Biostatistika Keperawatan

00:54:20
https://www.youtube.com/watch?v=OyPPwW1Q7nk

Summary

TLDRVideo ini memberikan pengantar tentang statistik dan statistika, menjelaskan perbedaan antara keduanya, serta karakteristik statistik yang bersifat objektif dan universal. Ditekankan bahwa statistik digunakan dalam berbagai disiplin ilmu dan penting dalam penelitian, terutama dalam bidang biostatistik. Selain itu, video juga membahas jenis data dan variabel serta perbedaan antara statistik deskriptif, yang hanya menggambarkan data, dan statistik inferensial, yang digunakan untuk menarik kesimpulan dari data sampel. Terdapat penjelasan mendetail tentang skala pengukuran data, yaitu nominal, ordinal, interval, dan rasio, serta aplikasi praktis statistik dalam pengambilan keputusan di bidang kesehatan.

Takeaways

  • ๐Ÿ“Š Statistik adalah angka hasil pengolahan data.
  • ๐Ÿ“š Statistika adalah ilmu pengumpulan dan analisis data.
  • ๐Ÿ” Statistik bersifat objektif dan universal.
  • ๐Ÿ“ˆ Tipe statistik: deskriptif dan inferensial.
  • โœ… Data primer dikumpulkan langsung oleh peneliti.
  • ๐Ÿ”„ Data sekunder diperoleh dari sumber lain.
  • ๐Ÿ”ข Jenis skala pengukuran: nominal, ordinal, interval, rasio.
  • ๐Ÿฅ Statistik membantu dalam perencanaan program kesehatan.

Timeline

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Pengenalan kepada biostatistik dan statistik oleh pengajar. Statistik didefinisikan sebagai penyajian data dan hasil analisis angka, manakala statistika merujuk kepada ilmu mengumpulkan dan menganalisis data untuk keputusan yang berkesan.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Pentingnya statistik dalam berbagai disiplin ilmu dan aplikasinya dalam berbagai kepentingan. Statistik memudahkan pengambilan keputusan berbasis data yang dapat dibuktikan.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Karakteristik utama statistik termasuk keobjectivityan, universalitas, dan penggunaannya dalam bidang ilmu kesehatan. Statistik digunakan untuk mengidentifikasi masalah dan berfungsi dalam penyelidikan umum yang berkaitan dengan kesihatan.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Statistik dalam konteks biologi digunakan untuk menggambarkan fenomena, memperkirakan kejadian, dan membandingkan antara variabel yang berbeza. Setiap bidang ilmu memerlukan statistik untuk pengembangan dan penyelidikan.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    Metric deskriptif dan analitik dalam biostatistik. Statistik deskriptif berfungsi untuk memberikan gambaran keadaan tanpa menguji variabel, manakala statistik inferensial melibatkan analisis untuk penarikan kesimpulan berdasarkan data sampel.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    Statistik juga berperanan dalam analisis komparasi seperti ะผะตะผะฑandingkan tingkat kesihatan di wilayah yang berbeda, yang membantu dalam penetapan prioritas untuk intervensi kesihatan.

  • 00:30:00 - 00:35:00

    Fungsi statistik dalam perencanaan dan evaluasi program kesihatan. Melalui data statistik, perencana dapat memahami masalah kesihatan masyarakat dan menganalisis hasil intervensi yang telah dilaksanakan.

  • 00:35:00 - 00:40:00

    Statistik dibagi menjadi dua kategori besar: statistik deskriptif dan inferensial. Statistik deskriptif hanya memberikan gambaran data tanpa analisis atau generalisasi, sedangkan inferensial mengizinkan penarikan kesimpulan dari sampel data.

  • 00:40:00 - 00:45:00

    Statistik parametric dan non-parametric. Statistik parametric membuat asumsi tentang distribusi data, sedangkan non-parametric tidak terikat pada asumsi tersebut dan dapat digunakan dalam situasi tertentu.

  • 00:45:00 - 00:54:20

    Pengertian data dan variabel, kateroginya seperti data primer dan sekunder, serta kuantitatif dan kualitatif. Pembahasan mengenai skala pengukuran: nominal, ordinal, interval, dan rasio, serta bagaimana cara pengumpulan data mempengaruhi hasil analisis.

Show more

Mind Map

Video Q&A

  • Apa itu statistik?

    Statistik adalah data angka yang diperoleh dan diolah untuk membantu dalam pengambilan keputusan.

  • Apa perbedaan antara statistik dan statistika?

    Statistik merujuk pada sajian data dalam bentuk angka, sedangkan statistika adalah ilmu dan teknik dalam mengumpulkan dan menganalisis data.

  • Apa itu statistik deskriptif?

    Statistik deskriptif adalah metode yang digunakan untuk mendeskripsikan atau menggambarkan data.

  • Apa itu statistik inferensial?

    Statistik inferensial digunakan untuk menarik kesimpulan dari data sampel untuk generalisasi.

  • Apa itu data primer?

    Data primer adalah data yang dikumpulkan langsung oleh peneliti.

  • Apa itu data sekunder?

    Data sekunder adalah data yang diperoleh dari sumber lain.

  • Sebutkan jenis-jenis skala pengukuran!

    Skala pengukuran terdiri dari nominal, ordinal, interval, dan rasio.

  • Apa fungsi statistik dalam kesehatan?

    Fungsi statistik dalam kesehatan termasuk perencanaan, evaluasi program, dan penentuan prioritas masalah kesehatan.

View more video summaries

Get instant access to free YouTube video summaries powered by AI!
Subtitles
id
Auto Scroll:
  • 00:00:02
    asalamualaikum warahmatullahi
  • 00:00:05
    wabarakatuh yang saya hormati dan
  • 00:00:07
    banggakan para mahasiswa
  • 00:00:09
    unitas Pada kesempatan ini kita akan
  • 00:00:13
    membahas sesi pertama dari Bi statistik
  • 00:00:16
    yaitu dengan pengantar statistik jadi
  • 00:00:21
    mengawali bahasan kita men stat atau
  • 00:00:26
    statistik kita awali dengan pengantar
  • 00:00:28
    statistik
  • 00:00:30
    Apa
  • 00:00:31
    itu statistik dan
  • 00:00:42
    statistika di sini ada dua pengertian
  • 00:00:44
    ada namanya statistik dan statistik Jadi
  • 00:00:48
    kalau bahasa Inggris ada pakai S
  • 00:00:51
    belakangnya ada yang tidak pakai
  • 00:00:53
    S statistik ini menunjuk
  • 00:00:58
    pada pada
  • 00:01:00
    atau menunjuk sebagai sajian data dalam
  • 00:01:03
    bentuk angka atau dikatakan hasil
  • 00:01:06
    penerapan algoritma statistika pada
  • 00:01:09
    suatu data
  • 00:01:11
    sampel sedangkan yang statistik atau
  • 00:01:15
    statistika itu mengarah pada statistik
  • 00:01:19
    sebagai ilmu dan
  • 00:01:22
    teknik
  • 00:01:23
    jadi bisa diartikan secara bebas
  • 00:01:26
    statistika itu adalah ilmu yang
  • 00:01:28
    mengumpulkan menata menyajikan
  • 00:01:31
    menganalisis dan menginterpasasikan data
  • 00:01:34
    menjadi informasi untuk membantu
  • 00:01:36
    pengambilan keputusan yang
  • 00:01:43
    efektif ada beberapa definisi yang
  • 00:01:46
    dikemukan para
  • 00:01:47
    ahli walaupun disajikan
  • 00:01:51
    dengan formulasi redaksi yang berbeda
  • 00:01:55
    tapi
  • 00:01:56
    intinya Ya kurang lebih sama
  • 00:02:00
    jadi berhubungan Bagaimana cara
  • 00:02:03
    mengumpulkan kemudian mengolah
  • 00:02:09
    menganalisis menginterpretasi data
  • 00:02:12
    Kemudian memanfaatkannya untuk
  • 00:02:14
    pengambilan keputusan
  • 00:02:16
    atau untuk
  • 00:02:19
    ee digunakan berbagai
  • 00:02:27
    kepentingan jadi
  • 00:02:30
    ada beberapa di sini yang disajikan para
  • 00:02:34
    ahli walaupun formulasinya beda-beda di
  • 00:02:37
    antaranya Mar Anderson dan Van
  • 00:02:41
    sudraja selanjutnya Bagaimana
  • 00:02:44
    karakteristik
  • 00:02:46
    statistik nah statistik pertama
  • 00:02:50
    karakteristikanya adalah bekerja dengan
  • 00:02:56
    angka jadi
  • 00:03:00
    ciri statistik adalah bicara dengan
  • 00:03:04
    angka-angka jadi bisa angka sitik itu
  • 00:03:07
    sebagai jumlah atau
  • 00:03:09
    frekuensi dan angka statistik sebagai
  • 00:03:12
    nilai atau
  • 00:03:14
    harga kemudian angka statistik sebagai
  • 00:03:17
    nilai yang mempunyai arti data
  • 00:03:18
    kualitatif yang diwujudkan dalam
  • 00:03:22
    angka jadi walaupun bersifat
  • 00:03:28
    kualitatif di wutkannya dalam bentuk
  • 00:03:32
    angka nah
  • 00:03:36
    kemudian statistik bersifat objektif
  • 00:03:40
    namnya objektif itu ya artinya apa
  • 00:03:43
    adanya jadi Artinya bahwa angka
  • 00:03:46
    statistik ini dibagai sebagai alat
  • 00:03:48
    mencari
  • 00:03:50
    fakta ya Jadi kalau
  • 00:03:53
    orang memberikan statement bahwa
  • 00:03:57
    jumlahnya besar angkanya tinggi
  • 00:04:00
    nah nah
  • 00:04:03
    statistik menyajikan dalam bentuk
  • 00:04:06
    angkanya faktanya berapa persen berapa
  • 00:04:10
    per mil berapa
  • 00:04:13
    per 100.000 n gitu kira-kira seperti itu
  • 00:04:17
    jadi
  • 00:04:21
    ee statistik sebanak objektif
  • 00:04:24
    mengungkapkan apa adanya ya sesuai
  • 00:04:27
    dengan fakta
  • 00:04:30
    kemudian statistik bersifat
  • 00:04:33
    universal
  • 00:04:35
    jadi statistik
  • 00:04:38
    ini digunakan dalam semua disiplin ilmu
  • 00:04:45
    ya Jadi tidak ada disiplin ilmu yang
  • 00:04:49
    tidak memerlukan
  • 00:04:52
    statistik Kenapa karena statistik
  • 00:04:56
    ini digunakan untuk pengembangan
  • 00:05:00
    keilmuan pengembangan disiplin
  • 00:05:03
    ilmu
  • 00:05:07
    jadi makanya setiap disiplin
  • 00:05:11
    ilmu selalu menggunakan statistik karena
  • 00:05:14
    apa pengembangan keilmuan didasarkan
  • 00:05:16
    pada
  • 00:05:17
    penelitian-penelitian bicara penelitian
  • 00:05:20
    mau enggak mau kita harus menggunakan
  • 00:05:23
    tooltool atau perangkat statistik
  • 00:05:31
    nah
  • 00:05:33
    kemudian statistik diasarkan
  • 00:05:37
    kepentingannya ada ada statistik ekonomi
  • 00:05:40
    statistik
  • 00:05:42
    kesehatan
  • 00:05:44
    statistika nah statistik
  • 00:05:47
    kesehatan yang masuk dalam lingkup
  • 00:05:52
    biostatistika yaitu penerapan metode
  • 00:05:54
    statistik untuk
  • 00:05:57
    permasalahan dalam bidang Bi
  • 00:06:00
    jadi kesehatan termasuk bidang
  • 00:06:03
    biologi Nah jadi utamanya digunakan ya
  • 00:06:08
    untuk mencar deskripsi suatu variabel
  • 00:06:13
    suatu fenomena suatu
  • 00:06:16
    kejadian kemudian mencadi estimasi
  • 00:06:21
    ya atau
  • 00:06:24
    prediksi suatu variabel jadi kalau kita
  • 00:06:28
    misalkan
  • 00:06:30
    ingin tahui gambaran situasi berarti
  • 00:06:33
    kita ingin menggali
  • 00:06:36
    deskripsinya miskan masalah kesehatannya
  • 00:06:39
    apa
  • 00:06:40
    apakah kematiannya tinggi kejadian
  • 00:06:44
    penyakitnya yang tinggi berarti kita
  • 00:06:47
    mencoba mengembali
  • 00:06:49
    deskripsi kemudian kalau kita misalkan
  • 00:06:52
    ingin menduga
  • 00:06:55
    pendugaan misalkan kira-kira di satu
  • 00:06:58
    populasi
  • 00:07:00
    ini berapa
  • 00:07:02
    persen ya populasi yang menderita sakit
  • 00:07:06
    Nah berarti kita menggali
  • 00:07:11
    estimasi atau mencoba mencari
  • 00:07:15
    prediksi suatu variabel yaitu variabel
  • 00:07:19
    kejadian penyakit di satu populasi nah
  • 00:07:23
    kemudian juga digunakan untuk mencari
  • 00:07:26
    perbedaan antar variabel
  • 00:07:30
    atau
  • 00:07:31
    komparasi jadi komparasi itu nanti bisa
  • 00:07:34
    digunakan untuk menyimpulkan ada Apakah
  • 00:07:38
    ada pengaruh atau hubungan
  • 00:07:42
    ya Antar
  • 00:07:46
    variabel
  • 00:07:50
    misalkan Apakah jenis
  • 00:07:53
    kelamin terpengaruh terhadap prestasi
  • 00:07:58
    mahasiswa dibedakan jenis kelamin
  • 00:08:00
    laki-laki dengan jenis kelamin perempuan
  • 00:08:04
    kalau ada perbedaan yang signifikan
  • 00:08:07
    Berarti di
  • 00:08:09
    situ jenis kelamin ini punya pengaruh
  • 00:08:12
    atau
  • 00:08:14
    hubungan kemudian statistik juga
  • 00:08:18
    statistik ini sering digunakan untuk
  • 00:08:20
    mencari hubungan atau korelasi antar
  • 00:08:24
    variabel contohnya misalkan Apakah
  • 00:08:31
    tekanan darah Ya itu berhubungan
  • 00:08:36
    ya
  • 00:08:38
    dengan kejadian
  • 00:08:41
    eh
  • 00:08:45
    stroke ya
  • 00:08:48
    jadi berbagai tingkat tekanan darah
  • 00:08:51
    apakah berhubungan
  • 00:08:53
    dengan STR jadi dihukungkan dengan
  • 00:08:56
    berbagai tingkatan tekanan darah
  • 00:08:58
    kemudian Bagaimana
  • 00:09:00
    ee Angka kejadian struknya artinya
  • 00:09:03
    mencari korelasi
  • 00:09:04
    Huban nah sehingga di
  • 00:09:09
    sini statistik ini
  • 00:09:14
    ya dipergunakan sebagai alat bantu untuk
  • 00:09:19
    memecahkan berbagai
  • 00:09:25
    masalah Jadi melalui penelitian baik
  • 00:09:27
    sifatnya deskriptif maupun
  • 00:09:31
    analitik jadi kalau kita dihadapan pada
  • 00:09:36
    masalah misalnya kita ingin tahui
  • 00:09:39
    gambarannya atau
  • 00:09:41
    estimasinya apakah ada tidaknya
  • 00:09:43
    perbedaan atau tidaknya hubungan nah ini
  • 00:09:47
    mau enggak
  • 00:09:48
    mau harus menggunakan tool
  • 00:09:53
    statistik nah kemudian secara spesifik
  • 00:09:56
    dalam bidang kesehatan
  • 00:10:00
    berdasarkan tadi kemampuannya untuk bisa
  • 00:10:03
    mencari dalam mendeskripsikan
  • 00:10:06
    mengkomparasi kemudian mengestimasi ya
  • 00:10:11
    atau mencari
  • 00:10:13
    korelasi dalam bidang kesehatan ini
  • 00:10:17
    banyak fungsi yang bisa
  • 00:10:20
    dijalankan pertama di antaranya
  • 00:10:22
    memberikan
  • 00:10:23
    gambaran tentang masalah
  • 00:10:27
    kesehatan jadi masalah
  • 00:10:30
    kesehatan
  • 00:10:31
    ya
  • 00:10:33
    ber utamanya adalah bicara mengenai
  • 00:10:37
    kesakitan kematian kecacatan atau
  • 00:10:42
    disability
  • 00:10:43
    Nah agar kita tahu
  • 00:10:46
    apakah masaah kesehatan Apa
  • 00:10:52
    itu apa yang dihadapi masyarakat kita
  • 00:10:56
    lihat angka-angka
  • 00:10:58
    statistiknya Bagaimana deskripsi
  • 00:11:01
    statistiknya angkanya
  • 00:11:04
    gambarannya misalkan Berapa jumlah yang
  • 00:11:07
    sakit
  • 00:11:08
    divisi berapa yang sakit atau menderita
  • 00:11:12
    pneumoni berapa yang terjangkit covid
  • 00:11:15
    dan sebagainya jadi angka statistik akan
  • 00:11:17
    menikan gambaran sejauh mana besaran
  • 00:11:21
    masalah
  • 00:11:22
    kesehatan Begitu pula
  • 00:11:26
    dengan distribusi angka-angkanya menurut
  • 00:11:29
    tempat menurut waktu ya Jadi bisa di
  • 00:11:33
    Deskripsikan dengan jelas nanti gambaran
  • 00:11:37
    masalah kesehatan nah
  • 00:11:41
    kemudian kalau gambaran masalah
  • 00:11:43
    kesehatan bisa dikuantifikasi kemudian
  • 00:11:46
    bisa
  • 00:11:47
    dideskripsi bisa ditentukan penentuan
  • 00:11:50
    prioritas masalah yang perlu
  • 00:11:52
    ditanggunglangi Jadi
  • 00:11:54
    kalau penyakitnya jumlahnya sangat
  • 00:11:58
    tinggi berarti prioritas atau
  • 00:12:00
    kematiannya sangat tinggi berarti
  • 00:12:03
    prioritas atau kecacatannya sangat
  • 00:12:05
    tinggi berarti prioritas dilihat dari
  • 00:12:09
    angkanya dari
  • 00:12:11
    gambaran dari data
  • 00:12:14
    statistiknya
  • 00:12:20
    kemudian kita dengan tahunya gambaran
  • 00:12:24
    prioritas kita bisa juga untuk
  • 00:12:26
    perencanaan
  • 00:12:29
    jadi kalau kita
  • 00:12:33
    merencanakan program kesehatan tanpa
  • 00:12:35
    didukung
  • 00:12:37
    fakta-fakta
  • 00:12:39
    statistik Ya seperti kayak kita TR eror
  • 00:12:43
    atau coba-coba gitu ya resikonya kalau
  • 00:12:46
    enggak tepat ya salah
  • 00:12:49
    gitu makanya perencanaan yang baik
  • 00:12:54
    didasarkan pada evid bukti atau fakta
  • 00:12:59
    yang ada di lapangan di mana itu
  • 00:13:02
    ditunjukkan dari angka-angka
  • 00:13:06
    statistik kemudian bisa digunakan untuk
  • 00:13:09
    membandingkan tingkat kesehatan
  • 00:13:11
    masyarakat
  • 00:13:13
    jadi berdasarkan data statistik
  • 00:13:18
    Bagaimana Angka kejadian penyakit angka
  • 00:13:21
    kematian angka kecacatan
  • 00:13:23
    antar
  • 00:13:26
    wilayah bisa dibandingkan tingkat
  • 00:13:29
    kesehatan masyarakat antar wilayah
  • 00:13:32
    kemudian antar
  • 00:13:34
    waktu
  • 00:13:36
    nah kemudian menilai dan menganalisis
  • 00:13:39
    hasil usaha kesehatan ya kita tahu bahwa
  • 00:13:43
    Apakah program kesehatan itu berhasil
  • 00:13:46
    atau
  • 00:13:47
    tidak ya angka yang
  • 00:13:50
    bicara Bagaimana sebelum USA kesehatan
  • 00:13:53
    dijalankan
  • 00:13:55
    gambarannya kemudian dibandingkan dengan
  • 00:13:59
    Bagaimana
  • 00:14:00
    gambaran ya setelah usaha kesehatan
  • 00:14:04
    dijalankan Apakah ada perbedaan atau
  • 00:14:07
    tidak jadi kalau kita misalkan program
  • 00:14:10
    air bersih tujuannya untuk menurunkan
  • 00:14:13
    kasus diari nah sebelum intervensi
  • 00:14:18
    dilakukan
  • 00:14:20
    Bagaimana kejadian kasus diari Nah
  • 00:14:23
    setelah kemudian intervensi dilakukan
  • 00:14:25
    dengan proyek atau program bagaimana
  • 00:14:29
    kejadian kasus di Arya ada perbedaan
  • 00:14:36
    tidak nah kemudian kalau kita misalkan
  • 00:14:43
    ee ingin merencanakan ya kebutuhan tahun
  • 00:14:49
    depan 2 tahun ke depan 3 Tahun depan
  • 00:14:53
    berarti kita memerlukan semacam estimasi
  • 00:14:56
    atau prediksi
  • 00:14:59
    nah ini statistik juga ya salah
  • 00:15:04
    satunya digunakan untuk alat prediksi
  • 00:15:08
    atau alat estimasi J dengan metode
  • 00:15:11
    statistik kita bisa
  • 00:15:15
    memprediksi keadaan di
  • 00:15:18
    keadaan yang akan datang berdasarkan
  • 00:15:23
    fakta-fakta fakta-fakta yang telah
  • 00:15:25
    berlalu atau fakta yang telah lampau
  • 00:15:29
    Jadi kalau gambaran 5 tahun ke belakang
  • 00:15:33
    seperti ini nanti tahun depan kira-kira
  • 00:15:36
    gambarannya se apa Nah ini dengan
  • 00:15:39
    biasanya digunakan dengan teknik
  • 00:15:43
    regresi atau untuk meramalkan
  • 00:15:46
    atau apa itu e berdasarkan perkembangan
  • 00:15:51
    atau gambaran masa
  • 00:15:55
    lampau kemudian kalau kita misal cari
  • 00:16:00
    kita
  • 00:16:01
    membutuhkan pembuktian apakah suatu
  • 00:16:05
    faktor yang dicurigai ini berhubungan
  • 00:16:07
    atau menyebabkan kejadian suatu masalah
  • 00:16:11
    nah ini kita
  • 00:16:14
    ini bermain dengan statistik analitik
  • 00:16:18
    ya
  • 00:16:21
    jadi kebenar salah satu unsur kebenaran
  • 00:16:24
    diantaranya bisa
  • 00:16:26
    dibuktikan hubungan secara
  • 00:16:30
    statistik ya di samping secara
  • 00:16:34
    ee teoritis ya
  • 00:16:37
    tapi harus bisa dibuktikan hubungannya
  • 00:16:41
    secara statistik nah kemudian
  • 00:16:46
    fungsi statisnya adalah sebagai
  • 00:16:50
    mendokumentasi data kesehatan masyarakat
  • 00:16:52
    Jadi kalau ya keadaan fenomena atau
  • 00:16:57
    situasi tidak di
  • 00:17:00
    di olah secara statistik ya
  • 00:17:03
    Di dikuantifikasi ya Secara santistik
  • 00:17:08
    ya kita akan Mi masalah dalam
  • 00:17:11
    dokumentasi data
  • 00:17:12
    kesehatan data
  • 00:17:18
    kesehatan Jadi kalau
  • 00:17:20
    misalkan Apa itu
  • 00:17:24
    ee tahun kemarin
  • 00:17:29
    masalah
  • 00:17:30
    kesehatannya tinggi tapi kalau enggak
  • 00:17:33
    ada datanya yaak bisa didokumentasikan
  • 00:17:38
    gitu nah ini berbagai fungsi praktisk
  • 00:17:42
    statistik dalam bidang kesehatan
  • 00:17:44
    sehingga dari fungsi yang bisa
  • 00:17:47
    dijalankan tersebut manfaatnya
  • 00:17:49
    implikasinya bisa digunakan di
  • 00:17:52
    antaranya untuk
  • 00:17:54
    perencanaan Kemudian untuk evaluasi
  • 00:18:00
    kemudian penentuan
  • 00:18:04
    prioritas kemudian menentukan
  • 00:18:06
    permasalahan penyebab menganalisis
  • 00:18:08
    masalah penyebab kemudian mendapatkan
  • 00:18:11
    gambaran tingkat kesehatan
  • 00:18:14
    masyarakat bisa untuk menilai
  • 00:18:18
    keberhasilan suatu program dan untuk dan
  • 00:18:22
    bisa menyebarkan informasi kesehatan
  • 00:18:30
    Nah itu tadi di antaranya
  • 00:18:33
    berbagai dampak positif atau manfaat
  • 00:18:37
    ini
  • 00:18:39
    dari statistik kesehatan nah
  • 00:18:44
    kemudian statistika ini
  • 00:18:48
    ee bisa dibagi dalam dua kategori besar
  • 00:18:52
    yaitu pertama statistik
  • 00:18:55
    deskriptif dan statistik inferensial
  • 00:19:00
    statistik deskriptif disebut juga
  • 00:19:02
    statistik
  • 00:19:05
    prodeduktif sedangkan
  • 00:19:07
    inferensial juga dengan statistik
  • 00:19:12
    induktif nah Apa yang dimaksud dengan
  • 00:19:17
    statistik
  • 00:19:19
    deduktif atau
  • 00:19:24
    deskriptif namanya deskriptif artinya
  • 00:19:27
    hanya mendesk
  • 00:19:29
    ikan jadi di sini statistik metode
  • 00:19:32
    statistik atau prosedur yang
  • 00:19:34
    dipakai sebatas dalam pengumpulan pengul
  • 00:19:37
    dat penyajaran dan analisis tanpa adanya
  • 00:19:41
    uji variabel atau pembuktian
  • 00:19:44
    statistik tidak ada uji
  • 00:19:49
    variabel jadi hanya menyajikan
  • 00:19:52
    gambaran gambaran Potret
  • 00:20:00
    sehingga di
  • 00:20:01
    sini kata-kata kuncinya tidak ada
  • 00:20:05
    pembuktian
  • 00:20:06
    statistik tidak menggunakan ya
  • 00:20:12
    signifikansi atau tidak
  • 00:20:14
    membuat generalisasi karena ini
  • 00:20:18
    ee apa itu potret sesungguhnya di
  • 00:20:22
    lapangan jadi datanya adalah data
  • 00:20:26
    populasi bukan data sampel
  • 00:20:34
    nah ini statistik
  • 00:20:37
    deskriptif jadi fenomena atau fakta yang
  • 00:20:40
    ada di lapangan ya dihitung diulah dan
  • 00:20:44
    sesuai yang ada di
  • 00:20:49
    lapanganu nah sedangkan statistik
  • 00:20:54
    inferensial itu kita ee statisti
  • 00:20:57
    berkerja dengan data sampel jadi datanya
  • 00:21:01
    Bukan data populasi tapi data
  • 00:21:04
    sampel nah pengertian inferensial di
  • 00:21:09
    sini statistik untuk menyimpulkan untuk
  • 00:21:13
    penarikan kesimpulan makanya ada yang
  • 00:21:17
    mengartikanerensial ini itu mencakup
  • 00:21:20
    semua metode yang berhubung
  • 00:21:22
    analisis sebagian
  • 00:21:25
    data untuk peramalan ya atau estim
  • 00:21:31
    atau penarikan kesimpulan keseluruhan
  • 00:21:33
    rukus data induknya atau
  • 00:21:36
    generalisasi jadi dierensial
  • 00:21:39
    ini bisa
  • 00:21:41
    digunakan tujuannya untuk menarik
  • 00:21:43
    kesimpulan
  • 00:21:46
    eh kesimpulan sifatnya generalisasi atau
  • 00:21:50
    eh
  • 00:21:52
    kemudian itu menyatakan ada tidaknya
  • 00:21:57
    hubungan dengan data
  • 00:22:00
    sampel
  • 00:22:04
    Jadi
  • 00:22:05
    jika sampelnya dilakukan dengan benar
  • 00:22:09
    jadi walaupun tidak
  • 00:22:12
    semua data power up itu yang diambil
  • 00:22:15
    semua
  • 00:22:17
    populasi bisa digunakan untuk
  • 00:22:23
    menggeneralisir jadi kalau ada cara
  • 00:22:26
    pengambilan yang representatif walaupun
  • 00:22:28
    tidak semua anggota populasi diambil
  • 00:22:31
    datanya tapi bisa digunakan untuk
  • 00:22:39
    mengisi jadi di sini kata-kata
  • 00:22:44
    kuncinyanya referensial ini gunakan data
  • 00:22:47
    sampel nah kemudian digambarkan
  • 00:22:49
    digunakan
  • 00:22:51
    untuk eh menarik kesimpulan
  • 00:22:55
    ya ada tidaknya perbedaan ada tidaknya
  • 00:23:00
    hubungan
  • 00:23:02
    Kemudian
  • 00:23:04
    untuk apa itu
  • 00:23:07
    ee menduka ya atau mengestimasi atau
  • 00:23:11
    untuk memprediksi atau
  • 00:23:13
    meramalkan nah ini statistik
  • 00:23:23
    inferensial Nah makanya dalam statis
  • 00:23:26
    diferensial ini ada k uji
  • 00:23:34
    variabelya harus supaya inferensinya
  • 00:23:39
    atau penandingan kesimpulannya itu tepat
  • 00:23:42
    samplingnya pengambilan sampelnya juga
  • 00:23:44
    harus
  • 00:23:55
    representatif jadi kesimpulan
  • 00:23:58
    ya jadi menyimpulkan fenomena yang
  • 00:24:02
    terjadi di populasi dengan mendasarkan
  • 00:24:06
    pada data
  • 00:24:09
    sampel ini Ci beberapa ciri utama dari
  • 00:24:13
    statistik
  • 00:24:16
    inferensial nah sehingga kalau
  • 00:24:19
    Dian perbedaannya jelas di
  • 00:24:22
    sini deskriptif hanya mendeskripsikan
  • 00:24:26
    menggambarkan suatu a suatu
  • 00:24:32
    keadaan pada berbagai tempat berbagai
  • 00:24:36
    waktu berbagai
  • 00:24:38
    situasi
  • 00:24:41
    nah kemudian tidak ada maksud untuk
  • 00:24:44
    membandingkan meramalkan atau
  • 00:24:47
    menggeneralisasikan atau mencari
  • 00:24:48
    hubungan jadi tidak ada
  • 00:24:52
    titiktitik nah sedangkan
  • 00:24:56
    inferensial ini digunakan untuk
  • 00:24:58
    memperkirakan membandingkan meramalkan
  • 00:25:01
    atau
  • 00:25:03
    menggendalisasi kemudian mencari
  • 00:25:05
    hubungan atau membuktikan hipotesis atau
  • 00:25:08
    membuktikan
  • 00:25:12
    dugaan atau memberikan perkira Apa itu
  • 00:25:17
    perkiraan ya atau pemodelan
  • 00:25:21
    ya dengan menggunakan sampel
  • 00:25:31
    nah pada statisk inferensial
  • 00:25:38
    tadi ada dua hal ya yang dilakukan
  • 00:25:44
    pertama adalah namanya pendugaan atau
  • 00:25:47
    estimasi yang kedua adalah Pengujian
  • 00:25:49
    Hipotesis
  • 00:25:55
    statistik Jadi kalau estimasi
  • 00:25:59
    memperkirakan Kita enggak punya dugaan
  • 00:26:02
    tapi kalau kita ingin menguji hubungan
  • 00:26:07
    Ya kita harus punya namanya
  • 00:26:09
    hipotesis hipotesisnya duannya
  • 00:26:14
    apa
  • 00:26:17
    Jadi stas dierensial
  • 00:26:22
    ini kalau dibilang ada dua satu
  • 00:26:26
    pendukaan kemudian ian
  • 00:26:40
    hipotesis nah kemudian dilihat dari eh
  • 00:26:51
    ujinya berdasarkan uji statistik yang
  • 00:26:55
    digunakan dibagi dua ada yang disebut
  • 00:26:58
    statistik parametri dan statistik non
  • 00:27:05
    parametri parametrik berasal dari kata
  • 00:27:08
    para dan Metrik para itu setengah atau
  • 00:27:13
    mendekati matrik itu
  • 00:27:15
    ukuran Nah jadi kalau parametrik ini
  • 00:27:19
    statistiknya didasarkan
  • 00:27:23
    pada distribusi atau ukuran
  • 00:27:27
    ya eh teoritis
  • 00:27:31
    gitu
  • 00:27:33
    jadiasarkan pada distribusi teoritis
  • 00:27:36
    sedangkan kalau statisk non parametrik
  • 00:27:39
    ya itu didasarkan pada
  • 00:27:42
    distribusi ya
  • 00:27:47
    Eh non distribusi non teoritis ya jadi
  • 00:27:53
    itu kira-kira nah dua-duanya ini saling
  • 00:27:55
    melengkapi gitu ya karena ada
  • 00:27:58
    kondisi-kondisi tertentu yang tidak bisa
  • 00:28:00
    dipecahkan dengan
  • 00:28:02
    eh statistik parametrik begitu pula
  • 00:28:06
    sebaliknya dua-duanya mempunyai
  • 00:28:08
    keunggulan dan
  • 00:28:17
    keterbatasan statistik parametrik Apa
  • 00:28:20
    itu statistik
  • 00:28:22
    parametrik jadi di sini
  • 00:28:26
    uji yang modelnya menetapkan adanya
  • 00:28:29
    syarat-syarat tertentu disebut
  • 00:28:32
    asumsi jadi di sini penggunaan
  • 00:28:36
    parametrik ini didasarkan atas
  • 00:28:42
    asumsi-asumsi harus ada
  • 00:28:45
    asumsi-asumsinya di
  • 00:28:47
    antaranya asumsinya bahwa
  • 00:28:50
    datanya normal artinya terdistribusi
  • 00:28:53
    secara normal
  • 00:28:59
    Jadi sebelum Apakah menentukan apakah
  • 00:29:02
    parametrik non parametrik di diuji dulu
  • 00:29:06
    apakah datanya terdisribusi Normal atau
  • 00:29:10
    tidak
  • 00:29:12
    nah data dikatakan
  • 00:29:15
    normal secara teoretis itu bentuknya
  • 00:29:18
    seperti lonceng jadi angka-angka ekstrem
  • 00:29:21
    rendah
  • 00:29:22
    aktinggi itu
  • 00:29:25
    ya itu jumlahnya sedikit paling nya
  • 00:29:28
    berkisar di antara
  • 00:29:31
    rata-rata
  • 00:29:35
    Jadi kalau eh suatu event atau suatu
  • 00:29:39
    Diang berulang-ulang itu akan
  • 00:29:41
    terdistribusinya seperti kayak
  • 00:29:44
    lonceng jadi angka-angka yang ekstrem
  • 00:29:48
    rendah dan ekstrm tinggi jumlahnya
  • 00:29:51
    paling
  • 00:29:52
    sedikit nah puncaknya nanti angka
  • 00:29:56
    rata-rata
  • 00:30:02
    Jadi kalau normal sempurna ya rata-rata
  • 00:30:05
    sama dengan nilai yang sering keluar
  • 00:30:08
    atau modus sama dengan nilai Tengah
  • 00:30:14
    median Nah itu kemudian si parametrik
  • 00:30:19
    ini jug untuk data yang skalanya rasio
  • 00:30:21
    dan interval n kita bicara
  • 00:30:24
    tersendiri itu data rasio kemudian
  • 00:30:28
    kalau non parametrik itu tidak mukan
  • 00:30:31
    adanya syarat-syarat tersebut nah ini
  • 00:30:35
    biasanya
  • 00:30:36
    kalau datanya tidak normal misalkan
  • 00:30:40
    sampelnya kecil sehingga distribusinya
  • 00:30:43
    Enggak seperti kayak
  • 00:30:45
    lonceng bisa menceng kiri bisa menceng
  • 00:30:48
    ke
  • 00:30:50
    kanan kemudian skalanya
  • 00:30:54
    nominal atau ordinal
  • 00:30:59
    kita menggunakan statistik non
  • 00:31:11
    parametrik
  • 00:31:18
    Nah ya kemudian kita bicara
  • 00:31:21
    mengenai Apa itu data dan
  • 00:31:25
    variabel data itu adalah sebulnya bentuk
  • 00:31:28
    jamak dari datum Jadi kalau datanya
  • 00:31:31
    tunggal namanya datum sehingga data ini
  • 00:31:34
    sebetulnya sudah bentuknya jamak yaitu
  • 00:31:37
    sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta
  • 00:31:40
    serta
  • 00:31:41
    gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan
  • 00:31:43
    dirangkum dianalisis dan selanjutnya
  • 00:31:49
    diinterpretasikan Jadi kalau datanya
  • 00:31:51
    hanya satu tggal ya
  • 00:31:54
    secaratinggal itu baru Datung belum data
  • 00:31:56
    gitu Yati enggak bisa dilakukan proses
  • 00:32:01
    statistiknya engak bisa dianalisis atau
  • 00:32:06
    di
  • 00:32:10
    itu kemudian variabel itu adalah karaki
  • 00:32:14
    data yang menjadi
  • 00:32:18
    perhatian
  • 00:32:22
    jadi variabel itu
  • 00:32:25
    kalau ya secara
  • 00:32:28
    secara mudahnya bisa dipahami sebagai
  • 00:32:30
    ini
  • 00:32:34
    ee apa
  • 00:32:37
    itu
  • 00:32:38
    kotaknya sedangkan datanya adalah
  • 00:32:42
    isinya contohnya variabel jenis kelamin
  • 00:32:47
    jadi kotaknya jenis kelamin datanya
  • 00:32:50
    isinya ada perempuan ada
  • 00:32:53
    laki-laki nah di situ ada berapa orang
  • 00:32:56
    perempuan ada berapa lagi nah itu
  • 00:32:59
    datanya Nah kotaknya namanya
  • 00:33:03
    variabel misalkan variabel tinggi badan
  • 00:33:07
    nah datanya isinya itu bisa ada yang 100
  • 00:33:13
    Cen 100 20 Cen 150 Cen dan
  • 00:33:20
    seterusnya suay jelas apa itu data dan
  • 00:33:23
    Apa itu variabel
  • 00:33:29
    nah data bisa
  • 00:33:32
    di artikan dari berbagai sudut
  • 00:33:35
    pandang dilihat dari cara
  • 00:33:39
    diperolehnya data dibagi dua ada namanya
  • 00:33:42
    data
  • 00:33:43
    primer Data
  • 00:33:47
    sekunder data primer adalah data yang
  • 00:33:50
    dikumpulkan sendiri secara langsung oleh
  • 00:33:53
    peneliti Jadi kalau anda mengumpulkan
  • 00:33:55
    data sendiri
  • 00:33:57
    dengan membaik wancara atau dengan
  • 00:34:00
    observasi maupun
  • 00:34:02
    dengan polling ya ada lakukaniti sendiri
  • 00:34:07
    sebut dengan data
  • 00:34:09
    primer sedangkan data sekunder data yang
  • 00:34:12
    diperoleh dari orang atau dari tempat
  • 00:34:16
    lain dari sumber
  • 00:34:19
    lainkan Dian secara langsung oleh
  • 00:34:24
    peneliti kemudian jenis
  • 00:34:28
    data dan sifat dan sifat Menurut
  • 00:34:33
    sifatnya ada data kualitatif dan
  • 00:34:39
    kuantitatif kualitatif atau
  • 00:34:42
    kualitas lebih mengarah pada mutu
  • 00:34:45
    sedangkan kuantitatif adalah kuantitas
  • 00:34:53
    jumlah
  • 00:34:54
    contohnya
  • 00:34:56
    ee
  • 00:34:58
    ee data tingkat
  • 00:35:02
    pendidikan pendidikan rendah pendidikan
  • 00:35:05
    tinggi pendidikan
  • 00:35:09
    sedang atau
  • 00:35:22
    ee warna bunga ada merah kuning hijau
  • 00:35:26
    dan seterusnya
  • 00:35:35
    nah kualitatif
  • 00:35:39
    ini skala skala datanyaya nominal atau
  • 00:35:45
    ordinal atau datanya data
  • 00:35:49
    kategori Sedangkan untuk
  • 00:35:52
    kuantitatif ini menunjuk atau
  • 00:35:54
    mengindikasikan seberapa banyak
  • 00:36:00
    nah sehingga datanya selalu data
  • 00:36:05
    numerik jadi contohnya
  • 00:36:08
    misalkan data tinggi
  • 00:36:12
    badan datanya selalu numerik angka
  • 00:36:16
    Apakah
  • 00:36:17
    100 misalkan 150 C 170 Cen 200
  • 00:36:24
    Cen data suhu
  • 00:36:27
    jadi yang isinya angka numerik
  • 00:36:35
    kuantitatif nah skala pengungkurannya
  • 00:36:38
    interval dan rasio nanti kita bicarai
  • 00:36:41
    Apa itu data nominal ordinal interval
  • 00:36:43
    dan
  • 00:36:45
    rasio nah sehingga kalau di skema supaya
  • 00:36:49
    lebih mudah seperti
  • 00:36:50
    ini data dibagi dalam kualitatif
  • 00:36:55
    kuantitatif kualitatif seperti jenis
  • 00:36:58
    kelamin laki perempuan warna bunga merah
  • 00:37:01
    hijau
  • 00:37:02
    kuning
  • 00:37:07
    habitat dataran tinggi dataran rendah
  • 00:37:13
    pegunungan lain-lain nah kemudian data
  • 00:37:18
    kuantitatif yang menunjuk kuantitas data
  • 00:37:21
    kuantitatif ini terbagi dua ada yang
  • 00:37:24
    sebut data diskr dan data
  • 00:37:29
    data
  • 00:37:30
    diskrit data yang dipat dari hasil
  • 00:37:33
    menghitung Nah jadi kalau menghitung ini
  • 00:37:37
    datanya pasti
  • 00:37:39
    bulat-bulat
  • 00:37:41
    misalkan ya jumlah rumah enggak ada
  • 00:37:45
    jumlah rumah 3,eng
  • 00:37:47
    ya atau 3
  • 00:37:53
    1/4 kalau di kesehatan misalkan jumlah
  • 00:37:56
    trumus jumlah kloroplas nah ini datanya
  • 00:38:00
    bulat karenakan
  • 00:38:02
    hitung jumlah orang enggak ada jumlah
  • 00:38:05
    orang 10,5 enggak ada orang jadi harus
  • 00:38:08
    bulat Nah kalau data kontinu bisa bulat
  • 00:38:13
    bisa pecahan misalkan berat badan
  • 00:38:17
    50 kilo 20 kilo tapi ada juga
  • 00:38:22
    50,1
  • 00:38:24
    Kil
  • 00:38:25
    20,5 Kil
  • 00:38:28
    datatanya kue luas tanah bisa datanya
  • 00:38:32
    bulat bisa
  • 00:38:41
    pecahan
  • 00:38:43
    nah
  • 00:38:44
    kemudian skala pengukur tadi
  • 00:38:48
    disinggung-singgung ada data nominal
  • 00:38:51
    ordinal
  • 00:38:53
    interval rasio artinya data dilihat dari
  • 00:38:58
    skala
  • 00:39:03
    pengukuran skala
  • 00:39:07
    nominal
  • 00:39:09
    ini skala pengukuran data pada dasnya
  • 00:39:15
    untuk membedakan secara
  • 00:39:20
    klasifikasi Jadi bukan UN mengukur tapi
  • 00:39:23
    membedakan secara kategori atau
  • 00:39:26
    klasifikasi
  • 00:39:28
    jadi tujuannya
  • 00:39:30
    membedakan jadi bilangan atau angka yang
  • 00:39:33
    digunakan itu
  • 00:39:35
    mewakili klasifikasi atau
  • 00:39:41
    kategorinya jadi bilangan hanya
  • 00:39:43
    berfungsi sebagai lambang untuk
  • 00:39:46
    membedakan jadi
  • 00:39:50
    contohnya jenis
  • 00:39:54
    kelaminaki membedakan
  • 00:39:58
    laki dengan perempuan jadi angka ini
  • 00:40:01
    seusnya hanya sebagai lambang untuk
  • 00:40:04
    membedakan kalau laki misalkan 10
  • 00:40:07
    perempuan 15 berarti perempuan lebih
  • 00:40:11
    banyak dibanding
  • 00:40:13
    laki-laki nah ciri yang utama yang kedua
  • 00:40:17
    dari nominal ini adalah tidak ada
  • 00:40:21
    tingkatan tidak ada order atau
  • 00:40:25
    tingkatan Jadi tiap kategor
  • 00:40:28
    itu dianggap
  • 00:40:30
    sejajar contohnya jenis kelamin laki
  • 00:40:33
    perempuan itu enggak ada
  • 00:40:37
    tingkatannya
  • 00:40:39
    kemudian nama desa dalam Kecamatan Desa
  • 00:40:43
    a Desa B Desa
  • 00:40:45
    c tidak ada tingkatan ini skalanya
  • 00:40:49
    nominal misalkan Desa a ada 10 desa B 5
  • 00:40:54
    Desa C 1 nah
  • 00:40:57
    antar desa enggak ada tingkatan angka
  • 00:40:59
    itu sifatnya hanya membedakan Nti kalau
  • 00:41:03
    dilihat angkanya tadi Desa Al paling
  • 00:41:06
    banyak jumlahnya dibanding dengan b
  • 00:41:08
    maupun dengan
  • 00:41:11
    C selanjutnya skala
  • 00:41:14
    ordinal digunakan
  • 00:41:16
    untuk mengukur
  • 00:41:20
    perbedaan perbedaan
  • 00:41:22
    kualitasupun kuantitas
  • 00:41:28
    jadi fungsinya fungsi
  • 00:41:32
    bilangan fungsi angka dalam skala
  • 00:41:34
    ordinal Ini pertama lambang untuk
  • 00:41:37
    membedakan Kemudian yang kedua
  • 00:41:39
    memberikan peringkat atau ranking Nah di
  • 00:41:42
    sinilah beda dengan nominal kalau
  • 00:41:45
    nominal tidak ada ranking tingkatan tapi
  • 00:41:48
    kalau original ada
  • 00:41:51
    ranking
  • 00:41:54
    contohnya tingkat pendidikan di situ ada
  • 00:41:57
    ada SD SMP
  • 00:42:01
    SMA secara tingkatan paling rendah
  • 00:42:04
    adalah SD di atasnya SMP di atas lagi
  • 00:42:07
    SMA di atasnya lagi perguruan tinggi
  • 00:42:10
    jadi secara kategori sudah ada tingkatan
  • 00:42:14
    nah bilangan di
  • 00:42:17
    sini berfungsi untuk
  • 00:42:22
    ya memberikan perbedaan di tiap
  • 00:42:25
    tingkatan tersebut
  • 00:42:28
    misalkan pekerja suatu pabrik ternyata
  • 00:42:32
    perguruan tinggi hanya lima SMA
  • 00:42:37
    10 SMP 20 SD 50 Nah
  • 00:42:42
    berarti
  • 00:42:46
    ya
  • 00:42:47
    struktur atau atau gambaran ketenagaan
  • 00:42:51
    di perusahaan tersebut
  • 00:42:54
    ya didominasi oleh berpendidikan rendah
  • 00:42:58
    karena angkanya paling besar adalah
  • 00:43:00
    SD kita tahu SD pendidikannya paling
  • 00:43:04
    rendah nah kemudian hanya paling kecil
  • 00:43:08
    adalah perguran Tinggi karena angkanya
  • 00:43:11
    paling
  • 00:43:12
    kecil jadi tingkatan pendidikan yang
  • 00:43:15
    tertinggi
  • 00:43:17
    justru proporsinya paling rendah
  • 00:43:20
    sementara yang tingkat pendidikannya
  • 00:43:22
    rendah proporsinya paling
  • 00:43:25
    tinggi jadi di dalam skala ordinal itu
  • 00:43:29
    ada
  • 00:43:35
    tingkatan nah
  • 00:43:39
    kemudian skala pengukuran berikutnya
  • 00:43:41
    adalah skala
  • 00:43:44
    interval
  • 00:43:51
    interval angkanya atau bilangnya
  • 00:43:54
    berfungsi pertama sebagai lambang
  • 00:43:57
    kemudian memberikan peringkat kemudian
  • 00:44:00
    juga memperlihatkan jarak ya atau
  • 00:44:03
    interval
  • 00:44:04
    antar ya Antar kategori ya
  • 00:44:08
    Antar antar data
  • 00:44:14
    itu nah ciri utama skala interval ini ya
  • 00:44:19
    ya disamping datanya kuantitatif
  • 00:44:23
    ya adalah
  • 00:44:27
    tidak mempunyai titik nol
  • 00:44:30
    Absolut kalau nol Absolut artinya tidak
  • 00:44:34
    ada itu No Absolut
  • 00:44:41
    kosong Lantas apa kira-kira apa Nol yang
  • 00:44:45
    bukan Absolut contohnya
  • 00:44:48
    suhu
  • 00:44:50
    suhu suhu nol itu berarti bukan berarti
  • 00:44:53
    tidak ada
  • 00:44:54
    suhu tapi
  • 00:44:57
    dia punya
  • 00:44:59
    nilai suhu karena ada suhu yang nilainya
  • 00:45:06
    minus1 derajat min-2
  • 00:45:10
    derajat jadi 0 itu punya
  • 00:45:13
    nilai begitu pula misalkan nilai
  • 00:45:16
    ujian nilai ujian sama dengan 0 bukan
  • 00:45:19
    berarti dia tidak ikut ujian tapi
  • 00:45:22
    nilainya l artinya jawabannya salah
  • 00:45:24
    semua
  • 00:45:27
    kalau dia tidak ikut ujian artinya
  • 00:45:29
    nilainya strip artinya gak enggak ada
  • 00:45:32
    nilai tapi kalau nilainya l berarti
  • 00:45:36
    jawabannya salah semua punya
  • 00:45:40
    nilai karena ada ujian-ujian
  • 00:45:44
    tertentu kalau salah ya melebihi dari
  • 00:45:47
    yang benar bisa minus salah dikasih
  • 00:45:51
    minus benar plus ya Jadi kalau plus dan
  • 00:45:55
    minus seimbang berarti nilainya
  • 00:45:58
    nol salah satu benar
  • 00:46:01
    satu jadi salah satu 1 benar satu dapat
  • 00:46:05
    sat berarti Dit tootal sehingga nilainya
  • 00:46:09
    nol jadi contohnya nilai
  • 00:46:13
    ujian suhu itu skalalnya
  • 00:46:20
    interval nah
  • 00:46:23
    kemudian interval itu ada jarak ya jadi
  • 00:46:28
    dan tiap tiap jarak tiap antar
  • 00:46:31
    klasifikasi itu jaraknya samaatan
  • 00:46:36
    interval ya misalkan intervalnya 5
  • 00:46:39
    Makanya
  • 00:46:41
    eh jarak 0 dan 5 sama dengan 5 dengan
  • 00:46:46
    10 sama dengan 10 dengan 5 ke 15 jadi
  • 00:46:51
    ini ada jarak m Perlihatkan jarak
  • 00:46:57
    nah Skala yang terakhir adalah skala
  • 00:47:00
    rasio n ini skala rasio itu sampir sama
  • 00:47:03
    interval cuma ciri
  • 00:47:08
    utamanya punya nol Absolut Jadi kalau
  • 00:47:11
    rasio kalau no0 berarti tidak ada
  • 00:47:18
    kosong
  • 00:47:20
    misalkan
  • 00:47:21
    jumlah ya jumlah buku dalam tas sama
  • 00:47:25
    dengan nol berarti memang tidak ada
  • 00:47:27
    buku
  • 00:47:30
    ya
  • 00:47:32
    kemudian
  • 00:47:37
    ee jumlah ya orang di dalam ruangan sama
  • 00:47:42
    dengan 0 berarti tidak ada orang sama
  • 00:47:45
    sekali nonya makan l Absolut sehingga
  • 00:47:49
    pada skala rasio ini semua hukum
  • 00:47:52
    aritmatik berlaku pada skala ini
  • 00:48:08
    Nah jadi kalau diringkas seperti
  • 00:48:13
    ini skala pengukuran ada empat nominal
  • 00:48:16
    ordinal interval
  • 00:48:20
    rasio nah kemampuan dalam memisahkan
  • 00:48:24
    mendiskriminasi
  • 00:48:30
    kalau skalanya nominal ini kemampuannya
  • 00:48:33
    hanya bisa
  • 00:48:35
    membedakan tapi enggak tidak bisa
  • 00:48:38
    menentukan urutan tidak bisa mengukur
  • 00:48:41
    besar beda dan tidak mengukur
  • 00:48:44
    kelipatan kalau ordinal
  • 00:48:48
    ini bisa membedakan bisa menentukan
  • 00:48:53
    urutan tapi tidak digunakan untuk
  • 00:48:57
    mengukur besar beda ataupun kelipatan
  • 00:49:02
    pengukuran
  • 00:49:04
    ya kemudian skala interval ini bisa
  • 00:49:09
    membedakan bisa menentukan urutan dan
  • 00:49:12
    mengukur besar
  • 00:49:14
    perbedaan jarak
  • 00:49:17
    gitu tapi tidak bisa mengukur
  • 00:49:20
    kelipatan sedangkan rasio ini bisa
  • 00:49:24
    membedakan bisa menentukan urutan
  • 00:49:27
    bisa mengukur besar beda dan mengukur
  • 00:49:32
    kelipatan nah ini penting nanti kalau
  • 00:49:36
    kita
  • 00:49:38
    menyusun usulan penelitian
  • 00:49:42
    ya skala datanya apa apakah nominal
  • 00:49:45
    orinal interval
  • 00:49:48
    rasio
  • 00:49:49
    lihat
  • 00:49:52
    ee kata-kata kuncinya
  • 00:49:59
    kalau variabelnya kategori buukan
  • 00:50:03
    klasifikasi ya kalau enggak nominal
  • 00:50:17
    Inal kemudian kalau datanya numerik
  • 00:50:22
    berarti kalau enggak interval rasio
  • 00:50:36
    selanjutnya data bisa pula dilihat
  • 00:50:40
    dari waktu
  • 00:50:43
    pengumpulannya ada
  • 00:50:45
    namanya data
  • 00:50:48
    crosekional atau data potong Lintang
  • 00:50:52
    yaitu data yang dikumpulkan pada satu
  • 00:50:54
    waktu tertentu
  • 00:50:59
    Jadi pada suatu
  • 00:51:02
    saat tapi kalau time series data data
  • 00:51:06
    dikumpulkan dalam kurun waktu ya dalam
  • 00:51:09
    periode
  • 00:51:13
    tertentu misalkan time data setahun dari
  • 00:51:18
    Januari Februari
  • 00:51:21
    Maret tapi kalau Cross dat satu waktu
  • 00:51:28
    n dan
  • 00:51:33
    ya kalaupun misalkan
  • 00:51:36
    tidak tidak cukup Sat hari satu sat hari
  • 00:51:42
    rentangnya juga terlalu lama gitu
  • 00:51:45
    misalkan prosekionalnya selama 1
  • 00:51:50
    minggu karena sehari enggak cukup tapi
  • 00:51:53
    konsepnya satu waktu ya tidak eh dalam
  • 00:51:58
    satu
  • 00:52:00
    periode ini bedanya dengan time
  • 00:52:06
    series Nah itu kira-kira eh dasar-dasar
  • 00:52:11
    yang harus
  • 00:52:12
    dipahami sebelum kita bicara lebih jauh
  • 00:52:17
    mengenai
  • 00:52:19
    statistik Nah untuk itu sebagai
  • 00:52:24
    closing p
  • 00:52:28
    siswa coba mencari contoh-contoh mana
  • 00:52:31
    yang di masuk dalam data nominal ordinal
  • 00:52:36
    interval
  • 00:52:38
    rasio
  • 00:52:41
    kemudian
  • 00:52:47
    ee judul penelitian apa yang kira-kira
  • 00:52:50
    menggunakan
  • 00:52:52
    uji parametrik dan non parametrik
  • 00:52:57
    kemudian yang
  • 00:52:58
    ketiga statistik
  • 00:53:01
    Apa contohnya apa itu
  • 00:53:04
    eh judul penelitian apa yang kira-kira
  • 00:53:07
    menggunakan statistik deskriptif dan
  • 00:53:10
    statistik
  • 00:53:12
    inferensial nah supaya lebihisa memahami
  • 00:53:16
    perbedaan antara statistik deskriptif
  • 00:53:19
    analitik statistik parametrik non
  • 00:53:23
    parametrik dan contoh-contoh
  • 00:53:26
    skala Apa contoh
  • 00:53:29
    ee data
  • 00:53:31
    Menurut skala
  • 00:53:33
    pengukuran kemudian cara pengumpulannya
  • 00:53:40
    ya kemudian
  • 00:53:42
    menurut
  • 00:53:44
    sifatnya jadi coba dicari
  • 00:53:50
    contoh-contohnya Demikian Ya mengawali
  • 00:53:53
    sesi pertama ini kalau ada pertanyaan
  • 00:53:57
    Nah kita lanjut silakan bertanya dan
  • 00:54:02
    EE kalau ada yang kurang jelas
  • 00:54:07
    klarifikasi ya kita buka sesi diskusi
  • 00:54:10
    dan tanya jawab terima kasih
  • 00:54:13
    wasalamualaikum warahmatullahi
  • 00:54:15
    wabarakatuh
Tags
  • statistik
  • statistika
  • data
  • statistik deskriptif
  • statistik inferensial
  • biostatistik
  • data nominal
  • data ordinal
  • data interval
  • data rasio
  • data primer
  • data sekunder