Bagaimana Cara Kerja Kamera? 📸

00:14:23
https://www.youtube.com/watch?v=IBxCGqRLifI

Summary

TLDRThe video discusses how smartphones capture images, estimating that around 1.2 trillion photos were taken in 2018. It breaks down the smartphone camera system into components like the CPU, RAM, and sensors, comparing them to human anatomy. The CPU processes inputs, while the camera sensor captures light and focuses images. The video highlights the similarities between smartphone cameras and human eyes, particularly in color detection, and explains the technology behind image sensors and photodiodes. It concludes by discussing the implications of light spectrum and color perception in both technology and nature.

Takeaways

  • 📸 1.2 trillion photos estimated to be taken in 2018.
  • 🧠 CPU acts as the brain of the smartphone.
  • 💡 Light sensors measure environmental brightness.
  • 🔍 Camera lens focuses light for clear images.
  • 🌈 Both smartphones and human eyes detect colors similarly.
  • ⚡ Photodiodes convert light into electrical signals.
  • 🔄 Shutter controls light exposure to the sensor.
  • 🟢 More green pixels in cameras relate to human vision.
  • 🌞 Sunlight is filtered by the atmosphere before reaching us.
  • 🔗 Complex systems work together to capture a single image.

Timeline

  1. 00:00:00 - 00:05:00

    In 2018, it was estimated that around 1.2 trillion photos would be taken globally, given that approximately 43% of the 7.6 billion people on Earth own smartphones and take about one photo a day. The video explores the complex system of how smartphones capture images, breaking it down into components such as the CPU, RAM, and camera sensors. The CPU acts as the brain, processing inputs from the touchscreen and managing the camera application, while the RAM temporarily stores this data. The camera system involves various subsystems, including light sensors and electronic shutters, which work together to focus and capture images, illustrating the intricate technology behind a seemingly simple action.

  2. 00:05:00 - 00:14:23

    The video then draws an analogy between the smartphone camera and the human eye, highlighting similarities in how both systems capture light and process images. The human eye uses the cornea and lens to focus light onto the retina, where photoreceptor cells convert light into electrical signals for the brain. Similarly, smartphone cameras utilize lenses and image sensors to capture light, with pixels that respond to different colors. The discussion emphasizes the evolutionary aspect of human vision and the design of smartphone cameras to mimic this natural process, while also posing questions about the implications of different light spectra in extraterrestrial environments.

Mind Map

Video Q&A

  • How many photos are estimated to be taken by smartphones in 2018?

    Approximately 1.2 trillion photos.

  • What components are involved in capturing an image with a smartphone?

    Key components include the CPU, RAM, camera sensor, lens, and power supply.

  • How does the smartphone camera compare to the human eye?

    Both systems have similar functions, such as focusing light and detecting colors.

  • What is the role of the CPU in a smartphone?

    The CPU acts as the brain, processing inputs and managing applications.

  • How do smartphone cameras measure light?

    They use light sensors to gauge environmental brightness.

  • What is the function of the camera's shutter?

    The shutter controls the amount of light that reaches the sensor.

  • How are colors detected in both human eyes and smartphone cameras?

    Both use three types of sensors for red, green, and blue light.

  • What is a photodiode?

    A photodiode is a light-sensitive component that converts light into electrical signals.

  • Why are there more green pixels in smartphone cameras?

    It relates to how human vision perceives brightness and color.

  • What happens to light from the sun as it reaches Earth?

    It is filtered by the atmosphere, affecting the colors we see.

View more video summaries

Get instant access to free YouTube video summaries powered by AI!
Subtitles
id
Auto Scroll:
  • 00:00:00
    [Musik]
  • 00:00:20
    jika anda menebak Berapa banyak gambar
  • 00:00:24
    smartphone yang akan diambil sepanjang
  • 00:00:25
    tahun
  • 00:00:28
    2018 Apa yang akan Anda tebak mungkin 1
  • 00:00:31
    miliar atau mendekati 1 triliun atau
  • 00:00:33
    Justru lebih tinggi yaitu
  • 00:00:36
    triliun atau 1 kuadriliun Berikut
  • 00:00:39
    beberapa hal untuk membantu Anda ada 7,6
  • 00:00:41
    miliar manusia di Bumi persentase orang
  • 00:00:42
    di seluruh dunia yang memiliki
  • 00:00:45
    smartphone adalah sekitar
  • 00:00:47
    43%. Katakanlah setiap orang mengambil
  • 00:00:50
    sekitar 1 foto sehari maka jawabannya
  • 00:00:53
    adalah sekitar 1,2 triliun foto jadi 1
  • 00:00:56
    triliun adalah tebakan yang cukup bagus
  • 00:00:58
    jumlah gambarnya sangat banyak tetapi
  • 00:01:00
    Berapa banyak bagian ponsel Anda yang
  • 00:01:03
    harus bekerja sama untuk mengambil satu
  • 00:01:05
    gambar saja itulah pertanyaan yang akan
  • 00:01:07
    kita jelajahi Bagaimana cara ponsel
  • 00:01:09
    cerdas mengambil
  • 00:01:12
    [Musik]
  • 00:01:15
    gambar Jadi mari selami sistem yang
  • 00:01:18
    rumit ini untuk memulai kita akan
  • 00:01:19
    membagi sistem menjadi
  • 00:01:22
    komponen-komponennya atau subsistemnya
  • 00:01:24
    dan menyusunnya ke dalam diagram sistem
  • 00:01:27
    ini pertama-tama kita memerlukan masukan
  • 00:01:29
    untuk memberitahu ponsel cerdas agar
  • 00:01:31
    memuat aplikasi kamera dan mengambil
  • 00:01:34
    gambar masukan ini dibaca melalui layar
  • 00:01:36
    yang mengukur perubahan kapasitansi dan
  • 00:01:38
    mengeluarkan koordinat x dan qu dari
  • 00:01:41
    satu atau beberapa sentuhan sinyal input
  • 00:01:43
    ini dimasukkan ke dalam unit pemrosesan
  • 00:01:45
    Pusat atau CPU dan memori akses acak
  • 00:01:48
    atau RAM di sini CPU bertindak sebagai
  • 00:01:51
    orang otak dan daya pikir ponsel cerdas
  • 00:01:53
    sedangkan RAM adalah memori yang
  • 00:01:55
    berfungsi seperti apa yang Anda pikirkan
  • 00:01:57
    setiap saat perangkat lunak dan program
  • 00:02:00
    seperti aplikasi kamera dipindahkan dari
  • 00:02:01
    lokasi penyimpanan ponsel cerdas yang
  • 00:02:03
    dalam hal ini adalah Solid state drive
  • 00:02:06
    dan ke dalam memori akses acak akan
  • 00:02:08
    sia-sia jika ponsel cerdas anda selalu
  • 00:02:10
    memuat aplikasi kamera ke dalam memori
  • 00:02:12
    aktif atau
  • 00:02:14
    ram-nya ini seperti jika anda selalu
  • 00:02:17
    memikirkan apa yang akan anda makan pada
  • 00:02:20
    waktu makan berikutnya rasanya enak tapi
  • 00:02:22
    tidak efisien setelah perangkat lunak
  • 00:02:25
    kamera dimuat kamera diaktifkan sensor
  • 00:02:27
    cahaya mengukur kecerahan lingkungan dan
  • 00:02:29
    pencari jangkauan laser mengukur jarak
  • 00:02:31
    ke objek di depan kamera berdasarkan
  • 00:02:33
    pembacaan ini CPU dan perangkat Luna
  • 00:02:35
    mengatur Rana elektronik untuk membatasi
  • 00:02:38
    jumlah cahaya yang masuk sementara motor
  • 00:02:40
    mini menggerakkan lensa kamera ke depan
  • 00:02:43
    atau ke belakang agar objek tetap fokus
  • 00:02:45
    gambar aktif dari kamera dikirim kembali
  • 00:02:48
    ke layar dan tergantung pada lingkungan
  • 00:02:50
    lampu LED digunakan untuk menerangi
  • 00:02:53
    pemandangan terakhir saat kamera dipicu
  • 00:02:55
    gambar diambil dan dikirim ke layar
  • 00:02:57
    untuk ditinjau dan Solid state drive
  • 00:02:59
    untuk disimpan ini adalah banyak komp
  • 00:03:01
    komonen yang agak rumit namun masih ada
  • 00:03:04
    dua bagian penting dari tktq ini yaitu
  • 00:03:06
    catu daya dan kabel semua komponen
  • 00:03:08
    menggunakan listrik yang diperoleh dari
  • 00:03:10
    baterai dan pengatur daya kabel membawa
  • 00:03:12
    daya ini ke setiap komponen sementara
  • 00:03:14
    kabel terpisah membawa sinyal listrik
  • 00:03:16
    untuk memungkinkan komponen
  • 00:03:18
    berkomunikasi dan berkomunikasi satu
  • 00:03:20
    sama lain ini adalah papan sirkuit
  • 00:03:23
    tercetak atau PCB dan di sinilah banyak
  • 00:03:26
    komponen seperti CPU r dan Solid state
  • 00:03:29
    drive dipasang ini mungkin terlihat
  • 00:03:31
    sangat bertek ologi tinggi tetapi ini
  • 00:03:32
    tidak lebih dari labirin kabel
  • 00:03:34
    berlapis-lapis yang digunakan untuk
  • 00:03:36
    menghubungkan setiap komponen yang
  • 00:03:39
    terpasang padanya jika mau Anda dapat
  • 00:03:41
    menambahkan komponen lain ke diagram
  • 00:03:43
    sistem Anda Namun kami membatasi pilihan
  • 00:03:46
    kami hanya pada komponen ini jadi
  • 00:03:47
    setelah anda memiliki tata letak
  • 00:03:49
    sistemnya Mari kita buat perbandingan
  • 00:03:51
    atau analogi antara sistem ini dan
  • 00:03:54
    sistem tubuh manusia Dapatkah Anda
  • 00:03:56
    memikirkan bagian tubuh manusia yang
  • 00:03:58
    mungkin memiliki fungsi serupa seperti
  • 00:04:00
    yang telah kami jelaskan untuk subsistem
  • 00:04:03
    smartphone misalnya CPU ibarat area
  • 00:04:05
    pemecahan masalah di otak sedangkan RAM
  • 00:04:08
    adalah memori jangka pendek ini adalah
  • 00:04:10
    beberapa perbandingan yang kami buat
  • 00:04:11
    sangat menarik untuk menemukan begitu
  • 00:04:13
    banyak persesamaan antara dua hal yang
  • 00:04:16
    sangat berbeda seperti saraf dan kabel
  • 00:04:18
    sinyal keduanya mengirimkan sinyal
  • 00:04:20
    berkecepatan tinggi ke berbagai area di
  • 00:04:22
    tubuh dan konsel cerdas melalui pulsa
  • 00:04:24
    listrik namun yang satu terbuat dari
  • 00:04:26
    tembaga Sedangkan yang lainnya terbuat
  • 00:04:29
    dari sel pikiran manusia juga memiliki
  • 00:04:31
    tingkat memori yang serupa dengan CPU
  • 00:04:34
    RAM dan Solid state drive Bagaimana
  • 00:04:36
    menurut kalian semua secara keseluruhan
  • 00:04:38
    dibutuhkan sistem lengkap yang terdiri
  • 00:04:40
    dari komponen-komponen kompleks dan
  • 00:04:42
    saling berhubungan untuk mengambil satu
  • 00:04:45
    gambar saja masing-masing komponen ini
  • 00:04:47
    memiliki kumpulan subkomponen detail
  • 00:04:50
    sejarah panjang dan Banyak perbaikan di
  • 00:04:52
    masa
  • 00:04:55
    [Musik]
  • 00:04:56
    depan tata letak ini mulai menyerupa
  • 00:05:00
    dahan
  • 00:05:03
    pohon setiap elemen akan dieksplorasi
  • 00:05:06
    dan dirinci di episode
  • 00:05:10
    lain namun untuk sisa episode ini kami
  • 00:05:17
    akan memfokuskan perhatian kami pada
  • 00:05:17
    [Musik]
  • 00:05:23
    kamera namun sebelum kami memberikan
  • 00:05:27
    diagram kameranya dan membahas semua
  • 00:05:30
    detailnya yang rumit Mari kita lihat
  • 00:05:32
    dulu mata
  • 00:05:38
    manusia pada mata manusia cornea adalah
  • 00:05:43
    lensa luar yang menangkap cahaya dari
  • 00:05:46
    sudut lebar dan memfokuskannya
  • 00:05:48
    selanjutnya jumlah cahaya yang masuk ke
  • 00:05:50
    mata dibatasi oleh
  • 00:05:53
    iris lensa kedua yang bentuknya dapat
  • 00:05:56
    diubah oleh otot-otot di sekitarnya
  • 00:05:58
    membelokkan cahaya untuk menghasilkan
  • 00:06:01
    gambar yang fokus gambar terfokus ini
  • 00:06:04
    berjalan melalui mata hingga mengenai
  • 00:06:08
    retina di sini jaringan besar sel
  • 00:06:09
    kerucut dan sel batang menyerap foton
  • 00:06:11
    cahaya dan mengeluarkan sinyal listrik
  • 00:06:15
    ke serat saraf yang menuju ke otak untuk
  • 00:06:17
    diproses batang dapat menyerap semua
  • 00:06:19
    warna cahaya tampak dan menghasilkan
  • 00:06:21
    gambar hitam putih sedangkan tiga jenis
  • 00:06:24
    sel kerucut menyerap cahaya merah hijau
  • 00:06:28
    atau biru dan memberikan gambar berwarna
  • 00:06:30
    sekarang ini membawa pada pertanyaan
  • 00:06:34
    kunci jika mata anda hanya memiliki tiga
  • 00:06:36
    jenis sel kerucut yang masing-masing
  • 00:06:39
    hanya dapat menyerap warna merah hijau
  • 00:06:41
    atau biru bagaimana kita melihat
  • 00:06:44
    keseluruhan spektrum warna jawabannya
  • 00:06:47
    ada dalam dua bagian pertama setiap
  • 00:06:50
    kerucut merah hijau dan biru menyerap
  • 00:06:52
    sejumlah cahaya dan bukan hanya satu
  • 00:06:55
    warna atau panjang gelombang cahaya ini
  • 00:06:58
    berarti kerucut biru menangkap sedikit
  • 00:07:00
    cahaya dalam kisaran Ungu
  • 00:07:02
    dan juga sedikit dalam kisaran Aqua
  • 00:07:05
    kedua mata kita tidak hanya mendeteksi
  • 00:07:07
    satu panjang gelombang cahaya dalam satu
  • 00:07:09
    waktu melainkan campuran panjang to
  • 00:07:11
    gelombang dan campuran ini
  • 00:07:13
    diinterpretasikan sebagai warna yang
  • 00:07:17
    unik ini seperti memasak sup dibutuhkan
  • 00:07:18
    banyak bahan yang dicincang dan dicampur
  • 00:07:20
    bersama untuk menghasilkan rasa yang
  • 00:07:22
    kompleks jika anda perhatikan lebih
  • 00:07:24
    dekat masing-masing bahan dapat dia
  • 00:07:27
    identifikasi tetapi bahan-bahan ini
  • 00:07:29
    rasanya sangat berbeda jika dibandingkan
  • 00:07:32
    dengan keseluruhan sup inilah Mengapa
  • 00:07:34
    warna seperti Merah Jambu dan coklat
  • 00:07:36
    yang merupakan kombinasi warna dapat
  • 00:07:38
    ditemukan pada roda warna namun tidak
  • 00:07:40
    pada spektrum cahaya tampak Nah kalau
  • 00:07:42
    episode kali ini tentang bagaimana
  • 00:07:44
    smartphone mengambil gambar Kenapa kita
  • 00:07:46
    membahas tentang mata manusia itu karena
  • 00:07:48
    kedua sistem ini memiliki banyak
  • 00:07:50
    kesamaan kamera ponsel cerdas memiliki
  • 00:07:52
    seperangkat lensa dengan motor yang
  • 00:07:55
    memungkinkan kamera mengubah fokusnya
  • 00:07:57
    lensa ini mengambil sudut cahaya lebar
  • 00:08:00
    dan memfokuskannya untuk hasilkan gambar
  • 00:08:02
    yang
  • 00:08:02
    jelas berikutnya ada Shoter elektronik
  • 00:08:07
    yang mengkontrol banyaknya cahaya yang
  • 00:08:09
    mengenai sensor di bagian belakang
  • 00:08:11
    kamera terdapat kotak besar berbentuk
  • 00:08:13
    kotak mikroskopis yang sensitif terhadap
  • 00:08:15
    cahaya Grid dan sirkuit di dekatnya
  • 00:08:18
    disebut sensor gambar sedangkan setiap
  • 00:08:21
    kotak PK cahaya dirid disebut
  • 00:08:24
    pxel kamera 16 megapel memiliki sekitar
  • 00:08:27
    16 juta kotak atau piksel kecil yang
  • 00:08:29
    sensitif terhadap cahaya dalam kotak
  • 00:08:32
    persegi panjang di sini kita memiliki
  • 00:08:33
    gambar yang diperbesar dari sensor
  • 00:08:35
    sebenarnya dan juga penampang piksel
  • 00:08:37
    yang lebih diperbesar lensa mikro dan
  • 00:08:39
    filter warna ditempatkan di atas
  • 00:08:41
    masing-masing piksel untuk pertama-tama
  • 00:08:43
    memfokuskan cahaya dan kemudian
  • 00:08:45
    menetapkan masing-masing piksel sebagai
  • 00:08:48
    merah hijau atau biru sehingga hanya
  • 00:08:50
    rentang cahaya berwarna tertentu yang
  • 00:08:54
    dapat melewati dan memicu piksel
  • 00:08:54
    tersebut zona yang disorot adalah
  • 00:08:59
    wilayah sensitif cahaya sebenarnya yang
  • 00:09:01
    disb ut
  • 00:09:02
    fotodioda fotodioda Ini fungsinya sangat
  • 00:09:07
    mirip dengan panel surya baik fotodioda
  • 00:09:09
    maupun panel surya menyerap foton dan
  • 00:09:12
    mengubah energi yang diserap menjadi
  • 00:09:14
    listrik mekanisme dasarnya adalah
  • 00:09:16
    sebagai berikut ketika sebuah foton
  • 00:09:18
    mengenai persimpangan material di
  • 00:09:20
    fotodioda di sini yang disebut
  • 00:09:23
    persimpangan PN elektron sebuah atom
  • 00:09:25
    akan menyerap energi foton dan sebagai
  • 00:09:28
    hasilnya ia melompat ke tingkat energi
  • 00:09:30
    yang lebih tinggi dan meninggalkan atom
  • 00:09:33
    biasanya elektron hanya akan bergabung
  • 00:09:35
    kembali dengan atom dan energi ekstra
  • 00:09:38
    akan diubah kembali menjadi cahaya namun
  • 00:09:41
    di sini akibat Medan elektromagnetik
  • 00:09:43
    elektron yang dikeluarkan terdorong
  • 00:09:46
    menjauh sehingga tidak dapat bergabung
  • 00:09:49
    kembali dengan atom ketika banyak foton
  • 00:09:52
    mengeluarkan elektron arus elektron
  • 00:09:55
    terbentuk dan arus ini dapat diukur
  • 00:09:57
    jaringan panel sel surya yang besar
  • 00:09:59
    tidak mengukur penumpukan arus listrik
  • 00:10:01
    melainkan menggunakan arus tersebut
  • 00:10:04
    untuk melakukan pekerjaan seperti
  • 00:10:06
    disebutkan sebelumnya ada sekitar 16
  • 00:10:09
    juta sirkuuit sensitif cahaya kecil di
  • 00:10:11
    sensor gambar kamera sebagai referensi
  • 00:10:15
    di mata manusia terdapat sekitar 126
  • 00:10:16
    juta sel peka cahaya dan lebih dari itu
  • 00:10:19
    Elang dapat memiliki kepadatan sel peka
  • 00:10:22
    cahaya hingga 5 kali lipat dibandingkan
  • 00:10:25
    manusia kamera-kamera ini memang luar
  • 00:10:28
    biasa tetapi masih ada perkembangannya
  • 00:10:30
    kembali ke sensor ada banyak sirkuit
  • 00:10:32
    tambahan di luar jaringan fotodioda yang
  • 00:10:34
    diperlukan untuk membaca dan mencatat
  • 00:10:37
    setiap nilai untuk 16 juta kotak
  • 00:10:40
    sensitif cahaya metode paling umum untuk
  • 00:10:42
    membaca jaringan arus listrik ini adalah
  • 00:10:45
    baris demi baris secara khusus pada
  • 00:10:47
    waktu tertentu hanya satu baris yang
  • 00:10:49
    dibacakan ke converter analog ke digital
  • 00:10:52
    pada satu waktu ranaah elektronik yang
  • 00:10:54
    berputar diatur waktunya dengan
  • 00:10:56
    pembacaan nilai baris untuk mematikan
  • 00:10:59
    sensitivitas sensor terhadap cahaya
  • 00:11:01
    converter analog ke digital menafsirkan
  • 00:11:03
    penumpukan elektron dan mengubahnya
  • 00:11:07
    menjadi nilai Digital dari 0 hingga
  • 00:11:10
    4095 nilai ini disimpan di lokasi memori
  • 00:11:14
    12 bit setelah
  • 00:11:17
    2998 baris dengan total 16 juta nilai
  • 00:11:19
    disimpan keseluruhan gambar dikirim ke
  • 00:11:22
    CPU untuk diproses Jadi sekarang kita
  • 00:11:24
    telah membahas lebih dalam Mari kita
  • 00:11:27
    mundur selangkah dan memikirkan beberapa
  • 00:11:29
    konsep ini
  • 00:11:32
    [Musik]
  • 00:11:35
    anehnya baik mata manusia maupun kamera
  • 00:11:37
    smartphone hanya memiliki tiga sensor
  • 00:11:41
    warna merah hijau dan biru Mengapa
  • 00:11:43
    manusia dan kamera memiliki sifat yang
  • 00:11:45
    sama yaitu keduanya hanya memiliki
  • 00:11:48
    sensor untuk tiga warna ini namun
  • 00:11:51
    terdapat banyak sekali warna lainnya
  • 00:11:53
    juga mengapa bagian cahaya ini secara
  • 00:11:56
    khusus ada di seluruh spektrum
  • 00:11:59
    elektromagnetik gelombang mikro sinar X
  • 00:12:01
    dan gelombang radio semuanya merupakan
  • 00:12:04
    foton namun mengapa mata atau ponsel
  • 00:12:06
    cerdas kita tidak mampu mendeteksi
  • 00:12:09
    foton-foton ini Padahal mereka hebat
  • 00:12:11
    dalam mendeteksi foton-foton ini
  • 00:12:14
    jawabannya semua tergantung pada cahaya
  • 00:12:16
    matahari yang kita lihat di bumi
  • 00:12:19
    matahari memancarkan spektrum cahaya ini
  • 00:12:21
    sumbuyai adalah intensitas cahaya yang
  • 00:12:24
    dipancarkan sedangkan x adalah panjang
  • 00:12:26
    gelombang atau warna setelah sinar
  • 00:12:29
    matahari melewati atmosfer spektrumnya
  • 00:12:31
    seperti ini karena sebagian cahayanya
  • 00:12:35
    diserap oleh Ozon oksigen dan atom atau
  • 00:12:37
    molekul lain di atmosfer masuk akal
  • 00:12:39
    bahwa karena warna-warna cahaya ini
  • 00:12:41
    paling banyak terdapat di sekitar kita
  • 00:12:43
    organisme paling awal pertama kali
  • 00:12:46
    mengembangkan fotoreseptor atau sel peka
  • 00:12:49
    cahaya untuk menangkap warna-warna
  • 00:12:51
    cahaya ini dan setelah jutaan tahun
  • 00:12:54
    manusia berevolusi dengan fotoreseptor
  • 00:12:55
    yang masih bereaksi terhadap warna
  • 00:12:58
    cahaya yang sama dan setelah itu kami
  • 00:13:01
    merancang smartphone dengan tujuan untuk
  • 00:13:03
    menghasilkan warna cahaya yang sama
  • 00:13:06
    dengan yang diharapkan oleh mata kita
  • 00:13:08
    namun dimungkinkan untuk menggunakan
  • 00:13:11
    warna lain dalam Grid untuk filter warna
  • 00:13:13
    namun gambar yang dihasilkan akan
  • 00:13:16
    terlihat sedikit berbeda fakta menarik
  • 00:13:17
    lainnya adalah Jika anda melihat
  • 00:13:19
    tampilan smartphone anda melalui
  • 00:13:22
    mikroskop maka anda akan melihat pola
  • 00:13:25
    serupa berwarna merah hijau dan biru
  • 00:13:27
    jadi sekarang kami akan memberikan
  • 00:13:29
    pertanyaan terakhir kepada anda Mengapa
  • 00:13:31
    jumlah fotosel berwarna hijau dua kali
  • 00:13:34
    lebih banyak dalam susunan piksel ini
  • 00:13:36
    mungkin ini ada hubungannya dengan
  • 00:13:39
    Kenapa tanaman berwarna hijau atau
  • 00:13:41
    mungkin Kenapa di lampu merah lampu
  • 00:13:44
    hijaunya terlihat jauh lebih terang
  • 00:13:46
    dibandingkan lampu kuning dan merah
  • 00:13:48
    Selain itu Bagaimana jadinya kehidupan
  • 00:13:51
    di planet ekstrasria jika bintangnya
  • 00:13:53
    memancarkan spektrum cahaya yang berbeda
  • 00:13:55
    atau jika atmosfernya terdiri dari gas
  • 00:13:59
    yang berbeda
  • 00:13:59
    [Musik]
  • 00:14:05
    ceritakan pendapat anda di
  • 00:14:07
    [Tepuk tangan]
  • 00:14:09
    komentar Terima kasih telah menonton dan
  • 00:14:12
    sampai jumpa lagi pertimbangkan
  • 00:14:14
    kesederhanaan konseptual namun
  • 00:14:16
    kompleksitas struktural dunia di sekitar
  • 00:14:19
    kita
Tags
  • smartphone
  • camera
  • image capture
  • CPU
  • RAM
  • photodiode
  • human eye
  • color detection
  • technology
  • light sensor