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a inteligência artificial ela foi criada
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para fazer com que as máquinas sejam
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capazes de executar tarefas que
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normalmente exigem inteligência humana
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como reconhecimento de fala visão
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computacional tomada de decisão
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resolução de problemas tradução de
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idiomas entre outros essa é a base do
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que abreviamos como i a ela foi feita
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para substituir ou ajudar as pessoas a
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conseguirem resolver diversos problemas
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envolvendo grandes escalas né em vez de
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envolver muitas pessoas ou uma pessoa
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enfim você coloca uma máquina que
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sozinha consegue fazer tudo que vários
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humanos fariam juntos o computador é
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treinado para fazer o que nós
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conseguiríamos fazer mas faz isso sem a
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parte do desgaste biológico E com o
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tempo faz muito mais rápido e com maior
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precisão dessa forma a gente não precisa
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de 100 pessoas para cuidar de uma super
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plantação porque hoje nós conseguimos
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fazer um sistema em que o computador
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consegue fazer a previsão do tempo liga
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e desliga o sistema de irrigação prepara
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a deita com as máquinas e aí só precisa
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de uma ou poucas pessoas para fazer a
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supervisão mas mais do que isso conforme
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essa inteligência ela é trinada Ela vai
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conseguindo colher informações sobre o
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que ela tá fazendo e vai ficando melhor
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e vai achando soluções para os problemas
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sozinha e Aqui Nós entramos em outra
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característica incrível e importante da
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Inteligência Artificial Principalmente
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quando a gente fala do que h de mais
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moderno a sua evolução exponencial Isso
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significa que conforme ela vai sendo
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treinada ela vai conseguindo descobrir
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sozinha como resolver seus problemas e
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vai encontrando as soluções de forma
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muito mais brusca não linear mas isso
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depende do tipo de Inteligência
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Artificial também que a gente tá falando
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da forma como ela é treinada e do seu
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propósito esses sistemas de Inteligência
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Artificial eles podem ser baseados em
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diferentes abordagens incluindo
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aprendizado de máquina redes neurais
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artificiais algoritmos genéticos entre
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outros a inteligência artificial tem
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muitas aplicações em várias indústrias
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incluindo saúde Finanças transporte
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manufatura entre outras os sistemas de
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ia são usados para melhorar a eficiência
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a precisão e a segurança em vários
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processos no entanto Inteligência
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Artificial envolve várias questões
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éticas e de segurança porque a gente tá
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falando de robôs inteligentes tem um
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outro assunto que assusta algumas
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pessoas que é extinção de profissões se
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ela foi feita para me substituir
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justamente para isso então quer dizer
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que isso é ruim certo e se ela consegue
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operar sozinha ela não tá viva e isso
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não é brincar de Deus o que tudo isso
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significa Como surgiu a inteligência
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artificial esse vídeo surgiu porque é
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certo que a inteligência artificial
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nunca esteve tão em alta quanto tá agora
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tá e é por isso que nesse vídeo nós
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vamos explicar melhor porque tá todo
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mundo falando disso Qual é o impacto
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real nas nossas vidas e uma excelente
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forma de entender isso é voltar no tempo
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e ver como foi o início disso entendendo
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a história da Inteligência Artificial só
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antes Se você não é inscrito por favor
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inscreva-se no canal enquanto uma
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máquina não vem aqui e apresenta no meu
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lugar tá bom oi eu sou niri neto E hoje
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nós vamos falar sobre esse assunto que
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tá todo mundo falando é o assunto do
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século e provavelmente do milênio e sem
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exagero tá então bora lá a inteligência
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artificial Já se tornou um recurso
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essencial pro nosso dia a dia ao ponto
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que hoje Se todas as operações feitas
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por Inteligência Artificial parassem nós
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viveríamos um colapso Sem dúvida nenhuma
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ela controla transações bancárias
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sistemas de voos Transportes sistemas de
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energia seria um caos então é muito
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interessante para para estudar as
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origens disso dos criadores de quem
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criou isso quem foram os cientistas que
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tiveram as ideias que foram Base pro que
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a gente tá vendo hoje e pras coisas
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surpreendentes que vamos ver no futuro
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quem teve a ideia de dar um cérebro às
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máquinas para isso temos que voltar lá
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no início dos anos 40 quando dois
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cientistas norte-americanos publicaram
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um artigo descrevendo uma estrutura de
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raciocínio artificial matemático que se
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assemelha muito ao sistema nervoso
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humano esse artigo inspirou o que hoje
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em dia são as redes neurais que bas
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basicamente é o sistema nervoso central
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de uma Ia onde ela recebe informações
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processa elas e aí toma decisões em 1950
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o pai das ciências da computação Allan
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turing elaborou uma ampla discussão
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sobre a capacidade das máquinas de
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realizar tarefas e principalmente se
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elas poderiam se passar por um humano e
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aí que ele propõe a sua famosa dinâmica
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filosófica o jogo da imitação que
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consiste em três participantes o
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participante a que seria uma máquina
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fingindo ser um homem o participante B
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que seria uma mulher real e o
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participante C que é um outro humano que
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deve descobrir qual participante É de
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fato um humano por se tratar de uma
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discussão filosófica turing não buscava
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um resultado concreto pro seu jogo mas
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sim criar uma reflexão que pudesse
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servir de auxílio no futuro e responder
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a pergunta base do seu artigo né que
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eram as máquinas pensam dois anos após T
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ter começado ali os seus questionamentos
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o seu companheiro de laboratório
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fascinou a sociedade ao criar a primeira
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e a funcional capaz de jogar damas isso
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pode parecer básico mas pra época foi
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sensacional esse amigo de Turin o
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Christopher criou essa ia capaz de jogar
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damas que não vencia jogadores muito
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experientes mas já ganhava de amadores e
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essa inteligência artificial só não foi
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mais longe devido a limitações da época
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de processamento capacidades
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computacionais mesmo e aqui toda essa
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área de estudo ela simplesmente não
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tinha nome era um pessoal estudando algo
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mas sem uma definição uma nomenclatura e
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hoje é muito claro o que eles estavam
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fazendo né e o bacana disso foi que
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esses primeiros avanços eles causaram
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uma comoção grande entre os estudiosos e
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esses primeiros estudos impulsionaram
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essa área que estava ali nascendo Então
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teve um bom já no começo a comunidade
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acadêmica e enfim os estudiosos eles
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estavam muito empolgados com as
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possibilidades do que nasceria desses
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estudos né E hoje a gente tá vendo
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pessoal a gente tá falando de 10000
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imagina imagina se eles vissem hoje o
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que a inteligência artificial consegue
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fazer se eles já ficarem empolgados na
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época imagina eles conversando ali com o
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chat GPT enfim como tava todo mundo
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empolgado com as possibilidades das
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máquinas conseguirem fazer tarefas
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semelhantes às dos humanos um evento foi
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realizado em 1956 reunindo grandes
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estudiosos Incluindo aí até um
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matemático muito famoso da época que foi
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o John Nash esse evento durou 8 semanas
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e foi nesse evento que começou a se
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popularizar o termo Inteligência
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Artificial foram gerados nesse período
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centenas de páginas de pesquisas que
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seriam futuramente desenvolvidas
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aprofundadas mesmo então só para parar
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para pensar isso é
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1956 isso não faz tanto tempo assim se a
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gente olhar ali pro passado é logo ali
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olha o quanto a gente evoluiu há pouco
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tempo atrás a gente estava definindo e
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agora a gente já tá aplicando em
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diferentes áreas com a possibilidade de
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transformar completamente diversas
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profissões daqui a pouco isso até faz a
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gente pensar se não existem Novos Campos
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de estudo que a gente vai descobrir e
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esse evento foi realmente importante o
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sucesso dele foi tão grande que diversas
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instituições públicas e privadas
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começaram a focar em investimentos no
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campo o que fez com que houvesse um
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grande salto na produção científica em
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Inteligência Artificial já na década de
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50 se expandindo até o início da década
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de 70 e Com estes investimentos a gente
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teve muito resultado e até a criação de
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diversos subcampos de estudos de da
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Inteligência Artificial um deles foi o
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famoso PLN o processamento de linguagem
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natural que é responsável por explorar a
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capacidade das ias em reconhecer e
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produzir texto voz e imagens identificar
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e traduzir idiomas o PLN foi essencial
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pra criação das assistentes pessoais
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inteligentes e chatbots como a Elisa a
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primeira chatbot funcional outro
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subcampo que surgiu deste Boom de
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Pesquisas foi o de aprendizado das
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máquinas o machine learning você
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provavelmente já escutou esse termo que
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é capacidade de as máquinas conseguirem
00:07:50
aprender Esse é um dos pontos de maior
00:07:52
potencial da Inteligência Artificial
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moderna e que pode se tornar o ponto de
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virada de todas as Iá criadas E
00:07:57
treinadas daqui a um tempo isso porque
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elas podem aprender com que você treina
00:08:01
elas e a partir desse ponto ela pode
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começar a achar soluções pros problemas
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que ela mesmo tá encontrando como eu
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comentei antes então vai chegar um ponto
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em que nós vamos treinar tanto a
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inteligência artificial que a gente
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ainda não sabe o que que vai acontecer
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nenhum especialista sabe o que vai
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acontecer se uma inteligência artificial
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for longe demais no aprendizado mas é o
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que justamente muita gente tá procurando
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o machine learning ele utiliza redes
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neurais e o sistema especialista se que
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foi uma das técnicas que surgiram aí
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logo ali no início dos investimentos de
00:08:34
Inteligência Artificial essa técnica ela
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é utilizada para criar e estimular uma
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IAP a se especializar em uma área
00:08:40
específica tomando decisões baseadas nos
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interesses necessários paraa realização
00:08:44
de suas tarefas sem precisar se distrair
00:08:46
com outros temas fora de sua diretriz e
00:08:48
a partir da década de 70 aí nós
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começávamos a ver desdobramentos
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realmente interessantes com grandes
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impactos até os dias de hoje projetos de
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robótica inteligente como o primeiro
00:08:58
robô inteligente móvel que ele ele
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estreiou diversos avanços tecnológicos
00:09:02
usados até hoje com a capacidade de
00:09:04
desviar de obstáculos e traçar rotas que
00:09:07
priorizem a eficiência de distância e
00:09:09
combustível essa é uma base que tá por
00:09:11
trás por exemplo dos Robôs da Tesla
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atualmente dos carros que dirigem
00:09:15
sozinhos por exemplo a ideia base de
00:09:17
entender o mundo ao seu redor para
00:09:19
conseguir traçar rota e claro como a
00:09:21
máquina se baseia na gente é também a
00:09:23
forma como a gente é nós temos os
00:09:25
sensores né se a gente fizer aqui uma
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comparação entre a máquina e a gente é
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nós temos os sensores que são os nossos
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sentidos e utilizamos eles para pensar
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tomar decisões para que a gente se mova
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de forma inteligente no ambiente eu olho
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que tem alguma coisa na minha frente eu
00:09:38
desvio as máquinas autônomas também Elas
00:09:41
têm sensores Elas têm câmeras para
00:09:43
enxergar por exemplo que atualizam ela
00:09:45
todo instante do mundo ao redor E aí
00:09:47
elas podem tomar as decisões ainda que
00:09:49
elas sejam programadas para isso Então
00:09:51
nesse período Inicial foram feitos
00:09:54
muitos investimentos e descobertas em
00:09:56
Inteligência Artificial muita coisa foi
00:09:58
descoberta aí só que na sequência depois
00:10:01
desse Boom que eu comentei foi
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descoberto também que seria necessário
00:10:05
ter muito mais poder computacional do
00:10:06
que se tinha na época para ter
00:10:08
resultados úteis pro que a gente né pro
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que se esperava Então esse Boom Inicial
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chamou a atenção de diversos cientistas
00:10:15
estudiosos e claro investidores Só que
00:10:18
os investidores eles queriam resultados
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rápidos e como era algo começando pensa
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chegou uma hora que muitos investidores
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começaram a cair fora e este período que
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viria depois desse período inicial de
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grande des investimentos seria conhecido
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como o primeiro inverno das ias quando
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os investidores recuaram né então esse
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período foi de 1974 a 1980 deu uma
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esfriada E aí no início dos anos 80 o
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campo de pesquisa e desenvolvimento em
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ia voltou a ter investimentos com grande
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parte financiada pelo governo japonês né
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Foi onde foi um governo que investiu
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muito que tava conseguindo ter bons
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resultados ali no desenvolvimento de
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computadores a aplicação das ias no
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softwares em adores foi essencial para
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melhorar os computadores da época e do
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que tava para vir e ainda sobre o que
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fez com que a inteligência artificial
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chegasse no que é hoje um outro grande
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investimento importante veio da agência
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de projetos de pesquisa avançada de
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defesa darpa dos Estados Unidos que ao
00:11:15
perceber outros países Investindo na
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área triplicou os seus investimentos no
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campo da ia porém em 1987 uma crise
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econômica nos Estados Unidos abalou
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fortemente o campo da Inteligência
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Artificial dando início a um segundo
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inverno das ias que se alastrou por
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quase uma década ou seja teve aí uma
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grande diminuição no interesse por
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investimentos na área novamente até a
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metade da década de 90 mais de 200
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empresas focadas em ia foram fechadas ou
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compradas e fundidas por outras empresas
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na década de 90 a ia continuou a crescer
00:11:48
e se expandir com a ajuda de
00:11:50
computadores mais modernos e com o
00:11:51
surgimento de técnicas como a mineração
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de dados e lógica probabilística um
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exemplo gigante desse desenvolvimento
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foi mostrado em 1997 com o deep blue o
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super computador jogador de xadrez da
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IBM Pode parecer bobo mas ele venceu o
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então campeão mundial Gary Kasparov e
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assim xadrez é uma quantidade de
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combinações
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gigantesca é um jogo complexo é muito
00:12:15
incrível ver que uma máquina é capaz de
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jogar esse jogo com a quantidade de
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precisão que ela tem então essa partida
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foi decisiva para mostrar ao mundo o
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mundo todo o poder o imenso potencial
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que as inteligências artificiais
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poderiam alcançar Mas é claro que esse
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era só o começo o desenvolvimento da
00:12:32
internet o aumento da disponibilidade de
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dados tornaram a mineração de dados uma
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área chave da ia Além de que a lógica
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probabilística permitiu que as máquinas
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elas consigam lidar com incertezas de
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forma mais precisa e eficaz bom E
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conforme o tempo foi passando a gente
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inevitavelmente tá vendo um avanço
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incrível da Inteligência Artificial O
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Novo Milênio trouxe tarefas muito mais
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complexas para as máquinas incluindo o
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reconhecimento facial e a condução aut
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de veículos num nível aí que tem pessoas
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andando na rua por exemplo com um Tesla
00:13:03
sem precisar dar muitas instruções só
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ficar tranquilo na frente do volante e é
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claro que muitos desses estudos já viam
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sendo há muito tempo para vocês terem
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uma ideia já no início dos anos 2000 a
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gente viu a competição norte--americana
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dappa Grand challenge que premiu carros
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autônomos com maior distância percorrida
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em Offroad e em área urbana Então já faz
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muito tempo que a gente tá vendo coisas
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incríveis surgirem e de 2010 até os dias
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de hoje a permit um crescimento rápido
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impulsionado pelo aumento da demanda por
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soluções de automação e inteligência em
00:13:31
diversas áreas e além da quantidade
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absurda de dados que ficou disponível na
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internet e aí ficou mais fácil você
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treinar ela para fazer coisas que a
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gente tá vendo hoje e aí a gente tem as
00:13:39
empresas gigantes né Google Microsoft
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Apple Amazon o próprio Facebook todas
00:13:44
elas investem e inteligência artificial
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num nível avançadíssimo Bilhões de
00:13:48
Dólares e começaram a surgir os produtos
00:13:51
de Inteligência Artificial que são muito
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mais simples e do que eles realmente
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podem oferecer a gente tem a assistente
00:13:57
do Google tem a cortana tem a sir a lexa
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são as assistentes virtuais só que elas
00:14:01
têm várias travas e não são treinadas
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com tantos dados quanto elas poderiam
00:14:06
pelo menos como elas chegam no
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consumidor e agora a gente tem essa
00:14:10
certeza vendo por exemplo alguns outros
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aplicativos que apostam em força bruta
00:14:14
de dados como o chat GPT o da li o lenza
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né alguns robôs que foram treinados com
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muitos dados e que não tem por trás um
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nome azelar né a Google por exemplo ela
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tem muitas aplicações mas ela não
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arrisca muito então a gente tá vendo
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surgir uma uma coisa aqui uma coisa ali
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de processamento de dados absurda com
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machine learning e isso deve transformar
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sem brincadeira nenhuma sem exagero
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transformar a forma como a gente aprende
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como a gente lida com a informação como
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a gente pesquisa a inteligência
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artificial vai ajudar muito a gente a
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resolver problemas envolvendo
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conhecimento e muito mais rapidamente
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isso vai fazer com que tudo seja muito
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mais rápido e Claro aí a gente começa a
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entrar em vários questionamentos sobre o
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quanto isso é bom né Para nós como seres
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humanos tem a questão da ansiedade se
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tudo tudo vai ser mais rápido se você
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vai aprender mais rápido você talvez
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sempre queira ter algo mais rápido e aí
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vai ser algo que vai estar fora de você
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porque a inteligência artificial não faz
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parte do seu corpo o que acontece quando
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você perde o acesso à internet a
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inteligência artificial Se você não
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conseguir a resposta na hora que você
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quer né Porque é ela que tem ela foi
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treinada não você mas se ela treina você
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e você não consegue acessar enfim como
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que você vai lidar com isso ou de fato
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isso vai ajudar você porque você vai ter
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mais conhecimento você vai ter o que
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você quer de forma rápida e a maior
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parte do tempo você vai poder relaxar e
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você não vai precisar fazer um trabalho
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repetitivo e duro que né uma parte mais
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chata que a inteligência artificial vai
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substituir talvez você acabe só
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supervisionando porque afinal as
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máquinas elas substituem o trabalho
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braçal as coisas chatas as coisas
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repetitivas mecânicas que é processos
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ali que são chatos e que ela consegue
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fazer em escala Será que a gente não
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deve só ficar com a parte criativa Mas
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será que a gente sempre vai ficar com a
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parte criativa Será que em algum momento
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ela não vai pegar a nossa parte criativa
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o ponto de virada e que ninguém sabe
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ninguém sabe o que vai acontecer é
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quando atingirmos o termo chamado agi
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que é artificial General intelligence
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que seria a capacidade hipotética da
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máquina de compreender ou aprender
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qualquer tarefa intelectual que um ser
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humano possa fazer e que isso seja de
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forma natural para ela seria a
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inteligência artificial fluindo viva
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digamos assim e o mais assustador sobre
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isso é que nós não sabemos o quanto a
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gente precisa treinar a inteligência
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artificial lembrar lá que eu falei que a
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partir de certo momento ela começa né
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sozinha a resolver seus problemas e e
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vai então a gente não sabe o quanto de
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dados a gente precisa fornecer para que
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ela comece a andar sozinha e quais são
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as travas que ela precisa não ter para
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que isso aconteça só que tem gente
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buscando isso e enquanto isso não chega
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Elas já estão presentes né em muitas das
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áreas do nosso dia a dia seja para
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melhorar a eficiência da cadeia de
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suprimentos como a Amazon utilizem seus
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armazéns otimizar processos industriais
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assim como a Tesla faz em suas fábricas
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aprimorar segurança cibernética com as
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propostas de cy segurança desenvolvidas
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pela IBM além de outros segmentos como a
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melhoria da experiência do cliente
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auxílio nos setores de biotecnologia de
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medicina enfim a inteligência artificial
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nunca esteve tão longe de ser limitada
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apenas cálculos complexos porém com
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grandes capacidades podem surgir
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problemas gigantes né Já temos as ias
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sendo usadas para espionagem crime
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cibernéticos e outros tipos de
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atividades maléficas e antiéticas que
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vem daqui paraa frente é comp ado demais
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né as guerras estão se tornando cada vez
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mais digitais digitais como nunca e
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provavelmente até a guerra física em
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algum momento vai ser batalhada por
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robôs daqui a um tempo né mas também
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para tudo isso estão sendo criadas
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regulamentações né os governos estão
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correndo atrás de criar leis e colocar
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limitações a isso tudo mas é bem
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complicado Isso é para outro vídeo
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espero ter definido a base de
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inteligência artificial do início dela
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até os dias atuais Eu sou neiri neto
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muito obrigado por ter assistido até o
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final a gente a gente se vê muito breve
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grande abraço tchau tchau fui
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