La automatización del empleo

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https://www.youtube.com/watch?v=OZ_TD6ank6Q

概要

TLDREl video explora los impactos de la automatización y la inteligencia artificial en el empleo. Se destaca cómo la tecnología está permitiendo a las máquinas realizar tareas antes propias de los humanos, desde labores fabriles hasta periodísticas. La automatización es presentada como un proceso inevitable que podría conducir a una pérdida masiva de empleos. A pesar de estos desafíos, también se discute la posibilidad de nuevos tipos de trabajos y la necesidad de educación y adaptación para las generaciones futuras. El tema de la renta básica universal se presenta como una posible solución para abordar el desempleo tecnológico. Además, se cuestiona la forma en que la riqueza generada por las ganancias en productividad se repartirá entre la sociedad. Se promueve un debate sobre cómo gestionar el cambio tecnológico y su impacto económico y social.

収穫

  • 🤖 La automatización está reemplazando trabajos humanos en varias industrias.
  • ⚙️ Las máquinas ahora realizan tareas complejas que antes hacían humanos.
  • 📉 El riesgo de desempleo aumenta con la automatización.
  • 💼 Se demandan nuevas competencias laborales ante los cambios tecnológicos.
  • 🌐 La globalización y automatización afectan la disponibilidad de empleos.
  • 🏭 Muchas fábricas ahora son altamente automatizadas.
  • 📊 El sector tecnológico enfrenta desafíos en la creación de empleo.
  • 💡 Se debate la implementación de una renta básica universal.
  • 👥 La automatización puede provocar crisis sociales si no se gestiona bien.
  • 📈 La tecnología avanza más rápido que la capacidad de adaptación laboral.

タイムライン

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    La inteligencia artificial está transformando el trabajo, creando preocupación por el reemplazo de trabajadores humanos por máquinas. Se questiona el impacto en la empleabilidad y la gradualidad de la transición hacia nuevos empleos.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Nueva York enfrenta el declive industrial con edificios vacíos y desempleo. El desplazamiento de fábricas hacia Asia en busca de menores costos ha impactado drásticamente el empleo local.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    La automatización avanza como en el caso del robot Baxter, que simplifica tareas y disminuye la necesidad de mano de obra humana, demostrando potentes implicaciones de la automatización.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Tecnología en hospitales y almacenamiento retail muestra eficiencia pero también implica menos necesidad de trabajadores humanos, incrementando productividad pero eliminando puestos.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    La tendencia hacia la automatización es indetenible y se extiende a diversas industrias, dejando a muchos trabajadores buscando empleos seguros en un entorno tecnológico competitivo.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    El avance tecnológico en automóviles y algoritmos de creación de noticias significa que muchas tareas humanas comienzan a ser reemplazadas por sistemas automatizados altamente eficientes.

  • 00:30:00 - 00:35:00

    La tecnología impacta el mercado laboral en áreas inesperadas, como el periodismo automatizado, desafiando la estabilidad del empleo en sectores considerados seguros.

  • 00:35:00 - 00:40:00

    Se debate el impacto de la automatización en el desempleo, con escepticismo sobre la capacidad de la tecnología para reemplazar por completo el trabajo humano.

  • 00:40:00 - 00:45:00

    Promete haber un cambio dramático en la creación de empleos, sugiriendo que la creatividad y la tecnología jugarán un rol crucial en la economía futura.

  • 00:45:00 - 00:50:00

    La automatización se percibe como inevitable y se considera un enfoque hacia una renta básica garantizada como solución a potenciales pérdidas masivas de empleo.

  • 00:50:00 - 00:58:56

    Se reflexiona sobre el rol de la tecnología en el trabajo y se sugiere que puede ser una herramienta para mejor calidad de vida si se gestionan adecuadamente sus implicaciones.

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マインドマップ

ビデオQ&A

  • ¿Cómo está afectando la automatización al empleo?

    La automatización está llevando a la sustitución de trabajos humanos por máquinas, lo que genera preocupación sobre la pérdida de empleos y la dificultad de competir con la eficiencia de las máquinas.

  • ¿Generará la automatización más o menos empleo?

    Algunos argumentan que la automatización podría llevar a menos empleos disponibles para las personas, mientras que otros piensan que podría crear nuevos empleos y oportunidades.

  • ¿Qué tipos de trabajos son más susceptibles a la automatización?

    Los trabajos que son monótonos, sucios o peligrosos están en mayor riesgo de ser automatizados, así como ciertos trabajos de oficina que implican tareas repetitivas.

  • ¿Qué es la renta básica universal y cómo se relaciona con la automatización?

    La renta básica universal es una propuesta para garantizar ingresos a todas las personas, independientemente de su situación laboral, como solución a los problemas de desempleo tecnológico.

  • ¿Qué sectores laborales son menos susceptibles a la automatización?

    Se considera que las ciencias, tecnología, ingeniería, matemáticas, así como la medicina, son campos con más futuro debido a su resistencia a la automatización.

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    las máquinas son cada vez mejores
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    hoy las máquinas pueden hacer cosas que
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    sólo pensábamos poder hacer los humanos
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    cuando nos planteamos la complejidad de
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    los problemas que pueden resolver la
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    inteligencia artificial no parece haber
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    límites
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    si tienes un trabajo que compite con
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    actividades que puedan ser realizadas
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    por una máquina te costará mucho ganarte
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    la vida la automatización es inevitable
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    los trabajadores serán reemplazados por
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    máquinas quién se beneficiará
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    habrá mucha gente que se quedará sin
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    trabajo que se hará con ellos como se
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    descompensara
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    y veremos una transición lo bastante
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    gradual entre los antiguos y los nuevos
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    trabajos o será tan brusca que nos
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    costará a reponernos del impacto
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    [Música]
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    a mí
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    nos encontramos el new bird nueva york
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    en el barrio de washington heights más
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    concretamente en el valle de hudson a
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    una hora y media más o menos de nueva
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    york
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    antiguamente era una próspera ciudad
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    industrial hoy hay cantidad de edificios
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    vacíos y mucha gente pobre y desempleada
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    antes la ciudad estaba más poblada los
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    edificios estaban más llenos las
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    fábricas estaban llenas y se puede ver
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    en qué estado se encuentra ahora todo el
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    estado de deterioro en el que se
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    encuentra
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    en todo newberg había edificios como
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    éste que eran fábricas de cajas de
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    bolsos pequeñas fábricas que surtían la
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    ciudad de empleos que hoy han
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    desaparecido
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    y la gente en esta ciudad había emigrado
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    del sur para conseguir empleo pero
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    cuando llegaron los empleos empezaron a
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    desaparecer
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    algunas fábricas se trasladaron a china
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    o méxico porque podían producir más
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    barato también a otros estados de eeuu
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    los empleos se esfumaron de un día para
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    otro
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    hace no tanto tiempo antes de que se
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    instaurase en la globalización y las
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    externalizaciones había miles de
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    personas trabajando en newburgh en la
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    actualidad la mayoría de esos empleos se
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    ha volatilizado
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    [Música]
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    y newberg está lejos de ser una
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    excepción desde finales del siglo pasado
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    el mismo destino se ha abatido sobre
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    todas las ciudades pequeñas o grandes
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    del mundo occidental millones de empleos
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    del sector industrial han emigrado a
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    países de europa del este o asia donde
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    los salarios son inferiores
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    sin embargo al otro lado del río hudson
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    no lejos de newbery podría estar
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    ocurriendo algo todavía más devastador
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    para el futuro del empleo
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    este es baxter y trabaja en la fábrica
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    este robot lleva unas 8000 horas
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    trabajando sin dar ningún problema
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    el truco está en la integración baxter
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    se tiene que comunicar con otro robot
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    embalador con la máquina moledora la
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    colorea dora y la cinta transportadora
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    el equipo consta de varias piezas que se
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    han de coordinar para efectuar el
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    trabajo
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    antes teníamos dos empleados ahora
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    tenemos uno solo por turno
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    es el siguiente paso en una evolución
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    que comenzó hace ya tiempo pero que
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    parece haber entrado en una nueva fase
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    más acelerada la automatización
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    algunos trabajos ahora están
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    automatizados por lo que son mucho más
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    fáciles
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    antes los teníamos que hacer a mano como
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    en la otra máquina que habéis visto
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    ahora es baxter el que embala las piezas
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    yo solo las tengo que en bolsa
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    así es como se hacía antes el embalaje
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    de los vasos para medicamentos un
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    empleado los coge y forma pilas de 40
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    vasos y luego las envuelve con una bolsa
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    de plástico como podéis ver es una
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    operación que requiere cierto trabajo
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    pensamos que así todo el mundo se
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    centrará en lo importante porque sabemos
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    que nuestros empleos pueden no ser para
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    siempre manteniendo nuestro grado de
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    exigencia que podremos competir con los
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    chinos los mexicanos o cualquiera
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    y las máquinas han escapado de sus
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    jaulas y ahora están entre nosotros
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    el hospital camino es famoso por sus
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    innovaciones y su uso de la tecnología
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    en el nuevo edificio introdujimos la
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    noción de robots de transporte
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    el robot debería abrir la puerta
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    automáticamente abre la puerta attack
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    por favor es un robot farmacéutico y
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    está tratando de acceder a la farmacia
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    que es una zona restringida primero
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    avisa al personal que se encuentra
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    adentro
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    el personal sabe así que el robot está
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    aquí que tienen que abrirle la puerta a
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    algo
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    el coste de la sanidad es tan alto que
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    nuestro deber como profesionales
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    sanitarios es reducirlo al mínimo
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    posible
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    y una forma de hacerlo es con la
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    tecnología
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    la automatización puede entrañar grandes
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    beneficios esta es una de las soluciones
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    de almacenamiento de artículos al por
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    menor más eficiente del mundo
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    esto es un sistema automatizado de
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    obtención de pedidos hemos dividido el
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    suelo en cuadrículas para que los robots
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    se pueden desplazar siguiendo un patrón
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    cuadrado lo que hacen es buscar los
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    artículos que necesitamos para
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    satisfacer los pedidos de nuestros
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    clientes
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    cuando un cliente hace un pedido en
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    alguna parte del mundo los artículos que
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    comprende su pedido han de ser
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    localizados y transportados
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    tenemos cerca de 200 robots que
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    probablemente sean equivalentes a unas
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    600 u 800 personas o incluso 1000 es un
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    sistema muy eficiente nuestra
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    productividad se ha multiplicado por 45
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    con respecto al trabajo manual
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    está claro que a día de hoy la
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    tecnología es capaz de desempeñar cada
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    vez más tareas en nuestro lugar
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    las máquinas son cada vez mejores si
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    tienes un trabajo que compite con
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    actividades que pueden ser realizadas
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    por una máquina te costará mucho ganarte
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    la vida nadie quiere competir con un
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    robot
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    la automatización quiere decir que lo
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    que antes hacían los humanos hoy lo
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    hacen máquinas robots
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    y códigos y hay un enorme incentivo para
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    hacerlo pero al mismo tiempo quiere
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    decir que habrá trabajos que ya no
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    estarán disponibles para las personas
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    al lado de estas fábricas robotizadas
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    cada vez son más las personas que acuden
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    en masa a este tipo de lugares los
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    servicios de empleo con la esperanza de
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    encontrar trabajo solo busco trabajos a
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    tiempo completo con seguro médico todo
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    depende de las necesidades de cada uno
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    pero no
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    en los 90 se perdieron miles y miles de
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    empleos en la industria de los seguros
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    se nos conocía como el archivador del
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    país y se supone que la oficina de
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    correos de hartford era la más
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    concurrida de todo eeuu porque la
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    industria de los seguros era una
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    actividad basada en el papel
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    son trabajos que ya no existen porque
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    ahora todo se hace online por ordenador
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    hola me llamo con rochela encantada por
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    aquí por favor
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    a mí
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    [Música]
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    e
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    bueno como te dije me llamo go
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    déjame despejar esto buscas
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    asesoramiento para desarrollarte
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    profesionalmente verdad es si bien tengo
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    26 años he estudiado en la universidad
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    pero aún no me he graduado me queda un
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    año y medio ahora prefiero centrarme en
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    trabajar siempre puedo retomar mis
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    estudios normalmente como haces para
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    buscar trabajo lo primero que hago es
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    poner al día mi currículum la mayoría de
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    los empleos requiere una licenciatura o
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    cualquier título en un campo específico
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    o en cualquier otro relacionado con ese
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    trabajo por lo que será más difícil de
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    conseguir actualmente una licenciatura y
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    que vaya a un diploma universitario todo
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    depende del trabajo que busques estoy
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    abierta a todas las posibilidades
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    valente buscaremos algo
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    [Música]
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    sí
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    le encanta baxter porque baxter se
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    encarga de dos de las máquinas y él solo
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    tiene que accionar una algún día
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    tendremos tres baxter llamador se podrá
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    quedar mirando y despreocuparse de todo
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    cuando salga la última generación de
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    baxter se podrán aprender más sobre el
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    proceso e ir corrigiendo sobre la marcha
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    cualquier problema que vaya surgiendo se
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    encargarán más de planificar los
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    materiales y gestionar la maquinaria que
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    de las tareas manuales para asegurarse
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    de que funciona con los parámetros
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    adecuados
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    y prácticamente todas las compañías de
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    robótica dicen que no piensan reemplazar
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    a los trabajadores a ninguna compañía le
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    interesa decir algo así aunque la
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    automatización no implique destruir
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    empleos ahora mismo probablemente si se
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    estanque la creación de empleos en el
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    futuro veremos que cada vez se generarán
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    menos puestos para las personas así que
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    hay que saber separar digamos la
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    realidad del marketing
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    [Música]
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    y tú
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    [Música]
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    por lo general a las compañías no les
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    gusta hablar de que sus empleados se van
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    a quedar sin trabajo
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    y en vez de eso prefieren hacer hincapié
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    en el hecho de que están re entrenando a
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    su personal
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    pero eso puede resultar difícil porque
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    las máquinas de antes podían ser
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    manejadas por trabajadores poco
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    cualificados mientras que las de hoy
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    requieren una formación más avanzada y
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    esa transición va a ser difícil de
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    llevar a cabo
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    también se dice que sí gracias a los
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    robots y las fábricas se vuelven más
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    competitivas en eeuu y en los países más
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    desarrollados algunas fábricas podrían
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    volver de china pero no habría muchos
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    empleos porque estarían plenamente
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    automatizados
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    hay economistas que han empezado a
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    estudiar el impacto exacto que puede
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    tener la automatización en el mercado
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    laboral y su respuesta es sobrecogedora
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    aquí tengo un estudio que ha
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    desarrollado un listado de todos los
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    empleos que serán automatizados de aquí
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    a 20 años
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    la conclusión es que el 47% del mercado
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    laboral estadounidense está listo para
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    ser automatizado no quiere decir que
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    esos trabajos vayan a desaparecer
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    necesariamente solo que la tecnología
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    permite automatizar los
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    la mitad de los trabajos que existen en
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    la actualidad son susceptibles de ser
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    automatizados en los próximos 20 años
  • 00:13:43
    algunos tienen muy pocas probabilidades
  • 00:13:45
    mientras que en otros casos la
  • 00:13:47
    probabilidad de que lo sean es de casi
  • 00:13:49
    el 100%
  • 00:13:52
    los trabajos que tengan que ver con la
  • 00:13:54
    suciedad monótonos o peligrosos van a
  • 00:13:58
    desaparecer con toda seguridad a amazon
  • 00:14:01
    por ejemplo lleva un tiempo
  • 00:14:03
    automatizando sus almacenes
  • 00:14:05
    el siguiente paso será que también habrá
  • 00:14:08
    robots empaquetando los artículos hola
  • 00:14:11
    francisco qué tal va todo está listo
  • 00:14:13
    para el concurso de amazon sí en el
  • 00:14:17
    concurso de reparto de amazon unos
  • 00:14:21
    robots compiten cogiendo objetos de una
  • 00:14:25
    estantería y colocándolos en cajas
  • 00:14:32
    en amazon celebraron un concurso de
  • 00:14:35
    reparto pero ningún robot le llegó a la
  • 00:14:37
    suela de los zapatos a los repartidores
  • 00:14:39
    humanos aunque evidentemente con el
  • 00:14:41
    tiempo y los avances tecnológicos la
  • 00:14:43
    cosa cambiará
  • 00:14:47
    llevará entre 5 y 10 años
  • 00:14:53
    y
  • 00:14:57
    los humanos y las máquinas han tenido
  • 00:14:59
    una relación de amor complicada desde el
  • 00:15:01
    principio a la gente siempre le ha
  • 00:15:05
    preocupado el desempleo tecnológico hace
  • 00:15:07
    casi 200 años en inglaterra los luditas
  • 00:15:09
    destrozaban los telares mecánicos
  • 00:15:11
    preocupados por que les quitaran el
  • 00:15:13
    trabajo
  • 00:15:15
    y los artesanos de la tejeduría estaban
  • 00:15:18
    preocupados porque su mismo trabajo se
  • 00:15:20
    podía realizar mucho más rápido con una
  • 00:15:23
    máquina y eso les causaba una honda
  • 00:15:26
    preocupación se preguntaban que iba a
  • 00:15:29
    ser de sus oficios
  • 00:15:31
    los artesanos eran un grupo importante
  • 00:15:34
    pero no la mayoría de la sociedad
  • 00:15:37
    hoy cuando hablamos de como las máquinas
  • 00:15:39
    le van a arrebatar su trabajo a la
  • 00:15:40
    inmensa mayoría de los trabajadores
  • 00:15:42
    adultos el grado de preocupación es muy
  • 00:15:45
    diferente del que podía haber en 1800
  • 00:15:50
    uno de los aspectos fundamentales es que
  • 00:15:53
    la gente siempre piensa que el efecto de
  • 00:15:55
    la tecnología sea el de eliminar los
  • 00:15:57
    empleos cuando a menudo no es el caso
  • 00:15:59
    por ejemplo una de las tecnologías clave
  • 00:16:02
    de la revolución industrial fue el telar
  • 00:16:04
    mecánico o sea la automatización de la
  • 00:16:06
    tejeduría a lo largo del siglo 19 el
  • 00:16:10
    tiempo que empleaba un tejedor en
  • 00:16:11
    producir una hierba de tela quedó
  • 00:16:13
    dividido por 50 dicho de otro modo la
  • 00:16:16
    tecnología automatizó el 98 por ciento
  • 00:16:18
    del trabajo y sin embargo a lo largo de
  • 00:16:22
    ese siglo el número de empleos en la
  • 00:16:24
    industria textil aumentó porque porque
  • 00:16:28
    gracias a la mayor productividad el
  • 00:16:30
    precio de las telas bajo se volvió mucho
  • 00:16:32
    más asequible y la demanda creció tan
  • 00:16:34
    rápido que el número total de empleos en
  • 00:16:36
    la industria aumentó aunque el tiempo
  • 00:16:38
    que tardaba un tejedor en producir una
  • 00:16:39
    yarda de tela hubiera descendido
  • 00:16:41
    drásticamente
  • 00:16:42
    [Música]
  • 00:16:45
    ha habido debate tras debate sobre el
  • 00:16:48
    hecho de que la automatización iba a
  • 00:16:50
    eliminar un montón de trabajos y los
  • 00:16:52
    humanos nos quedaríamos sin nada que
  • 00:16:53
    hacer pero la realidad es que en las
  • 00:16:56
    sociedades capitalistas observamos a las
  • 00:16:58
    personas y siempre inventamos industrias
  • 00:17:00
    nuevas en base a esas observaciones por
  • 00:17:03
    ejemplo el sector de servicios ha
  • 00:17:05
    crecido mcdonald se emplea a cientos de
  • 00:17:08
    miles de personas la gente no salía
  • 00:17:10
    tanto a cenar cuando no existía mcdonald
  • 00:17:12
    es un ejemplo de trabajo nuevo que se
  • 00:17:14
    basa en algo que ya se hacía en las
  • 00:17:16
    casas y ahora muchos trabajadores cobran
  • 00:17:18
    un sueldo por hacerlo
  • 00:17:23
    [Música]
  • 00:17:24
    es el miedo a que las máquinas
  • 00:17:26
    sustituyan a los trabajadores existe
  • 00:17:29
    desde hace 200 años y siempre ha sido
  • 00:17:31
    una falsa alarma pero yo creo que esta
  • 00:17:35
    vez es diferente naturalmente hay gente
  • 00:17:37
    que se muestra escéptica con lo que digo
  • 00:17:41
    las tareas concretas que ejecuta un mozo
  • 00:17:44
    de almacén si es un trabajo que va a
  • 00:17:46
    desaparecer pero todo el proceso
  • 00:17:48
    logístico y toda la mano de obra que
  • 00:17:50
    implica transportar un producto a un
  • 00:17:51
    cliente no van a desaparecer por culpa
  • 00:17:54
    de la tecnología a menos que la
  • 00:17:56
    tecnología sea capaz de desempeñar todas
  • 00:17:58
    las tareas que realiza un trabajador
  • 00:18:00
    humano siempre que queden tareas
  • 00:18:03
    sustanciales por desempeñar veremos un
  • 00:18:06
    aumento de la demanda que compensará los
  • 00:18:08
    empleos perdidos tal vez lleguemos a ese
  • 00:18:12
    punto pero de momento no veo ningún
  • 00:18:15
    trabajo del que se pueda afirmar sin
  • 00:18:17
    reservas todas las tareas que implica
  • 00:18:19
    este trabajo se van a ver automatizadas
  • 00:18:24
    y la razón por la que esta vez podría
  • 00:18:27
    ser diferente
  • 00:18:30
    es que la tecnología se está volviendo
  • 00:18:32
    sumamente potente
  • 00:18:36
    cuando nos planteamos el grado de
  • 00:18:38
    complejidad de los problemas que puede
  • 00:18:41
    resolver la inteligencia artificial
  • 00:18:46
    no parece haber ningún límite
  • 00:18:51
    según los expertos en informática
  • 00:18:58
    esta es una de las señales de que el
  • 00:19:00
    desarrollo tecnológico ha alcanzado un
  • 00:19:02
    nivel en el que pueden producirse
  • 00:19:04
    cambios más importantes de lo que
  • 00:19:06
    piensan muchos escépticos
  • 00:19:09
    cree que se saldrá con la suya con su
  • 00:19:11
    coche automático mister gone
  • 00:19:13
    este es el botón de apagado de
  • 00:19:15
    emergencia que venga lo voy a apagar es
  • 00:19:19
    el botón de apagado de emergencia que
  • 00:19:20
    usamos en un circuito cuando el coche
  • 00:19:22
    está conduciendo sin conductor
  • 00:19:30
    llevo desde 1992 trabajando en el campo
  • 00:19:33
    de los vehículos automatizados en aquel
  • 00:19:36
    entonces si querías controlar un coche
  • 00:19:38
    tenías que añadirle tus propios motores
  • 00:19:40
    para manipular los cables del acelerador
  • 00:19:42
    tu propio sistema hidráulico para pisar
  • 00:19:44
    el freno y olvídate de cambiar las
  • 00:19:46
    marchas hoy en cambio los coches que
  • 00:19:48
    salen de las fábricas son básicamente
  • 00:19:50
    plataformas para la automatización
  • 00:19:55
    y hemos llegado a un punto en el que es
  • 00:19:58
    posible que un coche se conduzca solo en
  • 00:20:00
    un entorno relativamente sencillo si
  • 00:20:04
    conseguimos reducir la velocidad a la
  • 00:20:05
    hora de aparcar problema resuelto
  • 00:20:08
    y si nos plantearemos restringir las
  • 00:20:11
    autopistas a un solo carril es algo que
  • 00:20:13
    podría hacer un coche automático
  • 00:20:17
    [Aplausos]
  • 00:20:19
    y nuestra meta es desarrollar un coche
  • 00:20:22
    que sea capaz de conducir aún mejor que
  • 00:20:25
    el mejor conductor humano
  • 00:20:31
    no hace mucho se veía como algo
  • 00:20:33
    imposible el que un coche pudiese operar
  • 00:20:36
    por su cuenta en un entorno tan complejo
  • 00:20:38
    como una ciudad hoy la pregunta no es si
  • 00:20:42
    es posible que las calles se llenen un
  • 00:20:43
    día de coches auto conducidos sino
  • 00:20:46
    cuándo
  • 00:20:47
    [Música]
  • 00:20:49
    y mucha gente cree que conducir un coche
  • 00:20:51
    es un reto extraordinario y que no lo
  • 00:20:54
    veremos en un futuro inmediato pero las
  • 00:20:56
    tecnologías evolucionan a un ritmo
  • 00:20:58
    sorprendente los desarrollos suelen ser
  • 00:21:01
    sorprendentes en términos de lo rápido
  • 00:21:04
    que se mueve todo
  • 00:21:06
    [Música]
  • 00:21:08
    muchas de las tareas que antiguamente
  • 00:21:10
    nos parecían imposibles de automatizar
  • 00:21:13
    son automatizables o lo serán pronto
  • 00:21:15
    incluso cosas que asociamos con el puro
  • 00:21:18
    esfuerzo mental como escribir un texto
  • 00:21:21
    estamos en la sala de redacción de los
  • 00:21:24
    ángeles times' donde cientos de personas
  • 00:21:26
    trabajan para publicar un periódico
  • 00:21:27
    impreso y una web que se actualiza las
  • 00:21:30
    24 horas también hay un equipo de
  • 00:21:33
    reporteros y programadores informáticos
  • 00:21:34
    que trabajan para transformar datos
  • 00:21:37
    estructurados en noticias en historias
  • 00:21:42
    hay un par de compañías que están
  • 00:21:44
    automatizando el periodismo cada segundo
  • 00:21:47
    más o menos se publica una noticia
  • 00:21:48
    generada a través de un proceso
  • 00:21:50
    automático y en muchos casos puede
  • 00:21:52
    rivalizar con lo que podría escribir un
  • 00:21:54
    ser humano esta noticia ha sido
  • 00:21:57
    redactada enteramente por un ordenador
  • 00:22:00
    registrado un terremoto leve de magnitud
  • 00:22:02
    3.5 en la mañana del domingo a 18
  • 00:22:05
    kilómetros de fort bragg según el
  • 00:22:07
    servicio geológico de eeuu esta
  • 00:22:09
    información proviene del servicio de
  • 00:22:11
    notificaciones de terremotos del
  • 00:22:13
    servicio geológico de eeuu este texto ha
  • 00:22:16
    sido creado por un algoritmo cuál ha
  • 00:22:19
    sido la magnitud del terremoto cuándo y
  • 00:22:20
    dónde se produjo esa misma frase puede
  • 00:22:23
    crearse en referencia a cualquier
  • 00:22:25
    terremoto a los pocos segundos de
  • 00:22:26
    producirse lo que nos permite publicar
  • 00:22:28
    la noticia y obtener casi al instante la
  • 00:22:31
    base misma de la información
  • 00:22:41
    la lista de profesiones susceptibles de
  • 00:22:44
    ser automatizadas incluye porciones cada
  • 00:22:46
    vez más amplias del mercado laboral
  • 00:22:49
    lo que más me sorprende es que gran
  • 00:22:51
    parte de los trabajos del sector de los
  • 00:22:53
    servicios están ya listos para ser
  • 00:22:55
    automatizados hola joly hola marc y
  • 00:22:59
    viajas justo a tiempo y muchos de los
  • 00:23:02
    llamados trabajos de cuello blanco se
  • 00:23:04
    pueden automatizar trabajos consistentes
  • 00:23:06
    en buscar información o realizar una
  • 00:23:08
    misma tarea repetitiva con un ordenador
  • 00:23:10
    cualquier tipo de análisis estandarizado
  • 00:23:13
    como informes etcétera o la contabilidad
  • 00:23:15
    y también en el ámbito legal antes los
  • 00:23:19
    abogados tenían que estudiar montones de
  • 00:23:20
    documentos para determinar cuáles eran
  • 00:23:23
    relevantes para un proceso judicial
  • 00:23:24
    ahora todo eso se hace a través de
  • 00:23:26
    algoritmos ya no vale esa idea de
  • 00:23:28
    sacarse un título universitario y acabar
  • 00:23:30
    sentado en un escritorio delante de un
  • 00:23:32
    ordenador es una idea que lleva tiempo
  • 00:23:34
    arraigada en la sabiduría popular pero
  • 00:23:36
    ahora muchos de esos trabajos pueden
  • 00:23:37
    correr peligro
  • 00:23:39
    [Aplausos]
  • 00:23:40
    [Música]
  • 00:23:41
    y los ordenadores se están volviendo
  • 00:23:45
    increíblemente rápidos e inteligentes y
  • 00:23:48
    eso va a eliminar todos los empleos que
  • 00:23:49
    tienen que ver con los hechos
  • 00:23:53
    la tecnología más importante que
  • 00:23:55
    impulsará este cambio es la capacidad de
  • 00:23:57
    aprender de las máquinas tener buenos
  • 00:24:00
    algoritmos poder procesar toneladas de
  • 00:24:02
    datos y aprender de ellos
  • 00:24:06
    hoy las máquinas son tan rápidas e
  • 00:24:09
    inteligentes y aprenden tantas cosas que
  • 00:24:12
    tenemos que asumir que son capaces de
  • 00:24:13
    hacer cosas que sólo pensábamos poder
  • 00:24:15
    hacer los humanos
  • 00:24:18
    y hay programas informáticos capaces de
  • 00:24:21
    reconocer imágenes al nivel de los seres
  • 00:24:23
    humanos pueden traducir idiomas en
  • 00:24:25
    tiempo real y muchas cosas asombrosas
  • 00:24:27
    dignas de la ciencia ficción
  • 00:24:31
    [Música]
  • 00:24:33
    antes una persona examinaba los rayos-x
  • 00:24:35
    o las resonancias magnéticas ahora lo
  • 00:24:38
    hace una máquina el algoritmo de
  • 00:24:40
    aprendizaje de una máquina se
  • 00:24:41
    perfecciona con el tiempo es capaz de
  • 00:24:43
    asumir cada vez más tareas el proceso se
  • 00:24:46
    va haciendo cada vez más automático
  • 00:24:48
    ya se pueden ver aplicaciones en muchos
  • 00:24:51
    campos como por ejemplo en el desarrollo
  • 00:24:57
    de la bolsa en las predicciones
  • 00:24:59
    metereológicas
  • 00:25:01
    la capacidad de aprender de las máquinas
  • 00:25:03
    se podría extender al mundo entero y
  • 00:25:05
    podría tener efectos traumáticos cuando
  • 00:25:07
    lo adopten las grandes empresas y las
  • 00:25:09
    máquinas asuman cada vez más trabajo
  • 00:25:12
    [Música]
  • 00:25:16
    dentro de 20 años no creo pero dentro de
  • 00:25:20
    50 es posible
  • 00:25:21
    [Música]
  • 00:25:23
    creo que todo el proceso de
  • 00:25:25
    automatización es algo que va a llevar
  • 00:25:27
    mucho más tiempo
  • 00:25:30
    pero habrá un efecto de demandas cuando
  • 00:25:33
    los coches sin conductor sean más
  • 00:25:35
    baratos empezarán a extenderse
  • 00:25:42
    está claro que hay un sector de la
  • 00:25:44
    población que conduce y que se dedica
  • 00:25:47
    sólo a eso cuyo trabajo podría peligrar
  • 00:25:49
    pero la gente que conduce también hace
  • 00:25:51
    otras cosas fue de un coche tus
  • 00:25:54
    maletas y meterlas en el maletero quizá
  • 00:25:57
    no
  • 00:25:59
    [Música]
  • 00:26:01
    es cierto que de momento no estamos
  • 00:26:04
    viendo un gran impacto sobre el mercado
  • 00:26:05
    laboral pero tenemos que proyectarnos en
  • 00:26:08
    el futuro y preguntarnos qué impacto
  • 00:26:10
    tendrá la mayoría de estas tecnologías
  • 00:26:12
    todavía está en pañales el ejemplo más
  • 00:26:14
    evidente es el de los coches sin
  • 00:26:15
    conductor que de momento no se están
  • 00:26:17
    usando pero sabemos que es una
  • 00:26:19
    tecnología emergente llegará un día en
  • 00:26:22
    el que desbancará a los taxistas
  • 00:26:23
    transportistas y demás y esto podría
  • 00:26:26
    suceder muy rápido
  • 00:26:29
    [Música]
  • 00:26:32
    los alarmistas aquellos que creen que
  • 00:26:34
    esta vez nos enfrentamos a algo nuevo
  • 00:26:36
    aseguran que los escépticos no entienden
  • 00:26:39
    el poder exponencial de la tecnología
  • 00:26:42
    nos cuesta mucho entender la función
  • 00:26:44
    exponencial porque los humanos somos
  • 00:26:47
    lineales nosotros funcionamos así y la
  • 00:26:50
    tecnología así la mayor carencia de la
  • 00:26:52
    mente humana en su incapacidad de
  • 00:26:54
    entender la función exponencial la
  • 00:26:57
    función exponencial deriva de la ley de
  • 00:26:59
    moore que afirma que cada 18 meses la
  • 00:27:02
    tecnología duplica su capacidad y baja
  • 00:27:04
    de precio
  • 00:27:06
    las funciones exponenciales crece muy
  • 00:27:08
    despacio y la gente se pregunta por qué
  • 00:27:10
    no avanza todo más rápido
  • 00:27:13
    cuando los chips duplicaba en su
  • 00:27:14
    potencia la diferencia no era tan grande
  • 00:27:16
    hasta que llega un momento en el que la
  • 00:27:18
    función exponencial despega de verdad
  • 00:27:24
    ahora mismo duplicamos el número de
  • 00:27:27
    transacciones de mil millones hemos
  • 00:27:28
    pasado a 2000 es una diferencia enorme y
  • 00:27:32
    nos sorprendemos con lo rápido que se
  • 00:27:33
    mueve todo
  • 00:27:35
    a este ritmo para el año 2025 un
  • 00:27:38
    ordenador tendrá la misma capacidad que
  • 00:27:40
    un cerebro humano para 2050 tendrá la
  • 00:27:43
    misma capacidad que todos los cerebros
  • 00:27:45
    del mundo apenas nos hacemos una idea de
  • 00:27:47
    lo potentes que serán
  • 00:27:51
    yo diría que entre los expertos es
  • 00:27:54
    probable que esté ganando terreno la
  • 00:27:56
    idea de que la tecnología va a crear
  • 00:27:57
    desempleo más que en cualquier otro
  • 00:27:59
    período desde los años 50 creo que hay
  • 00:28:03
    más gente que duda del desempleo
  • 00:28:04
    tecnológico que gente que cree en él
  • 00:28:06
    pero probablemente haya más gente que
  • 00:28:09
    cree hoy en el que en ningún otro
  • 00:28:10
    período desde los años 50
  • 00:28:14
    es una cuestión que no se ha debatido
  • 00:28:17
    aún lo suficiente pero que despierta un
  • 00:28:22
    interés creciente en parte por la
  • 00:28:25
    aceleración de la tecnología y en parte
  • 00:28:30
    porque parece que va a afectar a la
  • 00:28:32
    clase media cuando los empleos de cuello
  • 00:28:37
    blanco bien remunerados
  • 00:28:40
    que tienen que ver con procesar
  • 00:28:43
    información sean reemplazados por
  • 00:28:46
    programas informáticos la situación será
  • 00:28:50
    más grave
  • 00:28:56
    no cabe duda de que estamos viendo todo
  • 00:28:59
    el tiempo cómo se automatizan los
  • 00:29:01
    trabajos la gran pregunta es si habrá
  • 00:29:04
    nuevos empleos para reemplazar los
  • 00:29:06
    antiguos
  • 00:29:07
    veremos una transición lo bastante
  • 00:29:10
    gradual entre los antiguos y los nuevos
  • 00:29:12
    trabajos como para que la gente pueda
  • 00:29:15
    volver a formarse y comenzar una nueva
  • 00:29:17
    carrera o será tan brusca que nos
  • 00:29:20
    costará reponernos del impacto
  • 00:29:26
    se crearán nuevos empleos pero tenemos
  • 00:29:29
    que aceptar que no sabemos cómo van a
  • 00:29:31
    ser
  • 00:29:33
    hoy existen trabajos que no existían
  • 00:29:35
    hace diez años los expertos en redes
  • 00:29:38
    sociales ostentan cargos que ni sus
  • 00:29:40
    propios jefes son capaces de pronunciar
  • 00:29:46
    [Música]
  • 00:29:49
    la pregunta es cuánto tardaremos en
  • 00:29:51
    inventar nuevos trabajos para reemplazar
  • 00:29:53
    los antiguos y los datos de los que
  • 00:29:56
    disponemos sugieren que los salarios
  • 00:29:57
    medios son más bajos hoy que hace 20
  • 00:29:59
    años y que la proporción de empleos por
  • 00:30:02
    habitante es más bajado y que hace 20
  • 00:30:04
    años partiendo de esos datos creo que no
  • 00:30:07
    se nos da tan bien crear puestos de
  • 00:30:09
    trabajo como destruirlos
  • 00:30:13
    el desarrollo tecnológico conlleva un
  • 00:30:15
    problema inherente y es que cada nueva
  • 00:30:17
    revolución tecnológica implica una
  • 00:30:20
    necesidad menor de trabajadores
  • 00:30:22
    a día de hoy las compañías que más valor
  • 00:30:25
    generan emplean a una fracción de los
  • 00:30:27
    trabajadores a los que empleaban hace
  • 00:30:29
    tan solo una generación
  • 00:30:32
    hay cierto tipo de tecnologías que
  • 00:30:35
    permiten efectuar un gran volumen de
  • 00:30:37
    trabajo sin mucho personal y ese es uno
  • 00:30:39
    de los aspectos más fundamentales de los
  • 00:30:41
    ordenadores porque los programas
  • 00:30:43
    informáticos pueden repetirse una y otra
  • 00:30:46
    vez
  • 00:30:47
    google es un buen ejemplo con un número
  • 00:30:51
    relativamente reducido de trabajadores
  • 00:30:54
    puede ofrecer sus servicios en este caso
  • 00:30:57
    búsquedas por internet es a una cantidad
  • 00:31:00
    ingente de clientes y ya es cierto que
  • 00:31:05
    esas empresas tan cotizadas las empresas
  • 00:31:07
    tecnológicas no tienen muchos empleados
  • 00:31:09
    cuentan con plantillas muy reducidas
  • 00:31:12
    pero que pueden crear un gran valor en
  • 00:31:14
    el mercado sin necesidad de tener a
  • 00:31:17
    miles de empleados produciendo cosas en
  • 00:31:19
    una fábrica
  • 00:31:21
    y
  • 00:31:23
    a medida que se aceleran los desarrollos
  • 00:31:25
    tecnológicos se vuelve cada vez más
  • 00:31:27
    difícil predecir en qué campos se
  • 00:31:29
    crearán los trabajos del futuro a los
  • 00:31:33
    jóvenes les diría que una carrera segura
  • 00:31:34
    es el campo de la sanidad sobre todo los
  • 00:31:37
    enfermeros y los médicos que tratan
  • 00:31:39
    directamente con los pacientes son
  • 00:31:43
    profesiones seguras hasta donde podemos
  • 00:31:46
    predecir los trabajos del futuro
  • 00:31:48
    recibirán en dos ámbitos
  • 00:31:50
    primero la ciencia la tecnología la
  • 00:31:52
    ingeniería y las matemáticas y segundo
  • 00:31:54
    las humanidades la educación y la
  • 00:31:56
    creatividad
  • 00:31:58
    vemos que hay muchas categorías
  • 00:31:59
    profesionales que se están extinguiendo
  • 00:32:01
    y otras que están creciendo es lo que
  • 00:32:04
    los economistas conocen como elasticidad
  • 00:32:06
    de la demanda las profesiones que crecen
  • 00:32:09
    son aquellas que requieren una
  • 00:32:10
    competencia interpersonal como el
  • 00:32:12
    coaching la creatividad y la
  • 00:32:14
    emprendeduría
  • 00:32:17
    una de las cosas más divertidas que hago
  • 00:32:19
    ahora es diseñar juguetes creo que es lo
  • 00:32:22
    que más disfruto y todo viene dentro de
  • 00:32:25
    esta pequeña maleta es muy fácil de
  • 00:32:28
    transportar
  • 00:32:30
    buen chico bravo
  • 00:32:33
    antes tenía un trabajo fijo en una
  • 00:32:35
    empresa de marketing me gustaba no era
  • 00:32:38
    uno de esos trabajos de levantarte por
  • 00:32:39
    las mañanas y decirte dios mío tengo que
  • 00:32:41
    ir a trabajar no estaba mal pero llegó
  • 00:32:44
    la recesión y me despidieron pensé no
  • 00:32:46
    pasa nada encontraré otro trabajo sin
  • 00:32:49
    problemas se me da bien adaptarme a las
  • 00:32:51
    cosas la verdad es que nunca tuve ningún
  • 00:32:53
    problema hasta que al cabo de unas dos o
  • 00:32:55
    tres semanas me vi yendo a entrevistas
  • 00:32:58
    para trabajos que ofrecían la mitad de
  • 00:32:59
    mi sueldo y compitiendo con 300
  • 00:33:01
    candidatos y comprendí que probablemente
  • 00:33:04
    no me fueran a porque la cosa se
  • 00:33:07
    alargó unos seis meses fue un periodo
  • 00:33:09
    aterrador
  • 00:33:11
    vas a dejar de gimotear seguro y yo creo
  • 00:33:15
    que en el futuro buscar trabajo
  • 00:33:17
    consistirá en sentarse a pensar que se
  • 00:33:19
    nos da bien hacer que nos gusta hacer y
  • 00:33:22
    cómo nos podemos ganar la vida
  • 00:33:23
    haciéndolo
  • 00:33:25
    me dije si la cosa sigue así voy a
  • 00:33:28
    acabar teniendo que pedir ayuda al
  • 00:33:30
    estado sabía que cuanto más tiempo
  • 00:33:32
    pasara en el paro más me costaría
  • 00:33:34
    encontrar algo que cuanto más dura si
  • 00:33:36
    aquello peor se iba a poner la cosa así
  • 00:33:38
    que me dije que es lo que más me
  • 00:33:40
    gustaría hacer y la respuesta fue me
  • 00:33:42
    encantaría crear cosas y tengo buenas
  • 00:33:44
    ideas así que llamé a un par de personas
  • 00:33:47
    una de las llamadas fue a una cadena de
  • 00:33:49
    teletienda y a la mañana siguiente me
  • 00:33:51
    llamaron para decirme pensamos que
  • 00:33:54
    tienes mucho talento y que deberías
  • 00:33:55
    crear tu propia línea de productos
  • 00:33:57
    puedes pasarte a vernos
  • 00:34:00
    lo que estamos viendo cada vez más es
  • 00:34:03
    una fusión entre el trabajo y el ocio
  • 00:34:05
    gente que por ejemplo hace skate o
  • 00:34:07
    alpinismo y luego encuentra la manera de
  • 00:34:09
    ganarse la vida con ello y creo que para
  • 00:34:13
    mucha gente esa es la clave
  • 00:34:20
    la mayor parte de mi vida he estado
  • 00:34:22
    trabajando para una empresa en 2011 me
  • 00:34:25
    despidieron y lo cierto es que fue un
  • 00:34:27
    alivio porque no me llevaba nada bien
  • 00:34:30
    con mi jefe
  • 00:34:33
    cuando me convocó en su despacho para
  • 00:34:37
    darme el finiquito
  • 00:34:38
    pensé genial muchas gracias
  • 00:34:42
    que tengas un buen día
  • 00:34:44
    y vi mi despido como un nuevo comienzo
  • 00:34:55
    hay quien no ve las máquinas como un
  • 00:34:57
    problema en un mundo con menos trabajos
  • 00:34:59
    permanentes cada vez más gente recurre
  • 00:35:02
    al autoempleo y la tecnología puede ser
  • 00:35:04
    su aliada
  • 00:35:07
    a comienzos de 2012 empecé a conducir un
  • 00:35:11
    taxi llevaba poco tiempo haciéndolo
  • 00:35:13
    cuando vi un anuncio de una compañía
  • 00:35:15
    llamada así de kart
  • 00:35:17
    si decaer es una aplicación de móvil que
  • 00:35:20
    te permite llamar a un conductor que
  • 00:35:22
    pasa a recogerte y te lleva a donde
  • 00:35:23
    quieras estoy esperando una llamada
  • 00:35:26
    puede que me llamen mientras estamos
  • 00:35:28
    hablando aquí puedo encender la app de
  • 00:35:30
    uber
  • 00:35:33
    pérez la punta de lanza de lo que
  • 00:35:35
    algunos llaman economía a la carta
  • 00:35:38
    rivera ha creado la manera de que la
  • 00:35:41
    gente de a pie cobre por llevar clientes
  • 00:35:43
    en su coche
  • 00:35:46
    ha creado muchos muchos miles de
  • 00:35:48
    trabajos flexibles a tiempo parcial lo
  • 00:35:50
    cual es positivo pero también ha creado
  • 00:35:52
    toda una categoría de trabajadores que
  • 00:35:54
    carecen de la red de seguridad social
  • 00:35:56
    básica a la que estamos acostumbrados en
  • 00:35:59
    la mayoría de los países desarrollados
  • 00:36:02
    debo decir que los días en los que no
  • 00:36:04
    siento que las cosas me estén yendo tan
  • 00:36:06
    bien como querría recuerdo que no tengo
  • 00:36:09
    que rendirle cuentas a un jefe que
  • 00:36:11
    controla mi futuro y mis ingresos es
  • 00:36:14
    algo que me gusta recordar de vez en
  • 00:36:16
    cuando me gusta mucho la independencia
  • 00:36:19
    me encanta
  • 00:36:22
    era mi sueño siempre me había gustado
  • 00:36:26
    escribir dibujar y crear cosas pero
  • 00:36:29
    nunca me había planteado que se pudiera
  • 00:36:30
    ganar una la vida si me decía que
  • 00:36:33
    acabaría teniendo un trabajo normal y
  • 00:36:34
    corriente y esto no pasaría de ser un
  • 00:36:36
    hobby nunca pensé que acabaría
  • 00:36:38
    dedicándome a hacer lo que más me gusta
  • 00:36:40
    en el mundo me parece asombroso que sea
  • 00:36:43
    posible ahora hasta tengo empleados
  • 00:36:45
    somos un gran equipo así que es un sueño
  • 00:36:49
    hecho realidad
  • 00:36:52
    antes trabajábamos para una empresa
  • 00:36:54
    durante muchos años nos jubila vamos y
  • 00:36:57
    vivíamos de nuestra pensión todo eso
  • 00:36:59
    está cambiando
  • 00:37:00
    en este nuevo milenio estamos en una
  • 00:37:03
    situación en la que una tercera parte de
  • 00:37:05
    los trabajadores estadounidenses trabaja
  • 00:37:08
    de freelance y se espera que para el año
  • 00:37:10
    2020 el fenómeno afecte al 40 por ciento
  • 00:37:13
    es un cambio dramático del paradigma
  • 00:37:16
    laboral de nuestro país
  • 00:37:19
    esto es algo bueno o malo
  • 00:37:25
    ambas cosas
  • 00:37:28
    depende de la situación de cada uno
  • 00:37:35
    es algo bueno si tienes clientes
  • 00:37:40
    y trabajas en algo por decisión propia
  • 00:37:43
    pero si te auto emplea sólo para llegar
  • 00:37:46
    a fin de mes es mucho más estresante
  • 00:37:52
    [Música]
  • 00:37:57
    uno de los principales desafíos del
  • 00:37:59
    futuro será el de crear unas condiciones
  • 00:38:02
    viables para todos aquellos que por la
  • 00:38:04
    razón que sea no estén hechos para ser
  • 00:38:06
    emprendedores
  • 00:38:08
    [Música]
  • 00:38:11
    y antes ganaba más de 100 mil dólares al
  • 00:38:13
    año
  • 00:38:15
    tenía casa y coches mi vida era un éxito
  • 00:38:20
    cuando la economía se vino abajo me vi
  • 00:38:23
    de repente en el paro por primera vez en
  • 00:38:25
    muchos años
  • 00:38:36
    estamos en pausa para comer en nueva
  • 00:38:39
    jersey cuando este establecimiento abrió
  • 00:38:41
    sus puertas en los años 80 era un
  • 00:38:43
    comedor que ayudaba a los indigentes y
  • 00:38:45
    los drogadictos a salir del paso hoy la
  • 00:38:48
    imagen es muy diferente
  • 00:38:51
    viene gente que tiene dos o tres
  • 00:38:53
    trabajos gente que tiene un sueldo fijo
  • 00:38:56
    y el motivo por el que vienen es que
  • 00:38:58
    bueno no ganan lo suficiente si gana
  • 00:39:02
    siete u ocho dólares con 50 por hora es
  • 00:39:04
    normal que necesites dos o tres trabajos
  • 00:39:07
    para mantenerte a flote
  • 00:39:09
    marchando
  • 00:39:14
    se le mejore
  • 00:39:19
    acababa de comprarme un chevrolet nuevo
  • 00:39:22
    de 2012 pero tuve un accidente me dieron
  • 00:39:25
    siniestro total y no tenía seguro así
  • 00:39:28
    que perdí unos 13 mil dólares ahora
  • 00:39:31
    mismo estoy intentando levantar cabeza
  • 00:39:35
    el subempleo se da cuando no trabajas
  • 00:39:38
    las suficientes horas y no ganas lo
  • 00:39:40
    suficiente como para sobrevivir no es un
  • 00:39:43
    concepto nuevo en muchos lugares del
  • 00:39:44
    mundo pero en un país tan rico como eeuu
  • 00:39:47
    es un tanto desconcertante darse cuenta
  • 00:39:49
    de que uno puede trabajar a lo mejor a
  • 00:39:51
    tiempo completo o más y aún así no ser
  • 00:39:54
    capaz de mantener a su familia
  • 00:39:59
    en eeuu han aceptado una situación en la
  • 00:40:03
    que en general hay menos gente empleada
  • 00:40:06
    en el mercado y con peores sueldos
  • 00:40:14
    antes cuando era consultor no me
  • 00:40:17
    preocupaba el dinero se quería llevar a
  • 00:40:20
    mi familia al cine lo hacía y punto no
  • 00:40:22
    había que darle más vueltas ahora me lo
  • 00:40:24
    tengo que pensar bien si quiero cenar
  • 00:40:27
    fuera tengo que recortar otro gasto y
  • 00:40:29
    aunque trabajo aquí también soy un
  • 00:40:31
    cliente más y de no ser por este tipo de
  • 00:40:34
    lugares no tendría nada que llevarme a
  • 00:40:36
    la boca pausa para comer empezó siendo
  • 00:40:39
    un comedor popular es un fenómeno
  • 00:40:42
    conocido como el de los trabajadores
  • 00:40:44
    pobres una situación en la que las
  • 00:40:46
    personas tienen trabajo pero aún así no
  • 00:40:48
    llegan a fin de mes es una situación que
  • 00:40:51
    no se da sólo en eeuu sino también cada
  • 00:40:54
    vez más en países desarrollados de
  • 00:40:56
    europa
  • 00:40:59
    también existe en europa en países como
  • 00:41:03
    italia y francia hay muchos de estos
  • 00:41:06
    trabajadores pobres sobre todo en la
  • 00:41:10
    economía sumergida incluso en alemania
  • 00:41:14
    están apareciendo salarios muy bajos en
  • 00:41:17
    el mercado laboral
  • 00:41:21
    cada vez que hay una crisis ya tenga que
  • 00:41:25
    ver con el paro juvenil o con la
  • 00:41:30
    situación de los inmigrantes se
  • 00:41:34
    presentan los salarios bajos como una
  • 00:41:38
    solución al problema
  • 00:41:41
    en eeuu ya salta a la vista el impacto
  • 00:41:46
    de esa estrategia
  • 00:41:48
    hablé a la gente necesitados y a veces
  • 00:41:53
    hasta tres trabajos solo para llegar a
  • 00:41:57
    fin de mes
  • 00:41:59
    hola que tal todo bien
  • 00:42:02
    es un problema que ha de ser estudiado y
  • 00:42:05
    analizado con algo de compasión que
  • 00:42:07
    vamos a hacer con la gente que ha
  • 00:42:09
    perdido su trabajo por culpa de la
  • 00:42:11
    tecnología porque la propia economía es
  • 00:42:14
    incapaz de sustentar los y las empresas
  • 00:42:17
    tienen que despedirlos en última
  • 00:42:19
    instancia es una situación en la que la
  • 00:42:22
    población no es capaz de satisfacer sus
  • 00:42:24
    necesidades más básicas es un círculo
  • 00:42:27
    vicioso para que la gente pueda vivir de
  • 00:42:29
    su trabajo los salarios han de ser
  • 00:42:31
    mayores pero ese es precisamente el
  • 00:42:34
    motivo de que los empleadores recurren a
  • 00:42:36
    la automatización en eeuu dado que los
  • 00:42:42
    salarios son más bajos hay menos
  • 00:42:44
    incentivos para la automatización en
  • 00:42:47
    comparación con escandinavia subiendo el
  • 00:42:50
    salario mínimo estaríamos aumentando los
  • 00:42:53
    incentivos para la automatización
  • 00:42:56
    atmosférico
  • 00:42:59
    qué sucederá cuando la automatización
  • 00:43:02
    surta pleno efecto
  • 00:43:06
    los alarmistas prevén un futuro sombrío
  • 00:43:08
    con tasas de desempleo masivas y una
  • 00:43:11
    brecha cada vez más pronunciada entre
  • 00:43:13
    los que tienen trabajo y los que no
  • 00:43:18
    va a ser un problema crítico podríamos
  • 00:43:21
    hallar nos al borde de un maremoto
  • 00:43:22
    económico que podría someter a las
  • 00:43:24
    sociedades a una presión terrible habrá
  • 00:43:27
    protestas además a la agitación social
  • 00:43:30
    estaremos destruyendo la economía porque
  • 00:43:31
    quién va a comprar los bienes y
  • 00:43:34
    servicios que produce la economía si la
  • 00:43:36
    mitad de la población no tiene trabajo
  • 00:43:40
    es muy importante que la gente empiece a
  • 00:43:42
    plantearse lo que pueden suponer la
  • 00:43:44
    inteligencia artificial y la robótica
  • 00:43:46
    para nuestra economía
  • 00:43:48
    y que fomentemos un debate sobre las
  • 00:43:50
    posibles soluciones a los problemas que
  • 00:43:52
    se crearán
  • 00:43:55
    una estrategia consistiría en regular
  • 00:43:57
    determinadas aplicaciones de la
  • 00:43:59
    tecnología en un esfuerzo por impedir la
  • 00:44:01
    automatización del empleo
  • 00:44:04
    una alternativa a la automatización
  • 00:44:06
    generalizada podría ser una política que
  • 00:44:09
    regule la automatización de tal forma
  • 00:44:12
    que no automatizamos tanto como
  • 00:44:14
    podríamos o por lo menos que automatiza
  • 00:44:17
    moss siguiendo una serie de pautas un
  • 00:44:19
    determinado calendario la idea es que la
  • 00:44:22
    tecnología nos da la opción de
  • 00:44:23
    automatizar ciertas actividades pero no
  • 00:44:25
    es una opción obligatoria
  • 00:44:30
    históricamente hablando defender a toda
  • 00:44:33
    costa los empleos contra la
  • 00:44:34
    automatización nunca ha sido una causa
  • 00:44:36
    muy viable
  • 00:44:40
    en el sindicalismo moderno hay un deseo
  • 00:44:43
    de trabajar con la tecnología pero a la
  • 00:44:45
    vez está el deseo de proteger los
  • 00:44:47
    empleos y a veces son cosas
  • 00:44:49
    contradictorias un buen ejemplo son los
  • 00:44:52
    periódicos los trabajadores de las
  • 00:44:54
    imprentas han prolongado una tecnología
  • 00:44:57
    que se habría extinguido de no ser por
  • 00:44:59
    los sindicatos no parece probable que
  • 00:45:02
    las empresas individuales o las naciones
  • 00:45:05
    opten por limitar la automatización a
  • 00:45:07
    través de una serie de normas y
  • 00:45:08
    regulaciones a modo de estrategia para
  • 00:45:11
    salvar empleos
  • 00:45:13
    si cabe esperar que toda compañía ya sea
  • 00:45:15
    una corporación un ejército o un
  • 00:45:17
    gobierno usen la tecnología para reducir
  • 00:45:19
    los costes aumentar la eficiencia rendir
  • 00:45:22
    más y tener una relación mejor con sus
  • 00:45:24
    clientes
  • 00:45:27
    y ese es precisamente el problema que un
  • 00:45:32
    país no puede frenar la automatización
  • 00:45:35
    con tal de salvar los empleos el efecto
  • 00:45:38
    sería justo lo opuesto se perdería
  • 00:45:40
    competitividad y los empleos
  • 00:45:42
    desaparecerían aún más rápido
  • 00:45:47
    basta
  • 00:45:51
    [Música]
  • 00:45:56
    si nos vemos en una situación en la que
  • 00:45:58
    desaparecen muchos empleos puede que la
  • 00:46:00
    única solución sea aceptar que no todo
  • 00:46:02
    el mundo va a poder conseguir trabajo
  • 00:46:06
    ahora mismo la principal fuente de
  • 00:46:08
    ingresos de la ciudadanía es el trabajo
  • 00:46:10
    si el número de empleos disponibles
  • 00:46:12
    disminuye habrá un montón de gente que
  • 00:46:15
    se quedará sin trabajo que se hace al
  • 00:46:17
    respecto como se les compensa como un
  • 00:46:20
    sobrevive
  • 00:46:23
    tarde o temprano tendremos que plantear
  • 00:46:26
    un sistema de renta garantizada donde
  • 00:46:29
    todo el mundo pueda acceder a unos
  • 00:46:30
    ingresos garantizados tenga trabajo o no
  • 00:46:35
    ya hay varios países dispuestos a
  • 00:46:38
    explorar diferentes formas de ingreso
  • 00:46:40
    ciudadano o renta básica una
  • 00:46:42
    compensación financiera garantizada para
  • 00:46:44
    todos
  • 00:46:46
    la pregunta más evidente es que ocurre
  • 00:46:48
    cuando de pronto la gente empieza a
  • 00:46:51
    cobrar sin condiciones
  • 00:46:52
    [Música]
  • 00:46:58
    cuando se fomenta un sistema que le pone
  • 00:47:01
    las cosas en bandeja a su población
  • 00:47:02
    puede tener un efecto destructivo la
  • 00:47:05
    gente no es feliz quedándose en casa sin
  • 00:47:08
    hacer nada y sacándole dinero al estado
  • 00:47:11
    pero si existe esa posibilidad se dirán
  • 00:47:15
    bueno por qué no
  • 00:47:18
    no genera ningún incentivo para que la
  • 00:47:20
    gente cree cosas desde luego no es un
  • 00:47:24
    incentivo para alguien como yo que se
  • 00:47:26
    desvive para ganar dinero y poder dar
  • 00:47:28
    trabajo y un sueldo a los demás que
  • 00:47:31
    incentivó tendríamos para seguir
  • 00:47:33
    haciendo algo así si hay gente que cobro
  • 00:47:35
    por no hacer nada
  • 00:47:38
    en muchos países hay un fuerte apoyo al
  • 00:47:42
    salario mínimo pero no a la renta básica
  • 00:47:47
    se presupone que es necesario que todo
  • 00:47:50
    el mundo trabaje para producir las cosas
  • 00:47:52
    que necesitamos como sociedad y no es
  • 00:47:56
    así podemos producir esas cosas con
  • 00:47:59
    menos mano de obra o menos horas de
  • 00:48:01
    trabajo
  • 00:48:07
    y
  • 00:48:09
    [Aplausos]
  • 00:48:10
    [Música]
  • 00:48:11
    si las máquinas pueden ejecutar cada vez
  • 00:48:14
    más tareas y aumentar la productividad
  • 00:48:16
    de manera constante la pregunta es si
  • 00:48:19
    realmente es necesario que todo el mundo
  • 00:48:21
    trabaje tanto
  • 00:48:24
    la automatización
  • 00:48:27
    es el mayor progreso en la historia de
  • 00:48:32
    la humanidad
  • 00:48:34
    [Música]
  • 00:48:39
    la productividad es la medida de lo que
  • 00:48:42
    producimos en relación con el número de
  • 00:48:44
    horas que trabajamos es una cifra que se
  • 00:48:46
    ha multiplicado numerosas veces a lo
  • 00:48:48
    largo de la historia lo que ha permitido
  • 00:48:50
    mejorar las condiciones de trabajo y los
  • 00:48:52
    salarios
  • 00:48:54
    [Música]
  • 00:48:57
    la semana laboral se ha ido reduciendo
  • 00:48:59
    por etapas hasta 40 horas y las
  • 00:49:02
    vacaciones pagadas han pasado de ser de
  • 00:49:04
    tan solo cuatro días hasta cinco semanas
  • 00:49:06
    en muchos países occidentales a lo largo
  • 00:49:11
    del siglo pasado la productividad se ha
  • 00:49:16
    multiplicado por 20
  • 00:49:20
    uno de los economistas más importantes
  • 00:49:22
    del siglo pasado john maynard keynes
  • 00:49:25
    predijo que para el año 2000 los avances
  • 00:49:28
    tecnológicos permitirían reducir la
  • 00:49:30
    semana laboral a tan solo 15 horas de
  • 00:49:32
    forma que cada cual podría dedicar su
  • 00:49:34
    tiempo libre al ocio
  • 00:49:37
    pero como todos sabemos eso no llegó a
  • 00:49:40
    producirse en los años 80 ocurrió algo
  • 00:49:43
    la productividad volvió a duplicarse
  • 00:49:45
    pero los salarios y la semana laboral no
  • 00:49:48
    cambiaron
  • 00:49:50
    el problema es que no nos hemos
  • 00:49:54
    beneficiado de esto
  • 00:49:57
    creando más libertad para la gente
  • 00:50:01
    [Música]
  • 00:50:08
    hace seis años este terreno era un
  • 00:50:11
    vertedero legal hasta que la comunidad
  • 00:50:13
    local invitó a unos activistas contra el
  • 00:50:15
    cambio climático a ocuparlo
  • 00:50:21
    hay quien se niega a esperar a que se
  • 00:50:23
    cumpla la profecía keynesiana de una
  • 00:50:25
    vida con más tiempo libre a la sombra
  • 00:50:29
    del aeropuerto de heathrow en londres
  • 00:50:30
    esta gente vive como si ese futuro sin
  • 00:50:33
    trabajo ya hubiera llegado si el
  • 00:50:35
    aeropuerto de heathrow está por ahí a
  • 00:50:38
    menos de un kilómetro hace dos años me
  • 00:50:41
    licencié en arte vivía en el centro de
  • 00:50:44
    londres trabajaba a tiempo completo de
  • 00:50:47
    recepcionista y lo odiaba sabía que no
  • 00:50:50
    era la vida que quería vivir quería
  • 00:50:52
    sentir que estaba haciendo algo más en
  • 00:50:55
    la lucha global por el medio ambiente
  • 00:50:58
    entonces descubrí este sitio empecé a
  • 00:51:01
    abrir los fines de semana hay algunas
  • 00:51:03
    tardes y me decía se acabó lo dejo todo
  • 00:51:07
    este trabajo me pone enferma no veo la
  • 00:51:09
    luz del sol tengo que salir al aire
  • 00:51:11
    libre y dejé mi trabajo y me vine aquí
  • 00:51:14
    está muy oscuro por aquí llevo un poco
  • 00:51:18
    más de un año viviendo aquí trabajo una
  • 00:51:21
    mañana por semana ni siquiera un día
  • 00:51:23
    entero por semana y con eso me costeo
  • 00:51:26
    todo lo que he decidido que necesito así
  • 00:51:29
    que no cobró ninguna prestación social
  • 00:51:31
    no le pido nada al estado me coste de
  • 00:51:33
    vida total es de unas 70 libras al mes
  • 00:51:38
    hay opiniones muy divididas en torno a
  • 00:51:41
    la renta básica hay quien dice que la
  • 00:51:46
    gente va a dejar de trabajar y otros en
  • 00:51:51
    cambio creen que la gente se va a volver
  • 00:51:53
    más creativa
  • 00:51:57
    pero son opiniones basadas en
  • 00:51:59
    especulaciones yo digo probemos lo a ver
  • 00:52:04
    qué pasa
  • 00:52:05
    vaya veo que llega una visita guiada
  • 00:52:09
    esta es una de las pizarras donde
  • 00:52:11
    organizamos lo que hacemos juntos cuando
  • 00:52:13
    trabajamos de forma comunal aunque la
  • 00:52:16
    mayoría de las tareas han sido borradas
  • 00:52:18
    supongo que bien porque ya están hechas
  • 00:52:20
    o porque ha habido que posponer las por
  • 00:52:22
    el mal tiempo existe la idea de que la
  • 00:52:25
    gira en paro es muy vaga de que son
  • 00:52:27
    gorrones esa clase de cosas aquí no lo
  • 00:52:29
    creemos nuestro estilo de vida nos
  • 00:52:31
    permite vivir en contacto con la
  • 00:52:33
    naturaleza en contacto con la tierra
  • 00:52:36
    ensuciarnos las manos algo fantástico
  • 00:52:39
    para el sistema inmune recogemos troncos
  • 00:52:42
    y virutas de madera trabajamos pero no
  • 00:52:44
    cobramos un sueldo
  • 00:52:46
    [Música]
  • 00:52:51
    una cosa está clara nos tenemos que
  • 00:52:54
    preparar para un futuro en el que vamos
  • 00:52:56
    a convivir con las máquinas nos guste o
  • 00:52:58
    no
  • 00:53:02
    y puede que tengamos que hacerlo mucho
  • 00:53:04
    antes de lo que pensábamos
  • 00:53:07
    [Música]
  • 00:53:10
    ahora mismo estamos en un punto en el
  • 00:53:12
    que hay por lo menos 20 tecnologías a
  • 00:53:14
    punto de despegar desde la
  • 00:53:16
    nanotecnología hasta la computación en
  • 00:53:18
    la nube
  • 00:53:21
    tarde o temprano esas tecnologías
  • 00:53:24
    desarrollarán todo su potencial y
  • 00:53:26
    empezarán a tener un impacto en todas
  • 00:53:28
    las industrias y ocupaciones
  • 00:53:29
    tradicionales que ahora emplean a
  • 00:53:31
    millones de personas tendrá un impacto
  • 00:53:33
    traumático
  • 00:53:35
    no se debate lo suficiente los
  • 00:53:38
    científicos tienen la responsabilidad de
  • 00:53:41
    informarnos de lo poderosa que se está
  • 00:53:43
    volviendo la tecnología
  • 00:53:47
    a largo plazo nos podríamos enfrentar a
  • 00:53:50
    una situación en la que tendríamos que
  • 00:53:52
    replantearnos toda nuestra organización
  • 00:53:53
    social
  • 00:53:55
    cuando empiecen a desaparecer trabajos
  • 00:53:58
    por culpa de la automatización tendremos
  • 00:54:00
    que encontrar nuevas soluciones seguir a
  • 00:54:03
    la renta siendo proporcional al trabajo
  • 00:54:05
    en el futuro
  • 00:54:08
    y los políticos tienen que plantearse
  • 00:54:12
    que impuestos a hacer pagar a las
  • 00:54:13
    empresas
  • 00:54:15
    si un robot es el que desempeña un
  • 00:54:18
    trabajo a quien se le cobran los
  • 00:54:23
    impuestos
  • 00:54:28
    si una compañía decidiera por ejemplo
  • 00:54:34
    sustituir a 100 empleados por robots
  • 00:54:39
    entonces dejaría de haber una base
  • 00:54:44
    imponible viable
  • 00:54:47
    [Música]
  • 00:54:51
    en última instancia la solución a estos
  • 00:54:54
    desafíos depende de las concepciones
  • 00:54:56
    políticas de cada uno y de la concepción
  • 00:54:59
    que tenemos de la gente de lo que motiva
  • 00:55:01
    a sus acciones
  • 00:55:03
    y la automatización es una realidad
  • 00:55:06
    inevitable los trabajadores serán
  • 00:55:08
    reemplazados por máquinas y la
  • 00:55:10
    consecuencia es que va a aumentar la
  • 00:55:11
    riqueza de la sociedad ya que podremos
  • 00:55:14
    hacer más cosas con menos mano de obra y
  • 00:55:16
    en menos tiempo la pregunta es quién se
  • 00:55:18
    va a beneficiar de ello hay que plantear
  • 00:55:20
    soluciones como la renta básica o
  • 00:55:22
    reducir la semana laboral de tal forma
  • 00:55:25
    que todo el mundo trabaje menos por el
  • 00:55:27
    mismo sueldo queremos vivir en una
  • 00:55:29
    sociedad donde las fábricas se vacían y
  • 00:55:31
    los empleos desaparecen y todos los
  • 00:55:33
    beneficios van a parar al 1% más rico o
  • 00:55:36
    queremos vivir en un mundo donde la
  • 00:55:38
    abundancia que es posible gracias a la
  • 00:55:40
    tecnología se reparte entre todos y
  • 00:55:43
    podamos tener más tiempo libre ser más
  • 00:55:44
    libres y vivir mejor
  • 00:55:46
    [Música]
  • 00:55:51
    en sí misma la tecnología no es una cosa
  • 00:55:54
    buena ni mala es una herramienta y hoy
  • 00:55:57
    esa herramienta es más poderosa de lo
  • 00:55:59
    que ha sido nunca en la historia así que
  • 00:56:01
    depende de nosotros como decidimos
  • 00:56:03
    usarla
  • 00:56:05
    tengo claro que dentro de unos 20 años
  • 00:56:08
    veremos una sociedad muy diferente de la
  • 00:56:11
    actual el aspecto de la sociedad del
  • 00:56:13
    futuro depende en gran medida de las
  • 00:56:16
    decisiones que tomemos ahora
  • 00:56:18
    por eso es tan importante debatir estos
  • 00:56:20
    asuntos es porque podríamos optar por
  • 00:56:23
    dar rienda suelta a la automatización
  • 00:56:24
    sin someterla a ningún control y cruzar
  • 00:56:28
    los dedos y esperar que todo se resuelva
  • 00:56:31
    solo de la manera que nos haga más
  • 00:56:32
    felices puede que pase pero puede que no
  • 00:56:36
    si soy fácil o difícil de conocer
  • 00:56:40
    fácil de conocer muy fácil de conocer la
  • 00:56:44
    tecnología es clave en el mercado
  • 00:56:45
    laboral ahora mismo de momento no estoy
  • 00:56:47
    demasiado preocupada creo que si
  • 00:56:49
    encuentro ahora un trabajo lo podré
  • 00:56:51
    conservar durante muchos años antes de
  • 00:56:53
    que un robot o lo que sea venga a
  • 00:56:54
    cambiar el sistema
  • 00:56:58
    [Música]
  • 00:57:01
    no soy tan joven así que no me van a
  • 00:57:04
    despedir no
  • 00:57:06
    me veo jubilando me aquiles
  • 00:57:10
    me encanta mi trabajo
  • 00:57:14
    yo ganaba mucho dinero ayudando a
  • 00:57:16
    compañías a ganar aún más dinero y era
  • 00:57:19
    infeliz tardaba tres horas semidey
  • 00:57:21
    volver a nueva york- no tenía tiempo
  • 00:57:23
    para mí mismo y sentía que mi trabajo me
  • 00:57:26
    estaba absorbiendo el alma ahora me
  • 00:57:29
    encuentro mejor emocionalmente porque sé
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    que con mi trabajo estoy ayudando a los
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    demás
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    [Música]
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    creo que cuando nos liberemos de la
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    esclavitud del trabajo a tiempo completo
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    y del consumo para trabajar solo a
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    tiempo parcial le podremos dedicar más
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    tiempo a nuestros amigos a nuestra
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    familia a nuestros vecinos a cuidarnos y
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    cuidar de los demás así es como veo yo
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    el futuro
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    [Música]
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    hay que adaptarse porque hemos
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    progresado demasiado como para volver a
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    sentarnos alrededor de una hoguera a
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    charlar
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    qué hacemos entonces tenemos que seguir
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    progresando
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    ese es el sentido de la vida no
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    progresar constantemente
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    [Música]
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    steve lo quieres accionar a la
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    pinza de la cinta y la colocará en mi
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    mano
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    deberíamos haberlo previsto en el
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    software
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    lo vamos a reprogramar
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    [Música]
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    en él
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    usamos mejor la otra máquina
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