00:00:00
Entre 1998 y 1999, 147 empresas en EE. UU. que
cotizaban en bolsa cambiaron sus nombres para
00:00:08
incluir "puntocom", "punto net" o "internet".
Aunque muchas de estas empresas no estaban
00:00:14
relacionadas con internet, lo hicieron simplemente
para aprovechar la moda del momento. Al ver este
00:00:20
comportamiento, el director de la oficina de
educación para inversores de la SEC advirtió que
00:00:25
no se debería invertir en una empresa solo porque
tuviera un nombre llamativo. En abril de este año,
00:00:31
el Director de la División de Cumplimiento
de la SEC mencionó en una conferencia que
00:00:36
había un elevado interés de los inversores en
tecnologías o productos de rápido desarrollo
00:00:40
que suele conducir a un mayor riesgo para los
inversores, y que por ello debes asegurarte de
00:00:46
que tus declaraciones sobre el uso que haces de
la IA no sean materialmente falsas o engañosas.
00:00:54
Según FactSet, 199 mencionaron el
término “IA” durante su presentación de
00:01:00
resultados del primer trimestre. El
récord anterior fue de 182, en 2023.
00:01:06
Aunque muchas de estas compañías realmente
tienen estrategias de IA y algunas han usado
00:01:11
la tecnología durante décadas, parece que la
inteligencia artificial se ha convertido en la
00:01:16
palabra de moda en 2023 y 2024, sustituyendo a
"blockchain". A pesar de que la IA no es nueva,
00:01:25
ahora aparece en productos como televisores,
neveras, comederos para pájaros, zapatos y
00:01:31
hasta comederos para perros. No estamos
diciendo que este producto no exista,
00:01:36
en su video promocional dice que puede
indicar la temperatura y pesar la comida,
00:01:41
pero si alguien compra un plato para perros
con IA, probablemente compraría cualquier cosa
00:01:48
¿no? Cada vez que una idea se vuelve popular,
siempre habrá quienes intenten aprovecharse.
00:01:54
A principios de este año, la SEC presentó
cargos contra dos asesores de inversiones,
00:01:59
por realizar declaraciones falsas y engañosas
sobre su supuesto uso de inteligencia artificial,
00:02:04
y las empresas acordaron pagar un total
de 400.000 dólares en sanciones civiles.
00:02:10
Gary Gensler, el presidente de la Comisión
de Bolsa y Valores de Estados Unidos, comentó
00:02:16
que promocionaron a sus clientes y clientes
potenciales que estaban utilizando la IA de
00:02:22
determinadas maneras cuando, de hecho, no era así.
Para luego añadir: “Hemos visto una y otra vez que
00:02:29
cuando aparecen nuevas tecnologías, pueden
generar entusiasmo entre los inversores,
00:02:33
así como falsas afirmaciones por parte de quienes
afirman utilizar esas nuevas tecnologías. Los
00:02:39
asesores de inversiones no deberían engañar
al público diciendo que están utilizando un
00:02:43
modelo de IA cuando no es así. Ese lavado de
imagen de la IA perjudica a los inversores”
00:02:51
Delphia afirmó que era “el primer asesor
de inversiones que convierte los datos
00:02:56
personales en una fuente renovable de capital
invertible.Esta frase es sorprendente, ya que,
00:03:01
aunque suena sofisticada, es solo una colección
de palabras que, al combinarlas, no significan
00:03:07
nada. Revisemos eso: Afirman ser los primeros
asesores de inversiones en convertir datos
00:03:14
personales en una fuente renovable de capital
invertible. Esa frase no tiene ningún sentido,
00:03:20
es una tontería. Luego dicen que permiten a los
consumidores invertir en el mercado de valores
00:03:26
usando sus datos personales, lo cual, de forma
más realista, podría significar que les permiten
00:03:31
invertir después de llenar un formulario con su
nombre, dirección, fecha de nacimiento y número
00:03:37
de seguro social, lo cual es probable que sea
cierto. Los asesores de inversiones necesitan esos
00:03:43
datos de sus clientes por razones fiscales y para
cumplir con la norma KYC (conocer al cliente),
00:03:50
además de que deben saber a dónde enviar
los estados de cuenta. Después mencionan que
00:03:55
utilizan el aprendizaje automático, lo cual suena
impresionante, pero aquí es donde se equivocan:
00:04:01
no había ninguna máquina y no estaba
"aprendiendo" nada, y eso es lo problemático.
00:04:08
La otra empresa fue acusada de mentir al
decir que eran el "primer asesor financiero
00:04:12
de IA regulado" y que su tecnología
“incorporaba pronósticos impulsados por
00:04:18
inteligencia artificial”, aunque no era así.
no deberías decirles a tus clientes que estás
00:04:23
usando inteligencia artificial si no es cierto.
Solo diles que usas tu propia inteligencia
00:04:30
natural. No es que los reguladores vayan a
llegar a tu oficina con una prueba de coeficiente
00:04:34
intelectual para hacerte retractar. Así que, si
eres honesto con eso, todo debería estar bien.
00:04:40
La inteligencia artificial no es una tecnología
nueva. Se estableció como disciplina académica
00:04:45
en 1956 y ha tenido ciclos de optimismo seguidos
por momentos de decepción. En el mundo financiero,
00:04:53
se ha utilizado durante décadas, especialmente
en empresas como Renaissance Technologies,
00:04:58
y también en la mayoría de los fondos
cuantitativos, (que son fondos que
00:05:02
invierten en función de modelos matemáticos y
datos en lugar de decisiones humanas). Pero no
00:05:07
es algo exclusivo de las finanzas: desde los
años 80, se han utilizado redes neuronales y
00:05:13
software de ayuda en la detección médica,
como el análisis computarizado de ECG (un
00:05:19
examen del corazón) y la interpretación de gases
en sangre arterial. En 2023, el primer medicamento
00:05:26
diseñado por IA llegó a ensayos clínicos.
Incluso el filtro de spam de tu correo
00:05:33
electrónico, que has usado por años, y el
algoritmo de recomendaciones de YouTube que
00:05:39
te lleva a ver videos también se basan en
IA, y no son algo que apareció de repente.
00:05:45
Lo que ha generado el reciente interés por la IA
es el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022.
00:05:53
Esta herramienta logró llegar a 100 millones de
usuarios activos mensuales en menos de dos meses,
00:05:59
lo que la convirtió en la aplicación de consumo
de más rápido crecimiento de la historia.
00:06:05
Este crecimiento llamó mucho la atención de los
inversores. Parte del entusiasmo por ChatGPT viene
00:06:11
de que parece pasar la prueba de Turing, un método
para medir la inteligencia de las máquinas, creado
00:06:18
por el matemático Alan Turing. La prueba consiste
en que una persona interactúe con una máquina
00:06:23
sin saberlo y vea si puede distinguir si está
hablando con otro humano o con una computadora.
00:06:29
Si la máquina logra engañar a la persona, entonces
se considera inteligente. Matthew Jackson,
00:06:35
profesor de la Universidad de Stanford, mencionó
en un artículo que la última versión de ChatGPT
00:06:41
pasa esta prueba, aunque se comporta de manera
más cooperativa que la mayoría de las personas.
00:06:47
El filósofo John Searle argumentó que la prueba
de Turing no es suficiente para determinar si una
00:06:53
máquina tiene conciencia. Es posible programar
una computadora para realizar ciertas tareas,
00:06:59
pero eso no significa que tenga mente, comprensión
o conciencia. El hecho de que la prueba de Turing
00:07:05
haya sido tan popular como el estándar para medir
la verdadera inteligencia artificial podría ser
00:07:11
la razón por la que muchas personas están tan
emocionadas con los chatbots y, al mismo tiempo,
00:07:16
Pasan por alto muchos otros avances en
inteligencia artificial que se han logrado en
00:07:21
las últimas décadas. Actualmente, se venden muchos
dispositivos etiquetados como productos de IA,
00:07:28
pero algunos de ellos no utilizan realmente
inteligencia artificial avanzada. Por ejemplo,
00:07:34
el Rabbit R1, un dispositivo portátil de IA,
agotó su primera producción en solo un día, pero
00:07:42
investigadores como Coffeezilla descubrieron que,
en lugar de usar un modelo nuevo de IA,
00:07:49
solo empleaba ChatGPT junto con algunos códigos
predefinidos. El código de Rabbit incluso incluía
00:07:56
una línea que decía que nunca mencionaría
ser un modelo de lenguaje creado por OpenAI.
00:08:02
Otro ejemplo es el pin Humane AI,
que prometía funciones similares,
00:08:07
pero terminó siendo un desastre. En el último
año y medio, varias empresas de inteligencia
00:08:13
artificial han presentado demostraciones
falsas de sus productos, de manera similar a
00:08:18
cómo algunas compañías mostraban sitios web falsos
durante la burbuja de las puntocom hace 25 años.
00:08:26
Lo curioso es que un estudio revela
que los productos etiquetados como “con
00:08:30
tecnología de inteligencia artificial”
podrían alejar a los consumidores
00:08:35
Hay varios casos de productos falsamente
presentados como impulsados por IA. Por ejemplo,
00:08:41
en 2016, Bloomberg informó sobre trabajadores
que trabajaban 12 horas al día haciéndose
00:08:47
pasar por chatbots para un servicio de
programación de calendarios llamado X.ai,
00:08:54
(no confundir con el X.ai de Elon Musk).
Los empleados describieron el trabajo como
00:09:00
muy aburrido o increíblemente frustrante, y que
deseaban ser reemplazados por verdaderos bots.
00:09:07
También, una startup en Londres afirmó que
usaba IA para leer recibos, digitalizarlos
00:09:13
y almacenarlos en una aplicación, pero luego
se descubrió subcontrataron el trabajo a un
00:09:19
equipo de extracción de datos virtual para leer
los recibos e ingresar manualmente los datos.
00:09:25
En 2017, la aplicación de gestión de gastos
empresariales Expensify admitió que había
00:09:31
estado utilizando a personas para transcribir al
menos algunos de los recibos que afirmaba procesar
00:09:36
utilizando su “tecnología de escaneo inteligente”
Los recibos escaneados se subían a la plataforma
00:09:42
de trabajo colaborativo de Amazon llamada
Mechanical Turk, donde personas con salarios
00:09:48
bajos realizaban manualmente el trabajo de revisar
e ingresar los datos. El nombre "Mechanical Turk"
00:09:55
tiene un origen curioso. Proviene de una máquina
falsa creada en 1770 que parecía jugar ajedrez,
00:10:02
pero en realidad tenía una persona oculta que
controlaba los movimientos. Esta máquina se
00:10:08
llamaba un autómata, que es un dispositivo
diseñado para imitar acciones humanas,
00:10:13
aunque no funcionaba de forma independiente,
sino que era manejado por un humano.
00:10:17
Por otro lado, Amazon también usa una tecnología
llamada "simplemente salir" en sus tiendas Go (o
00:10:23
Amazon Fresh en Reino Unido), que supuestamente
permitía a los clientes tomar productos y salir
00:10:29
sin pasar por caja. Sin embargo, en 2022 Amazon
comenzó a cerrar algunas de estas tiendas,
00:10:35
y se descubrió que la tecnología no funcionaba
bien y que Amazon había contratado a más
00:10:40
de 1.000 personas en la India que miraban y
etiquetaban videos para asegurarse de que las
00:10:44
cajas registradoras fueran precisas, ya que una
“pequeña minoría” de visitas de compras cuando su
00:10:51
IA no pudo determinar una compra.
Un amigo ingeniero nos comentó
00:10:58
que cuando vemos robots humanoides haciendo
movimientos como girar la cabeza para mirar algo,
00:11:03
deberíamos desconfiar. Es mucho más eficiente y
económico usar cámaras de 360 grados en lugar de
00:11:10
los motores que se necesitan para hacer girar una
cabeza robótica. Estos gestos humanos solo sirven
00:11:15
para impresionar a los inversores, no tienen
ninguna funcionalidad real. Los expertos en
00:11:21
robótica coinciden en que los robots humanoides
o con forma de animales no son prácticos,
00:11:26
ya que imitar el comportamiento humano no es
la mejor manera de hacer robots industriales.
00:11:32
El ejemplo más curioso de esta tendencia lo
encontramos en el caso de un propietario de
00:11:36
oficinas, buscando atraer a empresas tecnológicas,
decoró el vestíbulo con una imagen que mostraba
00:11:42
robots trabajando junto a humanos. Lo divertido
es que en la imagen aparece un robot sentado
00:11:48
en un escritorio, escribiendo en un teclado de
computadora. ¿Por qué un robot usaría un teclado,
00:11:54
cuando puede conectarse directamente con
otra computadora? Es una idea totalmente
00:11:59
ineficiente y poco práctica.
Las fábricas están llenas de
00:12:03
robots que realizan tareas pesadas como
levantar piezas, soldar, o apretar pernos,
00:12:09
pero no es necesario que estos robots tengan
forma humana. No diseñarías una máquina de coser
00:12:15
para que pareciera una persona sosteniendo
aguja e hilo, entonces, ¿por qué diseñar
00:12:19
un robot de fábrica con forma humana? Si quienes
construyen estos robots humanoides hubieran sido
00:12:25
responsables de diseñar un automóvil hace 140
años, probablemente habrían intentado hacer un
00:12:31
caballo mecánico para tirar de un carro, en lugar
de simplemente conectar un motor a las ruedas.
00:12:37
Se ha encontrado que A fines de 2023, hubo más
de 30.000 menciones de IA en las presentaciones
00:12:44
de resultados, mientras los líderes de alto nivel
se preparan para un "cambio tecnológico masivo"
00:12:51
Sin embargo, hablar mucho de IA no garantiza
que una empresa esté a la vanguardia en esta
00:12:57
tecnología. Intel, por ejemplo, se ha quedado
rezagada respecto a sus competidores porque
00:13:02
apostó durante mucho tiempo a que las CPUs
(unidades centrales de procesamiento) serían
00:13:08
mejores para las tareas de IA, en lugar de
las GPUs (unidades de procesamiento gráfico),
00:13:15
que son más eficientes para este tipo de modelos.
Por otro lado, Elon Musk y otros piden una pausa
00:13:21
en la IA, citando "riesgos
profundos para la sociedad",
00:13:27
afirmando que estamos cerca de desarrollar una
AGI, "Inteligencia Artificial General " que podría
00:13:33
destruirnos. Incluso firman cartas pidiendo frenar
la investigación en IA por razones de seguridad,
00:13:40
mientras desarrollan sus propios modelos que no
siguen esas mismas reglas. Parece que quieren que
00:13:45
la tecnología parezca más avanzada y peligrosa de
lo que realmente es, con la esperanza de aumentar
00:13:51
el valor de sus acciones y sus propios salarios.
Con los avances en IA y computación cuántica,
00:13:58
es lógico esperar tanto beneficios
como inconvenientes. Por ejemplo,
00:14:02
si la capacidad de procesamiento mejora mucho,
podría hacer que los sistemas de cifrado que
00:14:06
usamos hoy en día dejen de ser seguros. Sin
embargo, esto no es nuevo; a lo largo de la
00:14:11
historia, los avances tecnológicos siempre han
generado tanto oportunidades como desafíos.
00:14:16
las innovaciones traen nuevas soluciones, pero
también nuevos problemas. A lo largo del tiempo,
00:14:21
las personas inteligentes encuentran soluciones,
y el mundo mejora gradualmente. Hoy en día,
00:14:27
gracias a la tecnología moderna, una
persona de clase media en Estados Unidos
00:14:31
tiene acceso a comodidades, educación
y atención médica que ni siquiera el
00:14:36
hombre más rico del mundo tenía hace cien años.
En un artículo del año pasado en el New Yorker,
00:14:42
Jaron Lanier, experto en informática, explica
que tanto el código como los datos usados para
00:14:48
entrenar los modelos de IA, como textos
e imágenes, son programas que combinan
00:14:54
el trabajo realizado por mentes humanas.
Estos modelos no generan ideas o contenido
00:14:59
completamente nuevo, sino que combinan ese trabajo
humano de una manera que puede parecer novedosa.
00:15:04
Lanier señala que, aunque estos resultados a
veces pueden parecer originales o "creativos",
00:15:10
en realidad solo están reorganizando
elementos ya creados por personas,
00:15:14
sin generar algo realmente inédito.
Lanier comenta que las interfaces de las
00:15:19
computadoras, como los programas o las páginas
web, podrían ser más flexibles gracias a la
00:15:24
IA. Actualmente, muchos sistemas son bastante
estrictos, lo que significa que obligan a las
00:15:30
personas a seguir reglas muy fijas. Por
ejemplo, si estás llenando un formulario
00:15:34
online y te equivocas en un campo, el sistema no
te dejará avanzar hasta que lo hagas exactamente
00:15:40
como está programado, lo que puede ser frustrante.
Con la IA, se podrían crear sistemas que sean más
00:15:48
inteligentes y se adapten a cada usuario. Por
ejemplo, si cometes un error en el formulario,
00:15:53
el sistema podría corregirlo automáticamente
o darte sugerencias personalizadas,
00:15:58
haciéndolo mucho más fácil y cómodo de usar, en
lugar de forzarte a seguir un proceso rígido.
00:16:04
Con las nuevas herramientas de IA, es posible
imaginar sitios web o programas que se adapten
00:16:09
a cada usuario según sus capacidades y estilo de
pensamiento, devolviendo el control a las personas
00:16:15
en lugar de imponer las reglas del software.
Esta visión contrasta con la idea que muchos
00:16:20
tienen de que la IA podría acabar dominándonos,
como lo sugieren algunos futuristas tecnológicos.
00:16:23
En cuanto al despliegue de la infraestructura de
IA, el Financial Times ha mencionado que la IA
00:16:35
generativa es uno de los despliegues de tecnología
más grandes y rápidos de la historia. A pesar de
00:16:41
todo el entusiasmo, todavía queda la gran pregunta
sobre quién será el mayor beneficiado de este
00:16:47
gasto y cuándo se verá un retorno de la inversión.
En los primeros días de cualquier gran tecnología,
00:16:53
las empresas de infraestructura como Nvidia,
que fabrican los componentes necesarios para
00:16:59
estas tecnologías, suelen ser las primeras
ganadoras. Sin embargo, hasta ahora ninguna
00:17:03
empresa ha lanzado una aplicación realmente
revolucionaria para la IA generativa que las
00:17:09
personas estén dispuestas a pagar, aunque muchas
han prometido ese futuro a sus inversores.
00:17:14
Lanier también hace una advertencia sobre lo
que puede suceder cuando el entusiasmo por una
00:17:20
tecnología no se traduce en un impacto real.
Compara esta situación con la burbuja de las
00:17:26
empresas tecnológicas a principios de los
2000, donde empresas como Cisco y Corning
00:17:31
fueron muy populares durante la fase de auge
del internet, pero a largo plazo no generaron
00:17:37
el rendimiento esperado para los inversores.
Esto sugiere que, aunque Nvidia y otras
00:17:42
compañías están experimentando un gran
éxito con la infraestructura de IA,
00:17:47
es posible que a largo plazo no todas
ellas se mantengan como inversiones
00:17:52
exitosas si no se desarrolla una aplicación
comercialmente viable para la IA generativa.
00:17:59
Las grandes empresas tecnológicas que están
invirtiendo en IA, como Facebook, Google y
00:18:04
Amazon, aunque parecen estar enfocadas en redes
sociales, motores de búsqueda o ventas online,
00:18:10
realmente ganan la mayor parte de su dinero
a través de la publicidad. Venden espacio
00:18:15
publicitario y utilizan esas ganancias para
apostar por la IA, con la esperanza de descubrir
00:18:21
cómo hacerla rentable. Sin embargo, todavía
no está claro cómo o cuándo esas inversiones
00:18:26
generarán beneficios, ya que no han explicado
de dónde vendrán esas ganancias concretas.
00:18:32
Este tipo de grandes inversiones en tecnología a
veces ha dado buenos resultados, pero no siempre.
00:18:37
Todavía estamos esperando ver un retorno claro en
proyectos como los visores de realidad virtual,
00:18:42
el metaverso o la tecnología blockchain.
Un ejemplo interesante es cómo, durante la
00:18:48
burbuja de las punto com, la SEC advirtió a los
inversores que no invirtieran en empresas solo
00:18:53
porque añadieran "punto com" a su nombre.
Sin embargo, un estudio publicado en 2001
00:18:59
en el Journal of Finance demostró lo contrario:
las empresas que adoptaron nombres relacionados
00:19:04
con Internet durante esa época vieron un aumento
dramático en el valor de sus acciones. De hecho,
00:19:11
estas empresas experimentaron un aumento promedio
del 53% en el valor de sus acciones en solo cinco
00:19:18
días tras el anuncio de su cambio de nombre.
Esto sugiere que, en una burbuja de IA,
00:19:24
las empresas que falsamente se presentan como
impulsadas por IA podrían tener un éxito similar
00:19:31
al de las empresas reales, al menos a corto plazo.
De hecho, se podría decir que Zuckerberg debería
00:19:37
considerar cambiar el nombre de Meta, dado que
el nombre actual no parece estar ayudando mucho
00:19:42
en este momento. Como se vio en septiembre
del 2000, cuando el New York Times informó
00:19:48
que muchas empresas estaban eliminando
términos como "punto com" de sus nombres,
00:19:52
las modas cambian rápidamente, y lo que antes era
un beneficio, pronto puede volverse una carga.
