Spasi Lajur Side-scan SONAR Part 2

00:22:50
https://www.youtube.com/watch?v=sH7q_K9O9RY

摘要

TLDRThis video covers the methods for conducting sonar scan surveys, detailing the differences between sonar and multibeam echosounder technologies. The presenter highlights frequent errors during data acquisition and post-processing, sharing insights on effective survey planning, ensuring optimal sensor placement, and addressing the impact of blank zones in sonar data. The video emphasizes the significance of choosing the right range scale based on target dimensions and provides safety recommendations regarding altitude during surveys. Recommendations on data processing techniques, such as cleaning and smoothing for improved data representation, are also presented.

心得

  • 📊 Understanding sonar vs. multibeam echosounder differences is crucial.
  • 🔍 Proper sensor positioning minimizes blank zones.
  • 📉 Incorrect range scale can lead to missed targets.
  • ⚠️ Maintain a safe altitude to avoid data loss.
  • 💡 Always calculate overlap for comprehensive data capture.
  • 🛠️ Smoothing techniques enhance data quality.
  • 📏 Small targets require a tighter ring scale.
  • 🌊 Survey planning directly impacts data effectiveness.
  • 📈 Data cleaning is vital for accurate processing.
  • 🔧 Referencing safety factors ensures equipment integrity.

时间轴

  • 00:00:00 - 00:05:00

    The video introduces the topic of planning and calculating survey lines for side-scan sonar, highlighting the similarities and differences with multibeam echosounder surveys. It addresses common mistakes made by operators during data acquisition and post-processing, which can result in suboptimal data presentation and interpretation.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    The presenter compares the sonar beam patterns of multibeam echosounders and side-scan sonar, emphasizing that side-scan sonar has a lateral beam pattern, creating blank zones based on the object height and distance. As the depth increases, the blank zones widen, potentially leading to lost data if not properly accounted for, stressing the importance of sensor positioning during surveys.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    The segment discusses the appropriate use of range scales in side-scan sonar operations. Choosing the right scale depending on the target object's size is crucial for effective data collection. A larger scale may overlook smaller objects, whereas a smaller scale enhances detail but narrows the coverage area, requiring careful consideration to optimize detection rates.

  • 00:15:00 - 00:22:50

    Lastly, the ideal altitude of the sensor above the seabed is explained, with the recommendation being around 20% of the water depth for effective data capture. The video concludes by discussing the data processing stage, highlighting the necessity of cleaning and smoothing techniques to ensure the accuracy and clarity of sonar images, ultimately aiming for seamless integration of data from both sides of the sonar beam.

显示更多

思维导图

视频问答

  • What is the main topic of the video?

    The video discusses how to effectively calculate and plan sonar scan surveys.

  • How is sonar scan survey different from multibeam echosounder survey?

    Sonar scan survey patterns differ in acoustic transmission shape and coverage areas compared to multibeam echosounders.

  • What is a common mistake surveyors make?

    Surveyors often improperly collect data and interpret the results, leading to suboptimal output.

  • What are blank zones in sonar data?

    Blank zones are areas not covered by acoustic signals during surveys, resulting in no data capture.

  • What factors affect the range scale in sonar surveys?

    The range scale depends on the dimensions of the target being surveyed and impacts data resolution.

  • What is the recommended altitude for sonar sensors?

    The recommended altitude should ideally be 20% of the water depth for optimal data capture.

  • What is smoothing in sonar data processing?

    Smoothing is a technique used in data processing to create a cleaner and more continuous representation of the captured data.

  • How can survey accuracy be improved?

    By ensuring the correct sensor positioning and understanding the overlap in data collection areas.

查看更多视频摘要

即时访问由人工智能支持的免费 YouTube 视频摘要!
字幕
id
自动滚动:
  • 00:00:00
    Halo
  • 00:00:00
    [Musik]
  • 00:00:05
    assalamualaikum warohmatullahi
  • 00:00:06
    wabarokatuh video kali ini saya akan
  • 00:00:09
    sharing tentang bagaimana cara kita
  • 00:00:11
    melakukan perhitungan dan perencanaan
  • 00:00:13
    lajur set scan sonar survei scan sonar
  • 00:00:16
    itu sendiri hampir mirip dengan kita
  • 00:00:20
    melaksanakan perencanaan lajur survei
  • 00:00:22
    multibeam echosounder tetapi ada
  • 00:00:24
    beberapa hal yang berbeda jadi hingga
  • 00:00:27
    saat ini banyak Surfer di luar yang
  • 00:00:30
    mengalami kesalahan pada saat dia
  • 00:00:34
    melakukan akusisi data sheet scan sonar
  • 00:00:36
    dan melakukan post-processing scan sonar
  • 00:00:39
    hasilnya Apa hasilnya data yang
  • 00:00:42
    disajikan dan diinterpretasikan kurang
  • 00:00:45
    begitu optimal maka dari video ini saya
  • 00:00:48
    akan sharing kepada teman-teman biar itu
  • 00:00:51
    tidak terjadi pada kalian Oke Mari kita
  • 00:00:53
    lihat slide berikut ini ini adalah hal
  • 00:00:57
    pola bentuk sapuan dan yang membedakan
  • 00:01:00
    Utara set scan sonar dengan multibeam
  • 00:01:02
    echosounder sebelah kanan ini adalah
  • 00:01:05
    pola sapuan multibeam echosounder dimana
  • 00:01:08
    bentuk ping pada saat dia memancarkan
  • 00:01:11
    akustik itu bentuknya Omni seperti ini
  • 00:01:15
    namun dia bentuknya pipih tidak bulat
  • 00:01:18
    gitu Kemudian pada saat Eko yang
  • 00:01:21
    dipantulkan kemudian diterima oleh
  • 00:01:23
    receiver dia dibatasi oleh sudut sekian
  • 00:01:26
    derajat kanan dan sekian derajat kiri
  • 00:01:29
    kurang lebih seperti ini kemudian yang
  • 00:01:31
    di sebelah kanan ini adalah bentuk pola
  • 00:01:34
    pink atau swotnya set scan sonar dia
  • 00:01:37
    arah ke samping bagian tengahnya kolom
  • 00:01:41
    tengahnya ini tidak tersapu dia tersapu
  • 00:01:44
    atau terisi tergantung dari
  • 00:01:46
    kedudukan sensor itu sendiri dekat atau
  • 00:01:50
    jauhnya dari sibet Kemudian dari sini
  • 00:01:53
    kita tidak bisa menyamakan pola pancaran
  • 00:01:56
    dari multibeam echosounder dengan scan
  • 00:01:59
    sonar karena kalau multibeam echosounder
  • 00:02:01
    semakin dalam lautnya maka semakin lebar
  • 00:02:05
    satuannya dia bisa mencapai hingga tiga
  • 00:02:09
    kali empat kali bahkan sampai lima kali
  • 00:02:11
    kedalaman tidak sama dengan set scan
  • 00:02:14
    sonar semakin dalam lautnya itu masih
  • 00:02:16
    bergantung kepada kedudukan bsen sore
  • 00:02:20
    ini atau kita sebut fish semakin dalam
  • 00:02:22
    dalam lautnya maka semakin lebar sapuan
  • 00:02:25
    Blank Spot nya ini datablink sportnya
  • 00:02:27
    sabun blackspot nya ini akan semakin
  • 00:02:29
    lebar maka akan semakin kecil data yang
  • 00:02:33
    dia terima jadi nanti akan saya jelaskan
  • 00:02:37
    di Selat berikut nya kemudian ini adalah
  • 00:02:39
    bagian-bagian dari Sweet Scene sonar ini
  • 00:02:42
    adalah kabel output dasat kita
  • 00:02:44
    melaksanakan towing sensor ini sensornya
  • 00:02:47
    atau fish kemudian ini pola satuannya
  • 00:02:50
    shotnya kesamping Jadi kenapa ke samping
  • 00:02:54
    jika disini adalah suatu obyek atau
  • 00:02:57
    target pada saat dia kena Kwon samping
  • 00:03:01
    dari set scan sonar itu sendiri maka
  • 00:03:03
    Sisi sebelah kiri target ya kalau di
  • 00:03:08
    dilihat dari kita ini kiri target dia
  • 00:03:11
    akan tertutup atau tidak terkena sapuan
  • 00:03:15
    akustik sehingga yang sebelah sini
  • 00:03:18
    adalah blankzone
  • 00:03:20
    kemudian sebelah yang dibawahnya ini
  • 00:03:24
    akan membentuk suatu bayangan atau
  • 00:03:27
    Shadow itu jadi dari
  • 00:03:31
    besarnya bayangan ini nanti akan bisa
  • 00:03:35
    dikalkulasi tinggi objek yang terdeteksi
  • 00:03:38
    kemudian jarak dari permukaan laut atau
  • 00:03:43
    si Surface ke sensor ini disebut
  • 00:03:45
    kedalaman sedangkan jarak sensor ke
  • 00:03:49
    sibet itu disebut altitude nah panjang
  • 00:03:54
    altitude tegak dengan
  • 00:03:57
    Blank Spot yang ada di samping pada saat
  • 00:04:00
    kita lihat di sapuan atau hasil sapuan
  • 00:04:03
    scan sonar itu sama jadi jaraknya sensor
  • 00:04:06
    ke shybird dengan lebarnya Blank Spot
  • 00:04:09
    dari Nadir ini Nadir ya
  • 00:04:12
    kesamping ini itu panjangnya sama
  • 00:04:15
    sehingga apabila kita melaksanakan
  • 00:04:18
    akusisi data sheet scan sonar untuk
  • 00:04:20
    memastikan alat kita itu aman aman dalam
  • 00:04:24
    arti dia tidak
  • 00:04:26
    tersangkut ke dasar perairan kita
  • 00:04:29
    tinggal melihat jarak Blank Spot nya ini
  • 00:04:32
    kalau Blank Spot nya masih lima meter
  • 00:04:35
    berarti kedudukan
  • 00:04:36
    altitude sensor terhadap Tibet itu masih
  • 00:04:40
    lima meter sama kemudian nah ini yang
  • 00:04:45
    blogspot ini atau blankzone ini itu
  • 00:04:49
    tidak ada datanya sehingga yang terekam
  • 00:04:52
    data Citra dari set scan sonar itu yang
  • 00:04:56
    bagian kuning ini berbeda dengan
  • 00:04:58
    multibeam echosounder
  • 00:05:00
    multibeam echosounder satuannya full
  • 00:05:02
    dari ujung ke ujung yang menjejak ke
  • 00:05:05
    dasar perairan itu akan terekam datanya
  • 00:05:09
    namun tentu saja harus sesuai dengan
  • 00:05:11
    spesifikasi kedalaman alat itu sendiri
  • 00:05:14
    nah ini kembali lagi tadi ini adalah
  • 00:05:17
    suatu jika ini suatu objek kemudian kena
  • 00:05:21
    sapuan cat scan sonar yang arah
  • 00:05:23
    pancarannya adalah kesamping maka Sisi
  • 00:05:25
    sebelah kiri dari si objek ini akan
  • 00:05:28
    berdampak blush on blush on ini ke dia
  • 00:05:33
    tidak terkena pancaran akustik karena Si
  • 00:05:36
    akustik itu tertahan oleh badan si objek
  • 00:05:39
    ini kedudukan tinggi si objek ini
  • 00:05:41
    sehingga di sisi sebelahnya itu dia akan
  • 00:05:45
    membentuk suatu bayangan nah ini
  • 00:05:48
    ilustrasinya sama seperti kita kalau
  • 00:05:50
    berdiri di siang hari gitu
  • 00:05:53
    maka pada saat kita
  • 00:05:56
    menghadap ke Matahari Angga
  • 00:06:00
    semata hari ini kita berdiri maka
  • 00:06:02
    belakang kita ini akan ada bayangan nah
  • 00:06:06
    scan sonar juga seperti itu
  • 00:06:09
    kemudian Nah karena ini blankzone
  • 00:06:14
    sehingga pada saat ini diilustrasikan
  • 00:06:16
    kapal maju kearah depan sini sepanjang
  • 00:06:20
    sini ini tidak akan ada data-data
  • 00:06:26
    hanya di sebelah Sisi kiri dan sebelah
  • 00:06:30
    sisi kanan yang berwarna bintik-bintik
  • 00:06:32
    coklat ini yang tengah ini tidak akan
  • 00:06:34
    ada data nah kelemahannya pada saat kita
  • 00:06:37
    survei menggunakan set scan sonar itu
  • 00:06:40
    seperti ini
  • 00:06:41
    pada saat kita
  • 00:06:46
    melakukan deteksi di dasar perairan atau
  • 00:06:51
    pencitraan di dasar perairan kemudian
  • 00:06:53
    kebetulan objek kita itu berada pas di
  • 00:06:56
    lokasi blankzone ini maka sudah pasti
  • 00:07:00
    nih dan sudah bisa dipastikan bahwa
  • 00:07:02
    target kita tidak akan terdeteksi
  • 00:07:05
    Itulah kenapa pada saat kita
  • 00:07:07
    melaksanakan survei set scan sonar kita
  • 00:07:10
    harus memperhatikan kedudukan tinggi
  • 00:07:13
    sistem sensor ini terhadap sibet itu
  • 00:07:17
    harus kita perhatikan dan kita
  • 00:07:19
    perhitungkan juga termasuk overlay
  • 00:07:22
    atau overlap data yang disampingnya
  • 00:07:25
    untuk
  • 00:07:27
    menghasilkan data Mosaic atau data yang
  • 00:07:30
    saling toroflix atu dengan yang lainnya
  • 00:07:33
    dengan sempurna harapannya setiap objek
  • 00:07:36
    target atau kedangkalan bahaya navigasi
  • 00:07:39
    di dasar perairan semuanya dapat
  • 00:07:42
    terdeteksi dengan baik
  • 00:07:43
    [Musik]
  • 00:07:45
    kemudian ini adalah penggunaan rem scale
  • 00:07:48
    jadi
  • 00:07:49
    [Musik]
  • 00:07:51
    banyak temen-temen yang saya perhatikan
  • 00:07:53
    itu belum memahami penggunaan rem skill
  • 00:07:57
    jadi yang kita gunakan range ini itu
  • 00:08:00
    akan berpengaruh dengan hasil Citra yang
  • 00:08:03
    kita
  • 00:08:04
    eh hasilkan Nanti pada saat di pos
  • 00:08:07
    Processing jadi Jangan berpikir kalau
  • 00:08:10
    semakin melebar yang scale semakin
  • 00:08:13
    reboot lebar kemudian nanti akan semakin
  • 00:08:16
    cepat pekerjaan kita tidak seperti itu
  • 00:08:17
    kalau multibeam mungkin akan berlaku
  • 00:08:20
    seperti tetapi set scan sonar tidak apa
  • 00:08:23
    yang kita
  • 00:08:24
    tentukan pada saat kita menentukan bukan
  • 00:08:27
    ring scale Berapa lebar itu bergantung
  • 00:08:30
    kepada Sebesar apa objek yang kita cari
  • 00:08:33
    nangis l3mbar ini objek yang kita cari
  • 00:08:37
    adalah objek dengan diameter atau
  • 00:08:40
    dimensi 1 M3 Nah
  • 00:08:44
    kalau benda dengan dimensi 1 M3 maka
  • 00:08:48
    sudah pasti kita akan menggunakan bukaan
  • 00:08:50
    ring scale yang kecil jadi
  • 00:08:53
    harapannya apa harapannya itu kita
  • 00:08:58
    perhatikan hal in scale atau skala
  • 00:09:00
    bukaan setiap garis ini kalau dari Nadir
  • 00:09:06
    ini Nadir ya dari Nadir ke bukaan atau
  • 00:09:09
    garis pertama ini adalah 5 m ini dalam m
  • 00:09:12
    Honda terima m ini ke-10 M maka dapat
  • 00:09:15
    kita pastikan bahwa skala jika 20 m
  • 00:09:19
    ke-25 m berarti
  • 00:09:22
    seasat us tripnya ini masih 1 meter jadi
  • 00:09:27
    bisa dibagi 1 meter itu ada ada bayangan
  • 00:09:31
    Nah teman-teman melihat 3 Mer ini
  • 00:09:33
    sehingga objek yang dengan dimensi satu
  • 00:09:36
    kali satu meter satu kali satu kali satu
  • 00:09:39
    meter atau 1 M3 itu akan terlihat pada
  • 00:09:42
    bukaan ring scale ini
  • 00:09:44
    [Musik]
  • 00:09:45
    nah berbeda dengan penggunaan rem scale
  • 00:09:49
    100 m 100 m ya
  • 00:09:54
    Seratus meter itu dapat dipastikan jika
  • 00:09:57
    objek yang kita cari itu adalah 1 meter
  • 00:10:00
    yang Tentu saja tidak akan kelihatan
  • 00:10:02
    sehingga apabila besaran objek dimensi
  • 00:10:06
    yang kita cari itu adalah 1 M3 pada
  • 00:10:09
    bukan Renville 100 m maka sudah bisa
  • 00:10:12
    dipastikan bahwa dari 80 m ke 100 meter
  • 00:10:16
    itu adalah skala
  • 00:10:18
    eh per 20 m ya di sini 20 m sehingga
  • 00:10:23
    objek yang berdimensi satu meter tidak
  • 00:10:26
    akan terlihat namun ini akan efektif
  • 00:10:29
    jika pencarian objek yang kita cari
  • 00:10:33
    adalah sebuah bangkai kapal yang mungkin
  • 00:10:36
    lebarnya kurang dari 40 m seperti ini
  • 00:10:39
    itu akan cepat terdeteksi
  • 00:10:43
    namun untuk mencari objek yang dengan
  • 00:10:46
    dimensi kecil itu tidak akan terlihat
  • 00:10:48
    seperti ini ya kira-kira dan kembali
  • 00:10:51
    lagi saja saya ingatkan bahwa dari
  • 00:10:54
    sapuan ini dari pola sapuan ini dari
  • 00:10:58
    yang atas dulu ya dari yang m ini maka
  • 00:11:01
    Blank Spot yang akan terjadi itu nanti
  • 00:11:04
    adalah selebar 30 M 30 meter dari mana
  • 00:11:09
    15 m kiri dan 15 m kanan sehingga data
  • 00:11:14
    yang tampil pada
  • 00:11:17
    data Citra set scan sonar kita atau
  • 00:11:19
    image sensor kita nanti itu hanya
  • 00:11:22
    sebesar 10 m kanan dan 10 m kiri hingga
  • 00:11:27
    Kalau digabungkan antara data kanan dan
  • 00:11:30
    sapuan kanan dan sapuan kiri itu selebar
  • 00:11:34
    20 m 20 m ya Inikan 15
  • 00:11:38
    ke-20 itu 5-20 ke-25 itu lima sehingga
  • 00:11:42
    ini 10 m ini 10 m Kalau digabungkan ada
  • 00:11:45
    20 m kemudian yang dibawah ini itu
  • 00:11:50
    6080 itu 20 m
  • 00:11:53
    80 ke-100 itu 20 m sehingga total 40 m +
  • 00:11:59
    40 m saat itu sekitar 80 M2 lebar image
  • 00:12:03
    yang dihasilkan kemudian di sini ada
  • 00:12:05
    catatan penggunaan ring scale 25 M
  • 00:12:09
    versus 100 m yang pertama penggunaan
  • 00:12:12
    ring skill itu disesuaikan terhadap
  • 00:12:14
    besaran dimensi objek yang dicari jadi
  • 00:12:17
    kalau objek kita atau target kita yang
  • 00:12:20
    kita cari itu kecil Kita harus melakukan
  • 00:12:24
    bukan ring scale itu juga kecil juga
  • 00:12:28
    kecil itu kalau sensor biasanya itu 10 m
  • 00:12:31
    15 m 20 M atau
  • 00:12:35
    25 m gitu ya jadi harus ada kesesuaian
  • 00:12:40
    itu kecuali kalau objek atau target yang
  • 00:12:44
    kita cari itu sangat besar maka Crane
  • 00:12:48
    Scale yang kita gunakan juga harus lebar
  • 00:12:50
    harus
  • 00:12:52
    mencukupi untuk menghasilkan resolusi
  • 00:12:54
    benda atau objek yang kita cari seperti
  • 00:12:56
    itu kemudian semakin besar yang skill
  • 00:12:59
    maka semakin ini lebar atau luas sapuan
  • 00:13:01
    set scan sonar semakin besar yang scale
  • 00:13:04
    maka semakin lebar atau luas sapuan set
  • 00:13:07
    ensonar namun resolusi Citra yang
  • 00:13:10
    dihasilkan semakin rendah Tadi saya
  • 00:13:12
    sudah bilang dengan contoh yang dibawah
  • 00:13:15
    ini atau ring skill bukan 100 m semakin
  • 00:13:18
    lebar maka benda yang kita cari seumpama
  • 00:13:20
    hanya 1 meter itu tidak akan terlihat
  • 00:13:22
    sama sekali kemudian yang terakhir
  • 00:13:24
    semakin kecil rengkel yang kita gunakan
  • 00:13:27
    maka semakin sempit semakin sempit atau
  • 00:13:31
    semakin kecil sapuan cat scan sonar
  • 00:13:33
    semakin sempit atau semakin kecil sapuan
  • 00:13:36
    scan sonar namun resolusi Citra semakin
  • 00:13:39
    tinggi atau semakin besar nah itu yang
  • 00:13:42
    poin ketiga ini adalah
  • 00:13:43
    terjadi atau terlihat pada tampilan
  • 00:13:47
    simulasi ring skill 25 m yang di atas
  • 00:13:50
    ini jadi semakin dan skill yang semakin
  • 00:13:52
    kecil Resiko yang kita gunakan maka
  • 00:13:54
    semakin sempit
  • 00:13:56
    eh satuannya data satuannya nanti tapi
  • 00:14:01
    semakin detil ke objek yang dihasilkan
  • 00:14:03
    kemudian Berikutnya ini adalah ke
  • 00:14:08
    ilustrasi jadi
  • 00:14:10
    ilustrasi pada saat kita
  • 00:14:13
    melaksanakan survei set scan sonar
  • 00:14:17
    idealnya Jika dilihat dari gambar ini
  • 00:14:21
    idealnya itu semakin
  • 00:14:23
    rendah kedudukan altitude altitud
  • 00:14:27
    artinya dari sensor ke si Beb jika
  • 00:14:30
    semakin rendah itu akan semakin luas
  • 00:14:32
    data Citra yang dihasilkan seperti ini
  • 00:14:35
    ini akan semakin rendah
  • 00:14:37
    HK tampilannya itu akan semakin luas
  • 00:14:41
    jadi
  • 00:14:43
    rengkel display renske Line yang
  • 00:14:46
    tertampil pada layar scan sonar pada
  • 00:14:48
    saat kita melakukan akusisi data sheet
  • 00:14:50
    scan sonar akan selalu begitu akan
  • 00:14:53
    selalu selebar itu sumpah merengkel yang
  • 00:14:55
    kita gunakan itu 25 m ya akan itu
  • 00:15:00
    spasinya tetep berlima m lima meter
  • 00:15:03
    hingga sampai mencapai ujungnya itu 25
  • 00:15:06
    meter dari Nadir Tengah 25 meter
  • 00:15:09
    sehingga kalau kanan kiri Kalau
  • 00:15:11
    digabungkan itu sekitar 50 meter
  • 00:15:14
    anah namun semakin rendah semakin lebar
  • 00:15:17
    tapi resiko keselamatannya
  • 00:15:20
    sangat tinggi tinggi artinya ya ini akan
  • 00:15:25
    berpotensi alat kita mengalami nyangkut
  • 00:15:30
    atau tertabrak ke dasar perairan atau ke
  • 00:15:35
    shybird gitu atau kita sering sebut
  • 00:15:38
    dianya angkrok nah resiko ini tentu saja
  • 00:15:41
    kita tidak akan mau memilih kondisi
  • 00:15:44
    seperti ini kita pasti akan memilih alat
  • 00:15:48
    aman personel aman data aman gitu
  • 00:15:51
    data aman juga data baik tentu saja nah
  • 00:15:54
    tapi kalau seperti ini pasti tidak kita
  • 00:15:57
    tidak akan memilih
  • 00:16:00
    Hai nah namun semakin tinggi
  • 00:16:03
    semakin tinggi sea fish ini tengah Ini
  • 00:16:07
    kan vc semakin tinggi alat aman tapi
  • 00:16:10
    data akan semakin sempit nah semakin
  • 00:16:14
    sempit ini kita lihat semakin keatas
  • 00:16:16
    semakin sempit sempit sempit sampai
  • 00:16:18
    tidak ada sama sekali Nah jangan heran
  • 00:16:21
    pada saat teman-teman nanti survei
  • 00:16:24
    menggunakan scan sonar karena saking
  • 00:16:27
    takutnya akan keselamatan alat dia
  • 00:16:31
    memasang si sensor itu ada dipermukaan
  • 00:16:33
    sedangkan lautnya dalam pas dilihat pada
  • 00:16:36
    display
  • 00:16:38
    tampilan akusisi data sheet scan sonar
  • 00:16:40
    di dalamnya itu tidak ada data sama
  • 00:16:42
    sekali Nah ini juga masih terjadi
  • 00:16:44
    beberapa teman-teman masih terjadi hal
  • 00:16:47
    seperti ini kenapa ya karena dia tidak
  • 00:16:50
    paham akan prinsip sapuan cat scan sonar
  • 00:16:53
    ini harapannya tidak terlalu rendah
  • 00:16:57
    sialt itu altitud itu dia sensor ke
  • 00:17:00
    sibet itu tidak terlalu rendah karena
  • 00:17:02
    faktor keamanan juga tidak terlalu
  • 00:17:04
    tinggi karena nanti tidak dapat data
  • 00:17:06
    idealnya itu
  • 00:17:09
    idealnya itu setidak-tidaknya nah yang
  • 00:17:12
    di poin tiga ini 20% dari kedalaman laut
  • 00:17:15
    sumpah mah sebagai contoh kalau
  • 00:17:17
    kedalaman laut kita itu adalah 10 m 10 m
  • 00:17:21
    setidak-tidaknya alat itu berada diatas
  • 00:17:25
    Tibet di atas Tibet ya bukan di bawah
  • 00:17:28
    laut di atas Hibbert itu dua meter itu
  • 00:17:31
    data bagus hasilnya detil gitu kemudian
  • 00:17:35
    alat juga Insyaallah aman poin-poinnya
  • 00:17:39
    akan saya bacakan yang poin pertama
  • 00:17:41
    semakin tinggi altitude arti TuTiTu
  • 00:17:44
    kembali lagi saya ingatkan sensor
  • 00:17:46
    terhadap Tibet itu altitude kedalaman
  • 00:17:49
    Itu sensor terhadap si Surface atau
  • 00:17:53
    permukaan air semakin tinggi altitud
  • 00:17:56
    maka semakin sempit data satuannya data
  • 00:18:00
    ini ya Jadi semakin tinggi semakin
  • 00:18:02
    sempit sempit sampai nggak dapet data
  • 00:18:05
    dan semakin rendah altitud maka semakin
  • 00:18:09
    luas atau lebar sapuan foodprint yang
  • 00:18:12
    dihasilkan jadi si sensor ini semakin
  • 00:18:14
    rendah altitude nya semakin dekat ke
  • 00:18:16
    sibet maka satuannya juga semakin lebar
  • 00:18:19
    sumpah media mandireng skill
  • 00:18:22
    25 M maka semakin rendah dia nempel ke
  • 00:18:25
    tanahmas satuannya datanya akan full
  • 00:18:28
    nanti sampai 25 m namun kembali lagi dia
  • 00:18:31
    tidak aman gitu ya kemudian semakin
  • 00:18:34
    tinggi altitud atau sensor fish
  • 00:18:37
    disesuaikan untuk menghasilkan lebar
  • 00:18:39
    sapuan yang optimal yah yang optimal
  • 00:18:43
    namun tetap memperhatikan safety Factor
  • 00:18:45
    jadi tidak terlalu tinggi dan tidak
  • 00:18:48
    terlalu rendah penyesuaian itu
  • 00:18:51
    diharapkan akan menghasilkan data yang
  • 00:18:53
    optimal nah optimalnya bagaimana baru
  • 00:18:56
    yang poin tiga untuk safety Factor
  • 00:18:58
    kembali lagi Hai banget dirujuk kepada
  • 00:19:01
    point kedua ketinggian altitud fish
  • 00:19:04
    setidak-tidaknya
  • 00:19:05
    20% dari kedalaman laut tadi yang sudah
  • 00:19:08
    saya sampaikan contohnya jika kedalaman
  • 00:19:10
    laut kita adalah 10 m setidak-tidaknya
  • 00:19:13
    itu altitude sensor kita diatasi bad itu
  • 00:19:16
    dua meter baru aman ini tadi yang saya
  • 00:19:21
    sampaikan jadi anggap aja dia berada di
  • 00:19:26
    sini
  • 00:19:27
    sapuan sensornya ini
  • 00:19:29
    si
  • 00:19:32
    altitud alat itu bisa kita lihat dari
  • 00:19:34
    sini mungkin sekitar 11 meteran ya 11 M
  • 00:19:38
    atau 12 m disini
  • 00:19:40
    12 m sama kedudukan tingginya terhadap
  • 00:19:43
    Cibeet sebab menyisip maka data yang
  • 00:19:46
    dihasilkan nanti hanya selebar
  • 00:19:49
    ini ini 10meter 13 M atau 40 m dari sini
  • 00:19:55
    meter dari sinilah 13 m tambah 13 m se
  • 00:20:00
    segitu jadinya 12 eh 26 m ya 13 sampeyan
  • 00:20:04
    26 m hasil sapuan datanya sisanya yang
  • 00:20:08
    hitam ini yang blankzone ini kosong
  • 00:20:12
    nanti tidak ada data gitu Jadi saya
  • 00:20:15
    tidak bilang ini sebagai contoh amannya
  • 00:20:19
    dia mengambil data seperti ini tidak
  • 00:20:21
    tidak jadi yang tetap saya bilang tadi
  • 00:20:24
    ketinggian altitud adalah 20% dari
  • 00:20:28
    kedalaman laut itu akan aman dan
  • 00:20:31
    menghasilkan data yang bagus
  • 00:20:34
    [Musik]
  • 00:20:35
    Nah
  • 00:20:38
    hasil atau proses akhir dari pengolahan
  • 00:20:42
    scan sonar itu nanti akan seperti gambar
  • 00:20:44
    ini
  • 00:20:46
    seperti gambar ini Jadi iang garis-garis
  • 00:20:51
    ini itu adalah blankzone tadi yang di
  • 00:20:54
    dekat Nadir yang tengah-tengah yang
  • 00:20:55
    hitam tadi tidak tersapu karena
  • 00:20:58
    kurangnya cleaning jadi nanti pada saat
  • 00:21:01
    proses pengolahan sistem sonar itu ada
  • 00:21:03
    cleaning cleaning itu kita membersihkan
  • 00:21:05
    antara
  • 00:21:06
    sapuan terdalam dengan Benson itu kita
  • 00:21:09
    Sabtu kita cleaning nanti kita bersihkan
  • 00:21:12
    kita gunting seperti kita gunting baru
  • 00:21:14
    nanti direkatkan direkatkan sudah kalau
  • 00:21:18
    cleaningnya bagus nanti maka
  • 00:21:22
    data sapuan kanan dan sapuan kiri ini
  • 00:21:24
    akan menyambung
  • 00:21:27
    secara sempurna secara baik-baik sekali
  • 00:21:30
    gitu Jadi tidak terlihat ada masih ada
  • 00:21:33
    garis seperti ini ya kemudian
  • 00:21:35
    rival-rival ini Hah gelombang-gelombang
  • 00:21:38
    kayak data seperti keriting ini juga
  • 00:21:40
    harus kita lakukan smoothing itu kalau
  • 00:21:43
    tidak lakukan smoothing ya akan terlihat
  • 00:21:45
    dari prepare seperti ini Sehingga jika
  • 00:21:48
    kita lakukan proses pengolahan dengan
  • 00:21:50
    baik dan benar datanya itu akan smooth
  • 00:21:52
    dan akan termos site dengan baik seperti
  • 00:21:55
    gambar contoh yang di kanan ini
  • 00:21:58
    pengolahannya nya ada di video saya
  • 00:22:02
    tentang
  • 00:22:03
    eh pengolahan scan sonar Bagaimana
  • 00:22:06
    caramu laut Bagaimana cara melakukan
  • 00:22:09
    pengolahan data sheet scan sonar dengan
  • 00:22:10
    baik dan benar silahkan dilihat Link nya
  • 00:22:13
    akan saya taro di kolom deskripsi di
  • 00:22:16
    bawah ini Oke kita lanjut ke proses
  • 00:22:20
    perhitungan hari lajur scan sonar
  • 00:22:30
    [Musik]
  • 00:22:47
    [Musik]
标签
  • sonar scan
  • survey
  • multibeam echosounder
  • data acquisition
  • post-processing
  • blank zone
  • sensor positioning
  • ring scale
  • altitude
  • data smoothing