Inteligência artificial: o que é, história e definição

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https://www.youtube.com/watch?v=At7TSu20VFk

Summary

TLDRO vídeo discute a evolução da inteligência artificial (IA), desde sua criação até suas aplicações modernas. Explica como a IA foi projetada para realizar tarefas que requerem inteligência humana, melhorando a eficiência em diversas indústrias. Aborda marcos históricos e contribuições de figuras como Alan Turing, destacando a crescente interação entre máquinas e atividades humanas. O impacto da IA na sociedade, questões éticas e a possibilidade de substituição de empregos também são enfatizados. Além disso, o vídeo ressalta a necessidade de regulamentação enquanto os desafios tecnológicos continuam a avançar.

Takeaways

  • 🤖 A IA executa tarefas que exigem inteligência humana.
  • 📈 A evolução da IA é exponencial e autodirigida.
  • 🏥 A IA tem aplicações em saúde, finanças e transporte.
  • 🔍 Alan Turing foi um dos pioneiros na IA.
  • ⚖️ Questões éticas cercam o uso da IA.
  • 💡 A IA pode substituir empregos, mas também criar novos.
  • 📅 A história da IA inclui períodos de avanço e retrocesso.
  • 🧠 AGI refere-se à inteligência que mimetiza a humana.
  • 🚀 Rigidez legal está sendo desenvolvida globalmente para regulá-la.
  • 🚧 A IA pode estar envolvida em atividades antiéticas.

Timeline

  • 00:00:00 - 00:05:00

    A inteligência artificial (IA) foi desenvolvida para replicar habilidades humanas, como reconhecimento de fala e visualização, visando aumentar a eficiência em atividades que exigem inteligência. A IA potencializa e agiliza tarefas humanas em várias indústrias, reduzindo a dependência de mão de obra, mas levanta questões éticas, como a possível substituição de empregos humanos e as implicações desse avanço tecnológico.

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    O conceito de Inteligência Artificial emergiu nos anos 40 com o artigo de dois cientistas sobre uma estrutura de raciocínio matemático, levando a discussões sobre a capacidade das máquinas. Allan Turing, um dos pioneiros da computação, formulou a famosa 'prova de Turing' em 1950, e em 1956 o termo 'Inteligência Artificial' foi popularizado em um evento que uniu grandes estudiosos, marcando o início da pesquisa formal na área e a criação de subcampos como o Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina.

  • 00:10:00 - 00:18:22

    Após um crescimento inicial, a pesquisa em IA enfrentou períodos de baixa financiamento, conhecidos como 'invernos da IA'. Com o avanço da computação e o surgimento de técnicas como mineração de dados e lógica probabilística, a IA começou a mostrar resultados significativos, culminando com conquistas como a vitória do 'Deep Blue' no xadrez. As últimas décadas testemunharam um crescimento exponencial em aplicações de IA em diversos setores, mas também levantaram preocupações éticas, incluindo o uso indevido da tecnologia.

Mind Map

Video Q&A

  • O que é inteligência artificial?

    É a capacidade de máquinas executarem tarefas que normalmente requerem inteligência humana.

  • Quais são as aplicações da IA?

    Incluem saúde, finanças, transporte e manufatura.

  • Quem foram os pioneiros da IA?

    Cientistas como Alan Turing e Christopher Strachey.

  • Qual é a diferença entre aprendizado de máquina e redes neurais?

    Aprendizado de máquina é um subcampo da IA que usa algoritmos para que as máquinas aprendam com os dados, enquanto redes neurais são um modelo computacional inspirado no cérebro humano.

  • Quais são os riscos da IA?

    Incluem questões éticas, segurança e o potencial de substituir empregos.

  • Como a IA evoluiu ao longo do tempo?

    A evolução da IA foi marcada por períodos de entusiasmo, como nos anos 80, seguidos por invernos de desinteresse e retrocesso.

  • O que é AGI?

    Inteligência Geral Artificial, a capacidade de uma máquina entender e aprender qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa.

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    a inteligência artificial ela foi criada
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    para fazer com que as máquinas sejam
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    capazes de executar tarefas que
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    normalmente exigem inteligência humana
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    como reconhecimento de fala visão
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    computacional tomada de decisão
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    resolução de problemas tradução de
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    idiomas entre outros essa é a base do
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    que abreviamos como i a ela foi feita
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    para substituir ou ajudar as pessoas a
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    conseguirem resolver diversos problemas
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    envolvendo grandes escalas né em vez de
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    envolver muitas pessoas ou uma pessoa
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    enfim você coloca uma máquina que
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    sozinha consegue fazer tudo que vários
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    humanos fariam juntos o computador é
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    treinado para fazer o que nós
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    conseguiríamos fazer mas faz isso sem a
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    parte do desgaste biológico E com o
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    tempo faz muito mais rápido e com maior
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    precisão dessa forma a gente não precisa
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    de 100 pessoas para cuidar de uma super
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    plantação porque hoje nós conseguimos
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    fazer um sistema em que o computador
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    consegue fazer a previsão do tempo liga
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    e desliga o sistema de irrigação prepara
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    a deita com as máquinas e aí só precisa
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    de uma ou poucas pessoas para fazer a
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    supervisão mas mais do que isso conforme
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    essa inteligência ela é trinada Ela vai
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    conseguindo colher informações sobre o
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    que ela tá fazendo e vai ficando melhor
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    e vai achando soluções para os problemas
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    sozinha e Aqui Nós entramos em outra
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    característica incrível e importante da
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    Inteligência Artificial Principalmente
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    quando a gente fala do que h de mais
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    moderno a sua evolução exponencial Isso
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    significa que conforme ela vai sendo
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    treinada ela vai conseguindo descobrir
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    sozinha como resolver seus problemas e
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    vai encontrando as soluções de forma
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    muito mais brusca não linear mas isso
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    depende do tipo de Inteligência
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    Artificial também que a gente tá falando
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    da forma como ela é treinada e do seu
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    propósito esses sistemas de Inteligência
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    Artificial eles podem ser baseados em
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    diferentes abordagens incluindo
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    aprendizado de máquina redes neurais
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    artificiais algoritmos genéticos entre
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    outros a inteligência artificial tem
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    muitas aplicações em várias indústrias
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    incluindo saúde Finanças transporte
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    manufatura entre outras os sistemas de
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    ia são usados para melhorar a eficiência
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    a precisão e a segurança em vários
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    processos no entanto Inteligência
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    Artificial envolve várias questões
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    éticas e de segurança porque a gente tá
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    falando de robôs inteligentes tem um
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    outro assunto que assusta algumas
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    pessoas que é extinção de profissões se
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    ela foi feita para me substituir
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    justamente para isso então quer dizer
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    que isso é ruim certo e se ela consegue
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    operar sozinha ela não tá viva e isso
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    não é brincar de Deus o que tudo isso
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    significa Como surgiu a inteligência
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    artificial esse vídeo surgiu porque é
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    certo que a inteligência artificial
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    nunca esteve tão em alta quanto tá agora
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    tá e é por isso que nesse vídeo nós
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    vamos explicar melhor porque tá todo
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    mundo falando disso Qual é o impacto
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    real nas nossas vidas e uma excelente
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    forma de entender isso é voltar no tempo
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    e ver como foi o início disso entendendo
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    a história da Inteligência Artificial só
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    antes Se você não é inscrito por favor
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    inscreva-se no canal enquanto uma
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    máquina não vem aqui e apresenta no meu
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    lugar tá bom oi eu sou niri neto E hoje
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    nós vamos falar sobre esse assunto que
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    tá todo mundo falando é o assunto do
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    século e provavelmente do milênio e sem
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    exagero tá então bora lá a inteligência
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    artificial Já se tornou um recurso
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    essencial pro nosso dia a dia ao ponto
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    que hoje Se todas as operações feitas
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    por Inteligência Artificial parassem nós
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    viveríamos um colapso Sem dúvida nenhuma
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    ela controla transações bancárias
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    sistemas de voos Transportes sistemas de
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    energia seria um caos então é muito
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    interessante para para estudar as
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    origens disso dos criadores de quem
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    criou isso quem foram os cientistas que
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    tiveram as ideias que foram Base pro que
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    a gente tá vendo hoje e pras coisas
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    surpreendentes que vamos ver no futuro
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    quem teve a ideia de dar um cérebro às
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    máquinas para isso temos que voltar lá
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    no início dos anos 40 quando dois
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    cientistas norte-americanos publicaram
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    um artigo descrevendo uma estrutura de
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    raciocínio artificial matemático que se
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    assemelha muito ao sistema nervoso
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    humano esse artigo inspirou o que hoje
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    em dia são as redes neurais que bas
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    basicamente é o sistema nervoso central
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    de uma Ia onde ela recebe informações
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    processa elas e aí toma decisões em 1950
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    o pai das ciências da computação Allan
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    turing elaborou uma ampla discussão
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    sobre a capacidade das máquinas de
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    realizar tarefas e principalmente se
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    elas poderiam se passar por um humano e
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    aí que ele propõe a sua famosa dinâmica
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    filosófica o jogo da imitação que
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    consiste em três participantes o
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    participante a que seria uma máquina
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    fingindo ser um homem o participante B
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    que seria uma mulher real e o
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    participante C que é um outro humano que
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    deve descobrir qual participante É de
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    fato um humano por se tratar de uma
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    discussão filosófica turing não buscava
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    um resultado concreto pro seu jogo mas
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    sim criar uma reflexão que pudesse
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    servir de auxílio no futuro e responder
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    a pergunta base do seu artigo né que
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    eram as máquinas pensam dois anos após T
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    ter começado ali os seus questionamentos
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    o seu companheiro de laboratório
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    fascinou a sociedade ao criar a primeira
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    e a funcional capaz de jogar damas isso
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    pode parecer básico mas pra época foi
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    sensacional esse amigo de Turin o
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    Christopher criou essa ia capaz de jogar
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    damas que não vencia jogadores muito
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    experientes mas já ganhava de amadores e
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    essa inteligência artificial só não foi
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    mais longe devido a limitações da época
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    de processamento capacidades
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    computacionais mesmo e aqui toda essa
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    área de estudo ela simplesmente não
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    tinha nome era um pessoal estudando algo
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    mas sem uma definição uma nomenclatura e
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    hoje é muito claro o que eles estavam
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    fazendo né e o bacana disso foi que
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    esses primeiros avanços eles causaram
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    uma comoção grande entre os estudiosos e
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    esses primeiros estudos impulsionaram
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    essa área que estava ali nascendo Então
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    teve um bom já no começo a comunidade
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    acadêmica e enfim os estudiosos eles
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    estavam muito empolgados com as
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    possibilidades do que nasceria desses
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    estudos né E hoje a gente tá vendo
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    pessoal a gente tá falando de 10000
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    imagina imagina se eles vissem hoje o
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    que a inteligência artificial consegue
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    fazer se eles já ficarem empolgados na
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    época imagina eles conversando ali com o
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    chat GPT enfim como tava todo mundo
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    empolgado com as possibilidades das
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    máquinas conseguirem fazer tarefas
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    semelhantes às dos humanos um evento foi
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    realizado em 1956 reunindo grandes
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    estudiosos Incluindo aí até um
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    matemático muito famoso da época que foi
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    o John Nash esse evento durou 8 semanas
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    e foi nesse evento que começou a se
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    popularizar o termo Inteligência
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    Artificial foram gerados nesse período
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    centenas de páginas de pesquisas que
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    seriam futuramente desenvolvidas
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    aprofundadas mesmo então só para parar
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    para pensar isso é
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    1956 isso não faz tanto tempo assim se a
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    gente olhar ali pro passado é logo ali
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    olha o quanto a gente evoluiu há pouco
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    tempo atrás a gente estava definindo e
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    agora a gente já tá aplicando em
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    diferentes áreas com a possibilidade de
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    transformar completamente diversas
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    profissões daqui a pouco isso até faz a
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    gente pensar se não existem Novos Campos
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    de estudo que a gente vai descobrir e
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    esse evento foi realmente importante o
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    sucesso dele foi tão grande que diversas
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    instituições públicas e privadas
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    começaram a focar em investimentos no
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    campo o que fez com que houvesse um
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    grande salto na produção científica em
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    Inteligência Artificial já na década de
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    50 se expandindo até o início da década
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    de 70 e Com estes investimentos a gente
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    teve muito resultado e até a criação de
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    diversos subcampos de estudos de da
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    Inteligência Artificial um deles foi o
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    famoso PLN o processamento de linguagem
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    natural que é responsável por explorar a
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    capacidade das ias em reconhecer e
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    produzir texto voz e imagens identificar
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    e traduzir idiomas o PLN foi essencial
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    pra criação das assistentes pessoais
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    inteligentes e chatbots como a Elisa a
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    primeira chatbot funcional outro
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    subcampo que surgiu deste Boom de
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    Pesquisas foi o de aprendizado das
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    máquinas o machine learning você
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    provavelmente já escutou esse termo que
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    é capacidade de as máquinas conseguirem
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    aprender Esse é um dos pontos de maior
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    potencial da Inteligência Artificial
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    moderna e que pode se tornar o ponto de
  • 00:07:56
    virada de todas as Iá criadas E
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    treinadas daqui a um tempo isso porque
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    elas podem aprender com que você treina
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    elas e a partir desse ponto ela pode
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    começar a achar soluções pros problemas
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    que ela mesmo tá encontrando como eu
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    comentei antes então vai chegar um ponto
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    em que nós vamos treinar tanto a
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    inteligência artificial que a gente
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    ainda não sabe o que que vai acontecer
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    nenhum especialista sabe o que vai
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    acontecer se uma inteligência artificial
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    for longe demais no aprendizado mas é o
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    que justamente muita gente tá procurando
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    o machine learning ele utiliza redes
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    neurais e o sistema especialista se que
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    foi uma das técnicas que surgiram aí
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    logo ali no início dos investimentos de
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    Inteligência Artificial essa técnica ela
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    é utilizada para criar e estimular uma
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    IAP a se especializar em uma área
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    específica tomando decisões baseadas nos
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    interesses necessários paraa realização
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    de suas tarefas sem precisar se distrair
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    com outros temas fora de sua diretriz e
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    a partir da década de 70 aí nós
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    começávamos a ver desdobramentos
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    realmente interessantes com grandes
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    impactos até os dias de hoje projetos de
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    robótica inteligente como o primeiro
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    robô inteligente móvel que ele ele
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    estreiou diversos avanços tecnológicos
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    usados até hoje com a capacidade de
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    desviar de obstáculos e traçar rotas que
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    priorizem a eficiência de distância e
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    combustível essa é uma base que tá por
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    trás por exemplo dos Robôs da Tesla
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    atualmente dos carros que dirigem
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    sozinhos por exemplo a ideia base de
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    entender o mundo ao seu redor para
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    conseguir traçar rota e claro como a
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    máquina se baseia na gente é também a
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    forma como a gente é nós temos os
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    sensores né se a gente fizer aqui uma
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    comparação entre a máquina e a gente é
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    nós temos os sensores que são os nossos
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    sentidos e utilizamos eles para pensar
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    tomar decisões para que a gente se mova
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    de forma inteligente no ambiente eu olho
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    que tem alguma coisa na minha frente eu
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    desvio as máquinas autônomas também Elas
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    têm sensores Elas têm câmeras para
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    enxergar por exemplo que atualizam ela
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    todo instante do mundo ao redor E aí
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    elas podem tomar as decisões ainda que
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    elas sejam programadas para isso Então
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    nesse período Inicial foram feitos
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    muitos investimentos e descobertas em
  • 00:09:56
    Inteligência Artificial muita coisa foi
  • 00:09:58
    descoberta aí só que na sequência depois
  • 00:10:01
    desse Boom que eu comentei foi
  • 00:10:03
    descoberto também que seria necessário
  • 00:10:05
    ter muito mais poder computacional do
  • 00:10:06
    que se tinha na época para ter
  • 00:10:08
    resultados úteis pro que a gente né pro
  • 00:10:11
    que se esperava Então esse Boom Inicial
  • 00:10:13
    chamou a atenção de diversos cientistas
  • 00:10:15
    estudiosos e claro investidores Só que
  • 00:10:18
    os investidores eles queriam resultados
  • 00:10:19
    rápidos e como era algo começando pensa
  • 00:10:23
    chegou uma hora que muitos investidores
  • 00:10:24
    começaram a cair fora e este período que
  • 00:10:26
    viria depois desse período inicial de
  • 00:10:28
    grande des investimentos seria conhecido
  • 00:10:31
    como o primeiro inverno das ias quando
  • 00:10:34
    os investidores recuaram né então esse
  • 00:10:36
    período foi de 1974 a 1980 deu uma
  • 00:10:40
    esfriada E aí no início dos anos 80 o
  • 00:10:43
    campo de pesquisa e desenvolvimento em
  • 00:10:45
    ia voltou a ter investimentos com grande
  • 00:10:48
    parte financiada pelo governo japonês né
  • 00:10:50
    Foi onde foi um governo que investiu
  • 00:10:52
    muito que tava conseguindo ter bons
  • 00:10:54
    resultados ali no desenvolvimento de
  • 00:10:55
    computadores a aplicação das ias no
  • 00:10:58
    softwares em adores foi essencial para
  • 00:11:00
    melhorar os computadores da época e do
  • 00:11:02
    que tava para vir e ainda sobre o que
  • 00:11:05
    fez com que a inteligência artificial
  • 00:11:06
    chegasse no que é hoje um outro grande
  • 00:11:08
    investimento importante veio da agência
  • 00:11:11
    de projetos de pesquisa avançada de
  • 00:11:13
    defesa darpa dos Estados Unidos que ao
  • 00:11:15
    perceber outros países Investindo na
  • 00:11:18
    área triplicou os seus investimentos no
  • 00:11:20
    campo da ia porém em 1987 uma crise
  • 00:11:23
    econômica nos Estados Unidos abalou
  • 00:11:24
    fortemente o campo da Inteligência
  • 00:11:26
    Artificial dando início a um segundo
  • 00:11:29
    inverno das ias que se alastrou por
  • 00:11:31
    quase uma década ou seja teve aí uma
  • 00:11:34
    grande diminuição no interesse por
  • 00:11:35
    investimentos na área novamente até a
  • 00:11:37
    metade da década de 90 mais de 200
  • 00:11:40
    empresas focadas em ia foram fechadas ou
  • 00:11:42
    compradas e fundidas por outras empresas
  • 00:11:45
    na década de 90 a ia continuou a crescer
  • 00:11:48
    e se expandir com a ajuda de
  • 00:11:50
    computadores mais modernos e com o
  • 00:11:51
    surgimento de técnicas como a mineração
  • 00:11:53
    de dados e lógica probabilística um
  • 00:11:56
    exemplo gigante desse desenvolvimento
  • 00:11:58
    foi mostrado em 1997 com o deep blue o
  • 00:12:01
    super computador jogador de xadrez da
  • 00:12:03
    IBM Pode parecer bobo mas ele venceu o
  • 00:12:06
    então campeão mundial Gary Kasparov e
  • 00:12:09
    assim xadrez é uma quantidade de
  • 00:12:11
    combinações
  • 00:12:12
    gigantesca é um jogo complexo é muito
  • 00:12:15
    incrível ver que uma máquina é capaz de
  • 00:12:17
    jogar esse jogo com a quantidade de
  • 00:12:19
    precisão que ela tem então essa partida
  • 00:12:21
    foi decisiva para mostrar ao mundo o
  • 00:12:24
    mundo todo o poder o imenso potencial
  • 00:12:26
    que as inteligências artificiais
  • 00:12:28
    poderiam alcançar Mas é claro que esse
  • 00:12:30
    era só o começo o desenvolvimento da
  • 00:12:32
    internet o aumento da disponibilidade de
  • 00:12:34
    dados tornaram a mineração de dados uma
  • 00:12:36
    área chave da ia Além de que a lógica
  • 00:12:39
    probabilística permitiu que as máquinas
  • 00:12:41
    elas consigam lidar com incertezas de
  • 00:12:43
    forma mais precisa e eficaz bom E
  • 00:12:45
    conforme o tempo foi passando a gente
  • 00:12:47
    inevitavelmente tá vendo um avanço
  • 00:12:49
    incrível da Inteligência Artificial O
  • 00:12:51
    Novo Milênio trouxe tarefas muito mais
  • 00:12:54
    complexas para as máquinas incluindo o
  • 00:12:56
    reconhecimento facial e a condução aut
  • 00:12:59
    de veículos num nível aí que tem pessoas
  • 00:13:01
    andando na rua por exemplo com um Tesla
  • 00:13:03
    sem precisar dar muitas instruções só
  • 00:13:05
    ficar tranquilo na frente do volante e é
  • 00:13:07
    claro que muitos desses estudos já viam
  • 00:13:09
    sendo há muito tempo para vocês terem
  • 00:13:10
    uma ideia já no início dos anos 2000 a
  • 00:13:12
    gente viu a competição norte--americana
  • 00:13:13
    dappa Grand challenge que premiu carros
  • 00:13:16
    autônomos com maior distância percorrida
  • 00:13:18
    em Offroad e em área urbana Então já faz
  • 00:13:20
    muito tempo que a gente tá vendo coisas
  • 00:13:22
    incríveis surgirem e de 2010 até os dias
  • 00:13:24
    de hoje a permit um crescimento rápido
  • 00:13:27
    impulsionado pelo aumento da demanda por
  • 00:13:29
    soluções de automação e inteligência em
  • 00:13:31
    diversas áreas e além da quantidade
  • 00:13:33
    absurda de dados que ficou disponível na
  • 00:13:35
    internet e aí ficou mais fácil você
  • 00:13:37
    treinar ela para fazer coisas que a
  • 00:13:38
    gente tá vendo hoje e aí a gente tem as
  • 00:13:39
    empresas gigantes né Google Microsoft
  • 00:13:42
    Apple Amazon o próprio Facebook todas
  • 00:13:44
    elas investem e inteligência artificial
  • 00:13:46
    num nível avançadíssimo Bilhões de
  • 00:13:48
    Dólares e começaram a surgir os produtos
  • 00:13:51
    de Inteligência Artificial que são muito
  • 00:13:53
    mais simples e do que eles realmente
  • 00:13:55
    podem oferecer a gente tem a assistente
  • 00:13:57
    do Google tem a cortana tem a sir a lexa
  • 00:13:59
    são as assistentes virtuais só que elas
  • 00:14:01
    têm várias travas e não são treinadas
  • 00:14:04
    com tantos dados quanto elas poderiam
  • 00:14:06
    pelo menos como elas chegam no
  • 00:14:08
    consumidor e agora a gente tem essa
  • 00:14:10
    certeza vendo por exemplo alguns outros
  • 00:14:12
    aplicativos que apostam em força bruta
  • 00:14:14
    de dados como o chat GPT o da li o lenza
  • 00:14:17
    né alguns robôs que foram treinados com
  • 00:14:19
    muitos dados e que não tem por trás um
  • 00:14:22
    nome azelar né a Google por exemplo ela
  • 00:14:25
    tem muitas aplicações mas ela não
  • 00:14:26
    arrisca muito então a gente tá vendo
  • 00:14:28
    surgir uma uma coisa aqui uma coisa ali
  • 00:14:30
    de processamento de dados absurda com
  • 00:14:32
    machine learning e isso deve transformar
  • 00:14:35
    sem brincadeira nenhuma sem exagero
  • 00:14:36
    transformar a forma como a gente aprende
  • 00:14:39
    como a gente lida com a informação como
  • 00:14:41
    a gente pesquisa a inteligência
  • 00:14:43
    artificial vai ajudar muito a gente a
  • 00:14:45
    resolver problemas envolvendo
  • 00:14:46
    conhecimento e muito mais rapidamente
  • 00:14:48
    isso vai fazer com que tudo seja muito
  • 00:14:50
    mais rápido e Claro aí a gente começa a
  • 00:14:53
    entrar em vários questionamentos sobre o
  • 00:14:55
    quanto isso é bom né Para nós como seres
  • 00:14:57
    humanos tem a questão da ansiedade se
  • 00:14:58
    tudo tudo vai ser mais rápido se você
  • 00:15:00
    vai aprender mais rápido você talvez
  • 00:15:01
    sempre queira ter algo mais rápido e aí
  • 00:15:04
    vai ser algo que vai estar fora de você
  • 00:15:06
    porque a inteligência artificial não faz
  • 00:15:08
    parte do seu corpo o que acontece quando
  • 00:15:11
    você perde o acesso à internet a
  • 00:15:13
    inteligência artificial Se você não
  • 00:15:14
    conseguir a resposta na hora que você
  • 00:15:16
    quer né Porque é ela que tem ela foi
  • 00:15:18
    treinada não você mas se ela treina você
  • 00:15:21
    e você não consegue acessar enfim como
  • 00:15:23
    que você vai lidar com isso ou de fato
  • 00:15:24
    isso vai ajudar você porque você vai ter
  • 00:15:26
    mais conhecimento você vai ter o que
  • 00:15:28
    você quer de forma rápida e a maior
  • 00:15:30
    parte do tempo você vai poder relaxar e
  • 00:15:31
    você não vai precisar fazer um trabalho
  • 00:15:33
    repetitivo e duro que né uma parte mais
  • 00:15:36
    chata que a inteligência artificial vai
  • 00:15:38
    substituir talvez você acabe só
  • 00:15:40
    supervisionando porque afinal as
  • 00:15:41
    máquinas elas substituem o trabalho
  • 00:15:43
    braçal as coisas chatas as coisas
  • 00:15:45
    repetitivas mecânicas que é processos
  • 00:15:48
    ali que são chatos e que ela consegue
  • 00:15:49
    fazer em escala Será que a gente não
  • 00:15:51
    deve só ficar com a parte criativa Mas
  • 00:15:52
    será que a gente sempre vai ficar com a
  • 00:15:55
    parte criativa Será que em algum momento
  • 00:15:56
    ela não vai pegar a nossa parte criativa
  • 00:15:58
    o ponto de virada e que ninguém sabe
  • 00:16:01
    ninguém sabe o que vai acontecer é
  • 00:16:03
    quando atingirmos o termo chamado agi
  • 00:16:05
    que é artificial General intelligence
  • 00:16:08
    que seria a capacidade hipotética da
  • 00:16:11
    máquina de compreender ou aprender
  • 00:16:13
    qualquer tarefa intelectual que um ser
  • 00:16:15
    humano possa fazer e que isso seja de
  • 00:16:17
    forma natural para ela seria a
  • 00:16:19
    inteligência artificial fluindo viva
  • 00:16:22
    digamos assim e o mais assustador sobre
  • 00:16:24
    isso é que nós não sabemos o quanto a
  • 00:16:26
    gente precisa treinar a inteligência
  • 00:16:28
    artificial lembrar lá que eu falei que a
  • 00:16:29
    partir de certo momento ela começa né
  • 00:16:31
    sozinha a resolver seus problemas e e
  • 00:16:33
    vai então a gente não sabe o quanto de
  • 00:16:35
    dados a gente precisa fornecer para que
  • 00:16:37
    ela comece a andar sozinha e quais são
  • 00:16:40
    as travas que ela precisa não ter para
  • 00:16:42
    que isso aconteça só que tem gente
  • 00:16:44
    buscando isso e enquanto isso não chega
  • 00:16:46
    Elas já estão presentes né em muitas das
  • 00:16:48
    áreas do nosso dia a dia seja para
  • 00:16:50
    melhorar a eficiência da cadeia de
  • 00:16:51
    suprimentos como a Amazon utilizem seus
  • 00:16:53
    armazéns otimizar processos industriais
  • 00:16:56
    assim como a Tesla faz em suas fábricas
  • 00:16:58
    aprimorar segurança cibernética com as
  • 00:17:00
    propostas de cy segurança desenvolvidas
  • 00:17:02
    pela IBM além de outros segmentos como a
  • 00:17:04
    melhoria da experiência do cliente
  • 00:17:06
    auxílio nos setores de biotecnologia de
  • 00:17:08
    medicina enfim a inteligência artificial
  • 00:17:10
    nunca esteve tão longe de ser limitada
  • 00:17:13
    apenas cálculos complexos porém com
  • 00:17:16
    grandes capacidades podem surgir
  • 00:17:18
    problemas gigantes né Já temos as ias
  • 00:17:20
    sendo usadas para espionagem crime
  • 00:17:22
    cibernéticos e outros tipos de
  • 00:17:24
    atividades maléficas e antiéticas que
  • 00:17:27
    vem daqui paraa frente é comp ado demais
  • 00:17:29
    né as guerras estão se tornando cada vez
  • 00:17:31
    mais digitais digitais como nunca e
  • 00:17:33
    provavelmente até a guerra física em
  • 00:17:36
    algum momento vai ser batalhada por
  • 00:17:38
    robôs daqui a um tempo né mas também
  • 00:17:40
    para tudo isso estão sendo criadas
  • 00:17:41
    regulamentações né os governos estão
  • 00:17:43
    correndo atrás de criar leis e colocar
  • 00:17:46
    limitações a isso tudo mas é bem
  • 00:17:48
    complicado Isso é para outro vídeo
  • 00:17:50
    espero ter definido a base de
  • 00:17:52
    inteligência artificial do início dela
  • 00:17:55
    até os dias atuais Eu sou neiri neto
  • 00:17:56
    muito obrigado por ter assistido até o
  • 00:17:58
    final a gente a gente se vê muito breve
  • 00:17:59
    grande abraço tchau tchau fui
  • 00:18:07
    [Música]
  • 00:18:14
    [Música]
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