[Sharing Session] Sosialisasi Use Case TSDN 2024

视频开始，介绍了大会的主讲人之一Ike女士，并说明她是2024年全国数据科学锦标赛的技术团队成员。此部分主要是关于打招呼和简单介绍的过程。

Ike女士开始分享关于如何准备团队参赛的信息，说明团队成员必须来自同一类别（如公民或学生），并详述了关于团队成员学校或大学的安排规则。此外，她还列出了一些赛程安排的细节。

本段介绍数据集的使用和手册，强调数据集可以从国家和国际公共数据集中选取，同时也可以结合其他数据集使用，只要有相关性。此外，还提到比赛的重要主题是与健康相关的应用场景。

描述了三个主要应用场景：第一是初级和转诊服务，介绍了卫生基础设施和医疗资源的改进。第二是健康和健康支出，将探讨如何通过财政优化来增强国民健康保障。第三是医疗人力资源的分配及管理，涉及到岗位提供者分布的均衡和优化。

详细介绍了医疗初级和转诊服务的具体情况，指出一线医疗服务（如诊所和卫生所）的意义，并描述了转诊服务如何改善疾病治疗过程。此外，还举例说明如何通过社区和家庭健康促进活动进行疾病预防。

讨论了如何通过基础设施和服务的整合来改善健康服务，并提出了一些潜在的应用场景，例如通过地图展示各卫生所的健康促进活动的频率、设施和资源分布。也探讨了公共和私立服务中的协作关系和医院质量供应问题。

进一步讲解了健康及医疗支出的场景，强调国家在面对流行病等健康挑战时需要有良好的健康韧性与医疗融资保障。分析细分为健康基础设施准备、健康量纲合理化、以及对突然事件的快速响应。

介绍如何构建强而有力的系统应对健康危机，以及如何分配足够的财政资源以确保公众获得必要的医疗服务。探讨一些具体的数据应用，找出在复杂数据环境中实现健康系统效率最大化的方法。

关于人力资源，讨论了如何通过有效管理确保健康服务的提供，达到全国范围内人力资源的均衡分配，并通过提高医护人员数量来增强对健康标杆的满足。

回顾了整个会议提到的几个重点应用场景，并整理参与者出现的问题进行解答，特别是关于比赛使用虚拟数据的应用以及选择场景的灵活性。