Dominique Cardon - Nos vies à l'heure des big data

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https://www.youtube.com/watch?v=D_Eyzt2uJZk

Ringkasan

TLDRDans ce discours, l'orateur exprime sa volonté de rendre les algorithmes accessibles et compréhensibles, ajoutant qu'ils occupent une place croissante dans nos vies à la fois publiques et privées. Il compare les algorithmes à des recettes, simples au départ mais complexes à maîtriser entièrement. Les algorithmes ne sont pas des entités en soi, ils sont programmés avec des visions du monde incorporées qui influencent leurs résultats. Il évoque l'évolution des algorithmes web à travers quatre grandes méthodes de calcul de l'information : la popularité (mesurer l'audience), l'autorité (jugement des pairs), la réputation (influence de réseaux sociaux), et les prédictions individuelles (analyse des traces numériques). Il discute des implications morales et politiques de ces processus, soulignant le dilemme entre opportunités offertes et risques de manipulation et de surveillance. Enfin, il pose la question de comment nous voulons être calculés et représente ce débat comme central pour décider qui contrôle véritablement les technologies numériques.

Takeaways

  • 🤔 Les algorithmes influencent profondément notre quotidien.
  • 🍳 Comparés à des recettes, ils exécutent des tâches spécifiques.
  • 📊 Ils mesurent l'audience, l'autorité et la réputation.
  • 🔮 Utilisés pour prédire des comportements individuels.
  • 🧐 La transparence des processus algorithmique est cruciale.
  • 📈 Google utilise divers algorithmes pour classer les sites.
  • 🤖 Les algorithmes incorporent des biais et visions du monde.
  • ⚖️ Ils posent des dilemmes moraux et sociétaux.
  • 🕵️‍♂️ Ils peuvent être utilisés pour la surveillance et le contrôle.
  • 🚪 Ils servent de nouveaux gatekeepers numériques.

Garis waktu

  • 00:00:00 - 00:05:00

    L'intervenant exprime sa satisfaction d'être présent et aborde le défi de simplifier des concepts complexes, notamment autour des algorithmes. Il mentionne l'idée que ces algorithmes occupent une place centrale dans notre vie et dans le débat public. Il souligne l'importance de comprendre ce qu'ils font pour ne pas se laisser dominer par eux dans l'ignorance. Il démystifie le concept d'algorithme en le comparant à une recette de cuisine, une suite d'instructions destinée à produire un résultat calculable, ce qui est essentiel en informatique.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    L'accent est mis sur l'aspect utilitaire et calculable des algorithmes, introduisant l'idée que notre société est historiquement et de plus en plus façonnée par les calculs statistiques. Ces calculs, initiés par l'État pour mesurer et surveiller la population, se sont amplifiés dans nos vies personnelles et dans le secteur économique, créant un environnement où nos données sont constamment collectées et analysées. Il fait une distinction entre les algorithmes modernes et les calculs statistiques classiques, mettant en avant la modernité du phénomène et la nécessité de comprendre ces dynamiques.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Il décrit les deux côtés de la médaille des algorithmes, avec leurs capacités de surveillance et calcul, pouvant à la fois inquiéter et offrir des opportunités extraordinaires, comme dans le domaine médical ou météorologique. Une critique des approches algorithmiques est faite, mettant en évidence qu'elles incarnent des visions du monde programmées dans ces outils, influençant la représentation des sociétés dans les médias numériques comme Google ou Facebook. Il appelle à une réflexion sur les types d'algorithmes que la société souhaite adopter, à l'instar des critiques contre le PIB et les propositions alternatives.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Une explication est donnée sur différentes approches algorithmiques pour calculer et classer les informations : la popularité, l'autorité, la réputation, et la prédiction individuelle. Il utilise des métaphores pour illustrer comment les algorithmes, selon leur mode d'utilisation (côté, dessus, dans, ou sous les données), produisent des représentations de la société différentes. Cette section met en relief l'importance des choix moraux et politiques intégrés dans les algorithmes et leur influence sur la hiérarchisation de l'information.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    L'orateur poursuit en expliquant le modèle algorithmique de Google, le Pagerank, et comment il a transformé la classification des informations par le jugement des pairs et la reconnaissance. Il aborde les pratiques abusives des webmestres pour influencer le classement des pages web et explique comment Google ajuste constamment ses algorithmes pour discerner les liens valides des stratégies de manipulations. Ce processus montre l'évolution des stratégies informatiques pour maintenir une classification qui reflète une reconnaissance authentique.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    Le phénomène du web social est introduit, où la hiérarchisation de l'information est personnalisée par chaque individu à travers ses réseaux sociaux. Cela contraste avec le modèle centralisé de Google, mettant en valeur la construction identitaire virtuelle à travers les actions visibles et mesurables sur les plateformes comme Facebook et Twitter. Il expose les implications culturelles et stratégiques de cette personnalisation et la manière dont elle influence la réputation numérique des individus.

  • 00:30:00 - 00:36:19

    Enfin, il aborde le futur des algorithmes dans la prédiction basée sur les comportements passés. Il introduit le concept de l'apprentissage machine, où les algorithmes ajustent leurs règles en fonction des données et résultats passés pour améliorer la précision de leurs prédictions. La personnalisation des services et des publicités s'appuie sur une analyse fine des traces numériques, poursuivant un modèle d'individualisation qui contourne les catégories traditionnelles et institutions médiatiques, affirmant une vision de l'analyse personnelle comme plus représentative des singularités individuelles.

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Peta Pikiran

Video Tanya Jawab

  • Qu'est-ce qu'un algorithme ?

    Un algorithme est une suite d'instructions conçue pour réaliser une tâche ou résoudre un problème, souvent comparé à une recette de cuisine.

  • Quel est l'impact des algorithmes sur la société ?

    Les algorithmes influencent de nombreux aspects de la société, de l'administration étatique à l'offre de services numériques, en passant par l'évaluation sociale et économique.

  • Comment les algorithmes déterminent-ils l'information que nous voyons en ligne ?

    Les algorithmes utilisent diverses méthodes telles que la popularité, l'autorité, la réputation et la prédiction pour hiérarchiser l'information que nous voyons en ligne.

  • Quelles critiques sont formulées à l'encontre des algorithmes ?

    Les algorithmes sont critiqués pour leur manque de transparence, leur pouvoir de personnalisation et prédiction comportementale, et leur influence sur les choix et comportements individuels.

  • Quels sont les défis moraux associés aux algorithmes ?

    Les algorithmes soulèvent des enjeux moraux, notamment en matière de surveillance, de manipulation des comportements et de représentation biaisée de la société.

  • Comment Google évalue-t-il les sites web ?

    Google utilise des algorithmes comme le pagerank qui évaluent l'autorité d'une page web basée sur le nombre et la qualité des liens entrants.

  • Quelle est la différence entre popularité et autorité selon les algorithmes ?

    La popularité se base sur le nombre de clics (audience), tandis que l'autorité repose sur la reconnaissance par les pairs par le biais de citations.

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    en tout cas je suis très très content
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    d'être là devant vous c'est un peu un
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    défi pour moi d'essayer de rendre simple
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    méconnaissance et l'ignorance
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    comprendre ce qu'ils font ça veut pas
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    dire un exercice d un tube qu'on va
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    qu'est ce qu'un algorithme
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    qu'il soit calculable ça c'est le coeur
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    puis un outil qui est entré dans le
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    monde économique dans le monde du marché
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    benchmark et c'est de façon massive et
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    la présence de ces calculs elle est
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    aujourd'hui accélérer considérablement
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    intensifiée par le fait que avec les
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    traces numériques nous donnons à des
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    machines les derrières des machines des
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    entreprises et des entreprises des
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    serveurs de données
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    à l'entendre on dépose les données on
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    redeviennent des informations pour mot
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    n'est pas aussi revenir plein d'autres
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    choses et donc cessé en gelant que je
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    un peu plus long alors avec une
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    points les jeux croit les plus centraux
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    de de souligner le coeur en fête
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    j'ai commencé par faire ce premier arrêt
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    de deux
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    l'argument
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    que j'essaye de défendre ses dires le
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    fait que nous soyons surveiller calcul
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    et de fait peuvent nous intrigue mais
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    surtout nous inquiète
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    en même temps ça nous offre aussi des
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    absolument considérable donc on est dans
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    un arbitrage où il ya des toute une
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    vague qui est venue alors l'appel salou
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    demandé big data un de gens qui disent
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    on va avec les nouvelles données
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    numériques on va pouvoir faire des
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    services qui prennent ce formidable
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    notamment dans la science c'est parce
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    que les gens de la météo ont croisé les
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    météorologique fait des progrès c'est
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    parce qu'on est en train de scanner les
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    des modes de traitement qui répondront
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    nouveaux types de calculs qui sont qui
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    sont au coeur de la faire aujourd'hui
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    mais une des manières de les comprendre
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    et du coup de pouvoir prendre mes
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    distances et des critiques essaie de
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    comprendre que le calcul c'est pas une
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    entité en soi c'est quelque chose qui a
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    été programmé suite d'instructions
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    obtenir un résultat et que derrière le
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    programmateur du calculateur il ya une
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    vision du monde qui est incorporé dans
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    l'outil technique
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    sciences d'or a passé des techniques
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    c'est dire que dans les outils
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    il ya des choix moraux politiques de
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    représentation de la société qui sont en
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    voudrais
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    quatre manières au moins de calculer les
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    informations et que ses manières elles
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    produisent des représentations qui doit
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    la société et de l'information et du
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    coup je pensais coeur de nos questions
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    qui sont très différents et du coup ça
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    renvoie permet aux citoyens la question
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    calcul il ya des manières différentes
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    algorithmes dont on pense que les effets
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    sont néfastes c'est de reposer d'autres
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    algorithmes qui calcule différemment
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    beaucoup critiquent le pib parce qu'il a
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    une conception hyper productiviste de la
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    représentation du conomie on préfère un
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    calculée différemment parce qu'elle
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    exemple tant que marché bien donc je
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    version un petit peu élargie on a des
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    pagerank
  • 00:08:40
    c'est le nouveau guide keeper est-ce que
  • 00:08:42
    ce qui va mettre sur la première page va
  • 00:08:44
    avoir une force décisive et ce qui l'a
  • 00:08:46
    mis sur la 20e page vous n'allez pas le
  • 00:08:48
    voir ça va être rendue invisible alors
  • 00:08:51
    ça joue à un point tel qu alors ces
  • 00:08:53
    chiffres sont improbables toujours mais
  • 00:08:57
    parce qu'on sait pas mesurer la taille
  • 00:08:59
    du web mais que même si on a
  • 00:09:01
    l'impression qu'on ait perdu dans
  • 00:09:03
    l'information numérique
  • 00:09:04
    en fait on navigue sur une toute toute
  • 00:09:05
    petite proportion d'informations
  • 00:09:07
    disponibles potentiel et que si on
  • 00:09:10
    navigue sur 0 03 % des contenus la
  • 00:09:14
    plupart du temps c'est parce qu'on n'y a
  • 00:09:15
    été guidé parce qu'on a cliqué sur la
  • 00:09:17
    première page de google parce qu'on a
  • 00:09:18
    suivi un lien qui a été recruté sur
  • 00:09:21
    twitter parce qu'il ya une vidéo qui a
  • 00:09:23
    été leakée sur facebook et que
  • 00:09:27
    évidemment ça a pris de la visibilité
  • 00:09:29
    sur nos interfaces des téléphones
  • 00:09:30
    mobiles ou d'ordinateur nous fait même
  • 00:09:33
    le seul gate keepers de ce sélectionneur
  • 00:09:38
    qu'est l'algorithme alors un modèle et
  • 00:09:41
    je vais le détail est très très
  • 00:09:44
    rapidement je vous présente et puis le
  • 00:09:45
    bétail un tout petit peu après c'est de
  • 00:09:48
    dire que dans l'histoire du numérique et
  • 00:09:50
    c'est un petit peu celle d'audrey
  • 00:09:51
    vous faire sentir mais quatre manière de
  • 00:09:56
    calculer l'information et ses manières
  • 00:09:57
    elles produisent des mondes différents
  • 00:09:58
    alors ma métaphore c'est de dire anna
  • 00:10:02
    gorille qui prend des données et puis
  • 00:10:04
    les transforme en un calcul alors donc
  • 00:10:06
    j'ai la pelote de laine là que vous
  • 00:10:09
    voyez sur l'écran qui est les données et
  • 00:10:11
    puis l'algorithme je vais le calculateur
  • 00:10:14
    je vais le mettre à côté au dessus dans
  • 00:10:16
    et sous les données et à côté au dessus
  • 00:10:20
    dans et sous les données ces quatre
  • 00:10:22
    manières différentes de calculer quand
  • 00:10:23
    on met un côté ou mesure l'audience et
  • 00:10:25
    on mesure la popularité est une
  • 00:10:26
    métaphore
  • 00:10:27
    quand on est au dessus et c'est ce que
  • 00:10:29
    va faire google si le calculateur
  • 00:10:32
    quelques les données par au dessus il va
  • 00:10:33
    mesurer quelque chose que je vais
  • 00:10:34
    appeler l'autorité j'insisterai c'est le
  • 00:10:36
    point à 104 j'insisterai le plus pour
  • 00:10:39
    tomber le calculateur dans les données
  • 00:10:40
    et ça c'est ce que fait ce qu'on appelle
  • 00:10:42
    le web social facebook twitter interest
  • 00:10:44
    toutes ces applications qui sont
  • 00:10:46
    devenues centrales aujourd'hui dans les
  • 00:10:48
    pratiques numériques ont besoin d'autre
  • 00:10:50
    chose on mesure la réputation et quand
  • 00:10:52
    on met le calculateur en dessous ça
  • 00:10:54
    c'est l'histoire d'aujourd'hui c'est ce
  • 00:10:56
    qui nous arrive c'est la chose qui est
  • 00:10:58
    dominante aujourd'hui on va calculer des
  • 00:11:01
    traces pour faire la prédiction
  • 00:11:02
    individuelle alors ces quatre idées
  • 00:11:05
    popularité autorités aient réputation ou
  • 00:11:08
    prédictions ces quatre manières
  • 00:11:09
    différentes de construire la société et
  • 00:11:12
    ses manières elles sont enfermées dans
  • 00:11:14
    les algorithmes du web qui le sont
  • 00:11:17
    proposés alors pour le faire les
  • 00:11:20
    algorithmes va se brancher sur des
  • 00:11:22
    prises alors que le
  • 00:11:23
    qu'est ce que j'entends par cette
  • 00:11:25
    métaphore c'est que ce que fait un
  • 00:11:27
    calculateur en catégorie c'est que à
  • 00:11:32
    travers le bruit il faut beaucoup
  • 00:11:34
    souligné sa maman qui travaille beaucoup
  • 00:11:35
    et qui l'étonné
  • 00:11:36
    on lui dit on le dit peu dans l'espace
  • 00:11:39
    public on a l'impression que il suffit
  • 00:11:40
    d'appuyer sur un bouton comme un
  • 00:11:41
    résultat dans la réalité c'est que m'est
  • 00:11:43
    donné c'est une bouillie c'est sale
  • 00:11:44
    c'est pas propre donc à prioriser vous
  • 00:11:47
    comprends rien ça donne un peu de
  • 00:11:48
    corrélation enfin la plupart du temps
  • 00:11:49
    c'est quand même autre chose
  • 00:11:51
    pas très stable ce que l'on cherchait à
  • 00:11:54
    faire les calculateurs s'est trouvée
  • 00:11:56
    dans le bruit ce qu'on appelle le signal
  • 00:11:58
    c'est à dire une donnée dans lequel il
  • 00:12:00
    ya quelque chose qui circule un peu
  • 00:12:02
    comme une information dont on peut
  • 00:12:05
    ensuite retiré un résultat et sur le web
  • 00:12:08
    la formation très fréquemment
  • 00:12:10
    elle est dans la relation entre
  • 00:12:12
    l'internaute et puis un objet technique
  • 00:12:14
    quand il écrit quand il commande quand
  • 00:12:16
    il tape quand ils naviguent quand ils se
  • 00:12:17
    déplacent et c est que ces fonctions de
  • 00:12:19
    l'information que veulent prendre les
  • 00:12:21
    calculateurs mon modèle qui a quatre
  • 00:12:24
    familles je simplifie et vous allez voir
  • 00:12:26
    c'est très simple et naïf
  • 00:12:27
    on a fermé certaine manière ça permet
  • 00:12:30
    d'en parler le plus j'espère de la façon
  • 00:12:34
    la plus compréhensible possible c'est
  • 00:12:36
    que dans l'histoire du web il ya une 4
  • 00:12:37
    informations qui ont toujours été
  • 00:12:38
    centrale et qui sont toujours centrale
  • 00:12:40
    aujourd'hui dans la manière
  • 00:12:41
    calculé c'est ce qu'on appelle le lien
  • 00:12:43
    hypertexte trouver le fameux lien bleu
  • 00:12:45
    c'est une invention du web c'est son
  • 00:12:47
    épine dorsale c'est sa colonne
  • 00:12:48
    vertébrale ça était alors en train de
  • 00:12:50
    disparaître un petit peu du f-22 afin
  • 00:12:53
    d'être moins central mais c'est au coeur
  • 00:12:55
    de tout l'imaginaire des pionniers de
  • 00:12:56
    l'internet à l'internet est un christ eu
  • 00:12:59
    de texte qui se parlent pas entre eux en
  • 00:13:01
    faisant des liens de navigation contre
  • 00:13:04
    la famille et franchement elle peut
  • 00:13:06
    aller très très vite parce qu'elle est
  • 00:13:07
    la plus classique
  • 00:13:08
    on va placer des sites en fonction du
  • 00:13:10
    nombre de clics qu'ils ont reçu au début
  • 00:13:12
    de l'internet
  • 00:13:13
    on nous disait vous allez voir c'est
  • 00:13:14
    formidable l'athénée on sait pas très
  • 00:13:17
    bien si les gens sont vraiment devant la
  • 00:13:18
    télé avec le truc de médias écrits
  • 00:13:20
    la mesure est imprécise mais surtout
  • 00:13:22
    dans le miracle vous allez voir la
  • 00:13:23
    mesure va être précise on l'arrêté c'est
  • 00:13:25
    que la mesure est absolument en reste et
  • 00:13:27
    que tout montrait ch et que le figaro il
  • 00:13:30
    ya le figaro content mesure d'audience
  • 00:13:33
    ils ont acheté even uniquement pour ça
  • 00:13:35
    evans est un site qui produit des
  • 00:13:36
    citations de grands auteurs où ils ont
  • 00:13:38
    acheté aussi un conte junior
  • 00:13:39
    d'orthographe
  • 00:13:40
    donc on voulait regarder ou conjugaux
  • 00:13:42
    rebrab vous faites comme si vous lisez
  • 00:13:44
    le figaro dans les mesures de médias m
  • 00:13:45
    ce modèle a une vertu
  • 00:13:46
    alors d'abord ils organisent une partie
  • 00:13:48
    du marché publicitaire je sais pas si
  • 00:13:50
    une vertu mais une partie une petite
  • 00:13:51
    partie du marché s'était livrée verte ou
  • 00:13:54
    politique c'est qu'il est démocratique
  • 00:13:56
    parce que tous les clippers sont légaux
  • 00:13:58
    comme dans le hall on est visite dans le
  • 00:14:01
    langage du web on dit visiteurs uniques
  • 00:14:03
    les visiteurs ne sont pas différents les
  • 00:14:06
    uns des autres
  • 00:14:06
    alors j'essaie dessus parce que dans les
  • 00:14:09
    trois mesures que je vous présente et
  • 00:14:10
    alors les visiteurs ils sont plus du
  • 00:14:11
    tout est beau cet cette idée là va
  • 00:14:13
    disparaître du système et puis j'ai dit
  • 00:14:16
    elle est armée de robots pour tricher
  • 00:14:17
    avec la mesure alors j'aurais passé la
  • 00:14:19
    deuxième mesure deuxième famille qui est
  • 00:14:21
    l'invention
  • 00:14:21
    si vous avez compris que cette mesure si
  • 00:14:23
    la popularité c'est là le transfert des
  • 00:14:27
    mesures d'audience de la radio de la
  • 00:14:29
    télévision
  • 00:14:29
    internet l'autorité c'est une invincible
  • 00:14:32
    musique et c'est une invention originale
  • 00:14:36
    très forte
  • 00:14:37
    moi je pense qu'il faut la défendre
  • 00:14:41
    beaucoup parce qu'elle est menacée d'une
  • 00:14:43
    certaine manière et en même temps elle
  • 00:14:46
    pose plein de problèmes
  • 00:14:47
    c'est l'idée de ne pas mettre le
  • 00:14:48
    calculateur à côté mais de mettre au
  • 00:14:50
    dessus du web vous allez voir pourquoi
  • 00:14:51
    la métaphore ont mesuré l'autorité et
  • 00:14:55
    l'autorité c'est ça veut pas dire qu'on
  • 00:14:57
    a de l'autorité du fait de son statut ça
  • 00:14:59
    veut dire qu'on a conquis auprès des
  • 00:15:00
    autres de la reconnaissance
  • 00:15:03
    c'est l'idée que le jugement des pairs
  • 00:15:04
    va être central pour classer
  • 00:15:06
    l'information l'information qu'on doit
  • 00:15:08
    mettre au centre c'est celle que
  • 00:15:10
    d'autres ont reconnu comme étant la
  • 00:15:13
    formation la plus importante et ses
  • 00:15:14
    autres cbr un dialecte quelque chose qui
  • 00:15:16
    vienne la communauté scientifique de
  • 00:15:18
    l'idée de la science at elle preuve que
  • 00:15:20
    ceux qui nous ont inventé ces bibles il
  • 00:15:23
    répète vous connaissez ça ça vous dit
  • 00:15:24
    quelque chose c'est un gamin à la répète
  • 00:15:26
    un c'est parce que c'est toujours très
  • 00:15:32
    facilement ils sont pas charismatiques
  • 00:15:33
    pour un sou c'est les deux fondateurs de
  • 00:15:36
    google
  • 00:15:36
    un étudiant en 98 et c'est eux qui vont
  • 00:15:39
    avoir l'idée alors jeudi l'idée en fait
  • 00:15:41
    ils ont piqué un truc
  • 00:15:42
    gilbert film jeune garfield un
  • 00:15:45
    scientifique américain des années 60 qui
  • 00:15:47
    a fabriqué machine de guerre très
  • 00:15:52
    étonnante et qui agit toujours sur les
  • 00:15:54
    chercheur aujourd'hui qui s'appelle
  • 00:15:55
    saion citation index ça une cité chez
  • 00:15:57
    nidec céline et que ce qu'ils méritent
  • 00:16:00
    d'être en haut de la hiérarchie
  • 00:16:02
    c'est ceux qui ont été cités par
  • 00:16:04
    d'autres qui le même on était beaucoup
  • 00:16:05
    cité par d'autres qui eux mêmes ont
  • 00:16:06
    beaucoup été sinon c'est une mesure
  • 00:16:08
    parfaitement méritocrate et j'insiste
  • 00:16:10
    sur méritocratique parce qu'elle n'est
  • 00:16:11
    pas démocratique
  • 00:16:12
    le coeur de la ferme m aujourd'hui même
  • 00:16:14
    si ce que je vous raconte évidemment
  • 00:16:15
    très naïve par rapport à ce qui se passe
  • 00:16:17
    réellement
  • 00:16:17
    1 ça reste d'être citée par d'autres
  • 00:16:19
    sites du web que vous pouvez le pagerank
  • 00:16:21
    ces pages non le pagerank c'est le nom
  • 00:16:25
    d'algorithmes belge olivier de tout à
  • 00:16:27
    l'heure il s'appelle larry page
  • 00:16:28
    ça c'est bien quand on s'appelle la
  • 00:16:30
    rippe est donc il a donné bon c'est vrai
  • 00:16:33
    que c'est la belgique qui classe les
  • 00:16:34
    pages
  • 00:16:34
    donc ça va mais il donc il a donné son
  • 00:16:37
    nom à l'algorithme quel est le rythme
  • 00:16:39
    plus célèbres moi je dis souvent c'est
  • 00:16:40
    le prince des gorilles du web c'est mais
  • 00:16:43
    qui met légaux rythme le plus le plus
  • 00:16:46
    central le plus qui a fait cogiter le
  • 00:16:49
    plus de gens qui est enseignée
  • 00:16:51
    aujourd'hui en informatique le brevet du
  • 00:16:53
    pagerank appartient à stanford parce
  • 00:16:55
    qu'ils étaient étudiants au moment où
  • 00:16:57
    les enfants c'est à faire donc le brevet
  • 00:16:59
    repartir cinq chambres et qu'est ce que
  • 00:17:03
    va acquérir le groupe b le score le plus
  • 00:17:05
    élevé de google depuis depuis maintenant
  • 00:17:07
    16 ans c'est d'essayer de chasser les
  • 00:17:10
    bons et mauvais
  • 00:17:11
    parce qu'évidemment les les webmestres
  • 00:17:13
    vont essayer de tricher avec higuain
  • 00:17:16
    ils ont compris qu'il fallait être cité
  • 00:17:18
    donc ils vont créer des sites pour ce
  • 00:17:21
    faire citer où ils vont payer des gens
  • 00:17:23
    qui les sites où ils vont faire des
  • 00:17:25
    fermes de lien alors ça c'est des fameux
  • 00:17:27
    lien salon génère des sites à la volée
  • 00:17:29
    plein c'est automatique sa machine et
  • 00:17:31
    les machines ce site entre elles puis
  • 00:17:32
    ensuite on vient cité son propre site
  • 00:17:34
    bon on vous rappelle la claque au
  • 00:17:36
    théâtre au 19e siècle
  • 00:17:38
    les actrices paient et l'accès à quelque
  • 00:17:40
    chose assez des sites qui payent
  • 00:17:41
    d'autres sites pour se dire ap le 10 mai
  • 00:17:43
    et du cou et qui peuplent le
  • 00:17:45
    l'algorithme le moteur de recherche
  • 00:17:47
    parce qu ils vont me donner une
  • 00:17:49
    reconnaissance qui est artificiel
  • 00:17:51
    elle devient stratégique c'est pas de la
  • 00:17:53
    vraie est reconnaissante donc ce que ce
  • 00:17:55
    que le jeu ou qu'elle joue double depuis
  • 00:17:57
    20 ans avec les webmestres fait de
  • 00:18:00
    modifier l'alluré pour séparer les bons
  • 00:18:02
    et les mauvais lien un bon lien et
  • 00:18:04
    transport de la vraie reconnaissance à
  • 00:18:05
    lorgues le muy la reconnaissance
  • 00:18:07
    naturelle organique
  • 00:18:09
    et puis la mauvaise reconnaissance qui
  • 00:18:11
    est de la stratégie de la publicité de
  • 00:18:13
    la chaîne le lien doit faire le lien
  • 00:18:14
    mais chez nous il ya pour être cédés
  • 00:18:17
    heures raconter tous les trucs possibles
  • 00:18:18
    pour essayer d'agir seul et la gouaille
  • 00:18:21
    sur unis ce cas c'est le faire google
  • 00:18:24
    s'est transformé son aile droite pour
  • 00:18:25
    éviter cette chose la dernière
  • 00:18:27
    modification s'appelle panda panda
  • 00:18:29
    déclassé plainte s'ils savaient
  • 00:18:31
    disciplines techniques que google
  • 00:18:34
    veut pas alors ça a une vertu et parce
  • 00:18:35
    que le principe est derrière très beau
  • 00:18:37
    jeu je dis je donne mon jugement
  • 00:18:38
    personnel
  • 00:18:39
    le principe derrière et très bien donc
  • 00:18:41
    il faut défendre en même temps google du
  • 00:18:43
    coup à domestiquer tous les webmestres
  • 00:18:45
    l'écriture numérique la manière de faire
  • 00:18:47
    un site la manière de concevoir la
  • 00:18:49
    manière de faire un lien hypertexte le
  • 00:18:51
    fait parce que l on sait que faut le
  • 00:18:53
    faire comme ça pour être bien cassé par
  • 00:18:55
    google si on septembre à tricher on est
  • 00:18:58
    déclassé et comme google un peu plus
  • 00:19:00
    petit des entreprises font faillite à
  • 00:19:02
    cause de ça ll avec elle avait sans
  • 00:19:05
    doute tricher avec les règles édictées
  • 00:19:07
    google et google est à la fois le
  • 00:19:08
    législateur et judiciaires frsq tôt car
  • 00:19:12
    le principe de google c'est l'idée de
  • 00:19:13
    dire je suis au dessus des données et
  • 00:19:21
    les internautes doivent se faire des
  • 00:19:23
    liens entre naturellement ils doivent
  • 00:19:25
    pas agir en fonction du gain est donc
  • 00:19:28
    vraiment un problème c'est ici qui est
  • 00:19:29
    au coeur des débats qu pour ça que je
  • 00:19:31
    suis là dessus c'est que cette idée qui
  • 00:19:33
    très positive ce qui est en fait le
  • 00:19:35
    modèle de la science expérimentale du
  • 00:19:37
    19e siècle modèle de l'objectivité
  • 00:19:39
    instrumental c'est qu'il faut pas que
  • 00:19:41
    l'instrument qui mesurent agissent sur
  • 00:19:42
    le milieu qui est en train d'observer si
  • 00:19:45
    les gens qui sont observés agissent en
  • 00:19:46
    fonction de l'instrument
  • 00:19:47
    c'est à dire si j'ai introduit cette
  • 00:19:49
    moundir effectifs c'est-à-dire jeu je
  • 00:19:51
    suis en train de faire un lien non pas
  • 00:19:53
    parce que naturellement je suis en train
  • 00:19:54
    d'écrire quelque chose et je pense qu'il
  • 00:19:56
    est normal que je cite un tel mais je
  • 00:19:58
    vais citer un tel parce que comme ça je
  • 00:19:59
    vais lui donner du jus mapeza du jus de
  • 00:20:01
    lien je lui donnais du judo les uns pour
  • 00:20:02
    le moteur quand on y pense en fait à
  • 00:20:04
    google au dessus parce qu'ensuite lui il
  • 00:20:06
    va me refaire un lien comme ça moi
  • 00:20:08
    j'aurai du jus de lien puis du jus de
  • 00:20:09
    lien venant de sa part ce faire monter
  • 00:20:11
    si on commence à agir en pensant que au
  • 00:20:13
    dessus il ya quelqu'un qui nous mesure
  • 00:20:15
    on déforme la mesure et ça c'est très
  • 00:20:19
    très central il ya les théorèmes
  • 00:20:20
    statistiques théorème du jury condorcet
  • 00:20:22
    toral de gueule tonnes est au coeur même
  • 00:20:24
    de la loi des grands nombres
  • 00:20:26
    ce qui fait la relative performance de
  • 00:20:29
    cette idée que la meilleure
  • 00:20:30
    approximation c'est de regarder comment
  • 00:20:32
    les gens se sont envoyé de la
  • 00:20:34
    reconnaissance si la reconnaissance est
  • 00:20:36
    devenue une stratégie tous défendent
  • 00:20:39
    c'est dire que la visibilité face mérite
  • 00:20:43
    et c'est ce que je vais vous raconter
  • 00:20:45
    et s'il venait n'est pas méritant vous
  • 00:20:47
    la payer et vous l'acheter c'est pour ça
  • 00:20:49
    que google a séparé la page hand et
  • 00:20:51
    c'est pour ça qu'il n'a aucun intérêt à
  • 00:20:53
    les mélanger contre dix c'est pas la
  • 00:20:56
    peine de payer pour être bien classé
  • 00:20:57
    donc naturel si vous n'êtes pas reconnu
  • 00:20:59
    par les autres bah vous avez acheté des
  • 00:21:01
    clubs et vous n'avez enrichir double 1
  • 00:21:04
    mais la séparation entre l'éditorial et
  • 00:21:07
    la publicité s'est fait plein de
  • 00:21:09
    démarcation sacro saint est honoré par
  • 00:21:11
    google et ils ont un intérêt et je le
  • 00:21:14
    dire de façon brutale intérêts
  • 00:21:16
    économiques en fait à cette séparation
  • 00:21:18
    est arrivée une troisième famille 1 avec
  • 00:21:21
    le sigle du web social
  • 00:21:23
    donc les sites du web social c'est 2005
  • 00:21:26
    twitter facebook interest et tous ces
  • 00:21:28
    sites qui sont apparus depuis et qui
  • 00:21:31
    vont avec grande transformation
  • 00:21:33
    la première c'est de dire bon google
  • 00:21:35
    c'est bien mais ce n'était pas
  • 00:21:37
    démocratique du tout et c'était trop
  • 00:21:38
    centrale ça écrase tout parce qu'elle
  • 00:21:40
    qu'un seul centre mais un mot clé puis
  • 00:21:43
    on a un ministre mais c'est la même
  • 00:21:44
    on sait pas tout à fait la même mais
  • 00:21:45
    enfin c'est la même pour tous ceux qui
  • 00:21:47
    appartiennent à la même aire
  • 00:21:48
    géographique et donc il veut proposer un
  • 00:21:50
    autre système de hiérarchisation de
  • 00:21:52
    l'information qui est devenu très
  • 00:21:53
    central beaux vêtements notamment chez
  • 00:21:55
    les jeunes d'aujourd'hui qui est de dire
  • 00:21:57
    y a plus de centre
  • 00:21:58
    il n'y a pas un éditeur qui ne soit la
  • 00:22:01
    salle de rédaction vu tout à l'heure
  • 00:22:02
    soit google avec son noir d'algorithmes
  • 00:22:04
    c'est chacun va définir de plus le
  • 00:22:06
    propre point de vue
  • 00:22:07
    en choisissant des amis auxquels ils
  • 00:22:10
    s'abonnent il va définir un périmètre où
  • 00:22:14
    toute l'information dont il va ensuite
  • 00:22:16
    voir dans son film d'actualité dans sa
  • 00:22:20
    timeline sur twitter dans son oeil au
  • 00:22:22
    site sur facebook dont il va voir les
  • 00:22:24
    informations qu'ils partagent donc je
  • 00:22:26
    vois plus les informations que tout le
  • 00:22:27
    monde voit je vois les informations qui
  • 00:22:30
    ont été publiées partager leaké aimé
  • 00:22:32
    réparé les gens auxquels j'ai choisi moi
  • 00:22:34
    même de m'abonner qu'on renvoie vers
  • 00:22:35
    l'individu la responsabilité de
  • 00:22:37
    construire une fenêtre dans quelle forme
  • 00:22:40
    accès à l'information et construit par
  • 00:22:42
    ses liens d'affinités et à l'intérieur
  • 00:22:44
    de leucémie en affinité va jouer un
  • 00:22:46
    mécanisme central de réputation on a un
  • 00:22:48
    internaute qui va dire je like cet
  • 00:22:52
    article et lui met un point de plus donc
  • 00:22:54
    ça va augmenter les points des articles
  • 00:22:56
    mais en fait quand il met un point de
  • 00:22:57
    plus sur l'article il se met aussi
  • 00:22:59
    apprennent plus sur lui même et ça c'est
  • 00:23:02
    le propre tous les travaux moi j'ai
  • 00:23:04
    beaucoup fait travailler aussi longtemps
  • 00:23:05
    cela de sociologie vous montrer c'est
  • 00:23:07
    que la dynamique culturelle expressive
  • 00:23:09
    des réseaux sociaux c'est à la fois de
  • 00:23:12
    partager de l'information mais en même
  • 00:23:13
    temps de construire son identité
  • 00:23:16
    c'est à dire que quand j'aime quelque
  • 00:23:17
    chose je montre aux gens ce que j'aime
  • 00:23:19
    et en montrant ce que je vaux gens ce
  • 00:23:21
    que j'aime je construis ma figure non
  • 00:23:22
    mais l'entité la manière d'un cheveu
  • 00:23:24
    être identifié
  • 00:23:25
    et mes centres d'intérêt beaucoup dé
  • 00:23:27
    toute notre contre pas n'importe quoi
  • 00:23:29
    aux autres une des choses qui vont
  • 00:23:30
    construire notre réputation peut gagner
  • 00:23:33
    un travail par exemple je sais tout ça
  • 00:23:35
    m'a toujours fait beaucoup rire il ya
  • 00:23:37
    des sites cliniques qui marchent plus
  • 00:23:39
    très bien aujourd'hui et qui s'appelait
  • 00:23:41
    foursquare on dit où on allait sur
  • 00:23:43
    facebook vous avez ça s'appelle plessis
  • 00:23:45
    ça marche pas très bien non plus on dit
  • 00:23:47
    on se trouve on peut peut on voir où les
  • 00:23:49
    gens auront envie de dire aux autres à
  • 00:23:51
    quel lieu et se trouve alors c'est
  • 00:23:53
    toujours des bars branchés et des musées
  • 00:23:56
    une diversité extrême et jean sont
  • 00:23:58
    jamais à la laverie automatique aux
  • 00:24:00
    prisonniers etc
  • 00:24:01
    vous voyez bien que ce qu'on montre
  • 00:24:03
    est-ce qu'on partage c'est effectivement
  • 00:24:06
    une évaluation de la formation et s'il
  • 00:24:08
    n'est pas lui c'est une construction
  • 00:24:09
    aussi identitaire de façon très forte
  • 00:24:12
    du coup le web n'est plus qu'été pour
  • 00:24:14
    google la grâce de documents c'est un
  • 00:24:16
    graphe où il ya des personnes avec
  • 00:24:17
    documents qui sont accrochées ensemble
  • 00:24:18
    parce qu'on construit sur l'identité est
  • 00:24:20
    d'ailleurs beaucoup aujourd'hui dans les
  • 00:24:22
    algorithmes du web mesure des personnes
  • 00:24:24
    c'est plus d'informations conclat ce cd
  • 00:24:26
    individus donc place la réputation par
  • 00:24:29
    toute une série de systèmes
  • 00:24:33
    alors c'est une conséquence importante
  • 00:24:35
    c'est que vous vous rappelez tout à
  • 00:24:36
    l'heure google se met au dessus parce
  • 00:24:39
    qu'il ne veut pas que les gens agissent
  • 00:24:40
    en fonction de du pagerank les métriques
  • 00:24:43
    du web social
  • 00:24:44
    elles sont dans le web elles sont sur
  • 00:24:47
    votre page facebook nombre d'amis elles
  • 00:24:49
    sont sur votre page twitter nous devrons
  • 00:24:50
    toilettes etc etc
  • 00:24:51
    la mesure elle est incorporée à la fiche
  • 00:24:54
    d'identité des personnes
  • 00:24:55
    ça veut dire qu'on agit bien pour voir
  • 00:24:59
    la mesure et agir sur la mesure la
  • 00:25:00
    séparation entre le naturel est
  • 00:25:02
    stratégique et perd son évidence et les
  • 00:25:05
    internautes du web social sont très
  • 00:25:07
    stratégique à tous ils sont souvent très
  • 00:25:09
    stratégique
  • 00:25:10
    on n'envoie pas un tweet le vendredi
  • 00:25:13
    soir à 17 heures on envoie le mardi 11
  • 00:25:15
    heures parce qu'il aura plus de riz
  • 00:25:16
    tweets et parce qu'on va le voir sur son
  • 00:25:17
    compteur et donc le fait que le plus en
  • 00:25:19
    plus on est entré dans une société du
  • 00:25:21
    benchmark
  • 00:25:22
    c'est à dire que la mesure ne mesure pas
  • 00:25:23
    la réalité la mesure elle sert à se
  • 00:25:26
    comparer aux autres mais pour se donner
  • 00:25:28
    un repère pour se donner un challenge
  • 00:25:30
    pour faire mieux le coup d'après pour
  • 00:25:31
    augmenter son compteur pour améliorer
  • 00:25:33
    ses performances pour transformer sa
  • 00:25:35
    réputation
  • 00:25:36
    aucun décalage et du coup les
  • 00:25:41
    calculateurs beaucoup de mal à produire
  • 00:25:43
    de la prédiction à partir des signaux de
  • 00:25:44
    twitter du web social par sa marche pas
  • 00:25:46
    très bien que vous
  • 00:25:47
    on dit qu'on vous dise on prédit pas les
  • 00:25:50
    élections le succès d'un film
  • 00:25:52
    le cours boursier d'une entreprise à
  • 00:25:54
    partir de facebook de twitter etc ça
  • 00:25:56
    marche très mal sinon les écossais
  • 00:25:58
    serait indépendant il était sur twitter
  • 00:26:00
    ils étaient plus de 60 % ils étaient
  • 00:26:02
    favorables à l'indépendance de l'école
  • 00:26:04
    tombe bien c'est pas représentatif sa
  • 00:26:06
    mesure mal est ce que vient de dire les
  • 00:26:08
    gens des big data et des nouveaux
  • 00:26:09
    algorithmes ses dires va arrêter
  • 00:26:11
    d'écouter ce que les gens disent ce leur
  • 00:26:14
    désir ce qu'ils racontent maintenant
  • 00:26:15
    sera présent on va regarder ce qu'ils
  • 00:26:16
    font et ce qu'ils font c'est la
  • 00:26:19
    quatrième famille qui est de dire on va
  • 00:26:21
    mettre le calculateur ont pas à côté non
  • 00:26:23
    pas au dessus non pas dans les données
  • 00:26:25
    n'aurait mètres en dessous
  • 00:26:26
    et quand on le met en dessous on va
  • 00:26:28
    mesurer quelque chose de personnel
  • 00:26:30
    on n'est plus dans l'idée qu'il ya un
  • 00:26:32
    centre popularité autorités dans l'idée
  • 00:26:36
    qu'il ya des réseaux affinitaire
  • 00:26:37
    réputation on va s'occuper de l'individu
  • 00:26:40
    de l'individu lui seul est notamment de
  • 00:26:43
    cette trace de navigation et c'est pour
  • 00:26:45
    ça qu'il est très important que
  • 00:26:46
    l'individu ne sache pas qu'il mesurait
  • 00:26:48
    parce que dès qu'il va savoir qui les
  • 00:26:50
    mesure est évidemment il va agir sur les
  • 00:26:51
    traces des produits on m'a retrouvé une
  • 00:26:52
    même effet que il fait tout amis et ses
  • 00:26:55
    traces on va les calculs et d'une
  • 00:26:56
    manière qui est assez particulière et
  • 00:26:57
    et singulière en tête regardera un petit
  • 00:27:00
    peu pour le débat cette question mais ce
  • 00:27:02
    qui est au coeur de la nouvelle
  • 00:27:03
    technique de calcul des traces c'est
  • 00:27:06
    d'essayer de prédire le comportement
  • 00:27:08
    futur des individus à partir des traces
  • 00:27:11
    de leurs comportements passés donc
  • 00:27:13
    l'algorithme ne devienne pas le futur en
  • 00:27:15
    fait ils prolongent la pente d'un
  • 00:27:17
    comportement passé sont les alouettes
  • 00:27:19
    qui s'applique à des comportements qui
  • 00:27:21
    sont réguliers si on se met trouve qu'on
  • 00:27:22
    est très régulier en fait la trace de
  • 00:27:25
    nos actions passées n'arrive pas à
  • 00:27:27
    prédire le comportement futur mes et je
  • 00:27:30
    vais vous décevoir nous sommes vous -
  • 00:27:32
    tous très très régulier part ça le
  • 00:27:33
    sociologue habitude de dire ça on écoute
  • 00:27:35
    de musique en écoute même style musical
  • 00:27:37
    est ce qui vient après dire ces choses
  • 00:27:39
    c'est une nouvelle technique
  • 00:27:42
    algorithmique alors moi si j'avais
  • 00:27:43
    vraiment hédiard je vais pas entrer des
  • 00:27:45
    ennuis avec sa dans les détails mais
  • 00:27:47
    c'est là qu'est la vraie révolution
  • 00:27:48
    scientifique dans un système habituel
  • 00:27:51
    statistiques on fait des hypothèses
  • 00:27:53
    et puis cette hypothèse on les
  • 00:27:55
    transforme en règles
  • 00:27:56
    et puis on les vérifie ainsi que typique
  • 00:27:58
    de la démarche scientifique je fais
  • 00:28:00
    l'hypothèse qu'une corrélation entre la
  • 00:28:01
    profession des parents la réussite
  • 00:28:02
    scolaire des enfants
  • 00:28:03
    là je prends ensuite deux variables
  • 00:28:05
    profession des parents puis je vais
  • 00:28:07
    regarder si un taux de corrélation et
  • 00:28:08
    puis je vais essayer d'opérer tout le
  • 00:28:10
    bruit des données qui est autour donc je
  • 00:28:11
    vais essayer de faire toutes choses
  • 00:28:12
    égales par ailleurs quel que soit l'âge
  • 00:28:14
    des parents quelle que soit la région je
  • 00:28:16
    vais essayer d'enlever le bruit des
  • 00:28:17
    autres variables pour avoir la
  • 00:28:19
    corrélation pur pacéen le guide
  • 00:28:21
    la corrélation pu rentrer les deux
  • 00:28:23
    variables profession des parents
  • 00:28:24
    réussissent vraiment alors avec la une
  • 00:28:27
    les modèles bord et on essaye de dire
  • 00:28:29
    non on cherche pas à nettoyer les
  • 00:28:32
    variables on aimait tout à plat mais
  • 00:28:35
    à apprendre lui même ses propres règles
  • 00:28:38
    c'est ça commentant par apprentissage
  • 00:28:40
    c'est à dire que les règles sont pas
  • 00:28:42
    spécifiquement ils font un peu quand
  • 00:28:43
    même hein faut pas exagérer fixé par
  • 00:28:45
    celui qui programme mais c'est
  • 00:28:47
    l'algorithme
  • 00:28:48
    propos rec parce qu'il a aux boules au
  • 00:28:50
    bout de son sa prédiction il a un
  • 00:28:53
    résultat et il va se servir du résultat
  • 00:28:56
    pour régler les paramètres et
  • 00:28:58
    transformer ses propres règles et c'est
  • 00:29:00
    comme ça qu'il apprend alors une manière
  • 00:29:02
    de faire comprendre c'est ce qui se
  • 00:29:03
    passe aujourd'hui à google c'est que il
  • 00:29:05
    ya toujours le pagerank évidemment mais
  • 00:29:06
    google c'est sûr qu'elle vient vous avez
  • 00:29:08
    cliqué si vous avez cliqué sur le 1er 2e
  • 00:29:10
    3e 4e hier et il sait si vous êtes
  • 00:29:13
    revenu ou si vous n'êtes pas revenu sur
  • 00:29:14
    la page alors il va considérer que si
  • 00:29:16
    vous n'êtes pas revenu sur la page vous
  • 00:29:17
    avez été satisfait c'est une hypothèse
  • 00:29:20
    enfin les machines sont assez bêtes et
  • 00:29:22
    s'est vendu 14 on a fait des dons qui
  • 00:29:24
    considère ce n'est pas revenu cette
  • 00:29:25
    satisfaire si vous n'avez qu'à cliquer
  • 00:29:28
    sur 5e bien pour tel mot clé il se dit
  • 00:29:30
    ah bah c'est pas le premier gagné c'est
  • 00:29:32
    le 5e et ça il va le garder en tête
  • 00:29:34
    et s'il ya plusieurs personnes qui font
  • 00:29:36
    comme vous quand les profils de mots
  • 00:29:38
    clés de recherche comme vous il va sans
  • 00:29:40
    doute réviser ses propres règles pour
  • 00:29:42
    dire le 5e et devrait monter et il va
  • 00:29:44
    essayer de trouver quelle est la règle
  • 00:29:45
    statistiques qui nous l'ont amélioré
  • 00:29:47
    cette chose là et donc la performance de
  • 00:29:50
    l'algorithme est mesurée par votre
  • 00:29:52
    clique sert à régler les principes de
  • 00:29:55
    l'algorithme qui vont ensuite
  • 00:29:56
    fonctionner pour les autres donc là mais
  • 00:29:58
    la machine apprend elle même et c'est
  • 00:30:01
    une idée de la technique d'apprentissage
  • 00:30:03
    leleu
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    j'oublie son nom lago
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    buengo non
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    enfin le l'équipe de l'algorithme du
  • 00:30:12
    jour 2 go il a fait des millions de
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    parties contre lui même
  • 00:30:15
    donc il sait qui a gagné hilaire enfance
  • 00:30:17
    de jouer contre lui et me l'a appris
  • 00:30:18
    mais il a après contre lui-même
  • 00:30:19
    c'est-à-dire qu'il peut mesurer
  • 00:30:21
    l'efficacité ce que je gagnais scrutin
  • 00:30:23
    pas si j'ai gagné je retiens que j'ai je
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    perds je retiens pas je vais je gagne et
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    comme ça avec 10 millions partie contre
  • 00:30:30
    lui même il a commencé à auto à prendre
  • 00:30:32
    est-ce qui est au coeur de ces méthodes
  • 00:30:34
    d'apprentissage et c'est ce à quoi
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    rêvent aujourd'hui les algorithmes ça
  • 00:30:39
    veut pas dire qu'on a changé par dire
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    que les algorithmes rêvent de nous faire
  • 00:30:42
    changer mais
  • 00:30:43
    évidemment c'est pas du tout la réalité
  • 00:30:47
    c'est donc pour dire que c'est un
  • 00:30:48
    horizon qu'il se donne avec les big data
  • 00:30:50
    qui est magic calculé de la société par
  • 00:30:53
    le board
  • 00:30:54
    alors qu'est-ce que n'entend pas reculer
  • 00:30:55
    se séparent le bassin des banques est
  • 00:30:57
    pas ou plus ou moins par le haut et donc
  • 00:31:01
    dans l'histoire de la statistique dans
  • 00:31:04
    l'histoire de la construction mais
  • 00:31:06
    vraiment dans nos sociétés l'heure n'est
  • 00:31:07
    plus au numérique on a construit des
  • 00:31:09
    catégories par le on a représenté les
  • 00:31:11
    individus au travers des catégories ça
  • 00:31:13
    joue un rôle central on n'imagine pas à
  • 00:31:15
    quel point les conventions par exemple
  • 00:31:17
    toutes les normes collectives du monde
  • 00:31:19
    sur professionnels tiennent sur des
  • 00:31:21
    systèmes de catégorie 2 le statut
  • 00:31:23
    d'emploi
  • 00:31:24
    qu'ils ont été définis les catégories
  • 00:31:27
    c'est notre âge c'est notre sexe 21
  • 00:31:28
    espèces nombreuses conventions
  • 00:31:31
    collectives qui font tenir toute une
  • 00:31:33
    série de choses et il ya dans nos
  • 00:31:36
    sociétés je crois on voit bien je pense
  • 00:31:38
    que j'ai déjà discuté fréquemment dans
  • 00:31:41
    les transformations les fonds
  • 00:31:43
    d'individuation nos sociétés l'idée
  • 00:31:46
    qu'on ne veut plus être présentés et on
  • 00:31:48
    veut être représentée par des partis
  • 00:31:49
    politiques vous pas que les glandes là
  • 00:31:50
    décident pour nous ce qu'on veut dire on
  • 00:31:53
    ne veut pas que les associations les
  • 00:31:54
    syndicats organisent et ne représente
  • 00:31:56
    pas ce que l'on pense qu'on a nous mêmes
  • 00:31:58
    nos trois procédés et
  • 00:32:01
    moi je me fais en fait qu appliquer aux
  • 00:32:03
    catégories statistiques le même argument
  • 00:32:05
    c'est qu'on veut plus appartenir à la
  • 00:32:06
    catégorie statistique dans laquelle on
  • 00:32:08
    vit l'enfer on est autre chose que ces
  • 00:32:10
    catégories
  • 00:32:11
    alors ça on voit beaucoup elle les gens
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    du marketing ne cesse de le ressentir
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    c'est un des métiers les plus étroits
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    sans doute les premiers qui va être
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    affecté par ces histoires dans le monde
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    publicitaire digne et qu on ne calcule
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    plus les individus à partir de la
  • 00:32:25
    catégorie les publicitaires avaient
  • 00:32:27
    repris on appelle les médias reviennent
  • 00:32:28
    heures il avait repris aux sociologues
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    des catégories habituelles pour dire
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    j'ai un contenu j'ai un public plutôt
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    masculin plutôt féminin il est plutôt
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    région du grand tour est une non
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    partisane et des catégories je le décris
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    puis je vais faire ma campagne
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    d'affichage publicitaire
  • 00:32:47
    aujourd'hui 30 35% du marché
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    publicitaire sur le web
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    je vous raconte connaissez sans doute
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    pas vous cliquez sur la page du monde
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    votre cou qui est envoyé vers un site
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    d'enchères automatique
  • 00:33:04
    cette enchère automatique elle à la
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    trace de vos navigations passé elle la
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    met aux enchères entre des annonceurs
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    qui vont ensuite regarder votre trace
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    dans votre assiette pas votre nom n'est
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    pas vos trajets favoris c'est que c'est
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    pas voter spd n'a pas voté les
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    catégories habituelles du média planner
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    disparu et on garde la trace des
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    navigations passé et lui il a une base
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    de données énormes de comportement ne
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    cliquent d'autres utilisateurs il va
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    chercher tous les utilisateurs qui ont
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    même type de profil que vous ai fait
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    savoir s'ils ont cliqué ou pas sur leurs
  • 00:33:30
    pubs et cycliques beaucoup sur votre pub
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    quand on a la même trace de navigation
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    il va proposer dans che infante et s'il
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    y en a peu qui cliquent proposer mon
  • 00:33:39
    cher basse les annonceurs se battent
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    entre eux à partir du prix qu'ils sont
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    prêts à payer pour que leurs publicités
  • 00:33:45
    s'affichent sur notre page et vous vous
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    êtes toujours en train d'attendre que la
  • 00:33:50
    page se télécharge ça dure quand même un
  • 00:33:51
    millième de souvent n'est seulement il
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    ya un an à un annonceur de gagner et qui
  • 00:33:56
    vient afficher cette publicité donc la
  • 00:33:58
    personnalisation publicitaire elle est
  • 00:34:00
    faite sur une trace de comportement est
  • 00:34:03
    vraiment de comportement j'expliquais
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    j'ai pas cliqué bien sûr que pour
  • 00:34:07
    comprendre pourquoi on a proposé vous
  • 00:34:10
    recommander telle chose mais si on a des
  • 00:34:12
    clés qui montrent que c'est efficace
  • 00:34:13
    là on considère que c'est pertinent de
  • 00:34:15
    le proposer aux boules ont recommandé en
  • 00:34:17
    face à 16 c vient beaucoup dans l'agglo
  • 00:34:18
    ch'ti cisme actuelle des alouettes est
  • 00:34:20
    très compliqué c'est à dire que du coup
  • 00:34:23
    il peut parfois proposer n'importe quoi
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    et des choses qu'on veut absolument pas
  • 00:34:26
    voir tout simplement parce que c'est
  • 00:34:27
    efficace et sans qu'il l'ait voulu ou
  • 00:34:31
    pas voulu c'est le cas par exemple je
  • 00:34:33
    finis avec ça donne de ces débats moraux
  • 00:34:37
    typique qui google n'est pas antisémite
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    je pense pas les ingénieurs de google ne
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    sont pas antisémites mais sûr vous
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    connaissez cette histoire de l'auto
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    complétion vous commencez à un mot c'est
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    très pratique enfin - le premier à dire
  • 00:34:50
    je trouve sa pratique vous commencez à
  • 00:34:52
    un mot puis google est en train de vous
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    suggérer la suite du mot parfois vous
  • 00:34:56
    mettez les noms de journalistes
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    personnalités puis vous mais juif m
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    google fait évidemment mais
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    et bon il vous mettais pas parce que
  • 00:35:06
    google est antisémite et il a codé dans
  • 00:35:07
    l'algorithme fait qu'on va déclarer à
  • 00:35:10
    chaque internaute
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    quelles sont les personnalités qui sont
  • 00:35:13
    de confession juive c'est tout
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    simplement une loi statistique qui fait
  • 00:35:16
    que beaucoup de gens ayant fait cette
  • 00:35:18
    requête nouvelles a enregistré que cette
  • 00:35:20
    requête étant très fréquentes il fallait
  • 00:35:21
    est suggéré de façon fréquente parce que
  • 00:35:23
    il ya une loi c'est ici qu'ils ont à
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    proposer
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    vous voyez que l'on n'a pas coder de
  • 00:35:27
    règles dans l'algorithme et que du coup
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    les règles peuvent avoir des effets sur
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    les utilisateurs qui peuvent être
  • 00:35:34
    effectivement très prudentes alors je
  • 00:35:36
    finis avec ça c'est que vraiment leur
  • 00:35:38
    rêve
  • 00:35:38
    on pourrait dire c'est la silicon valley
  • 00:35:42
    plus la société des individus c'est
  • 00:35:44
    finalement de contourner les médias les
  • 00:35:46
    institutions des états pour épouser le
  • 00:35:49
    désir d'individualisation des personnes
  • 00:35:52
    et les calculé par le board
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    parce que par le bas par leur
  • 00:35:55
    comportement mais on a quelque chose qui
  • 00:35:56
    ressemblerait plus à ce qu'ils pensent
  • 00:35:59
    être leur particularité et leur
  • 00:36:02
    singularité ce qui est évidemment très
  • 00:36:04
    court
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