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good morning business French Tech notre
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invité ce matin c'est Jean-Louis gu
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guiner bonjour merci d'être avec nous ce
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matin cofondateur de gladia il faut
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moins d'une seconde à gladia pour
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traduire une conversation en 100 langues
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alors transcrire on sait faire mais vous
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vous y mettez l'interprétation des
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émotions une traduction vivante en
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quelque sorte
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exactement la transcription donc le
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passage de la voix au texte est
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effectivement quelque chose d'assez
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compliqué dans l'intelligence
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artificielle on est capable de le faire
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en 300 misecondes aujourd'hui donc c'est
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assez court dans sans langue dans S
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langue exactement comme si c'était une
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conversation fluide avec un humain
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classique et que moi je parlais toutes
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les langues exactement vous vous mettez
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moins d'une demi-seonde en fait pour
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analyser ce qui se passe dans la voix et
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donc la difficulté des intelligences
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artificielles c'est d'être capable
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d'avoir des gros modèles qui performment
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dans une durée extrêmement faible ça ça
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change tout enfin ça ça change tout oui
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c'est ça parce que en plus pour le coup
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on a y a beaucoup de concurrence sur ce
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marché là et et le fait de pouvoir
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entraîner votre modèle je crois sur
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toutes les langues en fait c'est ça qui
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qui qui change tout parce que la plupart
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des modèles sont entraînés sur des
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données en anglais donc il sont très
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forte pour faire de l'anglais quand il y
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a de la traduction en gros elles partent
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des données en anglais et puis ensuite
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elles traduisent vers d'autres langues
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alors que vous vous avez entraîné votre
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modèle dans toutes les langues dès le
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départ c'est ça alors on essaie de le
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faire dans la plupart des langues c'est
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difficile de faire toutes les langues il
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a plusieurs milliers de langues Lang
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surf sur le globe et donc si on va par
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exemple en Afrique a énormément de
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dialectes mais nous on a les 100 langues
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principalement parl et toute la
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difficulté c'est d'avoir effectivement
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ce qu'on appelle les datas donc les
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données pour les langues les plus
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mineures mais ça veut dire que
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concrètement la matinale là vous
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pourriez la traduire de manière
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quasiment instantanée à une seconde de
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décart dans 100 langues exactement donc
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ça nous coûter combien pour faire ça ça
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peut nous intéresser ça peut nous
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intéresser intéressé mais effectivement
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tout ce qui est transcription donc le
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passage de la voix au texte et la
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traduction c'est des choses qu'on est
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capable de faire en moins d'une seconde
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et effectivement tout la difficulté
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c'est d'avoir la qualité d'éviter les
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hallucinations c'est vraiment les gros
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sujets des modèles de langues des LLM et
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c'est ce qu' par dans une traduction on
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peut halluciner parce que c'est quand
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même vous avez une base oui vous pouvez
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peut halluciner lorsqu'on fait la
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reconnaissance vocale et on peut
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halluciner lorsqu'on fait la traduction
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dans les deux cas les modèles de langue
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qu'on a aujourd'hui vont aller chercher
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les informations les plus on va dire
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intéressante pour chaque mot qui se
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suivent et parfois il peut en émettre
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quelques-uns qui sont pas nécessaires ou
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pas existants alors c'est quoi les cas
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d'usage les plus fréquents pour votre
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technologie moi je pensais au SAV par
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exemple j'imagine que dans les call
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center ça va être un outil extrêmement
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intéressant exactement on a deux types
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de clientèle on a les assistants à la
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vente donc ce sont des des petits robots
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qui se joignent aux réunions zoom Google
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meet et cetera donc tous les outils
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qu'on connaît au quotidien qui va guider
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la personne qui fait la vente pour plus
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efficace 50 % d'efficacité en plus dans
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ce qu'on appelle le closing donc la
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capacité à concrétiser une un deal et 30
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% d'administratif en moins et sur le
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parti call center c'est 30 %
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d'administratif en moins et 30 %
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d'efficacité en plus au téléphone parce
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que en fait lia écoute au-dessus de mon
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oreille si je peux dire ce qui est en
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train de se dire elle va retranscrire en
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temps réel analyser et à partir de ça me
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donner des des conseils personnalisés en
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fait exactement ce qu'on est capable de
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faire c'est d'absorber une quantité
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d'information et de retrouver à partir
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de ce qui a été dit en direct par le
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client de retrouver la réponse la plus
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intéressante pour le problème du client
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et d' aussi de donner les sources par
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rapport auxquelles on a été capable de
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retrouver cette information pour ensuite
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faire le suivi avec le client en
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quelques secondes à la fin de l'appel là
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vous avez levé 16 millions d'euros donc
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je comprends que la techno elle est au
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point elle fonctionne c'est que de
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l'argent pour du marketing du
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déploiement commercial alors les 16
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millions de dollars du coup ah ça va lo
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ça
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c'est c'est pas très loin mais les 16
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millions de dollars qu'on a levé
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notamment avec XAnge notre partenaire
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vont servir notamment à la
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commercialisation effectivement en
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particulier outre atlantique on voit
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énormément de développement mais de
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toute façon on reste aussi sur l'Europe
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he c'est l'aspect multilingue qu'on a
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développé mais également le
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développement supplémentaire de
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technologie sur la partie temps réel où
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il faut encore travailler au quotidien
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pour réduire encore les latences et
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augmenter la qualité ouais puis parce
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que je le disais mais il y a beaucoup de
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concurrence alors je sais pas on parle
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beaucoup d'en par par exemple ça fait
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partie de vos concurrents ces
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entreprises là non ce sont nos clients
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ah c'est vos clients d'accord ah oui ils
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utilisent votre technologie c'est hyper
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intéressant je savais pas parce que j'
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AVI parlé c'est une un outil qui fait
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traduction et doublage aussi c'estàd que
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en plus de votre brique vous avez la
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traduction et vous avez une
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synchronisation la BI on l'impression
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que c'est la personne qui parle avec
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vraiment sa voix et en fait ils
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utilisent votre technologie exactement
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bah le sujet de la synchronisation la
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BIAL c'est c'est une très bonne question
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en fait nous on fait la transcription
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donc speech to texte ce qu'on appelle
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donc de la voix vers le texte et on va
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passer un certain nombre d'algorithmes
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on appelle des alignements on va être
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capable d'aligner la voix avec le ce
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qu'on appelle le timeestamp l'urodattage
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et ensuite on va faire la traduction et
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par rapport à la traduction ils vont
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être capable de savoir quel mot a été
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prononcé à quel moment et donc on va
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synchroniser sur les lèvres et c'est
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exactement la raison pour laquelle
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en est un de nos clients parce que nous
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sommes les plus précis dans ce domaine
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sur les lèvres c'estàdire que vraiment
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je je ne vois plus la différence avec
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quelqu'un qui qui parle une autre langue
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est-ce que c'est vraiment important que
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j'apprenne l'anglais d'ici d'aller à
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Davos en janvier prochain non mais
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c'estd que là l'apprentissage de la
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langue à titre personnel n'a plus aucun
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intérêt on va dire pour le quotidien en
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règle générale on pourrait se dire ça
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mais c'est pas c'est pas exactement la
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vérité de toute façon l'humain a des
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interprétations que l'intelligence
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artificielle aura jamais un traducteur
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restera toujours un traducteur et aura
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toujours plus de subtilité par contre ce
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qu'on voit émerger dans les entreprises
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c'est qu'il y a un manque de traducteur
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et même dans les administrations et il y
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a des moments où on est complètement
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bloqué donc je prends par exemple le le
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le les le ministère des Affaires
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étrangères à un certain nombre de
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traducteurs dans les amb ambassade mais
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pas assez pour faire fonctionner
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l'ambassade au complet donc on va mettre
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les traducteurs sur des des domaines
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extrêmement spécifiques extrêmement
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tacti et par contre pour le reste du
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fonctionnement en général on va être
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bloqué donc là lia peut venir être en
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complément et aider énormément enfin
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c'est des industries entières qui vont
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être transformé vous prenez la la pub ou
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le ciné vous prenez une pub vous appuyez
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sur un bouton vous avez la
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retranscription instantanée et le
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doublage avec la voix de l'acteur
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d'origine et avec une synchronisation
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labiale parfaite là enfin y a même plus
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il y a plus photos quoi on peut mais
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nous on va être diffusé au Pérou en plus
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on va pouvoir nous être diffusé au Pérou
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c'est g non mais il a raison il y a un
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enjeu systémique quand même pour un
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certain nombre de professions il y a un
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certain nombre de professions les médias
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en font partie les le support dont on
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parlait ou ce qu'on appelle l'expérience
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client également les ventes sont
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complètement impactés et sur la partie
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médiia effectivement les médias se
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portent énormément vers ces solutions là
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parcequil y a une réduction des coûts
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une facilité de déploiement à l'étranger
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du contenu et donc un meilleur rich
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qu'on appelle sur la partie média un
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nouveau monde s'ouvre à nous Anthony
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Morel ce matin merci beaucoup d'être
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venu dans good morning business ça
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s'appelle glad
