J'ai créé une machine à faire de la veille IA avec N8N et Perplexity

00:21:46
https://www.youtube.com/watch?v=LFu3nD32vfk

Summary

TLDRLa vidéo présente un workflow innovant pour automatiser la veille d'informations à l'aide de Perplexity Deep Research. Ce système permet de recevoir des rapports synthétiques et détaillés sur divers sujets, comme le droit ou la finance, en utilisant des outils comme Airtable et Google Drive. L'auteur souligne l'importance de rester informé des dernières actualités et réglementations dans son domaine d'activité. Grâce à ce workflow, les utilisateurs peuvent gagner un temps précieux en évitant des recherches manuelles fastidieuses, tout en recevant des informations précises et pertinentes.

Takeaways

  • 🚀 Workflow révolutionnaire pour la veille d'informations.
  • 📅 Rapports automatisés reçus par email.
  • 🔍 Utilisation de Perplexity pour des recherches approfondies.
  • 📊 Adaptable à divers secteurs d'activité.
  • 💰 Coût par requête entre 1 et 1,50 €.
  • 📂 Archivage automatique dans Google Drive.
  • 🧑‍⚖️ Intégré pour les avocats dans un système spécifique.
  • 🛠️ Facilité d'utilisation avec Airtable et Google Sheets.
  • 📈 Gain de temps considérable dans la veille stratégique.
  • 🔑 Accès gratuit au workflow via un tableau Miro.

Timeline

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Introduction à un nouveau workflow de veille avec Lia, soulignant l'importance de rester informé sur les nouveautés et réglementations dans divers secteurs, notamment la finance.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Présentation d'un workflow révolutionnaire utilisant Perplexity Deep Research pour automatiser la veille, permettant de récupérer, classer et résumer des informations pertinentes sur des sujets variés.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Explication du fonctionnement du workflow sur Nut, incluant la définition d'un trigger de temps, la création d'une base de données pour les sujets de veille, et l'utilisation de modules pour extraire et traiter les informations.

  • 00:15:00 - 00:21:46

    Démonstration du workflow en action, montrant la génération d'un rapport détaillé et son archivage, ainsi que l'idée d'un système complémentaire pour interroger les rapports archivés via une interface de chat.

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Video Q&A

  • Qu'est-ce que le workflow présenté dans la vidéo ?

    C'est un système automatisé de veille d'informations utilisant Perplexity Deep Research.

  • Quels outils sont utilisés dans ce workflow ?

    Le workflow utilise Perplexity, Airtable, et Google Drive.

  • À quelle fréquence peut-on recevoir des rapports ?

    Les rapports peuvent être reçus quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement.

  • Quels types d'informations peut-on surveiller ?

    On peut surveiller des informations dans divers domaines comme la finance, le droit, et la technologie.

  • Comment fonctionne la recherche d'informations ?

    Perplexity effectue une recherche approfondie sur le web en utilisant des mots-clés et des sources fournies.

  • Quel est le coût associé à l'utilisation de Perplexity ?

    Chaque requête peut coûter entre 1 et 1,50 € en fonction de la longueur et des sources.

  • Comment archiver les rapports générés ?

    Les rapports sont archivés automatiquement dans Google Drive.

  • Est-ce que ce workflow est adapté pour les avocats ?

    Oui, le workflow sera intégré dans un système pour avocats, facilitant leur veille juridique.

  • Comment accéder au workflow ?

    Le workflow est disponible au téléchargement gratuit via un tableau Miro.

  • Peut-on adapter le workflow à d'autres secteurs ?

    Oui, le workflow est flexible et peut être adapté à divers secteurs d'activité.

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    Aujourd'hui, on parle d'une révolution.
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    Comme d'habitude, je suis super content
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    de vous retrouver pour vous présenter un
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    nouveau workflow. Et celui-là,
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    croyez-moi, il sort du lot. Pourquoi ?
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    Parce qu'on va parler ici de veille avec
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    Lia. Donc, on a tous besoin un petit peu
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    de faire de la veille dans nos activités
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    respectives pour déjà se tenir au
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    courant de ce qui se passe. Quelles sont
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    les dernières nouveautés ou quelles sont
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    les dernières avancées dans notre
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    secteur ? Ou alors peut-être ça peut
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    être des réglementations qui sont
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    rentrées en compte, qui touchent notre
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    domaine d'activité et cetera. Donc on
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    doit tous se tenir au courant de ce qui
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    se passe très régulièrement. Euh par
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    exemple, si je prends également
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    l'exemple de la finance, bah voilà, ils
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    doivent toujours savoir qu'est-ce qui
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    s'est passé la veille ou la semaine
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    dernière et cetera. Et là, je vous
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    présente un workflow qui est juste game
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    changer selon moi. Euh pourquoi ? Parce
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    que avant, il était possible déjà de
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    faire un petit peu de la veille
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    automatisée, d'aller chercher des
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    informations sur internet en utilisant
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    des modèles un petit peu spécifiques, en
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    allant scrapper le web et cetera. Il y
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    avait des solutions qui existaient mais
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    c'était loin d'être abouti. Il fallait
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    construire des warf qui étaient assez
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    complexes pour arriver à un résultat
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    satisfaisant, je dirais. Mais là euh
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    j'ai découvert une bombe qui vient de
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    tout changer. Euh et cette bombe bah
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    c'est ce workflow tout simplement que je
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    vais vous présenter. Et ce workflow, il
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    fonctionne en fait avec Perplexity deep
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    Research. Et qu'est-ce que ça change ?
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    Bah Perplexity en fait deep Research, ça
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    va faire de la recherche approfondie sur
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    internet. C'est-à-dire que à partir d'un
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    thème, donc d'un titre, d'un sujet si
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    vous préférez euh de source que vous
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    allez lui donner et en lui donnant aussi
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    quelques mots clés, mais en fait cette
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    TIA, elle va aller chercher en
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    profondeur dans le web, donc avec un
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    petit peu un contexte, des consignes, un
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    promte que vous allez lui donner. Et en
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    fait, elle va aller déjà récupérer
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    l'information, classer l'information par
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    pertinent. Est-ce que c'est pertinent ou
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    pas ? Hérarchiser l'information et
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    résumer l'information. Enfin, en tout
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    cas, avec l'input, donc avec les
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    consignes que vous lui donnez, il va
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    vous fournir un output, donc un rapport
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    en fait qui soit plus ou moins détaillé
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    selon ce que vous avez envie d'avoir,
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    mais en tout cas quelque chose qui est
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    ultra pertinent. Euh et franchement, ça
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    fait une semaine que j'utilise cette
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    automatisation pour faire de la veille
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    sur les sujets un peu tech, I et cetera.
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    Ça m'a donné que des bombes. À chaque
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    fois, c'est ultra précis. L'information
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    est ultra fraîche et l'information est
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    surtout vraie. aucune hallucination
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    parce que il part sur les sources qu'on
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    lui a donné, il y a aucune erreur. Je
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    suis allé plusieurs fois double vérifier
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    et cetera. C'est que de l'information
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    qui est ultra cali. Et donc en fait ce
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    workflow, je le trouve tout simplement
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    génial. Il marche évidemment pour tous
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    les sujets. Donc moi c'est ça me sert
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    surtout sur la veille techia. Mais
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    voilà, aujourd'hui je vais vous montrer
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    par exemple un exemple sur un sujet
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    droit droit français et ça peut aussi
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    être de la macroéconomie, de la finance,
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    de la veille sectorielle. Enfin voilà,
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    vraiment c'est libre à vous d'adapter un
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    petit peu comme vous voulez ce workflow.
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    Il y a vraiment une possibilité de faire
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    de très grandes choses avec. Donc ce que
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    je vous propose c'est qu'on rentre un
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    petit peu dans vié et qu'on regarde un
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    petit peu bah de de quoi est construit
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    ce workflow tout simplement. Alors ce
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    workflow donc il tourne sur Nut. Et
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    comment ça marche ? En fait au tout
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    début on va pouvoir mettre un trigger de
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    temps. Alors ce trigger de temps, bah en
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    fait vous allez tout simplement définir
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    tous les combien de temps vous souhaitez
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    avoir un rapport. Ça peut être toutes
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    les une semaine, ça peut être tous les
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    jours, ça peut être tous les mois. Enfin
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    voilà, vous définissez un petit peu ici
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    les conditions. Ça peut être à une heure
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    précise ou pas. Là, c'est un petit peu à
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    vous de décider. Une fois que vous avez
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    fait ça, ce workflow, il va aller
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    chercher dans une base de données. Donc
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    par exemple, moi pour l'occasion, j'ai
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    créé une petite base air table très
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    simple où en fait on met un titre, donc
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    le sujet sur lequel on souhaite recevoir
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    la veille. On met un destinataire. Donc
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    le workflow peut euh envoyer
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    dynamiquement euh à par exemple un
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    membre spécifique de l'équipe euh ce ce
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    rapport. Donc là on rentre le
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    dictataire. Donc là c'est moi parce que
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    c'est c'est moi qui souhaite recevoir le
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    rapport. Ensuite on met une fréquence.
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    Donc voilà, on peut aussi gérer
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    dynamiquement la fréquence. Donc est-ce
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    que c'est jour, semaine ou mois. Ici on
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    va venir remplir quelques mots clés.
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    Donc vous voyez là pour l'exemple euh
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    moi c'était sur euh sur tout ce qui est
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    droit du travail tout ça. Donc j'ai mis
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    quelques mots clés tout simplement qui
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    étaient générés avec Chat GPT hein parce
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    que je suis pas un spécialiste du droit.
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    Je voulais voir ce que ça pouvait
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    donner. Et enfin on va lui donner des
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    sources. Donc les sources qui sont
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    intéressantes par rapport au titre,
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    enfin par rapport au thèmes. Donc voilà,
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    moi c'était des sources un petit peu
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    droit et cetera. Mais pour par exemple
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    la veille tech, bah on peut mettre par
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    exemple tech run et évidemment c'est à
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    vous ensuite d'adapter un petit peu les
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    sources que vous souhaitez pour votre
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    veille. OK ? Donc une fois qu'on a mis
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    un petit peu ces infos, bah tout
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    simplement ici, on vient les récupérer
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    avec le module search record de Air
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    Table. Alors évidemment, vous êtes pas
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    obligé d'utiliser Airtable. Vous pouvez
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    très bien utiliser un Google Sheet.
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    Enfin, c'est ça marche très très bien.
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    C'est ça va être le même fonctionnement.
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    Euh voilà, là on vient tout simplement
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    récupérer du coup les lignes. Donc on
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    met pas de limite parce que moi par
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    exemple si j'ajoute une ligne et que je
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    mets deux lignes, bah j'ai envie que le
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    workfow se lance deux fois parce que du
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    coup j'ai deux veilles à faire. Donc
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    voilà là il y a il y a pas de limite, on
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    va l'enlever. Enfin là en fait là je
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    mets juste un pour l'exemple pour pas
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    que ça me crame trop de crédit mais
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    voilà normalement on met pas de limite.
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    Et euh du coup en output ben on demande
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    juste un on demande tout simplement de
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    d'extraire un petit peu toutes les
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    informations de la base qu'on va ensuite
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    utiliser dans ce node qui est un petit
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    peu le node central de de ce workflow.
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    Donc c'est le node perplexity. Donc
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    c'est là que la veille de différer va se
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    faire et grâce au modèle sonar de
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    Perplexity. Alors, petit point important
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    sur ce module euh Search Record parce
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    qu'il y a pas mal de choses à dire. Le
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    premier c'est que si vous utiliser Nen
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    Cloud euh il va probablement pas
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    exister. Alors peut-être que je me
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    trompe mais en tout cas je sais qu'en
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    version autohébergé d' Nen le modèle
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    enfin le Node Perplexity n'existe pas
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    nativement. Donc il faut l'installer via
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    npm. Je pourrais vous envoyer le lien,
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    c'est très simple à faire dans la
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    description si vous êtes sur la version
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    cloud. Alors possible qu'il existe, je
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    sais pas. Mais en tout cas, s'il existe
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    pas, il faudra du coup configurer un
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    module H h http, faire une requête à
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    votre compte
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    Perplexity. Donc c'est pas compliqué du
  • 00:06:11
    tout, mais voilà, il faudrait juste le
  • 00:06:13
    faire et vous étonnez pas si vous voyez
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    pas nativement le le module perplexity
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    parce que c'est très beau. Donc
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    évidemment pour pouvoir utiliser ce node
  • 00:06:20
    Perplexity, dans tous les cas, il va
  • 00:06:22
    falloir il va vous falloir un compte
  • 00:06:24
    Perplexity par définition, sinon ça va
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    être compliqué. Euh donc pour ça, tout
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    simplement, vous allez sur perplexity.ai
  • 00:06:29
    et aï euh vous créez un compte euh et
  • 00:06:31
    ensuite une fois que vous avez créé
  • 00:06:32
    votre compte, vous pouvez aller dans euh
  • 00:06:35
    mon compte, vous pouvez aller dans euh
  • 00:06:38
    facturation API, il me semble et là
  • 00:06:40
    voilà, il va falloir que vous renseignez
  • 00:06:41
    une méthode de paiement et que vous
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    achetiez des
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    crédits. Si c'est pour tester le
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    workflow, si c'est pour essayer, je vous
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    conseille de mettre 10 € je vous
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    conseille de mettre 10 dollars tout
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    simplement parce que comme ça vous allez
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    quand même pouvoir faire quelques tests
  • 00:06:53
    pour voir si ça vous convient euh comme
  • 00:06:55
    système et cetera. Et évidemment, si
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    c'est une utilisation que vous voulez en
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    avoir, par exemple, recevoir un un
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    rapport du coup détaillé toutes les
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    semaines, bah là du coup bah là du coup
  • 00:07:06
    faudra mettre du coup par définition un
  • 00:07:08
    petit peu plus d'argent. Voilà. Et une
  • 00:07:10
    fois que vous avez mis des crédits,
  • 00:07:11
    voilà, il va falloir vous rendre dans
  • 00:07:12
    clé API juste ici et vous allez devoir
  • 00:07:16
    créer une clé. Euh et cette clé en fait,
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    elle va vous permettre de connecter
  • 00:07:20
    votre compte à Nen à votre compte
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    Perplexity, voir ensuite l'util. Mais
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    voilà, c'est un petit peu le deuxième
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    point auquel faut faire attention. Alors
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    moi je trouve que Deep Search, donc euh
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    qui se base sur le modèle sonard de
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    Perplexi, fait littéralement des
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    miracles. Euh je trouve que les rapports
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    fournis, voilà, enfin j'ai déjà expliqué
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    mais sont juste incroyables. Cependant,
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    évidemment, ça a un coût euh dans le
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    sens où ce node, il tourne pendant euh
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    une à 2 minutes. Généralement, ça
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    utilise beaucoup de puissance de calcul.
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    Donc forcément, c'est un coup derrière.
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    On va dire que chaque requête, chaque
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    rappeur qui va être généré peut coûter
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    entre 1 et 1,50 €. Ça ça va dépendre en
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    fait de la longueur de votre prom de des
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    du nombre de sources sur lesquels vous
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    voulez que le node aille chercher. Ça va
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    dépendre de pas mal de facteurs mais
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    voilà, on est quand même sur un coût à
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    la requête qui est très très élevé en
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    comparaison. par exemple une requête à
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    CHGPT quand vous posez une question ça
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    coûte même pas un centime. Et là voilà,
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    on est vraiment sur un coût assez élevé
  • 00:08:17
    mais voilà les résultat est également
  • 00:08:20
    ici. Et par exemple je pars du principe
  • 00:08:22
    que si on a un rapport ultra précis
  • 00:08:24
    chaque semaine, voilà, ça va peut-être
  • 00:08:26
    nous nous coûter 1 € 1,50 € par semaine,
  • 00:08:29
    mais en attendant en fait le rapport bah
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    il fait le littéralement le taf d'une
  • 00:08:33
    sectorielle qui aurait pu prendre 5 6
  • 00:08:35
    7h. Donc c'est extrêmement rentable et
  • 00:08:39
    surtout bah voilà comme je dit la
  • 00:08:40
    qualité du rapport selon moi est juste
  • 00:08:43
    irréprochable. Donc je vous encourage au
  • 00:08:45
    moins à tester. Donc ensuite de quoi est
  • 00:08:48
    fait un petit peu ce node perplexity ?
  • 00:08:50
    Donc une fois que vous êtes connecté euh
  • 00:08:53
    donc on va faire une chat complession
  • 00:08:55
    donc pour envoyer une requête à un
  • 00:08:56
    modèle perplexity tout simplement. Le
  • 00:08:58
    modèle qu'on va utiliser, ça va bien
  • 00:08:59
    être le sonar Deep Research. Ensuite, on
  • 00:09:02
    va envoyer un premier message avec un
  • 00:09:05
    rôle système. Donc le promte que moi
  • 00:09:07
    j'utilise, c'est celui-ci. Vous pouvez
  • 00:09:09
    tout simplement le copier. Euh selon
  • 00:09:12
    moi, il marche très très bien.
  • 00:09:13
    Évidemment, l'adapter un petit peu à
  • 00:09:15
    vos, ce sera essentiel. Euh donc, on lui
  • 00:09:17
    dit voilà qu'il est un professionnel de
  • 00:09:18
    l'analyse qui et qui rédige des rapports
  • 00:09:21
    de veille stratégique, synthétique,
  • 00:09:22
    structuré et cetera. On lui donne un peu
  • 00:09:24
    de contexte avec ici les variables qui
  • 00:09:25
    sont tout simplement extraites de notre
  • 00:09:27
    node Airt, on lui donne également la
  • 00:09:29
    date du jour. Pourquoi ? que nous on
  • 00:09:30
    veut que la période couverte par les
  • 00:09:32
    infos soit les 7 derniers jours.
  • 00:09:35
    Ensuite, on lui donne les mots clés à
  • 00:09:36
    explorer et les sources à prioriser et
  • 00:09:37
    ensuite on va lui donner des contraintes
  • 00:09:40
    un petit peu particulières. Donc là, on
  • 00:09:41
    lui dit réponduement avec le rapport
  • 00:09:43
    final sans sans interprétation ni balise
  • 00:09:45
    interne think. Pourquoi ? Parce qu'en
  • 00:09:47
    fait quand le modèle GPR search va vous
  • 00:09:49
    envoyer la réponse de ce qu'il a trouvé
  • 00:09:51
    en fait il va vous envoyer tout son
  • 00:09:52
    raisonnement. Du coup, il va envoyer par
  • 00:09:54
    exemple H ah oui d'accord je dois aller
  • 00:09:57
    chercher sur ces sources et cetera. Nous
  • 00:09:59
    on veut pas voilà qui que on veut pas
  • 00:10:02
    savoir comment il pense entre
  • 00:10:03
    guillemets. On veut que le concret. Donc
  • 00:10:04
    c'est pour ça qu'on met un petit peu
  • 00:10:04
    cette règle là. On lui demande de rendre
  • 00:10:07
    le rapport en HTML. Pourquoi ? En fait
  • 00:10:10
    c'est pour traiter plus simplement
  • 00:10:11
    l'information après dans le workflow.
  • 00:10:13
    Voilà ça on verra un petit peu après
  • 00:10:14
    comment ça marche. Euh donc alors
  • 00:10:17
    HTML markdown euh chaque information
  • 00:10:21
    importante doit mentionner les sources
  • 00:10:22
    entre crochets. Donc voilà pour qu'on
  • 00:10:24
    puisse aussi double vérifier que c'est
  • 00:10:25
    OK.
  • 00:10:27
    Euh voilà, on veut qu'il fournisse un
  • 00:10:29
    rapport structuré et cetera. Enfin
  • 00:10:30
    voilà,
  • 00:10:31
    rapportel la période couverte du nan.
  • 00:10:35
    Voilà, on ensuite on détaille un petit
  • 00:10:36
    peu comment il veut que le rapport soit
  • 00:10:38
    rendu et cetera. Enfin voilà, je vous
  • 00:10:40
    laisserai lire un petit peu le pont plus
  • 00:10:42
    en détail et l'adapter évidemment.
  • 00:10:45
    Voilà. Et ensuite, on doit mettre un un
  • 00:10:47
    petit rôle user du coup avec un deuxième
  • 00:10:48
    prom. Donc on lui donne tout simplement
  • 00:10:49
    le sujet à analyser et cetera, les mots
  • 00:10:51
    clés. Enfin, voilà, là on lui dit un
  • 00:10:52
    petit peu la requête qu'il doit faire.
  • 00:10:54
    Et du coup à partir de cette requête
  • 00:10:56
    user, il va en fait aller chercher dans
  • 00:10:59
    sa son système prom pour ensuite pour
  • 00:11:02
    ensuite construire le rapport. En
  • 00:11:04
    température, vous pouvez mettre 07,
  • 00:11:05
    c'est plutôt OK. Vous pouvez même
  • 00:11:07
    baisser un petit peu euh en soit. Je
  • 00:11:09
    vais mettre
  • 00:11:12
    0,5. Voilà. Ensuite, ce qui va se
  • 00:11:15
    passer, c'est qu'on va venir mapper en
  • 00:11:18
    fait le rendu de Perplexity. Donc tout
  • 00:11:20
    simplement, on va euh voilà, on va
  • 00:11:23
    définir la variable rapport, donc ce qui
  • 00:11:25
    contient tout simplement le rapport.
  • 00:11:28
    Ensuite, on va on va s'envoyer le
  • 00:11:30
    rapport par mail ou en tout cas à la
  • 00:11:31
    personne que vous avez définie dans
  • 00:11:33
    votre base. Donc voilà, là on met euh le
  • 00:11:36
    l'email de la personne, le sujet et le
  • 00:11:38
    rapport qu'on va
  • 00:11:40
    recevoir. Et ensuite, on va venir
  • 00:11:42
    checker si le dossier existe dans notre
  • 00:11:45
    base Air Table. Pourquoi ? parce qu'en
  • 00:11:46
    fait le reste du workflow, ça va être un
  • 00:11:48
    petit peu une étape d'archivage pour
  • 00:11:50
    qu'on puisse retrouver en fait chaque
  • 00:11:51
    dossier euh automatiquement dans notre
  • 00:11:53
    drive et pas qu'il soit tout simplement
  • 00:11:55
    écrasé par le nouveau dossier de la
  • 00:11:57
    semaine. Euh comme ça voilà, si on si on
  • 00:11:59
    est si on a envie de rechercher une
  • 00:12:00
    information et ben tout simplement on
  • 00:12:02
    peut aller chercher notre drive, voilà
  • 00:12:04
    les infos des derniers dossiers. Donc
  • 00:12:06
    là, on regarde s'il y a déjà un dossier
  • 00:12:07
    qui euh existe. Donc par définition, si
  • 00:12:09
    vous avez déjà lancé le workflow une
  • 00:12:11
    fois, en fait, ça va créer un dossier et
  • 00:12:13
    ça va stocker euh l'id l'identifiant du
  • 00:12:15
    dossier dans votre base. Donc ça va pas
  • 00:12:19
    recréer un dossier en boucle. Par
  • 00:12:20
    contre, si c'est la première fois que
  • 00:12:21
    vous lancez le workflow, voilà, ça va
  • 00:12:22
    vous créer un dossier dans votre drive.
  • 00:12:24
    Comme ça, en fait, bah tous les rapports
  • 00:12:26
    de ce thème là seront stockés au même
  • 00:12:28
    endroit.
  • 00:12:29
    Et pour ça, du coup, on demande bah
  • 00:12:30
    voilà enfin on récupère l'info de d'
  • 00:12:33
    Table et on dit voilà est-ce que le
  • 00:12:35
    fichier n'existe pas ? Si le fichier
  • 00:12:37
    n'existe pas, effectivement, on va venir
  • 00:12:40
    créer un nouveau dossier. Donc pour ça,
  • 00:12:41
    on utilise le module drive create et on
  • 00:12:45
    va nommer voilà le dossier avec un nom
  • 00:12:46
    spécifique. Donc tous les et titres donc
  • 00:12:49
    c'est tous les dossiers en fait de de ce
  • 00:12:51
    thème
  • 00:12:52
    là. On met le parent folder ID. Donc
  • 00:12:56
    pour moi, c'est rapport euh c'est comme
  • 00:12:58
    ça qu'il s'appelle, mais voilà, vous
  • 00:12:59
    pouvez en créer un
  • 00:13:00
    également. Et ensuite du coup bah pour
  • 00:13:03
    éviter que ça recrée un dossier en
  • 00:13:04
    boucle à chaque enfin à chaque semaine,
  • 00:13:06
    on vient mettre à jour justement la base
  • 00:13:07
    Air Table avec ce fameux ID du dossier.
  • 00:13:13
    Donc ici, on matche avec l'ID et ensuite
  • 00:13:15
    voilà, dans le folder ID, on vient
  • 00:13:16
    mettre l'ID pour que bah en fait le
  • 00:13:18
    prochain rapport qui sera généré sur
  • 00:13:19
    cette thématique, bah ça recrée pas un
  • 00:13:20
    dossier et que juste ça archive en fait
  • 00:13:22
    le nouveau rapport dans le dossier déjà
  • 00:13:23
    existant.
  • 00:13:25
    ici justement dans ce module code. Donc
  • 00:13:27
    pareil le code je vous laisserai le
  • 00:13:29
    recopier. Voilà c'est c'est un petit
  • 00:13:31
    code rien de très méchant. Et en fait ce
  • 00:13:34
    script là il sert tout
  • 00:13:36
    simplement à venir définir l'ID du
  • 00:13:40
    dossier. Donc pourquoi en fait on fait
  • 00:13:42
    ça ? Parce que l'ID du dossier dans le
  • 00:13:45
    workfow, il peut venir de deux endroits.
  • 00:13:46
    Soit il vient d'être créé par euh le
  • 00:13:49
    node Airtable euh enfin par le node
  • 00:13:51
    Google Drive qu'on ensuite rangé dans le
  • 00:13:53
    node Air Table.
  • 00:13:54
    Soit il peut venir bah tout simplement
  • 00:13:56
    de du enfin du R table lui-même à
  • 00:13:59
    l'origine qu'en fait il peut venir de
  • 00:14:01
    deux endroits. Donc c'est pour ça qu'en
  • 00:14:02
    fait ici on vient un petit peu définir
  • 00:14:05
    l'ID en waterfall donc en cascade.
  • 00:14:08
    Ensuite on prépare l'archivage en
  • 00:14:10
    passant les données du rapport du HTML
  • 00:14:13
    au Mark d'ind simplement parce que ça va
  • 00:14:15
    être ça va être géré enfin ça va être
  • 00:14:16
    mieux géré en fait par Google Docs et
  • 00:14:19
    par Google Drive. Donc ça ça va vraiment
  • 00:14:21
    dépendre si d'où vous archivez en fait
  • 00:14:23
    le rapport. Si vous voulez archiver le
  • 00:14:25
    rapport dans une base air table, il y
  • 00:14:27
    aura même pas besoin de ces nodes là.
  • 00:14:28
    Juste vous voilà, vous chargez le le
  • 00:14:30
    rendu de Perfect City directement dans
  • 00:14:32
    votre base et ça va ça va bien se
  • 00:14:33
    formater. Mais comme moi en fait
  • 00:14:35
    j'archive avec des dossiers Google
  • 00:14:37
    Drive, enfin avec des Google Docs du
  • 00:14:38
    coup, des fichiers Google Docs qui qui
  • 00:14:40
    sont rangés dans un Google Drive, en
  • 00:14:41
    fait pour que le rendu soit propre, on
  • 00:14:44
    est obligé de traiter un petit peu la la
  • 00:14:45
    donnée spécifiquement.
  • 00:14:47
    Donc ça c'est plus une limitation de
  • 00:14:48
    Google en soi que qu'une limitation de
  • 00:14:50
    Perfect City. Donc voilà, on passe la
  • 00:14:53
    data de HTML à Mark et ensuite on va
  • 00:14:56
    venir du coup envoyer tout ça donc tout
  • 00:14:59
    le rapport à un script abscript donc en
  • 00:15:03
    lui envoyant le contenu du rapport en
  • 00:15:07
    définissant un titre au rapport et en du
  • 00:15:09
    coup en lui envoyant le dossier drive
  • 00:15:11
    dans lequel il doit ranger en fait le
  • 00:15:14
    rapport. Donc le script Appscript en
  • 00:15:16
    fait, il ressemble à ça. Alors pareil,
  • 00:15:18
    vous pouvez le recopier puis si vous
  • 00:15:20
    souhaitez accéder au script,
  • 00:15:21
    dites-le-moi en commentaire de la vidéo
  • 00:15:23
    puis je pourrais je pourrais vous
  • 00:15:24
    l'envoyer vous le partagez directement
  • 00:15:26
    dans dans un Google Drive.
  • 00:15:30
    Euh donc ce script Appscript en fait il
  • 00:15:32
    va il va recevoir le rapport euh de N8N
  • 00:15:35
    et en fait il va créer un Google Doc euh
  • 00:15:37
    charger le contenu dedans. Donc voilà,
  • 00:15:39
    je vous laisse un petit peu euh regarder
  • 00:15:42
    euh le script et cetera si vous voulez
  • 00:15:45
    le recopier. Hop, c'est pas un script
  • 00:15:47
    qui est très très compliqué. Je propose
  • 00:15:49
    direct, c'est qu'on fasse une démo du
  • 00:15:50
    workflow. Donc tout simplement voilà
  • 00:15:52
    pour la démo, j'ai mis veille de du
  • 00:15:53
    travail. Je veux recevoir le rapport,
  • 00:15:55
    c'est une fréquence de semaine. Les mots
  • 00:15:59
    clés, c'est ceux-là, donc ceux que je
  • 00:16:01
    vous ai montré au tout début et les
  • 00:16:02
    sources, c'est celle-ci. Et donc, si on
  • 00:16:05
    exécute le workflow, voilà ce qui se
  • 00:16:07
    passe. Voilà. Donc après à peu près, je
  • 00:16:10
    dirais 1 minute 30 à 2 minutes de
  • 00:16:12
    génération de rapport Perplexity. Donc,
  • 00:16:14
    j'ai coupé parce que sinon ça allait
  • 00:16:15
    faire un gros vide dans la vidéo, mais
  • 00:16:17
    voilà ce qui se passe. Le workflow a
  • 00:16:20
    bien fonctionné. Euh évidemment, le
  • 00:16:22
    dossier existait déjà parce que c'était
  • 00:16:24
    pas la première requête que je lançais.
  • 00:16:25
    Donc c'est pour ça que c'est passé par
  • 00:16:26
    là et le rapport a bien été envoyé pour
  • 00:16:28
    archivage. Donc on va voir ce que ça a
  • 00:16:29
    donné. Là je viens de recevoir le mail
  • 00:16:31
    justement qui contient le rapport. Voilà
  • 00:16:32
    exactement du coup le type de rapport
  • 00:16:34
    que je vais recevoir dans ma what mail.
  • 00:16:35
    Donc tout simplement synthèse
  • 00:16:36
    hebdomadaire avec le thème. On a la
  • 00:16:39
    période couverte du coup qui est du 22
  • 00:16:41
    mai au 29 mai 2025. Donc à l'heure où je
  • 00:16:43
    tourne cette vidéo, on est le 29 mai.
  • 00:16:45
    Donc c'est jusqu'à aujourd'hui c'est
  • 00:16:46
    top. On a les éléments importants qui se
  • 00:16:50
    sont passés en droit du travail en
  • 00:16:52
    France. On a également voilà les acteurs
  • 00:16:54
    clés et mouvements stratégiques. On a
  • 00:16:57
    des données chiffrées qui sont également
  • 00:17:00
    assez intéressante. On a tout ce qui est
  • 00:17:02
    réglementation, donc nouvelles
  • 00:17:03
    réglementations et cetera, opportunités
  • 00:17:06
    et risqu donc par rapport à notre
  • 00:17:08
    activité et on a des recommandations sur
  • 00:17:10
    ce qu'on doit faire au vu des un petit
  • 00:17:13
    peu des actualités qui sont passées.
  • 00:17:15
    Donc comme vous pouvez le voir, le
  • 00:17:16
    rapport est à la fois précis, détaillé,
  • 00:17:18
    mais aussi synthétique pour pas
  • 00:17:20
    justement qu'on ait trop de temps à
  • 00:17:22
    passer sur de la veille d'information.
  • 00:17:24
    Ce que je trouve intéressant dans ce
  • 00:17:25
    genre de rapport, c'est que mais en
  • 00:17:27
    fait, comme toutes les sources
  • 00:17:28
    d'information sont croisées en même
  • 00:17:29
    temps par Perplexity, ça nous évite
  • 00:17:31
    d'aller voilà consulter des dizaines de
  • 00:17:34
    sources d'information, de newsletter, de
  • 00:17:36
    de quoi que ce soit. Ici, on a un
  • 00:17:37
    condensé en fait ultra technique et
  • 00:17:40
    ultra précis et c'est ça vraiment que
  • 00:17:42
    j'adore moi perso. Donc voilà. Pour ce
  • 00:17:45
    qui est également Vtech IA, donc moi
  • 00:17:47
    c'est ce qui m'intéresse. Pareil, c'est
  • 00:17:49
    un rendu qui est juste exceptionnel.
  • 00:17:51
    Donc je vous invite vraiment à tester le
  • 00:17:52
    workflow parce que c'est assez fou ce
  • 00:17:54
    qui permet de faire. Et du coup là, ce
  • 00:17:55
    qu'on va aller voir c'est voir si
  • 00:17:56
    l'archivage a bien et donc quand on sera
  • 00:17:58
    dans le dossier où le rapport est censé
  • 00:18:00
    être archivé, bah tout simplement on a
  • 00:18:02
    le rapport qui est juste ici. Donc quand
  • 00:18:04
    on regarde la date, c'est bien celui
  • 00:18:05
    d'aujourd'hui, on est bien le 2905 2025.
  • 00:18:08
    Et on a effectivement le rapport. Donc
  • 00:18:10
    c'est exactement le même que celui que
  • 00:18:12
    j'ai reçu par email mais qui est cette
  • 00:18:14
    fois archivé du coup dans euh dans mon
  • 00:18:17
    drive tout simplement. Et d'ailleurs,
  • 00:18:18
    c'est assez drôle parce queant cette
  • 00:18:20
    vidéo, je viens d'avoir l'idée en fait
  • 00:18:22
    d'un usc qui pourrait être qui pourrait
  • 00:18:23
    être très très intéressant et qui
  • 00:18:25
    pourrait venir en fait compléter ce
  • 00:18:27
    workflow. Ben en fait, ce serait tout
  • 00:18:29
    simplement de brancher un nouveau
  • 00:18:31
    système NN qui vient en fait dans chaque
  • 00:18:34
    dossier récupérer chaque nouveau rapport
  • 00:18:36
    qui est archivé. pour le stocker dans
  • 00:18:38
    une base en fait vectorielle, donc dans
  • 00:18:40
    une base de données qui est prête à
  • 00:18:42
    exploiter par une IA. Et en fait,
  • 00:18:44
    qu'est-ce que ça permettrait ? Par
  • 00:18:45
    exemple, si vous générez voilà des
  • 00:18:46
    rapports toutes les semaines pendant 1
  • 00:18:48
    an, ben en fait tous ces rapports bah
  • 00:18:50
    voilà, ils vont être stockés dans une
  • 00:18:51
    base de données. Et ce qui peut être
  • 00:18:52
    intéressant c'est que à travers une
  • 00:18:54
    interface de chat, donc par exemple
  • 00:18:55
    comme Cloud, ça peut être aussi un
  • 00:18:57
    compte Slack, Teams et cetera. Et ben en
  • 00:19:00
    fait, on va pouvoir venir poser des
  • 00:19:03
    questions euh dans cette interface de
  • 00:19:05
    chat.
  • 00:19:06
    LIA va aller piocher dans les rapports
  • 00:19:09
    qui ont été générés tout au long de
  • 00:19:10
    l'année pour trouver la réponse et va
  • 00:19:12
    nous donner une réponse. Donc par
  • 00:19:13
    exemple, bah voilà, on pourrait poser
  • 00:19:14
    comme question bah voilà, qu'est-ce qui
  • 00:19:15
    s'est passé un petit peu l'année
  • 00:19:17
    dernière dans mon secteur ? Quels ont
  • 00:19:18
    été les faits marquants et cetera ?
  • 00:19:21
    Qu'est-ce qui a un petit peu bouleversé
  • 00:19:22
    le marché ? Et puis du coup en fonction
  • 00:19:24
    des rapports qui ont été générés, bah
  • 00:19:25
    voilà, ça pourrait nous donner une
  • 00:19:26
    réponse qui est ultra pertinente. Donc
  • 00:19:28
    je viens de penser un petit peu à ce
  • 00:19:29
    workflow qui pourrait être franchement
  • 00:19:30
    très intéressant. Je pense même que je
  • 00:19:32
    vais le construire très prochainement
  • 00:19:33
    dans les prochains jours. Voilà, je vous
  • 00:19:35
    ferai peut-être une une autre vidéo
  • 00:19:36
    dessus, mais en tout cas, je pense que
  • 00:19:38
    ça peut être un un jusqu assez
  • 00:19:40
    intéressant. Donc voilà, n'hésitez pas à
  • 00:19:42
    me le dire même en commentaire si vous
  • 00:19:43
    voulez que que je le prépare. Mais
  • 00:19:46
    voilà, je pense que ça peut être
  • 00:19:47
    vraiment incroyable pour certains
  • 00:19:49
    secteurs d'activité. Voilà, j'espère
  • 00:19:51
    vraiment que cette vidéo vous aura
  • 00:19:53
    permis en fait de comprendre pourquoi ce
  • 00:19:55
    type de boire feu est intéressant. Euh
  • 00:19:57
    évidemment, c'est le gain de temps qui
  • 00:19:58
    est juste énorme, hein, parce que en
  • 00:20:00
    fait lire des newsletters, se
  • 00:20:02
    renseigner, se former euh voilà sur tout
  • 00:20:04
    ce qui s'est passé dans un secteur très
  • 00:20:05
    très précis, bah ça prend énormément de
  • 00:20:06
    temps. C'est clairement le travail d'un
  • 00:20:08
    stagiaire à plein temps ou d'un
  • 00:20:10
    alternant ou même enfin voilà d'un
  • 00:20:11
    junior. Euh donc là, on a tout
  • 00:20:14
    simplement un rapport qui est généré
  • 00:20:16
    automatiquement. On a rien à faire une
  • 00:20:18
    fois qu'on a mis les sources, les mots
  • 00:20:19
    clés et cetera. On a juste à attendre et
  • 00:20:20
    chaque semaine le rapport tombe dans
  • 00:20:21
    notre boîte mail. Enfin voilà, c'est
  • 00:20:23
    juste incroyable. La précision du
  • 00:20:24
    rapport est juste folle. Donc je vous
  • 00:20:27
    encourage vraiment à tester le template,
  • 00:20:29
    à tester le workflow et cetera. Si
  • 00:20:31
    évidemment vous souhaitez mettre ce type
  • 00:20:33
    de solution à place dans votre
  • 00:20:34
    entreprise, dans dans votre activité,
  • 00:20:36
    n'hésitez pas à m'envoyer un message et
  • 00:20:37
    on en discutera évidemment avec plaisir
  • 00:20:40
    et on adaptera évidemment le workflow à
  • 00:20:42
    votre activité. Ça, il y a pas de souci.
  • 00:20:44
    Je précise que ce workflow sera intégré
  • 00:20:46
    nativement dans le système que je suis
  • 00:20:47
    en train de développer pour les avocats.
  • 00:20:49
    Donc si vous êtes avocat maintenant, en
  • 00:20:51
    plus de pouvoir générer vos
  • 00:20:53
    consonoraires et générer vos factures
  • 00:20:57
    automatiquement chaque mois, bah voilà,
  • 00:20:58
    maintenant vous allez pouvoir faire de
  • 00:20:59
    la veille aussi dans votre spécialité
  • 00:21:02
    automatiquement chaque semaine. C'est
  • 00:21:04
    plutôt intéressant. Le temps gagner est
  • 00:21:06
    évidemment incroyable. Bref, tout ça
  • 00:21:08
    pour dire que le workflow sera
  • 00:21:10
    disponible au téléchargement
  • 00:21:11
    gratuitement dans le tableau Miro. Donc
  • 00:21:13
    c'est le même que dans chaque vidéo. Le
  • 00:21:16
    lien sera en commentaire. Vous avez
  • 00:21:17
    juste à répondre à deux trois questions
  • 00:21:18
    et vous avez accès à mon tableau Miro où
  • 00:21:20
    se trouvent tous mes workflow, des
  • 00:21:21
    vidéos explicatives comme celle-ci et
  • 00:21:24
    évidemment la possibilité de télécharger
  • 00:21:26
    le workflow pour l'essayer chez vous. Si
  • 00:21:27
    vous avez la moindre question sur
  • 00:21:29
    installation ou sur autre chose,
  • 00:21:30
    n'hésitez pas à me la poser en
  • 00:21:31
    commentaire. J'y répondrai évidemment
  • 00:21:33
    avec plaisir. Et puis voilà, j'espère
  • 00:21:35
    que cette vidéo vous aura vraiment euh
  • 00:21:37
    permis de comprendre l'intérêt du
  • 00:21:39
    workflow. J'espère que ce workflow vous
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    servira autant qu'à moi évidemment. Et
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    je vous dis à très bientôt pour une
  • 00:21:45
    prochaine vidéo.
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