4 logiciels qui devraient être payants (tellement ils sont ouf)

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https://www.youtube.com/watch?v=gGquFWBY5cs

Summary

TLDRCette discussion explore de nouveaux projets et applications d'intelligence artificielle qui apportent des solutions pratiques utilisables par un large public. Parmi eux, Clap est une application web qui crée automatiquement des clips vidéo à partir d'une analyse de chaînes YouTube, offrant ainsi un service complet de découpage et de sous-titrage. Better Dictation permet de transformer vos paroles en texte de manière fluide et rapide, facilitant l'envoi de messages. Ollama est un outil pour Mac qui simplifie la gestion et l'utilisation des modèles d'IA avec une nouvelle syntaxe. Rast, un launcher avancé pour Mac, et Recast, qui permet une interaction fluide avec les applications grâce à des raccourcis, sont également détaillés. Floneum propose une nouvelle façon d'intégrer les modules d'IA en utilisant Rust, permettant des applications plus performantes et localisées. Enfin, HL-LoRA se présente comme un moyen accessible de fine-tuner des modèles d'IA, en rendant ce processus moins coûteux en ressources.

Takeaways

  • 🤖 Clap crée des clips vidéo automatiquement à partir des chaînes YouTube.
  • 🎙️ Better Dictation optimise la transcription vocale avec un simple raccourci.
  • 💻 Ollama facilite la gestion des modèles IA sur Mac.
  • 🔍 Rast révolutionne la recherche et l'automatisation sur Mac.
  • 🔗 Recast crée des interactions personnalisées avec les applications.
  • 🛠️ Floneum utilise Rust pour une application IA performante locale.
  • ⚙️ HL-LoRA simplifie et optimise le processus de fine-tuning.
  • 🔧 Ces outils apportent des solutions innovantes à l'intelligence artificielle.
  • 📈 Floneum se distingue par sa capacité d'exécuter des modules de manière optimisée.
  • 📤 Les premières phrases des TikToks influencent leur succès viral.

Timeline

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Dans cette première section, l'orateur introduit le sujet des applications basées sur l'intelligence artificielle qui commencent à être suffisamment matures pour être utiles pour le grand public. Il mentionne qu'il va présenter quatre projets différents qui pourraient impressionner, en commençant par un outil appelé Clap, qui transforme automatiquement des vidéos YouTube en formats verticaux, en identifiant des sujets potentiellement viraux.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    La discussion se poursuit sur une application appelée Better Dictation, qui améliore la transcription vocale sur Mac. L'orateur souligne l'efficacité accrue de cette application par rapport à la saisie au clavier, surtout pour les messages longs. Il mentionne l'application Whisper pour la transcription de haute qualité et explique comment Better Dictation fonctionne en local sans besoin d'Internet.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    L'orateur présente une autre application, Oliama, pour gérer facilement des modèles d'intelligence artificielle en local, en particulier sur Mac. Il explique que cette application peut réduire la friction d'installation et d'utilisation de nouveaux modèles grâce à une syntaxe simplifiée. Oliama fonctionne conjointement avec une autre application appelée RAST pour intégrer ces fonctionnalités dans l'environnement Mac.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    C'est l'introduction de Floneum, un outil qui utilise des technologies modernes comme Rust pour offrir des fonctionnalités IA en local optimisées. Bien que l'interface soit rudimentaire, il offre une grande compatibilité pour les développeurs désireux de créer ou d'intégrer des modules IA. L'accent est mis sur la robustesse et l'efficacité de ces outils en comparaison avec des alternatives basées sur Python.

  • 00:20:00 - 00:25:52

    Cette section aborde l'intérêt croissant pour le fine-tuning des modèles d'IA à l'aide de méthodes comme le LLoRA, permettant d'optimiser les ressources. Un projet permet aux non-experts de réaliser ces optimisations facilement avec des guides détaillés et des outils comme Google Colab. Il est souligné que ces avancées permettent de créer des modèles spécialisés aussi performants que ceux de grandes entreprises.

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Faqs

  • Que fait l'application Clap ?

    Clap génère automatiquement des clips vidéo à partir d'une chaîne YouTube en analysant le transcript et en identifiant des passages viraux.

  • Comment fonctionne Better Dictation pour transcrire des messages ?

    Better Dictation offre la possibilité de transcrire des messages vocaux avec précision en maintenant un raccourci clavier pendant que vous parlez.

  • Quel est le but de l'application Ollama ?

    Ollama permet de gérer et installer facilement des modèles locaux sur Mac grâce à une nouvelle syntaxe efficace.

  • Qu'est-ce que permet de faire Recast ?

    Recast agît comme une tour de contrôle permettant d'interagir avec vos applications via des raccourcis et des commandes personnalisées.

  • En quoi consiste le projet Floneum ?

    Floneum propose une approche de programmation visuelle pour intégrer des modules d'IA de manière optimisée et localisée.

  • Peut-on facilement faire un fine-tuning de modèle AI avec HL-LoRA ?

    Oui, grâce à la technique Kulura et des Google Collabs, même ceux sans connaissances avancées peuvent créer leur propre modèle finement tuné sur des données spécifiques.

  • Pourquoi Floneum est-il intéressant pour les développeurs ?

    Floneum est très attrayant pour les développeurs car il est développé en Rust, un langage performant pour créer des applications locales.

  • Quelles démonstrations ont été montrées concernant les applications IA ?

    Les démonstrations incluaient des usages tels que l'automatisation de la rédaction de mails ou la correction orthographique automatique via des modèles locaux.

  • Comment Unslooth améliore-t-il le fine-tuning des modèles IA ?

    Le projet Unslooth optimise le processus de fine-tuning des modèles avec des besoins en mémoire réduits et une rapidité accrue.

  • Comment Floneum se distingue-t-il des autres outils de programmation visuelle ?

    Il est conçu pour tourner en local et de manière optimisée, surpassant les difficultés d'autres outils basés sur des systèmes lourds comme Python.

  • Quelle est la fonction principale de Rast ?

    Rast est une alternative moderne à la barre de recherche Mac, permettant des automatisations et intégrations uniques avec des raccourcis.

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    vous le savez ici on aime bien
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    sélectionner des projets des applis que
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    les gens ne connaissent pas trop parce
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    que depuis une année on commence à avoir
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    une maturation une maturité de tous ces
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    nouvelles technologie d'intelligence
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    artificielle suffisamment pour que ça
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    commence à devenir utilisable et
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    intéressant pour le commun des mortels
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    dans les applis que je je vous ai
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    sélectionné il y a à la fois des
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    services des applis que vous pouvez
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    installer dès maintenant sur votre Mac
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    pour gagner du temps ainsi que des
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    outils un peu plus avancé si vous voulez
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    pousser le curseur si vous êtes dans la
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    team des gens qui veulent par exemple
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    commencer à améliorer des des modèles
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    vous-même à faire des fine tuning des
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    choses comme ça bon je rentre pas trop
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    dans le détailér mais voilà je je vais
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    vous présenter quatre projets différents
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    qui je pense vont vous faire halluciner
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    le premier il s'appelle clap c'est un
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    service Web à qui vous donnez une chaîne
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    Youtube et à partir de ça il vous créer
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    des formats verticaux tout seul de A à Z
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    c'est ça que j'ai trouve intéressant
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    c'est que j'avais déjà vu des démos avec
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    des petites bribes tu vois le fait de
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    découper une vidéo en en petits extraits
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    ou le fait de rajouter automatiquement
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    des sous-titres j'avais vu toute cette
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    petite brique mais le côté vraiment de A
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    à Z et assez impressionnant et comme
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    vous voyez on peut voir du dans les
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    démos on peut voir du Hugo descrypt je
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    sais pas s'il est c'est parce qu'il est
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    vraiment client ou si c'est juste leur
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    démo je pense c'est leur démo mais en
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    vrai c'est des Français qui font ça et
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    ben voilà Benjamin peut-être que tu ils
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    sont hyper cool c'est deux frenchy qui
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    font ce truc là depuis que je me suis
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    lancé sur mon SAS et tout on est en
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    contact tout le temps on s'envoie des
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    messages tous les jours et tout et je
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    suis un power user de de leur truc de
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    Clape en fait parce que le podcast qu'on
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    a avec William l'ascenseur après moi
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    chaque semaine je l'envoie dans la
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    moulin de Clape comme ça et il m'isole
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    10 potentiels sujets classés par ordre
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    de viralité en fait parce qu'il analyse
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    le le tout le transcript il chope des
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    passages virau en gros il me les sort
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    comme ça après tu as un éditeur si tu
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    veux rajouter un peu d'avant un peu
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    d'après enlever quelques mots et cetera
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    tu peux tout faire et c'est trop trop
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    bien foutu je leurais suggéré des tonnes
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    de de features en tant que Power User je
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    disais est-ce que vous pouvez rajouter
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    si ça et ça et ça et ça c'est trop bien
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    quand c'est des des gens accessibles
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    comme ça c'est que les features que tu
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    demandes elles sont inclus dans
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    le ça ça fait trop plaisir je vais vous
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    dire la la meilleure Fitur qu'ils ont
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    ajouté dernièrement qui qui est vraiment
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    je trouve la clé de leur truc générer un
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    clip par rapport à ce que vous souvenez
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    que vous avez dit en fait donc tu lui
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    dis j'ai parlé de ça vite fait dans le
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    live j'aimerais bien avoir ce passage et
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    lui en fait il va le retrouver il va te
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    faire le truc parce que parfois tu te
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    souviens que tu as parlé d'un truc
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    pendant l'émission tu dis vas-y retrouve
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    ce passage bou bou bou il te fait le
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    truc tu as ton clip qui est fait en 2
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    secondes et là tu fais ah ouais non ce
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    que je trouve génial c'est que c'est ça
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    s'adresse à un problème où c'est très
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    chiant de faire ça en fait il même les
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    monteurs et tout ils ont enfin chiant ça
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    fait ça fait plaisir à personne de
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    monter des clips à partir d'un truc très
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    grand donc c'est cool et c'est
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    d'ailleurs pour ça que nous und nous ne
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    faisons pas de TikTok et c'est vrai ça
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    mais on se fait voler on a la gigafemme
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    exactement tout va bien on est quand
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    même disponible mais c'est pas nous et
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    ben moi je vous propose quelque chose
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    c'est qu'on fasse un test un test en
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    direct oh là là on na pas fait ça depuis
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    2018 wou un test en direct mais je je
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    vous dis leur t marche trop bien on va
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    pouvoir vérifier je vous propose de
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    prendre la deuxè oua la vidéo non avec
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    le le lycéen qui a construit son propre
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    téléphone ouais très bien ça oui c'est
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    en mode podcast trop bien donc là on
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    colle le lien de la vidéo et hop il
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    trouve instantanément la bonne vignette
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    et Cera et nous on va tout cocher on lui
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    dit que c'est du français max une minute
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    de durée et c'est parti et et là nous
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    pant on prend un petit un petit cocktail
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    voilà on attend quoi pendant que c'est
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    en train de faire la génération je vous
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    propose de passer à l'appli suivante qui
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    pour le coup est installable en local
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    sur votre machine elle s'appelle better
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    dictation meilleur trans description OK
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    et ça va vous permettre de gagner
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    énormément de temps sur l'envoi de vos
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    messages notamment de vos messages
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    privés si vous êtes sur votre Mac vous
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    avez le choix entre taper au clavier vos
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    messages ou alors utiliser la dictée
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    vocale mais personne ne fait ça parce
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    que ça marche très mal voilà tout ce qui
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    est mot un petit peu complexe langage
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    métier globalement c'est pas ouf et donc
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    on a pris l'habitude de ne pas utiliser
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    ça sauf que un truc que moi j'ai j'ai
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    réalisé c'est que sur des longs messages
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    genre tu prends à partir de 4 C L ligne
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    à l'oral tu peux mettre jusqu'à 5 fois
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    moins de temps à composer ton message
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    qu'à l'écrit faut vraiment se rendre
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    compte que il y a une différence énorme
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    entre ton temps de dictter et ton temps
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    d'écriture et même si tu es le roi du
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    clavier tu vois oua bien sûr or on sait
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    que depuis on a des modèles de
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    transcription type Whisper V3 qui sont
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    hyper qualis mais jusqu'à présent voilà
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    pour pour les installer pour pour avoir
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    un un workflow une intégration agréable
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    dans tes messageries et dans tes DM
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    Twitter dans voilà dans ton discord ton
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    slack tout ça c'est un peu l'air jusqu'à
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    better transcription le principe est
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    hyper simple vous allez avoir un
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    raccourci clavier que vous pouvez
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    maintenir en même temps que vous parlez
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    ok pour faire une transcription ce qui
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    est cool c'est que c'est un push to talk
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    c'estd que tu es en train de répondre à
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    un DM sur n'importe quel appli tu
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    maintiens ton raccourci clavier et tu te
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    mets à parler et à partir du moment où
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    tu as retiré ton doigt il commence à
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    transcrire ton message ce qu'il fait
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    c'est qu'il va mettre un petit listening
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    avec trois petits points peu importe là
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    où où est ton curseur c'est ça qui est
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    cool c'est que c'est c'est vraiment
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    n'importe quel appli n'importe quel
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    endroit et tu le retires ça affiche
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    transcription rien ne vaut une
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    démonstration pour vous montrer comment
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    c'est ceci est un test je suis
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    actuellement en train de rédiger un très
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    long message qui m'aurait pris vraiment
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    très longtemps à écrire et cette
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    émission vient de commencer et je vois
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    qu'ils sont en train de meubler pendant
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    que moi je prépare mes illustrations
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    voilà ce message est bien long et
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    regardez la qualité il y a pas je crois
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    qu'il y a pas une enfin je vois pas une
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    faute là il y a pas une faute et là vous
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    avez vu il y un petit temps de latence
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    ça vient du fait que j'utilise le plus
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    gros des modèles si vraiment vous êtes
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    quelqu'un de pressé vous pouvez utiliser
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    un modèle plus petit Whisper médium par
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    exemple ou des choses comme ça là moi je
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    veux que mes messages il soient pixel
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    perfect ou mes mails parce que c'est
  • 00:05:34
    trop bien pour des mails ah oui donc
  • 00:05:36
    plus ça prend du temps plus c'est
  • 00:05:37
    efficace ok j'ai exactement ça marche en
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    local sur votre machine il y a pas
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    besoin d'internet exactement du coup le
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    Whisper est téléchargé téléchargé il y a
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    pas besoin d'internet ouis ça marche sur
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    n'importe quel appli c'est combien de G
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    le le modèle 4 4 Go peut-être ou quelque
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    chose comme ça c'est trop bien je crois
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    que la génération est biôt fini mais
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    mais mais je vous propose de faire juste
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    mon application suivante et on ira voir
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    ça juste après la suivante elle
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    s'appelle oliama peut-être que vous en
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    avez entendu parler c'est le modèle de
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    ma un des premiers concurrents de chat
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    GPT qu'on avait couvert qui avait fait
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    beaucoup beaucoup de bruit il y a
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    quelques mois depuis il y a eu un
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    florilège de nouveau modèles c'est très
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    intéressant la plupart d'entre vous je
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    pense sont perdu parce que il y a trop
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    de choses trop de nouveautés tout le
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    temps et vous en avez marre de d'avoir
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    ce train qui avance sans vous et ben
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    dites-vous que oliama c'est l'appli
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    parfaite si vous avez un Mac pour gérer
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    vos modèles justement pour enlever toute
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    la friction sur le d'installer un
  • 00:06:30
    nouveau modèle et de l'utiliser pourquoi
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    ce qu'il faut bien comprendre c'est que
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    le génie deoliama c'est qu'ils ont
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    inventé une nouvelle syntaxe pour
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    décrire un modèle Unia qui tourne en
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    local c'est un peu une fondation qui
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    leur permet après d'avoir une gestion
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    des modèles si vous n'êtes pas
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    développeur vous demander bien à quoi ça
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    peut servir et ben en une simple ligne
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    de commande on est on fait oliama run
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    Mistral par exemple dans son son
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    terminal et hop on se retrouve à parler
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    avec Mistral c'est tout et c'est lui qui
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    s'est chargé automatiquement d'aller
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    télécharg charger le modèle dans dans sa
  • 00:07:01
    dernière version de l'installer en local
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    et de garder un serveur toujours ouvert
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    derrière vous pouvez avoir accès à une
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    liste très très longue de modèles qui
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    qui sont mis à jour constamment et le
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    plus intéressant c'est que c'est un
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    service qui tourne toujours en tâche de
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    fond si vous avez testé quelques
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    applications pour utiliser des chat GPT
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    locaux comme il y a studio LM il y en a
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    plusieurs des comme ça qui sont très
  • 00:07:22
    bien ils ont tous un problème c'est que
  • 00:07:24
    on est tous en train de réinventer la
  • 00:07:25
    roue constamment et dans chaque appli
  • 00:07:27
    télécharger des clones de clones de mod
  • 00:07:29
    de et d'avoir des des des copies de de
  • 00:07:32
    de la petite brique qui fait les
  • 00:07:33
    inférences et ça c'est du gâi c'est
  • 00:07:35
    hyper dommage et et surtout ça ne permet
  • 00:07:37
    c'est pas du tout péren comme comme
  • 00:07:39
    système oliama ils arrivent ils disent
  • 00:07:41
    non mais on arrête tout ça maintenant
  • 00:07:42
    maintenant tout passe par nous je sais
  • 00:07:44
    pas si vous voyez la distinction c'est
  • 00:07:46
    plutôt que chacun a sa propre brique tu
  • 00:07:47
    as un service qui tourne constamment tu
  • 00:07:49
    le vois dans ta dans ta petite barre de
  • 00:07:51
    menu sur ton mac qui gère les mises à
  • 00:07:52
    jour de modèles qui gère cette
  • 00:07:54
    maintenance là et toutes les autres
  • 00:07:56
    applis se mettent à discuter avec et
  • 00:07:57
    c'est en train de prendre c'est tous les
  • 00:07:58
    nouveau modèle un peu cool se mettre à
  • 00:08:00
    utiliser oliama parce que c'est une
  • 00:08:02
    fondation super robuste c'est pas un
  • 00:08:04
    truc pyon un peu crcra c'est fait en Go
  • 00:08:07
    enfin voilà le truc est est propre stylé
  • 00:08:09
    et c'est une bonne fondation pour tous
  • 00:08:11
    les développeurs et les utilisateurs qui
  • 00:08:12
    veulent l'utiliser de Lia en local vous
  • 00:08:14
    allez me dire ok c'est cool ton truc
  • 00:08:15
    mais qu'est-ce queon peut faire
  • 00:08:16
    maintenant bah ce que je vous propose
  • 00:08:18
    c'est de combiner oliama avec RAST c'est
  • 00:08:20
    simplement un launcher une alternative à
  • 00:08:23
    la barre de recherche sur Mac OS encore
  • 00:08:24
    une fois vous allez penser que cette
  • 00:08:25
    barre de recherche sur Mac marche très
  • 00:08:27
    bien mais faut vraiment voir ras comme
  • 00:08:29
    une tour de contrôle qui vous permet de
  • 00:08:31
    d'interagir avec toutes vos applications
  • 00:08:33
    et de lier des raccourcis clavier de
  • 00:08:36
    développer des module personnalisé sur
  • 00:08:38
    votre Mac en fait c'est l'outil de
  • 00:08:40
    productivité ultime des gens qui veulent
  • 00:08:42
    être plus fast sur Mac tout simplement
  • 00:08:44
    moi je l'utilise depuis très longtemps
  • 00:08:45
    aussi c'est incroyable ne pas faire une
  • 00:08:47
    erreur c'est vouloir tout comprendre
  • 00:08:48
    àcast au premier coup il faut se laisser
  • 00:08:50
    surprendre tu tu vas pouvoir
  • 00:08:52
    potentiellement découvrir des
  • 00:08:53
    fonctionnalité dans un an et c'est très
  • 00:08:54
    bien parce que si tu cherches à tout
  • 00:08:55
    comprendre au début tu vas être submergé
  • 00:08:56
    par exemple moi pour écrire mon mail je
  • 00:08:59
    je peux noter un at at et ça me met la
  • 00:09:02
    PR adresse mail ça me rempl
  • 00:09:04
    automatiquement en fait ça ça peut te
  • 00:09:05
    faire des raccourcis comme ça pour ceux
  • 00:09:06
    qui connaissent Alfred c'est une
  • 00:09:07
    alternative moderne qui résout pas mal
  • 00:09:09
    de problèmes qu'il avait et
  • 00:09:10
    effectivement tu as des snipettes comme
  • 00:09:12
    ça où tu peux gagner du temps tes
  • 00:09:13
    fenêtres tu peux les mettre où tu veux
  • 00:09:14
    en en un raccourci tuas un historique de
  • 00:09:17
    ton presspier donc si tu as si tu as
  • 00:09:19
    écrit tu as copiercollé un truc qui a 3
  • 00:09:21
    jours c'est incroyable hop tu recherches
  • 00:09:23
    dansaliste et tu retrouves que si vous
  • 00:09:24
    êtes du genre à vous créer des petites
  • 00:09:26
    automatisations perso et CEET mais que
  • 00:09:27
    vous avez envie d'une belle Inter face
  • 00:09:29
    par-dessus et ben plutôt que de pareil
  • 00:09:31
    réinventer la roue vous utilisez recast
  • 00:09:33
    et ça vous fait une interface parfaite
  • 00:09:35
    sur toutes vos automatisation vos
  • 00:09:36
    scripts et potentiellement si vous
  • 00:09:38
    voulez automatiser des choses avec des
  • 00:09:40
    modèles locaux vous pouvez combiner
  • 00:09:42
    recast et oliama et là ça devient dingué
  • 00:09:46
    je vous fait une petite vidéo de
  • 00:09:47
    démonstration avec deux exemples
  • 00:09:49
    vraiment hyper simples premier exemple
  • 00:09:50
    imaginez vous avez envie de faire
  • 00:09:52
    rédiger des mail sans avoir o vous
  • 00:09:54
    emmerder par exemple vous êtes en retard
  • 00:09:58
    pour vos client où vous êtes en retard
  • 00:10:00
    au travail et ben vous avez besoin
  • 00:10:01
    d'écrire un mail formel mais vous vous
  • 00:10:03
    avez un peu la flemme et vous savez que
  • 00:10:04
    maintenant ça se fait très bien et ben
  • 00:10:06
    quel est le moyen le plus rapide de
  • 00:10:08
    faire ça avec son clavier et ben ce que
  • 00:10:09
    vous créez c'est un raccourci recast qui
  • 00:10:11
    va appeler oliama sur un modèle local
  • 00:10:15
    pour vous fournir une réponse et la et
  • 00:10:17
    la mettre dans votre pressepier mon
  • 00:10:18
    cerveau est trop petit pour imaginer
  • 00:10:19
    tout ce qui est possible de faire avec
  • 00:10:21
    ça et si vous vous avez des workflow des
  • 00:10:23
    des idées justement donnez-les nous
  • 00:10:24
    parce que c'est vraiment c'est un bac
  • 00:10:26
    àble de fou la première démot que je
  • 00:10:27
    vous montre donc c'est le process donc
  • 00:10:29
    ça c'est la fenêtre de recast dans
  • 00:10:30
    laquelle on peut créer une commande
  • 00:10:33
    custom c'est la première fonction et
  • 00:10:35
    donc c'est là où on va pouvoir
  • 00:10:36
    sélectionner le modèle local qu'on veut
  • 00:10:37
    utiliser ainsi que un template
  • 00:10:40
    j'aimerais que tu rédiges un mail avec
  • 00:10:41
    un ton formel qui explique
  • 00:10:44
    ceci voilà ça m'a pris 4 secondes à
  • 00:10:46
    créer ce qui est quand même un argument
  • 00:10:49
    important et je lu demande juste de de
  • 00:10:50
    signer mon mail avec une petite
  • 00:10:52
    signature des
  • 00:10:55
    familles CEO micor une fois que c'est
  • 00:10:58
    fait on crée l'extension donc là je je
  • 00:11:01
    viens de faire un commande entrée et
  • 00:11:02
    donc ça crée le le raccourci qui que
  • 00:11:04
    j'appelle rédige un mail please donc là
  • 00:11:06
    en fait tu paramettre ta commande pour
  • 00:11:07
    pouvoir l'utiliser plus tard exactement
  • 00:11:09
    par que j'ai j'ai pas compris ça c'est
  • 00:11:11
    le paramétrage de la commande une fois
  • 00:11:13
    que c'est fait je peux à tout moment
  • 00:11:15
    l'invoquer simplement dans RAST en 4
  • 00:11:18
    secondes j'écris je suis en retard boss
  • 00:11:20
    je sélectionne le texte j'invoque
  • 00:11:23
    rédige-moi un mail et Pam il se met à me
  • 00:11:25
    rédiger un long mail formel pour
  • 00:11:27
    expliquer à mon entreprise
  • 00:11:29
    pourquoi je suis en retard ouais là il y
  • 00:11:30
    va là il faut dire que il est quand même
  • 00:11:33
    bien
  • 00:11:33
    verbeux nous travaillons actuellement
  • 00:11:35
    avec toutes nos ressources pour résoudre
  • 00:11:36
    ce problème réduire le temps de retard
  • 00:11:38
    non mais tu tu le temps que ça m'aurait
  • 00:11:40
    pris de rédiger cette excuse B là tu te
  • 00:11:42
    fais virer si tu envoies un mail auss
  • 00:11:44
    long à ton boss alors que tu es en
  • 00:11:45
    retard tu es foutu évidemment ce ce
  • 00:11:48
    template est perfectible vous avez vu il
  • 00:11:50
    fait que une phrase il suffirait de
  • 00:11:51
    l'améliorer un petit peu ce qui est cool
  • 00:11:53
    c'est que une fois que c'est fait c'est
  • 00:11:54
    fait une fois pour toutes c'estàd toutes
  • 00:11:55
    les prochaines fois où tu pourras en
  • 00:11:57
    avoir besoin tu as plus à te souvenir de
  • 00:11:59
    quel était ton template un deuxième
  • 00:12:00
    exemple beaucoup plus simple qui va en
  • 00:12:01
    plus vous parler c'est un système pour
  • 00:12:03
    corriger vos fautes d'orthographe
  • 00:12:04
    automatiquement par exemple vous rédigez
  • 00:12:06
    une phrase pleine de faut d'orthographe
  • 00:12:08
    pareil juste vous la sélectionnez
  • 00:12:10
    raccourci ras corrige-moi mes faut
  • 00:12:12
    d'orthographe voilà la phrase c'était
  • 00:12:13
    juste plein de fautes il me l'a changé
  • 00:12:15
    en plein de défauts il se trouve que mon
  • 00:12:16
    mon prompte est pas très optimisé
  • 00:12:18
    faudrait que je lui demande de sortir
  • 00:12:19
    uniquement mon résultat même chose en 4
  • 00:12:21
    secondes vous pouvez même le le binder
  • 00:12:23
    sur un raccourci clavier voilà vous êtes
  • 00:12:24
    en train de rédiger un mail vous faites
  • 00:12:26
    sélection raccourci clavier toutes vos
  • 00:12:28
    fautes sont CORG avec une vraie
  • 00:12:30
    intelligence c'est pas un autocorrecteur
  • 00:12:31
    de merde tout ça sans aucune friction en
  • 00:12:33
    local sans internet c'est quand même de
  • 00:12:35
    la magie noire oui de ouf je vous
  • 00:12:37
    propose de voir les résultats quand même
  • 00:12:39
    est-ce queon a eu des TikTok virau
  • 00:12:40
    est-ce que grâce à cet outil nous allons
  • 00:12:42
    faire un buzz interplanétaire c'est
  • 00:12:45
    maintenant les résultats smartphone DIY
  • 00:12:47
    à l'aide de composant Open Source ok
  • 00:12:49
    donc il a bien compris le sujet et là il
  • 00:12:51
    nous met un score de viralité de 80 sur
  • 00:12:53
    100 est-ce que c'est bien ou pas
  • 00:12:53
    Benjamin ouais 80 c'est pas mal surtout
  • 00:12:55
    que en général il dit ouais c'est en
  • 00:12:56
    français donc déjà de base ton score de
  • 00:12:57
    viralité il descend un petit peu comme
  • 00:12:59
    tu es pas américain tu as ça qui descend
  • 00:13:01
    un peu ah c'est logique par contre à
  • 00:13:02
    l'heure des charges vous avez un cadrage
  • 00:13:04
    un peu vraiment spécial pour pour vos
  • 00:13:06
    trucs donc là son cadrage il l'a fait
  • 00:13:08
    parce qu'ils ont des cadrages
  • 00:13:08
    automatiques qui marchent bien la
  • 00:13:10
    majeure partie du temps mais vous là
  • 00:13:11
    avec votre layout il y a moyen voyons
  • 00:13:13
    voir ce que ça donne ça c'est un truc
  • 00:13:14
    qui est fait avec des composants qui
  • 00:13:17
    peuvent s'acheter sur internet le projet
  • 00:13:19
    qui est Open Source donc là
  • 00:13:20
    théoriquement moi de chez moi si j'ai
  • 00:13:21
    une imprimante 3D et que j'achète les
  • 00:13:24
    bons composants je peux refaire le
  • 00:13:25
    téléphone exactement et normalement il
  • 00:13:27
    est chargé voà on va voir si jamais il
  • 00:13:29
    va démarrer trop St W franchement c'est
  • 00:13:32
    juste très zoomé l'interface est très
  • 00:13:34
    cool voilà il y a franchement c'est joli
  • 00:13:37
    il faut alors il faut taper avec des
  • 00:13:38
    ongles parce que c'est un écran ongles
  • 00:13:40
    parce que c'est un écran résistif et oui
  • 00:13:42
    malheureusement alors comment on
  • 00:13:44
    revientet seulement donc c'est c'est
  • 00:13:46
    vraiment beaucoup moins cher il arriv ou
  • 00:13:49
    trop fort bon là je peut-être coupé un
  • 00:13:50
    peu avantant regarde justement attends
  • 00:13:52
    cé pas encore non mais clique sur Edit
  • 00:13:54
    export maintenant là tu vas dans vidéo
  • 00:13:56
    en fait le tag vidéo là en haut à gauche
  • 00:13:59
    voilà ici et là du coup Mike tu peux tu
  • 00:14:02
    peux rajouter du texte au-dessus ou tu
  • 00:14:04
    peux en enlever en dessous en fait tu
  • 00:14:06
    viens retravailler un petit peu ton ton
  • 00:14:08
    script mais sur le texte directement
  • 00:14:09
    ouais là sur le script clique sur le
  • 00:14:10
    texte que tu as sélectionné il va te
  • 00:14:12
    proposer de faire ad par exemple tu vois
  • 00:14:13
    en bas tu as une timeline tu peux
  • 00:14:14
    agrandir ou pas le truc ou fait je pense
  • 00:14:17
    tu dois sélectionner un texte et faire
  • 00:14:18
    ad dessus et sinon après si tu vois si
  • 00:14:20
    tu es pas satisfait des des des cadrages
  • 00:14:21
    qu'il a fait tu vas dans le l'onglet
  • 00:14:23
    crop là-haut là pour chaque tronçon tu
  • 00:14:24
    as tes crops et tu peux choisir et ça
  • 00:14:26
    c'est ça c'est ton cadrage en fait voilà
  • 00:14:28
    donc tu peux tu peux retravailler chaque
  • 00:14:31
    chaque plan non mais et surtout pour
  • 00:14:32
    préciser le choix des phrases de la
  • 00:14:34
    première phrase du TikTok c'est le
  • 00:14:35
    moment le plus important c'est ça qui
  • 00:14:37
    qui fait tout dans dans cet algorithme
  • 00:14:39
    fou c'est super bien pensé je trouve
  • 00:14:41
    comme début d'histoire en sachant que
  • 00:14:43
    nos vidéos s'y prêtent pas forcément
  • 00:14:45
    parce que souvent on fait des longs
  • 00:14:46
    tunnels des discussions qui qui évoquent
  • 00:14:48
    un même sujet pendant très longtemps et
  • 00:14:50
    j'avoue je suis assez assez épaté du
  • 00:14:51
    résultat Blant on va le publier sur
  • 00:14:53
    TikTok moi ce que je dis de mon
  • 00:14:55
    expérience perso du du truc malgré tout
  • 00:14:57
    il y a toujours un un petit peu de
  • 00:14:59
    retravail sur le premier je qui te file
  • 00:15:01
    mais ça ça te simplifie déjà tellement
  • 00:15:03
    la tâche de base sans plus attendre je
  • 00:15:05
    vous propose de passer à l'outil suivant
  • 00:15:06
    c'est sûr que vous avez déjà eu besoin
  • 00:15:08
    d'un truc de ce genre par le passé et
  • 00:15:10
    vous êtes demandé mais où est-ce quel
  • 00:15:12
    truc je pourrais utiliser pourquoi il y
  • 00:15:13
    a un paywall partout pour faire ça alors
  • 00:15:15
    que ça paraît pas si compliqué vous
  • 00:15:17
    connaissez tous remove BG par exemple ou
  • 00:15:19
    des trucs comme ça c'est que des
  • 00:15:20
    services qui vous proposent d'enlever le
  • 00:15:22
    fond d'une image de faire un détourage
  • 00:15:24
    de qualité avant c'était horrible
  • 00:15:27
    maintenant avec lia c'est moins horrible
  • 00:15:29
    mais j'ai pas compris pourquoi pendant
  • 00:15:31
    encore des années il y avait beaucoup de
  • 00:15:33
    services mais ils étaient tous un peu
  • 00:15:34
    complexes et il te faisaient souvent
  • 00:15:35
    très payer si tu voulais avoir de la
  • 00:15:36
    bonne résolution et ben j'ai une annonce
  • 00:15:39
    à vous faire si vous êtes concerné un
  • 00:15:40
    modèle ouvert et gratuit est sorti qui
  • 00:15:43
    permet de faire du détourage super quali
  • 00:15:45
    et tout le monde peut l'utiliser là de
  • 00:15:47
    chez vous directement dans votre
  • 00:15:49
    navigateur avec ce cette petite
  • 00:15:50
    démonstration de hugging face c'est pas
  • 00:15:53
    le plus impressionnant dans le sens où
  • 00:15:54
    bah c'est de l'édition d'image quoi ça
  • 00:15:56
    fait longtemps qu'on sait le faire c'est
  • 00:15:57
    quand même bluffant pas par la qualité
  • 00:15:59
    du résultat donc là vous pouvez voir que
  • 00:16:01
    les petites ombres tout les les petits
  • 00:16:03
    cheveux tout ça est super bien détouré
  • 00:16:05
    j'étais heureux j'ai j'ai vu ça je bah
  • 00:16:07
    génial encore une une nouvelle brique
  • 00:16:09
    dans l'arsenal open source que on a on a
  • 00:16:12
    tous à notre dispo maintenant mon projet
  • 00:16:13
    suivant pour le coup est bien plus
  • 00:16:15
    complexe là vous allez voir on commence
  • 00:16:17
    à à rentrer dans des outils qui vont
  • 00:16:20
    seulement intéresser les plus motivés
  • 00:16:22
    d'entre vous et ceux qui ont des grosses
  • 00:16:24
    grosses envies d'automatisation
  • 00:16:26
    peut-être que vous avez déjà vu des
  • 00:16:27
    interfaces nodal qui permettent de créer
  • 00:16:30
    des sortes de graphes logique entre
  • 00:16:32
    différents nœuds ok bon c'est de la
  • 00:16:34
    c'est la fameuse programmation visuelle
  • 00:16:36
    je vous avis parlé de n8n à une certaine
  • 00:16:38
    époque mais c'est tous ces systèmes qui
  • 00:16:39
    permettent à n'importe qui de programmer
  • 00:16:42
    avec une interface graphique c'est plus
  • 00:16:44
    joli moi je comprends ça permet d'aller
  • 00:16:46
    un peu plus vite si on s'est pas
  • 00:16:47
    développer et cetera même si on sait
  • 00:16:48
    d'ailleurs et depuis un certain temps
  • 00:16:49
    des interfaces de ce type là existent
  • 00:16:51
    pour lia et en gros la promesse et de
  • 00:16:53
    vous dire on te file une brique chat GPT
  • 00:16:55
    une brique d'Ali une brique de détection
  • 00:16:58
    d'objets une brique de transcription et
  • 00:17:00
    avec tout ça tu peux c'est un bacassable
  • 00:17:02
    tu fais ce que tu veux tu peux connecter
  • 00:17:04
    tout tous ces nœuds ensemble euh et pour
  • 00:17:07
    automatiser ton travail et partir au bas
  • 00:17:08
    à masse le problème spoiler la plupart
  • 00:17:11
    de ces outils sont nuls en tout cas moi
  • 00:17:15
    je ne les aime pas non mais je vais
  • 00:17:17
    m'expliquer je vais défendre ma te mais
  • 00:17:19
    typiquement des langes flow ou des
  • 00:17:21
    choses comme ça on peut vous montrer à
  • 00:17:22
    quoi ça ressemble ils ont toujours des
  • 00:17:24
    pages de des landing page super sexy ces
  • 00:17:26
    gens ils ont toujours des interfaces qui
  • 00:17:28
    sonts Léchet et pourtant moi je je
  • 00:17:31
    défends que ça ne me satisfait pas
  • 00:17:33
    pourquoi parce que en général on va
  • 00:17:34
    devoir rentrer un petit peu dans la
  • 00:17:36
    technique mais vous allez voir c'est
  • 00:17:37
    intéressant ils sont basés sur des gros
  • 00:17:39
    gros framework comme on appelle c'est
  • 00:17:41
    des des librairies pour développeurs qui
  • 00:17:44
    sont en Python et qui qui sont un peu
  • 00:17:47
    tentaculaires qui essaient de tout faire
  • 00:17:48
    en même temps comme longchain par
  • 00:17:50
    exemple c'est très bien c'est un bon
  • 00:17:51
    bacassable mais le le gros problème de
  • 00:17:53
    de créer des des systèmes comme ça c'est
  • 00:17:56
    c'est là vous allez passer du temps vous
  • 00:17:57
    allez travailler vous vous allez créer
  • 00:17:58
    des automatisations qui ont
  • 00:18:00
    potentiellement beaucoup de valeur pour
  • 00:18:01
    vous pour votre travail pour votre
  • 00:18:02
    entreprise ou pour juste pour vous pour
  • 00:18:04
    gérer votre vie et donc vous avez envie
  • 00:18:05
    de de construire sur du rock quoi pas
  • 00:18:08
    sur un truc un peu pété qui risque de
  • 00:18:10
    d'exploser à la prochaine mise à jour ou
  • 00:18:12
    qui marche une fois sur trois et le
  • 00:18:13
    problème de la plupart de ces outils
  • 00:18:14
    c'est que du coup ils sont basés sur
  • 00:18:15
    Python et pourquoi c'est un problème
  • 00:18:17
    parce que Python a été utilisé dans lia
  • 00:18:20
    est devenu le langage par défaut de Lia
  • 00:18:22
    parce que il est extrêmement
  • 00:18:23
    compréhensible et facile à prendre en
  • 00:18:25
    main rien ne ressemble plus à de
  • 00:18:26
    l'anglais que Python finalement et donc
  • 00:18:28
    pour une audience de chercheurs en
  • 00:18:30
    intelligence artificielle qui ne sont
  • 00:18:31
    pas des développeurs et ben c'est
  • 00:18:32
    parfait pour qu'il puissent manipuler
  • 00:18:34
    les concepts qu'ils connaissent
  • 00:18:35
    mathématique ou de recherche sans avoir
  • 00:18:38
    la lourdeur des plus des langages plus
  • 00:18:40
    bas niveau pour faire tourner des
  • 00:18:41
    modèles d'IA sur des des serveurs dans
  • 00:18:43
    le Cloud par exemple ça ne pose pas
  • 00:18:45
    vraiment de problème on sait gérer cette
  • 00:18:46
    complexité de déployer des modèles de
  • 00:18:48
    Python des choses comme ça mais mais
  • 00:18:49
    mais pour l'air d'aujourd'hui qui je le
  • 00:18:52
    répète est lié à local ce n'est pas
  • 00:18:55
    adapté du tout python n'est pas du tout
  • 00:18:57
    fait pour pour être déployé sur des
  • 00:18:59
    appareils en local à grande échelle ça
  • 00:19:01
    n'a pas vraiment été pensé pour ça il y
  • 00:19:02
    a des stratégies qui permettent de la
  • 00:19:04
    typiquement dans les applis qu'on a cité
  • 00:19:06
    ils auraient pu essayer de tordre le
  • 00:19:08
    langage on va dire d'utiliser des des
  • 00:19:09
    techn spécifiques genre je sais plus
  • 00:19:11
    comment elle s'appelle pinall ou des des
  • 00:19:13
    choses comme ça qui permettent voilà de
  • 00:19:15
    faire une sorte de gros sac où où on met
  • 00:19:18
    python littéralement le langage entier
  • 00:19:19
    dedans pas le serpent et et votre code
  • 00:19:21
    et le trucs c'est en gros c'est
  • 00:19:23
    dégueulasse c'est possible mais c'est
  • 00:19:25
    dégueulasse il faut pas faire ça et et
  • 00:19:27
    donc on se retrouve dans une situation
  • 00:19:28
    terrible qui doit vous concerner si vous
  • 00:19:30
    êtes intéressé par lia et lia local il y
  • 00:19:33
    a plein de nouveaux modèles partout tout
  • 00:19:34
    le monde a des idées d'applis de choses
  • 00:19:36
    à faire mais on n pas du tout la base
  • 00:19:38
    l'architecture qui permet de proprement
  • 00:19:40
    déployer des applis de ce genre à grande
  • 00:19:43
    échelle sur des machines de façon
  • 00:19:44
    optimisée il y a un vrai manque à ce
  • 00:19:46
    niveau-là aujourd'hui tu veux commencer
  • 00:19:48
    en tant que développeur à créer une
  • 00:19:49
    appli révolutionnaire pour Mac ou pas ou
  • 00:19:52
    sur Windows pour révolutionner je sais
  • 00:19:53
    pas quoi avec de li local tu es un peu
  • 00:19:55
    et tu peux pas utiliser des des
  • 00:19:57
    des applications comme ça des systèmes
  • 00:19:58
    de graphe qui vont te faciliter la vie
  • 00:20:00
    cette longue introduction était
  • 00:20:01
    importante pour vous présenter le projet
  • 00:20:03
    du jour floneum ça s'appelle alors
  • 00:20:06
    flonum vous allez voir attention je vous
  • 00:20:08
    préviens ça ne paye pas de mine donc
  • 00:20:09
    l'interface est immonde attendez la pire
  • 00:20:13
    tu l'as tellement non mais objectivement
  • 00:20:16
    l'interface est assez infamme à utiliser
  • 00:20:18
    comme vous pouvez le voir on garde ce
  • 00:20:19
    principe de graphe à gauche sur lesquel
  • 00:20:21
    on peut éditer des entrées des sorties
  • 00:20:23
    des choses comme ça donc par exemple tu
  • 00:20:24
    peux avoir demandé de à un mistral de
  • 00:20:26
    générer du texte en local après tu peux
  • 00:20:29
    demander de de faire une recherche sur
  • 00:20:30
    Google toujours en local c'estàdire que
  • 00:20:32
    c'est vraiment le logiciel qui fait la
  • 00:20:34
    recherche en arrière-plan tu peux
  • 00:20:36
    demander d'ouvrir chrome par exemple et
  • 00:20:37
    de charger une page si tu as besoin de
  • 00:20:38
    faire ça tu peux demander d'écouter un
  • 00:20:40
    son et de faire de la transcription tu
  • 00:20:42
    peux demander d'analyser une image bref
  • 00:20:44
    tous les fondamentaux de Lia moderne
  • 00:20:47
    pourquoi ça c'est différent de tout le
  • 00:20:48
    reste que je vous ai montré et pourquoi
  • 00:20:50
    en réalité c'est pas cette interface qui
  • 00:20:51
    est le plus important mais c'est ce
  • 00:20:53
    qu'il y a derrière qui je pense pourrait
  • 00:20:55
    intéresser énormément de développeurs
  • 00:20:57
    par la suite c'est que tout ça est
  • 00:20:59
    développé en rust allez ah la passion du
  • 00:21:03
    rust qui revient tout ça donc se passe
  • 00:21:05
    de manière 100 % local avec je vous l'ai
  • 00:21:07
    dit des technologies faites pour être
  • 00:21:10
    utilisé sur des appareils de tout à
  • 00:21:11
    chacun de façon optimisée demain toi tu
  • 00:21:14
    peux peut-être inventer un nouveau
  • 00:21:15
    module qui permet avec une IA de
  • 00:21:17
    détecter s'il y a un sponsor dans une
  • 00:21:19
    vidéo par exemple et ben tu tu pourrais
  • 00:21:21
    publier un module que tous les
  • 00:21:23
    utilisateurs de floneum pourraient
  • 00:21:25
    intégrer dans leur graphe je vous passe
  • 00:21:26
    les détails mais si vous êtes un
  • 00:21:28
    développeur sur ce genre de techno il y
  • 00:21:30
    a tout ce qu'il vous faut des systèmes
  • 00:21:32
    de base de données qui vous permettent
  • 00:21:33
    de d'ingérer des articles des PDF des
  • 00:21:35
    choses comme ça bref c'est un bacassable
  • 00:21:37
    assez complet je vais pas vous mentir
  • 00:21:38
    c'est une alpha c'est vraiment une alpha
  • 00:21:40
    de Alpha ne pensez pas pouvoir
  • 00:21:42
    l'utiliser là demain c'est un truc à
  • 00:21:44
    surveiller à se mettre dans les favoris
  • 00:21:45
    et voir dans 6 mois à quoi ça va
  • 00:21:47
    ressembler parce que ce qui est le plus
  • 00:21:49
    intéressant dans le projet ce n'est pas
  • 00:21:50
    cette interface par-dessus c'est tout ce
  • 00:21:51
    qui a derrière en gros c'est toutes les
  • 00:21:53
    briques qui sont utilisables par tous
  • 00:21:55
    les développeurs et qui mâchent le
  • 00:21:56
    travail de liia c'est aussi bête que ça
  • 00:21:58
    mais demain là vous êtes un développeur
  • 00:22:00
    rust ou ou autre d'ailleurs vous voulez
  • 00:22:03
    intégrer des fonctionnalités locales d'
  • 00:22:06
    utiliser son sa librairie à lui et vous
  • 00:22:08
    allez gagner un temps fou très très
  • 00:22:09
    chouette ça m fait beaucoup rire de à un
  • 00:22:11
    moment j'ai regardé le chat et j'ai fait
  • 00:22:13
    reste incroyable et tout je me suis
  • 00:22:14
    rappelé quand était le jour de la
  • 00:22:15
    Saint-Valentin j'ai dit on a quand même
  • 00:22:17
    B belle audience de geek ils se sont
  • 00:22:19
    tous exclamés en mode wou il a dit r
  • 00:22:21
    incroyable ça m'a fait un peu rire
  • 00:22:22
    peut-être que actuellement vous êtes en
  • 00:22:24
    train d'attendre gpt5 et que vous
  • 00:22:26
    trouvez que voilà les LLM ne sont pas au
  • 00:22:28
    niveau pour telle ou telle tâche que
  • 00:22:30
    vous voudriez automatiser quand vous
  • 00:22:31
    arrivez à ce moment-là c'est que il faut
  • 00:22:33
    commencer à faire des fine tune mais
  • 00:22:34
    peut-être que vous vous dites que il
  • 00:22:36
    faut des millions pour faire du fine
  • 00:22:37
    tuning donc pour prendre un modèle et
  • 00:22:39
    continuer à l'entraîner sur vos propres
  • 00:22:41
    données pour qu'il devienneent encore
  • 00:22:42
    plus fort il y a pas nécessairement
  • 00:22:43
    besoin de GPU immense notamment grâce à
  • 00:22:46
    une technique que les gens qui font du
  • 00:22:48
    stable diffusion ou des choses comme ça
  • 00:22:50
    connaissent très bien ça s'appelle le
  • 00:22:52
    culura ça permet sur un GPU de petite
  • 00:22:55
    taille de faire une amélioration un fine
  • 00:22:58
    tuning de n'importe quel modèle avec ses
  • 00:23:01
    propres données le projet dont je vais
  • 00:23:02
    vous parler là maintenant il vous prend
  • 00:23:04
    vraiment par la main dès le début
  • 00:23:05
    c'estàdire que là vous maintenant vous
  • 00:23:07
    avez jamais fait ça de votre vie vous
  • 00:23:08
    êtes pas des ingénieurs en intelligence
  • 00:23:10
    artificielle et pourtant grâce à ça
  • 00:23:12
    grâce à HL vous allez pouvoir partir de
  • 00:23:15
    zéro et créer votre propre modèle F tuné
  • 00:23:19
    sur vos données et beaucoup
  • 00:23:20
    d'entreprises constatent que parfois
  • 00:23:21
    fine tuner un petit modèle sur des tâes
  • 00:23:24
    précises leur donne les mêmes
  • 00:23:25
    performances que gpt4 mais il y a une
  • 00:23:27
    barrière l'entrée il y a une complexité
  • 00:23:29
    qui avec ce projet est complètement
  • 00:23:30
    enlevé ils vous prennent vraiment par la
  • 00:23:32
    main même si vous y connaissez rien et
  • 00:23:35
    vont vous expliquer comment voilà
  • 00:23:36
    générer des données qui ont le bon
  • 00:23:38
    format pour entraîner votre proprea ils
  • 00:23:40
    vous ont préparé des Google collab c'est
  • 00:23:42
    un système de Google qui permet de faire
  • 00:23:44
    tourner du code sur des des GPU qui que
  • 00:23:47
    vous pouvez louer facilement sans même
  • 00:23:48
    avoir d'ordi très puissant tout ça est
  • 00:23:50
    préparé pour vous baliser il y a tous
  • 00:23:52
    les tutos tout est expliqué et surtout
  • 00:23:53
    ils ont optimisé à mort le processus de
  • 00:23:57
    fine tuning d'apprentissage trop bien il
  • 00:23:59
    y a eu pas mal de benchmarks qui ont été
  • 00:24:01
    fait entre Ben les le le process lambda
  • 00:24:04
    habituel les librairies standard pour
  • 00:24:06
    faire du fine tuning et un sloss et ils
  • 00:24:07
    arrivent à faire des x 1,5 ou x 3 sur
  • 00:24:11
    les sur les vitesses d'apprentissage
  • 00:24:12
    combiné à des besoins en VRAM qui sont
  • 00:24:15
    beaucoup plus petits ce qui vous limite
  • 00:24:17
    le plus rapidement quand vous faites de
  • 00:24:18
    Lia en fait c'est la quantité de mémoire
  • 00:24:20
    de vos GPU pas nécessairement leur
  • 00:24:22
    puissance parce que à la limite si tu as
  • 00:24:24
    un GPU qui est un peu moins puissant tu
  • 00:24:25
    peux juste attendre plus longtemps
  • 00:24:26
    finalement la mémoire
  • 00:24:28
    c'est le truc qui limite tout le monde
  • 00:24:29
    et qui fait qu'on est tous là à pas
  • 00:24:31
    pouvoir faire tourner les meilleurs
  • 00:24:32
    modèles parce qu'on a pas des cartes
  • 00:24:33
    graphiques avec 40 Go la solution pour
  • 00:24:36
    ça c'est d'optimiser en utilisant
  • 00:24:37
    unslotth qui vous demandera beaucoup
  • 00:24:39
    beaucoup moins de mémoire pour faire un
  • 00:24:40
    même entraînement le chat posa une
  • 00:24:42
    question importante à savoir le prix et
  • 00:24:44
    bien tout ça est parfaitement Open
  • 00:24:46
    Source vous pouvez le faire tourner sur
  • 00:24:48
    vos propres machines ou alors sur un
  • 00:24:49
    Google collab ils ont une version pro je
  • 00:24:51
    crois où ils poussent encore plus loin
  • 00:24:53
    certaines op faire tourner pour nous non
  • 00:24:55
    est-ce qu'ils ont des carts graphiques
  • 00:24:56
    en location ou une voilà c'est le pro
  • 00:24:59
    justement ils vont pousser encore les
  • 00:25:01
    les opti et ils vont vous accompagner
  • 00:25:03
    encore plus loin avec le ripo gitup tout
  • 00:25:05
    simplement avec leur ça c'est dire tu
  • 00:25:07
    peux tester avant de exement faire de la
  • 00:25:09
    faire de la merde avec des petits
  • 00:25:11
    documents comme ça tu mets comme ça pu
  • 00:25:12
    vous n'avez plus d'excuses je veux voir
  • 00:25:14
    des modèles créés par la communauté je
  • 00:25:16
    veux voir des culoras spécialisés à
  • 00:25:18
    faire des choses varié faites des trucs
  • 00:25:20
    par exemple en français je trouve qu'il
  • 00:25:22
    manque pas mal de modèles français cette
  • 00:25:24
    barrière à l'entrée a a trop longtemps
  • 00:25:26
    limité le potentiel de des modèles fine
  • 00:25:28
    tuné elle a été levée il ne tient qu'à
  • 00:25:30
    vous maintenant de faire des modèles
  • 00:25:32
    entraînés sur des taches précises qui
  • 00:25:33
    explosent open ai c'est parti à vous de
  • 00:25:37
    jouer si vous avez aimé cette vidéo je
  • 00:25:38
    vous conseille vivement d'aller voir la
  • 00:25:39
    chronique que j'ai fait sur azai OS un
  • 00:25:42
    système d'exploitation alternatif qui va
  • 00:25:44
    vous faire courir acheter un
  • 00:25:51
    Mac
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