Medicina 4.0 e o uso da inteligência artificial | CNN Sinais Vitais - episódio 19

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https://www.youtube.com/watch?v=q6Gy8DBeJ1Y

Résumé

TLDRO vídeo explora a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na saúde, destacando como algoritmos e modelos matemáticos processam grandes volumes de dados para melhorar diagnósticos e tratamentos. A IA é apresentada como uma ferramenta que complementa o trabalho dos profissionais de saúde, permitindo uma análise mais rápida e precisa de informações, como sinais vitais e imagens médicas. Tecnologias como realidade virtual e impressão 3D são mencionadas, mostrando como inovações podem democratizar o acesso à saúde e melhorar a formação médica. A colaboração entre medicina e engenharia é enfatizada como essencial para promover avanços significativos na saúde.

A retenir

  • 🤖 A IA processa grandes volumes de dados para melhorar diagnósticos.
  • 🩺 A tecnologia complementa o trabalho dos profissionais de saúde.
  • 🎓 Realidade virtual facilita o treinamento médico.
  • 🖨️ Impressão 3D ajuda no planejamento cirúrgico.
  • ⚠️ A tecnologia Hubble Laura monitora pacientes em UTI.
  • 📉 A IA reduz a probabilidade de erros médicos.
  • 🌍 Inovações democratizam o acesso à saúde.
  • 🔍 Análise de voz pode indicar condições de saúde.
  • 📊 A IA tem uma taxa de acerto de até 94% em diagnósticos.
  • 🤝 Colaboração entre medicina e engenharia é essencial para avanços.

Chronologie

  • 00:00:00 - 00:05:00

    A Inteligencia Artificial (IA) é descrita como un novo modelo matemático que procesa grandes cantidades de datos, permitindo a análise en tempo real de información médica, como a avaliación de sinais vitais e a identificación de problemas en pacientes.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    O ambiente de startups é presentado como un lugar de innovación na saúde, onde se discute a importancia da IA e a dor emocional que acompaña a saúde, destacando a experiencia persoal do orador con un familiar doente.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    A IA é utilizada para mellorar a precisión no diagnóstico médico, a través de simuladores e aprendizaxe supervisada, onde médicos entrenan algoritmos para identificar problemas médicos a partir de imaxes.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    A startup de realidade virtual é mencionada como unha ferramenta para a formación médica, permitindo a democratización do acceso á educación e a mellora na capacitación dos profesionais de saúde.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    A identificación vocal como biomarcador para diagnosticar enfermidades é discutida, destacando como a IA pode detectar cambios na voz que indican problemas de saúde sen necesidade de exames invasivos.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    A plataforma de IA chamada 'robô Laura' é presentada como unha ferramenta que monitoriza pacientes en UTI, proporcionando alertas sobre cambios na condición clínica e permitindo intervencións médicas rápidas.

  • 00:30:00 - 00:39:04

    A importancia da colaboración entre medicina e tecnoloxía é enfatizada, destacando que a IA non substitúe aos médicos, senón que potencia a súa capacidade de atención, mellorando a saúde dos pacientes e optimizando procesos médicos.

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Vidéo Q&R

  • Como a Inteligência Artificial está sendo utilizada na saúde?

    A IA é utilizada para processar grandes volumes de dados, melhorar diagnósticos e tratamentos, e analisar sinais vitais e imagens médicas.

  • Quais são os benefícios da realidade virtual na formação médica?

    A realidade virtual permite simulações realistas para treinamento médico, facilitando a compreensão de procedimentos e patologias.

  • O que é a tecnologia Hubble Laura?

    É uma plataforma de IA que monitora dados de pacientes em UTI, alertando médicos sobre alterações clínicas que requerem intervenção.

  • Como a impressão 3D está sendo aplicada na medicina?

    A impressão 3D é usada para criar modelos físicos de órgãos, ajudando no planejamento cirúrgico e na comunicação com pacientes.

  • Qual é o impacto da IA na redução de erros médicos?

    A IA melhora a precisão dos diagnósticos e a análise de dados, reduzindo a probabilidade de erros médicos.

  • Como a tecnologia pode democratizar o acesso à saúde?

    Tecnologias como realidade virtual e impressão 3D tornam o treinamento médico mais acessível e eficaz, beneficiando mais profissionais e pacientes.

  • Quais são os desafios da implementação da IA na saúde?

    Os desafios incluem a necessidade de dados de qualidade, a aceitação por parte dos profissionais de saúde e questões éticas.

  • A IA pode substituir médicos?

    Não, a IA é uma ferramenta que complementa o trabalho dos médicos, amplificando suas capacidades e melhorando a gestão da saúde dos pacientes.

  • Como a análise de voz pode ajudar no diagnóstico de doenças?

    Mudanças na tonalidade da voz podem indicar condições de saúde, permitindo diagnósticos precoces sem exames invasivos.

  • Qual é a taxa de acerto da IA em diagnósticos médicos?

    A taxa de acerto da IA pode chegar a 94%, superando a taxa de acerto humano, que é de cerca de 85%.

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    E aí
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    e quando a gente fala da Inteligência
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    Artificial
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    ela nada mais é do que um novo modelo
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    matemático ou de algoritmos que processa
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    uma grande quantidade de informação de
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    dados
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    todos os dados armazenados o Empório
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    estão nesse equipamento que é um
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    equipamento exclusivo para Inteligência
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    Artificial quando nós temos uma
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    quantidade absurda de informações para
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    processar isto não é capaz para o ser
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    humano em tempo real por exemplo tô
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    vendo aqui no Complexo Hospitalar
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    Niterói Eu tenho seis leitos que eu
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    estou a mais de duas horas paciente
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    ainda quando eu falei e ele já tem alta
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    médica dado mais duas horas ela faz uma
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    replicação do que nós faríamos quando
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    Nós pensamos
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    analisamos e tentamos trazer sentido
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    para as informações e quando a gente
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    pega uma imagem e você consegue avaliar
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    ela se ela tem ou não alguma coisa que
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    destrua de uma imagem normal olha eu tô
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    vendo aqui vou sentir é como se faz um
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    paciente mesmo
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    um pouco de ficção com realidade
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    ideal concreto fantasia com aquilo que é
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    tangível olha muito legal Será que nós
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    podemos melhorar a avaliação dos sinais
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    vitais indicar se ele tá piorando e
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    talvez o profissional não percebeu se
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    isso já é tangível já é uma coisa real
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    ela já se incorporou no nosso cotidiano
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    E aí
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    [Música]
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    E aí
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    E aí
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    E aí
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    E aí
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    [Música]
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    Oi
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    [Música]
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    aqui é um local mundo das startups vem
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    para poder ver o que é que tá
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    acontecendo dentro do nosso modelo de
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    saúde do ponto de vista de inovação
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    devo todo mundo trabalha então
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    tu não tá trabalhando de mau humor
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    é
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    bem simples
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    não existe feriado
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    dia Bom dia
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    Tudo bem Prazer tudo
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    que você usa de inteligência
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    eu uso a
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    minha agenda é o papel e caneta e
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    e eu vou anotando as coisas estão É isso
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    aí o Pedro com as vezes aí que dá uma
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    confusão minha característica é
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    [Música]
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    e todo mundo passa por um momento de dor
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    muito forte na vida
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    e
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    quando ela está relacionado à saúde
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    existe um nível de gravidade um nível
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    que altera o seu status mental aqui que
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    mexe muito com a pessoa Principalmente
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    quando é um ente querido
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    eu era muito próximo do avô
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    e quando meu avô faleceu eu fiquei com
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    acho que todo mundo fica com aquela
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    pulga atrás da é porque ele tinha caído
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    ensinou a fratura e é sempre fratura
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    Separa hein mobiliza e impura que ele
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    fez a cirurgia ele foi para o hospital
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    ficou me alto quando ontem foi para o
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    quarto e dois três dias depois do quarto
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    onde que as coisas começaram a desandar
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    e quando você tem que usar o raciocínio
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    lógico Não conhecimento técnico para
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    tentar entender o que aconteceu no caso
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    as coisas
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    Oi e aí a mim que é tudo me levou pro
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    cenário assim por precisa entender isso
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    porque o raciocínio lógico não funciona
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    Você vai para a inteligência artificial
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    que é que você precisa para fazer
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    acontecer computador a gente tem e dados
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    é e como é que um computador é treinado
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    tem uma imagem eu presenciasse imagem
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    avc ou não não computador que faz isso
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    primeiro é um médico que faz isso então
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    eu vi tu eu coloco essa não tem essa tem
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    essa não tem essa tem e o computador
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    nunca vai ser melhor do que essa pessoa
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    não nesse modelo de aprendizado
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    supervisionado que a gente chama
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    e a gente tá trabalhando mais ou menos
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    dois anos nesse simuladores só que ele
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    vem progredindo medido tempo de uma
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    forma muito rápida
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    Então aqui tem esse botão aqui tá vendo
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    esse é o botão que ele fecha a mão então
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    quando ele fecha a mão aí você consegue
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    introduz Isso é pra aperta ele tá você
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    no máximo
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    apertar a tecla do meu celular não tá
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    bom tentar também seguro
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    pronto aí clica lá e endoscopia
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    podem virar aí tem um gatilho como se
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    fosse um revólver aqui atrás com o dedo
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    indicador pode ser esse aqui também
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    descesse veja aí aqui esse daqui tá
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    vendo ó legal então a primeira lá
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    endoscopia aí ele vai relatando né É
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    você pode passando o sensuais ali
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    naquela setinha para o lado
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    e olha para tua mão
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    isso deixa só não sei na mão tá horrível
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    que sair até medo da sua mão
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    olha que horror Vitor cadê meu braço meu
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    braço mil agora volta para cá aí aquele
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    esse botãozinho aqui tá vendo aquele
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    para fechar esse bota lá na boca dele tá
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    laranja vai lá perto pode andar eu aqui
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    isso é muito
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    legal é
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    e olha eu tô vendo aqui eu pareço um
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    fantasma minha mão tá aqui solta no ar e
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    nunca vi meu braço tá eu tô vendo
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    paciente na minha frente como se tivesse
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    um paciente mesmo
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    muito legal eu comecei a Startup
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    realidade virtual para treinamento
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    médico no no sentido de tratar
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    democratizar saúde a gente acaba
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    passando por esse período esse cenário
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    ou do modelo cada velho que é muito
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    difícil de se conseguir o que ações
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    éticas e legais né literalmente os
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    modelos sintéticos eles são muito caros
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    a gente tem pouca gente fazendo no
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    Brasil e acaba ficando muito caro ele se
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    desgasta com o tempo ele não tem muita
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    variabilidade Clínica isso de uma certa
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    forma também reduzindo custos né porque
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    o óculos hoje chega dois três reais
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    acaba dando essa democratização da
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    Educação
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    e nós temos o modo de endoscopia e nós
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    temos a sala de aula o treinamento e
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    avaliação a sala de aulas são que são
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    aulas aulas bem rápidas de Dois a três
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    quatro minutos no máximo Então na
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    endoscopia ele vai passar a doença por
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    doença para você fazer um slide para
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    você se lembrar de algumas coisas
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    interessantes relacionadas a uma
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    determinada doença
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    então eu vejo esse aqui com uma
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    ferramenta complementar em cima eu acho
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    que a tecnologia vem para potencializar
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    para acelerar isso E é isso que a gente
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    tenta dia noite e madrugada fazer essa
  • 00:08:01
    transição corporando tecnologia e mais
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    importante de tudo sempre colocar o foco
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    no paciente
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    seu papel hoje no Incor basicamente de
  • 00:08:14
    olhar a Inovação a transformação do
  • 00:08:18
    ambiente em que a gente vive da Saúde
  • 00:08:19
    tradicional
  • 00:08:20
    pro futuro como ele vai ser daqui a 5 10
  • 00:08:24
    20 anos a informação que a gente está
  • 00:08:27
    vivendo digital e como isso vai afetar a
  • 00:08:30
    vida das pessoas e como a gente pode
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    melhorar também o papel dos
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    profissionais a utilizar novas
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    tecnologias no Cuidado da saúde das
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    pessoas
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    e conta uma das novidades que tem no
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    mundo no Brasil e no mundo a gente tem
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    mais áreas que estão avançando ruim bem
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    interessante mas por exemplo a gente
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    sabe que a identificação da voz para nós
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    ela muitas vezes é grande exemplo de
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    como você pode avaliar essa pessoa Às
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    vezes está no seu estado normal uma
  • 00:08:59
    pessoa tá gripada Às vezes uma voz muda
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    ou se a pessoa tá com problema
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    respiratório nós sabemos que a nossa voz
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    ela pode alterar
  • 00:09:09
    situação típica você está gripado a sua
  • 00:09:12
    voz fica feia talvez você Altera a sua
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    respiração por causa da sua condição
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    gripal certas doenças também tem essa
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    característica de alterar a nossa voz e
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    quando ela altera a ser um marcador
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    desta doença então uma área em que a
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    inteligência artificial vai trazer
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    muitas novidades é quando ela conseguir
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    identificar a tonalidade da nossa voz e
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    dizer essa voz que mudou ela pode estar
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    me indicando por exemplo uma determinada
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    pré-disposição esse paciente estar com
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    determinada doença ou se ele já tem essa
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    doença ela está indicando um agravamento
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    da doença isso sem nós fazemos nenhum
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    tipo de exame invasivo no paciente
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    simplesmente a voz parece aqueles
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    aplicativos em que você pede para ele
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    ouvir uma música e ele diz qual é a
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    música assim vai ser também com muita
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    das coisas doenças uns biomarcador em
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    vocais vamos indicar se nós estamos ou
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    não com determinada a condição de doença
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    e nós temos insuficiências cardíacas
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    também a respiração a asma que você tem
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    apenas as grandes crises você começa a
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    ter inclusive e disfunções cerebrais que
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    a pessoa possa te e você percebe na
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    alteração da voz a várias áreas que
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    estão sendo diagnosticadas como
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    potenciais áreas que terão marcadores
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    vocais tem várias tecnologias já
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    implantadas centenas né uma delas eu
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    chamado Hubble Laura O que é isso essa
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    tecnologia foi desenvolvida por um rapaz
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    um vio evento da vida dele trágico fez
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    com que ele perdesse a filha né no
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    hospital mas o que ele entendeu E ele
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    era da área de tecnologia é que ele
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    poderia desenvolver o mecanismo de
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    monitorar permanentemente os dados por
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    exemplo de um paciente em UTI
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    [Música]
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    em 2010 é a gente engravidou da na sua
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    primeira filha aí foi a Laurinha e
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    e o que acontece foi que na
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    21ª semana a gente descobriu que ela não
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    tava bem ela tava com uma restrição de
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    crescimento
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    e a Lara nasceu com 29 semanas
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    440g de 28 centímetros
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    se você faz deve O que que é uma pessoa
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    28cm não faz eu juro pra junto para isso
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    aqui na tua mão coloca as duas mãos Esse
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    é o tamanho
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    440 gramas é praticamente mais leve que
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    uma latinha de refrigerante Talvez é um
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    sobrevivência e talvez vou ficar com
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    sequela grave cima né Por causa de toda
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    a situação que nunca vai saber
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    e mais outras crianças estavam naquela
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    UTI duas devolver os apps se a Laura e
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    mais um bebê e os dois morreram e
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    E aí
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    E aí
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    E
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    durante o tempo todo eu estudei o que
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    era sepse eu estudei o sistema
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    médico-hospitalar não só no Brasil mas
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    em outros lugares e comecei a validar a
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    minha teoria sobre o uso da tecnologia
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    era a pergunta que eu fazia Cadê o cara
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    que resolve isso eu comecei a procurar o
  • 00:12:46
    cara que resolve isso porque eu nem
  • 00:12:49
    imaginei que eu tinha que construir a
  • 00:12:50
    tecnologia
  • 00:12:53
    e
  • 00:12:54
    o robô Laura é uma plataforma de
  • 00:12:57
    Inteligência Artificial né a gente usa o
  • 00:13:00
    termo robô porque ele é outono ele toma
  • 00:13:03
    decisões sozinhos ele executa processo
  • 00:13:05
    sozinhos roubou não preciso que
  • 00:13:07
    bracinhos rodinhas andando né roubou e
  • 00:13:10
    qualquer coisa que tem um sistema
  • 00:13:11
    autônomo fusão atrás que pode virar um
  • 00:13:13
    mecatron né batendo o martelo ou não
  • 00:13:16
    pode virar um sistema ligando outros
  • 00:13:19
    sistemas e lendo outras informações
  • 00:13:26
    nós testamos e situações reais por dois
  • 00:13:30
    meses bravo avaliar a credibilidade da
  • 00:13:33
    ferramenta e observamos que em noventa e
  • 00:13:36
    cinco porcento das situações os alertas
  • 00:13:39
    eram compatíveis e sensíveis indicavam
  • 00:13:42
    uma intervenção médica necessária
  • 00:13:44
    naquele momento
  • 00:13:48
    [Música]
  • 00:13:51
    essa ferramenta permite as as
  • 00:13:53
    informações do prontuário do paciente de
  • 00:13:56
    uma forma ágil em fornecer ao médico que
  • 00:14:00
    está cuidando desse paciente não
  • 00:14:02
    necessariamente de forma presencial
  • 00:14:04
    informações de alterações clínicas que
  • 00:14:07
    possam indicar a necessidade de uma
  • 00:14:09
    intervenção que praticamente imediata
  • 00:14:12
    Nós escolhemos essa tecnologia porque
  • 00:14:15
    agilidade na tomada de decisão desses
  • 00:14:18
    pacientes traduz um desfecho mais
  • 00:14:21
    favorável e a tecnologia é uma grande
  • 00:14:24
    aliada do médico para mudar situações
  • 00:14:26
    críticas que podem acontecer no ambiente
  • 00:14:29
    hospitalar
  • 00:14:30
    E aí
  • 00:14:32
    a Laura nada mais é que uma interface de
  • 00:14:35
    uma tela do computador ou do smartphone
  • 00:14:37
    Onde você consegue visualizar o leito
  • 00:14:41
    Onde está alocado o paciente e a partir
  • 00:14:44
    daí de acordo com uma mudança da
  • 00:14:46
    condição Clínica ou Alerta ele pode ser
  • 00:14:49
    Amarelo ou vermelho o alerta Amarelo
  • 00:14:52
    significa que esse paciente deve-se ter
  • 00:14:55
    uma avaliação médica mas não é uma
  • 00:14:56
    emergência é uma urgência ele tem um
  • 00:15:00
    risco de complicação nas próximas 8:00
  • 00:15:02
    um disco em torno de trinta por cento
  • 00:15:04
    pelo próprio aplicativo ela consegue ver
  • 00:15:07
    quais são as informações que estão
  • 00:15:09
    alteradas relacionam médico e o médico
  • 00:15:11
    vai avaliar o paciente o outro tipo de
  • 00:15:14
    alerta alerta vermelho a situação de
  • 00:15:16
    maior gravidade onde o paciente deve ser
  • 00:15:19
    visto prontamente porque o risco e acima
  • 00:15:22
    de 90 porcento é omisso permite
  • 00:15:25
    categorizar e priorizar o atendimento do
  • 00:15:29
    paciente nessas situações em que o um
  • 00:15:32
    alerta formação e
  • 00:15:39
    e
  • 00:15:44
    hoje o robô ele ajuda a salvar mais de
  • 00:15:46
    18 vidas por dia nesses cinco anos que
  • 00:15:49
    ele está ligado nem hospitais
  • 00:15:52
    processando esses mais de 9 milhões de
  • 00:15:54
    atendimentos de atendimento dentro dos
  • 00:15:57
    pais e das Clínicas os números podem ser
  • 00:15:58
    até maiores do que esse que nós temos né
  • 00:16:00
    Talvez seja até mais do que 18 vírus que
  • 00:16:02
    ajuda a salvar por dia
  • 00:16:04
    é
  • 00:16:06
    muito interessante notar que a Inovação
  • 00:16:09
    na área da saúde não é propriedade
  • 00:16:11
    apenas os profissionais da Saúde Talvez
  • 00:16:14
    as mais significativas não vieram desses
  • 00:16:17
    profissionais elas vem daqueles que
  • 00:16:19
    Justamente não seja profissionais da
  • 00:16:22
    Saúde fazem mais perguntas e se
  • 00:16:24
    questionam mais sobre determinada as
  • 00:16:26
    coisas para os quais os profissionais já
  • 00:16:28
    se habituaram a elas que acontecer você
  • 00:16:31
    chegar em um paciente porque você não
  • 00:16:33
    vai na cirurgia você sabe que eu não fui
  • 00:16:36
    a gente faz e a gente sabe que a gente
  • 00:16:39
    sabe por exemplo Qual bairro que
  • 00:16:41
    paciente uma hora porque queria pelo CEP
  • 00:16:43
    você sabe que ele que ele tem mais
  • 00:16:45
    chance monte de faltar pelo tipo de
  • 00:16:46
    cirurgia pelo sexualidade Então você
  • 00:16:48
    determina padrões que muitas vezes o
  • 00:16:51
    nosso Sério mano a gente não sabe
  • 00:16:52
    explicar mas a máquina mostra a
  • 00:16:58
    [Música]
  • 00:17:03
    E aí
  • 00:17:06
    [Música]
  • 00:17:12
    o meu querido sabe que falou tudo bem
  • 00:17:15
    Aquele gado jovem
  • 00:17:19
    E aí
  • 00:17:19
    [Música]
  • 00:17:24
    É uma longa no seu caiu aqui no estudo
  • 00:17:27
    de Radiologia em que eles nunca me
  • 00:17:28
    convida né
  • 00:17:31
    E aí
  • 00:17:35
    eu vou mostrar aqui uma aplicação
  • 00:17:37
    prática da Inteligência Artificial E se
  • 00:17:40
    o doutor Kalil os mesmos comer vocês
  • 00:17:43
    vamos lá naquela
  • 00:17:45
    Hoje nós estamos aqui no Instituto de
  • 00:17:47
    Radiologia que é parte do Complexo
  • 00:17:49
    Hospital das Clínicas Faculdade de
  • 00:17:51
    Medicina da USP temos esse laboratório
  • 00:17:53
    que é um slide em um laboratório de
  • 00:17:55
    Inteligência Artificial da Inteligência
  • 00:17:57
    Artificial vai transformar a saúde nos
  • 00:18:00
    próximos anos tudo desde as compras
  • 00:18:02
    agendamento paciente o diagnóstico Os
  • 00:18:06
    Protocolos de tratamento então nós
  • 00:18:09
    estamos acelerando esse processo por
  • 00:18:11
    estar tá fiz com empreendedores
  • 00:18:15
    esse é o ritmo de Inteligência
  • 00:18:18
    Artificial várias organizar convites
  • 00:18:20
    fala de alguns cartão você coloca uma
  • 00:18:21
    tomografia lá no sistema ele vai dizer
  • 00:18:24
    se tem características do convívio não
  • 00:18:26
    mostra 30 probabilidade. Acometimento
  • 00:18:29
    dois por cento mas ele é uma
  • 00:18:30
    probabilidade 99 é uma imagem muito
  • 00:18:32
    pequenininha que talvez você nem
  • 00:18:34
    enxergasse certo e o computador enxergou
  • 00:18:38
    obviamente e deu com quase 100 porcento
  • 00:18:40
    ao diagnóstico o convite
  • 00:18:43
    a história no Brasil desse tamanho você
  • 00:18:45
    não tem radiologista especialista
  • 00:18:46
    tecnólogos em todos os lugares não tem
  • 00:18:49
    médico às vezes muitos clientes sentir
  • 00:18:51
    uma ferramenta que não tem você para
  • 00:18:53
    ficar ligando sério você pode ver
  • 00:18:54
    tomando aqui
  • 00:18:54
    [Música]
  • 00:18:58
    presente artificial elas fazem Martin
  • 00:19:01
    ler ou seja existe um processamento de
  • 00:19:05
    informações de forma muito rápida né e o
  • 00:19:08
    computador vai aprendendo com essas
  • 00:19:09
    informações isso faz com que esse
  • 00:19:11
    processo inteligente oficial entre as
  • 00:19:14
    decisões tá então é melhor a
  • 00:19:16
    produtividade porque Analisa com rapidez
  • 00:19:19
    os dados
  • 00:19:24
    quase um terço dos nossos alunos da
  • 00:19:27
    faculdade de medicina
  • 00:19:28
    eles não querem ser médicos
  • 00:19:30
    convencionais eles querem ser
  • 00:19:32
    empreendedores querem desenvolver uma
  • 00:19:33
    Startup querem achar uma solução de
  • 00:19:35
    saúde é muitas vezes movidos por
  • 00:19:38
    idealismo outras vezes porque veem isso
  • 00:19:40
    como uma oportunidade de trabalho de e
  • 00:19:43
    eu queria social Impact todas as aulas
  • 00:19:47
    diária administrativa não é comum como
  • 00:19:51
    comprar melhor Como reduzir o gasto de
  • 00:19:54
    compras utilizar o agendamento
  • 00:19:56
    Aonde eu acho que na minha opinião
  • 00:19:58
    impacta mais que é poder reduzir o erro
  • 00:20:02
    médico
  • 00:20:03
    [Música]
  • 00:20:06
    a todos os dados armazenados
  • 00:20:08
    do Incor estão nesse equipamento que é
  • 00:20:11
    um equipamento exclusivo para
  • 00:20:13
    Inteligência Artificial aqui a gente tem
  • 00:20:16
    informação de 1.3 milhão de indivíduos
  • 00:20:19
    todos os resultados de exames sejam eles
  • 00:20:22
    por imagens que mais exames Laboratórios
  • 00:20:25
    medicação e uso é condição do paciente
  • 00:20:28
    diagnóstico e muitos dos pacientes que
  • 00:20:32
    estão nesta base de dados estão sendo
  • 00:20:34
    seguidos no Incor há mais de 20 anos
  • 00:20:36
    então nós temos toda a série Histórica
  • 00:20:38
    de exames desses pacientes coração
  • 00:20:43
    é exatamente
  • 00:20:46
    e o na área da cardiologia quer dizer a
  • 00:20:48
    gente usa avaliação de eletro não é isso
  • 00:20:51
    sim um funcionar isso por exemplo
  • 00:20:53
    análise dos elétrons cria uma coisa de
  • 00:20:56
    algumas décadas mas agora com
  • 00:20:57
    inteligência artificial ela está
  • 00:20:59
    permitindo que a gente consiga avaliar
  • 00:21:02
    diagnosticamente certas para assados de
  • 00:21:05
    eletro e uma forma ainda mais precisa
  • 00:21:08
    dando suporte talvez por exemplo a
  • 00:21:10
    equipe médica e distante é vezes não tem
  • 00:21:13
    um profissional especializado
  • 00:21:16
    nós utilizamos cerca de 200 mil traçados
  • 00:21:20
    de eletrocardiogramas realizados no
  • 00:21:23
    Incor portanto característicos da
  • 00:21:25
    população que o Incor atende juntamente
  • 00:21:28
    com seus laudos é os traçados e os
  • 00:21:31
    laudos foram utilizados para treinar um
  • 00:21:34
    algoritmo que nós desenvolvemos e a
  • 00:21:36
    partir desse treinamento nós começamos a
  • 00:21:39
    classificar novos pacientes que chegavam
  • 00:21:42
    ao Incor da nossa taxa de acerto A tela
  • 00:21:46
    gira em torno de 94% é o que é muito bom
  • 00:21:50
    é a taxa de acerto entre humanos é da
  • 00:21:54
    ordem que 85 por cento e
  • 00:22:02
    é
  • 00:22:11
    com esse lugar aqui a gente chama de Nox
  • 00:22:14
    núcleo de operação e controle ou também
  • 00:22:16
    conhecido como como ele sente mundo
  • 00:22:18
    afora um centro operacional e quem tem
  • 00:22:21
    visibilidade e tudo que está acontecendo
  • 00:22:23
    na nossa rede hospital por hospital e eu
  • 00:22:27
    tenho um time aqui tomando decisão toda
  • 00:22:30
    vez que algo tá saindo da forma que a
  • 00:22:32
    gente quer hoje está prevendo que vai
  • 00:22:34
    acontecer preventivamente a gente age
  • 00:22:37
    para solucionar esse problema
  • 00:22:41
    e aqui no painel última atualização ao
  • 00:22:43
    meio-dia e trinta e seis ele se atualiza
  • 00:22:45
    de cinco em cinco minutos por exemplo tô
  • 00:22:47
    vendo aqui no Complexo Hospitalar
  • 00:22:48
    Niterói que eu tenho seis leitos que eu
  • 00:22:51
    estou a mais de duas horas o paciente
  • 00:22:53
    ainda quando se eleito ele já tem alta
  • 00:22:55
    médica da da mais de duas horas e aí eu
  • 00:22:58
    ligo não idade e pergunta o que está
  • 00:22:59
    acontecendo com leite 802 que eu tenho
  • 00:23:01
    um paciente teve alta médica às dez da
  • 00:23:03
    manhã e já são agora meio-dia e trinta e
  • 00:23:06
    seis vocês
  • 00:23:07
    2:36 posso alta médica continua no leito
  • 00:23:13
    como usar esse exemplo de que uma sala
  • 00:23:15
    cirúrgica teve um atraso tanto que ele
  • 00:23:19
    faz ele pega no último ano todas as
  • 00:23:21
    cirurgias que tiveram atraso e ele busca
  • 00:23:24
    padrões e por que que teve atraso e de
  • 00:23:27
    repente ele fala Olha quando a cirurgia
  • 00:23:30
    é a pensar tome a retirada do apêndice
  • 00:23:34
    vai ter atraso quando é um tumor
  • 00:23:37
    cerebral não vai ter atraso muitas vezes
  • 00:23:40
    a gente não sabe o é mas os algoritmos
  • 00:23:42
    de tecto padrões e falar olha é essa
  • 00:23:45
    causa do problema e aí a gente vai lá
  • 00:23:47
    data causa do problema e analisar a
  • 00:23:50
    resposta e a máquina continuo aprendendo
  • 00:23:52
    e dizendo olha vai ter problema aqui
  • 00:23:54
    meter por ali e aí a gente traz os
  • 00:23:56
    comandos senta ele começa atuar levando
  • 00:23:58
    vocês ligarem para um paciente Por que
  • 00:23:59
    que você não vai na cirurgia joga você
  • 00:24:01
    sabe que a
  • 00:24:03
    gente faz e a gente sabe que a gente
  • 00:24:06
    sabe por exemplo Qual bairro que você
  • 00:24:08
    demora porque querido pelo CEP você sabe
  • 00:24:11
    que ele que ele tem mais chance modo de
  • 00:24:12
    faltar pelo cirurgia pelo sexo pela
  • 00:24:14
    idade
  • 00:24:16
    que você determina padrões que muitas
  • 00:24:18
    vezes para o nosso Sério mano a gente
  • 00:24:20
    não sabe explicar mas a máquina mostra e
  • 00:24:24
    assertividade desses modelos matemáticos
  • 00:24:27
    é de 90 noventa e cinco porcento e
  • 00:24:30
    [Música]
  • 00:24:35
    Esse é o mais processado do nosso
  • 00:24:39
    paciente então aqui eu posso chegar
  • 00:24:40
    próximo a mesa eu posso simular pegando
  • 00:24:44
    obscuro ia
  • 00:24:47
    [Música]
  • 00:24:48
    [Aplausos]
  • 00:24:50
    e se você vai viajar de avião mas se
  • 00:24:53
    você sabe que o piloto tem muitas horas
  • 00:24:55
    de voo e que a máquina que ele está
  • 00:24:57
    operando oferece condições que coloca os
  • 00:24:59
    olhos eu diria que no mínimo vai viajar
  • 00:25:02
    mais tranquilo
  • 00:25:04
    [Música]
  • 00:25:07
    E aí
  • 00:25:09
    E aí
  • 00:25:13
    [Música]
  • 00:25:16
    e
  • 00:25:18
    eu vou passar com Ronaldo
  • 00:25:20
    paciente na mesa
  • 00:25:23
    E aí
  • 00:25:26
    é um exame que você sabe do nosso
  • 00:25:28
    paciente então aqui eu posso chegar
  • 00:25:30
    próximo a mesa eu posso simular a
  • 00:25:33
    pegando obstruir
  • 00:25:36
    a aí eu posso me reposicionar
  • 00:25:39
    e posso
  • 00:25:41
    começar a incisão do fígado do meu
  • 00:25:45
    paciente e com as lesões na fotografia
  • 00:25:48
    na na posição real do caso do meu
  • 00:25:51
    paciente do consultório Então eu posso
  • 00:25:53
    ir cortando o fígado
  • 00:25:55
    [Música]
  • 00:26:12
    nós estamos na Universidade Católica do
  • 00:26:16
    Rio de Janeiro dentro do laboratório de
  • 00:26:18
    bio design e
  • 00:26:26
    e esse laboratório foi concebido para
  • 00:26:28
    trazer toda a experiência e reconstrução
  • 00:26:32
    3D de imagem na área médica então nós
  • 00:26:35
    estamos trabalhando aqui nesse
  • 00:26:36
    laboratório um realidade virtual e o
  • 00:26:40
    imagens virtuais e imagens físicas
  • 00:26:43
    através da impressão 3D
  • 00:26:46
    impressão do fígado
  • 00:26:51
    E aí
  • 00:26:51
    [Música]
  • 00:26:52
    a new designer evoluiu de uma forma
  • 00:26:56
    impressionante nos últimos anos né
  • 00:26:59
    porque as primeiro por incorporados
  • 00:27:01
    novas tecnologias tecnologias cada vez
  • 00:27:04
    mais precisas mais rápidas e menos cara
  • 00:27:09
    não é o que faz ficando disponível a a
  • 00:27:13
    sua aquisição
  • 00:27:15
    pelo tamanho dele buscar a ideia deste
  • 00:27:19
    laboratório e produzir tudo para voltar
  • 00:27:21
    para área de Milícia é
  • 00:27:24
    facilitar a discussão também a própria
  • 00:27:28
    discussão com paciente que fica muito
  • 00:27:31
    mais facilitado quando por exemplo se eu
  • 00:27:33
    posso pegar se eu posso falar que tem um
  • 00:27:36
    tumor
  • 00:27:37
    uma coisa e você mostrando uma imagem 2
  • 00:27:40
    de um tumor outra coisa você mostrar
  • 00:27:43
    numa reconstrução física a tumoração
  • 00:27:46
    Então essa discussão ela passa ser mais
  • 00:27:50
    facilitada com o paciente
  • 00:27:52
    E aí
  • 00:27:54
    E aí
  • 00:27:58
    [Música]
  • 00:27:59
    o
  • 00:27:59
    seu
  • 00:28:02
    queres esse daqui é o tamanho real de um
  • 00:28:05
    paciente por volta de 70 kg né
  • 00:28:10
    fica nessa posição no corpo que o lado
  • 00:28:14
    direito dele lado esquerdo e a gente
  • 00:28:16
    utiliza a impressão 3D para planejar
  • 00:28:19
    melhor a cirurgia do paciente como que é
  • 00:28:22
    que ele funciona a gente recebe o
  • 00:28:24
    paciente no consultório né um paciente
  • 00:28:26
    com uma patologia relacionada ao fígado
  • 00:28:27
    e a gente segue ou a propedêutica e
  • 00:28:31
    avaliação inicial do paciente geralmente
  • 00:28:32
    alguns exames de imagem tomografia a
  • 00:28:34
    ressonância antes a gente parava por aí
  • 00:28:37
    para isso daqui a gente tem se submeter
  • 00:28:39
    a uma drenagem grade externa esse
  • 00:28:41
    tormento a gente pode tirar
  • 00:28:43
    aqueles tem às vezes é importante
  • 00:28:45
    possível hoje com o acesso à tecnologia
  • 00:28:49
    proposta aqui no laboratório eu consigo
  • 00:28:51
    fazer uma série de processamento que
  • 00:28:54
    envolvem aplicativo de visualização em
  • 00:28:56
    3D que eu consigo manejar eu consigo
  • 00:29:00
    rodar o fígado isso é importante porque
  • 00:29:02
    porque eu consigo ver o tumor por
  • 00:29:05
    exemplo EA relação dos vasos são
  • 00:29:07
    importantes para o planejamento
  • 00:29:08
    cirúrgico dentro do fígado e eu consigo
  • 00:29:11
    e de certa forma fazer uma cirurgia
  • 00:29:13
    virtualmente o
  • 00:29:16
    a planejar e executar lá antes do dia da
  • 00:29:20
    cirurgia treinar essa cirurgia dessa
  • 00:29:22
    forma eu consigo melhores resultados eu
  • 00:29:24
    consigo menor tem que ser hoje com menor
  • 00:29:26
    sangramento então essa parte da
  • 00:29:29
    visualização é muito importante isso
  • 00:29:31
    junto com a visualização a impressão que
  • 00:29:33
    isso tanto ajuda ela paciente a
  • 00:29:35
    compreender a Patologia e o procedimento
  • 00:29:37
    que ele vai ser submetido como também
  • 00:29:40
    ajuda na estratégia da relação dos vasos
  • 00:29:44
    né do do do do cálculo do volume todo
  • 00:29:48
    esse aspecto acaba as que gerando
  • 00:29:50
    conforto no final das contas é um bom
  • 00:29:52
    resultado para o paciente
  • 00:29:57
    e
  • 00:29:59
    nós estamos começando a fazer os estudos
  • 00:30:02
    com a minha impressão isso é um caminho
  • 00:30:04
    natural lá então a nossa curva de
  • 00:30:07
    aprendizado nesses últimos 20 anos foi
  • 00:30:09
    enorme na impressão 3D mas eu acho que
  • 00:30:12
    quando a gente olha para frente ou a
  • 00:30:15
    cada vez mais o
  • 00:30:17
    caminho da minha impressão ele está mais
  • 00:30:21
    Evidente né então isso é é um estudo
  • 00:30:25
    natural que vai ser em parte desse
  • 00:30:28
    laboratório vai ser desenvolvido em
  • 00:30:31
    em pó de impressão nada mais é que em
  • 00:30:35
    vez de usar materiais Como plástico e
  • 00:30:38
    tudo mais nós vamos usar materiais
  • 00:30:40
    biológicos a gente já está começando a
  • 00:30:43
    fazer pequenos experimentos né ideia na
  • 00:30:46
    frente e já começar a pensar em
  • 00:30:48
    impressão de tecidos né para testes é
  • 00:30:51
    claro que hoje nós não temos condições
  • 00:30:54
    de fazer um fígado um ruim mas eu
  • 00:30:57
    acredito que no futuro não muito
  • 00:31:00
    distante é eu acredito que nós vamos
  • 00:31:02
    chegar lá
  • 00:31:04
    é difícil dizer né Eu acho que a a
  • 00:31:08
    tecnologia vai caminhando a Passos
  • 00:31:11
    largos mas eu colocaria alguns anos eu
  • 00:31:16
    arriscarei o teu os 20 anos Talvez Mas é
  • 00:31:19
    difícil
  • 00:31:19
    [Música]
  • 00:31:22
    o Gabriel tem uma grande experiência em
  • 00:31:26
    estudos com bioimpressão entendeu então
  • 00:31:29
    é Gabriel
  • 00:31:31
    e
  • 00:31:32
    ele entra nesse laboratório nos damos
  • 00:31:35
    suporte nesses estudos iniciais
  • 00:31:39
    [Música]
  • 00:31:42
    eu sou médico pesquisador e fundador e
  • 00:31:45
    CEO da Sentimento Deixa um lápis uma
  • 00:31:47
    Startup de tecnologia desenvolve órgãos
  • 00:31:50
    e tecidos no quarto 1
  • 00:31:57
    e a gente constrói em tecidos vivos né
  • 00:32:00
    então não é uma impressão 3D de plástico
  • 00:32:03
    não é minha impressão 3D usa no os
  • 00:32:06
    padrões convencionais é uma impressão
  • 00:32:08
    que utiliza É de fato as células é
  • 00:32:11
    muitas vezes as células-tronco e os
  • 00:32:13
    biomateriais né que são
  • 00:32:15
    materiais biológicos geralmente
  • 00:32:19
    hidrogéis inclusive são os materiais que
  • 00:32:21
    a gente desenvolve na empresa também é
  • 00:32:26
    e
  • 00:32:31
    o Eduardo é que paciente nosso que teve
  • 00:32:35
    acesso a uma planejamento cirúrgico com
  • 00:32:38
    os dessas tecnologias ele fez a cirurgia
  • 00:32:40
    e no pós-operatório o fígado dele não
  • 00:32:43
    funcionou de forma adequada então foi um
  • 00:32:45
    caso de necessidade de uma agilidade
  • 00:32:47
    importante do grupo para listá-lo como o
  • 00:32:51
    transplante de Resgate Para para que ele
  • 00:32:53
    ficasse bem né ele foi submetido a Um
  • 00:32:55
    transplante de fígado e durante o
  • 00:32:58
    pós-operatório ele permaneceu muito
  • 00:33:00
    grave no início mas hoje a gente tem um
  • 00:33:02
    resultado de sucesso e que esses exames
  • 00:33:04
    ajudaram muito dessa programação
  • 00:33:10
    e outra dito que que qualquer paciente é
  • 00:33:14
    sabendo que o problema que ele tem que
  • 00:33:17
    por si só já não é pequeno mas se você
  • 00:33:20
    sabe que você tá aliando a competência
  • 00:33:22
    dos profissionais evidentemente que que
  • 00:33:24
    eu vi uns números né não existe um feito
  • 00:33:28
    enfim você você sabe que isso que está
  • 00:33:30
    sendo feito no ambiente é tecnológico a
  • 00:33:33
    mente preparado né e eu te digo se você
  • 00:33:36
    vai viajar de avião você sabe que o
  • 00:33:39
    piloto tem muitas horas de voo e que a
  • 00:33:41
    máquina que ele está operando oferece
  • 00:33:43
    condições que mora só eu liguei aqui no
  • 00:33:45
    mínimo você vai gastar mais tranquilo
  • 00:33:47
    passado aquele momento que você quer
  • 00:33:50
    saber se você vai partir daí se você vai
  • 00:33:52
    poder voltar ao trabalho e eu voltei ao
  • 00:33:55
    trabalho eu fiz a cirurgia em março
  • 00:33:57
    voltei ao trabalho em novembro Daquele
  • 00:34:00
    mesmo ano Voltei sem sem restrição de
  • 00:34:04
    uma hora
  • 00:34:08
    no passado todo o paciente razão da
  • 00:34:11
    gente assistir é como é que a gente
  • 00:34:13
    junta isso tudo para responder uma
  • 00:34:15
    pergunta de qual é o seu propósito e eu
  • 00:34:17
    não sei se eu acertei Mas se eu não
  • 00:34:19
    acertei eu sei que estou próximo de
  • 00:34:20
    acertar pelo menos entender como é que
  • 00:34:23
    eu ajudo as pessoas de forma direta ou
  • 00:34:26
    indireta quando ele tá com dor como é
  • 00:34:29
    que é o show doendo
  • 00:34:30
    a medicina ela requer o apoio de outras
  • 00:34:34
    áreas do conhecimento para evolução por
  • 00:34:37
    exemplo o tomógrafo um equipamento
  • 00:34:40
    fundamental hoje em medicina ele foi
  • 00:34:44
    criado por um engenheiro
  • 00:34:45
    junto com o médico então essa junção
  • 00:34:49
    medicina e engenharia é que promove essa
  • 00:34:52
    mudança de tecnologia mudança de
  • 00:34:55
    paradigmas nessa área do conhecimento in
  • 00:35:00
    há sempre o médico na frente você vai
  • 00:35:02
    fazer um chip que substitui um médico um
  • 00:35:04
    robô que substituiu o médico essa é uma
  • 00:35:06
    pergunta que tá em todas as conferências
  • 00:35:08
    todos os congressos todo mundo pega o
  • 00:35:09
    gostou nunca por causa que o senhor até
  • 00:35:13
    porque se a gente substitui o médico
  • 00:35:15
    extremamente especializado como é que
  • 00:35:18
    ficou as outras profissões nem são oito
  • 00:35:20
    a um colapso social e existem de pessoas
  • 00:35:22
    discutindo exatamente agora
  • 00:35:29
    a
  • 00:35:29
    [Música]
  • 00:35:35
    revolução que virá para frente é porque
  • 00:35:39
    nós vamos ter oportunidade de escrever e
  • 00:35:41
    talvez consolidar informações que as
  • 00:35:44
    próximas gerações vão ter como aconteceu
  • 00:35:46
    em vários momentos na história da
  • 00:35:48
    humanidade e isso eu acredito eu
  • 00:35:50
    acredito muito então ser ferramenta em
  • 00:35:52
    tudo isso tá sendo muito mais valioso
  • 00:35:54
    que qualquer outra coisa
  • 00:35:56
    e daí você não tirar o jaleco do médico
  • 00:35:59
    você transforma ele em uma super
  • 00:36:01
    ferramenta você transforma numa numa
  • 00:36:04
    roupa de um super-herói sabe a gente em
  • 00:36:07
    pudera ele como Semideus que é o que o
  • 00:36:10
    cara pode ser conhecimento que ele tem
  • 00:36:11
    ele só precisa de ferramentas por isso
  • 00:36:14
    né
  • 00:36:19
    E aí
  • 00:36:25
    O que é o que eu sempre falo que fazer
  • 00:36:27
    quando aparecer o estetoscópio o médico
  • 00:36:30
    tinha medo de que ele fosse perder a
  • 00:36:33
    relação médico-paciente
  • 00:36:35
    Porque como é que ele é o escutavam o
  • 00:36:37
    passado colocava ouvido no paciente no
  • 00:36:39
    peito paciente o estatuto você para o
  • 00:36:42
    médico do paciente e existe um fantasma
  • 00:36:45
    que fosse o step substitui o médico
  • 00:36:48
    nunca a inteligência artificial vai ser
  • 00:36:50
    você multiplicar os seus ouvidos é os
  • 00:36:54
    seus olhos junto ao paciente de uma
  • 00:36:56
    forma a potencializar só capacidade de
  • 00:36:59
    gerir a saúde desse paciente de uma
  • 00:37:01
    forma mais otimizado então ela é um
  • 00:37:04
    estetoscópio amplificado né é como se
  • 00:37:07
    fosse dadas as proporções o nosso Hubble
  • 00:37:10
    da saúde a gente vai chegar mais longe e
  • 00:37:12
    de forma mais definida e
  • 00:37:20
    E aí
  • 00:37:37
    E aí
  • 00:37:43
    E aí
  • 00:37:45
    [Música]
  • 00:37:56
    o
  • 00:38:10
    [Música]
  • 00:38:13
    segundo a Organização Mundial de Saúde
  • 00:38:16
    oitenta por cento da população tem
  • 00:38:19
    teve ou terá problemas na coluna
  • 00:38:22
    e esse número está crescente
  • 00:38:26
    o problema de coluna desde causas
  • 00:38:30
    trabalhistas atendimento médico e
  • 00:38:33
    conduta
  • 00:38:34
    foi o custo disso coluna Talvez seja uma
  • 00:38:38
    das doenças mais caras do mundo hoje
  • 00:38:40
    Kalil o maior fator de concessão de
  • 00:38:43
    benefício de afastamento de perda de
  • 00:38:45
    produtividade e de incapacidade em
  • 00:38:48
    população adulta
  • 00:38:50
    e o procedimento ser amanhã 16 horas eu
  • 00:38:52
    estarei aqui 30 minutos antes então
  • 00:38:55
    muito feliz eu tô obrigada por me livrar
  • 00:38:58
    dessa dor tá bom
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