00:00:00
Hai kali ini kita akan belajar tentang
00:00:02
bagaimana menggunakan TVRI dasar di
00:00:05
Paiton Assalamualaikum warahmatullahi
00:00:23
wabarakatuh Hai dan Rusia serum nanti
00:00:26
pergi statistika Universitas Islam
00:00:28
Indonesia
00:00:30
Ayo kita awali dengan giberelin Umay
00:00:33
nampaknya tentu medical paytren adalah
00:00:35
vibra defeated yang kita gunakan ketika
00:00:38
bekerja dengan reg library ini memiliki
00:00:41
fungsi untuk bekerja di dalam aja
00:00:44
barrier transformasi foye dan juga
00:00:46
matriks nampak dibuat pada tahun 2005
00:00:50
oleh Travis or even yang merupakan
00:00:52
Project open source sehingga Anda dapat
00:00:55
menggunakannya secara bebas apabila
00:00:58
kalian meng-install Anaconda
00:00:59
distribution dia telah membantu kita
00:01:02
adalah melakukan instalasi beberapa ahli
00:01:04
berani dasar seperti nampang dan juga
00:01:06
Panda's apabila kalian meng-install
00:01:10
Fighter secara terpisah maka kalian
00:01:12
perlu menginstall beberapa Adri
00:01:14
contohnya sampai atau Panda's dengan
00:01:17
menggunakan command prompt atau terminal
00:01:20
ketika sampai telah terinstal kita
00:01:23
lakukan informasi paint dengan
00:01:25
menggunakan impor nambai atau impor
00:01:28
sampai SNP singkatan
00:01:30
ini merupakan singkatan yang wajib
00:01:33
digunakan ketika kita bekerja dengan
00:01:34
sampai artinya ketika kita nanti
00:01:37
menggunakan fungsi-fungsi yang berada di
00:01:39
dalam hidup dari Nampaknya kita akan
00:01:41
mengetikkan np.dot fungsi tersebut
00:01:44
sampai bekerja dengan are yang disebut
00:01:47
dengan ndry atau m dimensional array hal
00:01:52
yang kita perlu ingat ketika bekerja
00:01:53
dengan tray adalah urutan dan indeks
00:01:56
contohnya kita memiliki raypal sama
00:02:00
dengan nama Paido serai kita isikan 100
00:02:04
200 201 dan seterusnya hingga elemen
00:02:06
ke-11 yaitu 267 urutan kita mengikuti
00:02:11
urutan pertama kedua ketiga dan
00:02:14
seterusnya hingga urutan ke-11 namun
00:02:17
pakai memberikan indeks untuk urutan
00:02:19
pertama yaitu nol kemudian 12 sehingga
00:02:23
elemen yang terakhir diindeks 10 indeks
00:02:28
digunakan ketika kita ingin memanggil
00:02:30
satu elemen atau
00:02:30
cara memotong Rey misalkan kita memiliki
00:02:34
Rey sama dengan lantai The Three
00:02:37
kemudian diisikan elemen 100-200 dan
00:02:40
seterusnya hingga elemen ke-11 267
00:02:44
kemudian kita ingin melakukan pemotongan
00:02:46
dari elemen kedua hingga kelima yaitu
00:02:50
mulai dari 200 201-203 dan 343 untuk
00:02:56
melakukan pemotongan kita Panggil
00:02:59
a-kembar Dian kursiku mulai titik dua
00:03:02
akhir mulai diisikan indeks elemen
00:03:06
dimulainya pemotongan sedangkan akhir
00:03:09
diisikan indeks akhir pemotongan
00:03:11
ditambah dengan satu artinya Paiton
00:03:15
melakukan pemotongan tepat sebelum
00:03:18
indeks yang terakhir Apabila kita ingin
00:03:21
melakukan pemotongan elemen kedua hingga
00:03:24
kelima maka diisikan a mulai itu
00:03:27
diisikan dengan 1.2 paket desain dengan
00:03:30
25 library selanjutnya adalah library
00:03:34
Panda's mudahnya pantas digunakan untuk
00:03:38
pengolahan data yang berkaitan dengan
00:03:39
data frame baik Tuh membuat data tabular
00:03:43
membaca data maupun memanipulasi data
00:03:46
dengan indexing selesai mercing grup dan
00:03:49
lainnya panas dikembangkan pada tahun
00:03:52
2008 di Kyle Capital management yang
00:03:55
merupakan perusahaan manajemen investasi
00:03:58
kemudian ditahun 2009 diberi ini menjadi
00:04:02
suatu open-source manipulasi data frame
00:04:05
yang dimaksud meliputi Bagaimana cara
00:04:08
kita untuk menambahkan mengurangi
00:04:10
menghapus dan menyeleksi baik itu kolom
00:04:14
maupun baris Happy practising please
00:04:23
buka Jupiter notebook material library
00:04:26
nambai
00:04:27
hai kenapa sih kita memerlukan detail
00:04:29
inapay ketika bekerja dengan arey contoh
00:04:33
kasus sederhananya sebagai berikut
00:04:35
diketahui list IPK dan Kya itu indeks
00:04:38
prestasi kumulatif dan jumlah SKS
00:04:41
kemudian terdapat mata kuliah baru yang
00:04:44
bobot nilainya diketahui bobot = 33
00:04:49
setengah empat dan seterusnya
00:04:52
Hai jika diketahui mata kuliah tersebut
00:04:54
memiliki tidak SKS maka hitung total
00:04:57
bobot yaitu mengalihkan bobot dengan
00:05:02
Hai seharusnya kita akan mendapatkan
00:05:04
hasil 9 untuk perkalian 3 kali 3 10
00:05:09
setengah untuk perkalian tiga kali tiga
00:05:12
setengah 12 untuk perkalian tiga kali
00:05:15
empat dan seterusnya Namun ternyata
00:05:19
setelah dikalikan kita mendapatkan
00:05:22
please stop underscore sebobot adalah
00:05:25
replikasi bobot sebanyak tiga kali Nah
00:05:30
karena alasan ini kita harus menggunakan
00:05:32
lampai untuk membantu kita melakukan
00:05:35
operasi re1 membuat n dimensional Rey
00:05:41
kalian berlatih membuat Rey berdimensi
00:05:45
012 hingga
00:05:49
Hai kemudian cek dimensi array yang
00:05:52
telah kalian buat
00:05:54
Hai indeks array digunakan untuk
00:05:58
memanggil elemen dalam Rey perhatikan
00:06:01
terdapat perbedaan pemanggilan pada
00:06:03
array berdimensi satu dua dan seterusnya
00:06:09
ketika memotong Rey atau schlesinger Rey
00:06:12
Yaitu mengambil elemen dari satu indeks
00:06:16
hingga indeks lainnya sintaknya adalah
00:06:19
nama Rei kurung siku mulai titik dua
00:06:23
akhir atau nama Rei kurung siku mulai
00:06:29
titik dua akhir titik dua langkah
00:06:33
ke-4 menggabungkan atau join untuk
00:06:36
menggabungkan digunakan fungsi mp.com
00:06:39
Knight apabila dimiliki dua orey R1 dan
00:06:43
R2 kemudian kita gabungkan Maka hasilnya
00:06:48
akan menggabungkan ar-1 Danar dua
00:06:50
menjadi satu dalam satu there contoh
00:06:55
lain perhatikan perbedaan dua operasi
00:06:57
berikut pertama menggunakan Axis sama
00:07:01
dengan nol kedua mengenakan Axis sama
00:07:04
dengan satu untuk fungsi np.dot konkrit
00:07:08
cara menggabungkan dengan stek misalkan
00:07:11
kita gabungkan R1 dan R2 menggunakan
00:07:14
stek Axis sama dengan nol disisi lain
00:07:18
kita dapat menggabungkan A1 dan A2
00:07:21
menggunakan Kong Knight dengan Axis sama
00:07:25
dengan nol juga
00:07:27
Hai perhatikan perbedaannya
00:07:30
Hai stek membuatkan Paris baru ketika
00:07:33
melakukan penggabungan sedangkan konkret
00:07:36
tidak dia hanya menggabungkan elemen
00:07:40
dari R1 dan R2 5 rendem untuk meredam
00:07:46
bilangan kita impor terlebih dahulu
00:07:48
modul dari enam by from sampai impor
00:07:54
rendem nama modulnya adalah rendem buka
00:08:07
Jupiter notebook Panda's kemudian impor
00:08:09
Panda's S.Pd
00:08:11
Hai singkatan PD adalah singkatan yang
00:08:13
sering digunakan untuk Panda's walaupun
00:08:16
Sebenarnya kalian bisa mengubahnya
00:08:18
sesuai keinginan
00:08:20
21 membuat data frame contohnya kita
00:08:23
akan membuat data frame yang memiliki
00:08:26
Yo what's terlebih dahulu objek tanggal
00:08:28
dari Januari 2020 memiliki frekuensi
00:08:32
bulanan dengan panjang periode 9
00:08:35
kemudian buah dataprint contoh
00:08:38
Hai nama Kolom pada data frame tersebut
00:08:41
yaitu ABC hingga e kemudian nama baris
00:08:46
pada data primer disebut juga dengan
00:08:47
indeks yaitu berupa
00:08:52
Hai kemudian kita buat dataframe' contoh
00:08:58
G2 menambah menghapus dan menyeleksi
00:09:01
Kolom pada data frame menambahkan kolom
00:09:04
dari operasi kolom
00:09:07
Hai atau menambahkan kolom baru dengan
00:09:10
menyesuaikan indexnya dari
00:09:13
[Musik]
00:09:14
Hai untuk menghapus kolom menggunakan
00:09:16
pop dan atau drop
00:09:19
Hai sementara untuk menyeleksi kolom
00:09:22
adalah dengan melakukan pemanggilan pada
00:09:25
kolom tersebut
00:09:26
[Musik]
00:09:30
MP3 menambah mengurangi dan menyeleksi
00:09:33
baris pada data frame kita dapat
00:09:35
menggunakan blog Danilo untuk menyeleksi
00:09:38
baris lock mencantumkan indeks atau
00:09:42
bilangan bulat garis yang diseleksi
00:09:44
sedangkan ilok mencantumkan bilangan
00:09:47
bulat baris yang diseleksi perhatikan
00:09:49
contoh berikut ini
00:09:51
[Musik]
00:09:52
ke-4 menyeleksi atau mengiris dataframe'
00:09:55
berdasarkan baris dan kolom gunakan ilok
00:09:59
Jika menginginkan seleksi Paris
00:10:01
berbarengan dengan kolom contohnya ilok
00:10:05
kurung siku 1.23 menyeleksi baris dengan
00:10:10
indeks satu dan dua koma 2.25 menyeleksi
00:10:16
kolom dengan indeks 2 3 dan 4
00:10:22
Hai ada beberapa fungsi dasar dalam
00:10:25
series seperti berikut ini
00:10:30
25 mengimpor atau membaca file JSP atau
00:10:34
xls
00:10:37
Hai apabila tidak ingin direpotkan
00:10:38
dengan alamat Penyimpanan file maka
00:10:41
simpan file dan jupiter notebook pada
00:10:43
satu folder yang sama sehingga ketika
00:10:46
membaca file kita hanya perlu memanggil
00:10:49
nama filenya
00:10:51
Hai pada kasus ini superstore dan
00:10:55
notebook diberi Panda's disimpan pada
00:10:58
folder yang sama
00:11:00
Hai kalian dapat menggunakan tab untuk
00:11:03
melihat saja sauto feel
00:11:09
Hai contohnya roda sama dengan Superstar
00:11:15
kurung siku kemudian Tab
00:11:19
Hai pada dataprint nama dataframe' di
00:11:27
putih fungsi ku hanya digunakan untuk
00:11:29
memanggil satu kolom Jika menginginkan
00:11:33
memanggil lebih dari satu kolom maka
00:11:36
gunakan kurung siku kemudian kurung siku
00:11:39
di putih dengan daftar nama kolomnya hal
00:11:43
demikian kita menjadikan nama kolom
00:11:46
tersebut sebagai klise
00:11:49
e-learning
00:11:51
Hai jika ingin mengambil beberapa baris
00:11:54
dan beberapa kolom mudahnya gunakan
00:11:56
iloop karena fungsi ini dapat digunakan
00:11:59
untuk mengambil Paris sekaligus kolom
00:12:05
Hai untuk melihat autofill gunakan Tab
00:12:10
hai hai
00:12:14
hai hai hai
