OLAP significa Online Analytical Processing, um sistema de análise de dados multidimensionais.

Como funciona o OLAP?

O OLAP permite analisar dados a partir de diversas dimensões, como filiais e tipos de produtos.

Qual é um exemplo de uso do OLAP?

Um exemplo é analisar quantos hambúrgueres foram vendidos em diferentes filiais do McDonald's.

Quais dimensões podem ser usadas na análise?

As dimensões podem incluir número de produtos, filiais, tipos de produtos e horários.

Qual é a vantagem de usar OLAP?

A vantagem é a capacidade de realizar análises multidimensionais, permitindo insights mais profundos.

Ferramentas de Análise de Dados/Informações - OLAP

00:04:53

https://www.youtube.com/watch?v=2cBJjbkEuA8

Summary

TLDRO vídeo aborda o conceito de OLAP (Online Analytical Processing) e sua aplicação na análise de dados. O apresentador utiliza o exemplo do McDonald's para ilustrar como os dados sobre vendas de hambúrgueres podem ser analisados sob diferentes dimensões, como filiais e tipos de produtos. Ele explica que, ao agregar novas dimensões, é possível obter uma análise mais detalhada e abrangente, permitindo insights valiosos sobre o desempenho das vendas em diferentes contextos.

Takeaways

📊 OLAP permite análise multidimensional de dados.
🍔 Exemplo prático com vendas de hambúrgueres no McDonald's.
🏢 Análise por filiais para entender vendas.
🔍 Adicionando dimensões como tipo de hambúrguer.
⏰ Possibilidade de análise por horário de vendas.
📈 Insights mais profundos com múltiplas dimensões.
💡 A mesma informação pode ser analisada de várias formas.
📉 Importância de entender o desempenho em diferentes contextos.

Timeline

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O vídeo aborda o conceito de OLAP (Online Analytical Processing) e como ele permite a análise multidimensional de dados. O apresentador utiliza o exemplo do McDonald's para ilustrar como os dados podem ser analisados a partir de diferentes dimensões, como o número de hambúrgueres vendidos em várias filiais. Inicialmente, ele menciona que foram servidos mil hambúrgueres no Rio de Janeiro, e depois detalha a distribuição desses hambúrgueres em diferentes locais, como o centro e Copacabana. Além disso, ele explica que é possível adicionar mais dimensões à análise, como o tipo de hambúrguer e o horário de venda, permitindo uma visão mais detalhada e abrangente dos dados. O OLAP, portanto, facilita a análise de informações de maneiras variadas, proporcionando insights mais profundos.

Mind Map

Video Q&A

O que é OLAP?
OLAP significa Online Analytical Processing, um sistema de análise de dados multidimensionais.
Como funciona o OLAP?
O OLAP permite analisar dados a partir de diversas dimensões, como filiais e tipos de produtos.
Qual é um exemplo de uso do OLAP?
Um exemplo é analisar quantos hambúrgueres foram vendidos em diferentes filiais do McDonald's.
Quais dimensões podem ser usadas na análise?
As dimensões podem incluir número de produtos, filiais, tipos de produtos e horários.
Qual é a vantagem de usar OLAP?
A vantagem é a capacidade de realizar análises multidimensionais, permitindo insights mais profundos.

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Subtitles

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Olá pessoal vou fazer mais um vídeo aqui
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eu tô meio sem tempo então vai ser o
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último aqui para falar sobre as provas
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de sistemas de informações alguns alunos
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Me perguntaram como é que funciona o
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OLAP né online analytical processo ou
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seja o orçamento analítico online é um
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sistema de análise de dados no sistema
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de análise multidimensional de dados ou
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seja eu vejo os dados a partir de
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diversas dimensões vou dar um exemplo
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para vocês muito simples de como é que o
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McDonald's
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é que o McDonald's poderia
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eu poderia utilizar o happy tá digamos
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aqui que eu tenho a o os hambúrgueres tá
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vamos botar aqui os hambúrgueres que
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foram foram servidos hoje aqui no
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McDonald's E aí eu digo para vocês que
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hoje no McDonald's vou dar vou falar
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aqui de maneira bem bem simples só para
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ficar fácil exemplo foram servidos mil
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hambúrgueres aqui no Rio de Janeiro
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óbvio que esse número é muito pequeno
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perto do que a realidade implica no
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McDonald's mas vamos tratar esse número
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daqui para ficar fácil então aqui eu
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tenho quantas quantas dimensões de
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análise apenas uma número de
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hambúrgueres Só que talvez fosse
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interessante saber em quais unidades em
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quais filiais esses hambúrgueres foram
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servidos foram comprados então agora a
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gente pode colocando aqui mais uma eu
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tenho o número de hambúrgueres
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e eu tenho a filhão ou a unidade como
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vocês queiram chamar tá E aí eu vou
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descobrir que eu tive 200 hambúrgueres
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no centro
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um OK eu tive 300 hambúrgueres por
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exemplo em Copacabana
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e eu tive 200 hambúrgueres na Penha
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eu tive 300 hambúrgueres a dando chutão
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aqui em Madureira
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E aí
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o Ou seja eu tenho agora quantas
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dimensões de análise eu tenho o número
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de hambúrgueres e número e filiais onde
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eles foram servidos se você é só um aqui
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vai dar exatamente os mil aqui estão Ou
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seja a informação aqui é a mesma
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informação daqui a diferença aqui eu
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separei essa informação em filiais ou
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também poderia pensar o seguinte vamos
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tentar analisar quais hambúrgueres foram
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foram servidos Ok então eu posso botar
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aqui número de hambúrgueres
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eu posso botar a filial
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e eu posso botar tipo Ok E aí eu voltei
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aqui nesses 200 hambúrgueres aqui do
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centro eu vou poder falar aqui sem
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hambúrgueres no centro
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se for um Big Mac
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Olá tudo bem 50 hamburguers no centro
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e foram a por exemplo
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Sei lá o Big tasty
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há 50 hamburguers no centro
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e
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no centro foram por exemplo
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a
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será o chá da
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o
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que acabei de fazer eu tenho o número de
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hambúrgueres filial tipo aqui eu tenho
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uma dimensão aqui eu tenho duas aqui eu
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tenho três a informação que aqui está a
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mesma informação que a gente está é a
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mesma formação daqui só que eu vou
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adicionando novas dimensões através do
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OLAP eu consigo fazer isso eu pego a
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mesma informação e Analisa aquela mesma
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informação de formas totalmente
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diferentes agora se eu quiser chegar que
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eu posso botar o horário né para turno
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aí eu vou saber quantos quantos
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hambúrgueres foram servidos no
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determinada Filial do determinado tipo
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de hambúrguer no turno da manhã
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chá da tarde
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hoje à noite
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Ah e por aí vai tudo bem bem basicamente
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isso o lado funciona dessa forma vou
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agregando novas dimensões as informações
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anteriormente exibidos de forma que me
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deu uma análise multidimensional beleza
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falou pessoal obrigado um abraço