.. [Análise de Dados] Módulo 1 - O que são dados e por que eles importam? aula 1

00:23:12
https://www.youtube.com/watch?v=4l1iCsXkBzM

概要

TLDRAnderson, um professor de TI, inicia um curso sobre dados, compartilhando sua experiência e formação. Ele destaca a importância dos dados em nosso cotidiano, explicando como geramos dados constantemente. O módulo aborda a diferença entre dados e informações, utilizando exemplos práticos como listas de compras e aplicativos de GPS. Anderson também apresenta os tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados, e conclui com uma introdução ao uso de dados na inteligência artificial, que será o tema da próxima aula.

収穫

  • 👨‍🏫 Anderson é um professor com 21 anos de experiência.
  • 📊 Dados são gerados constantemente em nosso cotidiano.
  • 📝 A diferença entre dado e informação é crucial.
  • 📋 Exemplos práticos ajudam a entender a importância dos dados.
  • 🔍 Dados estruturados são organizados em tabelas.
  • 📧 Dados semiestruturados têm alguma organização, mas não são fixos.
  • 🎥 Dados não estruturados incluem vídeos e postagens em redes sociais.
  • 🤖 A próxima aula abordará o uso de dados na inteligência artificial.

タイムライン

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Anderson, o professor, se apresenta e compartilha sua trajetória profissional na área de TI, destacando sua experiência em docência e como analista de sistemas. Ele menciona a importância de trabalhar em uma software house para o crescimento profissional e apresenta suas qualificações acadêmicas, incluindo especializações e mestrado.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    O professor introduz o conceito de dados, explicando que estamos constantemente gerando dados em nossas interações diárias, como ao usar redes sociais ou aplicativos de GPS. Ele utiliza exemplos práticos, como listas de compras, para ilustrar a importância dos dados na organização e na tomada de decisões.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Anderson diferencia entre dados e informações, explicando que dados são elementos isolados, enquanto informações são dados que têm significado quando associados a um contexto. Ele usa o exemplo do número 38 para ilustrar essa diferença e discute a importância de entender essa distinção no contexto de dados.

  • 00:15:00 - 00:23:12

    O professor apresenta os tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. Ele explica cada tipo com exemplos práticos, como tabelas para dados estruturados, e-mails para dados semiestruturados, e vídeos e postagens em redes sociais para dados não estruturados. Ele conclui a aula anunciando o tema da próxima aula sobre o uso de dados na inteligência artificial.

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ビデオQ&A

  • Quem é o professor do curso?

    O professor é Anderson, um especialista em TI com 21 anos de experiência em docência.

  • Qual é o foco do primeiro módulo?

    O foco é a introdução aos dados e sua importância.

  • Quais tipos de dados são abordados?

    Os tipos de dados abordados são estruturados, semiestruturados e não estruturados.

  • O que são dados estruturados?

    Dados estruturados são organizados em tabelas, como em bancos de dados.

  • O que são dados não estruturados?

    Dados não estruturados não têm um formato definido, como vídeos e postagens em redes sociais.

  • Qual é a diferença entre dado e informação?

    Um dado é um valor isolado, enquanto a informação é um dado associado a um contexto.

  • O que é uma lista de compras no contexto de dados?

    É um exemplo de como dados são gerados e utilizados no cotidiano.

  • Qual será o tema da próxima aula?

    O tema da próxima aula é como os dados são utilizados na inteligência artificial.

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  • 00:00:03
    Olá, tudo bem? Meu nome é Anderson,
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    serei seu professor nesse conteúdo de
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    dados e fazendo para você a minha
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    autodescrição. Sou um homem branco com
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    cabelos castanhos, estou utilizando uma
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    camisa preta e uso barba.
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    Fundamentos de dados. Módulo um,
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    introdução aos dados. Bom, vamos começar
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    então esse conteúdo de dados, tá? Nesse
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    curso que você está fazendo agora. E eu
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    quero começar apresentando para você um
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    pouquinho sobre a minha vida, sobre a
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    minha trajetória profissional até aqui,
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    tá? Então você tá acompanhando no slide
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    comigo, está aparecendo a minha foto aí
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    e algumas qualificações, né? Então eu
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    sou da área de TI, sou da área de
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    tecnologia, me formei já há bastante
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    tempo, tá? lá em 2001 e eu tenho aí 21
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    anos de docência, onde eu tenho
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    experiência tanto com ensino presencial
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    quanto com o ensino à distância também,
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    tá? Eh, também tenho eh cerca de 8 anos
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    como analista de sistemas no mercado
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    profissional, onde eu trabalhei com
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    algumas linguagens de programação, tá?
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    entre elas, eh, Delf, C#ARP, eh,
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    Clipper, alguns bancos de dados também,
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    Oracle, SQL Server, MySQL, entre outros,
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    tá? Eh, também tive a oportunidade de
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    trabalhar em uma software house. Que que
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    é uma software house? É uma casa de
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    software, tá? Então, é uma empresa que
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    desenvolve sistemas para várias outras
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    empresas de vários nichos, né? E eu já
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    te dou uma dicas que se você tiver
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    oportunidade de trabalhar em uma empresa
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    assim, é muito legal para o seu
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    crescimento profissional, porque você
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    vai trabalhar com eh regras de negócios
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    diferentes. Então, hoje você tá
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    desenvolvendo, trabalhando em um projeto
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    de uma empresa do varejo. Amanhã você
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    pode ser alocado em uma empresa de eh
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    recapadora de pneus, entre outras, entre
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    outros nichos que nós temos, né, do agro
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    e por aí vai. E se você for trabalhar em
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    uma empresa que tem um departamento de
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    tecnologia, por exemplo, ah, digamos que
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    você vai trabalhar numa companhia aérea,
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    você vai desenvolver sistemas, você vai
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    trabalhar nesse nicho de sistemas, mas
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    somente para esse segmento de companhias
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    aéreas, tá? Então, percebe como a troca
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    ali, né, o seu crescimento, eh, nesse
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    caso, vai ser um pouco menor, tá bom?
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    Bom, eh, e aí passei para algumas, eh,
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    instituições de ensino também e hoje sou
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    professor universitário. Eh, me dedico à
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    docência aí desde do ano de 2012, tá?
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    Sou formado em eh processamento de
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    dados. Esse curso evoluiu um pouco,
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    mudou o nome, né? É o análise e
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    desenvolvimento desses temas. Eh, tem
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    especialização também engenharia de
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    software com o ML. O ML é uma
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    metodologia para você fazer a parte de
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    modelagem, né, de diagramação ali das
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    funcionalidades de um sistema
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    computacional, tá? De um software. E
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    também tem uma outra especialização em
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    metodologias do do ensino, metodologias
  • 00:03:03
    ativas e sou mestre em ensino e
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    tecnologia. Espero poder contribuir aí
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    com o seu crescimento, tá bom? Vamos lá
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    pro slide, então. Todos aí animados, né?
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    Espero que você esteja animado e vamos
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    começar aqui o nosso conteúdo eh nesse
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    primeiro módulo. Estamos no módulo um,
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    tá? E o tema aqui é uma introdução a
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    essa área de dados, introdução aos
  • 00:03:26
    dados, né? O que que é um dado e por que
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    ele é importante, tá? Então, o que eu
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    queria falar para você é o seguinte, que
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    a todo momento nós estamos em contato
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    com dados, nós estamos gerando dados,
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    tá? Então você, provavelmente no dia de
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    hoje você já se logou na sua rede
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    social, você já assistiu um vídeo, então
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    tudo isso você já está produzindo
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    informações, né? Por exemplo, eh, a rede
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    social que você se logou, ele já sabe a
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    data que você logou, eh, onde você
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    entrou, o que você clicou, quais os
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    comentários que você fez, quais as fotos
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    que você curtiu, se você fez alguma
  • 00:04:00
    postagem ou não. E tudo isso vai gerando
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    informações, vai gerando dados para essa
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    plataforma. E aí você eh entra em um
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    local lá e você consegue ver, por
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    exemplo, a sua atividade, né, comparado,
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    por exemplo, naquela semana ou então nos
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    meses anteriores. E aí você vai gerando
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    essa questão de comparação, que vai ser
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    um tema bem legal, que nós vamos
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    trabalhar bastante durante o nosso
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    conteúdo aí de dados. Perfeito? Então
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    vamos lá no slide. E aí é o seguinte,
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    descrevendo para você, né, o que você
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    está eh o que está sendo projetado agora
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    no slide para você. Então, no canto
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    direito, eu tenho uma foto ali de um
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    smartphone, né, de um celular, eh, sendo
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    projetado ali algum aplicativo de GPS,
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    como o Waz ou então como Google Maps,
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    como se fosse ali e uma trajetória onde
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    que você vai percorrer de um ponto A até
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    um ponto B. E aí tem alguns milestones
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    também. O que que são milestones?
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    Milestones são os marcos, né? Sabe
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    quando você entra lá no Google, né? você
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    entra em alguma plataforma de mapas que
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    tem um mapa e aí você consulta o
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    endereço e aí ele vai marcar ali então
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    essa marcação, né? Então isso aí tem o
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    nome de milestones, tá? Eh, na parte do
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    meio do nosso slide, eu trouxe para você
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    uma lista de compras, tá? Então é como
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    se fosse uma lista de compras daquela
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    que você faz no papel ou então daquela
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    que você constrói no seu smartphone para
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    que você lembrado, né? alguns casais,
  • 00:05:28
    algumas famílias tem um grupo de lista,
  • 00:05:32
    um grupo de compras, né? Compras do
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    supermercado ali, de coisas que você tem
  • 00:05:36
    que comprar paraa tua casa. E aí, eh,
  • 00:05:39
    elas vão compartilhando daquela lista em
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    conjunto, né? Então, quem vai lembrando
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    o que que precisa comprar ou então
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    acabou alguma coisa em casa, vai
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    marcando ali para ficar uma lista de
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    compras. É, é uma, é uma forma de você
  • 00:05:51
    fazer uma lista de compras muito legal,
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    tá? E eh porque ela tá sendo
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    compartilhada e provavelmente quando
  • 00:05:58
    você quando quem for, né, encarregado de
  • 00:06:00
    ir no supermercado a próxima vez vai
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    conseguir trazer tudo que tá na lista,
  • 00:06:04
    vai eh evitar a a eh atos indesejados,
  • 00:06:08
    que é você esquecer de comprar um item
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    que era necessário, eh ou então você
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    comprar coisas a mais que vai
  • 00:06:15
    comprometer o seu orçamento, né? São
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    aquelas dicas, é, ó, nunca vá no mercado
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    com fome, senão você acaba comprando
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    coisa que você não precisa. E sempre
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    anote para você comprar somente o que tá
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    na lista, para você gastar menos tempo
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    no mercado, ser mais objetivo e também
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    você evitar um retrabalho, né, entre
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    aspas, né, que seria um retorno ao
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    supermercado. De repente você esqueceu
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    alguma coisa ali que tinha que ter na
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    sua casa hoje, você vai ter que voltar,
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    vai ter que perder tempo. Então tudo
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    isso também é é um é ruim, né? Causa aí
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    um desconforto aí para você mesmo, tá? E
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    aí, abrindo o pequeno parênteses, né,
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    agora com os assistentes que nós temos
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    em casa, né, eh, exemplo, né, Alexa.
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    Então você consegue também ter essa e
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    facilidade, né, de utilizar a IoT, que
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    são a internet das coisas, coisas
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    automatizadas, né, automação
  • 00:07:10
    residencial, cortina, eh quando você
  • 00:07:12
    bate palma e acende a luz. Então você
  • 00:07:14
    também consegue acionar esses
  • 00:07:16
    assistentes e falar: "Olha, eh, Alexa,
  • 00:07:20
    eh, inclui ovos aí na minha lista de
  • 00:07:21
    compras, né?" E ela já inclui ali na sua
  • 00:07:24
    lista digital, né? E ela você já pode
  • 00:07:26
    estar com essa lista dentro do desse
  • 00:07:28
    grupo do WhatsApp que vou, que eu
  • 00:07:30
    mencionei. Aí você vai no mercado e você
  • 00:07:31
    não vai esquecer de fazer essa compra,
  • 00:07:34
    beleza? Então, voltando lá pro slide,
  • 00:07:36
    por favor. Então, na parte do meio aí
  • 00:07:38
    tem essa lista de compra, tem alguns
  • 00:07:40
    itens, tá? tá separado em três colunas,
  • 00:07:42
    bonitinho ali. E aí eu tenho eh como se
  • 00:07:44
    fosse ali o código, né, do do rating que
  • 00:07:47
    você tem ali e o que eh o que tá sendo
  • 00:07:50
    comprado ali, o que vai ser o que vai
  • 00:07:52
    ser comprado, né? Aí eu tenho arroz,
  • 00:07:55
    feijão, enfim, os itens, certo? Então,
  • 00:07:58
    nessa nesse primeiro slide, né, como a
  • 00:08:00
    gente tá falando essa introdução, dando
  • 00:08:02
    essa introdução para você, né, do que é
  • 00:08:04
    dados e por eles são importantes, eh
  • 00:08:07
    essa essa esse exemplo de lista de
  • 00:08:09
    compras, né, traz já uma importância
  • 00:08:11
    muito grande eh nesses dados, tá? Eh,
  • 00:08:15
    daquilo que eu disse, quando você
  • 00:08:16
    esquece de colocar os itens na lista,
  • 00:08:19
    causa vários transtornos, né? Então, a
  • 00:08:22
    importância tá ligada exatamente esse
  • 00:08:23
    exemplo que eu dei, tá? Eh, e aí no
  • 00:08:27
    texto que tá sendo projetado no slide,
  • 00:08:30
    escrito abertura, né, nós temos também
  • 00:08:31
    ali, ó, eh, o que vem, uma questão, uma
  • 00:08:34
    reflexão, o que vem à sua mente quando
  • 00:08:36
    escuta a palavra dados, né? Quando você
  • 00:08:39
    escuta a palavra dados, o que você, o
  • 00:08:40
    que vem à sua mente? E aí, é claro que a
  • 00:08:43
    gente não tá falando daquele lá, daquele
  • 00:08:45
    dado, né, dos jogos, né, de forma
  • 00:08:47
    lúdica, que é aquele cubo, né, com seis
  • 00:08:50
    lados ali que você vai utilizar para
  • 00:08:53
    jogar e, por exemplo, alguns jogos de
  • 00:08:55
    tabuleiros, né? Tem os dados presentes
  • 00:08:58
    ali no meio do jogo, não são dados
  • 00:09:00
    relacionados à informação, tá? Então,
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    eh, continuando ali, ó. Pense em quantas
  • 00:09:06
    vezes você usa dados sem perceber ao
  • 00:09:10
    conferir a lista de compras, ao receber
  • 00:09:12
    uma sugestão de filme na sua plataforma
  • 00:09:14
    de streaming favorita, né? ou até mesmo
  • 00:09:17
    quando você calcula a rota mais rápida
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    para o trabalho, que daí já faz uma
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    menção a essa imagem que tá no canto eh
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    superior direito, que eu falei para você
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    que é um smartphone e tem um aplicativo
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    ali eh traçando a rota, né, com o GPS
  • 00:09:33
    traçando a rota ali para você eh fazendo
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    o cálculo dessa rota para você ir de um
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    ponto A até 1 ponto B, tá? Então, a
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    importância dos dados é gigantesca. E
  • 00:09:45
    aquele aquele primeiro exemplo que eu
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    disse, né? Quando você desde a hora que
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    você levanta, você tá produzindo dados
  • 00:09:51
    no dia todo, você está produzindo dados,
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    tá bom? Vamos pro próximo slide lá. E aí
  • 00:09:57
    eu quero trazer para você de uma forma
  • 00:09:59
    bem clara e objetiva qual a diferença
  • 00:10:01
    entre dado e informação, tá? Então, olha
  • 00:10:05
    só. E aí tá aparecendo também, né, mais
  • 00:10:07
    duas imagens ali no canto eh direito do
  • 00:10:10
    nosso slide, onde eu trago essa essa
  • 00:10:13
    retratação, né, de forma lúdica dos
  • 00:10:15
    dados que eu mencionei agora para você,
  • 00:10:17
    dos tabuleiros, né? Então ali tem ali o
  • 00:10:19
    banco de dados, né? Quando o que que vem
  • 00:10:21
    na sua mente quando você pensa banco de
  • 00:10:23
    dados, será que é uma aquela aquela
  • 00:10:25
    imagem que você é pode ver ali projetada
  • 00:10:28
    no slide, né? Que está sendo projetada
  • 00:10:30
    no slide. Então ali tem um banco, como
  • 00:10:33
    se fosse um banco de madeira. né, que
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    caiba mais ou menos três pessoas. É um
  • 00:10:38
    banco só, mas que caiba três pessoas. E
  • 00:10:40
    aí, quais qual é o quais quais são os
  • 00:10:43
    componentes que estão ali sentados nesse
  • 00:10:45
    banco, né? São três bonequinhos, tá?
  • 00:10:48
    Como se fossem três pessoas, mas em
  • 00:10:49
    forma de dados, né? Então aí a
  • 00:10:51
    representação, banco para os dados
  • 00:10:53
    sentarem, um banco de dados, tá? Só para
  • 00:10:55
    fazer uma brincadeira lúdica aí. É claro
  • 00:10:58
    que quando você fala o banco de dados,
  • 00:11:00
    você pode ter essa representação, né? o
  • 00:11:02
    seu seu cérebro ele pode representar,
  • 00:11:04
    ele pode pintar isso na sua mente para
  • 00:11:07
    você, mas não é desse banco de dados,
  • 00:11:09
    né, que nós estamos falando, seria os
  • 00:11:11
    dados que estão representados em grandes
  • 00:11:14
    repositórios de dados, como se fossem
  • 00:11:16
    grandes caixas de dados, onde você vai
  • 00:11:18
    colocando ali todos os dados da sua
  • 00:11:21
    empresa, do sistema que você tá
  • 00:11:22
    desenvolvendo, do sistema que você está
  • 00:11:25
    trabalhando. E aí, que que tá é sendo
  • 00:11:28
    representado na outra parte de baixo
  • 00:11:30
    ali, que é um uma representação gráfica
  • 00:11:32
    do banco de dados, tá? Quando você for
  • 00:11:36
    procurar na literatura, quando você for
  • 00:11:38
    pesquisar na literatura sobre banco de
  • 00:11:41
    dados, quando aparecer uma imagem, é
  • 00:11:43
    essa imagem que vai aparecer para você,
  • 00:11:45
    tá? Então, é como se fosse um baú em 3d
  • 00:11:49
    ali, né? Quase como se fosse um baú
  • 00:11:51
    tridimensional, né? como se ele tivesse
  • 00:11:53
    uma tampa na parte de cima, né? Eh, e
  • 00:11:57
    você pudesse abrir ele. Esse é o banco
  • 00:11:59
    de dados, tá? E aí quando você abre ele,
  • 00:12:02
    né? Você tá com o banco de dados aberto,
  • 00:12:04
    você vai gravando, você vai consultando
  • 00:12:06
    informação, mas se você tiver colocando
  • 00:12:08
    informações ali dentro, pense como se
  • 00:12:10
    fosse um baú, por exemplo, um cesto de
  • 00:12:12
    roupas sujas. E você vai colocando as
  • 00:12:14
    roupas ali. Pensa nessa representação,
  • 00:12:16
    tá? Esse cesto de roupas é o banco de
  • 00:12:18
    dados e as roupas que você vai colocando
  • 00:12:20
    ali, né? as roupas sujas que você vai
  • 00:12:22
    colocando ali são os dados, tá? Então é
  • 00:12:24
    sempre essa imagem que você vai eh eh
  • 00:12:28
    que você vai ter essa retratação do
  • 00:12:30
    banco de dados em sistemas de
  • 00:12:32
    informação. Perfeito? E aí eh a
  • 00:12:36
    diferença entre dado e informação é
  • 00:12:38
    básica, tá? Quando você tem um dado, eu
  • 00:12:40
    posso virar para você e falar assim:
  • 00:12:42
    "38. 38 é um dado, tá? Eh, agora, por
  • 00:12:47
    que que ele é um dado? Porque ele não tá
  • 00:12:48
    ligado a nenhuma informação. Porque
  • 00:12:50
    quando eu falo 38, 38 pode ser um número
  • 00:12:53
    qualquer, tá? Que não represente nada.
  • 00:12:56
    Simplesmente o número 38, algo, né? O
  • 00:12:58
    número que vem depois do do 37, né? E
  • 00:13:02
    vem antes do 39, por exemplo, um número,
  • 00:13:05
    tá? Agora o 38 ele pode ser a idade de
  • 00:13:08
    uma pessoa. Ah, tá. Daí eu já tô
  • 00:13:10
    associando alguma coisa para representar
  • 00:13:13
    esse dado 38. O 38 ele pode ser o
  • 00:13:16
    calibre de uma arma de fogo. Nós
  • 00:13:18
    conhecemos, né? Sabemos que existem lá,
  • 00:13:20
    existe lá um revólver que é o 38, é o
  • 00:13:23
    calibre de uma arma, né? Nós temos
  • 00:13:25
    músicas que citam, nós temos filmes que
  • 00:13:26
    citam e eh essa questão aí do calibre de
  • 00:13:29
    38, tá? Eh, então o que que eu tô
  • 00:13:31
    querendo dizer? Quando você faz uma
  • 00:13:33
    associação, né? Aí eu falo, ó, 38 é a
  • 00:13:35
    idade de uma pessoa. Aí você associa uma
  • 00:13:38
    informação a esse dado. Aí o 38 ele
  • 00:13:41
    passa eh de ele passa eh de ser um dado
  • 00:13:45
    isolado, ele passa a ser representado
  • 00:13:48
    por essa informação que o 38 na verdade
  • 00:13:51
    é a idade de uma pessoa, tá? Então isso
  • 00:13:53
    é a informação associada ao dado. Então
  • 00:13:55
    quando eu falo 38, é só um dado. Quando
  • 00:13:57
    eu falo 38 é a idade de uma pessoa. 38 é
  • 00:14:01
    o número de carros que tem naquele
  • 00:14:03
    estacionamento, tá? O 38 é o número de
  • 00:14:07
    uma casa, né? É o endereço dessa pessoa,
  • 00:14:11
    certo? Então é uma informação associada.
  • 00:14:14
    Essa é a diferença entre dado e
  • 00:14:16
    informação. Tudo bem? Vamos lá no quadro
  • 00:14:18
    mais uma vez, por favor. E aí nós temos
  • 00:14:20
    eh alguns exemplos ali, né, dessa
  • 00:14:22
    diferença aí também eh dessa questão do
  • 00:14:24
    dado informação, por exemplo, né? Ah,
  • 00:14:27
    qual é a pizzaria que tem a pizza mais
  • 00:14:29
    barata e saborosa aqui perto de casa?
  • 00:14:31
    Então eu posso falar para você, eu posso
  • 00:14:34
    trazer informações agregadas a essa
  • 00:14:36
    pizzaria, né? eh, que é esse exemplo aí,
  • 00:14:40
    que ela é mais barata, quais sabores
  • 00:14:42
    tem, onde é exatamente a localização e
  • 00:14:44
    assim por diante. Eu posso falar para
  • 00:14:47
    você o nome de um streaming, tá? Mas
  • 00:14:49
    isso aí é um dado. Aí eu posso falar
  • 00:14:51
    assim, ó, essa plataforma de filmes
  • 00:14:53
    aqui, ela é mais atual, ela tem os
  • 00:14:55
    filmes que eh acabaram de sair, filmes
  • 00:14:58
    lançamentos. Então, eu tô dando, eu
  • 00:15:00
    estou agregando eh informação aos meus
  • 00:15:04
    dados. Perfeito. Lá no quadro nós temos
  • 00:15:06
    mais um slide representando agora os
  • 00:15:08
    tipos de dados,
  • 00:15:10
    tá? Nessa projeção, nesse slide, nós
  • 00:15:13
    temos mais duas imagens do lado direito,
  • 00:15:16
    tá? No topo, do lado direito, mais na
  • 00:15:20
    parte de cima, no topo, eu tenho a
  • 00:15:22
    representação de uma tabela. Eu tenho
  • 00:15:24
    uma tabela ali com três colunas. A
  • 00:15:26
    primeira coluna é o código, a segunda
  • 00:15:29
    coluna é o nome, a terceira coluna o
  • 00:15:31
    telefone. Então tem uma tabela
  • 00:15:33
    representando dados de algumas pessoas.
  • 00:15:37
    Essas pessoas podem ser clientes, podem
  • 00:15:39
    ser fornecedores, podem ser usuários,
  • 00:15:41
    podem ser alunos, professores. Isso,
  • 00:15:43
    isso eu não tenho, essa representação,
  • 00:15:45
    essa informação, eu não tenho. Eu tenho
  • 00:15:46
    uma tabela com esses três, com essas
  • 00:15:49
    três colunas, código, nome e telefone. E
  • 00:15:53
    aí eu tenho os dados, as informações que
  • 00:15:55
    estão ali dentro dessa tabela. Então, eu
  • 00:15:58
    tenho seis linhas. A primeira linha lá
  • 00:16:00
    eu tenho código um, nome Ana e um
  • 00:16:03
    telefone. Na segunda linha eu tenho mais
  • 00:16:05
    alguns dados. na terceira, na quarta, na
  • 00:16:08
    quinta e na sexta eu tenho também ali o
  • 00:16:11
    código seis, o nome Felipe e mais também
  • 00:16:13
    um telefone associado a a esse nome aí
  • 00:16:17
    ao Felipe.
  • 00:16:18
    Perfeito. Embaixo, né, logo abaixo dessa
  • 00:16:21
    tabela, eu tenho uma outra imagem
  • 00:16:23
    representando um outro tipo de dado,
  • 00:16:26
    tá? Que é o Jzon. E aí para entender a
  • 00:16:30
    diferença, né, dessa tabela que tá
  • 00:16:32
    formatada em linhas e colunas e os dados
  • 00:16:35
    que estão ali embaixo, que é o Jzon, eu
  • 00:16:37
    vou falar para você então dos tipos de
  • 00:16:39
    dados, que é o que você tá vendo no
  • 00:16:40
    slide aí, tá? E aí nós temos três
  • 00:16:43
    categorias. Nós temos os estruturados,
  • 00:16:46
    nós temos os semiestruturados e nós
  • 00:16:47
    temos também os não estruturados.
  • 00:16:50
    Perfeito? Então o que que vem a ser aí
  • 00:16:52
    cada um deles? Quando eu falo que eu
  • 00:16:54
    tenho dados estruturados, aí eu posso
  • 00:16:57
    dar o exemplo dessa tabela que é a
  • 00:16:59
    imagem do lado direito que está acima
  • 00:17:01
    aí, né, que tá na parte de cima, tá bom?
  • 00:17:03
    É um exemplo de dados estruturados. Por
  • 00:17:06
    quê? Porque é o que é armazenado em um
  • 00:17:09
    banco de dados. Eu posso ter esse
  • 00:17:11
    armazenamento também em uma planilha lá
  • 00:17:13
    do Google Sheets, tá? Que é uma
  • 00:17:16
    ferramenta que nós vamos trabalhar
  • 00:17:17
    bastante, que é o planilhas, né, do
  • 00:17:19
    Google lá, o Google, o Google Sheets,
  • 00:17:21
    tá? E então eu tenho essa estruturação
  • 00:17:24
    em forma de tabelas, que é o que tô
  • 00:17:26
    representando ali através dessa imagem,
  • 00:17:29
    da imagem dessa tabela para você, tá?
  • 00:17:31
    Com as três colunas. Repito novamente,
  • 00:17:33
    código, nome e telefone, perfeito?
  • 00:17:35
    Então, é um exemplo de dados
  • 00:17:37
    estruturados. Aí eu tenho ali os dados
  • 00:17:41
    semiestruturados. Vamos dar uma olhada
  • 00:17:43
    na descrição, tá? Semiestruturados. Tem
  • 00:17:46
    alguma organização, né? tem alguma
  • 00:17:49
    organização, mas não é totalmente
  • 00:17:51
    organizada como os dados estruturados.
  • 00:17:54
    Estamos falando do semi agora. Então tem
  • 00:17:55
    algum tipo de organização, mas não
  • 00:17:57
    seguem um padrão fixo. Quais são
  • 00:18:00
    exemplos de dados semiestruturados? Por
  • 00:18:02
    exemplo, quando você tá eh mandando um
  • 00:18:06
    e-mail, então recebendo um e-mail de uma
  • 00:18:08
    pessoa. Vamos usar o exemplo de receber
  • 00:18:10
    e-mail de várias pessoas, tá? Concorda
  • 00:18:12
    comigo que não é padrão? Porque uma
  • 00:18:14
    pessoa vai escrever o e-mail em um
  • 00:18:16
    formato, outra pessoa vai escrever um um
  • 00:18:19
    outro e-mail de um outro jeito, em um
  • 00:18:20
    outro formato. Um e-mail pode ter, por
  • 00:18:23
    exemplo, alguma imagem, o outro e-mail
  • 00:18:24
    pode não ter imagem. Um e-mail de uma
  • 00:18:26
    pessoa A pode ter algumas tabelas. O
  • 00:18:29
    e-mail dessa pessoa B podem ter outras
  • 00:18:32
    informações, podem não ter tabelas, tá?
  • 00:18:35
    Podem ter arquivos anexos, tá? Agora,
  • 00:18:38
    então aí é a parte que não é padrão.
  • 00:18:40
    Agora, o que que é padrão? Então, todo
  • 00:18:42
    e-mail vai ter um destinatário, aliás,
  • 00:18:46
    vai ter você como destinatário, porque
  • 00:18:48
    você está recebendo, então todos os
  • 00:18:50
    e-mails foram encaminhados para você e
  • 00:18:52
    vai ter ali de quem que veio, quem que
  • 00:18:54
    enviou o e-mail, né? Não foram as mesmas
  • 00:18:57
    pessoas, mas vai ter essa informação,
  • 00:18:59
    vai ter também a informação da data e
  • 00:19:02
    horário que a pessoa mandou. Então,
  • 00:19:03
    esses dados, vamos falar assim, esses
  • 00:19:06
    daí são organizados, mas por que que
  • 00:19:08
    eles são, por que que ele, por que que o
  • 00:19:10
    e-mail é o exemplo de um dado
  • 00:19:11
    semiestruturado? Porque embora ele tenha
  • 00:19:14
    algumas padronizações, né, como eh de
  • 00:19:17
    quem e para quem, né, eh ali também a
  • 00:19:21
    hora e a data que foi enviado, que foi
  • 00:19:24
    recebido o e-mail, ele não tem todo o
  • 00:19:27
    padrão, porque esse exemplo que eu dei,
  • 00:19:29
    você recebendo três e-mails de três
  • 00:19:31
    pessoas diferentes, o corpo do e-mail
  • 00:19:33
    não vai ser padronizado. Concorda
  • 00:19:36
    comigo? Então, pode ser que aconteça ali
  • 00:19:38
    algumas coisas diferentes de um e-mail
  • 00:19:41
    para o outro e-mail. Vamos lá no quadro,
  • 00:19:43
    por gentileza. E aí nós temos ali eh um
  • 00:19:46
    outro exemplo que é o arquivo JZON, esse
  • 00:19:48
    mesmo exemplo aí dos semiuturados. E aí
  • 00:19:51
    vamos lá novamente pra imagem. Agora a
  • 00:19:53
    imagem de baixo, abaixo da tabela, tem
  • 00:19:55
    uma outra imagem que é um recorte ali de
  • 00:19:58
    algumas informações, né, de dados
  • 00:20:01
    padronizados em
  • 00:20:03
    Jzon, tá? JavaScript eh object notation.
  • 00:20:08
    é uma anotação eh eh JavaScript para
  • 00:20:12
    você representar valores, para você
  • 00:20:14
    representar um dado. Então ali, como
  • 00:20:15
    você tá vendo, né, como nós como está
  • 00:20:17
    sendo projetado ali, são eh dados de uma
  • 00:20:20
    pessoa em específico. Quais os dados que
  • 00:20:23
    eu tenho ali? Nome, qual é o valor desse
  • 00:20:25
    nome? Anderson. Qual é uma outra
  • 00:20:28
    informação? Idade. 46. Então, 46 é o
  • 00:20:31
    valor do idade. Londrina, tá? Londrina é
  • 00:20:35
    o valor de cidade. Aí eu tenho o número
  • 00:20:38
    de telefone ali para o para essa
  • 00:20:43
    informação, né? Completando essa
  • 00:20:44
    informação de telefone. Também tem um
  • 00:20:47
    e-mail aleatório ali que eu coloquei o
  • 00:20:48
    meu, né? Eh, eh, fictício, claro,
  • 00:20:52
    anderson@gmail.com. Ele vai dar o valor
  • 00:20:54
    ali para esse para esse campo ali
  • 00:20:57
    e-mail, tá? Então, esse padrão é um
  • 00:20:59
    padrão Jon.
  • 00:21:01
    No começo ele começa com um caracter
  • 00:21:05
    abre chaves e lá no final, né, de eh
  • 00:21:08
    dentro eu vou ter o nome, a idade,
  • 00:21:10
    cidade, telefone, e-mail com esses
  • 00:21:11
    valores que eu citei. E lá no final eu
  • 00:21:13
    fecho as chaves que eu abri lá em cima.
  • 00:21:15
    Esse é o padrão de dados nesse formato
  • 00:21:17
    Jon. Perfeito. E aí eu tenho o terceira,
  • 00:21:20
    a terceira categoria, que são os dados
  • 00:21:22
    não estruturados. Olha só, informações
  • 00:21:24
    sem formato definido. Aí eu tenho alguns
  • 00:21:27
    exemplos, exemplo, vídeo, vídeos, tá?
  • 00:21:29
    Então não tem um formato definido, a
  • 00:21:32
    começar pela extensão. Um pode ser MP4,
  • 00:21:35
    né? Outro pode ser eh AVI. Então eu
  • 00:21:38
    tenho algumas extensões de vídeos
  • 00:21:40
    diferenciadas e eu também tenho eh tempo
  • 00:21:44
    de vídeo diferente, eh por exemplo,
  • 00:21:47
    gênero, né, de vídeos, né? Então tem uma
  • 00:21:51
    série de dados dentro do vídeo que são
  • 00:21:53
    diferentes, ou seja, não são
  • 00:21:54
    estruturados, tá? Então são exemplos de
  • 00:21:57
    dados não estruturados, vídeos e e
  • 00:22:01
    também as postagens em redes sociais, as
  • 00:22:04
    os famosos eh stories, né? Quando você
  • 00:22:06
    vê lá os stories, cada story pode ser de
  • 00:22:09
    um jeito com um padrão diferente, né?
  • 00:22:12
    Tem store que tem música, tem store que
  • 00:22:13
    não tem. Tem store que você coloca uma
  • 00:22:14
    foto só, tem store que você faz uma
  • 00:22:17
    moldura lá e consegue colocar três ou
  • 00:22:19
    quatro fotos. Tem fotos que você coloca
  • 00:22:20
    o antes e depois. Tem fotos você coloca
  • 00:22:23
    um monte de gif, né, que são aquelas
  • 00:22:25
    figurinhas animadas que você pode
  • 00:22:27
    incluir na sua postagem de story ou
  • 00:22:30
    story simples. Tem foto que tem story
  • 00:22:32
    que você coloca legenda e outros não.
  • 00:22:35
    Então são dados não estruturados.
  • 00:22:38
    Perfeito. Bom, nessa aula nós vamos
  • 00:22:41
    ficando por aqui e vamos lá no slide
  • 00:22:43
    novamente. Eu quero somente apresentar
  • 00:22:45
    ali para você o conteúdo da nossa
  • 00:22:47
    próxima aula. Vamos lá comigo, ó. Então
  • 00:22:50
    ali, ó, eh como qual é o tema da próxima
  • 00:22:54
    aula, como os dados são utilizados na
  • 00:22:56
    inteligência artificial, tá? Então nós
  • 00:22:58
    vamos falar um pouquinho de inteligência
  • 00:23:01
    artificial na próxima aula. É o nosso
  • 00:23:04
    IA. OK? Te espero lá. Um grande abraço e
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    até mais.
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