Variáveis - Bioestatística #1

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Summary

TLDRO texto discute a importância das variáveis na pesquisa, descrevendo a distinção entre variáveis quantitativas (discretas e contínuas) e qualitativas (ordinais e nominais). A classificação varia conforme o método de coleta. Exemplos como a idade e escalas de dor são usados para demonstrar como a apresentação da variável pode influenciar sua categorização. A idade pode ser qualitativa ou quantitativa, enquanto escalas de dor exemplificam a complexidade da subjetividade nas percepções dos participantes.

Takeaways

  • 🔍 Variáveis são informações analisadas na pesquisa.
  • 📊 Tipos de variáveis: quantitativas e qualitativas.
  • 🔢 Variáveis quantitativas podem ser discretas ou contínuas.
  • 🏷️ Qualitativas podem ser ordinais (com ordem) ou nominais (sem ordem).
  • 📅 Idade pode ser classificável como qualitativa ou quantitativa.
  • ⚖️ Dicotômicas têm duas categorias (sim/não).
  • 🔢 Números em variáveis qualitativas não significam quantidades.

Timeline

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    Šioje paskaitoje aptariamos kintamųjų, kurie yra tyrimų analizės dalis, kategorijos ir savybės. Kintamieji gali būti skirstomi į kiekybinius ir kokybinius. Kiekybiniai kintamieji apima skaičius ir gali būti skirstomi į diskretinius (pvz., vaikų skaičius) ir tęstinius (pvz., svoris, ūgis). Kokybiniai kintamieji yra kategoriniai ir gali būti ordininiai (su įvesta tvarka, pvz., išsilavinimo laipsnis) arba nominaliniai (be tvarkos, pvz., lytis). Be to, kokybiniai kintamieji gali būti dichotominiai (dvi kategorijos) arba kategoriniai (daugiau nei dvi). Kurti kintamųjų sistemas gali kelti painiavą priklausomai nuo jų taikymo, pavyzdžiui, amžiaus atveju, nes kintamasis gali keisti klasifikaciją remiantis surinkimo būdu. Senatvės grupių klasifikavimas būtų kokybinis, o skaičiuojant tikslų amžių - kiekybinis. Kitas pavyzdys - skausmo matavimas, kuris, nors ir pažymėtas skaičiais, iš tikrųjų yra subjektyvus jausmas, todėl jis neturėtų būti vertinamas kaip kiekybinis kintamasis.

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Video Q&A

  • O que são variáveis em pesquisa?

    Variáveis são informações analisadas durante uma pesquisa que variam entre indivíduos, grupos ou observações.

  • Quais são os tipos de variáveis?

    As variáveis podem ser quantitativas ou qualitativas.

  • O que são variáveis quantitativas?

    São aquelas que assumem valores numéricos, podendo ser discretas ou contínuas.

  • O que são variáveis qualitativas?

    Variáveis qualitativas são expressas por categorias, podendo ser ordinais ou nominais.

  • Como a idade pode ser classificada?

    A idade pode ser classificada como qualitativa ordinal ou quantitativa discreta, dependendo de como é coletada.

  • O que são variáveis dicotômicas?

    Variáveis dicotômicas são aquelas que apresentam apenas duas categorias.

  • Como as variáveis qualitativas podem ser nomeadas?

    Variáveis qualitativas podem ser nomeadas com números, mas isso não as torna quantitativas.

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    variáveis são as informações que são
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    analisadas em sua pesquisa e variam para
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    cada indivíduo ou cada grupo ou em cada
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    observação e por isso são chamadas assim
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    saber identificar e diferenciar os tipos
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    de variáveis é muito importante desde o
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    planejamento da pesquisa montagem do
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    banco de dados análises dos resultados e
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    até na discussão e apresentação final do
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    trabalho a principal forma de ficar uma
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    variável é se ela é quantitativa ou
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    qualitativa variáveis quantitativas são
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    aquelas que assumem valores numéricos e
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    podem ser discretas ou
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    contínuos as quantitativas discretas são
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    aquelas que só podem assumir valores
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    inteiros ou seja não existem valores
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    decimais como vírgula ou fracionados
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    Como por exemplo o número de filhos o
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    número de vezes que uma resposta foi
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    executada e as quantitativas contínuas
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    podem assumir qualquer valor real como
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    por exemplo peso altura ou temperatura
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    perceba que as discretas geralmente são
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    um resultado de uma contagem e não tem
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    uma unidade de medida enquanto que as
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    contínuas em geral tem uma unidade de
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    medida ou até mais de uma e podem ser
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    convertidas uma temperatura pode ser
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    apresentada em graus celus graus
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    fahenheit graus k ou peso que pode
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    aparecer como grama milig ou
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    kog agora as variáveis qualitativas
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    estas variáveis são expressas por
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    categorias podem ser ordinais ou
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    nominais as qualitativas ordinais são
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    aquelas em que existe uma ordem entre as
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    categorias como por exemplo grau de
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    escolaridade ou estadiamento de uma
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    doença já as qualitativas nominais não t
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    ordem entre suas categorias como sexo ou
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    equipagem
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    sanguíne as variáveis qualitativas
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    também podem ser classificadas de outra
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    forma como dicotômicas ou categóricas as
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    dicotômicas são as que apresentam apenas
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    duas categorias e geralmente são uma
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    variação de sim ou não é uma pergunta e
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    as categóricas são as que apresentam
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    mais de duas categorias como essas que
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    foram citadas anteriormente até aqui foi
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    bem fácil esse assunto não tem Muita
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    complicação mas agora vou falar de
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    algumas situações que podem gerar alguma
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    confusão algumas variáveis podem mudar
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    sua classificação a depender de como
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    você esteja trabalhando com elas
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    usa a idade como exemplo se você coloca
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    no questionário a opção faixas etárias
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    como crianças adolescentes adulto ou
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    idoso você vai ter uma variável
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    qualitativa ordinal Pois cada pessoa vai
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    estar pertencendo a uma categoria porém
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    se perdir que escrevam Quantos anos tem
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    então uma variável quantitativa discreta
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    pois não vai estar trabalhando com
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    nenhum valor entre um ano e outro ou
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    ainda se pedir que escrevam a sua data
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    de nascimento então é possível ar como
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    uma variável quantitativa discreta em
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    relação aos anos não é muito comum
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    trabalhar com a idade como uma variável
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    contínua porque em adultos esse valor
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    após a vírgula não faz muita diferença
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    mas perceba que tudo depende de como
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    você coleta e trabalha a variável o mais
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    interessante Seria pedir a data de
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    nascimento pois assim pode se trabalhar
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    da forma que achar melhor durante a
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    análise outra questão que pode gerar
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    confusão é quando as categorias de uma
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    variável qualitativa são nomeadas com
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    números uma Por exemplo quando se
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    estadia algumas doenças ou na escala
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    Visual na lógica de dor nesse exemplo
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    apesar de se pedir para que o indivíduo
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    classifica sua dor como de zer a 10 essa
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    variável não é quantitativa dor é um
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    fenômeno emocional e sensorial subjetivo
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    cada um sente a dor de uma forma
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    diferente o número aqui não é uma
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    contagem nem uma medida mas sim uma
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    categoria que engloba diferentes
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    percepções subjetivas de intensidade
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