Qual é o foco do podcast?

O foco é discutir o impacto ambiental da inteligência artificial e sua relação com a sustentabilidade.

Quem são os especialistas convidados?

Os convidados incluem especialistas em economia circular, ESG e inteligência artificial.

Como a IA pode ajudar na sustentabilidade?

A IA pode otimizar processos, reduzir a pegada de carbono e desenvolver novas soluções e tecnologias sustentáveis.

O que são cidades inteligentes?

Cidades inteligentes usam tecnologia e dados para melhorar o planejamento e a gestão urbana de forma sustentável.

O que é um digital twin?

Um digital twin é uma representação digital que simula condições reais para prever e entender cenários em tempo real.

Como a IA pode ser aplicada em projetos de reciclagem?

A IA pode ajudar a identificar e classificar plásticos, melhorando a eficiência da reciclagem.

Por que a economia circular é importante?

A economia circular reduz desperdícios e promove o reuso de materiais, contribuindo para um meio ambiente mais sustentável.

Qual é a relação entre IA e o consumo de energia?

O treinamento de modelos de IA pode consumir muita energia e emitir carbono, por isso a eficiência energética é uma preocupação.

Quais são os desafios da implementação da IA sustentável?

Os desafios incluem a necessidade de tecnologias ainda não desenvolvidas e a integração de práticas sustentáveis desde o design do produto.

Como as empresas estão reagindo à necessidade de sustentabilidade na IA?

Muitas empresas estão buscando soluções que consideram ah a pegada ambiental, favorecendo inovações sustentáveis.

Impactos Ambientais da IA Generativa: Progresso ou Perigo?

00:54:27

https://www.youtube.com/watch?v=khBajWw77Ys

Summary

TLDREste podcast do Fit-Tech Academy aborda os impactos ambientais da inteligência artificial (IA) e a importância de tornar sua aplicação mais sustentável. Os especialistas discutem como a IA pode oferecer soluções para reduzir a pegada de carbono e ajudar na economia circular. O debate destaca a necessidade de implementar tecnologias que não apenas promovam a eficiência, mas que também sejam desenvolvidas de maneira consciente para mitigar qualquer dano ambiental. Além disso, conceitos como 'digital twin' são introduzidos como ferramentas para simular e otimizar o planejamento urbano e ambiental. O episódio enfatiza a importância de repensar o design de produtos e processos, buscando sempre uma abordagem circular que beneficie tanto a economia quanto o meio ambiente.

Takeaways

🌍 A IA pode ajudar a mitigar impactos ambientais.
♻️ Economia circular promove reuso e reciclagem.
📊 Digital twin simula cenários para planejamento urbano.
⚡ A eficiência energética é crucial na aplicação da IA.
🔍 Identificação correta de materiais melhora a reciclagem.
🤝 Empresas estão buscando soluções sustentáveis com IA.
🌱 Tecnologias ainda necessárias para enfrentar desafios ambientais.
🏙️ Cidades inteligentes utilizam dados para melhorar gestão urbana.
💡 Inovação é chave para um futuro sustentável.
📈 A regulamentação está se adaptando à crescente demanda por sustentabilidade.

Timeline

00:00:00 - 00:05:00
Introdución ao episodio do Fittech Academy centrado no impacto ambiental da intelixencia artificial, con convidados expertos en economía circular e IA.
00:05:00 - 00:10:00
José GR, especialista en economía circular, compartilha a súa experiencia de 17 anos en mitigar impactos ambientais a través de accións sustentables e o papel da IA na innovación e procesos circulares.
00:10:00 - 00:15:00
Discusión sobre a preocupación crecente das empresas pola sustentabilidade e a integración de métricas ambientais na desenvolvemento de soluciones de IA, cun enfoque na satisfacción do cliente.
00:15:00 - 00:20:00
Edificación sobre a optimización do uso de procesadores e recursos enerxéticos no desenvolvemento de IA, destacando a importancia de adaptar as tecnoloxías ás necesidades dos clientes.
00:20:00 - 00:25:00
Análise do alto custo ambiental asociado co adestramento de modelos de IA, mencionando estudos que indican altas emisións de CO2 e consumo energético significativo.
00:25:00 - 00:30:00
Explicación sobre o proceso de inferencia en IA e a diferencia entre custo de formación e custo de inferencia, con datos sobre o impacto do uso de IA en comparación co transporte.
00:30:00 - 00:35:00
Debate sobre a importancia de considerar a sustentabilidade na infraestrutura de IA, incluíndo o uso de materiais ecolóxicos e o deseño que maximice a circularidade dos produtos.
00:35:00 - 00:40:00
Exemplos de proxectos de IA que están a ser utilizados para abordar problemas ambientais, como a detección de deforestación e a cuantificación de carbono almacenado en ecosistemas.
00:40:00 - 00:45:00
Exploración de como a IA está sendo utilizada para minimizar a pegada ambiental en cadeas de subministro, incorporando métricas de impacto ambiental nas decisións empresariais.
00:45:00 - 00:54:27
Discusión sobre un proxecto no que a IA se utiliza para mellorar a clasificación e reciclaxe de plásticos e a importancia do deseño para facilitar a economía circular.

Mind Map

Video Q&A

Qual é o foco do podcast?
O foco é discutir o impacto ambiental da inteligência artificial e sua relação com a sustentabilidade.
Quem são os especialistas convidados?
Os convidados incluem especialistas em economia circular, ESG e inteligência artificial.
Como a IA pode ajudar na sustentabilidade?
A IA pode otimizar processos, reduzir a pegada de carbono e desenvolver novas soluções e tecnologias sustentáveis.
O que são cidades inteligentes?
Cidades inteligentes usam tecnologia e dados para melhorar o planejamento e a gestão urbana de forma sustentável.
O que é um digital twin?
Um digital twin é uma representação digital que simula condições reais para prever e entender cenários em tempo real.
Como a IA pode ser aplicada em projetos de reciclagem?
A IA pode ajudar a identificar e classificar plásticos, melhorando a eficiência da reciclagem.
Por que a economia circular é importante?
A economia circular reduz desperdícios e promove o reuso de materiais, contribuindo para um meio ambiente mais sustentável.
Qual é a relação entre IA e o consumo de energia?
O treinamento de modelos de IA pode consumir muita energia e emitir carbono, por isso a eficiência energética é uma preocupação.
Quais são os desafios da implementação da IA sustentável?
Os desafios incluem a necessidade de tecnologias ainda não desenvolvidas e a integração de práticas sustentáveis desde o design do produto.
Como as empresas estão reagindo à necessidade de sustentabilidade na IA?
Muitas empresas estão buscando soluções que consideram ah a pegada ambiental, favorecendo inovações sustentáveis.

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00:00:03
Boa noite pessoal que tá aí no Linkedin
00:00:05
no YouTube estavam agando Facebook
00:00:08
também sejam bem-vindos a mais esse
00:00:10
podcast do fittech Academy do Fit
00:00:13
Instituto de Tecnologia hoje a ideia
00:00:16
então a gente conversar sobre a
00:00:18
inteligência artificial que está em todo
00:00:20
lugar mas dessa vez a gente vai focar
00:00:22
nos impactos ambientais na ia
00:00:24
sustentável daí para ajudar a gente no
00:00:27
podcast aqui o José GR que é
00:00:29
especialista em economia secular E esg o
00:00:33
woodson que e o kau que são os
00:00:35
especialistas técnicos aqui de
00:00:37
Inteligência Artificial do Fit Instituto
00:00:40
de Tecnologia José conta um pouco pra
00:00:42
gente como é que você tá aí sendo
00:00:45
especialista de Economia circular e SG
00:00:48
qual que o seu papel no dia a dia aí em
00:00:51
relação a ia Boa noite Lucas Boa noite
00:00:54
Udson Cau e a todos os telespectadores
00:00:58
aí que estão acompanhando a gente eh bom
00:01:01
Lucas a minha jornada ela começou há
00:01:04
aproximadamente 17 anos atrás né Eh eu
00:01:07
sou formado em engenharia ambiental eh E
00:01:10
desde então eu venho eh atuando nesse
00:01:13
sentido de como a gente consegue eh
00:01:16
trabalhar com as ações humanas e mitigar
00:01:19
os impactos ambientais Associados a às
00:01:22
Nossas ações antrópicas aí eh eh e de
00:01:25
certa forma criar um meio ambiente eh eh
00:01:29
cada vez mais mais sustentável né mais
00:01:31
regenerativo então eu tive oportunidades
00:01:33
de trabalhar em áreas como eh reciclagem
00:01:37
logística reversa eh e agora eu tô
00:01:40
dentro do Instituto do Fit Instituto de
00:01:43
Tecnologia no que a gente chama de
00:01:45
centro de Excelência em economia
00:01:47
circular e a gente tem como missão ali
00:01:49
apoiar os nossos clientes a repensar os
00:01:52
designs dos seus produtos seus processos
00:01:54
e as suas soluções buscando reduzir os
00:01:57
impactos ambientais Associados a eles e
00:02:00
a ia né a tecnologia tem um papel
00:02:02
fundamental eh a gente sabe que eh pros
00:02:06
desafios futuros que a gente tem eh as
00:02:08
tecnologias ainda não foram
00:02:10
desenvolvidas muitas das
00:02:12
tecnologias é dito que mais de 70% das
00:02:16
tecnologias que a gente precisa pros
00:02:18
Desafios que virão ainda não foram
00:02:21
construídas doos desafios ambientais do
00:02:23
desafios ambientais que temos exatamente
00:02:26
no geral Talvez né no geral mas eh nesse
00:02:29
sentido então a gente estuda dentro do
00:02:32
Fit como desenvolver como construir
00:02:34
essas novas tecnologias pro futuro para
00:02:37
que a gente tenha eh eh um mundo cada
00:02:40
vez mais sustentável eh com processos
00:02:42
mais circulares né E aí dentro do Design
00:02:46
para economia circular a gente usa muito
00:02:47
eh da tecnologia para nos auxiliar
00:02:50
fazendo modelos eh analisando o ciclo de
00:02:54
vida dos produtos avaliando o impacto
00:02:57
ambiental associado a esses produtos
00:02:58
processos e soluções e a partir dessas
00:03:01
informações a gente simula cenários de
00:03:03
como a gente pode reduzir a pegada
00:03:06
neutralizar a pegada do produto ou até
00:03:09
criar produtos que sejam regenerativos
00:03:11
né então é nesse sentido que a gente tem
00:03:13
trabalhando sem sem ess a gente se
00:03:17
adiantar demais né Em cada detalhe mas é
00:03:19
bem interessante algumas coisas que você
00:03:20
já falou para des impensar em tudo isso
00:03:24
de nessa inovação né voltada para
00:03:26
sustentabilidade de uma forma geral aí
00:03:29
precisa dar galera que põe a mão na
00:03:30
massa né E nisso é o woodson e o Cau né
00:03:34
então vocês dois né porque eu seria cada
00:03:36
um desse a visão de vocês na hora de
00:03:39
desenvolver algo né pensar numa ah
00:03:42
vieram com uma ideia né o Josué veio com
00:03:44
uma ideia e ele quer criar algo para
00:03:47
determinar tal cenário qual que é esse
00:03:51
processo e se dentro desse processo
00:03:54
Quais são as preocupações com ambientais
00:03:57
né que vocês têm se é que tem né Na hora
00:03:59
de de criar uma nova solução de
00:04:01
Inteligência
00:04:02
Artificial utilizando
00:04:06
né ol obrigado novamente Lucas pelo
00:04:09
convite né um prazer estar aqui com com
00:04:11
Josué tá aqui com Kauê novamente e eu já
00:04:13
trabalho com kau aqui há mais de um ano
00:04:15
aqui dentro do Fit né trabalho com
00:04:17
inteligência artificial um pouco mais de
00:04:18
4 anos e eu diria assim Lucas que
00:04:21
atualmente nós temos visto que as
00:04:23
empresas Elas têm tido uma preocupação
00:04:25
muito maior né tanto com a questão
00:04:27
sustentável com esg Então a nossa
00:04:30
preocupação como cientistas de dados é
00:04:32
entregar ali A melhor solução possível
00:04:35
né que vai ter menos impacto ambiental
00:04:37
né possível na naquela solução Mas acima
00:04:41
de tudo que consiga satisfazer ele à
00:04:42
vontade né do do nosso cliente
00:04:44
entregando ele com as melhores métricas
00:04:46
n e tendo um um produto uma solução
00:04:49
realmente inovadora então eu diria que
00:04:51
nós temos essa preocupação sim com a
00:04:53
questão ambiental mas parte também eu
00:04:55
digo principalmente né do de quem tá
00:04:58
contratando das empresas né que tenham
00:05:00
tenham em mente essa essa pegada medio
00:05:02
ambiental né de como mitigar essas
00:05:04
questões de como eh apontar para um
00:05:07
sentido né de ter uma preservação melhor
00:05:09
a questão da economia circular então
00:05:11
diria que eu tenho percebido que as
00:05:13
empresas Elas têm dado muito mais valor
00:05:15
atualmente né para esse para essa
00:05:19
frente e Cauê na na na sua visão assim
00:05:25
você acha que a gente consegue é
00:05:27
possível para vocês eh
00:05:30
vocês têm opções de caminhos diferentes
00:05:33
onde tem caminhos que você consegue
00:05:35
otimizar melhor
00:05:37
eh o uso né de algum processador do que
00:05:41
outros caminhos ou na verdade já é tudo
00:05:43
meio que assim Ah esse é o único caminho
00:05:45
que tem na hora de você tomar essa
00:05:47
decisão existe essa
00:05:49
possibilidade existe Com certeza Lucas
00:05:51
queria agradecer o convite e com certeza
00:05:54
existem diversos caminhos né Faz parte
00:05:56
inclusive da gente como como como Fit né
00:06:01
Não só utilizar soluções que já são de
00:06:03
prateleira mas poder oferecer soluções
00:06:06
que são otimizadas para problemas
00:06:07
específicos dos nossos clientes então
00:06:10
quando a gente tá falando por exemplo de
00:06:12
um projeto em computação utilizando ia
00:06:16
que tem que satisfazer diversas métricas
00:06:18
de velocidade de entrega normalmente a
00:06:21
gente tá falando de um hardware físico
00:06:23
Ou seja a gente tem que trabalhar para
00:06:25
conseguir entregar o melhor que a gente
00:06:27
consegue dadas limitações de gasto
00:06:28
energético então o nosso trabalho no dia
00:06:31
a dia é sempre tá ali otimizando nessa
00:06:33
perspectiva mas também tem a perspectiva
00:06:35
do próprio produto né então a gente como
00:06:38
Fit já trabalhou diversas vezes com
00:06:40
entregáveis então não só a questão de
00:06:42
minimizar o gasto do nosso entregável
00:06:44
mas entregáveis que também tivessem a
00:06:46
ver com essa perspectiva né seja com
00:06:48
questão então de de Economia circular
00:06:50
seja questões até eh ligadas à logística
00:06:55
e por aí a gente pode ir explorando
00:06:57
né Beleza você falou bem de bem o
00:07:00
assunto que eu queria puxar mesmo de de
00:07:02
gasto energético né então a gente tá
00:07:05
utilizando arrodo né Inteligência
00:07:08
Artificial eu tô até com o meu GPT
00:07:12
aberto aqui né e eu não sei vocês já
00:07:14
usaram essa telinha nova né Opa tá com
00:07:17
muita Lu né a telinha nova né do GPT
00:07:21
essa bolinha aqui que daí tem o ela
00:07:24
comunica com a gente que é o GPT 4
00:07:26
o não cheguei a utilizar não utilizaram
00:07:30
nossa é não gente ISO e tá de graça
00:07:34
ainda né esse é o
00:07:36
é então basicamente Você conversa bem né
00:07:40
com com inteligência artificial e é uma
00:07:43
linguagem supernal né E você consegue
00:07:47
Claro do mesmo jeito que era por ter só
00:07:49
que agora a interatividade ficou muito
00:07:51
melhor né só que a gente fica pensando E
00:07:54
é muito na parte de entretenimento né só
00:07:57
que imagina o volume de usuários que que
00:08:00
o chpt traz dia a dia a infraestrutura
00:08:03
que tem por trás e o consumo energético
00:08:06
dessa infraestrutura vocês têm ideia
00:08:09
Vocês conseguem mensurar ou sei lá dados
00:08:12
aí alguma coisa que vocês tenham visto
00:08:14
recentemente do que que esse
00:08:16
entretenimento tá causando no nosso meio
00:08:18
ambiente não só entretenimento né Mas
00:08:20
vamos lá legal Lucas acho que é um bom
00:08:23
ponto aí que você puxou né Eh tava dando
00:08:25
uma estudada mais sobre essa questão do
00:08:27
impacto da ia né e eu eu estava lendo um
00:08:31
estudo
00:08:32
e da Universidade de massachusets de uma
00:08:35
de uma pesquisadora chamado Emily Bender
00:08:37
é de 2019 E aí ele diz que em média eh
00:08:41
um um processo de learning né Deep
00:08:45
learning para pro pra Inteligência
00:08:48
Artificial ele pode aí emitir em média
00:08:51
284 toneladas de CO2 né Eh isso equivale
00:08:56
aí ao consumo de um ano de cinco
00:08:58
Veículos né É É Então assim é bem
00:09:01
intensivo né acho que a a inform ISS a
00:09:04
gente tá falando só só de de repente um
00:09:07
aprendizado de um modelo seria mais Men
00:09:10
is isso Exatamente isso exatamente eles
00:09:12
fizeram ali uma amostra onde eles
00:09:14
examinavam o impacto ambiental associado
00:09:17
a esse treinamento de um grande modelo
00:09:19
né de processamento de linguagem natural
00:09:21
Grand o que que agora Tecnicamente
00:09:22
falando aí o Cau e e Udson eh o esse
00:09:27
lance de aprendizagem de um modelo né
00:09:30
traduz pra gente cada vez que eu
00:09:32
converso com o GPT por exemplo ou com
00:09:36
qualquer outra ia né não vamos envar
00:09:38
tanto assim eh eu tô criando um modelo
00:09:41
para mim ou não quando você fala de
00:09:43
modelo é uma um pré aprendizado que foi
00:09:46
foi gasta essa energia e agora ele não
00:09:48
gasta mais energia como é que funciona
00:09:52
isso eu posso dizer Lucas que na verdade
00:09:55
existem dois curos né nesse processo aí
00:09:58
de l lms o maior custo hoje em dia ele é
00:10:02
o custo do treinamento então para você
00:10:03
treinar um modelo de de uma grande
00:10:06
quantidade que são os llms eh você leva
00:10:10
ele praticamente meses então alguns
00:10:11
modelos hoje mesmo tá sendo tá sendo
00:10:13
treinado nesse momento o chat GPT 5 ele
00:10:17
já tá mais de um mês já sendo treinado
00:10:18
né então existe o curo do treinamento e
00:10:21
no no treinamento basicamente eh a
00:10:24
máquina é alimentada ali por muitos
00:10:26
dados né dados textuais seja artigos
00:10:29
blogs pensa assim no Wikipédia também ou
00:10:31
você que codifica tem o github lá dentro
00:10:34
então muitas quantidad de dados Então
00:10:37
você usa esses dados para reconhecer
00:10:39
padrões e entender como que
00:10:41
gramaticalmente eles funcionam então
00:10:43
dali sai o treinamento e ali nós temos
00:10:45
que chamamos de modelos que são
00:10:46
fundacionais que é no caso o GPT que é
00:10:49
usado pelo chat GPT é um deles então
00:10:52
existe esse custo que é grande na parte
00:10:54
de treinamento mas também existe o custo
00:10:55
da inferencia então uma vez que tá
00:10:57
treinado o modelo quando quando você faz
00:10:59
uma pergunta para ele você já tá usando
00:11:01
um modelo que já está treinado mas
00:11:03
quando você faz uma pergunta ele te
00:11:05
responde existe uma inferencia que é
00:11:06
resposta que ele tá te dando e para ele
00:11:08
fazer essa inferência também ele vai
00:11:10
usar um super computador também que vai
00:11:11
te fazer uma resposta rápida então nós
00:11:13
temos sim curos tanto com a parte de
00:11:15
Treinamento quanto com a parte de
00:11:16
inferência né que é é a conversa que
00:11:18
você tem aí com ele e aí dá até para
00:11:21
incrementar nesse sentido de realmente o
00:11:24
custo fixo que a gente tem no
00:11:25
treinamento ele é enorme né só que o
00:11:28
custo de inferencia é um custo variável
00:11:30
que é um custo que você paga ao longo do
00:11:31
tempo por token então conforme escala o
00:11:34
serviço conforme se torna mais acessível
00:11:36
por exemplo é raro hoje encontrar uma
00:11:38
pessoa que ainda não tenha utilizado o
00:11:39
chat GPT pelo menos uma vez né E quando
00:11:43
você utiliza expande isso pensando que a
00:11:45
utilização vai para apis vai pro celular
00:11:47
agora a gente tá começando a oferecer
00:11:49
serviços que utilizam também isso é um
00:11:51
custo variável que você paga por
00:11:53
utilização então isso daí também é
00:11:55
escala né curso M mesmo sendo mesmo por
00:11:58
exemplo esse dado que o que o Josué
00:12:00
trouxe né de de um treinamento Inicial n
00:12:04
vamos falar de um consumo aí de como é
00:12:06
que é cinco carros José cinco carros
00:12:08
cinco carros é consumo de cinco carros
00:12:10
284 toneladas de CO2 gente assim porque
00:12:13
a gente estraga o meio ambiente cinco
00:12:15
carros não é nada né é tipo ass C carr
00:12:18
vou sair vou sair treinando é vou sair
00:12:21
treinando aí que não dá nada cinco
00:12:23
carrinhos acho que vale a pena né né
00:12:26
então assim é eu acho que o ponto é é
00:12:29
essa reincidência né Por inferência né
00:12:31
inferência é o termo que vocês est
00:12:33
utilizando né que é quando a gente tá
00:12:34
utilizando é constantemente no dia dia
00:12:37
esses números devem ser bem
00:12:39
estratosféricos né acho que a conversa
00:12:42
muda bastante né com cerza
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complementando que o dado que o kau
00:12:47
trouxe né Tem uma estatística tem um
00:12:49
site que tem uma estatística que a gente
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pode compartilhar com o pessoal só do
00:12:52
chat GPT são mais de 20 milhões de
00:12:54
acessos por dia nós temos mais de 200
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milhões de usuários ativos só no chat de
00:12:59
GPT mais de 20 milhões inferências por
00:13:01
dia então Imagine quando você faz uma
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conversa por exemplo você não faz só uma
00:13:06
você não faz só um chat mas você mantém
00:13:07
uma conversa com ele né então você vai
00:13:09
multiplicar esses 20 milhões por várias
00:13:11
vezes e aí também complementando que o
00:13:14
Josué trouxe ali sobre por exemplo o
00:13:15
custo energético ele falou um pouco
00:13:18
sobre o carbono aí eu trazendo uma
00:13:20
comparação trazendo uma comparação
00:13:22
também aqui para sentido do consumo
00:13:25
energético mesmo de energia tem uma
00:13:27
comparação que ele el estima que uma
00:13:30
hora de treinamento de um modelo
00:13:32
fundacional desse como chat GPT ele é o
00:13:35
equivalente ao consumo anual de 140
00:13:38
casas Americanas em um ano né então para
00:13:41
cada uma hora que você usa treinando um
00:13:43
modelo desse é como se fosse um ano de
00:13:45
140 casos consumindo energia então
00:13:48
realmente é é um custo bastante elevado
00:13:50
para que a gente possa ter né essa esse
00:13:53
entretenimento essas soluções que nós
00:13:54
temos hoje e E aí eu acho que vai muito
00:13:57
do uso né até queria
00:13:59
mudar então um pouco assim por exemplo o
00:14:02
que que a gente tá
00:14:03
fazendo para que a ia seja sustentável
00:14:07
de Fato né né Então aí é os dois
00:14:10
conceitos que até a gente estava
00:14:12
conversando antes uma sustentável é o
00:14:15
que que a gente faz de de ia PR
00:14:20
sustentabilidade com o ia e o que que a
00:14:22
gente faz para ia se tornar sustentável
00:14:24
de uma forma geral né então a ia está
00:14:27
ela por si só tá se sustentando do que
00:14:30
que ela tá consumindo que ela tá
00:14:31
gastando e a gente tá impactando o meio
00:14:34
ambiente com ela né O que que vocês têm
00:14:37
visto assim para para compensar para
00:14:39
atingir esse equilíbrio
00:14:41
eh ô Lucas acho que falando nesse
00:14:45
sentido né é bom é sempre importante a
00:14:47
gente pensar que uma ia ela tá associada
00:14:49
a hardware né tem por trás ali um data
00:14:51
center tem ali os processadores que vão
00:14:54
rodar essa ia para Que ela possa
00:14:56
acontecer né E aí quando a gente fala de
00:14:59
uma ia sustentável a gente tem que
00:15:01
pensar que se toda a infraestrutura
00:15:03
estabelecida para rodar essa ia ela foi
00:15:06
pensada eh dentro dos conceitos de
00:15:08
sustentabilidade Então se aqueles
00:15:10
hardwares produzidos eh foram produzidos
00:15:13
em fábricas eh que tem essa essa questão
00:15:16
da sustentabilidade incorporada que gera
00:15:19
m deobra eh responsável que eh São
00:15:23
fábricas que não geram lixo que não
00:15:24
mandam isso para terror sanitário eh que
00:15:27
são fábricas que no design dessa
00:15:30
tecnologia desse processador tomou o
00:15:33
cuidado de olhar de trabalhar os
00:15:35
melhores materiais os de menores impacto
00:15:37
ambiental né aqu desde o começo desde do
00:15:40
Design em si exato desde o Design em si
00:15:43
do prod do produto solução e e e assim
00:15:47
pensando a a reciclagem ção ela até o o
00:15:50
o o elo final né Mas será que foi
00:15:52
pensado numa tecnologia que ela é
00:15:55
modular Será que conforme a tecnologia
00:15:58
el está avançando eu preciso trocar o
00:16:01
parque inteiro ou eu posso trocar apenas
00:16:03
o processador por processadores mais
00:16:05
céleres e eu mantenho a infraestrutura
00:16:08
estabelecida E aí eu trabalho eh para
00:16:11
estender a vida útil desse processador
00:16:13
ou dessa infraestrutura eh tudo isso faz
00:16:16
parte do do do do pensamento de uma ia
00:16:19
mais sustentável né E aí no final da
00:16:22
vida útil desse processador desse item
00:16:25
que acanha a infraestrutura ele vai ser
00:16:27
reciclado os materiais vão ser
00:16:29
reinseridos dentro da da da da cadeia
00:16:31
produtiva né então acho que esse é o
00:16:33
ponto quando a gente pensa na Iá
00:16:35
sustentável falando de de de
00:16:39
planejamento da tecnologia da infra
00:16:42
infra é exatamente vai desde o começo né
00:16:45
Não então a gente falou do modelo de
00:16:48
treinamento mas assumindo que tudo já
00:16:50
tinha começado ex eh certo né digamos
00:16:53
assim eh já Já pensaram em tudo né E daí
00:16:57
o Josué trouxe a parte do chp Tô
00:16:59
levantando a parede onde vai ficar o
00:17:01
servidor né o servidor que foi pensado
00:17:05
inicialmente de forma modular ou não né
00:17:07
os hacks tal então vai muito além né
00:17:11
então quando a gente tá falando da da
00:17:13
circularidade total aí né no no no mais
00:17:16
no aspecto mais amplo né exato E aí
00:17:19
também um ponto Lucas que para adicionar
00:17:21
aqui pessoal pra gente ter em mente
00:17:23
também é onde eu tô estabelecendo essa
00:17:25
infraestrutura é num país que tem
00:17:27
energias renováveis ou é num país que
00:17:29
utiliza energias intensivas em carbono
00:17:32
que se for no Brasil o Brasil ele tem
00:17:35
mais de 80% do seu da sua geração de
00:17:38
energia são energias renováveis indas de
00:17:40
hidroelétricas de eólica de solar né
00:17:44
então aqui você tem uma energia mais
00:17:45
limpa Eh agora você escolhe um outro
00:17:48
país eh na Europa ou um país na Ásia que
00:17:51
é intensivo em carbono que usa carvão
00:17:54
para gerar energia com certeza a a
00:17:57
pegada de carbono desse processamento
00:18:00
vai ser muito maior né então esse também
00:18:02
é um ponto
00:18:04
que
00:18:05
impacta na execução do
00:18:09
modelo que interessante isso também e
00:18:12
pensando assim na na ia dentro da
00:18:15
sustentabilidade né Lucas eu ten alguns
00:18:17
cases que eu encontrei que são bem não
00:18:20
são tão famosos Mas eles são bem
00:18:21
interessantes por exemplo tem um que é
00:18:23
um projeto chamado Reforce Connection
00:18:25
que basicamente ele utiliza para
00:18:27
monitorar tratamento e é caça ilegal de
00:18:30
florestas tropicais inclusive é Nossa
00:18:32
então ele consegue monitorar ele envia
00:18:34
alertas em tempo real ali paraas
00:18:35
autoridades existe uma outra também
00:18:37
chamado pama que ele utiliza ala para
00:18:41
quantificar a quantidade de carbono
00:18:43
armazenado em florestas e aí ele
00:18:45
consegue ajudar as empresas a compensar
00:18:47
essa emissão do carbono né então a gente
00:18:49
consegue ver também essas soluções de a
00:18:51
dentro do próprio Fit né o Fit tem
00:18:53
bastante clientes que já estão
00:18:55
trabalhando com essa frente eu e Cau
00:18:57
trabalhamos juntos no no projeto até até
00:18:59
o começo desse ano também sobre economia
00:19:02
circular então eh a gente vê que os
00:19:04
clientes realmente eles estão eh
00:19:06
aderindo nessa pegada né temos outros
00:19:08
projetos aqui em Manaus também onde os
00:19:10
clientes já entenderam né que eh essa
00:19:12
visão né de uma empresa que se preocupa
00:19:14
com o meio ambiente com a
00:19:15
sustentabilidade é uma empresa que se
00:19:17
destaca né e a ia a gente tem que
00:19:19
lembrar que a ia é o meio né não é o fim
00:19:21
então a gente precisa que tenhamos boas
00:19:23
ideias boas iniciativas E aí a partir
00:19:26
delas a ia consegue ajudar né entregar
00:19:28
essa solução então certeza já você falou
00:19:31
uma palavra aí Udson interessante se os
00:19:35
os clientes estão nessa pegada né E daí
00:19:37
falando em pegada e sustentabilidade a
00:19:39
gente tem muito da pegada que a gente tá
00:19:42
deixando né no no mundo né então se fala
00:19:46
muito dessa pegada né Então como que a
00:19:48
ia tá ajudando a gente a minimizar essa
00:19:50
pegada Vocês já viram algum exemplo ou
00:19:53
esses projetos que vocês falaram é
00:19:55
buscando isso também como é que
00:19:59
tem um exemplo vamos vamos fala um
00:20:03
pouquinho senão eu fico aqui falando um
00:20:05
monte Ah tô sendo tá excelente inclusive
00:20:09
ouv viu papo de alta qualidade hoje é
00:20:12
então a no fit a gente já trabalhou já
00:20:14
com alguns Alguns projetos né quando a
00:20:17
gente imagina por exemplo supply chain a
00:20:19
gente tá falando em por
00:20:21
exemplo minimizar o tempo de entrega
00:20:24
conseguir
00:20:25
otimizar até mesmo o lucro né uma das
00:20:29
variáveis que entra pode ser Justamente
00:20:30
a pegada de carbono a gente leva em
00:20:32
consideração numa métrica aí para
00:20:34
conseguir então tomar essa decisão de
00:20:36
como e quanto vai custar então pro pro
00:20:39
cliente lá no finalzinho né aquele que
00:20:41
vai receber mesmo o computador por um
00:20:43
por exemplo quanto aquilo vai estar eh
00:20:46
custando para ele e a gente consegue
00:20:48
junto trabalhar com aquelas táticas né
00:20:50
que Teoricamente já deveria est
00:20:51
resolvido na economia né por meio de
00:20:53
crédito carbono né que é a falha de
00:20:55
mercado de tá V não sendo mentida e
00:20:57
jogando no ar que todo mundo respira né
00:21:00
então assim a gente tem trabalhado e
00:21:02
principalmente nessa questão de incluir
00:21:04
essa questão então do do eh da pegada de
00:21:07
carbono nas métricas de alguns
00:21:10
projetos bom pessoal assim ó o que que
00:21:13
eu posso comentar muito bom aí Kauê eh e
00:21:16
acho que coisas que eu poderia adicionar
00:21:18
né de uso da ia eh a ia tem sido muito
00:21:22
aliada eh eh aí da das grandes
00:21:25
instituições que trabalham eh a análise
00:21:29
dessa questão de mudanças climáticas e
00:21:31
do impacto que ISO pode causar então Eh
00:21:34
você usar ia para fazer previsões de
00:21:36
impactos ambientais que vão acontecer a
00:21:39
partir do aquecimento do planeta a
00:21:41
partir das emissões que estão sendo
00:21:43
geradas você pode usar ia eh no sentido
00:21:47
de
00:21:48
eh criar cenários eh até foi comentado
00:21:53
né a gente tava conversando Antes de
00:21:55
iniciar aqui como eh eh solução para
00:21:58
para fazer digital Twins de ecossistemas
00:22:01
Onde você consegue testar como que
00:22:03
aqueles diferentes ecossistemas vão se
00:22:05
comportar com as mudanças climáticas com
00:22:08
reduções de de de determinadas
00:22:12
atividades focando em reduzir os
00:22:14
impactos ambientais eh você pode usar a
00:22:18
ia eh no sentido de desenvolver novas
00:22:23
soluções então por exemplo novos
00:22:25
materiais eu vi uma uma solução aí Lucas
00:22:28
no sentido de desenvolver novos
00:22:29
materiais a partir de bancos de dados de
00:22:33
materiais existentes Então eu tenho um
00:22:35
banco de dados de materiais existent que
00:22:37
conhece a composição e a partir dessas
00:22:40
informações a ia cria um novo material
00:22:43
mais sustentável mais eficiente pegando
00:22:46
o melhor de cada material
00:22:50
né A questão também de de justamente
00:22:55
você
00:22:56
entender como você pode reagir à à
00:23:01
mudanças climáticas que vão acontecer
00:23:03
então a gente sabe
00:23:04
que a gente já já tá no momento em que
00:23:08
não é não é que vai acontecer o
00:23:10
aquecimento global Nós já estamos
00:23:12
vivendo
00:23:14
útimo foi um ano de de temperaturas
00:23:18
Acima da Média né então a gente já vive
00:23:21
um desequilíbrio e esse desequilíbrio Oi
00:23:25
eu tenho até uma notícia aí que é relon
00:23:28
falou sobre e digital Twin né do planeta
00:23:31
terra é uma notícia até quentinha aí do
00:23:33
forninho global que é o seguinte a
00:23:35
Nvidia agora dia 26 vai fazer um
00:23:37
encontro com os investidores né E ela já
00:23:40
já soltou ali o paper que ela vai
00:23:41
apresentar né Tipo o pdf com as
00:23:44
informações e um deles é justamente com
00:23:46
essa nova arquitetura blackwell que
00:23:48
reduziu muito eh o gasto energético
00:23:51
mento eficiência né eles vão fazer um
00:23:53
digital T do planeta terra da atmosfera
00:23:55
para fazer justamente o que você tá
00:23:56
comentando né
00:23:59
pô usando aquele Omniverse deles lá ou
00:24:03
não é uma coisa é então vai ser uma
00:24:05
coisa mais expandida inclusive eles vão
00:24:07
vão fornecer esse serviço de forma
00:24:09
independente o miniverso é um jeito de
00:24:12
você conseguir construir o digital Twin
00:24:13
né aí eles vão ter como primeiro não vai
00:24:16
ser bem um pok Mas vai ser o primeiro
00:24:18
grande entregável né não incrível sim
00:24:20
sim e é isso pessoal então você tem o
00:24:24
grande potencial aí de de usar o ia pro
00:24:27
pro bem né para ajudar a gente a se
00:24:28
adaptar e até buscar modelos
00:24:31
regenerativos né modelos que vão reduzir
00:24:33
esse Impacto então quando a gente
00:24:35
avaliar Qual que é a pegada de de um ia
00:24:39
de um aprendizado Ah é grande mas qual
00:24:41
que é o potencial dessa tecnologia
00:24:44
ajudar a gente a acelerar né também é
00:24:46
enorme então
00:24:48
Eh é mas eu acho que é uma é uma questão
00:24:52
de responsabilidade também né Eu acho
00:24:55
que assim inicialmente
00:24:58
as empresas olham como uma oportunidade
00:25:02
algumas estão olhando Como assim putz tô
00:25:05
ficando de Fora Será que eu entro nessa
00:25:07
e não sei o quê outras já sabem que não
00:25:10
tem como escapar e já estão se
00:25:11
adiantando outras são mais conservadoras
00:25:14
Vão esperar um pouquinho né para começar
00:25:16
a investir Acho que ninguém discorda que
00:25:18
vai fazer parte né o esse grande
00:25:21
processamento de a independente da da
00:25:23
área que a gente tiver Só que eu acho
00:25:25
que são poucas que tão pensando em como
00:25:30
eh retribuir né tipo pro meio pro
00:25:34
planeta na verdade né então são poucas
00:25:36
que já estão assim tipo beleza eu tô
00:25:39
consumindo tudo isso e pô vai me ajudar
00:25:40
a ganhar mais dinheiro vai melhorar a
00:25:42
minha operação porque essa essa é a
00:25:45
urgência né esse é o senso de
00:25:48
imediatismo que a gente tem capitalista
00:25:50
normal né então a gente vai buscar quê
00:25:53
vai buscar o quê Tipo vou como que eu
00:25:55
lucro mais com essa inteligência
00:25:56
artificial daí depois a gente vai pensar
00:25:58
em Tá bom acho que eu tô tô ganhando
00:26:00
melhor tô consumindo muito né como que
00:26:03
eu reduzo o meu o meu consumo né ou
00:26:06
começar a me preocupar agora então acho
00:26:08
que é muito da responsabilidade né dos
00:26:10
princípios de cada empresa né cara então
00:26:14
é realmente é preocupante continua sendo
00:26:17
preocupante a sustentabilidade né É mas
00:26:20
Lucas acho que os governos já entendem a
00:26:23
emergência climática que a gente já vive
00:26:26
e eles já vêm colocando regulações nesse
00:26:28
sentido né então não achem que os
00:26:30
governos não estão olhando pro Impacto
00:26:32
que a ia pode causar eles estão
00:26:34
avaliando que ela é uma grande
00:26:35
ferramenta eh eh que vai trazer uma
00:26:38
grande transformação estamos vivendo uma
00:26:40
revolução essa que é a verdade né Eh e
00:26:43
como revolução a gente tem muitas coisas
00:26:45
que são incertas eh eh mas nesse sentido
00:26:50
eu acredito que a Iá ela vai vai nos
00:26:53
ajudar a ser mais Celes também nessas
00:26:56
respostas que a gente vai precisar dar
00:26:57
para para pros grandes impactos que
00:26:59
foram causados Então você vai perceber
00:27:02
que as empresas vão começar a olhar
00:27:03
paraa EA também para ajudá-las a mitigar
00:27:06
esses riscos porque não adianta a gente
00:27:08
falar em querer ganhar mais se a gente
00:27:10
não tiver um planeta para viver em
00:27:13
condições mínimas né Eh Ou um ambiente
00:27:16
adequado então a gente olha muito vamos
00:27:18
olhar pro sul que que aconteceu lá no
00:27:20
Rio Grande do Sul né você tem milhares
00:27:22
de empresas impactadas eh eh por um
00:27:25
longo prazo agora então e eh
00:27:28
quem for investir para futuro com
00:27:31
certeza a partir do exemplo do Sul agora
00:27:34
vai começar a olhar também Qual que é o
00:27:36
impacto que vai acontecer aqui na minha
00:27:38
região porque isso vai afetar meu
00:27:40
negócio então acho que é legal você
00:27:42
falar que o governo tá já tá acredito
00:27:46
que talvez traçando planos diretrizes
00:27:49
para você começar a trabalhar e consumir
00:27:52
né todo esse poder de processamento que
00:27:55
a oferece né isso Lucas existe muita
00:27:59
estratégia da já do governo nessa
00:28:01
questão de mudanças climáticas carbono e
00:28:05
circularidade então por exemplo existem
00:28:07
eh regiões no mundo a Europa que agora
00:28:10
colocou instrumentos como seban que é
00:28:13
uma ferramenta de taxação de produto com
00:28:15
base na pegada de carbono associada ao
00:28:17
produto e a solução então a empresa que
00:28:19
for querer levar um produto exportar um
00:28:22
produto paraa Europa ela vai ter que
00:28:24
declarar a pegada de carbono desse
00:28:25
produto e ela vai ter que pagar uma uma
00:28:28
taxa sobre essa pegada ambiental pro que
00:28:30
vai entrar lá isso é uma tendência
00:28:33
global os outros países vão começar a
00:28:34
colocar isso né então você a gente vai
00:28:37
começar a perceber movimentos nesse
00:28:38
sentido Então são estratégias de governo
00:28:41
né e eh eh focadas em em conseguir
00:28:44
diminuir essa pegada eh eh eh ambiental
00:28:47
como um todo nesse sentido da da pegada
00:28:52
ambiental a própria ia vai ajudar a
00:28:55
gente a fazer a manter isso transparente
00:28:57
né a trabalhar uma um volume de dados
00:29:01
uma comunicação né de dados e e não só
00:29:04
trabalhar e e e fazer uma análise
00:29:07
preditiva talvez de toda a pegada que
00:29:09
você gastaria com o seu produto com a
00:29:12
cadeia com o suplet em todo eu entendo
00:29:15
que vai ter uma parte importante nisso
00:29:17
né e na logística reversa até queria
00:29:20
falar um pouco sobre eu vi um dos
00:29:22
Tópicos que a gente que tinha anado era
00:29:25
basicamente gestão de lixo né gestão de
00:29:28
lixo e que entre aspas o lixo né eh ou
00:29:33
de materiais vamos dizer assim que são
00:29:35
desperdiçados não é bem o lixo né e e a
00:29:39
otimização de uma forma geral na
00:29:41
reciclagem né eu entendo que a tá
00:29:43
colaborando muito com isso também eu
00:29:45
vejo
00:29:46
até fazendo parte do nosso ecossistema
00:29:49
aqui na sinctronics que tem uma operação
00:29:52
lá bem tecnológica na parte de logística
00:29:55
reversa Vocês Fizeram alguma coisa de
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para melhorar esse processo
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lá trabalhamos em um projeto Sim lá e e
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vai bem de encontro eu vou só fazer uma
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introdução aqui deixar Deixa pro kau que
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liderou o nosso nosso projeto lá mas
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basicamente o José comentou
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anteriormente né que tinha uma frente
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ali na questão do Design do produto e
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outra frente na reciclagem já na ponta
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né na ponta de do de trás então ali no
00:30:24
design é é uma questão que a gente tem
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que debater bastante realmente porque a
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questão da reciclagem é pode podemos
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considerar que também é uma falha na
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questão do Design né porque uma dos
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nossos Desafios que nós tivemos lá na no
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projeto de reciclagem que nós
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trabalhamos era como que nós íamos
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detectar os plásticos de de forma
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assertiva de classificá-los e para poder
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fazer reciclagem depois só que uma das
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coisas que mais dificultava era como que
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esse esse material Como que o plástico
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outro tipo de material foi projetado lá
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no começo e muitos deles não eram
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projetados de forma que facilitasse a
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sua separa no final sua reciclagem e aí
00:31:00
otimizando ali pra economia circular né
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mas eu vou deixar o c comentar mais um
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pouco do projeto que foi realmente
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fascinante Esse projeto aí bondade do
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Udson falar que eu liderei quando o time
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é bom as coisas vão sozinha né S vai só
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vai e esse projeto realmente e tinham
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duas perspectivas aí né que é a
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perspectiva da prática né de como você
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separa os materiais a perspectiva da
00:31:24
pesquisa né que é você conseguir
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identificar com uma câmera qual tipo de
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plástico eh ali utilizando uma esteira
00:31:31
né Qual era qual né e a gente teve bons
00:31:34
resultados no feit em relação à
00:31:36
identificação dos materiais consegu mas
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mas que câmera é essa cara que câmera é
00:31:40
essa que que sabe o tipo de plástico
00:31:44
justamente chama é uma câmera
00:31:45
hiperespectral Então ela tem uma é como
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se fosse em vez de ser uma eh uma uma
00:31:50
câmera por exemplo divisão noturna ela
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lê uma frequência específica ali do
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espectro né aí essa daí já entrando nos
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detalhes aqui né mas aí elas a gente
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consegue escolher as frequências que vão
00:32:01
dizer essa aqui a gente encontra PP ali
00:32:04
a gente encontra PC então assim os
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resultados não eram muito promissores do
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que tinha na literatura antes né a gente
00:32:11
conseguiu elevar a barra um pouquinho e
00:32:14
e Assim Segue a pesquisa né E aí Lucas
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Teve até uma questão né que você
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comentou sobre essa importância da ia né
00:32:21
em relação a
00:32:23
a a questão ambiental no geral né Aí
00:32:26
existe como técnica então é muito
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importante e é muito significativo que a
00:32:30
gente esteja tendo essa conversa aqui né
00:32:33
porque a técnica sozinha sem intenção
00:32:35
não
00:32:37
anda
00:32:39
tá a câmera hiper hiperespectral
00:32:45
Deixa eu só dar um pouquinho mais de
00:32:47
contexto para vocês nesse sentido eu
00:32:49
tive oportunidade de atuar lá no
00:32:51
synchronic eu vou falar um pouquinho da
00:32:53
dor né então vocês Imaginem o seguinte
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pessoal oon troue um pon interessante né
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Eh quando a gente fala de lixo lixo é é
00:33:02
a consequência de um erro de design
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Então se a gente gera lixo no final do
00:33:06
uso porque alguém errou lá no design e
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não pensou isso como um recurso e a
00:33:11
gente não fez com que isso pudesse ao
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final do uso ter eh eh o seu reuso e a
00:33:17
sua extensão de vida útil e a sua
00:33:19
circularidade e e dentro do desafio que
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o syn tronics tem né o syn tronics ele é
00:33:24
um é um centro de inovações que tem ali
00:33:27
como objetivo desenvolver tecnologias né
00:33:29
para para essa questão da
00:33:31
sustentabilidade e O Grande Desafio dele
00:33:33
é transformar lixo em matériaprima fazer
00:33:35
com que isso retorne né e para que a
00:33:38
gente possa retornar eh eh com esse
00:33:41
material como matéria prima eh o a
00:33:45
correta Identificação do material a
00:33:48
correta separação desse material é
00:33:51
divisor de águas então quando o
00:33:53
sincronic recebe uma impressora e ele
00:33:56
desmonta essa impressora e a gente
00:33:59
precisa conseguir separar muito bem o
00:34:01
que é o ABS que é um plástico de
00:34:03
engenharia do que é um PS do que é um um
00:34:06
um PP do que é um um um que que é ABS PS
00:34:11
ABS ABS PP PS assim o plásticos existem
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mais de 30 tipos diferentes de plásticos
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né e o ABS é um tipo de plástico o PS é
00:34:22
outro tipo de plástico e eles têm
00:34:24
estruturas químicas diferentes então
00:34:26
quando eu vou querer clar esse material
00:34:29
Se eu misturar esses materiais ao final
00:34:32
o plástico que de de uma impressora que
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é um plástico super tecnológico né com
00:34:39
uma cor preta brilhante adequado para
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aquela pressão eh eh eh eh que ele sofre
00:34:45
eh Se eu misturar esse plástico com e
00:34:49
com diferentes tipos de plásticos ao
00:34:50
final do processo de reciclagem ao invés
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de eu fazer uma nova impressora eu vou
00:34:54
fazer um vaso eh vou fazer um um um D
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cycling que a gente chama um vaso vou
00:35:00
fazer uma cadeira não vou conseguir
00:35:02
fazer isso virar uma impressora de novo
00:35:04
então é hoje o sincronic quando a gente
00:35:07
começou a operação o sincronic ele
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trabalhava um mix de processos entre
00:35:11
processos matais e processos automáticos
00:35:14
E por que que a gente precisava fazer
00:35:16
processos manuais porque só o homem
00:35:19
poderia fazer a correta identificação
00:35:21
separação dos materiais ali e depois
00:35:24
aquilo que já tivesse mais separado daí
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sim você ia para processos mais
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automáticos de triturar o material e
00:35:31
mandar para pra cadeia seguinte E aí uma
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solução dessa que o k e que o wudson
00:35:36
trouxeram é um divisor de águas paraa
00:35:39
operação do synchronic porque você
00:35:41
consegue dar mais escala porque aquele
00:35:43
processo que eu tenho que fazer manual
00:35:45
ter o pessoal ali desmontando eu não
00:35:47
precisaria fazer mais porque eu jogaria
00:35:49
esse equipamento dentro de uma máquina
00:35:51
que iria triturar ele e essas câmeras
00:35:54
iria dar capacidade para no output da
00:35:58
máquina os materiais serem corretamente
00:36:00
identificados e separados num nível que
00:36:03
eles possam ser
00:36:05
reciclados e reinseridos de novo dentro
00:36:08
do processo produtivo da própria cadeia
00:36:10
deles então assim é a ia que que nos
00:36:14
permite esse tipo de Tecnológico ol Isso
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é isso é bem para do que a gente estava
00:36:20
conversando muito da teoria e muito
00:36:21
distante isso é bem prático e bem direto
00:36:24
da realidade né com certeza cara e as
00:36:28
pessoas as pessoas eu digo as empresas
00:36:30
estão buscando esse serviço específico
00:36:33
da sincronic assim qual que é a demanda
00:36:35
assim a synchronic tá tipo assim Putz
00:36:38
não aguento mais plástico ou não a gente
00:36:41
tá controlando tal como é que funciona
00:36:44
isso que que é o carro eh digamos assim
00:36:47
qual que é a empresa de que tá desde o
00:36:49
começo com a sinctronics que tá Dá um
00:36:52
exemplo para mim por favor olha o
00:36:54
syntronic ele é é ele existe a há mais
00:36:58
de 12 anos eh e ele tem grandes clientes
00:37:02
grandes parceiros então hoje a HP é uma
00:37:05
das maiores parceiras do do syn tronics
00:37:07
lá desde o início que confiou no
00:37:08
processo desde então e é uma marca que
00:37:11
hoje eh já tem esse processo de
00:37:14
logística reversa e economia circular
00:37:17
muito maduro e estruturado dentro seus
00:37:18
processos porque o syntronic já gera
00:37:20
para eles ali resina plástica 100%
00:37:23
reciclada que são inseridas nas peças
00:37:26
dos produtos que vão dentro do do de uma
00:37:29
impressora HP dentro de de um
00:37:32
equipamento que HP coloca no mercado
00:37:34
real isso José real é na prática né É na
00:37:37
prática né É então assim não é utopia
00:37:40
não e o ctronics é uma operação
00:37:43
industrial de larga escala né hoje já
00:37:45
emprega mais de 200 pessoas diretas mais
00:37:48
de 400 indiretas eh e que tem um
00:37:51
potencial enorme assim uma vez que a
00:37:53
gente conseguir trazer essas novas
00:37:55
tecnologias lembra que eu falei lá na
00:37:57
minha fala no começo da minha fala que
00:37:59
nem 70% das novas tecnologias Ainda
00:38:01
foram desenvolvidas são Essas
00:38:03
tecnologias que vão permitir com que a
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gente ganha eficiência porque quando a
00:38:07
gente fala de reciclagem logística
00:38:09
reversa pro modelo eh eh que existe
00:38:12
atualmente o modelo produtivo que é o de
00:38:14
Economia linear eh eh e esses modelos
00:38:18
novos são muito novos e eles são muito
00:38:21
ineficientes ainda do ponto de vista
00:38:23
financeiro né Eh eh e a gente precisa
00:38:26
usar tecnologia para trazer essa
00:38:28
eficiência financeira também para esses
00:38:31
modelos para que eles possam ser tão
00:38:33
competitivos quanto os modelos atuais né
00:38:36
que são modelos de 200 300 anos sa seria
00:38:39
Sabe o que seria legal Udson e Cau né
00:38:41
que que participaram diretamente do
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projeto ho J US traz o conceito mais de
00:38:46
negócio com tudo isso que a gente tem
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falado eu não sei se vocês já fizeram
00:38:51
mas um um comparativo do consumo
00:38:54
energético que vocês estão aí consumindo
00:38:57
né para para essa solução e da e da
00:39:01
redução na operação em si né porque é o
00:39:04
que José falou existe um trabalho manual
00:39:06
para separar plástico e agora é i que
00:39:09
faz mas e o custo como é que tá esse
00:39:12
custo aí vocês chegaram a fazer uma uma
00:39:15
continha
00:39:18
dessa eu não cheguei a ter dados a sobre
00:39:22
o CAJ você teve eu já tô tô outra parede
00:39:26
aqui
00:39:28
mas é Curiosidade porque a gente
00:39:30
provocou né é casada tá negativa porque
00:39:35
aí idealmente né em linha de produção a
00:39:38
gente estaria auxiliando muito essa
00:39:39
questão da Separação dos plásticos né o
00:39:42
que como juzu comentou né a gente tem
00:39:45
uma pureza maior facilita e aumenta a
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qualidade do material para ele reentrar
00:39:51
no ciclo completo né então certamente a
00:39:54
pegada aí da da negativa ela é negativa
00:39:58
c negativ com certeza muito porque a
00:40:01
gente tá atuando n é porque a gente tá
00:40:03
atuando diretamente né na na na economia
00:40:06
circular como um todo né É É uma ação
00:40:08
totalmente sustentável né mas assim
00:40:11
tirando um pouco talvez de contexto né
00:40:13
fiquei curioso assim o consumo
00:40:15
energético que a gente tá gerando ali
00:40:18
não se compara com tudo que uma operação
00:40:20
Como assim que tronix vai entregar de
00:40:22
volta né mas eu fiquei curioso né esse
00:40:25
esse comparativo do consumo energética
00:40:27
que a gente trouxe né cinco carros né
00:40:30
tipo uma cidade né então o que que a
00:40:33
gente tá consumindo né então fiquei
00:40:35
curioso com isso mas é bem bem legal
00:40:38
essa e E aí sim né acho que a
00:40:41
sinctronics é um é um exemplo de de uma
00:40:45
empresa que na verdade o Core o Core
00:40:47
Business é se preocupar né com a
00:40:50
sustentabilidade né então E mesmo quando
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você tá implementando o ia tudo que você
00:40:54
tá entregando é relacionado ao a aosg
00:40:59
como um todo né a economia circular né
00:41:01
tantos nomes aí que a gente tem hoje
00:41:03
para para falar que legal gente Gostei
00:41:06
da do Case da syntronic e saber isso em
00:41:09
mais detalhes
00:41:12
né Eh tem um outro Poxa um outro tópico
00:41:15
que queria falar rapidamente até antes
00:41:17
da gente já finalizar Na verdade acho
00:41:19
que a gente falou bastante sobre
00:41:20
inteligência artificial e
00:41:23
o Josué trouxe eh um pouco dessa parte
00:41:28
de
00:41:29
eh da análise climática né análise
00:41:33
climática e a gente falou Pô é possível
00:41:35
fazer realizar né realizarmos análise
00:41:38
climática o kau trouxe já um pouco do
00:41:41
que a Nvidia vai lançar né Pelo que eu
00:41:44
entendi que que é um um digital Twin né
00:41:48
acho que vale a definição de digital
00:41:50
Twin
00:41:51
aqui pro pessoal que não conhece o termo
00:41:55
o digital Twin então enquanto eu
00:41:57
pesquiso o texto escreve aí para nós
00:41:59
Cauê é o digital Twin é uma
00:42:02
representação digital e aí ela não é só
00:42:05
uma representação digital no sentido de
00:42:07
ela tá ali e ser é possível você simular
00:42:09
Mas ela é uma é como se fosse uma
00:42:11
apresentação ao vivo digamos assim um
00:42:13
tempo real então tudo que acontece lá
00:42:15
fora a gente tá as variáveis que a de
00:42:17
interesse que acontecem lá fora estão
00:42:19
bem representadas e acontecer no ao vivo
00:42:21
também dentro do nosso computador
00:42:24
basicamente é isso tá
00:42:27
e eu e deu tempo de eu pegar o texto
00:42:31
aqui para caso você queira ler
00:42:34
exatamente o kau não tava colando peguei
00:42:36
esse texto e é isso mesmo então
00:42:40
assim vamos vamos imaginar o seguinte
00:42:42
cenário Vamos fazer um brainstorming
00:42:44
aqui né então nós
00:42:47
temos por exemplo um digital Twin do
00:42:49
mundo e a gente tá falando de análise
00:42:53
climáticas e claro né os os desastres
00:42:56
naturais que a gente tem Mas algumas
00:42:58
coisas ela a gente consegue antecipar a
00:43:01
probabilidade de um desastre natural né
00:43:03
de de você conseguir entender a
00:43:06
probabilidade daquilo né Então como que
00:43:10
seria a utilização por exemplo de um
00:43:12
gêmeo digital por prefeituras por
00:43:16
governos por estado né pelo estado e até
00:43:19
por um país né como que vocês enxergam
00:43:22
esse acesso Vocês já viram algum governo
00:43:25
que já tá adiantado nesse nível que tá
00:43:27
trabalhando ou eu que também não tô
00:43:29
sabendo e vários governos já utilizam
00:43:31
disso em relação toda essa tecnologia
00:43:35
sendo implementada de fato no nosso dia
00:43:37
a dia vocês já viram alguma coisa assim
00:43:42
eh podem podem falar não você já falou
00:43:45
Pode falar José não é assim cidades
00:43:48
inteligentes né Lucas acho que tem um
00:43:50
conceito muito eh eh falado aí no
00:43:53
mercado né Eh que são as cidades
00:43:56
inteligentes então sim as cidades
00:43:58
inteligentes embarcam muito essa questão
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da da indústria 4.0 das tecnologias e o
00:44:03
digital Twin é um grande aliado Então
00:44:05
você tem ali o digital trin para simular
00:44:07
diferentes cenários associados ao
00:44:10
planejamento da cidade planejamento de
00:44:12
trânsito planejamento Urbano
00:44:15
planejamento de saneamento planejamento
00:44:18
de coleta de resíduos eh é então assim o
00:44:22
digital Twin ele é uma ferramenta
00:44:24
poderosa mas eu vejo o que eu vejo é
00:44:26
justamente isso Ô Josué o pessoal
00:44:29
utilizando a
00:44:31
simulação no
00:44:33
planejamento mas não na
00:44:36
operação sabe do tipo ainda não existe o
00:44:40
espelho existe o quê como que seria se
00:44:44
eu implementasse 10 semáforos nessa
00:44:47
Avenida aí ele vai fazer uma simulação
00:44:49
lá utilizando os algoritmos é como que
00:44:53
seria se chovesse com esse rio passando
00:44:56
no meio da cidade deix eu ver esse x eh
00:44:59
né centímetos cicos milm cicos enfim
00:45:04
isso mas assim não existe na não existe
00:45:08
desculpa não existe eu não sei se não
00:45:10
existe eu não vejo com tanta frequência
00:45:13
na operação real né que é a definição
00:45:15
que a gente lembrando né é a definição
00:45:18
não só não é não só para simular para
00:45:22
planejar né mas também para para
00:45:25
acompanhar e para tomar ações no mundo
00:45:28
real né Vocês já viram alguma coisa mais
00:45:31
mais avançadinha assim é isso que eu
00:45:33
quero
00:45:35
dizer eu não olha eh tem nós temos um
00:45:41
projeto no fit é que aí entra eh que a
00:45:44
gente desenvolveu de certa forma não tá
00:45:47
no nível ainda de digital Twin só que
00:45:50
falando de operação né quando a gente
00:45:52
estava falando então de simular um
00:45:54
ambiente por exemplo que a gente conhece
00:45:56
as variáveis e a gente gostaria de
00:45:58
entender como que tomando uma política
00:46:01
diferente então por exemplo falar de
00:46:02
painéis Solares certo existem diferentes
00:46:05
estratégias para gente gerenciar quais
00:46:07
ângulos o painel solar vai estar ao
00:46:09
longo do dia certo Qual que é a melhor
00:46:12
estratégia a que vai diminuir os gastos
00:46:14
e vai maximizar a quantidade de energia
00:46:17
gerada aham essa é uma pergunta que
00:46:19
existe né então o que acontece é um
00:46:22
momento em que você poderia utilizar
00:46:23
Então você tem aquele digital Twin ali
00:46:25
da sua da sua sua planta você pode
00:46:28
utilizar certas estratégias para simular
00:46:30
e tentar entender por exemplo dias
00:46:32
nublados Será que tem alguma estratégia
00:46:34
melhor esse é um exemplo né então eu
00:46:37
acho que aí no na questão de cidades
00:46:40
inteligentes que o Josué comentou Nossa
00:46:42
recentemente fizemos uma uma visita como
00:46:45
Fit e Flex para São Carlos para visitar
00:46:47
o Iara que é um centro da Fapesp
00:46:50
Justamente que estuda cidades
00:46:52
inteligentes e promove esse tipo de
00:46:54
iniciativa né e assim diversos as
00:46:57
possibilidades a que eu citei Só uma né
00:46:58
mas a gente vai começando também ah
00:47:00
nessa parte de energia limpa aí né Eh
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exato É realmente tem uma cidade inglesa
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tem uma cidade inglesa Lucas eu não me
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recordo o nome agora mas eu passo depois
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ali no chat que ela foi considerada a
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cidade mais digitalizada né centralizada
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a inteligência Então como José comentou
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né em cidades inteligentes você vai usar
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ali uma série de sensores né paraa
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captação do ar qualidade do ar questões
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de trânsito questão da água e aí o que
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que nós fazemos ali com a ia o machine
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learning basicamente a gente olha os
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dados históricos para tentar prever o
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futuro né Então realmente a gente tá
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numa fase que a gente tá passando do
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planejamento né que é o eu sei o que que
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eu tenho que fazer mas como que eu
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respondo isso em tempo real o tempo
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próximo do real né então a gente tá
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realmente nessa transição de de uma ia
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que era teórica para uma ia agora que a
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partir da a generativa que ganhou mais
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popularidade ganhou mais investimentos
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para realmente aplicar em cases né da
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vida real então nós temos visto
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realmente muitas soluções agora estão
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sendo aplicadas e é com certeza Smart
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City ou cidades inteligentes é uma uma
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nova tendência que a gente vai ver muito
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nos próximos episódios Lucas eu dei uma
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gugada aqui e até assim o que eu vi tem
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três principais cidades aí Las Vegas eh
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tem eh já a implantação de de digital
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Twin olhando mais paraas questões de
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mudanças e de temperatura altas mudanças
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de Temper uras e acompanhar terremotos
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Boston eh tem um exemplo que também tá
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usando muito para a questão de trânsito
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planejamento urbano de trânsito como
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eles modificam os semáforos para que
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você reduza o trânsito e tem uma outra
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também nos Estados Unidos que chama
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chatanuga que também usa muito eh nesse
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sentido de diminuição de trânsito nas
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Avenidas tá então exemplos aí eu passei
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o o no chat aqui acho que você pode
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compartilhar com o pessoal a reportagem
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Pô legal eu ia falar ó Mandaram para mim
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um artigo aqui
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eh compartilhei e mandei um comentário
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pessoal o link para vocês para quem
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quiser saber mais sobre essas cidades
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então sim tem umas cidades aí que já tão
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nesse nível de digital Twin né Bem bem
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importante legal a gente saber disso pô
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Adorei o bate-papo gente acho que a
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gente falou bastante e Poxa para para
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ficar legal eu acho que é legal a gente
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acabar por aqui porque você não começ a
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ficar
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cansativo né E daí quem quiser saber
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mais pode deixar nos comentários pode
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conectar com a gente no Linkedin né
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então tanto eu né Josué graton Udson
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Lucas Cauê Moraes vocês vão achar todos
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nós no Linkedin facilmente Pode conectar
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com a gente lá mandar perguntas
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participar de outras formas também ficar
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atento nos próximos podcasts que a gente
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fazer né as próximas lives aqui que a
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gente vai fazer você participar
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comentando fiquem à vontade aí fica de
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olho segue a gente a gente eu digo o Fit
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nas redes sociais né e acesso por
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exemplo a gente tem um link do somos
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fit.org adin você consegue ver o canal
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do YouTube e vice-versa então se conecta
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com o Fit também aproveita gente para eh
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eu até tenho até aqui um um banner Zinho
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né aproveita gente para fazer cursos de
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Inteligência Artificial e IOT cursos ao
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vivos eh que nós temos o Fit oferece
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através do projeto MCT futuro né
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coordenado pela softex um projeto do
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mcti né do Governo Federal nós
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oferecemos cursos no site do Fit de
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Inteligência Artificial e de internet
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das coisas aí você Poxa a gente falou
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aqui por exemplo de energia limpa né o
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qual é citou aqui no final tem um curso
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de inteligência artificial com foco em
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energia então vai lá em turmas o tempo
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todo né o tempo todo toda semana tem uma
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turma nova de algum comentário de de
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alum comentário ali comentários de
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alguma turma nova de algum segmento seja
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energia seja eh eh automotivos seja Agro
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né você consegue aprender Inteligência
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Artificial mesmo não sendo desenvolvedor
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tá então feed tack Academy tem cursos
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bem legais para quem quer começar a
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entender o poder aí da ia Não tem
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escapatória né gente já começa a
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utilizar o quanto antes Inteligência
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Artificial e a gente já vai sair na
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frente tenho certeza Então queria
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agradecer muito a participação de todos
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vocês todos os tópicos que a gente
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abordou aqui muito obrigado pela
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participação de verdade acho que
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enriqueceu bastante o debate hoje e Abra
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aí para vocês quiserem falar alguma
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coisa
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Poxa Lucas eu quero agradecer sim aí o
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convite a oportunidade de gente ter essa
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conversa bacana assim de é super técnica
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e olhando essas questões da da da
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tecnologia eh fic à disposição eh no
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Linkedin Ali quem quem quiser conectar
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para pra gente trocar mais ideia eh e
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pessoal o Fit tem essa missão aí né da
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gente construir tecnologia inovação eh e
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eu tenho bastante orgulho de fazer parte
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dessa equipe e de poder est aqui
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conversando com vocês e trazendo um
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pouco mais a nossa perspectiva né a
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gente às vezes trabalha mais dentro da
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caixa mas conseguir levar Eh esses
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aprendizados para fora é sempre
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importante então é um prazer obrigado aí
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pela oportunidade tá bom muito
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bom também quero agradecer Lucas
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agradecer a nossos colegas aqui o José O
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Cauê né Realmente aqui é um prazer
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debater sobre esse assunto da
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Inteligência Artificial eh mais ainda né
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Nós podemos discutir quais os impactos
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que isso trazem na nossa vida né quando
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a gente tá falando de Meio Ambiente
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sustentabilidade e é lógico que a
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inteligência artificial né tá em amplo
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crescimento tá em Ampla evolução mas nós
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temos também pensar né né como Josué
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comentou anteriormente né quais
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tecnologias que nós estamos
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desenvolvendo para viver em que mundo né
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que a gente vai ter no futuro então a
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gente tem que criar essa consciência
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tanto n nossas empresas quanto
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individualmente né e e o Fit tem feito
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um papel muito bom nesse aspecto da
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sustabilidade
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também queria agradecer também Josué
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Lucas Udson eh e deixo aí aberto também
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o link meu linkd para quem quiser
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contatar E aí e também parabenizo pelo
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pelo tema escolhido né enquanto uma
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época em que a computação se torna cada
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vez mais invisível pra gente né temha
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sempre essa questão de uma computação
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bía computação que flui a gente nem
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perceber não ter dificuldades esse gasto
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que parece invisível é legal a gente
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ressaltar e discutir esses temas né
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então é isso obrigado pela
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oportunidade legal Muito obrigado vocês
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Obrigado também aí ó Cléia que veio aqui
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o Manuel o Mateus que apareceu salve aí
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especial para pessoal que trabalha no
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fit que é convidado que é de fora que é
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amigo do amigo que é tia que é mãe
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obrigado para todo mundo que apareceu aí
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e vamos Compartilhar esse vídeo ainda
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fica publicado que vocês possam aí
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Compartilhar esse link com todo mundo e
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a gente aprender um pouquinho junto um
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abraço boa noite para todo mundo boa
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noite pessoal boa noite pessoal wi