4. Pengenalan FSA Finite State Automata

00:08:57
https://www.youtube.com/watch?v=sFxGHCu1PmE

Sintesi

TLDRThe video provides an overview of Finite State Automata (FSA), explaining its definition as an abstract mathematical model that recognizes simple languages. It discusses the mechanism of FSA, its application in lexical analysis, and presents a graphical representation of state transitions. The formal definition of FSA is outlined, including its components such as states, input symbols, and transition functions. The video illustrates how FSA processes input sequences, distinguishing between accepted and rejected states, and introduces the concepts of deterministic and non-deterministic FSAs.

Punti di forza

  • 🤖 FSA is an abstract machine model for recognizing languages.
  • 📊 It applies to lexical analysis and network protocols.
  • 🔄 FSA consists of states, input symbols, and transitions.
  • ✅ Accepted states indicate successful input processing.
  • ❌ Rejected states indicate failure to reach a final state.
  • 🔍 FSA can be deterministic or non-deterministic.

Linea temporale

  • 00:00:00 - 00:08:57

    The introduction to the topic of Finite State Automata (FSA) is provided, explaining that it is an abstract machine in the form of a mathematical model designed to recognize the simplest languages. FSA operates in discrete input and output systems and is used for lexical analysis in programming, allowing for the conversion of high-level programming languages into lower-level languages. The concept of transition graphs in FSA is introduced, illustrating the functions and states including initial, state transitions, and final states. A formal definition of FSA comprises five components which detail the state sets, input symbols, transition functions, initial state, and final states. Additionally, examples are given to illustrate how FSA operates with binary inputs and the acceptance or rejection of certain input sequences, followed by a brief explanation of deterministic and non-deterministic FSAs.

Mappa mentale

Video Domande e Risposte

  • What is Finite State Automata (FSA)?

    FSA is an abstract machine model that recognizes simple languages through discrete inputs and outputs.

  • What are the applications of FSA?

    FSA can be applied in lexical analysis, text editors, and network communication protocols.

  • What are the components of FSA?

    FSA consists of states, input symbols, transition functions, an initial state, and final states.

  • How does FSA process input?

    FSA processes input by transitioning between states based on the input symbols.

  • What is the difference between accepted and rejected states in FSA?

    Accepted states indicate successful processing of input, while rejected states indicate failure to reach a final state.

  • What are the two types of FSA?

    FSA is classified into deterministic and non-deterministic types.

Visualizza altre sintesi video

Ottenete l'accesso immediato ai riassunti gratuiti dei video di YouTube grazie all'intelligenza artificiale!
Sottotitoli
id
Scorrimento automatico:
  • 00:00:01
    [Musik]
  • 00:00:04
    Welcome to arifw video Selamat
  • 00:00:17
    menyaksikan asalamualaikum
  • 00:00:19
    warahmatullahi wabarakatuh jumpa lagi
  • 00:00:21
    dengan mata kuliah teori bahasa dan
  • 00:00:24
    otomata pertemuan keemp yaitu dengan
  • 00:00:29
    subab pengen fsa atau finish state
  • 00:00:34
    automata nah Lantas apa sih finish state
  • 00:00:38
    automata itu finish state automata
  • 00:00:40
    adalah mesin abstrak berupa sistem model
  • 00:00:43
    matematika dengan masukan dan keluaran
  • 00:00:46
    diskrit yang dapat mengenali Bahasa
  • 00:00:49
    paling sederhana jadi di sini arti dari
  • 00:00:52
    mesin abstrak ini mesin yang tidak nyata
  • 00:00:56
    ya Jadi bukan seperti yang mesin sepeda
  • 00:01:00
    motor mesin mobil dan lain sebagainya
  • 00:01:02
    akan tetapi mesin abstrak yang sudah
  • 00:01:05
    kita bahas di pertemuan sebelumnya
  • 00:01:08
    Kemudian untuk mekanisme kerja finit
  • 00:01:11
    state automata ini bisa diterapkan pada
  • 00:01:15
    analisis leksikal artinya analisis
  • 00:01:17
    leksikal ini ketika
  • 00:01:19
    ee bahasa pemrograman tingkat tinggi di
  • 00:01:23
    situ mesin tidak mengetahui akan tetapi
  • 00:01:27
    dengan analisis leksikal ini eh cara pek
  • 00:01:31
    cara kerja program atau cara
  • 00:01:34
    penerjemahan dari bahasa pemrograman
  • 00:01:36
    tingkat tinggi ke tingkat Rinda bisa
  • 00:01:39
    dilakukan di situ kemudian ada teks
  • 00:01:42
    editor sama protokol komunikasi
  • 00:01:47
    jaringan Nah berikut ini bentuk atau
  • 00:01:51
    simbol graf transisi pada finit state
  • 00:01:55
    automata nah ini ada gambar mesin
  • 00:01:59
    otomata yang sudah kita bahas tadi atau
  • 00:02:03
    mesin otomata penggerak pariti ganjil
  • 00:02:06
    biasa juga disebut dengan graf transisi
  • 00:02:09
    nah bentuknya seperti ini mesinnya nah
  • 00:02:12
    ini kita akan menjelaskan di sini ada
  • 00:02:14
    Initial state ditandai dengan busur asal
  • 00:02:19
    state atau state awal ini analisis eh
  • 00:02:22
    Initial
  • 00:02:25
    state nah ini ini adalah Initial
  • 00:02:28
    state-nya
  • 00:02:30
    kemudian lingkaran yang di sini ada even
  • 00:02:33
    dan out ini dinamakan dinyatakan dengan
  • 00:02:37
    state kemudian ada label pada lingkaran
  • 00:02:40
    adalah nama state-nya nah ini ada 0 1
  • 00:02:46
    kemudian ada busur yang menyatakan
  • 00:02:48
    transisi ini ada anak panah ya ini
  • 00:02:51
    adalah menyatakan transisi atau arah
  • 00:02:54
    perpindahan state sedangkan label pada
  • 00:02:56
    brosur kayak ini adalah simbol
  • 00:03:01
    inputannya kemudian ada yang lingkaran
  • 00:03:03
    ganda kayak yang ada di out ini ini
  • 00:03:07
    menyatakan final state ini harus
  • 00:03:11
    diingat-ingat ya kemudian
  • 00:03:15
    lanjutannya n
  • 00:03:17
    nah pernyataan fsa atau finit state
  • 00:03:22
    automata secara formal dinyatakan dalam
  • 00:03:25
    lima simbol ini Nah ada m sama dengan Q
  • 00:03:31
    ada Sigma kemudian ada Delta kecil
  • 00:03:36
    kemudian q00 sama F Di mana q sendiri
  • 00:03:41
    sebagai himpunan state atau kedudukan
  • 00:03:44
    kemudian Sigma sendiri yaitu himpunan
  • 00:03:46
    simbol input atau masukan atau upjat
  • 00:03:50
    kemudian ada Delta kecil ya itu fungsi
  • 00:03:54
    transisi kemudian ada q00 yaitu state
  • 00:03:57
    awal q0 di mana q0 ini anggota dari Q
  • 00:04:03
    kemudian ada f sendiri himpunan state
  • 00:04:07
    akhir nah catatan ya jumlah state akhir
  • 00:04:10
    ini bisa lebih dari satu gak hanya satu
  • 00:04:15
    saja ini contoh mesin otomata pengecek
  • 00:04:19
    pirati ganjil sistem akan menerima Jika
  • 00:04:23
    jumlah
  • 00:04:24
    bit ganjil Yas kita
  • 00:04:28
    hidupkan
  • 00:04:30
    contohnya maka kita tulis maka bisa
  • 00:04:34
    dituliskan seperti ini
  • 00:04:36
    q-nya q-nya terdiri dari out dan even Q
  • 00:04:41
    tadi adalah himpunan state atau
  • 00:04:44
    kedudukan ya Nah terdiri dari out sama
  • 00:04:48
    even sedangkan
  • 00:04:51
    sigmanya yaitu himpunan simbol input
  • 00:04:55
    masukannya ini
  • 00:04:58
    adalah 1 dan 0 kemudian finish state-nya
  • 00:05:04
    finish state-nya dimulai dari sini ya di
  • 00:05:07
    sini di event sedangkan final state-nya
  • 00:05:11
    atau f atau bisa ditulis S gini ya ini
  • 00:05:15
    adalah
  • 00:05:18
    di Sedangkan untuk transisinya
  • 00:05:21
    misalnya transisi dari
  • 00:05:25
    even0 sama dengan evenent lagi karena ke
  • 00:05:30
    sini event 0 kembali lagi ke
  • 00:05:34
    sini kemudian ada event 1 ya sama dengan
  • 00:05:38
    out even kemudian ke satu out sedangkan
  • 00:05:43
    eh transisi dari OD 0 ini ke OD lagi nih
  • 00:05:50
    menyesuaikan dengan anak panah kemudian
  • 00:05:53
    OD 1 sama
  • 00:05:55
    even nah terakhir karena ini ada di di
  • 00:06:00
    even maka ditolak nah ini contoh yang
  • 00:06:06
    diterima ya ketika mendapatkan input
  • 00:06:10
    111 Nah kita tulis di sini 1 1
  • 00:06:16
    0 1 maka urutan state yang terjadi
  • 00:06:21
    adalah pertama kita masuk ke event dulu
  • 00:06:24
    ya ini adalah Initial
  • 00:06:26
    state event 1 berarti arahnya ke OD nah
  • 00:06:33
    ke sini ya sat
  • 00:06:35
    sudah Kemudian dari out ke S nah out ke
  • 00:06:41
    satu berarti ke event lagi ini
  • 00:06:44
    sudah Kemudian dari event ke 0 nah event
  • 00:06:51
    0 berarti ke event lagi ini selesai
  • 00:06:56
    kemudian EV ke arahnya ke sini nah jadi
  • 00:07:01
    akhirnya ada di final state atau di OD
  • 00:07:06
    ini
  • 00:07:08
    maka angka
  • 00:07:11
    1101 ini kesimpulannya diterima oleh
  • 00:07:15
    mesin seperti itu kemudian contoh final
  • 00:07:20
    state automata yang tidak diterima ini
  • 00:07:23
    contohnya ada
  • 00:07:26
    101 ya pertama kita mendapatkan inputan
  • 00:07:31
    sat karena ini dimulai dari Initial
  • 00:07:36
    state maka di satu ini event 1 yaitu
  • 00:07:41
    menuju ke OD kemudian OD 0 kembali ke
  • 00:07:46
    out kemudian OD 1 nah kembali ke event
  • 00:07:53
    menuju ke event karena tidak sampai ke
  • 00:07:57
    final state maka
  • 00:08:00
    ini ditolak oleh
  • 00:08:04
    mesin nah berdasarkan pendefinisian
  • 00:08:08
    kemampuan merubah state-nya
  • 00:08:10
    fsa dikelompokkan dalam dua jenis yaitu
  • 00:08:14
    ada deterministik sama non deterministik
  • 00:08:18
    yang akan kita bahas di pertemuan
  • 00:08:23
    berikutnya semoga bermanfaat Saya kira
  • 00:08:26
    Cukup
  • 00:08:28
    sekian thq wasalamualaikum
  • 00:08:32
    warahmatullahi
  • 00:08:33
    [Musik]
  • 00:08:55
    wabarakatuh
Tag
  • Finite State Automata
  • FSA
  • abstract machine
  • lexical analysis
  • state transitions
  • deterministic FSA
  • non-deterministic FSA
  • input symbols
  • accepted states
  • rejected states