่ทุกคนอยากทำนะครับและไม่มีใครได้
- 01:12:21มาเก็ตแชร์จากใครก็ถือว่าดีนะครับก็คือ
- 01:12:25เป็นการแข่งขันแบบถ้อยทีถ้อยอาศัยนะครับ
- 01:12:27ไม่ได้แบบฆ่ากันจนแบบอยากจะให้แบบอื
- 01:12:31ธุรกิจมันแย่เหมือนอย่างในส่วนของตัวรถ
- 01:12:33ยนต์ EV นะครับอันนี้คือเรู้ว่าเขาสู้ไม่
- 01:12:36ได้อ่ะเอาโปดักใหม่เข้ามาแทนเอาฟีเจอร์
- 01:12:39เข้ามาเสริมนะครับอันเนี้ยคือผมว่ามัน
- 01:12:41เป็นการแข่งขันแบบสร้างสรรค์นะครับการ
- 01:12:43แข่งขันด้วยการลดราคามันไม่สร้างสรรค์
- 01:12:45อยู่อืเข้าใจครับนั้นทำร้ายกันเองนะครับ
- 01:12:48อันนี้ก็ขอบคุณครับคุณโบทคราวนี้ถ้างั้น
- 01:12:51มองไปนะครับผมถามหลายส่วนธุรกิจละของ
- 01:12:53Google มีส่วนไหนที่เราต้องจับตามครับ
- 01:12:55หนยธุรกิจไหนของ Google ยครับที่เรายัง
- 01:12:57ไม่ได้พูดถึงครับถ้าเราพูดในส่วนของตัว
- 01:13:00ธุรกิจของ Google เนี่ยนะครับผมให้ดูใน
- 01:13:03หน้าที่ 4 แล้วกันนะครับจริงๆต้องบอกเนาะ
- 01:13:06ว่าส่วนนึงที่เราสมมุติว่าเราเป็นเป็น
- 01:13:11เป็นนักลงทุนนะครับหรือว่าเป็นเป็น CEO
- 01:13:15ของตัว Google เนี่ยเราก็ต้องอยากรู้ก่อน
- 01:13:17นะว่าเทรนของอุตสาหกรรมเนี่ยมันเป็นยังไง
- 01:13:21นะครับแน่นอนนะถ้าเราดูด้านซ้ายมืออันนี้
- 01:13:23คือ Revenue Break Down ของของ Google
- 01:13:27นะครับเราก็จะพบเนาะว่าส่วนนึงที่เขาทำ
- 01:13:30ได้เนี่ยนะครับก็คือสัดส่วนรายได้ที่มา
- 01:13:32จากตัว Google search นะครับที่เรา
- 01:13:34เสิร์ชชกันอยู่เนี่ยมันลดน้อยลงมานะครับ
- 01:13:37แต่ก็ลดลงมาจากประมาณสัก 67% หรือ 64% นะ
- 01:13:41ครับไปเพิ่มนะครับแล้วมันไปเพิ่มไปเพิ่ม
- 01:13:44ในส่วนของตัวธุรกิจ Cloud นะครับมันบ่ง
- 01:13:47ชี้นะว่า Google ยังไงก็ไปในส่วนของตัว
- 01:13:49ธุรกิจคาวแน่นอนเป็นโไดวอร์นะครับในส่วน
- 01:13:52ของตัวธุรกิจอื่นเช่นตัว YouTube นะครับ
- 01:13:55ก็อยู่ที่ 11 12% มาโดยตลอดเนาะนะครับก็
- 01:13:58คือ maintain ธุรกิจไป Business as
- 01:14:00usual นะครับ search ก็ Business as
- 01:14:02usual นะครับอาจจะมีบาทรเข้ามาผสมผสมลง
- 01:14:06ทำให้ดูมีความน่าสนใจเพิ่มขึ้นแต่ก็ไม่
- 01:14:09ได้ทำให้เกิดการเค้าเรียกอะไรครับเกิดการ
- 01:14:12ใช้งานหรือว่ามีการทำ monetization บน
- 01:14:14แพลตฟอร์มได้นะครับแต่สิ่งนึงที่ผมคิดว่า
- 01:14:17Google เนี่ยทำได้ดีมาตั้งแต่ไหนแต่ไรละ
- 01:14:19แต่เพียงแค่ว่าผมก็ไม่ค่อยเข้าใจเหมือน
- 01:14:21กันเนาะทำได้ดีทำได้ไวทำได้ก่อนคนอื่นแต่
- 01:14:26เวลาถึง execution จริงเวลาที่ถึงต้องมี
- 01:14:29uc ประเภทนั้นๆออกมาจริงเนี่ยมันดู
- 01:14:32เหมือนเขามักจะเป็นที่ 2 นะครับอยู่อย่าง
- 01:14:35ตัวตัว AI เนี่ยเลงทุนมามา 5-6 ปีะลงทุน
- 01:14:39AI ก่อนที่ไตัว Microsoft จะเริ่มลงทุน
- 01:14:43ในใน Open AI ด้วยซ้ำนะครับคำถามเลยก็
- 01:14:46คือคุณลงมาก่อนแล้วคุณก็โอ้โหทำนู่นทำ
- 01:14:49หนี้เต็มไปหมดนะครับแต่เวลาออกมาจริงแชท
- 01:14:52gpt ออกมาคุณเต้นเลยอะไรอะไอะไรก็
- 01:14:55ไม่มีเพิ่งจะมามีในช่วงของไตรมาสที่ 4
- 01:14:58นี่เองนะครับก็ช้ากว่าที่มันควรจะเป็น
- 01:15:00ประมาณ 2 ไตรมาสนะครับแล้วถ้าเราดูเนี่ย
- 01:15:03ผมว่าสิ่งนึงที่เราอาจจะต้องดูบนภาพของ
- 01:15:05ตัว Google เนี่ยนอกเหนือจากตัวธุรกิจาว
- 01:15:08ของเขาแล้วเนี่ยนะครับบน AI ของเขาแล้ว
- 01:15:10เนี่ยนะครับจริงๆเขามีธุรกิจอื่นนะครับ
- 01:15:13ที่ผมเชื่อว่ามันอาจจะไม่ได้ contribute
- 01:15:15อะไรเยอะมากแต่ผมคิดว่ามันเป็นธุรกิจที่
- 01:15:17มีอัตราการเติบโตสูงนะครับดูจากด้านขวา
- 01:15:21มือเนี่ยอัตราการเติบโตของตัวธุรกิจที่
- 01:15:23เป็น New business เนี่ยนะครับมันมีการ
- 01:15:26ปรับตัวเพิ่มขึ้นนะครับแต่เพียงแค่ว่าสัด
- 01:15:28ส่วนรายได้ของทั้งหมดเนี่ยมันประมาณ 1-2
- 01:15:31per เท่านั้นเองมันไม่ได้เยอะนะครับคำ
- 01:15:33ถามเลยก็คือแล้วไอ้ตัวธุรกิจใหม่ของเา
- 01:15:35เนี่ยมันคือธุรกิจอะไรนะครับก็แน่นอนนะ
- 01:15:38ครับผมก็ลิสมาให้ดูจากด้านบนก็รู้นะครับ
- 01:15:40อันแรกเลยคือที่เรียกว่าตัว intrinsic นะ
- 01:15:43ครับบริษัทชื่อ intrinsic นะบริษัทนี้ทำโ
- 01:15:46ทำ robotic Software นะครับ 2 นะครับ
- 01:15:50isomorphic Lab นะครับอันนี้ทำัก
- 01:15:52Discovery หรือว่าทำแบบคล้ายๆกับประเมิน
- 01:15:55ผลน่ะจริงๆตัว Nvidia ก็มีไอ้พวกหลัก
- 01:15:58ประเภทพวกนี้เหมือนกันเนาะนะครับ V นะ
- 01:16:01ครับอันนี้ตัว autonomous นะครับหรือว่า
- 01:16:03ขับขี่อัตโนมัตินะครับ Wing นะครับอันนี้
- 01:16:06เป็นโดน delivery ที่ที่ amon เขาเคยอยาก
- 01:16:09ทำอว่าจะใช้โดนในแง่ของการส่งของอันนี้ก็
- 01:16:12เป็นหนึ่งในธุรกิจนั้นนะครับแล้วก็ตัว
- 01:16:14varity กับตัวคนะครับอันนี้ทำเขาเรียก
- 01:16:18ว่า Human Health อันนี้ก็ไม่รู้เหมือน
- 01:16:20กันนะว่าไอ้ Human He อ่าว่าตัว Human
- 01:16:23Health ของเขาเนี่ยคืออะไรแต่แน่นอนนะ
- 01:16:25ว่าก็อยู่ในส่วนของตัวธุรกิจที่ดูเฮ้ยใน
- 01:16:28อนาคตข้างหน้ามันก็ดูเหมือนมีภาพของตัว
- 01:16:31อุปสงค์เอ่อที่เ่อหรือว่ามีความต้องการ
- 01:16:34การใช้งานในอนาคตข้างหน้าอยู่เหมือนกัน
- 01:16:36ดังนั้นเนี่ย grose D ของตัวเอ่อยของตัว
- 01:16:41Google เนี่ยนะครับผมผมเชื่อว่าจะมาจาก 2
- 01:16:44อันใหญ่ๆก็คือตัว Cloud นะครับหรือว่าที่
- 01:16:47ลิงก์กับ AI นี่แหละนะครับแล้วก็เป็นใน
- 01:16:49ส่วนของตัวธุรกิจใหม่นะครับทนี้อันนี้
- 01:16:51ต้องอันนี้ต้องอย่าลืมนะว่าเค้ายังไม่ได้
- 01:16:53มีการทำมา tation บน AI ของเขาเลยนะครับ
- 01:16:57จริงๆ Google เนี่ยเขาอาจจะนิสัยดีกว่า
- 01:17:00หน่อยเนาะนะครับก็คือเขาชอบเก็บข้อมูลนะ
- 01:17:03ครับผมผมว่าความสามารถของตัว Google
- 01:17:06เนี่ยผมว่าเขาสามารถจะ leverage ได้ดีคำ
- 01:17:08ถามเลยก็คือเนี่ยทุกวันเนี้ยถ้าถามผมนะ
- 01:17:11Google Map เก็บตังค์เนี่ยผมเชื่อว่าจะ
- 01:17:15เป็นอีกโไดวอร์นึงเลยแต่เพียงประเด็นมัน
- 01:17:17คือเขาไม่เก็บไงผมว่ามันไม่มีใครไม่ใช้นะ
- 01:17:21ณตอนเคือผมว่ามันคือ The Best ของของตัว
- 01:17:24GPS แล้วอ่ะนะครับดังนั้นเนี่ยคือผม
- 01:17:26เชื่อว่าไอ้ตัวประเด็นที่เกี่ยวข้องกับ
- 01:17:29การ monetization บนแพลตฟอร์มเค้าอ่ะเขา
- 01:17:32อาจจะคาดหวังบนภาพอื่นนะครับมากกว่าสิ่ง
- 01:17:35ที่ที่ที่จะคิดตังค์แบบยิบๆย่อยๆอืคงไม่
- 01:17:39ได้แบบอย่างตัว Microsoft อ่ะ produc
- 01:17:42ประเภทนี้ออกมาเก็บตังค์นะครับผมว่าเขา
- 01:17:45ต้องการบางสิ่งบางอย่างที่เรียกว่าเป็น
- 01:17:47ตัว Data ที่เขาสามารถจะเอาไป leverage
- 01:17:50ได้ในอนาคตอืแต่เพียงแค่ว่าณตอนเนี้ยมัน
- 01:17:52อาจจะยังไม่ได้เป็นกรอบเป็นกรรมเหมือน
- 01:17:54อย่างที่เเคิดเอาไว้แต่ผมเชื่อว่าอย่าง
- 01:17:56Google Map อย่าง search engine ต่างๆ
- 01:17:58เนี่ยผมว่าเมีข้อมูลมากเพียงพอที่เขา
- 01:18:00สามารถจะทำ monetization นะครับหรือว่าหา
- 01:18:03เงินบนบนบนบนแอปหรือว่าบนซอฟต์แวร์นั้น
- 01:18:07ได้แน่นอนครับโอ้นี่แน่นอนอันนี้แล้วอาจ
- 01:18:12จะนิสัยดีกว่า Meta ใช่มั้ยครับเพราะว่า
- 01:18:13Meta นี่ยังไม่ทันใช้ก็ปอัเข้ามาเยอะ
- 01:18:15แล้วนะ gole Google Map นี้ดีจริงนะสต
- 01:18:19ว่าเราก็ใช้กันประจำนะก็ก็ดีครับที่เ้า
- 01:18:21ไม่เก็บตังค์เราก็แต่พันนี้ก็อยากนึกได้
- 01:18:23ว่าเเอาข้อมูลอะไเราไป leverage นะคุณ
- 01:18:25โบ๊ตยกตัวอย่างให้เราได้มั้ยแบบที่คุณ
- 01:18:26โบ๊ตบอกเราใช้เค้ายอมให้เราใช้ Google
- 01:18:28map ฟรีๆเนี่ยสุดท้ายเข้อมูลเราอะไรครับ
- 01:18:30แบบเราเค้ารู้ว่าเราเสิร์ชที่ไหนไปรไงคือ
- 01:18:33คือผมว่าเค้าเคอาจจะไม่ได้เก็บข้อมูลอะไร
- 01:18:36เยอะขนาดนั้นแต่อ่าแต่ผมก็คิดว่าเค้า
- 01:18:39ต้องการจะบอกแล้วว่าเคเ่อว่าคุณหาอะไรใช่
- 01:18:42มั้ครับแล้วแล้วเขาก็ทำเหมือนเหมือน
- 01:18:45เหมือนอย่างเหมือนอย่างในเสิร์ช Engine
- 01:18:47น่ะใช่่มั้ยครับว่าแบบเอ้ยถ้าคุณอยากอยาก
- 01:18:50อยากอยากจะให้ปอ up ขึ้นมานะคุณก็อาจจะ
- 01:18:53ต้องแบบเฮ้ยจ่ายตังค์เรามานิดนึงว่าแบบ
- 01:18:56เอ้ยเอาแอปนั้นมาผสมอะไรอย่างเงี้ยว่าแบบ
- 01:18:58เอ้ยจะอยู่เ่ออะไรนะว่าร้านนี้อยู่ตรงนี้
- 01:19:01นะคุณจะสั่งได้ที่อันนี้นะมีคนรีวิวเยอะ
- 01:19:04ผมว่ามันมันเป็นแค่นั้นครับโอเคได้ครับ
- 01:19:08คุณโพตขอบคุณมากครับที่ยกตัวอย่างคราวนี้
- 01:19:10ผมว่าจริงๆขออภัยด้วยครับท่านผู้ฟังครึ่ง
- 01:19:13ชั่วโมงแล้วแต่เรายังอยู่ที่ตัวแรกเลยนะ
- 01:19:14ครับแล้วก็ผมขออนุญาตเป็นคำถามท้ายวันนี้
- 01:19:16ผู้ฟังถามคำถามมาเยอะด้วยครับผมขออนุญาต
- 01:19:18ถามถึง New Business เพราะเราไม่ได้
- 01:19:19เอิ่มพูดกันเนี่ยคนนี้เขถามว่าตัวเมพอคาด
- 01:19:23หวังระยะยาวได้มยครับเอ๊ะ J นี่คือผมว่า
- 01:19:26จริงๆจริงๆตัว j เนี่ยก็คือตัวจริงๆก็คือ
- 01:19:30Android แหละนะครับก็คือในส่วนของบนบน AI
- 01:19:35บนบนสมาร์ทโฟนใช่่มั้ยครับอันเนี้ยมันก็
- 01:19:39คือใช้ตัวเอ่อ j9 Nano นะครับแน่นอนนะ
- 01:19:43คือ Samsung เใช้ะนะครับถ้าเราดูเนี่ยก็
- 01:19:47ก็ถ้าเราไปจับๆมือถือ x24 ดูเนี่ยนะครับ
- 01:19:50คือผมว่ามันก็เป็นอะไรที่ค่อนข้างน่าใช้
- 01:19:52นะครับก็ต้องดูเนาะว่า Apple เขาจะมีการ
- 01:19:55ปรับตัวณตรงจุดนี้ได้ยังไงนะนะครับทุกวัน
- 01:19:58นี้ก็ดูเหมือนหายไปจากสาระบบพอสมควรนะ
- 01:20:01ครับก็ดูเหมือนไม่ค่อยมีอะไรพูดถึงนะครับ
- 01:20:03Vision Pro ก็หายไปนะครับไม่รู้ว่าจะ
- 01:20:05เป็นยังไงมีข่าวแว่วๆมาว่าใช้ไป 2
- 01:20:08ชั่วโมงแล้วปวดหัวนะครับอันนี้ก็ก็ต้อง
- 01:20:10กลับมานั่งคิดแล้วว่าไอ้สิ่งที่ทำเนี่ย
- 01:20:12มันมันจะเป็นยังไงต่อนะครับแต่เพียงแค่
- 01:20:15ว่าผมเชื่อว่าตัว potential นะครับบน AI
- 01:20:18บนสมาร์ทโฟนสมาร์ทโฟนเนี่ยดีอย่างนึงตรง
- 01:20:21ที่ว่ารอบเนี้ยเป็นรอบการฟื้นตัวของ
- 01:20:24สมาร์ทโฟนพอดีนะครับถ้าเราดูวัฏจักรของ
- 01:20:27ตัวสมาร์ทโฟนดูจากแคอดูจาก Samsung อะไร
- 01:20:29พวกเนี้ยก็จะเห็นชัดเจนนะว่ารอบนี้จะเป็น
- 01:20:32รอบที่มีการปรับตัวเพิ่มขึ้นและเป็นรอบ
- 01:20:34ของการฟื้นตัวนะครับแล้วก็จะเป็นรอบที่
- 01:20:36เ้าเรียกว่าเป็นการอัพเกรด Cycle ไม่ใช่
- 01:20:39replacement Cycle ทุกคนอยากจะได้มือ
- 01:20:41ถืออันใหม่ที่มี AI มาผสมด้วยผมยังอยาก
- 01:20:44ได้เลยนะครับทุกวันนี้แต่ประเด็นคือไม่มี
- 01:20:47เงินทีนี้คือถ้าเราดูพัฒนาการณปัจจุบัน
- 01:20:50นี้นะคะของ AI นะคะอาจจะรวมถึง Gen AI
- 01:20:53ด้วยนะคะที่เป็นสิ่งซึ่งน่าตื่นตาตื่นใจ
- 01:20:56ในวงการอย่างมากนะคะแล้วก็พัฒนามาถึงขั้น
- 01:20:58ที่ตอนนี้ทั้งเอ่อวิดีโอทั้งภาพทั้งข้อ
- 01:21:02มูลข้อความเสียงทำได้แทบจะทุกอย่างแล้วนะ
- 01:21:04คะพัฒนาการมันมาถึงขั้นตอนไหนแล้วก็
- 01:21:07วิวัฒนาการที่คิดว่าสูงที่สุดนะคะที่คนใน
- 01:21:09วงการมองไว้เนี่ย AI เขาจะล้ำไปถึงไหนคะ
- 01:21:12คุณกระทิงได้ครับก็คือจริงๆเนี่ยมันคือ
- 01:21:15Holy gril อ่ะครับผมนะจอกศักดิ์สิทธิ์
- 01:21:18ของวงการ AI มันคือ agi artificial
- 01:21:20General intelligence นะครับนะแต่ที่
- 01:21:22World Economic forum ซึ่งมันรวม
- 01:21:23expert ระดับโลกหลายๆคนมากๆนะครับนะซึ่ง
- 01:21:26แต่ละคนเนี่ยคืออย่างไกฟูรีแูอึ้งอย่าง
- 01:21:28เงี้ยครับนะฮะยาอคุณหรือว่าแบบหลายๆคน
- 01:21:31เนี่ยฮะเคมานั่งคุยกันแล้วมันก็คือคือมัน
- 01:21:34มีเวทีนึงฮะที่มันได้ข้อสรุปว่ายังไงรู้
- 01:21:36มั้ครับคือ agi เนี่ยน่าจะมาหลัง quantum
- 01:21:39computing อีกนะครับนะคือ commercial
- 01:21:41quantum computing น่าจะเกิดก่อน ati
- 01:21:43ดังนั้นน่ะ artificial General
- 01:21:44intelligence ยังอีกค่อนข้างไกลนะครับนะ
- 01:21:47แล้วจริงๆถ้าเกิดเราดู generate ไอ้ตัว
- 01:21:50คือ AI เนี่ยมันอาจจะสามารถแบบดูเหมือน
- 01:21:52ฉลาดมากอย่างเงี้ยฮะผ่านข้อสอบนู่นนั่น
- 01:21:54นี่ถูกมั้ยแต่จริงๆแล้วเนี่ยคือไอ้ Human
- 01:21:57intelligence เนี่ยจริงๆมันมีหลายมิติ
- 01:21:59เยอะมากนะครับนะฮะไม่ว่าจะเป็นอย่าง
- 01:22:01เรื่อง Vision เรื่องมไอ้ตัวเยครับนะไอ้
- 01:22:04ตัว mion Control อย่างเงี้ยการขยับการ
- 01:22:06มืออะไรอย่างเงี้ยถูกมั้ยครับนะอย่างเช่น
- 01:22:08เรายังล้างจานเ้าบอกว่าอย่างบางทีเนี่ย
- 01:22:10คือเด็กอ่ะบางคนน่ะยังล้างจานได้ดีกว่า
- 01:22:11หุ่นยนต์อีกอย่างเงี้ยครับนะมันยังมีจุด
- 01:22:14อย่างตรงนั้นอีกเยอะมากที่ตรงส่วนที่
- 01:22:16เรียกว่า Human intelligence และความ
- 01:22:18เป็น humanity เนี่ยครับนะกว่าที่เจะ
- 01:22:20reach ณจุดนั้นเนี่ยมันยังมีปัญหาอีก
- 01:22:22เยอะมากที่เรายังต้อง solve จนกระทั่งเค
- 01:22:25พยากรณ์กันด้วยซ้ำว่า agi เนี่ยอาจจะมา
- 01:22:27หลัง quantum computing ด้วยซ้ำนะครับ
- 01:22:29อันนี้คือส่วนใหญ่ก็จะคิดว่าแบบนั้นเลย
- 01:22:31ดังนั้นเนี่ยผมคิดว่ายังอีกค่อนข้างไกล
- 01:22:33แต่ว่าตอนนี้เนี่ยสิ่งนึงครับผมนะคือ
- 01:22:35เรื่อง geni เนี่ยขึ้นเป็นแบบว่า hpe
- 01:22:37Cycle ของท็อแล้วแน่นอนนะครับนะแล้วก็
- 01:22:39คือ 99% ของ Gen AI startup อันนี้
- 01:22:42เนื่องจากผมอ่ะมีกองทุนในการลงทุนกับ AI
- 01:22:44startup นะครับผมนะซึ่งเราก็ลงไปแล้ว
- 01:22:46หลายตัวนะครับนะแล้วเดี๋ยวจะเล่าให้ฟังนะ
- 01:22:48ฮะคือมันก็เห็นได้ชัดว่ามันมีหลังๆเนี่ย
- 01:22:51มันเริ่มมีพวกแรปเปอร์นะครับคือเอาพวก
- 01:22:53ง่ายๆคือเอาบ to บอกว่าคือไอ้ตัว open
- 01:22:56source AI Model ตัวเองไม่ได้มี Core
- 01:22:58Technology อะไรเลยเเยอะมากนะครับนะซึ่ง
- 01:23:0099% ของพวกนั้นจะตายแน่นอน If not แอก
- 01:23:03ว่า More That นะครับนะฮะคือเราอยู่พีค
- 01:23:05ของมันจริงๆแต่ทำนองเดียวกันเนี่ย
- 01:23:07วิวัฒนาการของ Gen AI เนี่ยครับนะมันก็
- 01:23:09ยังจะไปได้ไกลอีกพอสมควรนะครับนะคือตอน
- 01:23:13นี้ถ้าเกิดเราดูนะครับนะคืออย่างตอนนี้
- 01:23:15เราบอกว่า llm ถูกมยมันแบบ based on
- 01:23:18large Language Model ครับผมนะแต่ตอน
- 01:23:20นี้มันมีวิวัฒนาการอีกหลายอย่างมากที่มัน
- 01:23:22อยู่อยู่อยู่ใต้น้ำบางเรื่องเราจะยังไม่
- 01:23:24เห็นมันนะครับนะอย่างเช่นตอนนี้เค้าบอก
- 01:23:26ว่าเฮ้ยมันมีเรื่องของไอ้ Small Language
- 01:23:28Model ละนะครับนะ Small Language Model
- 01:23:31ที่มัน efficient มากกว่าใช้พลังงานในการ
- 01:23:33คอมพิน้อยกว่าแล้วมันสามารถอะไรครับนะตอบ
- 01:23:36สนองได้เร็วกว่าและราคาถูกกว่ากับ
- 01:23:38consumer อย่างเงี้ยครับนะ Small
- 01:23:40Language Model ก็เป็นอีกอันนึงนะครับ
- 01:23:42แล้วก็มีอีกอันนึงครับผมนะที่มันเข้ามา
- 01:23:44เริ่มเข้ามาคือจริงๆเนี่ยอย่าง chat gpt
- 01:23:46อย่างเงี้ยตัว T มันย่อมาจาก Transformer
- 01:23:48นะครับนะซึ่ง Transformer ไอ้ตัวไอ้ตัว
- 01:23:51lom ปัจจุบันมันเป็นเค้าเรียกว่า
- 01:23:52Transformer Base มันดู Technical นิด
- 01:23:54นึงนะไม่ต้องไม่ต้องสนใจจมันมากนะครับแต่
- 01:23:56ตอนเมันก็เริ่มมีเทคโนลยีครับผมนะที่
- 01:23:59เริ่มวิจัยกันขึ้นมาที่มันอาจจะมาี flx
- 01:24:03ที่มันมีประสิทธิภาพมากกว่าตัว
- 01:24:04Transformer Base Deep neural
- 01:24:06Network ด้วยนะครับซึ่งมันเป็นพื้นฐาน
- 01:24:08ของ gpt เช่นเดียวกันนะครับนะแล้วก็อีก
- 01:24:10อันนึงเนี่ยคือ large Language Model
- 01:24:12เนี่ยณตอนเโลกมันโลกมัน graduate ไอ้้โลก
- 01:24:15มันเริ่มขยับมาเป็นสิ่งที่เรียกว่า lxm
- 01:24:17ไม่ใช่ llm ละนะครับไม่ใช่ Last Language
- 01:24:20Model ะเป็น lxm ตัว X นี่คือเป็นตัว
- 01:24:23โหมดต่างๆครับผมนะฮะคือ AI จะเป็น Multi
- 01:24:26Mod นะครับไม่ว่าจะเป็น large Vision
- 01:24:28Mod อย่างผมลงทุนกับ large Vision Mod
- 01:24:30startup ตัวนึงนะครับนะชื่อ Landing
- 01:24:32doai อย่างเงี้ยก็จะเป็น large Vision
- 01:24:34Model นะครับแล้วดังนั้นเ่ะต่อไปเนี่ย AI
- 01:24:36มันจะเป็น Multi Mod และต่อไปเนี่ยครับ
- 01:24:39นะ AI จะเป็น Multi Agent ครับผมนะ Multi
- 01:24:42Mod Multi Agent หรือเรื่อง
- 01:24:44fundamental Technology นะครับที่อยู่
- 01:24:46เบื้องหลังของ chat gpt เนี่ยก็ยังมีอีก
- 01:24:48หลายตัวไม่ว่าจะเป็น mamba หรือว่า Liquid
- 01:24:50neural Network พวกเยครับนะโผล่ขึ้นมา
- 01:24:53เต็มไปหมดเลยนะครับนะไม่ต้องพูดถึงเรื่อง
- 01:24:55ของ tools ที่คือขนาดผมนั่งเล่นแทบทุกวัน
- 01:24:57นะครับแทบทุกวันนั่งเล่นทใหม่ๆเนี่ยยัง
- 01:24:59เล่นไม่หมดเลยเพราะมันโผล่ขึ้นมาเยอะมากๆ
- 01:25:02นะครับนะดังนั้นเนี่ยมันมันคือผมคิดว่า
- 01:25:05คือหลายคนก็บอกว่าเราอยู่ day one แค่
- 01:25:07นั้นเองนะครับจริงๆผมว่าประมาณ day one
- 01:25:09อาจจะฟังดูอันนี้น้อยไปแต่จริงๆผมว่า
- 01:25:12ประมาณเกือบๆ Day 10 อ่ะนะครับประมาณ Day
- 01:25:1410 ละแต่คือคือเมื่อ 2016 ผมเคยบอกว่า
- 01:25:17เฮ้ยโลกกำลังเข้าสู่ Age of disruption
- 01:25:19แล้วเราอยู่ใกล้ๆจุดหักศอกอันนี้ผมบอกเลย
- 01:25:22ว่าเราเลยจุดหักศอกไปเรียบร้อยแล้วนะครับ
- 01:25:25นะดังนั้นต่อไปเป็นแบบนี้ละแล้วก็คือผม
- 01:25:28อยู่ใน pel นึงนะครับมีไฟีมี Andrew อึมี
- 01:25:31บอกว่าคือเ่อ dne coler นะครับนะแล้วก็
- 01:25:35มีเอ่อยาคุทุกคนเห็นตรงกันหมดเลยว่าคือ
- 01:25:38อันนี้ครับคือเพ Of Change ของ AI เนี่ย
- 01:25:41จะมีแต่เร็วขึ้น it will be even More
- 01:25:44accelerated ดังนั้นมันคือมันเลยจุดนั้น
- 01:25:46มาละ geny ออกจากกล่องละนะครับแล้วก็ผม
- 01:25:49ว่าความมหัศจรรย์ของมันต่อไปเนี่ยมัน
- 01:25:51เหมือนที่ kbtg บอกครับ Machine Learning
- 01:25:54a แล้วก็ Data ที่เราเรียกมันว่า Mat นะ
- 01:25:56ฮะคือเราบอกว่า Gen dii มีผลเยอะนะแต่
- 01:25:59จริงๆแล้ว integration ของ 3 อย่างเยมัน
- 01:26:01คือเรื่องมหัศจรรย์ที่มันจะยิ่งใหญ่กว่า
- 01:26:03กันเยอะมาก Gen AI จะมี Impact ประมาณ 4
- 01:26:05ลี่น US ดอลลารในขณะที่ automation Tech
- 01:26:08กับ predictive AI เนี่ย 11 ทริลเลียน
- 01:26:11ดังนั้นเนี่ยคือจริงๆเนี่ยมันยังมีโอกาส
- 01:26:13อีกเยอะมากเราอย่าบอกว่าเฮ้ยไม่ทันแล้ว
- 01:26:16นู่นนั่นนี่เรายังมีโอกาสในการ maximize
- 01:26:18พวก automation Tech เรื่องของ
- 01:26:20predictive AI เรื่องของ Machine
- 01:26:22Learning และเรื่องของ Data นะครับเพราะ
- 01:26:24ตรงนั้น 11 บริลเลียนยังไม่สายคุณยัง
- 01:26:26เริ่มได้แล้ว Gen AI เนี่ยครับนะเดี๋ยว
- 01:26:29ผมจะเล่าให้ฟังว่ามันมี use Case เนี่ย
- 01:26:31ครับอย่างปีเนี้ยประมาณ 75% เนี่ยมันเป็น
- 01:26:33เรื่อง productivity improvement ของ
- 01:26:35พนักงานเรื่องของ operational efficiency
- 01:26:37ล้วนๆเลยนะครับนะอย่างเช่นคียเอ่ออันนึง
- 01:26:41ผมก็เพิ่งกลับจากงาน Economic Impact นะ
- 01:26:43ครับผมนะจัด di The Economic นะฮะก็มัน
- 01:26:45จะมี round Table อันนึงนะครับนะที่
- 01:26:47สำหรับคุยเรื่อง AI โดยเฉพาะเลย Gen AI
- 01:26:49โดยเฉพาะเลยแล้วก็ปรากฏว่าคือสิ่งหนึ
- 01:26:51เนี่ยที่ cio หรือ cto ขององคองค์กรระดับ
- 01:26:54โลกหรือองค์กรระดับภูมิภาคเนั่งคุยกัน
- 01:26:56เนี่ยตัว use Case ที่มีประโยชน์ที่สุด
- 01:26:58มันคือเรื่องของ Software Development
- 01:27:00อย่างนี้เป็นต้น knowledge management
- 01:27:01Document ไอ้ตัว automation พวกเฮซึ่ง
- 01:27:04พวกนี้มันดูพื้นฐานหมดเลยนะนะครับนะแต่
- 01:27:06มันสร้าง productivity เพิ่มแบบก้าว
- 01:27:08กระโดดได้เยอะมากนะครับนะซึ่งซึผมว่าตรงเ
- 01:27:11เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นมากๆนะครับแล้ว
- 01:27:13ก็ผมคิดว่ายังไม่สายแล้วแต่ปีนี้ You
- 01:27:16Have To Do a lot of Stuff มัน
- 01:27:18เหมือนที่ที่ผมเคยพูดก่อนหน้านี้ครับคือ
- 01:27:20ทุกองค์กรเนี่ยครับต้องมี AI strategy
- 01:27:23นะครับนะแต่คือสิ่งนึงที่เขาคุยกันใน
- 01:27:25World Economic forum เช่นเดียวกันคือ
- 01:27:27AI เนี่ยครับมันจะมีผลกระทบกับองค์กรและ
- 01:27:30คนเนี่ยครับไม่เท่ากันนะครับองค์กรที่จะ
- 01:27:33ได้รับผลกระทบก่อนเนี่คือองค์กรที่เป็น
- 01:27:35Digital oriented นะครับนะ e-commerce
- 01:27:38fintech อ่าพวกเนี้แน่นอนองค์กรที่เป็น
- 01:27:40Digital oriented แต่องค์กรที่เป็น
- 01:27:42physical oriented เนี่ยจะได้รับผล
- 01:27:44กระทบหรือได้ประโยชน์ทีหลังนะครับนะฮะและ
- 01:27:47ก็แน่นอนก็คืออะไรครับ AI FA ครับผมนะ
- 01:27:50เค้าเรียกว่า Blue colar นะครับคือคนที่
- 01:27:52อาจจะทักษะไม่ได้เยอะมากนะครับนะสามารถ
- 01:27:54ใช้ AI ขึ้นมายกระดับเท่ากับคนที่มีทักษะ
- 01:27:57กลางๆได้เลยแต่คดังนั้นหมายความว่าคน
- 01:28:00ทักษะกลางๆเนี่ยมีสิทธิ์ที่จะถูกอันนี้
- 01:28:03ครับแทนที่ด้วยคนทักษะที่อันนี้ได้เลยนะ
- 01:28:05ครับแต่คนทักษะสูงเนี่ยไม่ต้องพูดเลยคน
- 01:28:08ทักษะสูงนี่จะยิ่งเก่งมากขึ้นเรื่อยๆ
- 01:28:10เรื่อยๆแล้วก็ผมคิดว่าคือเขาจะได้จะได้
- 01:28:13นี้เยอะมากดังนั้นมันคือเรื่องของการอั
- 01:28:15skill เนี่ยฮะจึงเป็นเรื่องที่สำคัญ
- 01:28:16เรื่องของ AI literacy เรื่องของการอัพ
- 01:28:18สกิลก็คือต้องท่องไว้ฉันจะไม่ใช่คนทักษะ
- 01:28:21ระดับล่างอีกต่อไปนะครับฉันจะจะไม่ใช่คน
- 01:28:24ทักษะกลางๆนะครับนะเพราะไม่งั้นน่ะหมาย
- 01:28:27ความว่าคุณจะถูกออโตแต่คุณต้องยกระดับ
- 01:28:29ทักษะของคุณขึ้นไปและทุกๆอาชีพไม่มีอาชีพ
- 01:28:32ไหนที่ปลอดภัยผมยกตัวอย่างอย่างอันนึงผม
- 01:28:34ลงทุนกับกองทุนนึงนะครับซึ่งเป็นกองทุน
- 01:28:36ที่ที่เา้าลงทุนกับพวกิาาเค้าลงทุนกับ
- 01:28:39spotify อย่างเงี้ยครับนะลงทุนกับบริษัท
- 01:28:42ระดับโลกลงทุนกับพวกแบบว่า AI ระดับโลก
- 01:28:44อย่างเงี้ยครับก็คือไอ้ผู้จัดการกองทุน
- 01:28:46นั้นนะเมาเล่าให้ผมฟังด้วยซ้ำเบอกว่าเฮ้ย
- 01:28:49กระทิงอยู่เชื่อเป่าอีกงานนึงเนี่ยที่มัน
- 01:28:51จะถูกอเทเยอะมากมันคือเรื่องของ Leg นะ
- 01:28:53ครับผมนะคือเรื่อง lawyer อย่างเงี้ยครับ
- 01:28:55นะฮะก็จะเป็นอีกอาชีพนึงที่มีสิทธิ์ที่จะ
- 01:28:57ถูกอันนี้เยอะมากแต่คนที่เป็น lawyer ที่
- 01:29:00เก่งๆเพราะยังไงสุดท้ายอ่ะไม่ยังไม่มี
- 01:29:02หรอกที่บอกว่าเขาจะเอาบอกว่า AI ที่เป็น
- 01:29:05lawyer ที่เป็น de Fake เนี่ยเข้าไป
- 01:29:06represent ในศาลยังไม่มียังต้องเป็นคน
- 01:29:08เป็นๆอย่างเงี้ยครับแต่ lawyer ที่เก่งๆ
- 01:29:11เนี่ยครับนะเขาจะได้ประโยชน์เยอะมากๆแล้ว
- 01:29:13ก็จูเนีย lawyer เนี่ยครับนะที่เก่งๆหลาย
- 01:29:16คนเเด็กจบใหม่อย่างเงี้ยถ้าสามารถใช้ AI
- 01:29:18ยกระดับทำทางด้านรีเสิร์ชรีเสิร์ชเป็นอีก
- 01:29:21use Case นึงที่สำคัญมากๆในเรื่องของ
- 01:29:23การร่างเอกสารอย่างเงี้ยครับนะ
- 01:29:25documentation พวกเนี้ยครับนะ 80% ก็จะ
- 01:29:28คล้ายๆกันนั่นแหละนะครับนะผมเคยลองให้ AI
- 01:29:30เนี่ยร่างูขึ้นมาไอ้ตัว User License
- 01:29:33agreement เยี่ยมมากไม่น่าเชื่อแล้วส่ง
- 01:29:35ไปให้ทนายตรวจทนายยังตกใจเลยนะครับนะดัง
- 01:29:37นั้น juni lawyer เด็กจบใหม่เข้ามาคุณ
- 01:29:39สามารถใช้ AI แล้วยกระดับตัวเองเนี่ยครับ
- 01:29:42นะให้เท่ากับ seni lawyer ที่ทักษะกลางๆ
- 01:29:45ได้เลยแต่ทำนองเดียวกันครับผมนะฮะ senior
- 01:29:48lawyer หรือว่า lawyer ตรงกลางๆเนี่ย
- 01:29:50ครับที่มีทักษะสูงเนี่ยคุณก็ยกระดับขึ้น
- 01:29:52ไปแบบว่าได้ได้อีกทันทีดังนั้นจริงๆมัน
- 01:29:55คือการ uplift humanity และ capability
- 01:29:57ของคนแต่ปัญหาคือคนที่ไม่ยอมปรับตัวและ
- 01:30:00ไม่ยอมพัฒนาและทักษะกลางๆอันนี้จะน่ากลัว
- 01:30:03มากและอีกเรื่องนึงที่เขาคุยกันใน World
- 01:30:05Economic forum คือเรื่องนี้ครับต่อไป
- 01:30:07องค์กรน่ะมันจะอันนี้คือผมอยู่ใน S นึง
- 01:30:10ซึ่งเรียกว่า leading interpol Time นะ
- 01:30:12ครับซึ่งดีมากนะครับคือคือตอนเโลกเราเ
- 01:30:14เรียกว่าอยู่ในจุด unsettled นะครับปีนี้
- 01:30:17เรียกว่า unset ซึ่งเราอาจจะยังดูเนาะมัน
- 01:30:19ดูแบบปีนี้นี่ยังปั่นป่วนไม่พออีกหรอคุณ
- 01:30:21กระทิงใช่ครับเพราะปีหน้าคือเรียกว่าเท
- 01:30:24เลนโซนดังนั้นปีนี้เนี่ยคืออะไรครับนะฮะ
- 01:30:26คุณคุณบอกว่าคือเฮ้ยโอ้โหปีที่ผ่านมาปี
- 01:30:29นี้อย่างเงี้ยมันดูหนักหน่วงมากทุกอย่าง
- 01:30:31มันดูเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วแต่ปีหน้า
- 01:30:33ครับ turbulent time ปีหน้าคือ it's
- 01:30:36turbulent time ดังนั้นจงเตรียมตัวให้
- 01:30:38พร้อมครับผมนะแต่สิ่งที่ผมอยากบอกครับใน
- 01:30:41sess นั้นเบอกว่าไงองค์กรแห่งอนาคตครับ
- 01:30:44นะมันจะมี layer ที่น้อยมากอันนี้เราไม่
- 01:30:46ไม่แปลกใจถูกมยแต่เขาบอกว่า ler นี่ครับ
- 01:30:49ต่อไปเนี่ยครับมันจะประกอบไปด้วยอาจารทีม
- 01:30:51หลายๆทีมแล้วก็ตรงกลางเนี่ยครับจะมี
- 01:30:54middle management ที่ถูก empower ด้วย
- 01:30:57AI ครับผมนะทำให้สามารถ supervise ทีม
- 01:31:00ที่มันใหญ่มากขึ้นได้แล้วะ coordinate
- 01:31:02อย่าเงี้ยครับโดยใช้ AI เป็น coordination
- 01:31:04layer และชั้นบนเป็น governance และ
- 01:31:06strategy layer ซึ่งแบบดูแล้วแบบเฮ้ย
- 01:31:08มันมหัศจรรย์มากแล้วต่อไปเราสามารถ RE
- 01:31:10allocate resource เนี่ยครับภายในองค์
- 01:31:12กรเนี่ยโดยมี AI เข้ามาช่วยเนี่ยครับนะ
- 01:31:15มันจะเป็นองค์กรที่เรียกว่าเป็น arine on
- 01:31:17Steroid เพราะมันถูก empower ด้วย AI
- 01:31:20อย่างเงี้ยครับแล้วมันจะ Lean มากขึ้น
- 01:31:22เยอะเลยนะครับหมายความว่าคือคนเก่งเนี่ย
- 01:31:23เนี่ยจะทำงานได้มากขึ้นและผมก็เชื่อว่าคน
- 01:31:26เหล่านั้นเนี่ยก็จะได้ค่าแรงที่เพิ่มขึ้น
- 01:31:28ด้วยนะครับนะมันก็เลยส่งมาบอกว่าที่เรา
- 01:31:31เห็นบอกว่าเรื่องเค Lay Off เนี่ยครับนะ
- 01:31:33มันมันยัง Lay Off เรื่อยๆเนี่ยก็ผมก็ก็
- 01:31:36คือทุกคนก็พูดกันหมดว่ามันมันก็จะยังไป
- 01:31:39ต่อ TCH Lay of เพราะว่า Tech เนี่ย
- 01:31:41แหละเป็นองค์กรแรกที่มันเป็น Digital
- 01:31:43oriented และ Tech เนี่ยแหละก็คือบอกว่า
- 01:31:45เฮ้ยจะเป็นคนที่ invest เรื่องของการนำ AI
- 01:31:48มาใช้มากที่สุดดังนั้นเครับมันยังไม่จบ
- 01:31:50Take Lay Off จะยังมีต่อครับผมนะนี้ก็
- 01:31:53เป็นเรื่องต่างค่ะเล่าโทษทีครับผมนะพูด
- 01:31:56ยาวไปหน่อยโอยินดีเลยค่ะข้อมูลเป็น
- 01:31:58ประโยชน์มากๆแบบนี้คือถ้าสิ่งที่มีความ
- 01:32:01กังวลนะคะว่า AI เนี่ยจะมาแทนมนุษย์นะคะ
- 01:32:04ก็จะไม่ได้ถึงแบบนั้น 100% ใช่มั้ยคะแต่
- 01:32:06ดูเหมือนว่า AI เนี่ยอาจจะมาแทนคนที่
- 01:32:09มนุษย์ที่ใช้ AI ไม่เป็นไม่คล่องแคล่วนะ
- 01:32:12คะคืออาจจะเป็นกลุ่มที่แบบนั้นน่ะจะถูก
- 01:32:15disrupt นะคะหรือว่าจะอยู่ยากในโลกยุค AI
- 01:32:18ใช่ครับก็ก็จริงๆผมผมคิดว่าคือคือคือคือ
- 01:32:22อันนี้มันเป็นเยิ่งที่ที่ที่ที่ถูกต้องนะ
- 01:32:26ครับผมนะแล้วผมว่ามันจะเป็นสักพักนึงเี่
- 01:32:28จะเป็นแบบนี้ครับผมนะนะครับมันยังไม่ได้
- 01:32:30มาแทนคนแบบ 100% ครับผมนะแล้วผมคิดว่าสุด
- 01:32:33ท้ายเนี่ยคือคือถ้าเกิดเราดู่ะฮะอย่างไก
- 01:32:36ฟูรีเนี่ยเขาพูดออกมาอันนึงเนาะซึ่งซึผม
- 01:32:38ว่าหลายคนคงทราบจำตอนนั้นได้มั้ยที่ลีซอ
- 01:32:41ฮะแชมป์โลกะที่เขาพ่ายแพ้กับอันเนี้ยครับ
- 01:32:44นะฮะกับ AI เนี่ยครับนะแล้วสุดท้ายเนี่ย
- 01:32:46คือเขาร้องไห้ออกมาอย่างเงี้ยครับนะณ
- 01:32:49จังหวะนั้นแหละที่ไกฟูรีบอกว่าน้ำตาของ
- 01:32:51รีซอนั่นแหละมันคือความหวังของของ
- 01:32:53มนุษยชาติเพราะว่าจริงๆมันคือ Human
- 01:32:56empathy นะครับนะคือ AI เนี่ยยังไม่
- 01:32:58สามารถ replicate หลายๆอย่างของความเป็น
- 01:33:00มนุษย์ได้นะครับนะซึ่งสุดท้ายเนี่ยครับนะ
- 01:33:03มันก็ยังมีอีกหลายๆ Element มากที่ที่ที่
- 01:33:06มันต้องต้องมีการใส่ humanity เข้าไปแล้ว
- 01:33:09ตราบเท่าที่อ่ะครับนะระบบเศรษฐกิจเนี่ย
- 01:33:11มันยังเป็นระบบทุนนิยมนะครับผมนะเป็นระบบ
- 01:33:14ทุนนิยมยังต้องมีผู้บริโภคเตราบเท่าที่
- 01:33:17ยังต้องมีผู้บริโภคผู้ใช้จ่ายเนี่ยผมก็
- 01:33:19คิดว่ามันยังมีพื้นที่ให้มนุษย์อยู่ครับ
- 01:33:22ผมนะในการที่จะเซิร์ฟด้วยกันนะครับนะคือ
- 01:33:25ผมคิดว่าดังนั้นเนี่ยก็ก็ก็จะเป็นอีก
- 01:33:27เรื่องนึงแล้วก็เรื่องของ AI เนี่ยมันคือ
- 01:33:30ที่ต่อไปจะต้องนั่งคิดมันคือเรื่องของมัน
- 01:33:32ไม่ใช่แค่เรื่องของ Safety เรื่องของ AI
- 01:33:34eic เรื่องของไอ้ตัวไอ้ตัว responsible
- 01:33:37AI อย่างเดียวแต่มันคือเรื่อง cost
- 01:33:39efficiency ด้วยนะครับซึ่งใกล้ตัวกว่า
- 01:33:41เยอะมากนะครับนะคือความใกล้ตัวของมันคือ
- 01:33:43อะไรคือจริงๆมันไม่ถูกต่อไปเราลองดูอย่าง
- 01:33:45ตอนเคือ pricing เป็น Token Base อย่าง
- 01:33:47เงี้ยครับนะคือลองใช้ไปสักพักนึงจะรู้เลย
- 01:33:50ว่ามันยังไม่ถูกครับผมนะแล้วต่อไปเนี่ย
- 01:33:52มันก็จะมีเรื่องการขาดแ Ship การขาดแคลน
- 01:33:54Data Center การขาดแคลนพลังงานการขาด
- 01:33:57แคลนน้ำคือห่วงโซ่ทั้งหมดอ่ะที่ซัพพอร์ต
- 01:34:00AI อ่ะครับผมนะครับนะผมว่ามันยังมีมัน
- 01:34:02ยังมี opportunity อีกเยอะมันคือ big
- 01:34:04change management และ transformation
- 01:34:06ของทั้งระบบเศรษฐกิจโลกเลยแล้วก็ต่อไป
- 01:34:08เนี่ยครับนะฮะคือคือผมคิดว่ามันก็จะต้อง
- 01:34:11มีเรื่องของการที่ที่มันจะต้องคิดกันจริง
- 01:34:14ๆจังๆอนะครับนะว่าเฮ้ยถ้าเกิดว่าคนที่ถูก
- 01:34:17replace ด้วย AI จริงๆแล้ว ill ไม่ได้
- 01:34:20เนี่ยครับนะมันก็จะต้องมีมีการรองรับมี
- 01:34:23Safety n สำหรับไอ้เนี่ยฮะสำหรับคน
- 01:34:25เหล่านั้นซึ่งผมว่าอันนี้เป็นเรื่องที่
- 01:34:26สำคัญมากๆและเราต้องเริ่มคิดและเริ่ม
- 01:34:28ตระหนักหลายประเทศเนี่ยอย่างสิงคโปร์ครับ
- 01:34:30เมี AI สิงคโปร์ทำมา 7 ปีละนะครับนะฮะบาง
- 01:34:34ประเทศเนี่ก็มีกรอบทางด้าน AI อย่างตอน
- 01:34:36ที่ผมไปนะฮะไปฟังของประธานที่ีสเปนซึ่ง
- 01:34:39โหดมากไปแนะ Lunch แล้วก็มีประธานสเปน
- 01:34:41ซึ่งเขานั่งเล่าให้ฟังอ่ะครับนะซึ่งเขาก็
- 01:34:43ทำมา 3 ปีละนะครับผมว่าเรื่องนี้จึงเป็น
- 01:34:45เรื่อง agenda ที่ใหญ่มากไม่ใช่แค่การรกิ
- 01:34:48อ skill คนหรือว่าเรื่องของการให้ต้องมี
- 01:34:51คือผมคิดว่า AI literacy เนี่ยต้องมี
- 01:34:54100% นะครับอย่างอันนึงที่ kbtg เราทำมา
- 01:34:57คือเราตั้งเป้าตั้งแต่ปีที่แล้วว่าภายใน
- 01:34:59สิ้นปี 2024 เนี่ยครับตั้งแต่ทอยัน Bottom
- 01:35:02เนี่ยครับเราต้องไม่มี medium skill
- 01:35:05พนักงานละต้องอัปเกรดพนักงานทุกคนและ
- 01:35:07พนักงานทุกคนต้องมี AI literacy One
- 01:35:10[เพลง]
- 01:35:16100%
- AI
- การพัฒนา
- เศรษฐกิจ
- สังคม
- เทคโนโลยี
- ความมั่นคง
- productivity
- growth
- disruption
- innovation