REAL TALK : DI BALIK LAYAR PENUNJUKAN STELLA CHRISTIE SEBAGAI WAMEN DIKTI, SAINS & TEKNOLOGI

00:58:39
https://www.youtube.com/watch?v=xi9KBBTYj8k

Summary

TLDRProf Stella Kristi membahas pandangannya mengenai pendidikan di Indonesia dan peran barunya sebagai Wakil Menteri Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi. Beliau menekankan tentang pentingnya pendidikan tinggi sebagai tempat penghasilan pengetahuan baru, bukan sekadar lanjutan dari SMA yang lebih susah. Perbincangan juga melibatkan metode sains dalam membuat keputusan seperti dalam program makan siang di sekolah. Prof Stella menggali pengalaman pribadinya, latar belakang akademiknya, dan berbagi cerita bagaimana beliau pertama kali bertemu dengan Prabowo dan terlibat dalam merumuskan kebijakan berdasarkan sains. Seorang ilmuwan kognitif, dia mendorong integritas dan penggunaan sains yang berdasar bukti dalam pendidikan.

Takeaways

  • 🎓 Pendidikan tinggi harus menghasilkan pengetahuan baru.
  • 🔍 Sains penting untuk menjawab pertanyaan dengan bukti.
  • 👓 Kacamata Stella dibeli di Polandia, penting untuk penglihatannya.
  • 🧠 Makan pagi memengaruhi kemampuan akademik.
  • 🤝 Integritas dalam sains sangat penting.
  • 🌟 Pengalaman Stella di Harvard mempengaruhinya menjadi ilmuwan.
  • 📚 Cognitive Science mempelajari representasi informasi dalam otak.
  • 🚴 Stella senang bersepeda ke tempat kerja.
  • 🇲🇨 Tantangan pendidikan di Indonesia termasuk birokrasi yang berat.
  • 💼 Persiapan di Kementerian ditujukan untuk fokus pada efektivitas.

Timeline

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Hos memperkenalkan tetamu istimewa Prof. Stella Kristi, seorang ilmuwan kognitif yang telah mencapai banyak kejayaan akademik dan kini bertugas sebagai Timbalan Menteri Pendidikan Tinggi, Sains dan Teknologi di China.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Prof. Stella menjelaskan pengalaman pertamanya bertemu Presiden Prabowo dan perasaannya semasa pelantikan. Dia menyampaikan kesyukuran dan kehormatan menjadi sebahagian daripada kerajaan serta menyebut tentang visi ke depan Prabowo.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Prof. Stella berkongsi tentang peranannya memberikan input saintifik kepada program makan percuma di sekolah, menyokong idea Prabowo bahawa idea tersebut bukan sahaja menuntaskan kelaparan tetapi juga meningkatkan prestasi akademik.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Beliau menerangkan mengenai cognitive science atau sains kognitif yang merupakan bidang kajian yang melihat bagaimana otak kita memproses dan mewakili maklumat. Beliau menyatakan pentingnya bidang ini dalam pelbagai aspek kehidupan seharian.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    Prof. Stella berkongsi tentang latar belakang akademiknya dan bagaimana minat terhadap sains dan kognitif bermula sejak zaman Universiti, terutama ketika mendalami persoalan falsafah yang mendorongnya ke bidang ilmu kognitif.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    Prof. Stella menggambarkan bagaimana pendidikan di Indonesia, menyoroti akses pendidikan yang baik tetapi juga menyebut kekurangan dalam pendidikan tinggi yang belum mencapai potensi optimum termasuk kekurangan dalam penyelidikan.

  • 00:30:00 - 00:35:00

    Prof. Stella menekankan bahawa ekosistem penyelidikan di universiti tempatan perlu diperbaiki dan bebas dari beban birokrasi untuk memanfaatkan potensi penuh para pengajar dan penyelidik.

  • 00:35:00 - 00:40:00

    Beliau bercakap mengenai pentingnya pendekatan unik untuk mengatasi cabaran pendidikan di Indonesia, mengadaptasi strategi dari negara luar tetapi dengan fokus kepada strategi yang bersesuaian dengan konteks lokal.

  • 00:40:00 - 00:45:00

    Prof. Stella mencadangkan agar semangat yang tinggi di kalangan anak muda Indonesia digunakan sebagai aset, dan berkongsi rancangan untuk podcast dan program lain dalam sains dan teknologi untuk menyemarakkan semangat ini.

  • 00:45:00 - 00:50:00

    Perbincangan menjawab soalan mengenai pelbagai cabaran dalam pendidikan seperti integrasi teknologi moden dan etika dalam pendidikan, dan pentingnya mewujudkan kultur yang menghargai integriti dalam pembelajaran.

  • 00:50:00 - 00:58:39

    Prof. Stella berkongsi sikapnya yang terbuka terhadap teknologi seperti ChatGPT dan peranannya dalam pendidikan, menekankan pentingnya penggunaan yang bijak dan etikal tanpa menjejaskan kemampuan analitik dan penilaian diri.

Show more

Mind Map

Mind Map

Frequently Asked Question

  • Siapakah Prof Stella Kristi?

    Prof Stella ialah Wakil Menteri Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi Indonesia.

  • Apa latar belakang pendidikan Prof Stella?

    Dia mendapatkan sarjana dari Harvard dan PhD dari Northwestern University di psikologi kognitif.

  • Apa yang Prof Stella pandang sebagai tantangan dalam pendidikan tinggi di Indonesia?

    Menurutnya, tantangan kritikal melibatkan memastikan bahwa pendidikan tinggi di Indonesia lebih dari sekadar SMA yang lebih sulit; itu harus menjadi tempat di mana pengetahuan baru dihasilkan.

  • Apa kisah di balik kacamata yang sering dibicarakan?

    Stella menjelaskan bahwa kacamata yang sering dicari orang dibeli di Polandia dan memang asli karena dia sulit melihat tanpanya.

  • Bagaimana Prof Stella menjelaskan pentingnya sains?

    Dia menekankan pentingnya pendekatan sistematis dan perbandingan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ilmiah.

  • Bagaimana cara terbaik untuk mempertahankan ingatan menurut Prof Stella?

    Ingatan bisa dipertahankan melalui elaborasi, seperti mencatat sendiri atau mengajarkan orang lain, bukan hanya repetisi.

  • Apa manfaat makan pagi menurut data yang diberikan oleh Prof Stella?

    Makan pagi lebih efisien untuk memanfaatkan kinerja otak dan meningkatkan prestasi akademik.

  • Kapan Prof Stella pertama kali bertemu dengan Prabowo dan tentang apa?

    Dia pertama kali bertemu Prabowo pada Februari dan diundang untuk mempresentasikan data mengenai program makan siang gratis.

  • Apa itu cognitive science?

    Prof Stella menjelaskan cognitive science mempelajari bagaimana informasi direpresentasikan di otak dan pikiran kita.

  • Mengapa integritas penting dalam penelitian menurut Prof Stella?

    Menurutnya, kunci integritas sangat penting karena informasi yang tidak jujur bisa meruntuhkan sistem ilmiah.

View more video summaries

Get instant access to free YouTube video summaries powered by AI!
Subtitles
id
Auto Scroll:
  • 00:00:01
    [Musik]
  • 00:00:17
    baik sobat menial agency eh kembali
  • 00:00:21
    bertemu di real talk with unilubis
  • 00:00:25
    Special Edition dalam rangka Indonesia
  • 00:00:27
    menialy Summit 2020 ee dan di program
  • 00:00:32
    ini kita selalu menghadirkan narasumber
  • 00:00:34
    yang menginspirasi yang bisa menjelaskan
  • 00:00:38
    duduk perkara dari sebuah peristiwa tamu
  • 00:00:41
    kita sangat istimewa yaitu Prof Stella
  • 00:00:44
    Kristi e wakil menteri pendidikan tinggi
  • 00:00:48
    sains dan teknologi ya saya baca dikit
  • 00:00:52
    aja soalnya panjang banget prestasinya
  • 00:00:55
    yaakang Bu ilmuwan kognitif ya ee gelar
  • 00:01:00
    sarjana dari Harvard University PHD dari
  • 00:01:03
    northwestern University dalam bidang
  • 00:01:05
    psikologi kognitif dan saat ini
  • 00:01:07
    merupakan guru besar di
  • 00:01:09
    singhu University Beijing Tiongkok Di
  • 00:01:12
    mana profor Stella juga memegang posisi
  • 00:01:15
    sebagai research chair di singhua
  • 00:01:17
    laboratory of Brain and intelligence itu
  • 00:01:20
    hanya sedikit dari eh rekam jejak
  • 00:01:24
    karirnya Prof eh
  • 00:01:27
    Stella shinghua semua semua orang tua di
  • 00:01:32
    Tiongkok ingin Anaknya kuliah di
  • 00:01:34
    shinghua jadi kampus itu menjadi tempat
  • 00:01:39
    tujuan wisata tapi dengan mimpi ya saya
  • 00:01:42
    kebetulan pernah ke sana dikasih tahu
  • 00:01:45
    wah
  • 00:01:46
    ini siapa-siapa Yang lulusan di sana
  • 00:01:49
    presiden si jinping Kemudian beberapa
  • 00:01:52
    wakil presiden jadi benar-benar prestis
  • 00:01:53
    ya Ee luar biasa tapi aku mau mulai dari
  • 00:01:57
    yang santai do santai aja eh profesor
  • 00:01:59
    Stel Aku manggilnya kemarin manggilnya
  • 00:02:02
    Stella sekarang Profesor Stella k nanti
  • 00:02:04
    diomelin sama netizen kok manggilnya
  • 00:02:07
    cuma nama doang katanya saya Saya
  • 00:02:10
    memilih dipanggil Stella aja Oh oke
  • 00:02:12
    boleh ya Jadi udah izin ya dipesenin
  • 00:02:15
    sama Mas menteri saya Pak Prof Satrio
  • 00:02:18
    kita enggak usah pakai gelar-gelaran Oh
  • 00:02:21
    oke jadi e udah diizinin ya Eh Stella
  • 00:02:25
    Stella Eh tadi ketemu sama presiden ya
  • 00:02:29
    ee Tapi tentu saja engak boleh cerita
  • 00:02:31
    tapi pokoknya Udah infonya benar ya tapi
  • 00:02:34
    pertanyaan pertama saya adalah di
  • 00:02:36
    internet banyak orang yang nyariin
  • 00:02:39
    kacamata Kamu benar enggak ya apalagi di
  • 00:02:44
    tiktok pada nanya Ini nyarinya di mana
  • 00:02:47
    sampai ada yang bikin tuh e mungkin
  • 00:02:49
    dikasih apa namanya
  • 00:02:52
    tempelan-tempelan kertas yang warna
  • 00:02:54
    scotlight ee Ini kacamata beneran karena
  • 00:02:58
    kamu minus plus atau gimana mana beneran
  • 00:03:01
    banget tebal banget kacamatanya kalau
  • 00:03:02
    enggak pakai kacamata enggak bisa lihat
  • 00:03:04
    he Oke e Iya kacamatanya beli saya
  • 00:03:07
    Belinya di Polandia tapi kata adik saya
  • 00:03:10
    udah di udah ada yang upload itu
  • 00:03:12
    mereknya apa benar sih Iya benar udah
  • 00:03:14
    ada yang upload Mereknya apa segala
  • 00:03:16
    macam jadi ini jadi itu yang mereknya
  • 00:03:18
    itu mesti bayar sama Stella karena
  • 00:03:21
    langsung laris minimal di Indonesia ya
  • 00:03:23
    Ya minimalnya kacamata berikutnya
  • 00:03:25
    gratislah
  • 00:03:27
    gitu tapi apakah ini satu-satunya
  • 00:03:29
    kacamata atau ada yang lain lagi ee ini
  • 00:03:33
    satu-satunya soalnya kalau ganti-ganti
  • 00:03:37
    bingung nah sama behind the scenes
  • 00:03:40
    sebelum pertanyaan yang rada berat-berat
  • 00:03:41
    ya Soalnya ini biar agak tenang dikit
  • 00:03:45
    kamu tuh kelihatan lumayan kucel loh
  • 00:03:47
    waktu pas dipanggil ee ke Kertanegara ya
  • 00:03:51
    jadi kelihatan Ben kucelnya tuh
  • 00:03:53
    kucel-kucel ilmuwan gitu kan biasanya
  • 00:03:55
    kan nerd gitu kan
  • 00:03:57
    ee tapi sebetulnya saya tahu Stella ini
  • 00:04:01
    sangat sangat care terhadap ee eh
  • 00:04:05
    fashion ya Ini batiknya juga keren kita
  • 00:04:07
    enggak janjian ya ijau tapi Waktu itu
  • 00:04:09
    ceritanya gimana dipanggil jam berapa
  • 00:04:12
    terus kemudian harus nyampai di
  • 00:04:13
    Kertanegara Jam berapa Oh iya Waktu itu
  • 00:04:16
    em ditelepon sama Mas Tedy jam berapa ya
  • 00:04:22
    kira-kira mungkin jam .301 kali cuman
  • 00:04:25
    sayanya lagi enggak ada sama teleponnya
  • 00:04:27
    gitu jadi ee e jadi saya enggak angkat
  • 00:04:30
    teleponnya terus saya baru lihat Oh ada
  • 00:04:33
    telepon dari Mas Tedy itu terus baru
  • 00:04:35
    saya balikin teleponnya tuh sekitar jam
  • 00:04:38
    eh udah lama si setengah hampir .30
  • 00:04:41
    begitu terus mas tadi bilang harus di
  • 00:04:44
    Kertanegara eh jam 3 tapi harus sampai
  • 00:04:48
    jam .30 eh kebetulan memang saya enggak
  • 00:04:51
    punya mobil
  • 00:04:52
    eh belum punya hari ini ada mobil sih
  • 00:04:56
    dikasih Tapi waktu itu belum punya mobil
  • 00:04:59
    dan juga kalau eh terus kalau manggil e
  • 00:05:04
    gokar Kakak agak lama ya udah saya
  • 00:05:07
    putuskan saya pakai
  • 00:05:09
    gojek Jadi saya harus pakai gojek eh
  • 00:05:12
    terus pakai helm makanya rambutnya ya
  • 00:05:15
    itulah kan panas banget jam jam
  • 00:05:18
    .30iketiket Iya terus jadi ya begitulah
  • 00:05:21
    Iik kaang e apa namanya humidnya Jakarta
  • 00:05:25
    gitu kan jadi kelihatan kuc tapi begitu
  • 00:05:27
    saya ketemu langsung Oh
  • 00:05:30
    ini kind of ilmuan ya Nah itu jadi
  • 00:05:34
    cerita di balik layar teman-teman eh
  • 00:05:36
    gimana waktu itu eh stel dipanggil untuk
  • 00:05:40
    bertemu dengan eh presiden terpilih
  • 00:05:43
    waktu itu ya Pak Prabowo Subianto Iya
  • 00:05:45
    nah kemudian eh cerita di istana gimana
  • 00:05:48
    tuh rasanya pada saat ee apa namanya
  • 00:05:51
    pemanggilan pengumuman malam itu kan
  • 00:05:54
    Lalu besok paginya pelantikan apa Yang
  • 00:05:55
    eh Yang kesan mendalam buat Stella
  • 00:06:04
    waktu itu
  • 00:06:07
    gimana ya
  • 00:06:08
    Eh kesan yang mendalam
  • 00:06:11
    sih terutama Saya sangat senang sekali
  • 00:06:13
    keluarga saya e bisa berada eh bersama
  • 00:06:17
    saya mereka waktu itu khusus terbang ke
  • 00:06:20
    sini e dalam jangk yang pendek bisa
  • 00:06:24
    berada
  • 00:06:26
    dan I sangat e terharu karena
  • 00:06:31
    tidak pernah kebayangkan bahwa saya akan
  • 00:06:34
    ee berada di pemerintahan ee itu
  • 00:06:38
    em sangat eh terharu dan juga sangat
  • 00:06:42
    tersentuh terhadap kepercayaan dari Pak
  • 00:06:45
    Prabowo tentu saja
  • 00:06:47
    yang yang beliau bisa mempunyai visi
  • 00:06:50
    melihat dari
  • 00:06:52
    lain ya maksudnya tidak usah ee semua
  • 00:06:55
    cetakannya sama yang dipakai beliau jadi
  • 00:06:58
    saya sangat terharu bahwa beliau
  • 00:07:00
    mempunyai Visi dan kepercayaan itu
  • 00:07:02
    Semoga saya bisa
  • 00:07:03
    Em dalam pemerintahan
  • 00:07:06
    em Ya saya cukup Saya cukup terharu
  • 00:07:09
    bahwa saya dipanggil untuk menjalankan
  • 00:07:11
    amanah di
  • 00:07:13
    Indonesia sebetulnya ketemu sama Pak
  • 00:07:16
    Prabowo pertama kali itu kapan sih
  • 00:07:18
    ee pertama kali ketemu Pak Prabowo
  • 00:07:21
    em sebenarnya Eh Februari
  • 00:07:25
    eh beberapa hari setelah eh pemilihan
  • 00:07:29
    umum
  • 00:07:30
    lalu tidak lama setelah itu Pak Prabowo
  • 00:07:32
    minta saya presentasi itu bulan Maret em
  • 00:07:36
    waktu saya e Pak Prabowo minta saya eh
  • 00:07:38
    presentasi data
  • 00:07:40
    em Waktu itu saya memberikan data Kepada
  • 00:07:43
    beliau eh pen tentang ya saya memberikan
  • 00:07:47
    data Kepada beliau tentang program waktu
  • 00:07:50
    itu dibilangnya makan siang ee program
  • 00:07:52
    makan siang gratis
  • 00:07:54
    em karena saya seorang ilmuwan saya
  • 00:07:57
    beras ee selalu berdasarkan ee sains dan
  • 00:08:00
    data Em kalau boleh sedikit Eh ini nanti
  • 00:08:03
    saya balik lagi ke ceritanya tadi tadi
  • 00:08:05
    sport sainence itu kenapa kita enggak
  • 00:08:07
    mulai dari awal gitu itu memang penting
  • 00:08:09
    sekali karena kalau boleh apa itu sains
  • 00:08:12
    sains itu adalah ditentukan oleh metode
  • 00:08:17
    dari yang dilakukan jadi sains itu
  • 00:08:20
    adalah pertanyaan lalu kita ingin
  • 00:08:23
    mendapat Jawaban dari pertanyaan itu
  • 00:08:26
    dengan perbandingan ya itulah kenapa
  • 00:08:29
    sport atau Apun bidangnya itu selalu ada
  • 00:08:32
    sainsnya karena sains itu adalah metode
  • 00:08:34
    sistematis untuk membandingkan untuk
  • 00:08:36
    menemukan jawaban yang benar atau
  • 00:08:39
    jawaban yang efisien dari e dari
  • 00:08:42
    pertanyaan misalnya kalau sport
  • 00:08:44
    pertanyaannya Lebih baik saya makannya
  • 00:08:47
    sebelum atau sesudah lebih baik
  • 00:08:49
    olahraganya itu trainingnya tu digenjot
  • 00:08:53
    dig gas 5 jam berturut-turut atau di
  • 00:08:57
    spacing Nah itu semua pertanyaan itu
  • 00:08:58
    bisa di jawab dengan
  • 00:09:00
    perbandingan-perbandingan itulah yang
  • 00:09:01
    menjadi namanya sains nah kembali ke eh
  • 00:09:05
    kembali ke makan eh ke makan siang
  • 00:09:07
    gratis Waktu itu namanya makan besiang
  • 00:09:08
    gratis Eh Pak perbo minta saya
  • 00:09:10
    memberikan eh paparan lalu tentu saja
  • 00:09:13
    dengan sains sains itu
  • 00:09:15
    pertanyaannya makan siang itu ada
  • 00:09:18
    dampaknya atau tidak Nah jadi saya
  • 00:09:20
    teliti dari yang sudah ada SS kita
  • 00:09:24
    selalu namanya stand on the shoulder of
  • 00:09:26
    Giant itu berarti kita tidak nya kita
  • 00:09:29
    sendiri yang sudah sains itu selalu
  • 00:09:32
    begitu banyaknya orang sudah melakukan
  • 00:09:34
    ee penelitian-penelitian itu kita bisa
  • 00:09:37
    kita pakai hingga itu menjadi efisien
  • 00:09:39
    cepat dan efektif untuk mendapatkan
  • 00:09:41
    jawaban-jawaban yang kita mau nah waktu
  • 00:09:43
    Pak prabowa menanyakan pertanyaan itu
  • 00:09:46
    saya saya saya teliti dan saya lihat
  • 00:09:48
    bahwa ternyata makan eh makan gratis di
  • 00:09:51
    sekolah free meal program itu sudah
  • 00:09:53
    berjalan di banyak negara bahkan di
  • 00:09:56
    negara maju seperti Amerika Serikat jadi
  • 00:09:58
    saya ambil dari Amerika Serikat
  • 00:10:00
    penelitian-penelitiannya saya baca dan
  • 00:10:02
    saya rangkumkan dan di Amerika Serikat
  • 00:10:05
    itu ee walaupun mereka sudah negara maju
  • 00:10:07
    ya berpendapatan Anik ternyata
  • 00:10:09
    em makan makan gratis itu di sekolah itu
  • 00:10:13
    adalah program yang cukup e yang
  • 00:10:16
    berjalan sudah cukup lama dan diteruskan
  • 00:10:19
    dan yang menariknya itu begitu banyak ee
  • 00:10:21
    penelitian-penelitian yang membandingkan
  • 00:10:24
    sekolah yang mendapat makan gratis dan
  • 00:10:27
    sekolah yang tidak mendapat makan gratis
  • 00:10:29
    tetapi berada di daerah yang sama Apakah
  • 00:10:31
    ada perbedaan dari ee prestasi akademik
  • 00:10:35
    muridnya ternyata ada Jadi itulah yang
  • 00:10:39
    saya bilang perbandingan itu yang
  • 00:10:40
    namanya sains dari perbandingan itu kita
  • 00:10:43
    bisa melihat memang makan gratis itu ada
  • 00:10:46
    dampaknya nah kemudian yang poin kedua
  • 00:10:49
    yang kalau balik saya cerita
  • 00:10:50
    em ee dari segi kinerja otak ee 20% dari
  • 00:10:56
    ee kalori asumsi kalori kita itu dipakai
  • 00:10:58
    oleh kinerja otak kita nah ee waktu kita
  • 00:11:02
    belajar ini sebenarnya gampang saja ya
  • 00:11:04
    kalau kita ee perutnya kosong itu susah
  • 00:11:06
    konsentrasi pasti mikir yang lain-lain
  • 00:11:09
    Nah jadi waktu itu saya sarankan ee
  • 00:11:11
    berdasarkan juga bukti perbandingan
  • 00:11:13
    apakah lebih efisien makannya di pagi
  • 00:11:16
    atau makannya di siang ada ee
  • 00:11:19
    bukti-bukti bahwa makan di pagi itu
  • 00:11:21
    lebih efisien karena di pagi hari ee itu
  • 00:11:25
    makanannya itu bisa dipakai untuk
  • 00:11:26
    kinerja otak dan itulah meningkatkan
  • 00:11:28
    preses akademik itu sebenarnya ada
  • 00:11:30
    angka-angkanya itu sangat menarik ya
  • 00:11:31
    jadi jadi itulah yang saya paparkan
  • 00:11:33
    Waktu itu ternyata Stela ini ee yang
  • 00:11:37
    memberikan data Mengapa kemudian tim Pak
  • 00:11:40
    Prabowo itu bisa Kemudian datang dengan
  • 00:11:43
    Oh negara lain juga sudah banyak itu
  • 00:11:45
    dari riset yang kamu lakukan ya I saya
  • 00:11:48
    dampaknya ya mungkin tim perabong itu
  • 00:11:50
    sudah tahu itu dari negara-negara lain
  • 00:11:51
    tapi dampak akademik karena waktu itu
  • 00:11:54
    memang kepikiran Pak Prabowo sangat ee
  • 00:11:56
    mau supaya negara ini bebas dari
  • 00:11:57
    kelaparan jadi beliau sangat itu nah
  • 00:12:00
    saya cuman hubungkan bahwa program yang
  • 00:12:02
    efektif yang menuntaskan kelaparan ini
  • 00:12:05
    juga ada dampak eh dampak akademiknya
  • 00:12:10
    dampak prestasi belajarnya itu sudah
  • 00:12:13
    sudah sudah terdata secara jelas dari
  • 00:12:16
    studi-studi yang sudah ada Oke dari
  • 00:12:19
    diminta untuk memberikan masukan
  • 00:12:21
    research scientific base tentang makan
  • 00:12:24
    bergizi gratis tapi kemudian kok ke
  • 00:12:27
    pendidikan n gimana ceritanya tuh
  • 00:12:29
    prosesnya gimana tuh Ee kalau prosesnya
  • 00:12:33
    gimana dipindah itu mesti ditanyakan ke
  • 00:12:37
    Bapaknya itu kan berdasarkan arahan Pak
  • 00:12:40
    Prabowo tapi kalau memang bidang saya
  • 00:12:42
    adalah sebagai ilmuwan cognitive science
  • 00:12:45
    Saya memang salah satu eh riset saya
  • 00:12:48
    langsung salah satu penelitian saya
  • 00:12:49
    langsung adalah itu sering disebut juga
  • 00:12:52
    namanya learning sence jadi learning
  • 00:12:55
    sence itu
  • 00:12:56
    mempelajari bagaimana ia itu belajar
  • 00:13:01
    belajar itu bukan hanya di sekolah tapi
  • 00:13:02
    termasuk di sekolah tetapi segala
  • 00:13:04
    sesuatu yang kita ketahui yang kita
  • 00:13:07
    miliki kita bisa kalau sekarang semuanya
  • 00:13:11
    pada pada duduk di sini enggak enggak
  • 00:13:13
    enggak ada yang enggak berdiri berdiri
  • 00:13:15
    Nah itu kita mengetahui skema Kapan
  • 00:13:17
    duduk Kapan berdiri itu harus di itu
  • 00:13:19
    harus dari belajar kita bisa e berbicara
  • 00:13:23
    bahasa itu belajar Nah semuanya yang
  • 00:13:26
    pengetahuan yang kita miliki itu
  • 00:13:28
    em saya sebagai limon itu bertanya dari
  • 00:13:32
    mana asalnya so the origin of
  • 00:13:34
    intelligence tapi intelligence itu bukan
  • 00:13:36
    saja Einstein tapi inteligensi itu
  • 00:13:39
    adalah segala sesuatu yang terjadi di
  • 00:13:43
    sehari-hari dan oleh sebab itulah Eh ada
  • 00:13:47
    Setelah dari dengan Pak prabowa ada
  • 00:13:49
    beberapa paparan-paparan lain
  • 00:13:50
    program-program pendidikan yang lain
  • 00:13:52
    yang saya diminta meneliti datanya dan
  • 00:13:54
    saya sampaikan ke Bapak ya
  • 00:13:56
    oke gara-gara
  • 00:14:00
    pencarian termasuk kita di media ya kita
  • 00:14:03
    tuh mencari cognitive science tuh Apaan
  • 00:14:05
    sih bisa enggak dijelasin sama kita
  • 00:14:07
    dengan bahasa yang populer ya oke
  • 00:14:10
    pertama cognitive science itu Mirip gado
  • 00:14:15
    gado gadogado gadogado kan campurampur
  • 00:14:18
    banyak ya Nah cognitive Sins itu eh
  • 00:14:21
    adalah eh ilmu lintas bidang atau
  • 00:14:24
    interdisiplinary Nah sekarang kenapa
  • 00:14:27
    harus lintas bidang karena begini
  • 00:14:30
    pertanyaan cognitive sinence adalah
  • 00:14:32
    karena setiap sains kan saya bilang
  • 00:14:33
    pertanyaan pertanyaan cognitif sinence
  • 00:14:36
    itu adalah
  • 00:14:38
    bagaimana
  • 00:14:40
    informasi-informasi di dunia
  • 00:14:43
    ini informasi yang kita punya itu
  • 00:14:47
    direpresentasikan di otak dan pikiran
  • 00:14:50
    kita Maksudnya apa kalau kita lihat
  • 00:14:54
    ini Ini kan ada tulisannya Semua orang
  • 00:14:58
    bisa baca Kristi ya simbolnya itu c h r
  • 00:15:02
    i s t i e ya kan itu simbolnya begitu
  • 00:15:06
    nah yang ditanyakan seorang cognitive eh
  • 00:15:09
    Scientist itu adalah
  • 00:15:11
    simbol simbol huruf itu kalau di pikiran
  • 00:15:15
    dan di otak kita itu apa apakah
  • 00:15:18
    bentuknya persis sama seperti ini nih
  • 00:15:20
    maksudnya di otak kita ada C ada H ada R
  • 00:15:23
    ada I Atau lain lagi formatnya ya jadi
  • 00:15:29
    Kita sebenarnya metafornya seperti kayak
  • 00:15:31
    di komputer ya kalau komputer itu kan
  • 00:15:33
    kita e keluarnya ya kita bisa lihat apa
  • 00:15:36
    tapi sebenarnya dalamnya apa ya mudah
  • 00:15:38
    Zero and one itu binary komputer itu
  • 00:15:41
    semuanya 0 S 0 S semuanya dari 0 datanya
  • 00:15:44
    0 S Nah cognitive scienst itu menanyakan
  • 00:15:46
    di otak kita itu bagaimana
  • 00:15:49
    representasinya itulah cognitive science
  • 00:15:51
    Nah itu kenapa cognitive science itu
  • 00:15:53
    harus gado-gado campur-campur karena
  • 00:15:57
    segala s e itu namanya information
  • 00:16:00
    Processing informasi yang kita punya
  • 00:16:03
    yang kita representasikan itu dari
  • 00:16:05
    berbagai macam bidang dari bahasa dari
  • 00:16:09
    bagaimana kita membuat keputusan hari
  • 00:16:11
    ini pakai baju apa kenapa pakai baju
  • 00:16:12
    hijau oke itu Decision Making ya kan
  • 00:16:15
    dari
  • 00:16:16
    em e dari saya mau Major apa untuk JC
  • 00:16:20
    Saya mau bekerja di mana itu semua
  • 00:16:23
    informasi-informasi dari yang melintas
  • 00:16:26
    bidang Itulah kenapa dari ee e kognitif
  • 00:16:29
    itu harus melihat Dar macam-macam bidang
  • 00:16:31
    Oke jadi bisa kena ke semuanya ya iya
  • 00:16:33
    that's lead to my Next question emang
  • 00:16:37
    dari kecil kamu emang suka sains Emang
  • 00:16:40
    bercita-cita untuk jadi ilmuwan
  • 00:16:42
    tidak sama sekali
  • 00:16:45
    tidak enggak pernah enggak pernah ngerti
  • 00:16:48
    apa yang namanya ilmuwan Oke dari kecil
  • 00:16:51
    em mungkin pertama kali saya
  • 00:16:57
    eh ada pikiran pertama kali ada
  • 00:17:00
    kepikiran mau jadi ilmu ee ilmuwan itu
  • 00:17:03
    menarik tapi saya enggak kepikiran mau
  • 00:17:04
    jadi ilmuwan ilmuwan itu menarik waktu
  • 00:17:07
    SMA karena eh suami saya bartek Eh kita
  • 00:17:12
    High School sweetheart Oh iya kita dari
  • 00:17:15
    SM kita sudah pacaran dari SMA oke ya
  • 00:17:20
    waktu dia memang selalu ingin jadi
  • 00:17:22
    ilmuan oh oke dia kan ke Harvard juga
  • 00:17:26
    kan ya Iya dia juga ke Harvard jadi kita
  • 00:17:29
    SMA bareng juga ke Harvard bareng tapi
  • 00:17:31
    saya sih enggak kepikiran jadi ilmuwan
  • 00:17:32
    cuman Saya tertarik aja Oh dia ada
  • 00:17:35
    ilmuwan jadi itu ada pernah tahulah
  • 00:17:37
    konsep ilmuwan Sebelumnya saya enggak
  • 00:17:38
    pernah tahu konsep ilmuwan oke eh waktu
  • 00:17:41
    di Harvard saya sebenarnya economics
  • 00:17:43
    Major Oke sampai tahun ketiga saya
  • 00:17:46
    economics Major baruah pada tahun ketiga
  • 00:17:49
    itu
  • 00:17:51
    Em saya ada banyak pertanyaan filsafat
  • 00:17:55
    terhadap dunia ini pertanyaan
  • 00:17:57
    filsafatnya
  • 00:18:00
    em Ya saya sering
  • 00:18:03
    bertanya saya waktu ingat ada momen yang
  • 00:18:05
    ini saya bekerja di laboratori tapi itu
  • 00:18:08
    untuk dapat uang ya karena saya penerima
  • 00:18:11
    beasiswa jadi perlu uang saku jadi saya
  • 00:18:13
    bekerja di laboratorium tapi saya
  • 00:18:14
    berkerja di laboratorium seorang
  • 00:18:15
    Profesor e terkenal namanya Steve Klin
  • 00:18:19
    Dia itu orangnya baik Kalau saya
  • 00:18:21
    tanya-tanya dia sering jawab saya waktu
  • 00:18:23
    itu bertanya sama dia kenapa kenapa
  • 00:18:26
    kenapa sih k di bahasa Inggris ada yang
  • 00:18:27
    namanya Cup ada yang namanya Mark dan
  • 00:18:31
    Bedanya apa tapi
  • 00:18:33
    kita e yang paling Saya ingin tahu itu
  • 00:18:36
    dari mana kita bisa punya pemikiran itu
  • 00:18:39
    karena anak tidak pernah diajarkan kan
  • 00:18:41
    anak kecil enggak pernah diajarkan Oh
  • 00:18:43
    ini Cup Ini Ma ini gelas ini cangkir
  • 00:18:46
    enggak pernah diajarkan tapi mereka tahu
  • 00:18:48
    nah coba kalau ditanya
  • 00:18:51
    Buni Jelaskan ke orang Mars Apa itu
  • 00:18:54
    gelas H Apa itu gelas Bui ya gelas gelas
  • 00:18:58
    beli Gelas Kaca paling gelasgelas kaca
  • 00:19:01
    gitu kan orang marsnya bilang saya
  • 00:19:03
    enggak tahu apa itu kaca saya enggak
  • 00:19:05
    tahu apa itu beling Oke panjang banget
  • 00:19:08
    ya menimbulkan lentetan pertanyaan
  • 00:19:11
    berikutnya gelas yang kita semua tahu
  • 00:19:13
    kita susah ngejelasinnya apalagi dari
  • 00:19:16
    mana itu gelas itulah pertanyaan
  • 00:19:18
    filsafat saya dan saya pertanya itu
  • 00:19:21
    terus kepikiran keikiran lalu
  • 00:19:23
    profesornya bilang oh kalau kamu mau
  • 00:19:25
    tahu itu kamu kamu itu kamu tanya sama
  • 00:19:28
    teman saya namanya Elizabeth spelky dia
  • 00:19:31
    waktu itu adalah profesor yang sangat
  • 00:19:32
    terkenal dari Harvard Elizabeth spelky
  • 00:19:34
    itu mengajarkan saya Oh that's if you W
  • 00:19:38
    to ask that question you need to go into
  • 00:19:41
    cognitive
  • 00:19:43
    science jadi ibu Elizabeth ini yang
  • 00:19:46
    sebarnya mengarahkan ya Professor
  • 00:19:48
    Elizabeth spelky dia dia masih di
  • 00:19:50
    Harvard Oke tapi waktu kecil
  • 00:19:51
    cita-citanya apa engak Ingat saya
  • 00:19:55
    mungkin menjadi apa
  • 00:19:57
    ya Saya senang e teater Oh oke iya ya
  • 00:20:02
    enggak cita-cita mau jadi aktor sih tapi
  • 00:20:04
    saya sangat senang teater waktu kecil
  • 00:20:06
    kamu juga e bisa nari Bali kan Iya saya
  • 00:20:10
    bisa nari Bali sangat lumayan ahli nari
  • 00:20:12
    Bali jadi Indonesia banget Tepuk tangan
  • 00:20:14
    nih buat Stella ya Meskipun lama jadi
  • 00:20:18
    diaspora ya Oke tapi boleh enggak
  • 00:20:21
    sedikit lagi sebelum aku ke pertanyaan
  • 00:20:23
    serius aku orang tuh pengin tahu tentang
  • 00:20:25
    kamu masa kecil kamu tuh seperti apa dan
  • 00:20:28
    di mana masa kecil saya
  • 00:20:32
    em masa kecil saya sangat bahagia Ayah
  • 00:20:35
    Ibu saya itu
  • 00:20:37
    em pertama sangat eh apa ya selalu
  • 00:20:41
    selalu ada selalu present dan juga
  • 00:20:45
    em mungkin yang paling saya eh hargai
  • 00:20:49
    itu ayah dan ibu saya itu
  • 00:20:51
    em selalu sering menanyakan
  • 00:20:54
    pertanyaan-pertanyaan kepada saya
  • 00:20:56
    Maksudnya saya itu walaupun anak
  • 00:20:58
    dianggap sebagai layak teman layak
  • 00:21:01
    berbicara dengan mereka Nah itu mungkin
  • 00:21:03
    yang saya teringat sering ee sering
  • 00:21:05
    berbicara sering ngobrol itu yang paling
  • 00:21:08
    saya ingat dari masa kecil saya kita
  • 00:21:10
    sering jalan-jalan bersama selalu selalu
  • 00:21:13
    selalu bersama itu ee dari masa kecil
  • 00:21:16
    saya yang saya kamu lahir di Medan ya
  • 00:21:18
    Saya lahir di Medan tapi Ibu dari Medan
  • 00:21:20
    Ibu dari Medan tapi ayah ee ayah dari
  • 00:21:23
    Karawang Ayah lahir di Karawang jadi
  • 00:21:25
    lahir di Karawang jadi campuran
  • 00:21:26
    Indonesia banget lah ya campuran jadi
  • 00:21:29
    dan menikahnya di apa namanya lupa aku
  • 00:21:31
    namanya Oh saya cerita sama ibu Uni saya
  • 00:21:33
    menikahnya pakai adat Sunda dengan suami
  • 00:21:35
    saya bartek Oh meningatnya di cikyere
  • 00:21:39
    dicikananyere pakai wayang semalaman
  • 00:21:43
    Oh jadi wayang semalaman ya Iya pakai
  • 00:21:46
    wayang semalaman Heeh anaknya dikasih
  • 00:21:48
    nama Bayu Indonesia banget angin ya dan
  • 00:21:51
    angin salah satu objek saciins yang
  • 00:21:53
    penting juga ya menarik ya betul betul
  • 00:21:56
    yang penting dalam ininya nih pak prabo
  • 00:21:57
    sudahah bilang swas energi angin sangat
  • 00:22:00
    perlu oke nah sekarang selama ini kan ee
  • 00:22:04
    mulai dari lulus SMA ee ST menjalani
  • 00:22:07
    pendidikan e pendidikan perguruan
  • 00:22:09
    tingginya di luar negeri ya kemudian
  • 00:22:12
    jadi guru besar di shinghua gimana sih
  • 00:22:15
    selama ini Stela melihat pendidikan di
  • 00:22:17
    Indonesia itu apa problemnya E mungkin
  • 00:22:21
    sebelum problem kita mulai dari yang
  • 00:22:22
    bagus dulu oke karena
  • 00:22:25
    e setiap masalah Kita juga harus tahu
  • 00:22:27
    apa yang sudah bagus bagusnya kita harus
  • 00:22:29
    ee mengakui dan mengenali dari
  • 00:22:32
    em tingkat pendidikan Dini sampai ee
  • 00:22:36
    menengah ya menengah ke atas itu kita di
  • 00:22:39
    Indonesia itu punya akses yang sangat
  • 00:22:41
    bagus itu berdasarkan data-data yang
  • 00:22:44
    sudah saya baca bahwa secara akses kita
  • 00:22:47
    itu aksesnya sangat bagus e maksudnya
  • 00:22:50
    Kebanyakan orang itu mempunyai akses
  • 00:22:52
    untuk bersekolah dari dari ee dari
  • 00:22:54
    tingkat TK sampai tingkat ee ke atas
  • 00:22:56
    walaupun tentu saja masih harus di
  • 00:22:58
    perbaiki tapi aksesnya itu kalau
  • 00:22:59
    dibandingkan dengan negara-negara lain
  • 00:23:01
    yang punya GDP yang sama itu kita
  • 00:23:03
    aksesnya sangat bagus itu perlu diakui
  • 00:23:05
    dan perlu dihargai itu sangat penting
  • 00:23:08
    Emm mungkin kalau dari segi masalah yang
  • 00:23:11
    saya lihat adalah
  • 00:23:13
    Emm dalam pendidikan tinggi kita belum
  • 00:23:18
    optimal kita belum optimalnya
  • 00:23:21
    Mengapa pendidikan tinggi itu
  • 00:23:24
    em secara yang saya lihat mungkin di
  • 00:23:27
    Indonesia Masih kepikiran pendidikan
  • 00:23:30
    tinggi itu adalah seperti glorified High
  • 00:23:33
    School jadi SMA tapi lebih susah Nah ini
  • 00:23:37
    kalau saya boleh bercerita dengan
  • 00:23:40
    kembali perbandingkan dengan
  • 00:23:41
    sistem-sistem yang ada karena
  • 00:23:44
    em Saya bersyukur saya sudah mendapatkan
  • 00:23:46
    sistem dari berbagai macam-macam ya Jadi
  • 00:23:48
    bukan ke luar negerinya tetapi
  • 00:23:50
    perbandingan dengan sistem-sistem yang
  • 00:23:51
    lain-lain itu adalah tidak demikian
  • 00:23:54
    pendidikan tinggi itu lain sekali dengan
  • 00:23:57
    SMP dan dan
  • 00:23:59
    SMA pendidikan tinggi itu adalah di
  • 00:24:03
    mana knowledge knowledge
  • 00:24:05
    pengetahuan-pengetahuan yang baru itu
  • 00:24:07
    dibuat jadi seharusnya pendidikan tinggi
  • 00:24:10
    itu kita belajar untuk mengeluarkan
  • 00:24:14
    sesuatu yang baru jadi yang mengajar itu
  • 00:24:18
    harus
  • 00:24:18
    terus-menerus mengeluarkan yang baru
  • 00:24:21
    supaya bisa mengajarkan kepada
  • 00:24:23
    mahasiswanya inilah pattern-pattern
  • 00:24:26
    pemikiran pola-pola perbuatan yang harus
  • 00:24:30
    digunakan untuk bisa mengeluarkan
  • 00:24:32
    inovasi-inovasi baru mengeluarkan
  • 00:24:34
    pemikiran-pemikiran baru ya
  • 00:24:37
    Bahkan belajar yang sudah ada pun itu
  • 00:24:41
    dengan tujuan Oh kita sudah tahu yang
  • 00:24:43
    ini tapi yang ini itu belum menjawab
  • 00:24:46
    pertanyaan yang B yang c Nah itulah jadi
  • 00:24:50
    pertanyaan yang B dan yang pertanyaan
  • 00:24:52
    yang a sudah dijawab tapi yang B C D E
  • 00:24:55
    masih belum dijawab itu kita belum ada
  • 00:24:59
    satu kuncinya
  • 00:25:01
    adalah di Indonesia akan Mas sementara
  • 00:25:06
    ini masih sulit ekosistemnya untuk para
  • 00:25:09
    dosen-dosen kita aktif
  • 00:25:12
    meneliti sambil
  • 00:25:14
    mengajar itu perbedaan kunci antara
  • 00:25:17
    sistem pendidikan tinggi Indonesia dan
  • 00:25:19
    sistem pendidikan tinggi di
  • 00:25:20
    negara-negara lain terutama di
  • 00:25:21
    negara-negara maju di negara-negara
  • 00:25:24
    maju dosen itu nomor satu adalah
  • 00:25:27
    peneliti pembuat inovasi-inovasi baru
  • 00:25:31
    jadi kalau saya kerjanya itu hampir 65%
  • 00:25:35
    sampai 70% itu meneliti saya aktif
  • 00:25:38
    mengajar Tetapi nomor satu itu
  • 00:25:41
    penelitian ini dampaknya Bagaimana waktu
  • 00:25:44
    saya mengajar itu adalah menggunakan apa
  • 00:25:48
    yang saya teliti Karena kalau saya
  • 00:25:50
    meneliti itu harus tahu yang paling
  • 00:25:52
    frontier yang paling baru itulah yang
  • 00:25:55
    bisa saya sampaikan kepada mahasiswa
  • 00:25:57
    saya
  • 00:25:59
    jadi ilmu itu kan tidak baku apalagi di
  • 00:26:04
    Universitas menengah SD itu memang harus
  • 00:26:07
    yang dasar-dasarnya tetapi di
  • 00:26:10
    universitas itu
  • 00:26:12
    harus cara bagaimana kita bisa membuat
  • 00:26:14
    yang baru Nah inilah
  • 00:26:16
    em dengan adanya Amanah ini saya akan
  • 00:26:19
    berjuang keras untuk membangun ekosistem
  • 00:26:23
    memulai bahwa kita di universitas itu
  • 00:26:26
    bisa yang baru tapi Saya mau ee tekankan
  • 00:26:30
    bukan berarti SDM manusia di Indonesia
  • 00:26:35
    itu tidak baik bukan belum belum optimal
  • 00:26:40
    Karena kalau saya lihat dari
  • 00:26:42
    perbincangan-perbincangan saya dengan ee
  • 00:26:44
    para rekan-rekan eh dosen-dosen mereka
  • 00:26:47
    itu punya
  • 00:26:48
    ee punya banyak yang hebat-hebat yang
  • 00:26:51
    teliti namun kadang tidak bisa di Ee
  • 00:26:55
    tidak bisa dipertahankan karena
  • 00:26:57
    ekosistem nya belum ee belum menjamin
  • 00:27:00
    dengan adanya terutama sekali ee beban
  • 00:27:03
    birokrasi yang berat Nah itu bagaimana
  • 00:27:05
    kita bisa bersama-sama merangkul
  • 00:27:08
    berbagai bahasa pihak supaya menurunkan
  • 00:27:10
    beban birokrasi supaya yang paling utama
  • 00:27:14
    itu adalah ilmunya penciptaan ilmu dan
  • 00:27:19
    juga ee penciptaan ilmu itu secara
  • 00:27:21
    bersama Memberikan ilmu yang paling
  • 00:27:23
    memparikan ilmu yang paling Frontier e
  • 00:27:26
    jadi kalau menurut saya itu sih
  • 00:27:27
    sebenarnya I nah tantangannya apalagi
  • 00:27:29
    stel datang dari luar quote unquote eh
  • 00:27:32
    birokrasi ya dan lama di luar negeri dan
  • 00:27:35
    di luar negerinya itu adalah di negara
  • 00:27:37
    maju tadi kan satu di Amerika kemudian
  • 00:27:40
    ee Cina itu tingkat pendidikannya luar
  • 00:27:43
    biasa dan mereka bisa kualitasnya itu
  • 00:27:46
    bisa hampir sama gitu ya Indonesia
  • 00:27:48
    negara dengan belasan pulau-pulau sangat
  • 00:27:51
    luas eh Nah itu gimana tuh eh Stela bisa
  • 00:27:56
    melihat situasi apa yang stel lihat di
  • 00:27:58
    luar di dua lokasi yang hebat-hebat itu
  • 00:28:01
    kemudian bisa dibumikan di Indonesia
  • 00:28:04
    dengan situasi yang ada Iya Pertama em
  • 00:28:07
    sangat penting bahwa kita tidak pukul
  • 00:28:09
    rata melihat keluar jadi
  • 00:28:13
    em kita bukannya kita kita tidak Ee Kita
  • 00:28:18
    penting kita tidak imitasi keluar he
  • 00:28:21
    kita melihat masalah pemetakan masalah
  • 00:28:24
    yang ada di Indonesia dan kita mencari
  • 00:28:27
    jalan yang paling strategis untuk
  • 00:28:30
    Indonesia itu sangat penting kalau kita
  • 00:28:33
    melihat apa yang sudah terjadi keluar
  • 00:28:35
    itu bukannya untuk mengimitasi bukannya
  • 00:28:38
    untuk menjiplak tetapi untuk melihat
  • 00:28:41
    bagaimana beberapa macam berbeda-beda
  • 00:28:43
    sistem menggunakan strategi-strategi
  • 00:28:46
    yang sama atau yang berbeda nah
  • 00:28:48
    perbandingan ini akan memberikan kita
  • 00:28:51
    suatu pengetahuan Oh mereka itu waktu
  • 00:28:54
    awalnya bagaimana menggunakan Strategi
  • 00:28:56
    apa dan Terata sekarang berhasil itulah
  • 00:29:00
    mengapa saya tidak akan bilang saya
  • 00:29:02
    tidak akan bilang oh Amerika Serikat tu
  • 00:29:04
    begini tidak karena mereka sangat
  • 00:29:06
    berbeda dengan kita sudah jauh lebih
  • 00:29:08
    kaya tetapi Tiongkok sangat menarik
  • 00:29:11
    chinghua university di mana saya
  • 00:29:13
    mengajar sekarang peringkatnya Nomor 12
  • 00:29:16
    di seluruh dunia nomor S di seluruh Asia
  • 00:29:19
    tetapi 25 tahun yang lalu mereka
  • 00:29:21
    peringkatnya ratusan ratusan Nah jadi
  • 00:29:25
    yang perlu ditanyakan itu bagaimana
  • 00:29:26
    dalam jangka waktu dua 25 tahun 25 tahun
  • 00:29:30
    yang lalu itu Cina mungkin sama
  • 00:29:32
    miskinnya atau bahkan lebih miskin
  • 00:29:33
    daripada Indonesia jadi tingkat
  • 00:29:35
    kemiskinannya bkan sama dengan penduduk
  • 00:29:38
    yang begitu banyak bisa mencapai bisa
  • 00:29:41
    mencapai prestasi universitasnya itu
  • 00:29:44
    itulah yang perlu kita pelajari
  • 00:29:45
    strategi-strategi itu kalau saya lihat
  • 00:29:48
    dari Indonesia satu sebenarnya ini
  • 00:29:50
    bukannya kebetulan dengan J tapi saya
  • 00:29:53
    rasakan dari saya sendiri e jalan-jalan
  • 00:29:56
    sering saya jalan-jalan di daerah ee
  • 00:29:59
    Sebagai pribadi ya Saya merasakan
  • 00:30:02
    semangat dari para orang-orang muda kita
  • 00:30:05
    itu banyak semangat dan semangat ini
  • 00:30:07
    penting karena kalau ee orang-orang muda
  • 00:30:10
    kita mau terbuka saya saya sering
  • 00:30:13
    menjadi narasumber di Indonesia saya
  • 00:30:15
    selalu senang karena tiap kali saya
  • 00:30:17
    menjadi Narasumber itu bukan main
  • 00:30:20
    sambutannya berarti kita Sangat terbuka
  • 00:30:22
    mau men sainsa teknologi itu Nah itu
  • 00:30:25
    adalah aset yang EE sangat perlu jadi
  • 00:30:28
    saya sudah siap-siap di Kementerian ee
  • 00:30:31
    bahwa kita akan mulai podcast eh sering
  • 00:30:35
    podcast of Science and technology untuk
  • 00:30:38
    umum untuk siapa saja yang mendengarkan
  • 00:30:41
    saciins and teknology dan juga bahkan
  • 00:30:43
    tadi pagi saya sudah bilang kita akan
  • 00:30:46
    minta mahasiswa yang menjadi narasumber
  • 00:30:50
    karena Mahasiswa juga sudah belajar toh
  • 00:30:52
    sudah Ee sudah ada pelajaran itu bisa
  • 00:30:53
    menjadi narasumber juga Jadi itu kita
  • 00:30:55
    buka itu karena saya melihat begitu
  • 00:30:57
    banyak semangatnya Nah jadi semangat itu
  • 00:31:00
    kita pergunakan sebagai aset lalu kita
  • 00:31:03
    betulkan atau kita perbaiki
  • 00:31:05
    tantangan-tantangan birokrasi
  • 00:31:08
    em mungkin yang bisa kita ini outcome
  • 00:31:12
    oriented outcome-nya apa kita maunya apa
  • 00:31:14
    jadi jangan ada peraturannya begini
  • 00:31:16
    peraturannya begitu peraturannya begini
  • 00:31:19
    oke selalu semua se itu ada peraturan
  • 00:31:21
    tapi kita kembalikan lagi peraturan ini
  • 00:31:24
    untuk mencapai outcome apa he
  • 00:31:28
    peraturan ini apakah efektif untuk
  • 00:31:31
    mencapai outcome yang kita mau kalau
  • 00:31:34
    setelah berjalan peraturan itu efektif
  • 00:31:36
    mencapai outcome itu ayolah kita bersama
  • 00:31:38
    Lihat ayo mungkin peraturan itu bukan
  • 00:31:41
    yang peraturan yang paling bagus jadi
  • 00:31:43
    outcnya dulu tujuannya dulu baru
  • 00:31:46
    peraturannya yakin bahwa presiden
  • 00:31:48
    Prabowo akan bisa menerobos itu supaya
  • 00:31:50
    semua yang ada dalam bayangan
  • 00:31:54
    leadersip
  • 00:31:56
    diiendting bisa terlaksana dengan baik
  • 00:31:59
    karena koordinasi birokrasi itu problem
  • 00:32:01
    yang enggak pernah selesai sampai
  • 00:32:03
    sekarang setuju koordinasi per tapi saya
  • 00:32:05
    sangat yakin Pak Prabowo sangatsangat
  • 00:32:08
    mau dan mementingkan itu saya tidak akan
  • 00:32:10
    bilang secara detail tapi tadi saja
  • 00:32:13
    dipanggil ke istana itu adalah pertama
  • 00:32:15
    untuk visinya sumber daya manusia
  • 00:32:17
    menguatkan pendidikan tadi Pak Prabowo
  • 00:32:19
    itu visinya Eh ada ah langkah yang
  • 00:32:21
    sangat jelas nanti akan diumumkan oleh
  • 00:32:23
    Beliau sendiri
  • 00:32:25
    em yang kedua teamworknya itu Itulah
  • 00:32:28
    kenapa Kamis sudah ditraining dan akan
  • 00:32:30
    ditraining lagi nih beberapa hari ini
  • 00:32:32
    visinya Pak Prabowo ya tidak pernah ya
  • 00:32:34
    Diak yaa ya Lusa ya Kamu sudahudah siap
  • 00:32:37
    tidur di tenda tuh Oh itu enggak masalah
  • 00:32:40
    saya malah senang saya sering camping
  • 00:32:41
    soalnya jadi saya udah semangat nih
  • 00:32:43
    tidur di tenda malah saya orang kemping
  • 00:32:45
    saya senang saya sering kemping oke ya
  • 00:32:48
    jadi saya bisa Pak Prabowo sudah memang
  • 00:32:51
    lain ya Dari dari sebelumnya bahwa kita
  • 00:32:54
    semua di trining dan beliau sudah
  • 00:32:56
    berbicara bahwa ee tim teamwork teamwork
  • 00:32:58
    teamwork itu sangat penting oke nah Ini
  • 00:33:00
    kan Kementerian gede dipecah jadi tiga
  • 00:33:04
    kementeriannya Stela Lalu ada
  • 00:33:07
    kementerian dickdmen pendidikan dasar
  • 00:33:09
    menengah Lalu ada Kementerian Kebudayaan
  • 00:33:13
    I Apakah sebelumnya memang udah ada
  • 00:33:16
    persiapan untuk pemisahan penyesuaian
  • 00:33:18
    struktur nomenklatur stel kan sebelumnya
  • 00:33:22
    juga eh sudah bekerja sama dengan baik
  • 00:33:25
    dengan menterinya dengan Prof Satrio ya
  • 00:33:27
    gimana tuh behind the scen-nya
  • 00:33:30
    em ada persiapan ada
  • 00:33:33
    persiapan-persiapannya dan juga ada
  • 00:33:35
    pertimbangan kembali Pak Prabowo eh
  • 00:33:37
    menimbang ee mempertimbangkan
  • 00:33:39
    efektivitas efektivitas bekerja e beliau
  • 00:33:43
    eh ingin bahwa kita fokus fokus kepada
  • 00:33:46
    pendidikan tetapi juga fokus kepada
  • 00:33:48
    pendidikan tinggi sains dan teknologi ee
  • 00:33:50
    itulah ee dan juga kebudayaan yang
  • 00:33:52
    dipentingkan itulah makanya beliau
  • 00:33:54
    mencanangkan tiga kepcahan ini untuk
  • 00:33:56
    demi mencapai ba outcome yang saya
  • 00:33:58
    bilang gu makanya saya sangat e yakin
  • 00:34:01
    bahwa Pak praboyo visinya akan ee
  • 00:34:03
    tercapai karena beliau sudah
  • 00:34:05
    mementingkan efektivitas jadi di balik
  • 00:34:06
    di balik ee di balik layar memang sudah
  • 00:34:08
    ada persiapannya ya Oke saya sebenarnya
  • 00:34:11
    tadi bilang sama panitia bahwa eh format
  • 00:34:15
    real talk itu tidak ada tanya jawab
  • 00:34:17
    biasanya takutnya kemalaman tapi ini
  • 00:34:19
    teman-teman future Leaders ini sudah
  • 00:34:22
    nunggu lama Jadi saya harus memberikan
  • 00:34:26
    kesempatan saya harus memberikan
  • 00:34:29
    kesempatan pada teman-teman yang setia
  • 00:34:32
    menunggu sesi ini sampai akhir untuk
  • 00:34:34
    bertanya silakan yang ingin bertanya
  • 00:34:36
    langsung ngantri di di apa namanya
  • 00:34:39
    langsung cepat-cepatan untuk ngantri di
  • 00:34:41
    Mik seperti biasa tadi satu pertanya e
  • 00:34:45
    ee pengenalan diri kemudian satu
  • 00:34:48
    pertanyaan saja ee ini bagus juga stel
  • 00:34:52
    jadi sekaligus ee dapat input mungkin ya
  • 00:34:55
    Ee mendengarkan masukan dari teman-teman
  • 00:34:57
    J silakan yang dari sini dulu ini
  • 00:35:00
    lampunya ini apa namanya E terang yang
  • 00:35:03
    dari sini e langsung
  • 00:35:06
    Iya Selamat malam
  • 00:35:09
    profam Terima kasih sudah kembali ke
  • 00:35:11
    Indonesia untuk memimpin di eh Wamen
  • 00:35:16
    riset Sas dan teknologi saya Herman
  • 00:35:19
    Yosep dari Jakarta Timur eh mohon izin
  • 00:35:22
    Prof
  • 00:35:23
    eh pertanyaan saya itu terkait dengan
  • 00:35:26
    tadi sebenarnya sudah Disinggung tapi
  • 00:35:28
    kira-kira apa komitmen dari ee
  • 00:35:30
    Kementerian yang Profesor Pimpin dengan
  • 00:35:32
    Profesor Satrio karena dan Profesor
  • 00:35:35
    Fauzan I ada wamennya ada dua ada
  • 00:35:38
    Profesor Fauzan Prof Siap dengan Prof
  • 00:35:40
    Fauzan nah eh teman saya ini melakukan
  • 00:35:43
    sebuah penelitian tentu ee dulu sempat
  • 00:35:46
    viral bahwasanya di ee perguruan tinggi
  • 00:35:49
    itu ee program magang yang menjadi luar
  • 00:35:53
    biasa dan menjadi penipuan yang luar
  • 00:35:56
    biasa dan EE eh sayangnya Tempat
  • 00:35:59
    penelitian itu tadi sempat Prof sudah
  • 00:36:01
    singgung bahwasanya ee menjadi salah
  • 00:36:03
    satu tempat yang penting gitu ya Nah
  • 00:36:05
    sayangnya eh lembaga tersebut menutup
  • 00:36:09
    diri sehingga proses penelitian itu
  • 00:36:11
    terhambat gitu ya Dan bagaimana
  • 00:36:13
    kira-kira Prof bisa eh menjawab
  • 00:36:15
    tantangan komitmen untuk Kementerian
  • 00:36:17
    yang di bawahnya untuk membuka diri
  • 00:36:19
    sebagai tempat penelitian
  • 00:36:21
    nah oke satu aja ya Oh I siap satu oke
  • 00:36:25
    makasih karena minatnya banyak ini mau
  • 00:36:27
    langsung dijawab atau kita kumpulin dulu
  • 00:36:29
    ya terserah Oke ee kamu enggak perlu
  • 00:36:32
    nyatat apal ya saya perlu cuman saya
  • 00:36:34
    lupa bawa catatan tapi oke mudah-mudahan
  • 00:36:38
    oke ee yang sebelah kanan yang pertama
  • 00:36:42
    silakan
  • 00:36:43
    Oke terima kasih untuk waktunya Prof ya
  • 00:36:46
    jadi eh iya pertama Nama saya Amna dan
  • 00:36:51
    ini mungkin pertanyaannya Ini lebih
  • 00:36:54
    mewakili ke the last grade of senior
  • 00:36:57
    high school ya saya kelas 12 dan akan
  • 00:36:58
    menuju ke perguruan tinggi dengan
  • 00:37:02
    seluruh ada dengan banyaknya kendala
  • 00:37:04
    bagi kami murid kelas 12 untuk menuju
  • 00:37:08
    perguruan tinggi ini mungkin bisa saya
  • 00:37:10
    simpulkan Ya there is a double standard
  • 00:37:13
    buat kami para anak-anak kelas grade ini
  • 00:37:17
    untuk menembus kurikulum Indonesia itu
  • 00:37:20
    lebih jauh-jauh lebih susah daripada
  • 00:37:23
    kita menembus kurikulum luar negeri for
  • 00:37:26
    example my brothers and and my sister
  • 00:37:28
    are going to the lead Manchester
  • 00:37:29
    University it's more easier than them
  • 00:37:32
    daripada saya untuk masuk ke perguruan
  • 00:37:35
    tinggi negeri he and then eh to achieve
  • 00:37:39
    that goals itu ada banyak sekali
  • 00:37:42
    kecurangan ya contohnya joki-joki utbk
  • 00:37:45
    dan lain-lain dan hal tersebut itu Eh
  • 00:37:48
    ada
  • 00:37:50
    dikarenakan susahnya ada adanya double
  • 00:37:53
    standard to achieve untuk masuk ke
  • 00:37:55
    kampus-kampus negeri oke oke ee
  • 00:37:58
    and setelah E ini kan untuk masuknya ya
  • 00:38:01
    dan untuk menjalani kampus tersebut
  • 00:38:04
    untuk menjalani program study tersebut
  • 00:38:06
    we have to be super super Super Rich to
  • 00:38:09
    continu our studies karena juga dari
  • 00:38:11
    tahun kemarin mungkin kita semua udah
  • 00:38:13
    tahu ya Ada berita-berita bahwa UKT itu
  • 00:38:16
    mahal Oke jadi adanya double standar
  • 00:38:19
    bagi kaum indonesiaang kuliah tahunan I
  • 00:38:23
    Oke bahwa tidak semua pemuda Indonesia
  • 00:38:26
    dapat melaksanakan stud jadi they have
  • 00:38:28
    to be Super Super Rich they have to be
  • 00:38:30
    super super Smart untuk mengakses
  • 00:38:32
    pendidikan di Indonesia dan itu jadi
  • 00:38:33
    double standard bagi kita daripada di
  • 00:38:35
    luar negeri Terima kasih baik Terima
  • 00:38:37
    kasih ya sudah ya I sudah sudah lebih
  • 00:38:41
    dari satu thank you good question By the
  • 00:38:44
    way silakan
  • 00:38:45
    eh hai Prof aku Odi dari Bali kebetulan
  • 00:38:50
    em aku sebenarnya sih mau nge-challenge
  • 00:38:53
    aja Prof stel terkait e One Thing
  • 00:39:00
    is any
  • 00:39:03
    for find datas atau research Bagaimana
  • 00:39:08
    cara kita belajar dan bagaimana cara
  • 00:39:11
    kita
  • 00:39:13
    e menangkap ilmu soalnya Lately ada
  • 00:39:16
    fenomena e gen di bawah kita gen Z
  • 00:39:19
    karena ada covid jadi kesusahan belajar
  • 00:39:22
    ada yang juga kayak even geografi engak
  • 00:39:24
    tahu oke sedangkan ke atasnya juga susah
  • 00:39:27
    Oke
  • 00:39:29
    terima kasih Prof Stella sangat lancar
  • 00:39:31
    bahasa Indonesia suaminya juga sangat
  • 00:39:33
    lancar bahasa Indonesia dan anaknya Bayu
  • 00:39:35
    juga sangat lancar bahasa Indonesia eh
  • 00:39:38
    langsung Oke selamat malam Prof stel
  • 00:39:41
    saya Lutfi mau bertanya tadi kan sempat
  • 00:39:43
    disampaikan bahwa pesan dari presiden
  • 00:39:45
    terpilih untuk menguatkan pendidikan
  • 00:39:47
    Jadi pertanyaan saya Apa tantangan
  • 00:39:50
    terbesar dalam membiasakan critical
  • 00:39:52
    thinking untuk generasi muda di
  • 00:39:54
    Indonesia karena kan critical thinking
  • 00:39:56
    itu cukup penting ya untuk menguatkan
  • 00:39:58
    pendidikan terima kasih Oke terima kasih
  • 00:40:00
    Mbak kita kumpulin dulu nanti sekalian
  • 00:40:03
    dijawab diap up Oke selamat malam eh
  • 00:40:06
    saya Mayang dari Jakarta Pusat eh Prof
  • 00:40:09
    aku mau tanya yang santai-santai aja eh
  • 00:40:12
    setelah menjadi Wamen Apakah berencana
  • 00:40:15
    membuka private instagram-nya atau
  • 00:40:18
    mungkin baru tadi mau aku
  • 00:40:20
    tanyain atau mungkin eh eh menjamah eh
  • 00:40:25
    sosial media yang lain seperti tiktok e
  • 00:40:28
    karena kan pasti publik banyak yang
  • 00:40:30
    kepon nih sama kesehariannya Prof nanti
  • 00:40:32
    tiktok tuh isinya Prof stel ya yes tiga
  • 00:40:36
    hari ini isinya di mana-mana Stella tuh
  • 00:40:38
    f f fyp itu aja terima kasih Prof I
  • 00:40:42
    thank you Mayang lanjut terakhir yang
  • 00:40:44
    dari sini eh malam Prof aku Toni dari
  • 00:40:48
    Jakarta sebenarnya simpel sih follow up
  • 00:40:50
    question dari outcome tadi kira-kira di
  • 00:40:52
    100 hari pertama apa yang bisa publik
  • 00:40:54
    lihat gitu atau bisa publik tagih lah
  • 00:40:56
    intinya k gitu aja Thank you quick quein
  • 00:40:58
    ya terakhir Selamat malam Prof saya
  • 00:41:01
    Satria dari Bogor eh Prof Saya lagi
  • 00:41:05
    jalani studi juga sebenarnya eh
  • 00:41:08
    postgraduate di salah satu kampus lah
  • 00:41:11
    yang saya temukan adalah anak-anak
  • 00:41:13
    sekarang saya enggak tahu kenapa tapi
  • 00:41:15
    menggunakan Chat GPT tanda tanya tanda
  • 00:41:18
    kutip chat GPT dan saya mempertanyakan
  • 00:41:20
    integritas itu memang enggak salah tapi
  • 00:41:22
    menurut Prof Seberapa penting sebuah
  • 00:41:25
    integritas di dunia pendidikan karena
  • 00:41:27
    saya menemukan fakta Indonesia jadi
  • 00:41:30
    salah satu
  • 00:41:31
    ee negara yang dengan tingkat pendidikan
  • 00:41:34
    paling tidak
  • 00:41:35
    jujur kita eh eh nomor dua di seluruh
  • 00:41:40
    dunia yang eh yang mempublikasi paper
  • 00:41:42
    yang tidak yang yang plagerous ya itu
  • 00:41:47
    betul
  • 00:41:49
    ya udah itu oke lumayan silakan dijawab
  • 00:41:55
    sekaligus banyak nih pertanyaannya nya
  • 00:41:57
    ya
  • 00:41:57
    Em baik em Saya jawab dari urutannya
  • 00:42:02
    em Kementerian ee memang ada lembaga
  • 00:42:06
    yang tentang penelitian ada juga
  • 00:42:08
    Kementerian kita eh sains eh Dikti sains
  • 00:42:12
    dan teknologi em tentu saja karena ee
  • 00:42:15
    tupaksi dan wewenang saya dan pekerjaan
  • 00:42:17
    saya adalah di kementerian eh yang bisa
  • 00:42:19
    saya jawab adalah dari bagian
  • 00:42:21
    Kementerian kami kami sungguh akan
  • 00:42:24
    menjalankan ini ee memang sudah amanah
  • 00:42:26
    dari Prof Satrio pak menteri kami eh
  • 00:42:29
    bersama dengan Prof Pak fausan dari
  • 00:42:31
    Kementerian kami itu akan sangat terbuka
  • 00:42:33
    transparent dan juga e accountable
  • 00:42:40
    pembelajaran ilmu penelitian segala itu
  • 00:42:43
    harus dilakukan secara keseluruhan dan
  • 00:42:46
    secara bersama jadi yang melakukan
  • 00:42:48
    penelitian
  • 00:42:51
    itu orangnya yang di Universitas bukan
  • 00:42:54
    di kementeriannya Kementerian itu adalah
  • 00:42:56
    sebagai sebagai e memberikan eh
  • 00:43:00
    kebijaksanaan-kebijaksanaan yang bisa
  • 00:43:01
    memudahkan eh bagi para pelaku
  • 00:43:05
    penelitian Apakah itu mahasiswanya
  • 00:43:07
    Apakah itu dosennya E ataah itu memang
  • 00:43:10
    peneliti murni untuk bisa melakukan
  • 00:43:11
    penelitian itu dengan sebaik-baiknya
  • 00:43:13
    Jadi
  • 00:43:14
    kami eh kalau di bawah kami kami akan
  • 00:43:16
    sangat eh terbuka dan penelitian itu
  • 00:43:19
    tadi saya bilang sacience you have to
  • 00:43:22
    stand on the Shoulders Of Giants jadi
  • 00:43:24
    harus dilakukan secara banyak
  • 00:43:27
    harus dilakukan secara bersama harus
  • 00:43:29
    dilakukan secara terbuka Ya
  • 00:43:32
    di sence itu apa yang paling ilmuan
  • 00:43:35
    paling inginkan ilmuwan itu paling
  • 00:43:36
    inginkan itu supaya begitu
  • 00:43:38
    sebanyak-banyaknya orang baca papernya
  • 00:43:41
    dia saya sudahudah kepikiran nih saya
  • 00:43:42
    kan gak ikut sosial media saya kepikiran
  • 00:43:44
    Mungkin ini yang lihat sosial media saya
  • 00:43:47
    banyak banget apa Kalau bisa kenapa
  • 00:43:49
    enggak paper saya dibaca sebanyak itu
  • 00:43:53
    gitu Iya Nah jadi pasti kami akan
  • 00:43:56
    terbuka dan Kami juga akan menampung
  • 00:43:58
    banyak saran-saran dan juga bukan
  • 00:44:00
    saran-saran saja tetapi juga karya-karya
  • 00:44:03
    yang sudah dihasilkan dari penelitian
  • 00:44:05
    Penelitian tersebut ya
  • 00:44:07
    Em yang kedua Eh tentang kurikulum eh
  • 00:44:10
    Indonesia nah eh ini memang suatu ee
  • 00:44:14
    sesuatu yang Ee tidak mudah ya yang
  • 00:44:17
    tidak rumit pertama ee terima kasih
  • 00:44:19
    pertanyaannya tapi em Saya juga perlu
  • 00:44:22
    sebagai ini ee selalu berdasarkan data
  • 00:44:24
    jadi saya akan ee kembali lagi dan saya
  • 00:44:27
    akan pelajari datanya Apakah memang
  • 00:44:29
    benar secara keseluruhan ee itu ee ee
  • 00:44:33
    memang pasti yang Anda bilang benar ee
  • 00:44:36
    tetapi secara keseluruhan Apa memang
  • 00:44:38
    betul sebanyak itu ketimpangan antara
  • 00:44:41
    kurikulum kita dan kurikulum Eh maksud
  • 00:44:43
    eh standar masuk di kita dan standar di
  • 00:44:46
    luar itu perlu saya pelajari Dan ini
  • 00:44:48
    juga perlu kerja sama kembali kerja sama
  • 00:44:50
    karena ini eh adalah tupxi di bawah dua
  • 00:44:53
    Kementerian karena ini kan dari e
  • 00:44:56
    sekolah menengah Tengah atas untuk ke
  • 00:44:58
    Universitas dan juga di universitasnya
  • 00:45:00
    jadi ini harus dari antara dua ee
  • 00:45:01
    Kementerian kerja sama
  • 00:45:03
    em tetapi kembali lagi ee prinsipnya
  • 00:45:06
    dari Kementerian Kami adalah pasti yang
  • 00:45:09
    EE yang sudah berjalan dengan baik itu
  • 00:45:11
    akan dilakukan tetapi yang ada
  • 00:45:13
    bermasalah itu akan kami perbaiki dan
  • 00:45:15
    itu Jadi kami harus pelajari datanya
  • 00:45:17
    secara detail dan saya akan
  • 00:45:20
    em kembali untuk masalah ini bagaimana
  • 00:45:22
    kita bisa bersama-sama dengan dari dua
  • 00:45:24
    Kementerian ee dan juga ee dari dua
  • 00:45:27
    Kementerian yang paling inti untuk
  • 00:45:28
    menghadapi masalah tersebut ya yang
  • 00:45:30
    ketiga
  • 00:45:32
    Bagaimana cara belajar dan e cara
  • 00:45:34
    mengajar itu semua banyak sekali ilmunya
  • 00:45:36
    itu saya bisa berhari-hari kasih kasih
  • 00:45:39
    topik tentang itu e dan eh tadi Eh
  • 00:45:42
    kenapa Eh ada perasaan itu e ada yang
  • 00:45:46
    enggak tahu tentang eh waktu eh zaman Eh
  • 00:45:50
    ini ada yang enggak tahu tentang tentang
  • 00:45:52
    geografi dan sebagainya Nah itu memang
  • 00:45:55
    e Karena itulah yang ditanyakan Ya
  • 00:45:58
    maksudnya satu bagaimana kita mempunyai
  • 00:46:01
    pengetahuan Nah yang kedua cara belajar
  • 00:46:06
    apa yang membuat pengetahuan itu sangat
  • 00:46:08
    melekat Eh kalau saya boleh kasih
  • 00:46:11
    singkat ya memori itu ada tiga
  • 00:46:13
    em e namanya eh ter memory short term
  • 00:46:18
    memory memoryi jangka pendek dan memoryi
  • 00:46:20
    jangka panjang yang pertama itu em itu
  • 00:46:22
    enggak usah dipikirin karena itu sangat
  • 00:46:24
    sangat seperti e seperti 20 MS sudah
  • 00:46:28
    hilang nah tapi dari ee memori jangka
  • 00:46:31
    penjek ke memori jangka panjang ee
  • 00:46:33
    itulah ee ada suatu proses yang sangat
  • 00:46:36
    penting jadi kalau kita bilang Gimana
  • 00:46:38
    saya bisa ingat sebenarnya cuma ada satu
  • 00:46:40
    ee ada dua sih caranya satu repetisi
  • 00:46:44
    diulang-ulang Tapi itu tidak terlalu
  • 00:46:45
    efektif yang kedua itu namanya elaborasi
  • 00:46:49
    Jadi kalau sering-sering dielaborasi Oh
  • 00:46:51
    maksudnya kayak saya catat sendiri nah
  • 00:46:53
    itu saya harus mikir waktu nyatatnya itu
  • 00:46:56
    elaborasi kalau saya cerita ke orang
  • 00:46:58
    lain itulah makanya saya ingin Mahasiswa
  • 00:46:59
    juga memberi pelajaran kalau saya
  • 00:47:01
    menerangkan kepada orang lain itulah
  • 00:47:03
    elaborasi itulah yang menjadi dari dari
  • 00:47:06
    yang tadinya jangka pendek memori jangka
  • 00:47:08
    pendek menjadi memori jangka panjang
  • 00:47:10
    itulah yang eh ini jadi cara belajar
  • 00:47:13
    mengajar itu selalu kembali kepada
  • 00:47:14
    bagaimana kita caranya supaya eh
  • 00:47:16
    pengatuan itu melekat ya
  • 00:47:19
    Em ini juga sama dengan eh critical
  • 00:47:23
    thinking Emm tetapi sebenarnya critical
  • 00:47:25
    thinking kalau saya
  • 00:47:29
    yang saya yang saya fokuskan kepada satu
  • 00:47:31
    Apa itu critical thinking critical
  • 00:47:34
    thinking itu kalau menurut saya
  • 00:47:38
    bisa
  • 00:47:39
    bertanya
  • 00:47:41
    terhadap sistem jadi bukannya bertanya
  • 00:47:45
    satu saja tetapi bisa melihat kalau saya
  • 00:47:47
    menanyakan yang satu ini itu apa
  • 00:47:50
    dampaknya terhadap yang lain-lainnya
  • 00:47:53
    itulah critical thinking jadi critical
  • 00:47:55
    thinking itu
  • 00:47:57
    gampang-gampang sulit sulitnya itu
  • 00:48:00
    karena kita mungkin waktu kita belajar
  • 00:48:02
    ya itu kerasan yang di yang belajar itu
  • 00:48:05
    satu-satu belajar IPA ya IPA terus nanti
  • 00:48:09
    belajar IPS Ya IPS tapi sebenarnya
  • 00:48:12
    pengetahuan itu selalu ada kaitannya ya
  • 00:48:16
    kan selalu ada sistemnya jadi kalau kita
  • 00:48:18
    merubah satu kalau kita belajar satu itu
  • 00:48:21
    harusnya ada kaitan dengan yang lain Nah
  • 00:48:22
    itulah itu e itulah tantangan mungkin
  • 00:48:25
    dari pendidikan kita Bagaimana kita bisa
  • 00:48:28
    memperlihatkan kepada siswa murid-murid
  • 00:48:32
    para pelajar dan juga mahasiswa bahwa
  • 00:48:35
    semua yang kita pelajari itu berkaitan
  • 00:48:37
    satu sama lain kalau kita belajar
  • 00:48:40
    Matematika itu matematika dihitung untuk
  • 00:48:42
    menghitung ee dihitung untuk e di
  • 00:48:45
    biologi kita belajar Fisika Fisikanya
  • 00:48:48
    ituh ada juga di biologi biologi itu
  • 00:48:51
    sistem Bagaimana ee di sistem di tubuh
  • 00:48:53
    manusia itu juga kita kita tanyakan di
  • 00:48:56
    kognitif sains jadi semuanya itu ada
  • 00:48:58
    hubungannya Bagaimana kita bisa melihat
  • 00:49:00
    hubungan-hubungan itu itu memang
  • 00:49:02
    tantangannya di dalam pendidikan itu
  • 00:49:04
    bagaimana itulah yang bisa menjadikan
  • 00:49:06
    critical thinking
  • 00:49:09
    em account
  • 00:49:12
    Instagram kayaknya akan
  • 00:49:15
    dibuka tapi mesti siap-siap
  • 00:49:18
    dulu pasti followernya langsung banyak
  • 00:49:21
    tuh ya mesti siap-siap menghadapi hater
  • 00:49:24
    juga iya he
  • 00:49:28
    saya enggak biasa pakai sosial media
  • 00:49:30
    tapi di dianjurkan akan ada ini mungkin
  • 00:49:34
    supaya untuk kebersamaan bisa
  • 00:49:35
    berinteraksi juga ya Secara interaksi
  • 00:49:37
    biar bisa mendengarkan I memang tugas
  • 00:49:39
    saya termasuk tugas saya jadi akan saya
  • 00:49:41
    buka karena Mang termasuk tugas
  • 00:49:43
    saya tapi benar itu yang
  • 00:49:46
    eh Stella Christi e e e enggak yang asli
  • 00:49:51
    Prof Stella chr Oh tadi gua salah
  • 00:49:55
    ngetagnya Prof ST KR Ya Heh Oke
  • 00:50:01
    outcome 100 hari eh ini sudah dari tadi
  • 00:50:04
    pagi kita e sudah kita bicarakan eh akan
  • 00:50:08
    kita umumkan segera e bersama dengan eh
  • 00:50:10
    pak menteri eh eh Prof Satrio dan juga
  • 00:50:14
    dengan Eh Pak Wamen eh profor fausan itu
  • 00:50:17
    dari Kementerian akan kami umumkan
  • 00:50:18
    segera eh outcome dalam 100 hari ini
  • 00:50:21
    tapi sudah kita bicarakan dan akan akan
  • 00:50:23
    segera kita umumkan baik
  • 00:50:25
    e integritas dan chat GPT integritas itu
  • 00:50:29
    nomor
  • 00:50:30
    satu Karena begini kembali sains itu
  • 00:50:34
    stand on the shoulder Of Giants sains
  • 00:50:37
    itu bukannya di atas ya segala sesuatu
  • 00:50:39
    yang kita gunakan itu sains Kenapa kursi
  • 00:50:42
    bentuknya seperti ini itu ada sainsnya
  • 00:50:44
    kenapa kursinya enggak lebih pendek gitu
  • 00:50:46
    Nah itu ada sainsnya juga segala sesuatu
  • 00:50:49
    yang kita gunakan itu sains jadi kalau
  • 00:50:51
    kita itu datanya tidak jujur kalau kita
  • 00:50:55
    itu
  • 00:50:56
    em yang eh yang ditulis di paper-paper
  • 00:50:59
    itu atau yang kita pergunakan itu
  • 00:51:01
    semuanya dari e bukan data yang asli itu
  • 00:51:05
    dunianya akan runtuh tidak akan berjalan
  • 00:51:08
    secara efisien dan efikas integritas
  • 00:51:10
    adalah nomor satu di sains tidak bisa
  • 00:51:13
    tidak bisa tergugat integritas itu nah
  • 00:51:18
    chat GPT itu bagaimana chat GPT itu
  • 00:51:21
    tidak berarti pemakaian chat GPT itu
  • 00:51:24
    akan adalah tidak punya
  • 00:51:27
    Saya justru sangat menganjurkan kepada
  • 00:51:31
    eh mahasiswa saya untuk mempergunakan
  • 00:51:34
    chat GPT tapapi penting bagaimana
  • 00:51:37
    mempergunakannya dan harus ditulis bahwa
  • 00:51:41
    Kalau saya menulis es dengan chat GPT
  • 00:51:42
    ini ada dibantu oleh chat
  • 00:51:45
    GPT tetapi chat GPT itu kan karena tool
  • 00:51:48
    Jadi mau bagaimana bagaimana itu enggak
  • 00:51:50
    bisa dipolisikan gak bisabang kamu gak
  • 00:51:52
    boleh pakai Chat GPT tapi justru kembali
  • 00:51:55
    saya justru kalau dari pandangan saya
  • 00:51:58
    kita justru ingin bertanya Kalau saya
  • 00:52:03
    100% pakai jgpt untuk menuliskan eh
  • 00:52:07
    mungkin skripsi saya atau yang lainnya
  • 00:52:10
    apa dampaknya
  • 00:52:11
    terhadap ilmu dan cara berpikir saya nah
  • 00:52:16
    ini panjang tapi hari ini enggak
  • 00:52:19
    panjang-panjang panjang Karena saya seb
  • 00:52:20
    ini dipodcasttin ya Iya dipcastin Enggak
  • 00:52:22
    karena chat GPT itu kan ada problem e
  • 00:52:25
    apa namanya ee Rights juga ya hak cipta
  • 00:52:29
    hak cipta karena itu kan ee data set
  • 00:52:31
    kumpulan dari
  • 00:52:33
    informasi-informasi yang EE termasuk
  • 00:52:35
    media New York kan sudah mensomasi kan
  • 00:52:38
    betul betul Kebetulan saya pernah
  • 00:52:40
    diminta dan ada tulisan saya Em eh tapi
  • 00:52:43
    e sementara pakai Bahasa Mandarin tapi
  • 00:52:45
    ada bahasa Inggrisnya juga sih nanti
  • 00:52:46
    saya publish eh saya di pernah diminta
  • 00:52:48
    oleh pemerintah China untuk menulis
  • 00:52:50
    pendidikan di era Ai jadi saya menulis
  • 00:52:53
    apa apa apa yang harus kita buat kenapa
  • 00:52:57
    kita tidak mau 100% kita harus pakai jet
  • 00:53:00
    GPT saja hari ini saya share satu saja
  • 00:53:03
    ya kalau kita
  • 00:53:06
    menulis pakai Chat
  • 00:53:09
    GPT maksudnya chat GPT yang menulis buat
  • 00:53:12
    kita lama-lama kita tidak akan punya
  • 00:53:16
    rasa tahu mana tulisan yang bagus mana
  • 00:53:21
    tulisan yang tidak
  • 00:53:23
    bagus jadi kalau kita punya Jadi kalau
  • 00:53:26
    kita terus bilang cacipi tolong bilang
  • 00:53:28
    tah kita kita sendiri tidak bisa menilai
  • 00:53:31
    mana yang bagus mana yang tidak bagus
  • 00:53:33
    Nah kalau kita bersedia kehilangan
  • 00:53:37
    naluri untuk menilai mana yang bagus
  • 00:53:40
    mana yang tidak bagus silakan pakai japt
  • 00:53:43
    Tetapi kalau kita mau masih mempunyai
  • 00:53:45
    naluri itu Oh saya tahu inilah tulisan
  • 00:53:47
    yang bagus inilah podcast yang bagus
  • 00:53:50
    inilah podcast yang kurang bagus he
  • 00:53:52
    Janganlah bergantung 100% pada ccipt
  • 00:53:55
    jadi kembali kepada outcome apa yang
  • 00:53:58
    Anda
  • 00:54:00
    mau apa yang Anda mau dari behavior atau
  • 00:54:03
    dari kelakuan-kelakuan yang anda lakukan
  • 00:54:05
    gu Oke Tepuk tangan buat profor S
  • 00:54:10
    kriti
  • 00:54:12
    Prof kalau lagi ngajar kalau menilai
  • 00:54:15
    diri sendiri ya Stella itu tipe dosen
  • 00:54:18
    yang seperti apa galak atau baik atau
  • 00:54:21
    sakat membantu ngasih nilainya murah
  • 00:54:23
    atau gimana murah maksudnya murah dalam
  • 00:54:25
    e memberikan nilai ya Jadi ngasih nilai
  • 00:54:28
    tinggi atau pelit ngasih nilai saya gak
  • 00:54:30
    pelit ngasih
  • 00:54:32
    nilai saya gak pelit kasih nilai karena
  • 00:54:35
    yang saya percayakan adalah bukan Nanti
  • 00:54:37
    kalau saya pelitihih nilai murid-nya Itu
  • 00:54:40
    cuman untuk untuk nilainya aja gitu ya
  • 00:54:43
    tapi yang penting dalam Pras itu kan
  • 00:54:46
    kalau saya Kenapa menjadi
  • 00:54:50
    ilmuwan karena ilmuwan
  • 00:54:52
    itu
  • 00:54:54
    menyenangkan saya itu Ca terhadap apa
  • 00:54:57
    yang saya lakukan Everyday is fun ya Oh
  • 00:55:01
    really Everyday is fun berasa nih yang
  • 00:55:03
    lulusnya ipk-nya
  • 00:55:06
    pas-pasan Kenapa karena saya boleh tanya
  • 00:55:10
    eh bisa menanyakan apa yang saya mau
  • 00:55:14
    saya terserah mau Oh saya tertariknya
  • 00:55:17
    itu wah silakan lakukan itu silakan
  • 00:55:20
    tanyakan itu Jadi itulah fun Jadi itulah
  • 00:55:22
    begitu dunia itu begitu banyak
  • 00:55:25
    misteri-misteri ini mungkin karena saya
  • 00:55:27
    waktu kecil senangnya ee baca ee itu
  • 00:55:30
    mistery novel Oke jadi pengetahuan atau
  • 00:55:35
    menjadi ilmuan itu seperti jadi detektif
  • 00:55:37
    kita banyak pertanyaan kita cari itulah
  • 00:55:40
    makanya fun Oh I itulah Itulah namanya
  • 00:55:43
    menjadi ilmuwan Jadi waktu saya mengajar
  • 00:55:46
    yang paling penting buat saya itu untuk
  • 00:55:49
    mahasiswanya merasakan begitu menariknya
  • 00:55:52
    begitu funnya cognitive sinence kalau
  • 00:55:55
    saya ajarkan inilah Decision Making Jadi
  • 00:55:57
    saya tanya kenapa hari ini pada pakai
  • 00:55:59
    ada yang pakai baju Kenapa hari ini
  • 00:56:00
    pakai baju hitam H coba mana yang pakai
  • 00:56:04
    baju hitam Mbaknya situ Mbak kenapa hari
  • 00:56:06
    ini pakai baju
  • 00:56:08
    hitam Iya karena suka warna hitam karena
  • 00:56:11
    suka warna hitam kenapa suka warna
  • 00:56:15
    hitam nah suka itu apa Kenapa kamu ada
  • 00:56:19
    yang suka warna hitam Kenapa ada yang
  • 00:56:20
    suka warna biru ayo like suka suka itu
  • 00:56:23
    dari mana datangnya itu ada saciencenya
  • 00:56:25
    banyak
  • 00:56:27
    ada kita cari tahu kenapa bisa suka
  • 00:56:30
    sesuatu itu ada ada penelitiannya dan
  • 00:56:34
    bisa kita teliti lagi suka itu apakah
  • 00:56:36
    karena sering di sekitarnya lihat hitam
  • 00:56:40
    warna hitam Itulah namanya salieny
  • 00:56:42
    salieni untuk lingkungan atau hitam itu
  • 00:56:46
    mungkin pertama kali lihat warna hitam
  • 00:56:48
    itu ada suatu kejadian yang
  • 00:56:50
    indah mungkin jatuh cinta pertama pacar
  • 00:56:53
    itu pakai baju hitam date pertama ya ya
  • 00:56:56
    itu ada koneksinya Jadi segala itu
  • 00:56:59
    begitu banyak pertanyaan-pertanyaan di
  • 00:57:01
    dunia ini dan itulah mengapa menjadi
  • 00:57:03
    ilmuwan itu begitu fun menggairahkan
  • 00:57:06
    itulah sains jadi pengin jadi mahasiswa
  • 00:57:09
    lagi ya kalau dosanyaanya kayak begini
  • 00:57:14
    Oke saya akan menutup sesi ini dengan
  • 00:57:17
    pertanyaan cepat yang saya minta dijawab
  • 00:57:19
    oleh Stella Oke rendang atau empal
  • 00:57:23
    rendang sayur asem atau eh sayur lodeh
  • 00:57:27
    sayur asem morning person atau night
  • 00:57:30
    person definitely night person Oh ya
  • 00:57:33
    jadi tidurnya jam berapa tiap malam jam
  • 00:57:37
    Oh oke ee naik sepeda atau jalan kaki
  • 00:57:41
    naik
  • 00:57:42
    sepeda suka naik sepeda Tiap hari saya
  • 00:57:45
    naik sepeda Oh iya kalau di Beijing kan
  • 00:57:47
    memang ini ya memang semua orang di sana
  • 00:57:49
    naik e sepeda ya Iya ini saya sudah
  • 00:57:51
    rencana mau naik sepeda nih kalau ke
  • 00:57:53
    kantor kalau diizinkan Oh oke batik atau
  • 00:57:57
    tenun batik oke udah punya beli baju
  • 00:58:00
    batik berapa gara-gara jadi
  • 00:58:02
    Wamen sementara batik saya banyak sih
  • 00:58:06
    teman oke tepuk tangan teman-teman
  • 00:58:09
    sekalian itulah real talk with unilubis
  • 00:58:12
    dengan special guest wakil menteri
  • 00:58:15
    pendidikan tinggi sains dan teknologi
  • 00:58:17
    Prof Stella Kris Sampai ketemu di real
  • 00:58:22
    talk berikutnya jangan lupa subscribe
  • 00:58:25
    like di YouTube ID and times
Tags
  • Prof Stella Kristi
  • Pendidikan
  • Indonesia
  • Cognitive Science
  • Sains dan Teknologi
  • Integritas
  • Prabowo
  • Makan Siang Gratis
  • Kacamata