Cuidados enfermeria. Higiene de boca, ojos y oídos discapacitados encamados

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Resumo

TLDREste video ofrece una introducción al análisis de datos usando Python. Se muestran las librerías comunes utilizadas para esta tarea, como pandas y numpy. También se abordan conceptos básicos de manipulación y visualización de datos, así como ejemplos prácticos de cómo trabajar con conjuntos de datos reales en Python. Se enfatiza la importancia de comprender los datos antes de analizarlos y cómo estos procesos pueden ayudar en la toma de decisiones fundamentadas.

Conclusões

  • 📊 Importancia del análisis de datos en Python.
  • 📚 Uso de librerías como pandas y numpy.
  • 🔍 Comprender datos antes de analizarlos.
  • 🛠 Herramientas prácticas para trabajar con datos.
  • 📉 Visualización de datos como apoyo en la toma de decisiones.

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